基于GM(1,1)-ARIMA组合模型的宁波港口物流需求预测分析

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

基于GM(1,1)-ARIMA组合模型的宁波港口物流需求预测分

张婉琳
【期刊名称】《物流工程与管理》
【年(卷),期】2023(45)1
【摘要】港口在我国物流业发展中起着重要的作用,也对社会经济的发展有着促进作用。

港口物流业有着很大的潜力和发展空间,对港口物流的需求进行预测是港口物流发展优化过程中重要的一部分。

文中将两种单项预测模型,即灰色关联预测与ARIMA模型预测进行组合,形成组合预测模型,从而对港口物流进行预测。

预测结果表明,研究的预测结果对宁波港口物流的发展有一定的参考作用,为港口物流需求预测提供了一定的方法和手段。

【总页数】4页(P32-35)
【作者】张婉琳
【作者单位】浙江万里学院
【正文语种】中文
【中图分类】F274
【相关文献】
1.基于GM(1,1)模型的物流人才需求量预测分析
2.基于GM(1,1)模型的成都市物流需求预测分析
3.基于GM(1,1)模型的崇左农产品冷链物流需求预测分析
4.
基于GM(1,1)模型的陕西省农产品物流需求预测分析5.基于灰色GM(1,1)模型的湖南省生鲜农产品冷链物流需求预测分析
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

相关文档
最新文档