常用数据可视化工具介绍

数据可视化是一项把实际数据以图表或图形的形式展示出来，以让它更容易理解的技术。

数据可视化的好处是，它可以让我们更容易知道大致的数据情况，不用花太多的时间去研究，大量的信息也可以得到更直观的展示。

目前，在数据可视化方面已经有了很多不错的工具。

最常用的数据可视化工具，莫过于权威的Tableau了。

Tableau的功能强大，可以帮助你将数据以多种不同的格式进行可视化探索，比如折线图、柱状图，甚至是交互式的地图、图表等，不管你对数据可视化有多少想法，都可以在Tableau上实现。

除此之外，Tableau还支持大多数业界常用的数据库，这样一来，你就可以把数据库中的数据直接可视化，大大减少了开发事半功倍。

另一个流行的数据可视化工具，就是Microsoft Power BI。

Power BI也是一款非常强大的数据可视化工具。

可以通过它来实现对Excel数据的探索、可视化，并且可以通过其他工具，将分析结果共享出来。

除此之外，Power BI还可以帮助你在多个数据源之间进行数据结合，比如从数据库中把数据导出，然后把这些数据与Excel中的数据进行结合，以达到更准确的可视化分析。

此外，还有一些不错的数据可视化工具，比如MATLAB，Plotly，Seaborn等。

MATLAB是面向数值计算的高级软件，可以帮助你对数值方面的数据进行可视化分析和处理。

Plotly是一款基于Web的交互式可视化工具，可以帮助你以实时更新的数据制作具有吸引力的可视化图形。

Seaborn是一种Python库，可以用来以简洁的方式进行统计分析和绘图，能够帮助你以更直观的方式对数据集进行分析、可视化和展示。

本文介绍了几款常用的数据可视化工具，其中包括权威的Tableau，强大的Power BI，强大灵活的MATLAB，实时可视化的Plotly，以及简洁可靠的Seaborn等，它们可以帮助你把数据以及更直观、洞察性极强的方式展示出来，以便更好的为你的决策提供支持。