南邮课程设计实验报告

课程设计I报告
题目：课程设计
班级：44
姓名：范海霞
指导教师：黄双颖
职称：
成绩：
通达学院
2015 年 1 月 4 日
一：SPSS的安装和使用
在PC机上安装SPSS软件，打开软件：
基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。

具体如下：
1.数据访问、数据准备、数据管理与输出管理；
2.描述统计和探索分析：频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计；
3.交叉表：计数；行、列和总计百分比；独立性检验；定类变量和定序变量的相关性测度；
4.二元统计：均值比较、T检验、单因素方差分析；
5.相关分析：双变量相关分析、偏相关分析、距离分析；
6.线性回归分析：自动线性建模、线性回归、Ordinal回归—PLUM、曲线估计；
7.非参数检验：单一样本检验、双重相关样本检验、K重相关样本检验、双重独立样本检验、K重独立样本检验；
8.多重响应分析：交叉表、频数表；
9.预测数值结果和区分群体：K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析、最近邻元素分析；
10. 判别分析；
11.尺度分析；
12. 报告：各种报告、记录摘要、图表功能（分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等）；
13.数据管理、数据转换与文件管理；
二．数据文件的处理
SPSS数据文件是一种结构性数据文件，由数据的结构和数据的内容两部分构成，也可以说由变量和观测两部分构成。

定义一个变量至少要定义它的两个属性，即变量名和变量类型其他属性可以暂时采用系统默认值，待以后分析过程中如果有需要再对其进行设置。

在spss数据编辑窗口中单击“变量视窗”标签，进入变量视窗界面，即可对变量的各个属性进行设置。

1．创建一个数据文件数据
（1）选择菜单【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件，进入数据编辑窗口。

窗口顶部标题为“PASW Statistics数据编辑器”。

（2）单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，根据试验的设计定义每个变量类型。

（3）变量定义完成以后，单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面，将每个具体的变量值录入数据库单元格内。

2.计算新变量
在对数据文件中的数据进行统计分析的过程中，为了更有效地处理数据和反映事务的本质，有时需要对数据文件中的变量加工产生新的变量。

比如经常需要把几个变量加总或取加权平均数，SPSS中通过【计算】菜单命令来产生这样的新变量，其步骤如下：
选择菜单【转换】→【计算变量】，打开对话框:
在目标变量输入框中输入生成的新变量的变量名:平均数，单击输入框下面类型与标签按钮，在跳出的对话框中可以对新变量的类型和标签进行设置。

在数字表达式输入框中输入新变量的计算表达式。

单击【如果】按钮，弹出子对话框。

包含所有个体：对所有的观测进行计算；如果个案满足条件则包括：仅对满足条件的观测进行计算。

单击确定按钮，执行命令，则可以在数据文件中看到一个新生成的变量。

3.筛选变量：
选择【数据】→【选择个案】命令。

指定抽样的方式：【全部个案】不进行筛选；【如果条件满足】按指定条件进行筛选。

4.数据文件的拆分与合并
（1）.数据合并：
增加个案的数据合并（【合并文件】→【添加个案】），将新数据文件中的观测合并到原数据文件中，在SPSS中实现数据文件纵向合并的方法如下：
（2）数据拆分：
在进行统计分析时，经常要对文件中的观测进行分组，然后按组分别进行分析。

例如要求按性别不同分组。

在SPSS中具体操作如下：选择菜单【数据】→【分割文件】，打开对话框：
5.数据文件的存储与读取等操作:
SPSS数据录入并编辑整理完成以后应及时保存，以防数据丢失。

保存数据文件可以通过【文件】→【保存】或者【文件】→【另存为】菜单方式来执行。

在数据保存对话框（如图2.5所示）中根据不同要求进行SPSS数据保存。

三：绘制图形：绘制条形图：选择图形-旧对话框-条形图，弹出如下对话框：
绘制折线图：
绘制饼图：
四．基本统计：
1.频数分析：
单击分析-描述统计-频率：
政治
统计量
政治数学物理语文
N 有效10 10 10 10 缺失90 90 90 90
数学
频率百分比有效百分
比
累积百分
比
有效60 1 1.0 10.0 10.0
61 1 1.0 10.0 20.0
75 2 2.0 20.0 40.0
78 1 1.0 10.0 50.0
79 1 1.0 10.0 60.0
88 1 1.0 10.0 70.0
89 1 1.0 10.0 80.0
99 1 1.0 10.0 90.0
100 1 1.0 10.0 100.0
合计10 10.0 100.0
缺失系统90 90.0
合计100 100.0
物理
频率百分比有效百分比累积百分
比
有效56 1 1.0 10.0 10.0
65 1 1.0 10.0 20.0
76 1 1.0 10.0 30.0
78 2 2.0 20.0 50.0
80 1 1.0 10.0 60.0 87 1 1.0 10.0 70.0 89 1 1.0 10.0 80.0 98 1 1.0 10.0 90.0 100 1 1.0 10.0 100.0
合计
10 10.0 100.0
缺失 系统 90 90.0 合计
100
100.0
语文
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
50 1 1.0 10.0 10.0 78 1 1.0 10.0 20.0 81 1 1.0 10.0 30.0 85 2 2.0 20.0 50.0 88 1 1.0 10.0
60.0 89 2 2.0 20.0 80.0 95 1 1.0 10.0 90.0 98 1 1.0 10.0 100.0
合计
10 10.0 100.0
缺失 系统
90 90.0 合计
100
100.0
2.描述分析：
3.总体均值与总体方差的估计：
（1）.总体均值的估计：
报告
政治
物理均值N 标准差
56 90.00 1 .
65 88.00 1 .
76 89.00 1 .
78 89.00 2 9.899 80 97.00 1 .
87 51.00 1 .
89 90.00 1 .
98 80.00 1 . 100 84.00 1 . 总计84.70 10 13.039
(2).总体方差的估计：
统计量
政治数学物理语文
N 有效10 10 10 10 缺失90 90 90 90
方差170.011 191.156 186.011 176.178
政治
频率百分比有效百分比累积百分比有效51 1 1.0 10.0 10.0
80 1 1.0 10.0 20.0
82 1 1.0 10.0 30.0
84 1 1.0 10.0 40.0
88 1 1.0 10.0 50.0
89 1 1.0 10.0 60.0
90 2 2.0 20.0 80.0
96 1 1.0 10.0 90.0
97 1 1.0 10.0 100.0
合计10 10.0 100.0
缺失系统90 90.0
合计100 100.0
数学
频率百分比有效百分比累积百分比有效60 1 1.0 10.0 10.0
61 1 1.0 10.0 20.0
75 2 2.0 20.0 40.0
78 1 1.0 10.0 50.0
79 1 1.0 10.0 60.0
88 1 1.0 10.0 70.0
89 1 1.0 10.0 80.0
99 1 1.0 10.0 90.0
100 1 1.0 10.0 100.0
合计10 10.0 100.0
缺失系统90 90.0
合计100 100.0
物理
频率百分比有效百分比累积百分比有效56 1 1.0 10.0 10.0
65 1 1.0 10.0 20.0
76 1 1.0 10.0 30.0
78 2 2.0 20.0 50.0
80 1 1.0 10.0 60.0
87 1 1.0 10.0 70.0
89 1 1.0 10.0 80.0
98 1 1.0 10.0 90.0
100 1 1.0 10.0 100.0
合计10 10.0 100.0
缺失系统90 90.0
合计100 100.0
语文
频率百分比有效百分比累积百分比有效50 1 1.0 10.0 10.0
78 1 1.0 10.0 20.0
81 1 1.0 10.0 30.0
85 2 2.0 20.0 50.0
88 1 1.0 10.0 60.0
89 2 2.0 20.0 80.0
95 1 1.0 10.0 90.0
98 1 1.0 10.0 100.0
合计10 10.0 100.0
缺失系统90 90.0
合计100 100.0
4.总体均值的置信区间的计算:
单击分析-比较均值-单样本t检验：
输入／移去的变量b
结果分析：此表给出了模型的检验结果，F值为164.655，Sig值为0.000，所以，其显著概
（2）.多元线性回归分析：
单击分析-回归-线性：
结果分析：此表给出了模型的检验结果，F值为156.223，Sig值为0.000，所以，其显著概
单击“选项”，选中“描述性”选项栏和“方差同质性”检验选项栏：
描述
使用寿命Y
均值的95% 置信区间
单击“绘制”，选中“学号”到水平轴，选中“地区”到单图，单击添加-继续；
单击“两两比较”按钮，选中“学号”到“两两比较检验”选项栏中，选中Turkey选项栏，单击继续；
单击“选项”按钮，选中“学号*地区”到“显示均值”选项栏中，选中“描述统计”，“方差齐性检验”，“功效估计”，“分布-水平图”选项栏。

单击“继续”按钮返回主界面。

结果分析：在边际均值图中，各学号的折线没有交叉，说明他们之间的成绩差异比较显著重复试验的多因素方差分析：
单击分析-一般线性模型-重复度量
主体内因子
度
量:MEASURE_
1
南京邮电大学通达学院
课程设计I指导教师成绩评定表。