简述crm中数据仓库的建设的基本步骤。

简述crm中数据仓库的建设的基本步骤。

客户关系管理（CRM）的概念已经存在了好几十年，一直在发展着，并越来越重要。

随着企业的数据越来越多，使得数据仓库的建设更加重要，这也是CRM系统有效实施的重要基础。

那么，CRM数据仓库的建设需要按照什么基本步骤？
首先，要明确CRM数据仓库的目的。

一般来说，当组织开始建设数据仓库时，它的目的是收集、存储并分析用户信息，以更好地了解客户需求，并改进服务。

准确的定义目的有助于清晰的规划数据仓库的设计，从而减少了建立数据仓库的技术投资和人力投入。

其次，确定数据仓库的数据来源。

一般来说，组织从收集客户信息的过程中产生大量数据，如客户基本信息，交易情况，客户购买趋势，推荐信，物流情况等。

因此，确定收集数据的渠道，并有效利用这些数据，提高数据仓库的建设质量，是数据仓库建设的第二步。

第三，针对收集的数据进行清理，建立数据仓库的时候，要把客户信息中的垃圾数据剔除掉，避免影响数据仓库的建立。

排除垃圾数据的方法有：一是用数学技术，如决策树法，统计学和机器学习等，来检测垃圾数据；二是进行可视化分析，有助于发现垃圾数据；三是利用人工质检技术，人们可以对数据进行检查，以确保数据质量。

第四，建立数据仓库的物理系统，可以根据客户需求，选择不同的内存和处理能力的物理设备，建立起一个可容纳大量信息的数据仓库系统。

这就要求选择合适的数据库，并定义数据模型，帮助收集和分析数据。

最后，安装CRM软件，安装CRM软件用于收集、分析客户信息，可以更好地满足客户的需求，并帮助企业提高效率。

它可以实现信息整合，并能支持数据仓库的各种功能和服务。

以上就是CRM中数据仓库的建设的基本步骤，建立完整的数据仓库，有助于企业提高客户关系的管理水平，为企业提供更多的商业机会，改善客户服务质量，以帮助企业营销工作。