第2章 (111)教材配套课件
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2.1.4 空间关系
1. 拓扑关系是一种对空间结构关系进行明确定义的数学方 法。 是指图形在保持连续状态下变形， 但图形关系不变的 性质。 可以假设图形绘在一张高质量的橡皮平面上， 将橡 皮任意拉伸和压缩， 但不能扭转或折叠， 这时原来图形的 有些属性保留， 有些属性发生改变， 前者称为拓扑属性， 后者称为非拓扑属性或几何属性， 如表2-2所示。 这种变换 称为拓扑变换或橡皮变换。
第2章 空间数据结构和空间数据库
(2) 位置： 通常用坐标值的形式(或其他方式)给出实体 的空间位置。
(3) 类型： 指明该地理实体属于哪一种实体类型， 或由 哪些实体类型组成。
(4) 行为： (5) 属性： 指明该地理实体所对应的非空间信息， 如道 路的宽度、 路面质量、 车流量、 交通规则等。 (6) 说明： 用于说明实体数据的来源、 质量等相关的 信息。 (7) 关系： 与其他实体的关系信息。
第2章 空间数据结构和空间数据库
图2-1 空间数据的基本特征
第2章 空间数据结构和空间数据库
由于空间实体具有上述特征， 所以在GIS中的表示是非 常复杂的。 目前的GIS还较少考虑到空间数据的时间特征， 只考虑其属性特征与空间特征的结合。 实际上， 由于空间 数据具有时间维， 过时的信息虽不具有现势性， 但却可以 作为历史性数据保存起来， 因而就会大大增加GIS表示和处 理数据的难度。
第2章 空间数据结构和空间数据库
3. 空间数据可以按多种方式进行分类， 如表2-1所示。
第2章 空间数据结构和空间数据库 1） 按照数据来源分类， GIS中的空间数据可以分为以下三
（1） 地图数据： 地图数据来源于各种类型的普通地图 和专题地图。 这些地图的内容丰富， 图上空间实体间的空 间关系直观， 实体的类别或属性清晰， 实测地形图还具有 很高的定位精度。
第2章 空间数据结构和空间数据库
(3) 包含关系： 面与其他拓扑元素之间的关系。 如果点、 线、 面在该面内， 则称为被该面包含。 如某省包含的湖泊、 河流等。
(4) 几何关系： 拓扑元素之间的距离关系。 如拓扑元素 之间距离不超过某一半径的关系。
(5) 层次关系： 相同拓扑元素之间的等级关系。 如国家 由省(自治区、 直辖市)组成， 省(自治区、 直辖市)由县组 成等。
第2章 空间数据结构和空间数据库
第2章 空间数据结构和空间数据库
2. 点(结点)、 线(链、 弧段、 边)、 面(多边形)三种要素是 拓扑元素。 它们之间最基本的拓扑关系是关联和邻接。 (1) 关联： 不同拓扑元素之间的关系。 如结点与链、 链与多边形等。 (2) 邻接： 相同拓扑元素之间的关系。 如结点与结点、 链与链、 面与面等。 邻接关系是借助于不同类型的拓扑元 素描述的， 如面通过链而邻接。 在GIS的分析和应用功能中， 还可能用到其他拓扑关系。
第2章 空间数据结构和空间数据库
3. 现实世界的各种现象比较复杂， 往往由上述不同的空 间类型组合而成， 例如根据某些空间类型或几种空间类型 的组合将空间问题表达出来， 如图2-2所示， 复杂实体由简 单实体组合表达。
第2章 空间数据结构和空间数据库 图2-2 不同空间类型组合表达复杂空间问题
第2章 空间数据结构和空间数据库
第2章 空间数据结构和空间数据库
关系数据是描述空间数据之间的空间关系的数据， 如 空间数据的相邻、 包含等， 主要是指拓扑关系。 拓扑关系 是一种对空间关系进行明确定义的数学方法。
元数据是描述数据的数据。 在地理空间数据中， 元数 据说明空间数据内容、 质量、 状况和其他有关特征的背景 信息， 便于数据生产者和用户之间的交流。
第2章 空间数据结构和空间数据库
抽象是人们观察和分析复杂事物和现象的常用手段之一。 将地理系统中复杂的地理现象进行抽象得到的地理对象称为 地理实体或空间实体、 空间目标， 简称实体(Entity)。 实体 是现实世界中客观存在的， 并可相互区别的事物。
第2章 空间数据结构和空间数据库
实体可以指个体， 也可以指总体， 即个体的集合。 抽 象的程度与研究区域的大小、 规模不同而有所不同， 如在 一张小比例尺的全国地图中， 西安市被抽象为一个点状实 体， 抽象程度很大； 而在较大比例尺的西安市地图上， 需 要将西安市的街道、 房屋详尽地表示出来， 西安市则被抽 象为一个由简单点、 线、 面实体组成的庞大复杂组合实体， 其抽象程度较前者而言较小。 所以说， 实体是一个具体有 概括性、 复杂性、 相对意义的概念。
2.1.3
1. 空间有零维、 一维、 二维、 三维之分， 对应着不同的 空间特征类型： 点、 线、 面、 体。 在地图中实体维数的 表示可以改变。 如一条河流在小比例尺地图上是一条线 （单线河）， 在大比例尺图上是一个面（双线河）。
第2章 空间数据结构和空间数据库
2. (1） 点状实体： 点或节点、 点状实体。 点： 有特定 位置， 维数为0的物体。 (2） 线状实体： 具有相同属性的点的轨迹、 线或折线， 由一系列的有序坐标表示， 并具有长度、 弯曲度、 方向性 等特性， 线状实体包括线段、 边界、 链、 弧段、 网络等。
第2章 空间数据结构和空间数据库
4） GIS中的数据可以分为以下几种类型： （1） 点： 点是对0维的空间实体的抽象数据， 如测量 用的三角点、 电视塔等。 （2） 线： 线是对1维线性的空间实体的抽象数据， 如 河流、 道路等。 （3） 面： 面是对2维线性的空间实体的抽象数据， 如 湖泊、 （4） 曲面： 曲面是对在地面上连续分布的空间实体的 抽象数据， 通常被称为2.5维数据， 如地形、 气温等。
（2） 影像数据： 影像数据主要来源于卫星遥感和航空 遥感， 包括多平台、 多层面、 多种传感器、 多时相、 多 光谱、 多角度和多种分辨率的遥感影像数据， 这也是GIS 最有效的数据来源之一。
第2章 空间数据结构和空间数据库
（3） 文本数据： 文本数据来源于各类调查报告、 实 测数据、 文献资料、 解译信息等。
第2章 空间数据结构和空间数据库
(2) 有助于空间要素的查询， 利用拓扑关系可以解决许 多实际问题。 如某县的邻接县， 即面面相邻问题。 又如供 水管网系统中某段水管破裂后， 找关闭它的阀门， 就需要 查询该线(管道)与哪些点(阀门)关联。
(3) 根据拓扑关系可重建地理实体， 如图2-3所示。 例 如根据弧段构建多边形， 实现面域的选取； 根据弧段与结 点的关联关系重建道路网络， 进行最佳路径选择等。
第2章 空间数据结构和空间数据库
图2-3 拓扑关系的重建
第2章 空间数据结构和空间数据库
2.2
2.2.1 栅格数据结构
1. 如图2-4所示， 在栅格结构中， 点用一个栅格单元表示； 线状地物用沿线走向的一组相邻栅格单元表示， 每个栅格 单元最多只有两个相邻单元在线上； 面或区域用记有区域 属性的相邻栅格单元的集合表示， 每个栅格单元可有多于 两个的相邻单元同属一个区域。
第2章 空间数据结构和空间数据库
2.1.2 实体的描述和存储
1. 通常需要从如下方面对地理实体进行描述： (1) 编码： 用于区别不同的实体， 有时同一个实体在 不同的时间具有不同的编码， 如上行和下行的火车。 编码 通常包括分类码和识别码。 分类码标识实体所属的类别， 识别码对每个实体进行标识， 是唯一的， 用于区别不同的 实体。
Hale Waihona Puke 第2章 空间数据结构和空间数据库
5） 按照数据发布形式不同， GIS中的空间数据可分为4D 数据： （1） 数字线画图（DLG）数据： DLG数据是现有地 形图要素的矢量数据， 保存各要素间的空间关系和相关的 属性信息， 全面地描述地表目标。 （2） 数字栅格图（DRG）数据： DRG数据是现有纸 质地图经计算机处理后得到的栅格数据文件。 每一幅地图 在扫描数字化后， 经几何纠正， 并进行内容更新和数据压 缩处理， 即可得到数字栅格图。
2） 数据结构即数据组织的形式， 是适合于计算机存储、 管理、 处理的数据逻辑结构。 换言之， 是指数据以什么形 式在计算机中存储和处理。 数据按一定的规律储存在计算 机中， 是计算机正确处理和用户正确理解的保证。
第2章 空间数据结构和空间数据库
按照数据结构分类， GIS的空间数据可以分为以下两种
第2章 空间数据结构和空间数据库
图2-4（a）表示了代码为5的点实体； 图2-4（b）表示 了一条代码为2的线实体; 而图2-4（c）则表示了三个面实体， 代码分别为4、 7和8。 由于栅格行列阵列易于被计算机存储、 操作和显示， 因此这种结构容易实现， 算法简单， 且易于 扩充、 修改， 也很直观， 给地理空间数据处理带来了极大 的方便。
第2章 空间数据结构和空间数据库
(3） 面状实体（多边形）： 是对湖泊、 岛屿、 地块等 一类现象的描述， 在数据库中由一封闭曲线加内点来表示。 它具有面积、 范围、 周长等属性还具有其他地物相邻、 内 岛屿、 锯齿状外形等空间特征， 而且具有独立性、 重叠性 与非重叠性等特性。
(4） 体、 立体状实体： 用于描述三维空间中的现象与 物体， 它具有长度、 宽度及高度等属性， 立体状实体一般 具有体积、 每个二维平面的面积、 内岛、 断面图与剖面图 等空间特征。
（1） 矢量数据： 矢量数据是用欧氏空间的点、 线、 面等几何元素来表达空间实体的几何特征的数据。
（2） 栅格数据： 栅格数据是将空间分割成有规则的网 络， 在各个网格上给出相应的属性值来表示空间实体的一 种数据组织形式。
第2章 空间数据结构和空间数据库
3） 按照数据特征分类， GIS中的空间数据可以分为以下两 种类型。 （1） 空间定位数据： 空间定位数据是表达空间实体在 地球上位置的坐标数据， 也称几何数据、 位置数据。 即说 明“在哪里”， 如用X、 Y坐标来表示。 （2） 非空间属性数据： 描述空间数据的属性特征的数 据， 也称非几何数据。 即说明“是什么”， 如类型、 等级、 名称、 状态等。
第2章 空间数据结构和空间数据库
3. 目前的GIS中， 主要表示基本的拓扑关系， 而且表示 方法不尽相同。 在矢量数据中拓扑关系可以由表2-3来表示。
第2章 空间数据结构和空间数据库
4. 空间数据的拓扑关系对于GIS数据处理和空间分析具有 重要的意义， 因为： (1) 拓扑关系能清楚地反映实体之间的逻辑结构关系， 它比几何关系具有更大的稳定性， 不随地图投影而变化。
第2章 空间数据结构和空间数据库 图2-4 点、 线、 区域的格网
第2章 空间数据结构和空间数据库
2. 栅格结构的显著特点是： 属性明显， 定位隐含， 即数 据直接记录属性的指针或属性本身， 而所在位置则根据行 列号转换为相应的坐标。 如图2-4（a）所示， 数据5表示属 性或编码为5的一个点， 其位置是由其所在的第5行、 第4列 交叉得到的。 由于栅格结构是按一定的规则排列的， 所表 示的实体的位置很容易隐含在格网文件的存储结构中。
第2章 空间数据结构和空间数据库
第 2 章 空间数据结构和空间数据库
2.1 空间信息基础 2.2 空间数据结构类型 2.3 空间数据模型 复习与思考题
第2章 空间数据结构和空间数据库
2.1 空间信息基础
2.1.1 地理系统和地理实体 地理信息来源于地理系统。 著名科学家钱学森曾指出： 地理系统是一个开放的复杂巨系统。 所谓开放性是指地理 系统与其他系统有关联， 有物质和信息的交往， 不是一个 封闭系统； 复杂巨系统是指地理系统有成千上万的种类繁 多的子系统。
第2章 空间数据结构和空间数据库
（3） 数字高程模型（DEM）数据： DEM数据是以数 字形式表达的地形起伏数据。
（4） 数字正射影像（DOM）数据： DOM数据是对遥 感数字影像， 经逐像元进行投影差改正、 镶嵌， 按国家基 本比例尺地形图图幅范围剪裁生成的数字正射投影影像数据。
第2章 空间数据结构和空间数据库
第2章 空间数据结构和空间数据库
2. 空间数据具有三个基本特征， 如图2-1所示。 (1) 属性特征——用以描述事物或现象的特性， 即用来 说明“是什么”， 如事物或现象的类别、 等级、 数量、 名 称等。 (2) 空间特征——用以描述事物或现象的地理位置， 又 称几何特征、 定位特征， 如界桩的经纬度等。 (3) 时间特征——用以描述事物或现象随时间的变化， 例如人口数的逐年变化。
1. 拓扑关系是一种对空间结构关系进行明确定义的数学方 法。 是指图形在保持连续状态下变形， 但图形关系不变的 性质。 可以假设图形绘在一张高质量的橡皮平面上， 将橡 皮任意拉伸和压缩， 但不能扭转或折叠， 这时原来图形的 有些属性保留， 有些属性发生改变， 前者称为拓扑属性， 后者称为非拓扑属性或几何属性， 如表2-2所示。 这种变换 称为拓扑变换或橡皮变换。
第2章 空间数据结构和空间数据库
(2) 位置： 通常用坐标值的形式(或其他方式)给出实体 的空间位置。
(3) 类型： 指明该地理实体属于哪一种实体类型， 或由 哪些实体类型组成。
(4) 行为： (5) 属性： 指明该地理实体所对应的非空间信息， 如道 路的宽度、 路面质量、 车流量、 交通规则等。 (6) 说明： 用于说明实体数据的来源、 质量等相关的 信息。 (7) 关系： 与其他实体的关系信息。
第2章 空间数据结构和空间数据库
图2-1 空间数据的基本特征
第2章 空间数据结构和空间数据库
由于空间实体具有上述特征， 所以在GIS中的表示是非 常复杂的。 目前的GIS还较少考虑到空间数据的时间特征， 只考虑其属性特征与空间特征的结合。 实际上， 由于空间 数据具有时间维， 过时的信息虽不具有现势性， 但却可以 作为历史性数据保存起来， 因而就会大大增加GIS表示和处 理数据的难度。
第2章 空间数据结构和空间数据库
3. 空间数据可以按多种方式进行分类， 如表2-1所示。
第2章 空间数据结构和空间数据库 1） 按照数据来源分类， GIS中的空间数据可以分为以下三
（1） 地图数据： 地图数据来源于各种类型的普通地图 和专题地图。 这些地图的内容丰富， 图上空间实体间的空 间关系直观， 实体的类别或属性清晰， 实测地形图还具有 很高的定位精度。
第2章 空间数据结构和空间数据库
(3) 包含关系： 面与其他拓扑元素之间的关系。 如果点、 线、 面在该面内， 则称为被该面包含。 如某省包含的湖泊、 河流等。
(4) 几何关系： 拓扑元素之间的距离关系。 如拓扑元素 之间距离不超过某一半径的关系。
(5) 层次关系： 相同拓扑元素之间的等级关系。 如国家 由省(自治区、 直辖市)组成， 省(自治区、 直辖市)由县组 成等。
第2章 空间数据结构和空间数据库
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2. 点(结点)、 线(链、 弧段、 边)、 面(多边形)三种要素是 拓扑元素。 它们之间最基本的拓扑关系是关联和邻接。 (1) 关联： 不同拓扑元素之间的关系。 如结点与链、 链与多边形等。 (2) 邻接： 相同拓扑元素之间的关系。 如结点与结点、 链与链、 面与面等。 邻接关系是借助于不同类型的拓扑元 素描述的， 如面通过链而邻接。 在GIS的分析和应用功能中， 还可能用到其他拓扑关系。
第2章 空间数据结构和空间数据库
3. 现实世界的各种现象比较复杂， 往往由上述不同的空 间类型组合而成， 例如根据某些空间类型或几种空间类型 的组合将空间问题表达出来， 如图2-2所示， 复杂实体由简 单实体组合表达。
第2章 空间数据结构和空间数据库 图2-2 不同空间类型组合表达复杂空间问题
第2章 空间数据结构和空间数据库
第2章 空间数据结构和空间数据库
关系数据是描述空间数据之间的空间关系的数据， 如 空间数据的相邻、 包含等， 主要是指拓扑关系。 拓扑关系 是一种对空间关系进行明确定义的数学方法。
元数据是描述数据的数据。 在地理空间数据中， 元数 据说明空间数据内容、 质量、 状况和其他有关特征的背景 信息， 便于数据生产者和用户之间的交流。
第2章 空间数据结构和空间数据库
抽象是人们观察和分析复杂事物和现象的常用手段之一。 将地理系统中复杂的地理现象进行抽象得到的地理对象称为 地理实体或空间实体、 空间目标， 简称实体(Entity)。 实体 是现实世界中客观存在的， 并可相互区别的事物。
第2章 空间数据结构和空间数据库
实体可以指个体， 也可以指总体， 即个体的集合。 抽 象的程度与研究区域的大小、 规模不同而有所不同， 如在 一张小比例尺的全国地图中， 西安市被抽象为一个点状实 体， 抽象程度很大； 而在较大比例尺的西安市地图上， 需 要将西安市的街道、 房屋详尽地表示出来， 西安市则被抽 象为一个由简单点、 线、 面实体组成的庞大复杂组合实体， 其抽象程度较前者而言较小。 所以说， 实体是一个具体有 概括性、 复杂性、 相对意义的概念。
2.1.3
1. 空间有零维、 一维、 二维、 三维之分， 对应着不同的 空间特征类型： 点、 线、 面、 体。 在地图中实体维数的 表示可以改变。 如一条河流在小比例尺地图上是一条线 （单线河）， 在大比例尺图上是一个面（双线河）。
第2章 空间数据结构和空间数据库
2. (1） 点状实体： 点或节点、 点状实体。 点： 有特定 位置， 维数为0的物体。 (2） 线状实体： 具有相同属性的点的轨迹、 线或折线， 由一系列的有序坐标表示， 并具有长度、 弯曲度、 方向性 等特性， 线状实体包括线段、 边界、 链、 弧段、 网络等。
第2章 空间数据结构和空间数据库
4） GIS中的数据可以分为以下几种类型： （1） 点： 点是对0维的空间实体的抽象数据， 如测量 用的三角点、 电视塔等。 （2） 线： 线是对1维线性的空间实体的抽象数据， 如 河流、 道路等。 （3） 面： 面是对2维线性的空间实体的抽象数据， 如 湖泊、 （4） 曲面： 曲面是对在地面上连续分布的空间实体的 抽象数据， 通常被称为2.5维数据， 如地形、 气温等。
（2） 影像数据： 影像数据主要来源于卫星遥感和航空 遥感， 包括多平台、 多层面、 多种传感器、 多时相、 多 光谱、 多角度和多种分辨率的遥感影像数据， 这也是GIS 最有效的数据来源之一。
第2章 空间数据结构和空间数据库
（3） 文本数据： 文本数据来源于各类调查报告、 实 测数据、 文献资料、 解译信息等。
第2章 空间数据结构和空间数据库
(2) 有助于空间要素的查询， 利用拓扑关系可以解决许 多实际问题。 如某县的邻接县， 即面面相邻问题。 又如供 水管网系统中某段水管破裂后， 找关闭它的阀门， 就需要 查询该线(管道)与哪些点(阀门)关联。
(3) 根据拓扑关系可重建地理实体， 如图2-3所示。 例 如根据弧段构建多边形， 实现面域的选取； 根据弧段与结 点的关联关系重建道路网络， 进行最佳路径选择等。
第2章 空间数据结构和空间数据库
图2-3 拓扑关系的重建
第2章 空间数据结构和空间数据库
2.2
2.2.1 栅格数据结构
1. 如图2-4所示， 在栅格结构中， 点用一个栅格单元表示； 线状地物用沿线走向的一组相邻栅格单元表示， 每个栅格 单元最多只有两个相邻单元在线上； 面或区域用记有区域 属性的相邻栅格单元的集合表示， 每个栅格单元可有多于 两个的相邻单元同属一个区域。
第2章 空间数据结构和空间数据库
2.1.2 实体的描述和存储
1. 通常需要从如下方面对地理实体进行描述： (1) 编码： 用于区别不同的实体， 有时同一个实体在 不同的时间具有不同的编码， 如上行和下行的火车。 编码 通常包括分类码和识别码。 分类码标识实体所属的类别， 识别码对每个实体进行标识， 是唯一的， 用于区别不同的 实体。
Hale Waihona Puke 第2章 空间数据结构和空间数据库
5） 按照数据发布形式不同， GIS中的空间数据可分为4D 数据： （1） 数字线画图（DLG）数据： DLG数据是现有地 形图要素的矢量数据， 保存各要素间的空间关系和相关的 属性信息， 全面地描述地表目标。 （2） 数字栅格图（DRG）数据： DRG数据是现有纸 质地图经计算机处理后得到的栅格数据文件。 每一幅地图 在扫描数字化后， 经几何纠正， 并进行内容更新和数据压 缩处理， 即可得到数字栅格图。
2） 数据结构即数据组织的形式， 是适合于计算机存储、 管理、 处理的数据逻辑结构。 换言之， 是指数据以什么形 式在计算机中存储和处理。 数据按一定的规律储存在计算 机中， 是计算机正确处理和用户正确理解的保证。
第2章 空间数据结构和空间数据库
按照数据结构分类， GIS的空间数据可以分为以下两种
第2章 空间数据结构和空间数据库
图2-4（a）表示了代码为5的点实体； 图2-4（b）表示 了一条代码为2的线实体; 而图2-4（c）则表示了三个面实体， 代码分别为4、 7和8。 由于栅格行列阵列易于被计算机存储、 操作和显示， 因此这种结构容易实现， 算法简单， 且易于 扩充、 修改， 也很直观， 给地理空间数据处理带来了极大 的方便。
第2章 空间数据结构和空间数据库
(3） 面状实体（多边形）： 是对湖泊、 岛屿、 地块等 一类现象的描述， 在数据库中由一封闭曲线加内点来表示。 它具有面积、 范围、 周长等属性还具有其他地物相邻、 内 岛屿、 锯齿状外形等空间特征， 而且具有独立性、 重叠性 与非重叠性等特性。
(4） 体、 立体状实体： 用于描述三维空间中的现象与 物体， 它具有长度、 宽度及高度等属性， 立体状实体一般 具有体积、 每个二维平面的面积、 内岛、 断面图与剖面图 等空间特征。
（1） 矢量数据： 矢量数据是用欧氏空间的点、 线、 面等几何元素来表达空间实体的几何特征的数据。
（2） 栅格数据： 栅格数据是将空间分割成有规则的网 络， 在各个网格上给出相应的属性值来表示空间实体的一 种数据组织形式。
第2章 空间数据结构和空间数据库
3） 按照数据特征分类， GIS中的空间数据可以分为以下两 种类型。 （1） 空间定位数据： 空间定位数据是表达空间实体在 地球上位置的坐标数据， 也称几何数据、 位置数据。 即说 明“在哪里”， 如用X、 Y坐标来表示。 （2） 非空间属性数据： 描述空间数据的属性特征的数 据， 也称非几何数据。 即说明“是什么”， 如类型、 等级、 名称、 状态等。
第2章 空间数据结构和空间数据库
3. 目前的GIS中， 主要表示基本的拓扑关系， 而且表示 方法不尽相同。 在矢量数据中拓扑关系可以由表2-3来表示。
第2章 空间数据结构和空间数据库
4. 空间数据的拓扑关系对于GIS数据处理和空间分析具有 重要的意义， 因为： (1) 拓扑关系能清楚地反映实体之间的逻辑结构关系， 它比几何关系具有更大的稳定性， 不随地图投影而变化。
第2章 空间数据结构和空间数据库 图2-4 点、 线、 区域的格网
第2章 空间数据结构和空间数据库
2. 栅格结构的显著特点是： 属性明显， 定位隐含， 即数 据直接记录属性的指针或属性本身， 而所在位置则根据行 列号转换为相应的坐标。 如图2-4（a）所示， 数据5表示属 性或编码为5的一个点， 其位置是由其所在的第5行、 第4列 交叉得到的。 由于栅格结构是按一定的规则排列的， 所表 示的实体的位置很容易隐含在格网文件的存储结构中。
第2章 空间数据结构和空间数据库
第 2 章 空间数据结构和空间数据库
2.1 空间信息基础 2.2 空间数据结构类型 2.3 空间数据模型 复习与思考题
第2章 空间数据结构和空间数据库
2.1 空间信息基础
2.1.1 地理系统和地理实体 地理信息来源于地理系统。 著名科学家钱学森曾指出： 地理系统是一个开放的复杂巨系统。 所谓开放性是指地理 系统与其他系统有关联， 有物质和信息的交往， 不是一个 封闭系统； 复杂巨系统是指地理系统有成千上万的种类繁 多的子系统。
第2章 空间数据结构和空间数据库
（3） 数字高程模型（DEM）数据： DEM数据是以数 字形式表达的地形起伏数据。
（4） 数字正射影像（DOM）数据： DOM数据是对遥 感数字影像， 经逐像元进行投影差改正、 镶嵌， 按国家基 本比例尺地形图图幅范围剪裁生成的数字正射投影影像数据。
第2章 空间数据结构和空间数据库
第2章 空间数据结构和空间数据库
2. 空间数据具有三个基本特征， 如图2-1所示。 (1) 属性特征——用以描述事物或现象的特性， 即用来 说明“是什么”， 如事物或现象的类别、 等级、 数量、 名 称等。 (2) 空间特征——用以描述事物或现象的地理位置， 又 称几何特征、 定位特征， 如界桩的经纬度等。 (3) 时间特征——用以描述事物或现象随时间的变化， 例如人口数的逐年变化。