《物流经济学》课件

173
4
175 175+0.1(159-175)=173
166
5
190 173+0.1(175-173)=173
170
6
205 173+0.1(190-173)=175
180
7
180 175+0.1(205-175)=178
193
8
182 178+0.1(180-178)=178
186
9
?
178+0.1(182-178)=179
需求量
B1 B2 B3 B4 供应量(吨)
40 30 70
30
10
40
60
30 90
30 60 50 60 200
基变量条件满足: m+n-1
闭回路法
• 目的: 检验以确定的初始调度方案是否为最优方 案并对其修改.
• 闭回路法: 是对初始方案中每一个空格（非基变 量）规定一条封闭的回路。这条回路是从一个空 格开始，再回到这个空格结束，中间由若干条水 平和垂直的线段组成，转角点（线段的端点）必 须是填有调运数字的格子（基变量），即闭回路 的转角点必须是一个基变量
• 缩短流通时间 • 降低流通费用 • 减少物品库存 • 降低资金积压 • 节约运输能力
计划预测
• 预测是人们对某一不确定的未知事件的表述。
• 物流系统预测就是对生产和流通领域的生产资料的 流向，流量，所占用的资金的周转速度及供求规律 进行调查研究，取得各种资料和信息，运用科学的 方法和手段，预计和推测未来一定时期的生产资料 的需求量和需求量的变化趋势。
12
5
5
12
12
将 设 备 分 给 乙 丙 时
阶段 X X2 P2 F3 P2+F3
00
0
0
0
10
0
4
4
1* 5
0
5*
20
0
6
6
1
5
4
9
2* 10 0
10*
30
0
11 11
1
5
6
11
2* 10 4
14*
2
3
11 0
11
40
0
12 12
1* 5
11 16*
2* 10 6
16*
3
11 4
15
4
11 0
0
提前订货期
时间
应用EOQ的条件
• 需求量是独立已知的, • 消耗是连续的 • 订货量是不变的 • 拖后时间为常数 • 固定的货物价格, 订货费和储存费
• D/Q *S=Q/2 *H
订货点 (reorder point)
定货点=日需求量*(订货时间+运输时间)
ROP=(demand per day)(lead time for a new order in days)
2: 工厂甲2台, 工厂乙2台,工厂丙1 台
运输成本最小化
• 假设供应量和总需求量相等, 用最小元素 法解决此问题.
最小元素法: 是按运价表依此挑选运费最小 (如最小运费不止一个时, 可以任选一个) 的产销点优先安排它们之间的调运,同时 兼顾各产,销地的供需平衡, 最终得到一个 初始方案.
运价表
因此2001年第一季度的销售量的预测值为3250件。
回归分析预测
• 变量间非确定性的相关关系，不能用精 确的函数关系式准确地表达，但在统计 学意义上，根据观测数据统计分析，来 描述变量间的关系，进而再根据自变量 取值预测因变量的值
实际值
一元回归预测法案
趋势
Y=aX+b
偏差
1
2
3
4
5
6
时间序列
例 某市1992年至1999年居民的收入和支出如下表所示
供应 量 7
5
7
19 15
调运量 产地
A1 A2 A3 需求量
表13-16 物品调运表
B1 B2 B3 B4 2 11 3 4 10 3 5 9 7 8 12 2 3 46
B5
供应 量
30 7
25
17
4 19
库存成本最小化
Tc
总费用 保管费
订货费
0
Q*
Q
经济订货批量库存模型(EOQ)
存储量
Q
Q/2
184
指数平滑法的特点 • 也是平均法 • 无法体现发展趋势 • 使用较少的历史记录
带有趋势的指数平滑法
• 当历史的时间序列表现出上升或者下降 的趋势时， 可以采用带有趋势的指数平 滑法。
• 是时间序列在时期t的指数平滑法值；是t 时期时间序列的实测值；是t-1时期时间 序列的指数平均值；是一个大于零小于1 的数。
物流预测的作用
• 预测是编制计划的基础 (短期或者中期预 测)
• 预测是决策的依据 (战略性的长期预测)
计划预测的分类
• 短期预测 (short-term) • 中期预测 (medium-term) • 长期预测 (long-term)
短期预测
• 时间跨度三个月到一年
短期预测应用于: 采购计划 工作流程表 人力分配 工作分配
1997
16.5
14.5
239.25 272.25
1998
18.2
15.8
287.56 331.24
1999
19.8
17.2
340.56 392.04
总计 121.7
108.1 1687.58 1904.71
yi2 108.16 132.25 153.76 171.61 174.24 210.25 249.64 295.84 1495.75
12
调运量 产地
A1 A2 A3 需求量
表13-14 新物品调运表
B1
B2
B3
B4
供应 量
50
20
70
30
10
40
60
30
90
30
60
50
60 200
不平衡运输问题
表13-15 物品供需及运价表（单位：吨、百元）
单位运费 产地
B1
B2
B3
B4
A1
2
11
3
4
A2
10
3
5
9
A3
7
8
1
2
需求量
2
3
4
5
单位运费 销地
B1
B2
B3
B4
产地
A1
3
11
3
10
A2
1
9
2
8
A3
7
4
10
5
调运表
调运量 销地
产地
B1
B2
B3
B4 供应量(吨)
A1
X11 X12 X13 X14
70
A2
X21 X22 X23 X24
40
A3
X31 X32 X33 X34
90
需求量
30
60
50
60
200
初始调运方案
调运量 销地
产地 A1 A2 A3
Master production Schedule and MRP system
Detailed work
schedules
raw materials
available
External capacity
Inventory
On hand
预测对企业管理的作用
• 人力资源 (human resources) • 生产能力 (capacity) • 供应链管理 (supply-chain management)
中期预测
• 时间跨度三个月到三年
• 中期预测应用于: 销售计划 生产计划 现金预算
长期预测
• 时间跨度三年以上
长期预测应用于: 新产品开发 资本花费 工厂扩展和选址
预测是编制计划的基础图
markets
Demand
forecasts
workforce
Ordered quantity
Aggregate plan
根据上表资料可估计2000年居民收入为21亿元，试利用回归方程 预测2000年支出。
符合一元线性回归规律和方程式 Y=aX+b
ayb,xb xiyinxy xi2n2x
x1 nxi, y1 nyi
资源分配
• 在物流过程中，如何将有限的资源（人 力、物力、财力等），分配给多项任务 或工作，以达到降低成本或提高效益的 目的.
St(1)xt(1)St 1(1)
例 某企业2000年四个季度销售量如下：（件）
季度 销售量
一 3500
二 3000
三 3650
四 4000
用指数平滑法计算，预测2001年第一季度的销售量（平滑系 数为0.1）
计算过程： 0.1×3000＋（1－0.1）×3500＝3450 0.1×3650＋（1－0.1）×3450＝3470 0.1×4000＋（1－0.1）×3470＝3520
某些产品的发展趋势。 3，消除了波动点，无法体现实际情况的
改变。
指数平滑法
预测值=前期预测值+a(前期实际值-前期预测值）
月份 实际销售值 预测值，a=0.1 预测值，a=0.5
1
180
175
175
2Hale Waihona Puke 168 175+0.1(180-175)=176
178
3
159 176+0.1(168-176)=175
19
(12+13+16)/3=13
23
(13+16+19)/3=16
26
(16+19+23)/3=19
30
(19+23+26)/3=22
28
(23+26+30)/3=26
18
(26+30+28)/3=28
16
(30+28+18)/3=25
14
(28+18+16)/3=20
加权综合判断预测法
月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
《物流经济学》课件
本章内容
• 物流经济学的概念 • 物流经济学的作用
• 物流几个主要环节的介绍和经济学的运用 计划预测， 资源分配，
运输成本最小化，
库存成本最小化，
物流经济学的概念
• 物流经济学是利用数学的方法研究现代 物流各环节的流转规律， 寻求获得最大 的空间时间效益的经济学科。
物流经济学的作用
X12
X12→X32→X34→X14→X12
X22 X22→X32→X34→X14→X13→X23→X22
X24
X24→X14→X13→X23→X24
X31 X31→X34→X14→X13→X23→X21→X31
X33
X33→X34→X14→X13→X33
响应的检验数
3-1+2-3=1 11-4+5-10=2 9-4+5-10+3-2=1 8-10+3-2=-1 7-5+10-3+2-1=10
年份 1992
收入（亿 元）
11x.i6
支出（亿 元）
10y.i4
xi.yi 120.64
xi2 134.56
1993
12.9
11.5
148.35 166.41
1994
13.7
12.4
169.88 187.69
1995
14.6
13.1
191.26 213.16
1996
14.4
13.2
190.08 207.36
表13-12 闭回路法
调运量/运费 销地 产地
B1
3 A1
1
A2
30
7 A3
B2 11
9
4 60
需求量 30
60
B3
40 3
2 10
10
B4 10
30 8
5 30
50
60
供应量 70 40 90 200
挑选标准是拣最小的变量作为调出变量
空格的闭回路和检验数
空格
相应的回路
X11
X11→X21→X23→X13→X11
18
(1*26+2*30+3*28)/6=28
16
(1*30+2*28+3*18)/6=23
14
(1*28+2*18+3*16)/6=18
销售量
30 25
加权综合法
20
实际量
15
10
5
综合法
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 月
综合判断预测法的缺点
• 缺点
1，需要原始记录。 2， 综合判断预测法是平均法，无法体现
时间序列预测
时间序列的4个特点：趋势，季节性，周期，偏差。
季节性峰点
趋势
实际需求
第1年
偏差
第2年
平均需求
第3年
第4年
产品生命周期对预测的影响
costs
Sales revenue
introduction
growth
maturity
decline
天真法
• 天真法是被预测时期的需求量和它最接 近时期的实际需求量相等。
例题: 将5台设备分配给甲(1),乙(2),丙(3)三个工厂, 问如 何才能使收益最大化?
已知条件如下:
甲(1) 乙(2) 丙(3)
0
0
0
0
1
3
5
4
2
7
10
6
3
9
11
11
4
12
11
12
5
13
11
12
将设备全部分配给丙时
阶段
X
X3
P3(X3) F3(X)
0
0
0
0
1
1
4
4
3
2
2
6
6
3
3
11
11
4
4
12
1,2,3 是权数
实际销售额
加权预测值
10
12
13
16
(1*10+2*12+3*13)/6=12
19
(1*12+2*13+3*16)/6=14
23
(1*13+2*16+3*19)/6=17
26
(1*16+2*19+3*23)/6=20
30
(1*19+2*23+3*26)/6=23
28
(1*23+2*26+3*30)/6=27
分批连续进货的EOQ模型
分批连续进货的EOQ: 是指订货批量Ｑ在 一段时间内按一定速度进库，且供货速 度也是一定的。即在补充库存过程中 （包括自制产成品）不是整批瞬时完成 进货，而是分批连续进货，且边补充边 供应，一直达到最大库存量Ｍ为止
综合判断预测法
• 综合判断预测法使用历史的实际数据来 确定预测值。
综合判断预测法的使用前提： 市场的需求量在某一时期内被假定为保持 相当的稳定性。