python cc指标

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

python cc指标
CC指标是一种代码复杂度指标,全称为Cyclomatic Complexity(简称CC),也称为圈复杂度。

CC指标用于衡量一个程序中的控制流程的复杂程度。

它通过统计程序中的分支语句(如if、switch等)和循环语句(如for、while等)的数量来计算。

CC指标的计算公式为:
CC = E - N + 2P
其中,E表示程序中的边(branch)或路径(path)数量,N 表示程序中的节点(node)数量,P表示程序中的连通分支(connectedness)数量。

CC指标实际上是对控制流图的路径的数量进行统计。

CC指标的数值越高,表示程序的控制流程越复杂,通常也意味着程序的可读性较低、维护性较差。

在Python中,可以使用一些静态代码分析工具来计算CC指标,例如pylint、radon等。

这些工具会自动分析代码,生成相应的度量报告,包括CC指标。

相关文档
最新文档