产教融合背景下“神经网络与深度学习”课程教学改革

产教融合背景下“神经网络与深度学习”课程教学改革
罗秀丽;陈平
【期刊名称】《工业和信息化教育》
【年(卷),期】2022()11
【摘要】针对“神经网络与深度学习”课程的特点和现状,着重探讨了课程教学中存在的授课学时短、个性化教学缺失、实验案例陈旧、实践算力不足等问题。

提出采用校企联合的方式从授课和实验2个环节入手,通过引入百度AI Studio提供的线上课程资源、项目资源、算力资源和课程管理平台,进行线上线下混合式教学、趣味前沿性案例实战等教学改革。

目的是探索产教融合背景下的“神经网络与深度学习”课程建设,培养学生以项目为导向的综合实践能力。

【总页数】5页(P17-21)
【作者】罗秀丽;陈平
【作者单位】中北大学信息与通信工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】G642
【相关文献】
1.产教融合背景下的应用型课程教学改革策略——以机电一体化系统设计课程为例
2.产教深度融合背景下的汽车专业课程教学改革研究——以“汽车电工电子基础”课程为例
3.产教融合背景下“环境监测”课程教学改革与实践
4.产教融合背景下高职院校项目化教学改革研究--以《居住空间设计》课程为例
5.“互联网+”背景下高职产教融合课程教学改革研究——以国际邮轮乘务管理专业课程为例
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。