复杂光照下的人脸肤色检测方法

复杂光照下的人脸肤色检测方法
李全彬;王小明;刘锦高;李明
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2010(0)6
【摘要】复杂光照对人脸肤色检测具有重要影响.在YCbCr颜色空间建立复杂光照条件下的人脸肤色模型,然后利用该模型检测人脸图像的肤色区域,并对检测结果利用4-连通区域的几何特征消除非人脸区域,最后利用连通元复原误检的人脸肤色区域.实验结果表明,该方法可以实现复杂光照下人脸肤色区域的准确检测.
【总页数】3页(P1594-1596)
【作者】李全彬;王小明;刘锦高;李明
【作者单位】华东师范大学,信息科学技术学院,上海,200062;徐州师范大学,物理与电子工程学院,江苏,徐州,221116;华东师范大学,信息科学技术学院,上海,200062;华东师范大学,信息科学技术学院,上海,200062;华东师范大学,信息科学技术学院,上海,200062
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种基于肤色的复杂背景人脸检测方法 [J], 何为;李见为;蒋邦持
2.较强光照下肤色结合发色检测人脸的方法研究 [J], 黄亦佳;潘巍
3.一种融合改进型AdaBoost和肤色模型的人脸检测方法 [J], 姚子怡;张清勇;李雪
琪
4.基于双肤色模型和改进的SNoW算法的人脸检测方法 [J], 丁勇;吴彦儒
5.基于肤色特征的人脸检测方法研究 [J], 唐云龙;何麒;陈平
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。