基础地理数据中心平台设计
基础空间数据中心框架的设计
Microcomputer Applica tions V ol.27,No.4,2011开发应用微型电脑应用2011年第27卷第4期6文章编号：1007-757X(2011)04-0046-03基础空间数据中心框架的设计李天兰摘要：首先介绍了基础空间数据中心框架的意义和三大组成部分：规划综合数据库、信息资源共享交换体系和信息资源服务体系。
在规划综合数据库建设的时候，确定好要建设哪些数据库很关键，这是实现共享的基础。
而信息资源共享交换体系是实现共享的技术手段，是很关键的。
信息资源服务体系则主要涉及了系统的维护和更新方面的内容。
以昆明市规划管理信息系统为例，详细介绍了三大组成部分的设计。
关键词：基础空间数据中心框架；规划综合数据库；信息资源共享交换体系；信息资源服务体系中图分类号：TP311文献标志码：A0引言当今社会，随着计算机技术的高速发展，GIS 技术的不断深入提高，信息化正慢慢成为主流。
很多单位都在进行信息化建设的工作。
在这个过程中，数据库建设是一个重点，而且也是问题比较多的一个方面。
比如：缺少数据共享的标准，机制与策略，缺少数据更新，管理机制，规划编制成果不够规范，数据库建设滞后，规划成果数据缺乏一致性。
所以亟待建设一个数据库建设的标准。
在遵循昆明市规划局统一制定的数据标准和规范的基础上，将规划行业相关的数据进行分类、整理、入库，最终融合成一个有机的、统一的数据中心框架，建立基础空间数据一体化，数据中心框架的建设是各项信息化成果能够发挥效益的基础保证。
架设这样一个框架，一方面解决掉现存的各种问题，提高了信息资源共享的水平，保证了系统维护管理能有效进行；另一方面也可以形成一种思维，一种架设框架的模式，为今后架设更大，更全的数据中心框架打下基础，做好开头。
1基础空间数据中心的框架基础空间数据中心框架主要由3部分组成，即：规划综合数据库、信息资源共享交换体系和信息资源服务体系，如图1所示。
信息资源共享交换体系基础地理类数据库规划编制类数据库业务办公类数据库规划档案类数据库现状专题类数据库政策法规类数据库规划综合数据库信息资源服务体系数据协调管理更新与应用保障提交与处理服务内部数据共享与交换外部数据共享与交换数据标准技术规范图1基础空间数据框架构成示意图Fig.1Constitute the framework of the planni ng data center diagram2规划综合数据库的建设在建设数据库的时候一定要做好调研，做好需求分析，规划综合数据库的建设是很核心的内容，共享基础数据库设计的好，对于系统的高效运行和维护有莫大的帮助。
地理空间数据云平台
中国科学院计算机网络信息中心 科学数据中心 孙黎然
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目 录
1. 2. 3. 4. 5. 背景和历史 数据资源 模型计算 多元服务 未来发展
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1. 背景和历史--平台起源
随着观测技术的迅猛发展，地学数据已经迎来了信息爆炸时代，涌现 出了大量的优质数据资源，且多数数据资源都采用友好的数据共享政 策。 由于受资源分散、网速、流量等诸多条件的限制，影响了国内用户对 国际数据资源下载及应用。 为了方便国内科研人员对国际科学数据的使用，在中国科学院科学数 据应用环境的支持和推动下，2007年7月，中国科学院计算机网络信 息中心科学数据中心启动了“国际科学数据服务平台”建设。 2011年，科学数据中心在“国际科学数据服务平台”基础上开始建设 “地理空间数据云平台”，并于2013年1月正式对外投入使用。
6000m Daily 500m 500m Yearly 16 Day 1000m Yearly
MOLA/MYD13A1.005 MOLA/MYD13A2.005 MOLA/MYD13A3.005 MOLA/MYD13Q1.005 MOLA/MYD14A1.005 MOLA/MYD14A2.005 MOLA/MYD15A2.005 MOLA/MYD17A2.005
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2. 数据资源
LANDSAT MODIS
MODIS_L1B
DEM
EO-1
Landsat1-3 MSSБайду номын сангаасLandsat 4-5 MSS Landsat 4-5 TM Landsat 7 SLCon Landsat7 SLCoff Landsat 8 OLI
TERRA AQUA
TERRA AQUA
地理空间大数据中心建设整体解决方案
地理空间大数据中心建设整体解决方案目录一、前言 (2)二、需求分析 (2)三、整体架构设计 (3)3.1 数据采集层 (5)3.2 数据处理层 (6)3.3 数据存储层 (7)3.4 数据服务层 (9)四、关键技术及产品选型 (10)4.1 数据采集技术 (12)4.2 数据处理技术 (13)4.3 数据存储技术 (14)4.4 数据服务技术 (16)五、实施方案 (17)5.1 项目实施流程 (19)5.2 项目实施步骤 (20)5.3 项目实施注意事项 (22)六、风险评估与应对措施 (23)七、效果评估与持续改进 (25)八、总结与展望 (27)一、前言随着信息技术的快速发展，大数据已成为推动社会进步和产业升级的重要力量。
在地理空间领域，大数据中心建设是应对地理信息数据爆发式增长、提升地理空间信息服务能力、实现地理信息资源高效管理与应用的关键举措。
地理空间大数据中心不仅是收集、存储和处理各类地理空间数据的重要平台，也是开展地理空间分析、提供决策支持和服务社会的重要载体。
二、需求分析随着信息技术的迅猛发展，地理空间大数据已经成为国家基础性、战略性资源，对政府决策、社会公益、企业运营等方面具有重要的应用价值。
我国地理空间大数据中心建设面临着数据规模庞大、数据处理能力不足、数据应用层次不高等问题，亟需构建一个高效、智能、安全的地理空间大数据中心整体解决方案。
海量数据存储与管理：针对地理空间大数据的海量特性，需要建设大规模的数据存储系统，采用分布式存储、云存储等技术手段，实现数据的弹性扩展、高效管理和稳定运行。
高效数据处理与分析：为满足实时性、准确性等要求，需要构建高性能的数据处理和分析平台，利用大数据计算框架（如Hadoop、Spark等）和机器学习算法，实现对地理空间数据的快速处理、深度挖掘和智能分析。
数据共享与交换：在保证数据安全和隐私保护的前提下，需要建立统一的数据共享交换平台，促进政府部门、企事业单位之间的数据互通有无，推动地理空间大数据的应用和价值释放。
数据中心建设方案ppt课件
*数据中心的定级取决于整个系统中最低等级的部件 8
容灾分级（GB/T 20988-2007）
一级
二级
三级
四级
五级
六级
全备份 介质保管 数据复制 备用场地及设备
恢复时间目标RTO 恢复点目标RPO ……
每周
场外存放 无
满足介质 存放
每周
场外存放
无
具有或能 调配部分 设备
每天
场外存放 定时
具有部分 设备
供应商E
供应商F
EAM
中间件 数据库 系统管理 服务器 存储备份 网络安全
SRM 中间件 数据库 系统管理 服务器 存储备份 网络安全
HR
OA
中间件 数据库、中间中件间件统一部署
数据库
数据库
统一管理 弹性扩展
系统管理
系统管理
服务器 服务器整合服虚务器拟化
存储备份 网络安全
存储整合 存统储一备份备份
网络安全
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机柜布局规划（6号机柜为新增）
最小化调整
原来1，2，3号机柜（网络和电话交换机）仍 然保留在机房，满足18-21F网络和电话需求。
利旧
充分利用现有机柜和原有网络设备，与新 采购设备形成1主+1备架构。
扩展
增加一个机柜（6号），为未来可能新的业 务做扩展，满足新的业务需求。
6号机柜
5号机柜
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4号机柜
构建在融合基础（云）设施之上
存储
融合基础设施
服务器
融合基础设施
● 延伸虚拟化价值到所有基础设施 ● 提升所有管理人员的生产力 ● 加速体现业务价值
电厂系统
网络
管理软件
• 虚拟化的 • 弹性可恢复的 • 协同的 • 优化的 • 模块化的
重庆市地理信息公共服务平台建设及应用
重庆市地理信息公共服务平台 建设及应用
李静 重庆市地理信息中心 2011年9月16日
1
提纲
一、平台建设情况
二、平台应用情况 三、经验及思考
2
提纲
一、平台建设情况
二、平台应用情况 三、经验及思考
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一、平台建设情况
2008年，项目策划 2009年，启动平台一期建设
其他数据资源
专用地图资源
在一定的专题应用的需要下，将对应内容的专题图层信息，通过 着重显示，形成的显示美观、主题鲜明的专题性质的地图或地图图册。 专用地图可以帮助用户及时有效的了解相关领域的关注信息和宏观情 况。
各类专用地图资源
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一、平台建设情况
软件系统
从用户体验、服务接口拓展、平台功能更新、运行支撑能力提升
•重庆市水上应急系统（市港航局）
•重庆市动监110指挥调度系统（市农委） •重庆市城乡统筹规划信息支撑平台（市规划局） •都市重大基础设施数据库系统（市规划局） •重庆市环保局12369应急指挥系统（市环保局） •重庆市公安局道路设施管理信息系统（市交巡警总队） •重庆市无线电电磁分析系统（市无线电管理局） •重庆市万州区地质灾害管理信息系统（万州区国土局）
公共地理框架数据
经典地图
影像地图
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地貌地图
三维地图
一、平台建设情况
数据资源
公共地理框架数据
不同精度的经典地图 12
一、平台建设情况
数据资源
公共地理框架数据
地名地址
组织开展了主城区地名地址普查，建立起了地名地址数据库，丰富了地名 地址数据库，并对地名地址数据库进行了全面更新。
地名、地址信息 13
MapGIS农业“一张图”数据中心方案
MapGIS农业“一张图”数据中心方案概述农业“一张图”是遥感影像、农田地块数据、土壤现状数据、农产品数据、环境监测数据、畜牧养殖、渔业水产、基础地理，以及遥感监测等多源信息的集合。
农业“一张图”数据中心以数据为核心，构建多源异构数据采集、处理、显示、管理、分析、维护的核心功能仓库，运用MapGIS IGSS共享服务平台可自定义快速搭建可视化的数据组织、视图加载、界面设计、后台更新维护，并实现农业信息成果共享发布。
??主要特点????????●?快速搭建，随时应变，自由组合拆卸功能模块，响应新需求变更，大幅提升系统开发性价比；????????●?分布式存储，轻松管理TB级数据，满足省、市、县不同级别数据量的应用需求；????????●?一键调阅所需的空间信息，自由加载各类农业功能插件；????????●?GPS、RS、GIS等空间信息技术的一体化，实现农业资源动态监测、GIS三维建模等；????????●?可以与电子政务平台、各类业务应用系统无缝衔接。
主要功能????????●?“一张图”管理农业资源：采取多源、多级、多专题数据管理模式，以农业基础数据库、土壤现状数据库、农业产业布局数据库为核心，逐步建立健全农业产量、土壤监测、农产品安全、环境监测、畜牧养殖、养殖水产、农情监测、病虫害监测等数据库，构建多专题的农业“一张图”数据库，实现“一张图”管理农业资源。
????????●?“一张图”搭建业务系统：利用农业“一张图”数据中心集成开发平台设计属于自己的独一无二的业务应用系统。
可根据农业业务需求实现工作流快速搭建，能满足用户个性化的业务应用需要；集成功能仓库管理技术，实现GIS基础功能和扩展功能服务集中管理。
????????●?“一张图”支撑农业应用服务：遵循国际上OGC组织的服务规范，对外提供WMS、WFS、WCS、WPS等服务方式，农业“一张图”数据中心可提供二、三维地图服务、空间数据服务、地理编码服务、数据应用分析服务、遥感影像服务、数据目录服务、元数据服务、DEM服务等服务内容，实现跨部门、跨平台的系统集成应用，充分满足各类用户的需求。
地理空间数据云平台
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2. 数据资源
镜像数据：目前拥有的数据资源包括LANDSAT、MODIS、EO-1、 DEM、NCAR、NOAA及LUCC数据集等。截止到2013年8月，累 积数据实体数达到300TB，数据超过600万条目，并且大部分数 据实现了在线服务。 数据产品：除了进行国内原始数据的镜像之外，平台在综合调研 国内外发展趋势和国内用户需求的基础上，开展了高质量数据增 值产品加工，并积累了一批数据产品。
全球1KM地表覆盖类型半年合成L3产品
500m 500m 250m 250m 1000m 1000m
6000m
500m
1000m
8 Day Daily Daily 8 Day Daily 8 Day
Daily
Yearly
Yearly
全球500m分辨率植被指数16天合成 500m 16 Day
全球1KM分辨率植被指数16天合成 1KM月植被指数L3产品 全球250m分辨率植被指数16天合成
（2）LANDSAT-GLS全球陆地调查数据
数据简介：Global Land Survey（GLS）是美国NASA和USGS 面向全球土地利用和土地覆被变化研究生产的一套高质量 LANDSAT影像。
生产过程：选取了夏季、少云的高质量（ETM+、TM、MSS、 ALI）影像，通过几何校正、地形校正、去云等一些列处理，加工 生成不同时间段覆盖全球的GLS数据产品。比如GLS2005进行了 正射投影转换、ETM数据修复、EO-1数据补充等。是一套支撑全 球研究的高质量数据集。
数据量超过5TB，实体文件接近3万条，全球覆盖
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2. 数据资源--镜像数据--LANDSAT系列
（2）LANDSAT-GLS全球陆地调查数据
大数据中心建设方案
大数据中心建设方案一、引言随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为现代社会的重要资源。
大数据中心作为存储、处理和分析大数据的核心设施，扮演着至关重要的角色。
本文将详细介绍大数据中心建设方案，包括基础设施、硬件设备、软件平台以及安全保障等方面。
二、基础设施建设1. 地理位置选择大数据中心的地理位置选择是至关重要的。
应优先选择地震、洪水等自然灾害风险较低的区域，同时要考虑到电力供应的稳定性和网络带宽的充足性。
2. 建筑设计大数据中心的建筑设计应考虑到空间利用率、散热系统、供电系统和网络布线等方面。
建筑物应具备良好的通风和散热系统，以保证设备的稳定运行。
供电系统应具备备用电源和稳定的供电能力，以应对突发情况。
网络布线应满足高速、低延迟和可靠性的要求。
三、硬件设备选型1. 服务器大数据中心的服务器选型应考虑到处理能力、存储容量、可扩展性和能耗等因素。
可以选择高性能的服务器，如多核处理器和大容量内存，以满足大数据处理的需求。
同时，要选择具备良好扩展性的服务器，以便未来根据需求进行升级。
此外，节能环保也是一个重要考虑因素。
2. 存储设备大数据中心的存储设备选型应考虑到容量、性能和可靠性。
可以选择高容量的硬盘阵列、固态硬盘等存储设备，以满足大数据的存储需求。
同时，要保证存储设备的高性能和可靠性，以确保数据的安全和可用性。
3. 网络设备大数据中心的网络设备选型应考虑到带宽、可靠性和安全性。
可以选择高速、可靠的网络交换机和路由器，以满足大数据的传输需求。
同时，要保证网络设备的安全性，采取防火墙、入侵检测系统等安全措施，防止数据泄露和攻击。
四、软件平台选择1. 数据管理平台大数据中心的数据管理平台选型应考虑到数据的存储、处理和分析需求。
可以选择成熟的大数据管理平台，如Hadoop、Spark等，以支持大规模数据的存储和处理。
同时，要考虑到平台的易用性和可扩展性。
2. 数据分析工具大数据中心的数据分析工具选型应考虑到数据的分析需求和用户的使用习惯。
自然资源核心管理和服务数据平台建设需求
自然资源核心管理和服务数据平台建设需求一、项目背景立足已有基础，统筹整合原国土资源、海洋、测绘信息化资源，运用移动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，通过完善、优化和创新，建设自然资源“一张网”、自然资源“一张图”、“国土空间基础信息平台”。
经过持续的国土规划信息化建设，初步建成了一批数据资源，建设了部分业务系统，形成了一批涵盖基础地理、土地、规划、矿产资源以及地质环境等业务的信息化成果，为自然资源管理提供了一定的信息化支撑。
但是对照形势要求和发展需求，自然资源数据管理和应用各自为政的现象还比较突出，数据共享、开放和服务的水平还需要进一步提升，基于数据的决策支持能力还需要大力加强，“互联互通、信息共享、业务协同”的工作局面还没有完全实现，难以全面支撑自然资源管理和服务的需求。
与自然资源工作要求和信息化自身工作需求还有一定的差距。
因此我局拟启动自然资源核心管理和服务大数据平台项目建设。
二、建设目标基于现有数据资源成果和系统成果，结合“一库一平台”的建设理念，聚合集成各类国土空间相关数据，打造数据全面、标准规范、管理便捷的自然资源核心数据库和集分析、管理、决策、监管、共享于一体的自然资源大数据平台。
为各类与自然资源相关的规划、管理、决策、服务等提供有力的信息支撑，有效提升自然资源治理能力的现代化水平。
通过集成或接入基础地理、地理国情普查、遥感、土地、地质、矿产资源、地质环境、不动产、规划、管理等信息资源，并共享交换发改、环保、住建、交通、水利、农业、林业等部门数据资源信息，面向主管部门，形成内容全面、更新及时、权威准确的自然资源数据资源体系，为国土空间规划的编制、行政审批、监测监管、决策分析提供有力的应用服务和技术支撑，不断提升国土空间治理能力的现代化水平。
充分利用新技术、新手段，通过完善自然资源大数据仓，构建自然资源大数据平台并不断升级完善，整体提升国土空间大数据集成能力、规划智能分析能力、治理实施网络驱动能力、综合监管精准能力，有效支撑空间规划、业务审批、综合监管，全面提升空间治理体系和治理能力现代化水平。
地理信息公共平台大数据中心建设实施方案
地理信息公共平台大数据中心系统建设实施方案张宁目录1项目背景 (1)2项目总体建设目标 (2)3项目建设的基本原则 (3)4项目主要建设内容 (5)4.1“数字**”地理信息公共平台数据服务扩展设计 (5)4.2基础地理信息数据预处理体系设计 (5)4.3基础地理信息数据整理入库功能设计 (5)4.4数据库物理存储设计 (6)4.4.1数据库物理创建 (7)4.4.2数据库的存储 (7)4.5数据库空间参考设计 (8)4.5.1平面基准 (8)4.5.2高程基准 (8)4.6数据库逻辑设计 (8)4.6.1逻辑组织规则 (8)4.6.2DLG数据库设计 (9)4.6.2.11∶500DLG数据库设计 (9)4.6.2.21∶1000DLG数据库设计 (9)4.6.2.31∶1万DLG数据库设计 (10)4.6.2.41∶5万DLG数据库设计 (10)4.6.3DEM数据库设计 (11)4.6.4DOM数据库设计 (11)4.6.5三维模型库设计 (12)4.6.6元数据数据库设计 (12)4.7数据库业务库设计 (12)4.7.1系统业务库内容 (12)4.7.2系统业务库的逻辑结构 (13)5项目实施方案概述 (14)6项目建设实施说明 (14)6.1项目启动阶段 (14)6.2需求调研确认阶段 (15)6.3系统功能实现确认阶段 (16)6.4基础地理信息数据预处理阶段 (16)6.5基础地理信息数据整理入库阶段 (17)6.6数据与系统集成初装阶段 (17)6.7项目培训阶段 (17)6.8系统安装测试及试运行阶段 (18)6.9项目总体验收阶段 (19)6.10项目成果交接阶段 (20)7项目实施工作计划 (21)8项目实施详细进度计划表 (23)9项目建设费用预算 (24)1项目背景为了提升测绘服务大局、服务社会、服务民生的能力和水平，更好满足城市对测绘保障服务的旺盛需求，2006年以来，国家测绘地理信息局把数字城市建设作为加快构建数字中国的重要内容和抓手全力予以推进，成效显著。
全国警用地理信息基础平台总体建设方案
附件2全国警用地理信息基础平台总体建设方案《全国警用地理信息基础平台应用技术研究与规模应用示范》是公安部承担的“十一五”国家科技支撑计划重点项目，该项目的重要研究成果—全国警用地理信息基础平台（以下简称PGIS平台）也是“金盾工程”二期重点建设项目，是公安信息化的重要基础设施。
为贯彻落实公安部《“金盾工程”二期建设任务和要求》（公金盾[2009]20号）和科技部关于规模应用示范的要求，依据明确目标、分清职责、科学组织的原则，制定本总体建设方案。
各地公安机关要根据公安部的要求，将本项目作为重点项目精心组织实施，按时完成总体建设方案所要求的各项建设任务。
一、现状（一）地理信息技术在公安工作中的应用公安机关打击犯罪、维护治安和服务管理社会的工作职责以及协同作战、快速反应的工作特点决定了需要使用地理信息技术。
随着城市现代化建设的快速发展，传统的人工熟悉地理环境或依靠普通地图指挥作战已远不能适应实战要求。
指挥中心、刑侦、治安、交通、消防、警卫、反恐等部门等都需要将相关业务信息系统的信息叠加在地理信息上进行综合利用，开展诸如警力调度与辅助决策、社区警务管理与安全防范、警力资源配置与应急预案制定、重大案情与犯罪趋势分析、智能交通管理、警务信息资源的管理和专题制图等众多的警务应用，以提高公安机关实战能力。
上世纪九十年代以来，各级公安机关在指挥中心、交管、消防的业务管理中逐步应用地理信息技术，建立了一些以GPS监控和指挥调度业务为主的电子地图系统，在提高公安机关的快速反应能力等发挥了一定作用。
但由于在地理信息的采集与维护，地理信息系统的开发与应用，地理信息与公安信息资源的结合与共享等方面存在的技术和管理问题未得到有效解决，在一定程度上制约了地理信息技术在公安机关各警种、各部门中的广泛应用。
在“金盾工程”一期建设中，公安部研制了11个警用地理信息相关标准，并在北京、昆明等6个城市公安局开展了警用地理信息标准的试点工作。
400万-5万地理实体数据整合技术要求
国家地理信息公共服务平台1:400万～1:5万地理实体数据整合技术要求 （20100201：试行稿）国家基础地理信息中心2010年2月版本说明时间 版本号 说明 撰写 审核黄蔚 蒋捷 2008.3 20080301 针对电子政务等应用需求，设计形成技术要求讨论稿黄蔚 蒋捷 2008.5 20080501 通过技术咨询、交流与生产性试验，形成修改稿2009.5 20090501 根据国家级数据生产试验，进一步完善修改黄蔚 蒋捷 2009.5 20090501 经国家测绘局“自然资源和地理空间基础信息库（测绘数据分中心）”项目办批复，形成技术要求试行稿，用以指导生产2010.1 20100101 依据省局数据整合生产中遇黄蔚 蒋捷到的具体问题，对部分内容进行了补充完善2010.2 20100201 依据国家地理信息公共服务黄蔚 蒋捷平台数据规范，对部分内容进行了调整目 录版本说明 (2)1 范围 (4)2 技术依据 (4)3 技术指标及规格要求 (5)4 成果数据内容 (6)5 整合处理技术流程 (9)5.1 数据提取 (10)5.2 数据格式转换 (10)5.3 数据组织重构 (10)5.4 分类代码转换 (10)5.5 一致性处理 (11)5.6 对象化处理 (11)5.6.1 基本地理实体处理 (11)5.6.2 实体标识码结构 (12)5.6.3 地名编码 (16)5.7 质量检查 (18)6 整合处理原则 (19)6.1 数据源使用原则 (19)6.2 数据整合处理原则 (19)6.2.1 总则 (19)6.2.2 道路数据处理原则 (21)6.2.3 铁路数据处理原则 (22)6.2.4 境界与政区数据处理原则 (22)6.2.5 水系数据处理原则 (23)6.2.6 居民地及地名数据处理原则 (23)附录1 数据层属性定义 (25)附录2 数据层对应表 (57)附录3 分类代码转换对应表 (60)附录4 属性字段对应表 (82)附录5 用户视图数据子集划分 (85)附录6 整合处理记录表 (91)1范围本技术要求规定了国家地理信息公共服务平台建设中1：400万~1：5万比例尺地理实体数据整合的数据内容、工艺流程、技术方法、作业规程及处理原则。
铁路基础地理信息数据中心建设
铁路基础地理信息数据中心建设在当今高速发展的铁路运输领域，高效、准确的地理信息数据管理至关重要。
铁路基础地理信息数据中心的建设成为了提升铁路运营效率、保障运输安全的关键环节。
铁路基础地理信息数据涵盖了广泛的内容，包括铁路线路的走向、地形地貌、桥梁隧道位置、车站分布等。
这些数据不仅对于铁路的规划设计具有重要意义，也是日常运营管理、维护维修以及应急处理的重要依据。
首先，建设铁路基础地理信息数据中心需要有强大的硬件支持。
数据中心的服务器应当具备高性能、高稳定性和高扩展性，以应对海量数据的存储和处理需求。
同时，还需要配备可靠的网络设备，确保数据的快速传输和访问。
为了保障数据的安全，完善的备份系统和灾难恢复机制也是必不可少的。
在软件方面，需要选择功能强大、兼容性好的地理信息系统（GIS）软件。
这类软件能够对铁路地理数据进行有效的采集、编辑、分析和展示。
通过GIS软件，可以实现对铁路线路的可视化管理，直观地呈现线路的各种参数和周边环境信息。
数据的采集是建设数据中心的重要基础工作。
这包括利用卫星遥感、航空摄影测量等技术获取大范围的地形地貌数据，以及通过实地测量和调查获取详细的铁路设施数据。
为了保证数据的准确性和完整性，需要制定严格的数据采集标准和质量控制流程。
数据的整理和入库也是一项复杂而关键的任务。
在将采集到的数据录入数据中心之前，需要对其进行分类、编码和规范化处理，使其符合统一的数据格式和标准。
同时，要建立完善的数据索引和检索机制，方便用户快速准确地查找所需数据。
铁路基础地理信息数据中心的建设还需要考虑数据的更新机制。
由于铁路设施的不断建设和改造，以及地理环境的变化，数据需要及时更新以保持其有效性。
这就需要建立一套有效的数据监测和更新流程，确保数据的时效性。
在数据安全方面，要采取严格的访问控制策略，限制不同用户对数据的访问权限。
同时，加强网络安全防护，防止数据被非法窃取或篡改。
对数据的传输和存储进行加密处理，也是保障数据安全的重要手段。
国家基础地理信息中心
国家基础地理信息中心国家基础地理信息中心（以下简称“地理信息中心”）是国家级的地理信息管理机构，负责收集、整理、存储、管理和发布全国范围内的基础地理信息数据和产品。
本文将对地理信息中心的组织结构和职能进行介绍。
地理信息中心是由国家测绘地理信息局直接管理的专业机构，设立目的是为了满足国家和社会对基础地理信息的需求。
地理信息中心属于国家行政机关，具有独立的法人资格。
地理信息中心的组织结构分为多个部门，包括综合部门、数据管理部门、地理信息服务部门等。
综合部门负责中心的行政管理和内部协调工作，数据管理部门负责收集、整理和管理地理信息数据，地理信息服务部门负责向政府、企事业单位以及公众提供地理信息服务和产品。
地理信息中心的职能主要包括以下几个方面：1. 地理信息数据收集与整理：负责收集全国范围内的地理信息数据，包括地形、地貌、地质、水系、土地利用等方面的数据。
同时，进行数据的整理和归档，确保数据的完整性和可用性。
2. 地理信息数据管理与存储：建立并维护地理信息数据库，对收集到的地理信息数据进行管理和存储，提供数据的备份和恢复服务，确保数据的安全性和可靠性。
3. 地理信息数据发布与共享：根据不同需求，将地理信息数据以多种形式进行发布，包括电子地图、卫星影像等。
同时，促进地理信息数据的共享与交流，提高数据的利用效率。
4. 地理信息服务与产品开发：为政府、企事业单位以及公众提供地理信息服务和产品，包括地理信息查询、分析、制图等。
根据用户需求，开发适用的地理信息产品，提供定制化的服务。
5. 地理信息技术研究与创新：积极开展地理信息技术研究，推动地理信息技术创新和应用，提高地理信息数据处理和分析的能力，为国家和社会发展提供技术支撑。
地理信息中心的工作对于国家的规划、建设和管理具有重要意义。
通过收集、整理和管理基础地理信息数据，为国家决策提供科学依据；通过发布和共享数据，促进各行各业的发展和创新；通过提供地理信息服务和产品，满足政府和公众对地理信息的需求。
国家基础地理信息中心
国家基础地理信息中心国家基础地理信息中心，简称国家地理中心，是由国家测绘地理信息局主管的全国性地理信息综合中心。
成立于2002年，是国家基础地理信息实现现代化国情监测、国土管理、环保、公共安全、资源开发等重大决策和应用关键技术的重要研究机构。
国家地理中心的主要任务是负责组织实施国家基础地理信息的调查、建立、更新和管理；推进全国基础地理信息的规划、建设和共享机制的建立和完善；组织开展基础地理信息空间分析和理论研究，形成新的方法和技术；研究开发基础地理信息应用系统，为国家经济、社会和国土空间管理等领域提供决策支持和服务；客观地反映物质空间和社会经济发展现状与趋势；开展基础地理信息的国际合作和交流，多方面开展国际、国内合作项目和交流活动。
国家地理中心的任务落实从国家区域、省区和计划单列市、地市县区层面逐步展开，主要包括调查、建立、更新，管理和应用四个方面。
调查工作是国家基础地理信息建设的基础，也是保证基础地理信息数据和产品的高质量的重要保障。
国家地理中心负责组织实施基础地理信息调查工作，推进与各部门的联合调查，协调各地区基本地理信息调查工作进展，并做好统一规划，科学编组，合理分区和科学安排工作计划。
同时，国家地理中心还要加强对调查数据的管控工作，健全数据质量控制、数据安全管理和数据检索等措施，确保调查数据和资料的安全性、准确性和一致性。
建立、更新是基础地理信息建设和保养的重要工作。
国家地理中心会在不同地理信息阶段，通过组织技术标准研制、数据更新和维护等方面，推进全国各地建立一套完整、系统和科学的基础地理信息体系。
此外，国家地理中心将通过组织相关单位和部门的共同努力，跟踪时代和技术的发展，技术进步的速度和趋势，不断更新推出符合要求的数据产品和服务，以满足不同领域的需求。
管理工作是基础地理信息的保护和维护工作，包括数据资源库的管理、质量控制、数据安全管理等内部管理工作等，以保证基础地理信息资料的质量和数据安全。
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源可 以是个人保存 的文件或数 据库 ； 数据 导人包括 图 形 数据导人 和属性数 据导人 ； 台支持 的图形 数据 源 平 导人格式有 ：ｈ 格 式 、 ｅｓｎｌ Ｄ Ｓｐ Ｐ ｒｏ ａ Ｇ Ｂ格 式 、 ｉ格式 、 ｍｆ
数据共享
数 据 交换
中图 分 类 号 ：２ ８ Ｐ ０
文 献 标 识 码 ： ｂ
文章 编 号 ：６ ２ ４ ９ （ ０ ８０ －０ ３ － ０ １ ７ － ０ ７２ ０ ） ２ ０ ９ ３
ｌ 引 言
基础 地理数 据是 城 市 最基 本 的信 息 ， 空 间 信 对 息 的需求 和应用 已越来 越 迫 切 和广 泛 。但 是 ， 目前 我 国各部 门采 用 不 同的 技 术来 构 建 各 自的信 息 资 源 ， 果 导致 蕴 涵 信 息 的 源 数 据 以 多 种 格 式 存 储 结
能 ， 提供数 据校验 、 并 数据交 换 以及数据 维护 功能 。
３ １ 库 管理 ．
据 管理包 括 ： 像 数 据 输 人 、 据 匹 配 、 示 与 浏 影 数 显
览 、 询 分 析 等 。元 数 据 操 作 工 具 包 括 元 数 据 输 查 人、 编辑 、 查询 、 表输 出等 功能 。符 号库 管理 是指 报
数据 交换 与 共享 需 要 建立 数 据 交 换 与 共 享 中
数 据 管 理 包 括 数 据 转 换 、 询 、 计 、 像 管 查 统 影
理、 元数 据管 理和符 号库管 理 。 数 据转换 功 能 主 要 是 把 中间 格式 的 数 字 化 成
心， 即数 据 交 换 平 台 。数 据 交 换 平 台使 分 布 于 不
维普资讯
第 ３ 卷第 ２ １ 期 ２０ ０ ８年 ３月
ＶｏＩ３１ ＮＯ ２ ｜ ， ．
Ｍ ａ． ０ ８ ｒ２ ０
基 础 地 理 数晓云 ，
（ 南京林业大学土木工程学院 ， 江苏 南京 ２ ０ ３ ； １０ ７ 南京大学地理与海 洋科学学 院， 江苏 南京 ２ ０ ９ ） １０ ３
ｄｆ ｘ 格式 、ｗ ｄ ｇ格式 、 ｔ 式 、 Ｘ Ｖｅ 格 Ｔ Ｔ＼Ｔｆ格 式 、 ＭＰ ｉ ｆ Ｂ 格 式 、Ｐ Ｊ Ｇ格式 ； 属性数 据源导人 格式有 ： Ｂ格式 、 ＭＤ Ｓ Ｅ Ｖ Ｒ （Ｒ Ｃ Ｌ Ｅ Ｃ Ｌ格式 和 Ｔ Ｔ格式 。 ＱＬＳ Ｒ Ｅ 、）ｌ Ｅ 、 Ｘ Ｅ Ａ Ｘ
数据 中心规 划建 设 两个 平 台 ： 据 中心 平 台 和 数 数 据交换 平 台。数 据 中心 平 台通 过 对 多种 来 源 的 数据进 行加 工 、 理 、 库 ， 处 人 最终 实 现 数据 的统一 采
数 据编辑 包 括 图形 编辑 、 属性 编 辑 。平 台需 提 供 多种 编辑工 具 ， 提供 点 、 、 多 种构 造 点 的编 辑 线 面 方 法 和高 级 编 辑 工 具 如 复 制 、 贴 、 长 线 、 开 粘 延 炸 等， 同时系统 还提供 捕捉功 能 ， 数 据编辑工作 。 方便
摘 要 基 础 地 理 数 据 中心 建 设 是 实 现地 理 信 息 的 交换 与 共 享 关键 所 在 。本 文 提 出 了基 础 地 理 信 息 数 据 中心 平
台的 总 体 架 构 ， 计 平 台 的基 本 功 能 ， 讨 了需 解决 和 应 用的 关键 技 术 。 设 探
关键词
基 础 地 理 数 据 中心
数 据 中心 平 台提 供 功 能 让 用 户控 制 已 加 载 的 数据
是 否 以符 号 化的形式 显示 。
３ ４ 质 量 检 查 ．
库 管 理用 于数 据 的导 人 、 出 、 据 转换 、 标 导 数 坐
系管理 、 出展现 等 。它 包 括 ： 输 图层 管 理 、 坐标 系管
理 、 据导 人 、 数 数据 导 出、 成果输 出 。
将 空间数据库 中 的图层数 据或 属性 表数 据导 出到个
人 数 据 库 或 某 个 文 件 中。导 出 格 式 有 ： ｈ Ｓ ｐ格 式 、 Ｐ ｒ ｎｌ Ｄ ｅｓ ａ Ｇ Ｂ格 式 、ｘ 格式 、 ｅ 格式 、 ｘ 格式 。 ｏ ｄｆ Ｖｔ Ｔｔ
３ ２ 数据 编辑 ．
２ 总体架构
为保证 人库 数 据 的准 确性 ， 数 据 人库 之 前需 在 对 数据进 行检查 。数 据检 查就 是 指 通过 观 测 、 统计
数据导入是将 源数 据加载 到数 据平 台 中。数 据
同地点 的 、 同类 型 的 、 同格 式 的数 据 可 以在 不 不 不 同部 门和业 务 系统 之 间进 行 流通 、 换 和共 享 。 交
果 或者现 有 的数 据 格 式 转 换 成 空 间 数 据 库 可 以录 人 的 Ｇ Ｓ数 据 格 式 。数 据 查 询 是 用 户可 以根 据 实 Ｉ
体 的空 间关 系对实 体进 行 查 询检 索 ， 同时 也可 以利
用 实体 的属 性信 息 进 行 文 到 图 的查 询 。数 据 统计 是 指根 据某 一 图层 的字 段 进 行 分类 统 计 。影像 数
３ 功 能设 计
数 据 中心要求 具有 综 合 数 据加 工 能 力 ， 多种 数 据展现 能力 ， 提供桌 面 级 的用 户 自定 义 数 据查 询 功
３ ３ 数 据 管 理 ．
集 、 储 、 工 、 验 、 出 、 现 、 全 控 制 等 综 合 存 加 校 输 展 安 处理 和利用 。数 据交 换平 台提 取 数据 库 中的数 据 ， 实现 内部各 业务 系统 之 间 的数 据共 享 ， 同时 上下 衔 接数 据 中心 ， 实现数 据 的交 换功 能 。