初中数学百科知识：数量经济学
数量经济学的研究生学位-概述说明以及解释
数量经济学的研究生学位-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述数量经济学是经济学中一个重要的分支领域，它涉及了经济学与数理统计学的结合，通过运用数学和统计方法来研究经济现象及其规律。
数量经济学的研究主要是为了分析经济中的各种决策问题和经济体制的效率，以及预测经济变量的未来走势。
数量经济学研究生学位是培养数量经济学专业人才的一种教育模式。
该学位旨在为学生提供深厚的经济学理论基础和广泛的数量经济学研究方法，培养学生能够独立进行数量经济学研究和分析的能力。
本篇文章将就数量经济学的定义、应用领域和研究方法进行探讨，并对数量经济学研究的意义、局限性以及发展趋势进行分析和总结。
通过对这些方面的讨论，旨在全面了解数量经济学的特点和重要性，以及数量经济学在解决实际经济问题上的作用和局限。
同时，本文还着重探讨了数量经济学研究的未来发展趋势，为研究者提供参考和启示。
在接下来的章节中，我们将先概述数量经济学的定义，然后探讨其应用领域和研究方法。
最后，我们将就数量经济学研究的意义、局限性和未来发展趋势进行深入分析和总结。
通过全面地了解数量经济学的研究内容和前沿，相信读者能够对数量经济学研究生学位有更加清晰的认识和理解。
文章结构部分的内容可以参考以下写法：1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分介绍了文章的背景和目的。
首先概述了数量经济学的研究生学位的重要性和意义，然后对整篇文章的结构进行了简要的描述，最后明确了文章的目的。
正文部分包括了数量经济学的定义、应用领域和研究方法三个方面的内容。
首先介绍了数量经济学的定义，阐述了其研究的对象和方法论。
接着探讨了数量经济学在不同领域的应用，包括产业经济学、劳动经济学、社会经济学等。
最后详细介绍了数量经济学的常用研究方法，如回归分析、面板数据分析等，以及其在实证研究中的应用。
结论部分总结了数量经济学研究的意义、局限性和发展趋势。
首先强调了数量经济学在经济决策、政策制定和理论研究方面的重要性，指出了其对经济学发展的贡献。
数量经济学
数量经济学一、专业介绍1、学科简介数量经济学是经济学之下的一个二级学科硕士点，本学科将经济学、数学、统计学和计算机技术相结合，研究数量经济理论与方法，探讨各种经济数量关系及其发展变化的规律，进行经济活动分析、预测和政策分析，并为决策服务。
具体研究范围包括以下几个方面：数理经济学理论与方法经济计量学理论和方法以及经济计量模型的建立使用，投入产出分析的理论与方法经济系统优化理论与方法经济监测、预测和决策，经济系统的计算机模拟与试验，数量经济学的历史与发展，经济核算理论与方法，以及它与邻近学科的关系。
2、培养目标本学科培养坚持四项基本原则，坚持改革开放，具有严谨求实的思想作风和较高的精神文明素养，具有扎实的经济学基础理论和掌握数学、统计学基本方法，系统掌握数量经济学专门知识;较为熟练地掌握一门外国语;能够理论联系实际，具有对现实经济问题进行观察分析并建立经济数量模型、从事经济数量分析能力的高层次专门人才。
各招生单位研究方向和考试科目等不尽相同，在此以首都经济贸易大学为例：3、研究方向(01)计量经济学(02)博弈论与经济仿真(03)金融工程与金融计量(04)宏观经济分析4、硕士研究生入学考试科目①101政治理论②201英语一③303数学(三)④901经济学二、就业前景数量经济学的就业状况并不十分理想，但是有一点好处，就是有利于科研。
数量经济全国范围内是没有本科生的，所以凡是数量经济专业毕业的都是硕博以上的，所以科研能力比较强，经济类研究基本上都离不开数量经济专业知识。
现在有一些大学老师是不会计量经济学的，而数量经济的核心课程就是计量经济学，所以如果想当老师学者，数量经济绝对是一条好路。
三、职业规划经济类最高水准的专业人士，成了中外金融机构争夺的首要对象。
这些冲击着高薪金领阶层，被大企业重金挖角的专业人士，其过硬的专业知识、从业资格证书和高学历也是一样都不能少的。
经济学类的高薪职业特许金融分析师(CFA)特许金融分析师是当今世界证券投资与管理界普遍认可的一种职业称号。
数量经济学和经济统计学
数量经济学和经济统计学
数量经济学和经济统计学是现代经济学中重要的两个分支学科。
数量经济学主要研究经济学中的数学方法和模型，以及这些方法和模型在理论和实践中的应用。
经济统计学则是研究收集、整理和分析经济数据的方法和技术，以便更好地理解和预测经济现象。
数量经济学包括微观经济学和宏观经济学两个方面。
微观经济学主要研究个体决策者的行为和市场机制，包括市场需求和供给、价格和收入弹性、生产和成本等方面；宏观经济学则研究整个经济体系的运行规律，包括国民经济总量、通货膨胀、经济增长、货币政策等方面。
经济统计学的主要任务是通过数据分析来了解经济现象，包括收入、就业、物价、贸易、投资等方面。
经济统计学中常用的方法包括描述统计、推断统计、回归分析等。
现代经济统计学还涉及到大数据、机器学习等新技术的应用。
数量经济学和经济统计学在实践中都具有广泛的应用。
它们可以帮助企业和政府做出决策，也可以为学术界提供理论和实证研究的基础。
同时也是金融、保险、证券等行业的必备知识和技能。
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数量经济学重点知识点总结
数量经济学重点知识点总结首先，数量经济学的重点知识点之一是模型的建立和应用。
模型是抽象地描述现实世界的工具，通过建立模型可以对经济现象进行系统的分析和预测。
数量经济学中常用的模型包括线性模型、非线性模型和时间序列模型等。
线性模型是数量经济学中最基本的模型之一，它假设因变量和自变量之间的关系是线性的。
非线性模型则认为因变量和自变量之间的关系是非线性的。
时间序列模型是对时间序列数据进行建模和预测的方法，它常用于预测未来的经济趋势。
模型的建立需要根据具体的经济问题和数据特征进行选择和修正，而模型的应用则需要对模型进行检验和评价，以确保模型的有效性和稳健性。
其次，数量经济学的重点知识点之一是统计方法。
统计方法是数量经济学中的重要工具，它主要用于对经济数据进行处理、分析和推断。
常用的统计方法包括描述统计、推断统计和时间序列分析等。
描述统计主要用于对经济数据进行总体和样本特征的描述和分析，例如均值、标准差、相关系数等。
推断统计则主要用于对经济数据的推断和预测，包括假设检验、置信区间和回归分析等。
时间序列分析则主要用于对时间序列数据的建模和预测，例如自相关性、平稳性和ARCH/GARCH模型等。
统计方法的选择需要根据具体的经济问题和数据特征进行定制，而统计方法的应用则需要对结果进行解释和评价，以确保结果的合理性和可靠性。
再次，数量经济学的重点知识点之一是假设检验。
假设检验是数量经济学中的一种重要方法，它主要用于对经济假设进行检验和评价。
常用的假设检验方法包括t检验、F检验、卡方检验和LM检验等。
t检验主要用于对单个参数或两个参数进行检验，例如对均值的假设检验和对回归系数的假设检验。
F检验主要用于对多个参数进行检验，例如对方程整体显著性的检验和对比较模型的检验。
卡方检验主要用于对离散变量的分布进行检验，例如对两个或多个变量之间的独立性进行检验。
LM检验则主要用于对模型的残差进行自相关性和异方差性的检验。
假设检验的过程需要明确假设、选择检验统计量和确定显著性水平，而假设检验的结果需要进行判断和解释，以确保结果的合理性和可靠性。
初中数学常见百科知识大全
初中数学常见百科知识大全
1. 代数
* 代数基础知识：整数、有理数、无理数、实数、复数等。
* 代数方程：一元一次方程、一元二次方程等。
* 代数运算：加法、减法、乘法、除法等。
* 代数函数：线性函数、二次函数等。
2. 几何学
* 几何基础知识：点、线、面、角等。
* 平面几何：平行线、垂直线、相似三角形等。
* 空间几何：长方体、正方体、球体等。
* 数学证明：几何证明的基本方法和技巧。
3. 数据与统计
* 数据处理：数据收集、整理、图表展示等。
* 概率与统计：样本空间、相对频率、概率分布等。
* 统计图表：柱状图、折线图、饼图等。
4. 应用问题
* 数学建模：实际问题的数学描述和求解方法。
* 实际应用：物理问题、金融问题、生活中的数学等。
5. 数学思维
* 推理与证明：条件与结论、逻辑推理等。
* 创新与发散思维：解决问题的创新方法和思维模式。
* 数学思维的培养：数学游戏、数学竞赛等。
这份文档介绍了初中数学常见的百科知识大全，涵盖了代数、几何学、数据与统计、应用问题以及数学思维等方面。
希望对初中数学学习有所帮助。
数量经济学和经济统计学
数量经济学和经济统计学数量经济学和经济统计学是现代经济学研究中不可或缺的两个分支。
数量经济学是一种应用数学和统计学方法探究经济问题的分析工具，旨在通过建立数学模型及其建模技术，解决复杂的经济问题。
而经济统计学则是利用各种统计方法研究和分析经济现象的学科。
本文将重点讨论这两个领域在现代经济学中的作用和关键概念。
一、数量经济学数量经济学是一种利用数学和统计学方法研究经济问题的学科。
它主要依赖微观经济学和宏观经济学的基本理论，探索经济现象和行为的本质规律以及因果关系。
数量经济学的分析理论不仅帮助研究者理解经济问题，并且具有落实经济政策和预测经济趋势的实用性。
1.关键概念(1)数学模型：数量经济学理论的全部内容都建立在各种不同类型的数学模型基础上。
模型的基本要求是符合经济学原则和分析所需的实证数据。
模型的建立涉及到多个层次的抽象，其精度取决于所采用的基准数据和解释变量的固定程度。
数学模型的应用力在于能够运用合适的数学方式和算法对经济原理进行清晰而准确的表述和推理。
(2)最优化：最优化是数量经济学中的常见概念，当评估可选方案时，通常会出现多种选择，而最优化是用数学方法确定“最佳”选择的过程。
在经济学中，最优决策的标准一般是一种或多种形式的经济成本或效益。
在数量经济学中，最优化通常是为了实现最大化收益或最小化成本。
(3)假设检验：假设检验是运用统计学方法来检验一些基本假设的合理性，其目的是确定样本、统计学模型和样本数据等是否适用，以便对总体作出适当的推论。
在数量经济学中，假设检验是检验经济模型有效性的一种常用方法。
2.应用许多经济学中的基本问题和分析是依赖数量经济学技术和分析方法的。
例如，它可用来分析消费者和产品的供应曲线，研究市场需求和供应，探讨企业经营、成本和价格，评估经济政策和实践效果等。
此外，它还应用于一些新经济学领域，例如金融、公共选择理论、行为经济学和环境经济学等。
二、经济统计学经济统计学是一种应用统计学方法研究经济现象的学科。
数量经济学与经济
数量经济学与经济数量经济学，作为经济学领域中的一个重要分支，通过运用数学和统计方法来研究经济现象，以解决经济问题。
它与其他经济学分支相结合，可以帮助我们更好地理解和解释经济现象，并为经济决策提供科学依据。
本文将介绍数量经济学的基本概念、方法以及其在经济领域中的应用。
数量经济学的基本概念数量经济学是经济学领域中运用数学和统计方法来分析和解释经济现象的学科。
它主要关注经济现象的数量描述和量化分析，通过建立数学模型和运用统计方法来揭示经济规律和趋势。
数量经济学的研究对象包括经济增长、生产与消费、价格和收入分配等方面。
数量经济学的方法数量经济学运用数学和统计方法来进行经济分析和预测。
其中，数学方法包括微积分、线性代数、最优化理论等，用于构建经济模型和推导经济规律。
统计方法包括抽样调查、数据分析、假设检验等，用于收集和处理实证数据，验证经济理论的有效性。
通过运用这些方法，数量经济学可以提供经济决策的科学依据。
数量经济学的应用数量经济学在经济学领域中有广泛的应用。
首先，在经济政策制定中，数量经济学可以用于评估政策的效果和影响，为政府决策提供经济学依据。
其次，在经济预测和规划中，数量经济学可以通过对历史数据的分析和趋势推断，预测未来经济走向，为经济主体做出合理决策。
此外，数量经济学还可以应用于市场调研、企业决策、金融风险管理等领域。
总结数量经济学作为经济学领域中的一个重要分支，通过运用数学和统计方法来研究经济现象，为经济决策提供科学依据。
它的基本概念和方法有助于我们更好地理解和解释经济现象，预测经济走向，从而做出合理决策。
在未来的发展中，数量经济学将继续与其他经济学领域相结合，为经济学的研究和实践提供更多的方法和工具。
中国数量经济学定义的概念
中国数量经济学定义的概念数量经济学是一种经济学分支，主要研究经济现象与数量关系的规律和问题。
它通过运用数学和统计学的工具和方法，分析经济现象中的规模效应、作用机制和变动规律，从而揭示经济现象背后的本质关系。
中国数量经济学作为一门学科发展较晚，开始于20世纪50年代末期。
那时的中国正处于快速发展的阶段，国家对经济进行了大规模的统计和计量分析，推动了中国数量经济学的发展。
在此基础上，中国数量经济学引入了现代经济学的理论和方法，逐渐形成了自己的特色和体系。
中国数量经济学主要研究以下几个方面的内容：1. 经济增长与发展的定量分析：数量经济学探讨了经济增长和发展的规律和机制。
通过构建经济增长模型，研究经济增长的影响因素、动力源泉和发展路径，为制定经济政策和推动经济发展提供科学依据。
2. 资源配置与效率的定量分析：数量经济学研究了资源的有效配置和利用问题。
通过建立资源配置模型，分析影响资源配置和利用效率的因素，设计合理的资源配置方案，提高资源配置效率和经济效益。
3. 产业结构与转型的定量分析：数量经济学关注产业结构的演变和转型过程。
通过构建产业结构模型，分析不同产业之间的关系和演化，研究产业转型的驱动力和路径，为实现经济结构优化和产业升级提供理论和实践指导。
4. 市场需求与消费行为的定量分析：数量经济学研究市场需求和消费行为的规律。
通过构建需求模型和消费行为模型，分析消费者的购买行为和决策过程，预测市场需求的变化和发展趋势，为市场运作和市场调控提供支持。
5. 经济政策与效果的定量评估：数量经济学研究经济政策的实施效果。
通过构建政策评估模型，分析政策的影响范围、效果和可能的副作用，为制定和调整经济政策提供决策依据。
总之，中国数量经济学是一门综合性的学科，继承和发展了西方数量经济学的理论和方法。
在国内外经济研究和政策制定中，数量经济学发挥着重要的作用，它能够通过定量分析，提供科学、精确和可靠的经济信息和预测，为经济发展和社会进步做出贡献。
数量经济学 运筹学
数量经济学运筹学
数量经济学和运筹学是两个密切相关的学科，它们都涉及到数学和统计学在决策制定和资源优化方面的应用。
以下是关于这两个学科的详细介绍。
数量经济学是一门运用数学和统计学的方法来研究经济现象和问题的学科。
它通过建立数学模型、进行统计分析、进行数值模拟等方式，对经济问题进行深入的研究和分析。
数量经济学的研究范围非常广泛，包括宏观经济学、微观经济学、国际经济学、金融学等多个领域。
数量经济学的研究可以帮助我们更好地理解经济现象，预测经济趋势，制定经济政策，以及评估经济效果。
运筹学是一门应用数学和统计学的方法来研究资源优化和决策制定的学科。
它通过建立数学模型、进行算法设计、进行数据分析等方式，对各种实际问题的解决方案进行优化和改进。
运筹学的研究范围也非常广泛，包括线性规划、整数规划、动态规划、图论、概率论等多个领域。
运筹学的研究可以帮助我们更好地优化资源配置，提高生产效率，降低成本，以及制定更加科学和合理的决策。
总的来说，数量经济学和运筹学都是非常重要的学科，它们的应用范围非常广泛，包括金融、管理、物流、生产等多个领域。
随着科技的发展和社会需求的不断提高，这两个学科的重要性也将不断提高。
对于想要在数量经济学或运筹学领域发展的人来说，需要具备扎实的数学和统计学基础，同时还需要不断学习和掌握新的技术和方法，以适应不断变化的社会需求和市场环境。
数量经济学考研六个数量经济学原理高效备考数量经济学
数量经济学考研六个数量经济学原理高效备考数量经济学数量经济学考研是经济学专业研究生考试中的一门重要科目，也是经济学专业学习的基础。
在备考这门科目时，掌握一些数量经济学的基本原理是非常重要的。
本文将介绍六个数量经济学原理，以助你高效备考。
一、供给需求的基本原理供给需求是数量经济学的核心概念之一，掌握供给需求的基本原理对于深入理解经济运行机制至关重要。
供给需求原理描述了商品或服务的价格与其供给与需求之间的关系，即当商品供给增加或需求减少时价格下降，反之亦然。
理解供给需求原理可以帮助我们理解市场运行机制，预测价格变动以及决策个人的消费和生产行为。
二、边际分析原理边际分析原理是数量经济学中的重要工具，用于评估在一个额外单位投入或产出的情况下，其对总体效果的影响。
边际效用是指增加或减少一单位产品所带来的满足程度的变化量。
在决策分析中，边际分析原理可以帮助我们最大化效用，即在给定资源和目标条件下，使产出最大化或成本最小化。
三、机会成本原理机会成本原理描述了当我们做出一种选择时，所放弃的最高价值的替代选择。
机会成本是指为了得到某种资源而放弃的替代品的收益。
理解机会成本原理可以帮助我们优化资源分配，避免资源的浪费和低效使用，并在决策时做出更加明智的选择。
四、比较优势原理比较优势原理是国际贸易理论的基石，描述了在不同国家生产某种产品时，根据其相对成本优势选择生产和贸易的原则。
比较优势原理提出，即使一个国家在所有产品的生产上都不具备绝对优势，只要某种产品的相对成本优势高于其他国家，就应该专门生产和贸易这种产品，以实现互利互惠的国际贸易。
五、货币数量论货币数量论是数量经济学中的基本原理之一，描述了货币供应量与价格水平之间的关系。
根据货币数量论，货币供应量的增加将导致价格的上涨，而货币供应量的减少则会导致价格的下降。
理解货币数量论可以帮助我们分析通货膨胀和通货紧缩的原因，以及货币政策的影响。
六、消费者剩余和生产者剩余原理消费者剩余和生产者剩余原理描述了在市场交易中，消费者和生产者分别在交易后获得的盈利。
数量经济学方法在卫生经济领域中的应用
Байду номын сангаас
Y=a+bX+ε
多元线性回归模型
回归模型的建立 回归模型的检验
拟合优度检验 回归显著性检验 多元共线性
检验多元共线性的方法
1、进行相关分析 2 、 利 用 方 差 膨 胀 系 数 VIF(Variance Inflation Fator) VIF=1/(1-Ri2), i =1,2,…m 3、特征根（Eigenvalue） 利用主成分分析，求出各变量的特征根，看 最后一个特征根的大小，几个是否很接近，最 小的很小，就可能有多元共线性。
虚拟变量
模型中引入虚拟变量的作用
分离异常因素的影响 可以检验不同的属性类型对被解释变量的 作用
引入虚拟变量的规则
主成分分析
主成分分析是研究如何将多个彼此相关、 信息重叠的指标变量通过适当的线性组 合成彼此独立而又提取了原指标变异线 性并带有特定专业的综合成分，用以描 述观察单位的特征的一种统计方法。
它们满足如下三个条件：
（1）诸Yi 互不相关； （2）诸Yi 是原始指标的线性函数； （3）诸Yi 提供原指标所包含的所有信息， 且Y1 提供的信息最多，Y2次之，…，Yp 最少。称Yi为原始指标X1，…，Xm的第 ｉ主成分（ｉ＝1，2，…，ｐ）。
THE END
建立理论的回归模型
ˆ Y a bX
估计参数
( x)( y ) xy Lxy n b 2 ( x ) Lxx 2 x n
回归模型的检验
（一）拟合优度检验 （二）相关检验（ｒ检验） （三）F检验
应用举例
例如：医院平均每一出院病人医疗费用 和许多因素有关，当只考虑人均收入时， 取平均每一出院病人医疗费用为被解释 变量Y，人均收入为解释变量X，设总体 回归模型为：
数量经济学的几点认识
（三）数量经济学的未来发展
1、一条主线是经典数量经济分析方法的不 断发展和完善 2、另一条主线是由于经济博弈论理论体系 的形成以及在实践中的广泛深入的应用， 将有可能使数量经济学的研究出现革命性 的变革
二、面临新经济挑战的数量经济学
1、财富标准与目标函数 2、知识经济与理论假设
3、知识产品与生产函数
4、全球经济与模型边界 5、经济结构与模型结构 6、知识且化与统计推断
数量经济学的一点粗浅认识
一内涵
1、数量经济学的涵义
2、数量经济学的研究对象 3、数量经济学的学科定位
（二）数量经济学与经济学的区
别与联系
1、经济学应该叫“经济理论假说”，而数 量经济学应该叫“经济问题数量分析方法 论” 2、经济学与数量经济学的关系日益密切 3、数量经济学无阶级性
初中数学百科知识：数量经济学
初中数学百科知识：数量经济学初中数学百科知识：数量经济学依据经济实际在质的剖析基础上，应用数学方法和计算技术研讨经济数量关系及其变化规律性的经济学科。
数量经济学的研讨范围不只是资本主义经济，还包括社会主义经济,并从实际研讨扩展到各种运用研讨,为企业和国度的方案、管理、预测、决策效劳。
它所用的数学方法，除初等和初等数学外，还有线性代数、数学规划等现代数学。
它采取的计算工具，是与现代化通讯技术相结合的电子计算机。
研讨对象研讨经济数量关系及其变化规律性。
经过经济数学模型来研讨经济数量关系，是数量经济学的特征。
数量经济学在经济迷信体系中的位置，相当于数学在一切迷信中的位置。
由于它以特有的经济数学模型方法专门研讨经济数量关系，从而为其他经济学科的深化提供了普通的剖析方法和方法论。
在这个意义上，数量经济学是一门方法论学科。
另外有人以为，数量经济学是研讨经济数量关系的计量的学科，或是研讨组织管理的方法和技术的学科。
还有一种观念把数量经济学看作马克思主义经济学的数理学派，不以为它是一门学科，理由是质与量的不可联系性使它没有独自的研讨对象。
义务在实际上提醒经济数量关系变化的规律性，在方法论上为经济研讨和经济任务提供经济数量剖析的方法，在运用上为改良经济方案和经济管理效劳。
数量经济学虽有它自己的基本原理、原那么及其详细运用和处置效果的方法,但它是一门运用经济学科。
在运用中,完善经济方案、管理、预测和决策，是开展这门学科的宗旨。
实际基础和方法实际经济学是数量经济学的基础。
实际经济学的开展状况对数量经济学的开展有很大的影响。
而数量经济学的出现，使实际经济学提醒的普通规律详细化、数量化，取得阅历方式，得以在实践经济任务中加以应用，而且不同的实际观念经过数量经济学可以验证它反映实践的水平。
数量经济学从量的方面把实际经济学的基础实际转化为实践经济任务中的详细方案、措施、建议等等，是经济实际与经济实际之间的纽带、桥梁、媒介物、转化剂。
数 量 经 济 学 020209
数量经济学020209(一级学科: 应用经济学)一、培养目标本学科致力于培养坚持四项基本原则，坚持改革开放，具有严谨求实的思想作风和较高的精神文明素养，德智体全面发展，努力为建设有中国特色的社会主义建设事业服务的高层次专门人才。
要求学生具有经济学基础理论，掌握数学和统计学基本方法，以及较为系统的数量经济学专门知识；较为熟练地掌握一门外国语并能阅读本专业的外文资料；能够理论联系实际，具有对现实经济问题进行观察分析、并建立经济数量模型，从事经济数量分析的能力，毕业后可从事本学科的教学与科研工作以及经济分析预测工作等。
二、培养方向数量经济学是在数理经济学、经济计量学，投入产出经济学，经济优化理论与方法，以及系统论、控制论、信息论在经济管理中应用的基础上形成的一门自然科学与社会科学相结合，研究经济数量关系的学科。
近二十年来，它在吸收，借鉴国外现代经济理论和方法，结合我国具体实际，探讨我国经济发展规律，使我国经济学定量化、实用化方面取得了显著的成绩；它对编制我国国民经济计划与规划、制定社会经济发展战略，进行经济形势分析与预测以及政策分析等方面起着重大的作用。
《数量经济学》是于1996年被国务院学位委员会批准设立的硕士点，现隶属于我校经济管理学院经济管理研究所，该所目前下设三个研究室：（1）由我校校长沈愉教授和李炅宇博士为学术带头人的金融经济理论分析研究室，主要负责金融经济理论分析的教学和科研工作；（2）由高洪深教授和吴永林教授为学术带头人的经济系统分析研究室，主要负责经济系统分析研究方向的教学与科研工作；（3）由李从珠教授和丁绍芳副教授为学术带头人的经济计量分析研究室，主要负责经济计量分析的教学与科研工作。
本硕士点已建成现代化的仿真实验室。
该硕士点的主要研究方向有三个：1．金融经济理论分析;2．经济系统分析;3．经济计量分析。
三、学习年限全日制硕士研究生的学习年限一般为三年，其中课程学习和论文工作时间各为一年半。
数量经济学基础
数量经济学基础数量经济学是研究经济问题的一种方法，通过运用数学和统计学的工具，帮助我们理解和解决各种经济现象。
在本文中，我们将介绍数量经济学的基本概念、方法和应用，并探讨其在经济领域中的重要性。
一、基本概念1.1 经济模型经济模型是数量经济学的基础，它是对经济现象和关系进行抽象和简化的表达。
经济模型可以是数学公式、方程或图表，用来解释经济变量之间的关系和相互作用。
1.2 经济变量经济变量是数量经济学研究的对象，它指的是在经济系统中可以观察和测量的各种经济指标，如价格、数量、收入等。
通过对经济变量的分析和建模，我们可以更好地了解经济现象和决策背后的逻辑。
1.3 统计数据统计数据是数量经济学的基础数据来源，它包括经济变量的实际观测值。
统计数据可以通过调查、抽样等方法获取，并用于量化经济现象和构建经济模型。
二、方法和工具2.1 数学工具数量经济学广泛运用了数学工具来分析经济问题，如微积分、线性代数、概率论等。
借助数学工具，我们可以建立精确的经济模型，并进行定量的经济分析。
2.2 统计方法统计方法是数量经济学的重要组成部分，它通过对统计数据的处理和分析，揭示经济现象的规律和关系。
例如，回归分析可以帮助我们确定经济变量之间的因果关系，并进行预测和政策评估。
2.3 实证研究实证研究是数量经济学的一种常用方法，它通过对实际数据的观察和分析，验证和检验经济理论和模型的有效性。
实证研究可以提供客观的证据，支持或否定经济假设和推论。
三、应用领域3.1 价格理论数量经济学在价格理论中发挥着重要作用。
通过供求分析、边际分析等方法，数量经济学可以解释价格形成的原因和机制，并对价格的变动进行预测和解释。
3.2 生产理论生产理论是数量经济学的另一个重要应用领域，它研究如何最大化产出和利润。
通过运用数学模型和最优化方法，数量经济学可以帮助企业优化生产过程、资源配置和决策。
3.3 政策评估政策评估是数量经济学在宏观经济领域的应用之一。
数量经济学专业介绍
数量经济学专业介绍一、本专业是博士和硕士学位授予点。
二、专业概况数量经济学是一门新兴的多学科交叉学科，它将经济学，统计学，数学和计算机技术相结合，以我国社会主义现代化经济建设中的实际问题为背景研究各种经济数量关系及其规律，既包括方法、技术研究，又包括应用研究和数理经济学研究。
将定量分析与定性分析相结合进行研究是本学科的主要特点。
我校是全国较早获得数量经济学硕士点和博士点的单位之一。
经过二十多年的建设，已形成以魏权龄教授为学科带头人，赵国庆教授、林勇教授、龙永红教授为学术骨干，韩松副教授、杨斌博士等青年学者组成的学术梯队。
魏权龄教授是将数据包络分析方法（DEA）最早引入中国的国内学者，他领导的学术团队在DEA理论及应用研究方面处于国际领先水平，在国际高水平杂志发表论文几十篇（SCI索引）。
赵国庆教授在计量经济学和应用宏观经济学，林勇教授在非线性分形，龙永红教授在数理金融和拍卖机制设计方面均有丰富成果。
2006年1月，学校进行学科调整，将数量经济学专业由数学系调整进入经济学院，使该学科能够更好地发挥优势，促进人大经济学科的发展。
在2008年教育部学科评比中，人民大学包括数量经济学在内的应用经济学一级学科获得第一名。
三、主要研究方向数理经济与数理金融；最优化与经济数学模型；计量经济学理论及应用研究；博弈论与信息经济学。
四、研究内容本专业主要研究内容包括数理经济学和计量经济学。
数理经济学主要研究：经济学的数理分析方法、微观经济理论、宏观增长模型等内容。
计量经济学主要包含计量经济学方法及应用研究。
五、专业培养目标培养掌握先进的经济分析方法及经济学基本知识，能够熟练运用分析方法（数学方法、统计方法和计算方法）对经济问题进行定性及定量分析的学术型研究生。
六、师资力量本专业有教授4人，副教授3人，讲师1人，其中5人有博士学位，3人获得海外博士学位，所有教师均有海外留学或访学经历。
七、学术交流本专业与国内外多所著名大学有学术交流活动。
数量经济学 本科
数量经济学本科
数量经济学是一门研究经济现象中的数量关系的学科。
它运用数学和统计学的工具和技术来解读和解释经济现象，并帮助经济学家和政策制定者做出理性决策。
数量经济学的研究对象包括经济增长、资源配置、市场供需等，旨在揭示经济变量之间的关系和影响因素。
在数量经济学领域，经济学家们利用数学模型来描述经济现象。
这些模型通常基于一定的假设和简化，以帮助我们理解和预测经济行为。
供求模型可以描述市场上商品的价格和数量之间的关系。
通过分析供求关系，我们可以预测价格的变动对市场上商品的供应和需求带来的影响。
数量经济学也广泛应用于经济政策的制定和评估过程中。
政府和中央银行可以利用经济模型来预测税收政策、货币政策等对经济增长和通胀率的影响。
数量经济学还可以帮助企业制定最优的生产和销售策略，以最大化利润和满足消费者需求。
为了进行数量经济学研究，经济学家需要收集和分析大量的数据。
他们使用统计学的方法来检验经济变量之间的相关性和因果关系。
通过利用计量经济学的技术，经济学家可以评估政策的效果、预测经济走势以及检验经济理论的有效性。
数量经济学在经济学研究和政策制定中起着重要的作用。
它通过使用数学和统计学的方法，揭示经济变量之间的关系，帮助我们更好地理解和解释经济现象，并提供有力的决策支持。
通过不断的研究和应用，数量经济学为经济学家和政策制定者提供了有效的工具和方法，以应对日益复杂的经济环境。
七年级数量知识点
七年级数量知识点在初中数学中，数量是一个重要的知识点，也是学好初中数学的基础。
七年级的学生在学习数量方面主要学习整数、分数和小数三个部分，下面将分别介绍这三个部分的知识点。
一、整数整数是由0、正整数和负整数组成的数集，记为Z。
整数的概念在小学时已经学过，七年级时学生需要学习的内容是整数的加减乘除运算和整数的比较大小。
具体来说：1.整数加法和减法运算：同号相加，异号相减，注意进位、借位和绝对值的大小关系。
2.整数乘法运算：正数乘正数、负数乘负数都是正数，正数乘负数是负数。
3.整数除法运算：除数不能为0，正数除以正数和负数除以负数为正数，负数除以正数和正数除以负数为负数，余数与除数同号。
4.整数比较大小：先比较绝对值大小，再根据正负判断大小。
二、分数分数由分子和分母两部分组成，记为a/b（b≠0）。
在七年级时，学生需要学习分数的四则运算，包括加减乘除运算。
具体来说：1. 分数的加法和减法运算：通分后分子相加或相减，再约分。
2. 分数的乘法运算：分子分母分别相乘，再约分。
3. 分数的除法运算：转化为乘法运算，将被除数倒数，再乘以除数的倒数，然后约分。
4. 分数的比较大小：将两个分数通分后比较分子的大小即可。
三、小数小数是指具有小数点、位值和符号的实数，包括有限小数和无限循环小数两种。
在七年级时，学生需要学习小数的四则运算和小数与分数的转换。
具体来说：1. 小数的加法和减法运算：对齐小数点后，分别相加或相减。
2. 小数的乘法运算：不考虑小数点，分别相乘，然后看小数点的位置。
3. 小数的除法运算：被除数、除数都乘以相同的倍数，使除数成为整数，然后正常计算。
4. 小数与分数的转换：小数转化为分数时，分子为小数中的数字，分母为1后面跟着相应位数的0；分数转化为小数时，分子÷分母即可得到小数。
以上是七年级学生需要学习的数量知识点，希望同学们在学习中能够认真学好，打好数学基础。
经济数学1
经济数学经济数学在当今时代，经济学已成为指导社会发展的一门重要学科。
而数学在经济学中的应用则成为了经济数学这一独立的学科。
经济数学作为一种交叉性的学科，通过运用数学模型和统计分析方法来解决经济学中的一系列问题，对经济学研究的深入和发展起到了积极的促进作用。
在本文中，我们将从线性方程组、微积分、最优化、数量经济学等角度探讨经济数学的应用与发展。
一、线性方程组线性方程组是经济数学中最基础的一部分，也是解决具有多个未知数的经济问题的关键。
比如，在企业的生产计划中，需要通过数学模型来确定生产量和销售量之间的关系。
而这个关系可以用线性方程组来表示。
具体表达式为：Y = AX + B其中，Y表示产量，X表示销售量，A是两者之间的生产函数系数，B是常量项。
线性方程组在经济数学中广泛应用其实不仅仅是由于其表达式简单、易于解决，还因为其涉及到矩阵、向量等现代代数学科中的概念。
矩阵乘法、向量内积等数学方法也常被用于解决经济问题。
二、微积分微积分是解决经济问题的一种极为重要的数学工具。
我们在理解经济学中的边际量、最大化、边际成本等问题时，常常需要用到微积分中的导数、极值等概念来描述。
其中，微积分的求导函数和求积分函数，成为了解决经济学中大量实际问题的理论基础。
例如，在市场经济中，产量随着生产要素的投入而变化。
当生产要素单价、利润率等因素发生变动时，企业需要通过对其生产函数进行微积分求导来求出其最优生产量，以求得不断优化的经济效益。
此外，在经济学中，函数的积分等价于计算两个变量之间的面积或是确定两个变量之间的总量。
三、最优化最优化是经济数学中的重要内容之一，也是求解大多数经济问题的主要手段。
在现代市场经济中，企业为了获得最大的利润，需要不断地对其生产计划进行优化。
而如何进行优化，需要通过数学方法来解决。
最优化问题可以分为线性规划问题、非线性规划等多种类型。
线性规划问题通常是指其约束条件和目标函数都是线性函数的优化问题。
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初中数学百科知识：数量经济学初中数学百科知识：数量经济学
根据经济理论在质的分析基础上，利用数学方法和计算技术研究经济数量关系及其变化规律性的经济学科。
数量经济学的研究范围不只是资本主义经济，还包括社会主义经济,并从理论研究扩展到各种应用研究,为企业和国家的计划、管理、预测、决策服务。
它所用的数学方法，除初等和高等数学外，还有线性代数、数学规划等现代数学。
它采取的计算工具，是与现代化通信技术相结合的电子计算机。
研究对象研究经济数量关系及其变化规律性。
通过经济数学模型来研究经济数量关系，是数量经济学的特征。
数量经济学在经济科学体系中的地位，相当于数学在所有科学中的地位。
由于它以特有的经济数学模型方法专门研究经济数量关系，从而为其他经济学科的深化提供了一般的分析方法和方法论。
在这个意义上，数量经济学是一门方法论学科。
另外有人认为，数量经济学是研究经济数量关系的计量的学科，或是研究组织管理的方法和技术的学科。
还有一种观点把数量经济学看作马克思主义经济学的数理学派，不认为它是一门学科，理由是质与量的不可分割性使它没有单独的研究对象。
任务在理论上揭示经济数量关系变化的规律性，在方法论
上为经济研究和经济工作提供经济数量分析的方法，在应用上为改进经济计划和经济管理服务。
数量经济学虽有它自己的基本原理、原则及其具体运用和解决问题的方法,但它是一门应用经济学科。
在应用中,完善经济计划、管理、预测和决策，是发展这门学科的宗旨。
理论基础和方法理论经济学是数量经济学的基础。
理论经济学的发展状况对数量经济学的发展有很大的影响。
而数量经济学的出现，使理论经济学揭示的一般规律具体化、数量化，取得经验形式，得以在实际经济工作中加以利用，而且不同的理论观点通过数量经济学可以验证它反映实际的程度。
数量经济学从量的方面把理论经济学的基础理论转化为实际经济工作中的具体方案、措施、建议等等，是经济理论与经济实践之间的纽带、桥梁、媒介物、转化剂。
数量经济学的方法主要是经济数学模型方法，包括经济系统分析、经济计量分析、投入产出分析、费用效益分析、最优规划分析(见最优分析)、电子计算机模拟等等。
在研究和使用这些经济数量分析方法时，应遵守一系列原理和原则，如量的分析要以质的分析为前提，生产技术联系要与社会经济联系相统一，对数学和电子计算机的作用要有正确的评价等等。
唯物辩证法是数量经济学的方法论最一般的基础，对完善和发展数量经济学的研究方法，至关重要。
系统论、控制论、信息论和现代数学等20世纪40年代兴起的科学方法论，
也是数量经济学方法论的基础。
依据上述两个层次的基础，数量经济学建立了自己的方法论，即经济数学模型方法及其原理的总和。
具体内容及其与相邻学科的关系数量经济学的内容主要包括社会主义扩大再生产的经济数学分析、部门联系平衡的研究、国民经济的最优计划和管理、经济预测及其方法的研究，在经济管理中应用系统论、控制论、信息论及其方法的研究，各种微观经济问题的经济数学分析和研究，以及建立和运用经济数学模型的理论和方法等等。
各种经济数学模型的建立和运用，在数量经济学的研究中占据中心的地位。
数量经济学与数学、社会经济统计学、系统科学、技术经济学等学科既有密切联系又有所区别。
数量经济学是运用数学研究经济问题的学科，它与数学有共同点，都研究客观世界的数量关系，都是方法论和工具性质的知识门类。
但两者有不同之处，数量经济学研究的不是纯量，而是经济量，因此不能忽视该量的质的内容，它的一般性质只适用于经济领域，不象数学那样适用于一切领域，因此它不是数学而是经济学的一个分支。
数学为数量经济学提供数量分析的一般方法，而数量经济学向数学提出如何适应经济问题特殊需要的课题，给数学的发展以新的推动力。
社会经济统计学用统计方法来反映经济现象的数量特征。
数量经济学则在此基础上用模型方法对经济现象的数量关系进行研究。
在数量经济学
的研究中，要利用统计资料和统计方法，统计资料是它的主要的基本资料来源,此外,它还从其他核算(如计划、会计、业务等)方面取得资料。
数量经济学的发展以社会经济统计学的发展为条件，同时又不断促进统计指标、统计分类、统计方法以至统计理论的改进、革新和发展。
系统科学给数量经济学提供一般方法论和具体的系统分析方法，而数量经济学的研究又丰富了系统科学的内容，为它的发展扩大了基础。
系统科学和数量经济学都应用数学来研究客观对象，都把数学模型方法作为主要方法，但在系统科学的研究中不象数量经济学那样只使用量的方法，质的方法仍有一定的地位和作用。
系统科学中的系统工程与数量经济学一样，也为管理、决策服务，但系统工程本身就是一种组织管理的方法、技术，而数量经济学的内容并不都表现为管理方法，还有它自己的理论研究部分。
数量经济学与技术经济学在内容上有相互交叉、重叠的部分，例如费用效益分析、最优规划分析既是数量经济学的重要方法，又在技术经济计算中广泛采用。
数量经济学向技术经济学提供数量分析的一般方法，促进技术经济学者研究和解决具体的技术经济问题，反过来又会充实数量经济学的内容和改善经济数量分析方法。
数量经济学与技术经济学的区别在于两者研究的范围和侧重面不同，后者只研究生产力方面的数量关系问题，前者还研究生产关系方面的数量关系问题;后者是从宏观角度来研究微观
问题，前者是在微观研究的基础上侧重于宏观问题的研究。
与西方国家同类学科的关系在西方国家有经济计量学、数理经济学等。
经济计量学分为宏观与微观两个部分。
宏观经济计量学的理论基础是西方经济学的各个流派，主要是凯恩斯主义和新古典综合派的理论。
微观经济计量学则建立在新古典经济理论的基础上。
经济计量学的研究范围以随机的、经验的经济数量关系为限，而数量经济学还包括确定的、抽象的经济数量关系的分析研究。
数理经济学是用数学方法研究和表述经济规律的学科，其研究重点是一般均衡理论。
数量经济学在中国的发展过程中，对经济计量学、数理经济学所体现的资产阶级经济理论持批判态度，但吸收和改造它们所提供的各种有用的分析方法和计算技术，并使之与社会主义经济条件相适应。
在社会主义经济稳定发展过程中，数量经济学利用经济计量分析方法，对大量历史数据进行趋势分析，并与未来因素的科学预期相结合，对未来进行预测。
数量经济学在发展理论模型时，借鉴数理经济学的比较静态分析和动态分析等方法，研究各生产要素之间以及它们与产品产量之间的相互联系(包括直接联系和间接联系)。
在中国的发展 20世纪50年代末60年代初，中国开始研究经济数学方法。
1979年中国学者集会商定把经济数学方法改
名为数量经济学，并在经济数学方法研究会的基础上，扩大成立了中国数量经济研究会，后又改称中国数量经济学会。
此后，数量经济学在中国迅速发展起来，并在这个研究领域内出现了经济科学工作者同自然科学工作者相互结合的趋势。