连续碳酸化分解过程操作参数优化
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Ab t a t T e d c mp st n r t r d e ti h r c s fc n i u lc r o ai n p e i i t n o o i m l mi a e s l t n sr c h e o o i o a i g a in n t e p o e s o o t a a b n to r cp t i fs d u au n t o u i s i o n ao o
HU o Y n, XI Yo g f n E n — a g
(nomain S in e& En ie r gC l g ,C nrl o t ies y I fr t ce c o gn e n ol e e ta uh Unv ri ,Ch n sa 4 0 8 , hn ) i e S t a gh 1 0 3 C ia
解 率 梯度 设 定 不 合理 将 导 致 局部 过 分 f 解率 过 高1 分
碳 分 过程 是 一 个 多 时滞 、 线性 和 多 变 量 的耦 非
合系统 , 分解率梯度难 以控制 , 在生产现场主要是依
靠 操作 人 员 的经验 来 对 操 作参 数 进 行 调 整 , 分 解 使 率达 到要 求 。 是每 一个 操作 人员 的经 验不 同 , 到 但 受 主 观 因素 的影 响 较 大 , 常不 能 够 合 理 的设 定 操 作 通 参数 , 成生 产过 程 波动 , 响氢 氧化 铝产 品的质 量 造 影 和产 量 。文献 『1 基 于变量 聚类 和 P A的神 经 网 3采用 C
量 。 液成 分 又包 括铝 酸钠 溶液 的铝 硅 比、 化 铝含 原 氧
量、 二氧化硅浓度等其他成分 。 二氧化碳的通气流量 同样也受到气体的浓度和压力的影响。
分 解过程 分解率 受到 的影 响因素众 多 , 并且 相互 耦 合 , 一个 操作参 数 的调 整都会 影 响其 他参 数对 任何 分 解 过程 的影 响 , 得 操作 参 数 的调 整 困难 , 须对 使 必 此进 行协 调调 整 , 使得 整个 分解 过程 得 到优 化 。
对 所 有影 响 因素 进行 分 层 构 权 重组 , 再将 分 析 结 果
是在保证质量的同时尽量提高分解率 。
收 稿 日期 :0 1 0 — 5 2 1- 6 1
用于神经网络的输入 , 最终得到末槽分解率。 该模型
基金项 目: 国家 自然科学基金项 目( 目编号:17 17。 项 6 0 4 1) 作者简介:  ̄(94 )男 , 胡 18- , 硕士研究生 , 主要从事 复杂工业 过程 的优化 与控制 。
碳 酸化 分 解 的化 学原 理 , 同的学 者 有 不 同 的 不
见解。 比较公 认 的观 点是 基 于以下 化学 反应 方程 。 一
般 认 为 , 铝 酸钠溶 液 中通 人 二氧 化碳 气 体 , 氧化 在 二 碳 中和溶 液 中 的苛 性碱 , 溶 液 的分 子 比降 低 , 而 使 从 降低 溶液 的稳 定性 , 起溶 液 的分解 : 引
d c mp st n r t o ma e s r h ai fit r e it a k i i i h a g tr n e n e r t ft e l s tn s ma i m. e o o i o ai t k u e te r t o n e i o o m d a e tn n w t n t e t r e a g ,a d t ai o a t a k i h h o h x mu
i d sra ed,t e mo e fd c mp st n r t s b i s g n u a e w r .T e v r b e r e u e y p n i a o o e t n u t lf l i i h d l o e o o i o a i i u l u i e rl n t o k h a a ls a e r d c d b r cp lc mp n n i o d n i i
中图 分 类 号 : P 8 T 13 文献 标 识 码 : A 文 章 编 号 :0 4 4 4 ( 1) — 0 1 0 1 0 — 3 52 0 0 4 — 6 014
Ope a i Pa a e e s r tng r m t r Optm i a i of i z ton Co inua Car na o c m po ii n nt l bo t n De o i sto
素有 很多 , 精液 硅量 指 数一 定 的情 况下 , 解 率梯 在 分 度是 主要 的影 响因素 。 解过 程影 响 因素众 多 , 分 且呈 现非 线 性 。由于分 解 过程 是 一个 有 着 固 、 、 三 相 液 气 参与 的化学 反应过程 , 在分解 过程 中进行 着一 系列 复 杂 的物理化 学反应 , 包括二 氧化碳 被溶液 中的氢氧 化 钠 中和 以及 氢 氧 化 铝 的结 晶析 出等过 程 , 因此 受 到
响 须对操 作 参数进 行优 化设 定 , 证 分解 率梯 度达 到要 求 。 深入 分析碳 分过 程机 理 的基础 上 , 于现场 必 保 在 基
检 测数 据 , 合考 虑 影响 分解 率 的 因素 . 用主成 分 分析 法fC ) 综 应 P A 对影 响 因素进 行 降 维处理 , 用神 经 Y网络 采
2 a H C 2N 2O + 2 N O + O = a 3H 0 C () 1
量 的影响 , 操作参 数 的调 整对分 解过程 分解 率影 响有 限 。 献 [1 粗 糙集 理 论 建立 碳 分 过程 分 解率 梯 度 文 4用 优 化模 型 , 采用 遗传 算法 对分 解 率梯度 进 行优 化 。 但 粗糙 集理 论首先 必须进行 数据 的离散 化 , 此过程 极 而 有 可能丢 失有用 信息 或增加 噪声扰 动 , 导致 分解 率梯
. 2. 4
有 色 冶 金 设 计 与 研 究
第 3 2卷
泛 化 能 力较 强 , 并具 有 较 高 的准确 度 , 是 , 但 由于 没 有 考 虑整 个 生 产 过 程各 槽 的分 解 率 , 只是 偏 重 于 提
高 末槽 的分 解 率 , 而 忽 略 了分解 率 梯 度 对 产 品 质 从
2 a I24 2= A(H 3 + N O N A O+ HO 2 I ) 2 a H O i ( 2 ) 由工 艺过 程 可 知 , 解 过 程 是一 个 气 、 、 三 分 液 固 相参加 的复 杂多相反 应 , 在反应 过程 中伴 随有 大 并且 量 物 理 化学 过 程 。 响碳 分 过程 氢 氧 化铝 质 量 的 因 影
T eG nt l rh (A iue e teo t zt nstns h eei Ag i m G )s sdt gth pi a o et g. c ot o mi i i
Ke wo d c n i u u a b n t n d c mp s in;d c mp st n rt r d e t r cp lc mp n n n lss p i z t n o y r s o t o s c r o ai e o o i o n o t e o o i o ai g a i n ;p n i a o o e ta ay i ;o t i o i miai f o
(C A w i m k s te moe moe cuae n esnbe y ajs n h p rt g prm t s w ih if ec h P 1 ) hc a e h dl r h acrt ad raoa l.B dut g te o ea n a e r hc n u ne te i i a e l
第 3 — 5期 第 42 卷
有 色 冶 金 设 计 与 研 究
2 1 年 01
1 月 0
连续碳酸化分解过程操作参数优化
胡 友 , 永 芳 谢
f中南大 学 信 息科 学与 工程 学 院, 湖南 长沙 [ 摘 40 8) 1 0 3
要 ] 解率梯 度 是铝 酸 钠溶 液 碳 酸化 分 解过 程 中的 重要 工 艺指 标 , 产 品质 量和 产 量有 直接 的影 分 对
o r tn r mee pe ai g pa a tr
连 续 碳 酸 化分 解 过 程 f 分过 程 1 烧 结 法 氧化 碳 是 铝 生 产 中 的一 个 关 键 环 节 [ , 产 A (H 粒 且 生 I )颗 O 为前 面 的工 序 提供合 格 的母 液 。 槽 分解 率大 小 , 各 由 首 槽 到 末槽 分 解 率 从低 到高 的 趋势 , 成 分解 率 梯 形 度 。 解 率梯 度直 接影 响氧 化铝产 品的质 量和 产量 , 分 合 理 的 分解 率 梯 度 , 能够 在末 糟 分 解 率 较 高 的情 况 下 , 证产 品杂 质含 量低 , 且 提高 产 品 的粒 度 。分 保 并
度 偏差 较 大 。
本 文 根 据 碳 分 过程 的特 点 , 建 了基 于 主 元 分 构 析法和 B P神 经 网络 的分解 率梯 度模 型 , 并依 据模 型 对 生 产 过程 的操作 参 数 进行 优 化 设定 。 响 分解 率 影 梯 度 的因素众 多 , 采用 主成分 分析 法对影 响 因素 进行 降维 , 降维 处 理后用 作 神经 网络 的输 入 。 建立分 解 在
络 方法 建 立 了末槽 分 解 率 预测 模 型 , 种 方 法 对 影 这 响 末槽 分 解 率 的因 素进 行 变量 聚类 和 主 成分 分 析 ,
或 欠分 f 率过 4) 况 的发生 , 氢氧 化铝 产 品质 分解 5情 使 量 和循 环 利用 的母 液不 合格 。碳 分 过 程 的生产 目标
众 多 因素 的影 响 , 括原 液成分 和二氧 化碳 的通气 流 包
率梯度神经网络模型后, 通过调整操作参数使的中间 槽 的分解率满足约束要求 , 末槽分解率达到最大值 。
1 连续碳酸化分解工 艺分析和模型研究
碳 分 过 程 的 工艺 流 程 如 图 l 示 , 脱 硅送 来 所 经
建 立 了分 解率梯 度模 型 , 高 了模 型的精 度 和泛化 能 力 。通 过调 整 影响 分 解率 的操 作参数 , 中 间槽 分 解 率 提 使
满足 约束 范围 . Байду номын сангаас槽分解率达到最 大值 采 用遗传 算法获取操作参数 的优化 设定值 。 [ 键词 ] 续碳 酸化 分解 ; 解率梯 度 ; 关 连 分 主成 分分 析 ; 作 参数优 化 操
d tr n st e o t u s a d t er q ai ,wh c s te i o tn r c s n e . t sn c s ay t p i z h p r t g p r mee st ee mi e h u p t n h i u l y t i h i h mp r t o e s i d x I i e e s r o o t a p mie t e o ea i a a tr o n ma ed c mp s in r t r t On t eb sso n lzn h e o o i o c a i o e AC k e o o i o ai a e me. h a i fa ay i g te d c mp st n me h n s t o i m f h CDP a d te me s r g d t r m t n h a u n aa fo i
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解 率 梯度 设 定 不 合理 将 导 致 局部 过 分 f 解率 过 高1 分
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靠 操作 人 员 的经验 来 对 操 作参 数 进 行 调 整 , 分 解 使 率达 到要 求 。 是每 一个 操作 人员 的经 验不 同 , 到 但 受 主 观 因素 的影 响 较 大 , 常不 能 够 合 理 的设 定 操 作 通 参数 , 成生 产过 程 波动 , 响氢 氧化 铝产 品的质 量 造 影 和产 量 。文献 『1 基 于变量 聚类 和 P A的神 经 网 3采用 C
量 。 液成 分 又包 括铝 酸钠 溶液 的铝 硅 比、 化 铝含 原 氧
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分 解过程 分解率 受到 的影 响因素众 多 , 并且 相互 耦 合 , 一个 操作参 数 的调 整都会 影 响其 他参 数对 任何 分 解 过程 的影 响 , 得 操作 参 数 的调 整 困难 , 须对 使 必 此进 行协 调调 整 , 使得 整个 分解 过程 得 到优 化 。
对 所 有影 响 因素 进行 分 层 构 权 重组 , 再将 分 析 结 果
是在保证质量的同时尽量提高分解率 。
收 稿 日期 :0 1 0 — 5 2 1- 6 1
用于神经网络的输入 , 最终得到末槽分解率。 该模型
基金项 目: 国家 自然科学基金项 目( 目编号:17 17。 项 6 0 4 1) 作者简介:  ̄(94 )男 , 胡 18- , 硕士研究生 , 主要从事 复杂工业 过程 的优化 与控制 。
碳 酸化 分 解 的化 学原 理 , 同的学 者 有 不 同 的 不
见解。 比较公 认 的观 点是 基 于以下 化学 反应 方程 。 一
般 认 为 , 铝 酸钠溶 液 中通 人 二氧 化碳 气 体 , 氧化 在 二 碳 中和溶 液 中 的苛 性碱 , 溶 液 的分 子 比降 低 , 而 使 从 降低 溶液 的稳 定性 , 起溶 液 的分解 : 引
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中图 分 类 号 : P 8 T 13 文献 标 识 码 : A 文 章 编 号 :0 4 4 4 ( 1) — 0 1 0 1 0 — 3 52 0 0 4 — 6 014
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. 2. 4
有 色 冶 金 设 计 与 研 究
第 3 2卷
泛 化 能 力较 强 , 并具 有 较 高 的准确 度 , 是 , 但 由于 没 有 考 虑整 个 生 产 过 程各 槽 的分 解 率 , 只是 偏 重 于 提
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第 3 — 5期 第 42 卷
有 色 冶 金 设 计 与 研 究
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1 月 0
连续碳酸化分解过程操作参数优化
胡 友 , 永 芳 谢
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要 ] 解率梯 度 是铝 酸 钠溶 液 碳 酸化 分 解过 程 中的 重要 工 艺指 标 , 产 品质 量和 产 量有 直接 的影 分 对
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度 偏差 较 大 。
本 文 根 据 碳 分 过程 的特 点 , 建 了基 于 主 元 分 构 析法和 B P神 经 网络 的分解 率梯 度模 型 , 并依 据模 型 对 生 产 过程 的操作 参 数 进行 优 化 设定 。 响 分解 率 影 梯 度 的因素众 多 , 采用 主成分 分析 法对影 响 因素 进行 降维 , 降维 处 理后用 作 神经 网络 的输 入 。 建立分 解 在
络 方法 建 立 了末槽 分 解 率 预测 模 型 , 种 方 法 对 影 这 响 末槽 分 解 率 的因 素进 行 变量 聚类 和 主 成分 分 析 ,
或 欠分 f 率过 4) 况 的发生 , 氢氧 化铝 产 品质 分解 5情 使 量 和循 环 利用 的母 液不 合格 。碳 分 过 程 的生产 目标
众 多 因素 的影 响 , 括原 液成分 和二氧 化碳 的通气 流 包
率梯度神经网络模型后, 通过调整操作参数使的中间 槽 的分解率满足约束要求 , 末槽分解率达到最大值 。
1 连续碳酸化分解工 艺分析和模型研究
碳 分 过 程 的 工艺 流 程 如 图 l 示 , 脱 硅送 来 所 经
建 立 了分 解率梯 度模 型 , 高 了模 型的精 度 和泛化 能 力 。通 过调 整 影响 分 解率 的操 作参数 , 中 间槽 分 解 率 提 使
满足 约束 范围 . Байду номын сангаас槽分解率达到最 大值 采 用遗传 算法获取操作参数 的优化 设定值 。 [ 键词 ] 续碳 酸化 分解 ; 解率梯 度 ; 关 连 分 主成 分分 析 ; 作 参数优 化 操
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