基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法

基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法
李光;王朝英;侯志强
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2010(030)002
【摘要】提出一种基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法.首先,对图像运用mean shift算法进行滤波,在对图像进行平滑的同时保持图像的边缘;然后,运用K均值算法对图像在颜色空间进行聚类,得到初始分割的结果;最后,给出了一种区域合并策略,对初始分割获得的区域进行合并,得到最终的分割结果.仿真结果表明,算法的分割结果和人的主观视觉感知具有良好的一致性.
【总页数】5页(P354-358)
【作者】李光;王朝英;侯志强
【作者单位】空军工程大学,电讯工程学院,西安,710077;空军工程大学,电讯工程学院,西安,710077;空军工程大学,电讯工程学院,西安,710077
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.基于减法聚类和K均值聚类的彩色图像分割算法 [J], 汪彦;何建新
2.基于随机区域合并的自动彩色图像分割算法 [J], 辜卫东;李兵
3.基于色调直方图和区域合并的彩色图像分割算法 [J], 冷美萍;鲍苏苏
4.统计区域合并的彩色图像分割算法 [J], 郭昕
5.一种基于混合方法的彩色图像分割算法*----结合分水岭算法、种子区域生长和区域合并的混合方法 [J], 徐国雄;王海娜;胡进贤;王立强;卜应敏;;;;;
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。