基于主成分分析法的科技进步测评实证研究——以陕西省为例
高校人文社会学科科研实力综合评价研究——基于核主成分分析和实证研究法
高校人文社会学科科研实力综合评价研究——基于核主成分分析和实证研究法沈一岚;王志刚【摘要】In this paper,the comprehensive strength of scientific research was evaluated by the kernel principal component analysis and empirical research,collecting relevant data of humanities and social sciences in some colleges and universities in 31 provinces and autonomous regions in 2013.Kernel principal component analysis (KPCA) was used to explore the nonlinear relationship of data and increase the contribution rate of the first principal component,aiming at the problems of weight determination and information extraction in PCA.By adopting the idea of "subjective" transformation,this paper put forward the viewpoint of increasing importance right and constructs the empirical research model.The comprehensive analysis model of kernel principal component analysis and empirical research was given to comprehensively evaluate the scientific research strength of university humanities and social sciences.%收集了2013年31个省市自治区部分高校有关人文社会学科科研方面的相关数据,利用核主成分分析法和实证研究法对科研实力进行综合评价.针对主成分分析在权重系数确定和信息提取等方面存在的问题,利用核主成分分析(KPCA)探究了数据的非线性关系并提高第一主成分贡献率;采用“主观化”改造的思路,提出增加重要性权等观点,构建了实证研究模型;给出了核主成分分析与实证研究相结合的理实综合分析模型对高校人文社会学科科研实力进行综合评价.【期刊名称】《安徽师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2017(040)001【总页数】7页(P20-26)【关键词】核主成分分析;实证研究;综合评价;科研实力【作者】沈一岚;王志刚【作者单位】海南大学数学系,海南海口 570228;海南大学数学系,海南海口570228【正文语种】中文【中图分类】O212.4主成分分析是对复杂系统进行统计分析的一种有效方法，它以最小的信息丢失为前提，利用降维思想将多个变量综合成少数几个变量(即主成分)，以达到简化数据，揭示变量间关系的目的，每个主成分都是原始变量的线性组合，且所含的信息互不重叠[1-2].主成分分析广泛应用于多指标的综合评价体系中，例如，陈宝等[3]通过提取政府投入、经济政策和社会政策的主成分，实证分析对政府综合效率改进构成显著性影响的因素；刘丽萍等[4]将主成分和门限方法有效结合，提出了基于主成分正交补门限方法的DCC模型；徐顽强等[5]建立了主成分分析的省域科技创新体系评价模型；王思哲[7]等将主成分应用于葡萄酒指标评价体系，对葡萄酒进行分类研究，并建立了酿酒葡萄和葡萄酒理化指标之间的关系.随着研究问题的深入，主成分分析在应用中也存在很多问题，例如，采用以方差贡献率为权重构造综合得分函数，看似可以提高信息含量(提高方差贡献率)，但其实是一种错觉；在进行综合评价时，采用指标值与权重线性加权的方法来确定评价系数，忽视了指标数据与评价系数之间非线性映射的关系，有必要对传统主成分的“线性化”进行改进；主成分分析强调评价理论中的客观性，主观性任务还有待补充，权系数按性质可分为重要性权和信息量权两大类，重要性权属于主观赋权，信息量权属于客观赋权，主成分分析采用的是信息量权，未考虑重要性权，因而会影响综合评价效果.核主成分分析是处理指标数据与评价系数之间非线性关系的一种有效方法，现已引起了学者的广泛关注.例如，程砚秋等[8]探究了基于核主成分分析的生态评价模型及其应用；苏治等[9]给出了核主成分遗传算法与SVR选股模型改进方法；潘文砚[10]对2012年我国30个省(自治区、直辖市)的低碳经济进行综合评价，找出影响我国低碳经济发展水平的关键因素，对核主成分分析法不能判断关键影响因素的问题进行了补充.核主成分分析进行综合评价时存在的缺陷是未能考虑权重的重要性，得出的评价结论也有待进一步完善和深化.针对主成分分析和核主成分分析综合评价时存在的问题，本文主要目的是利用核主成分分析和实证研究法对2013年31个省市自治区部分高校有关人文社会学科科研实力进行评价研究.首先，通过收集相关数据，利用主成分分析法和核主成分分析比较研究科研综合实力，结果表明，核主成分分析(KPCA)在处理数据的非线性关系和提高第一主成分贡献率等方面明显优于主成分分析；其次，采用“主观化”改造的思路，提出增加重要性权等观点，构建了实证研究模型；最后，给出了核主成分分析与实证分析相结合的理实综合分析模型对高校人文社会学科科研实力做出了综合评价.1.1 核主成分评价基本原理主成分分析是最为经典的特征提取方法，通过对原始数据加工处理，简化问题处理的难度，起到了降维作用.但主成分分析是线性映射方法，降维后是由线性映射生成，忽略了数据之间高于二阶的相互关系，所以提取的特征并不是最优，这在一定程度上影响了主成分分析的效果.核主成分分析是线性主成分的非线性扩展算法，它采用非线性的方法提取主成分，其基本思想是通过某种隐式方式将输入空间映射到某个高维空间(又称特征空间) ，并在特征空间中实现主成分分析，其中的内积运算采用核函数来代替.假定样本空间的样本点(x1，x2,L,xN)，定义非线性变换Φ:RN→F,x→X将其映射到特征空间F的样本点(Φ(x1),Φ(x2),L,Φ(xN))，假定满足中心化条件则F空间中样本协方差矩阵为其中xj的M个指标构成M维列向量，求出C的特征值(λ≥0)和非零特征向量v. Cv=λv所有v都可以表示为(Φ(x1),Φ(x2),L,Φ(xN))的线性张量，即存在系数αi(i=1,2,L,N)，使得将(1)、(3)代人(2)，并用Φ(xk)(k=1,2,L,N)同乘以(2)式两边，得到N个等价方程：定义N×N对称矩阵K，Kij=(Φ(xi)∘Φ(xj))，则(4)式等价于：NλKα=K2α简化为Nλα=Kα，求解可得相应的特征值和特征向量.为了确保特征向量vk(k=1,2,L,N)为单位向量，还需要对αk进行规范化则样本x在F空间的第k个向量vk上的投影为：将核函数替换内积，有：).核主成分分析与主成分分析有本质区别，前者基于样本，后者基于指标；前者的特征数目仅为输入样本的维数，而后者可提取的特征数目与输入样本数目是相等的，核主成分分析可以最大限度地抽取指标信息.利用核主成分分析处理的一般步骤为：(1)将样本点(x1,x2,L,xN)按照指标(每个xi有M个指标)写成(M×N)数据矩阵.(2)选定核函数，并利用给定的参数计算核矩阵.本文的实际应用中采用了以下两种核函数：多项式函数K(xi,xj)=(xixj+1)p和高斯径向函数|.(3)计算核矩阵的特征值λ1,λ2,L,λM和相应的特征向量v1,v2,L,vM，并将特征值按降序排列，对特征向量进行正交化，得到α1,α2,L,αM.(4)计算特征值的累积贡献率B1,B2,L,BM，根据指定的提取率p，若Bl≥p，则提取l个主成分α1,α2,L,αl.(5)综合评价函数F(x)计算综合评价得分并排序.其中ωk表示第k个主成分的贡献率.1.2 数据实验本文收集了2013年31个省市自治区部分高校有关人文社会学科科研方面的相关数据.首先采用主成分分析方法研究上述31个省份的7个主要指标，第一主成分的方差贡献率为85.625%，得到PCA评价系数与排名2.我们采用核主成分分析算法，通过对原始数据进行中心化处理，发掘其中的非线性关系，得到表1的排序结果. 运用优化方法选取参数的合适值.选取多项式核函数K(x,y)=[s(x*y)+c]d对数据评价，通过对核参数进行了适当的选取，可以最大限度地提高贡献率，例如，当s=0.05,c=0,d=5时，第一主成分的贡献率为99.979%，它的降维效果明显优于主成分分析. 利用PCA综合排名的前5位别是北京、江苏、湖北、山东和广东，后5位分别是海南、贵州、宁夏、青海和西藏；利用KPCA综合排名的前5位别是北京、江苏、湖北、广东和上海，后5位分别是海南、贵州、宁夏、青海和西藏，结果较为吻合.我们采用高斯径向函数作为核函数，对数据进行评价(见表2)，通过优化选取相关参数时，第一主成份的贡献率为97.12%，不及多项式核函数，此时综合排名结果前5位分别是北京、江苏、山东、湖北、西藏，显然与实际有出入，可能是由于高斯径向函数并不能正确提取指标中的信息，但是多项式核函数局部性差，所以可以考虑使用混合核函数.核主成分分析不仅可以利用合理的核函数解决变量间的非线性关系，而且在一定程度上提高了第一主成分的贡献率，但其权重系数确定方面也存在缺陷，我们借鉴科学计量学、统计学等相关理论，运用文献资料分析法、层次分析法、比较研究法结合专家意见在计算机软件辅助计算下构建了各地区高校人文社会学科科研水平的评价指标体系.在评价人文社会学科成果方面，不能简单的把工程计量方法搬到人文社会学科领域来.为充分反映科研成果的质量，本研究突破了理论研究中仅考虑各影响因素在综合评价中所占权重的弊端，从“常规指标”——用于了解各省份高校人文社会学科科研的基本和整体情况和“附加指标”——从研究的重大标志性成果来评价其研究水平这两个方面对科研水平做综合评价，这样设置指标既兼顾数量又突出质量.根据各省份高校人文社会学科所研究的科研目标和科研实际情况，结合专家意见，从科研平台与基础条件建设和成果产出两方面考察各省份高校人文社会学科综合实力.建立指标体系(见图1).考虑到研究需要具有广泛适应性的方法，在构建科研评价指标体系确定权重时采用萨蒂教授创立的最具代表性的层次分析法(AHP法)，绘出科研绩效评价的递阶层次结构图2.基于人文社会学科综合实力评价，王晓丽[11]提出了建议和完善基于CSSCI的同行专家评议制、公正内行的评价专家队伍和公正公开的评价监督机制，确保人文社会学科研究评价程序的有效性和公正性.通过Benchmarking的方法，参照国内外对科研水平的评价方式并结合专家意见，用计算机Expert Chlice对专家所写判断矩阵进行计算，并采用权重算术平均法对各专家评判结果进行修正与剔除，最终得到各指标权重(见表3、表4).下面我们将表3和表4的数据进行处理.第一步，假设一级指标有m项，二级指标有n项，三级指标有l项，则各二、三级指标的实际数据分别如下表示：二级指标：x11,x12， (x1)x21,x22,…,x2n，(这里m=2，n=3)；三级指标：x221,x222.第二步，分别将研究机构三级指标数据xmnl除以标准值对应量Smnl，即指标对应于标准值的比例，通过计算fmnl完成对指标的无量纲化，再将该比值乘上指标相应的权重，可得指标xmnl对应的分值.具体如下：第三步，考虑到只有第二项二级指标有三级指标，将第二项二级指标的三级指标各项所得分值fmnl分别相加，即可得到第二项二级指标的分值I22，其余二级指标算法同第二步，详细如下：第四步，将各项二级指标所得分值相加，即为科研平台与基础条件建设分值M，后五项二级指标所得分值相加，即为基础性成果分值N.M与N相加的和乘以100即为常规指标得分f11+f12+f13=Mf21+f22+f23=NF=M+N第五步，计算附加指标得分F2.将研究机构附加指标数据y除以标准值对应量S，即指标对应于标准值得比例，通过计算f完成对指标的无量纲化.再将该比值乘上该指标对应的总分数20即可得到指标对应的分值.具体如下：第六步，将常规指标得分F1与附加指标得分F2相加，即可得到综合分F=F1+F2. 第七步，将各研究机构的指标数据根据上述六个步骤进行处理，再将所得总分可算出各省市研评价综合得分见表5.结合上述两种方法采用理实结合的评价思路，通过敏感度分析前后排名的结果可以发现总体趋势保持一致，可以求取综合评价函数进行综合评价.3.1 敏感度分析先将主客观评价方法所得排名(见表2和表3)根据公式yi=31-xi+1(xi为地区i的排名)数量化.记β为权重，综合评价函数为z=β*m1+(1-β)*m2，此处对其取不同的值，其综合评价分数见表，敏感分析图如图4.由图4看出综合权重的变化对排名影响的敏感度较低，故主客观评价模型比较合理.3.2 综合评价函数的建立对于地区把主观评价数据和客观评价数据都转化为对应的模糊集合，并对所有评价指标的模糊集合的对应项进行加权平均求和得到该项的对应数据，后把所有评价数据集成构成最终评价结果的模糊集[12].记地区Di客观评价值为：{(district1,δ1),(district2,δ2),…,(district31,δ31)}，记地区Di主观评价值为：{(district1,γ1),(district2,γ2),…,(district31,δ31)}，记λ1和λ2分别为客观和主观评价信息的权重，那么，关于地区Di的综合评价值仍未基准等级集合的模糊集，记为：{(district1,λ1+δ1+λ2γ1),(district2,λ1δ2+λ2γ2),…,(district31,λ1δ31+λ2γ31)}建立优化模型求解权重系数λ1和λ2使得所有地区的综合评价值之和最大化.再将主客观信息权重进行归一化处理，得即综合评价函数为z=0.46m1+0.54m2，得各地区高校科研水平综合评分和排名见表7.本文的主要工作在于，首先，针对主成分分析综合评价存在的问题，利用核主成分分析法(KPCA)不仅可以利用合理的核函数解决变量间的非线性关系，而且在一定程度上提高了第一主成分的贡献率(从86.625%提高到99.975%)；其次，无论是核主成分分析还是主成分分析，在其权重系数确定方面都存在缺陷(未考虑权重的重要性)，实证研究法是以层次分析法为工具，总结国内外相关文献，综合各专家意见，以兼顾数量又突出质量为突破点，从常规指标和附加指标这两个方面对科研水平做出综合评价；再次，针对核主成分分析法在指标权重确定方面的不足之处，从信息量权和重要性权两方面进行完善，提出了一种基于传统主成分分析的新型评价方法对各省份高校人文社会学科科研作出了较为全面的评价.【相关文献】[1] 王志刚.应用随机过程[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2009.[2] 薛薇.SPSS统计分析方法及应用(第三版)[M].北京:电子工业出版社,2013.[3] 陈宝,李湛.中国政府效率改进的影响因素与中国政府改革——基于主成分分析的研究[J].当代经济科学,2011,33(6):57-63.[4] 刘丽萍,马丹,白万平.大维数据的动态条件协方差阵的估计及其应用[J].统计研究，2015,32(6):105-112.[5] 徐顽强,周晓婷.基于主成分分析法的省域科技创新体系评价模型构建[J].科技管理研究，2016(6):52-57.[6] 李靖华.主成分分析用于多指标评价的方法研究——主成分评价[J].管理工程学报，2002,18(1):39-43.[7] 王思哲,王志刚,何勇.基于数据挖掘技术的葡萄酒评价体系研究[J].应用数学进展，2015,4(4):376-384.[8] 程砚秋,迟国泰.基于核主成分分析的生态评价模型及其应用研究[J].中国管理科学，2011,19(3):182-192.[9] 苏治,傅晓媛.核主成分遗传算法与SVR选股模型改进[J].统计研究，2013,30(5):54-62.[10] 潘文砚,王宗军.基于核主成分分析的低碳经济发展水平评价研究[J].金融与经济，2016(4):55-60.[11] 王晓丽.高校人文社会学科研究机构科研绩效评价体系构建研究[D].浙江:浙江大学,2013.[12] 于佳.期刊等级评价的主客观信息集成方法研究[D].沈阳:沈阳工业大学,2015.。
《2024年基于主成分分析法的环境质量综合指数研究》范文
《基于主成分分析法的环境质量综合指数研究》篇一一、引言随着社会经济的快速发展，环境问题日益凸显，环境质量综合评价成为了一个重要的研究领域。
环境质量综合指数作为一种重要的评价工具，可以全面、客观地反映环境质量的综合状况。
本文将利用主成分分析法，对环境质量综合指数进行研究，以期为环境管理和政策制定提供科学依据。
二、研究背景及意义环境质量综合指数是一种集成了多种环境因素的综合性评价指标，它可以全面、客观地反映一个地区的环境质量状况。
然而，由于环境因素的复杂性和多样性，如何科学、合理地构建环境质量综合指数成为一个亟待解决的问题。
主成分分析法作为一种多元统计分析方法，可以有效地提取数据中的主要信息，降低数据的维度，同时保留原始数据中的大部分信息。
因此，基于主成分分析法的环境质量综合指数研究具有重要的理论和实践意义。
三、研究方法与数据来源本文采用主成分分析法，以某一地区的环境质量数据为基础，构建环境质量综合指数。
数据来源包括该地区的空气质量、水质、土壤质量、生态环境等多方面的环境监测数据。
在数据处理过程中，首先对数据进行标准化处理，然后利用主成分分析法提取主要信息，构建主成分，最后根据主成分的贡献率和累计贡献率，确定各主成分的权重，进而计算环境质量综合指数。
四、实证研究1. 数据处理首先，对收集到的环境质量数据进行标准化处理，消除量纲和量级的影响。
然后，利用主成分分析法提取主要信息，得到若干个主成分。
通过分析各主成分的贡献率和累计贡献率，确定各主成分的权重。
2. 主成分分析通过主成分分析，我们可以得到几个主成分，每个主成分都包含了原始数据中的一部分信息。
这些主成分可以很好地解释原始数据中的变化趋势和主要特征。
在本文中，我们选取了几个具有代表性的主成分，如空气质量主成分、水质主成分、土壤质量主成分等。
3. 环境质量综合指数的计算根据各主成分的权重和得分，我们可以计算出一个地区的环境质量综合指数。
该指数可以全面、客观地反映一个地区的环境质量状况，为环境管理和政策制定提供科学依据。
基于主成分分析法的区域金融生态环境评价研究
基于主成分分析法的区域金融生态环境评价研究作者：唐素微高煜来源：《金融经济·学术版》2013年第09期摘要：文章根据金融生态环境理论的研究成果，首先建立了金融生态环境的评价指标体系，然后运用因子分析法对陕西省十市的金融生态环境进行实证分析，通过SPSS16.0软件计算出各市的综合得分，最后对各市的实证结论进行分析并提出相应的改善金融生态环境的对策建议。
关键词：金融生态环境评价体系主成分分析法一、引言金融生态一词是中国人民银行行长周小川在2004年12月的“经济学50人论坛”上第一次提出来的，它是对金融的一种拟生化概括和比喻，是把金融的发展放到一定的环境条件下去观察分析金融的运行情况，把金融看作是由一定的环境条件综合作用的结果。
金融生态环境是影响金融发展、运行的一切外部环境，包括政治、经济、文化、法治以及传统习惯等多种因素，营造优质的金融生态环境有利于地区金融业的发展壮大，增强地区对金融资源的“洼地效应”。
我国西部是典型的“金融高地”地区，而陕西省又是西部的中心省份之一，陕西省的金融生态环境直接关系着地区的金融业发展。
长期以来，陕西省约80%的金融资源集中于西安地区，而金融生态环境的差异正是造成这种金融资源配置高度集中的主要原因之一，对陕西省各个地区的金融生态环境进行合理有效的评估，既是对地区间金融资源配置和差异化的量化分析，也可以为政府有针对性的提出改善地区金融生态的政策、措施奠定基础。
二、文献回顾一个地区金融生态的形成是一系列因素综合作用的结果，涉及到与金融发展有关的各个方面。
因此要全面系统的评价陕西省的金融生态水平，构建一个包括系列金融发展因素的指标体系是十分必要的。
近年来，金融学者和金融部门在对金融生态环境的研究上存在不同的指标体系，如陈哲明（2006）从经济发展水平、金融发展水平、社会信用水平和金融生态保障四个层面的43项指标来构建评价指标体系；张晓锋（2007）从地区经济基础、地方金融发展、法制环境、金融部门独立性、社会中介服务、社会诚信文化、政府公共服务、社会保障制度以及企业竞争力九个层面的62项分指标构建评价指标体系；欧阳宗旨、常庆（2009）从经济发展水平、经济增长潜力、金融业务总量、金融支持作用、信用环境、法律环境和政府行为7个层面的16个分指标构建评价指标体系；周炯、魏佩佳（2012）从经济基础、金融资源水平、政府财政能力和社会信用水平四个层面的16个分指标构建评价指标体系等等。
科技期刊的综合评价方法研究——主成分分析法
必要 。
一
、
学 术 期 刊 评 价 的 理 论 基 础
７ ％ 的 被 引 文 献 较 为 集 中地 来 自少 数 期 刊 ， 余 少 数 被 引 文 献 则 来 自大 量 较 为 ５ 其
分 散 的 期 刊 。 将 被 引 文 献 来 源 较 为 集 中 的 期 刊 定 名 为 “ 心 期 刊 ”， 而 开 了 他 核 从
收 稿 日期 ：０ ９—１ ２０ ２—０ ２
增多 ， 是 又 出现 了 Ｗｅ 下 载 量 、 ｅ 即 年 下 载率 于 ｂ Ｗ ｂ 为 代 表 的 期 刊评 价 指 标 。
文 献 计 量 理 论 与 模 型 ， 成 了诸 多 公 认 的 定 律 和 数 形
学模型 。 二 、 技 期 刊 评 价 的 目 的 科
重 庆大学学报 （ 社会科学版）
２１ ０ ０年第 ｌ ６卷第 １ 期
ｌ９ ｌ
Ｊ Ｕ ＮＡ Ｆ Ｃ ＯＮ Ｑ Ｎ Ｎ Ｖ Ｒ Ｉ Ｙ（ ｏｉｌ ｃ ｎ ｅＥ ｉｏ ）Ｖ １ １ ｏ １ ０ ０ Ｏ Ｒ Ｌ Ｏ Ｈ Ｇ Ｉ Ｇ Ｕ Ｉ Ｅ ＳＴ Ｓ ｃａ Ｓ ｉ ｃ ｄｔ ｎ ｏ． ６ Ｎ ． １ ｅ ｉ ２
刊进行 综合评 价 ， 并给 出 了相 关的评价 结 果 ， 最后指 出主成分 分析 法应 用 中应 注意 的 问题 和 内容 。 关键 词 ： 科技 期刊 ； 合评 价 ； 综 主成 分分析 法 中图 分类号 ： ０ Ｃ３ 文 献标 志码 ： Ａ 文 章编 号 ：０ ８５ ３ （０ ０ ０ －１９０ １０ —８ １ ２ １ ） ｌ １ －５ ０
主成分分析法研究及其在特征提取中的应用
主成分分析法研究及其在特征提取中的应用一、本文概述本文旨在深入研究和探讨主成分分析法（Principal Component Analysis, PCA）的理论基础及其在特征提取领域中的广泛应用。
主成分分析作为一种强大的统计分析工具，已经广泛应用于各个领域，特别是在高维数据处理和降维、模式识别、数据挖掘、图像处理、生物医学、经济学等领域中发挥着重要作用。
本文首先将对主成分分析法的基本原理进行详细介绍，包括其数学基础、算法流程以及主要特点。
随后，本文将重点探讨主成分分析法在特征提取中的应用，包括其在特征降维、特征选择、特征融合等方面的具体实践。
本文还将对主成分分析法的优缺点进行分析，并探讨其在实际应用中可能面临的挑战和未来的发展趋势。
通过本文的研究，我们期望能够为读者提供一个全面而深入的主成分分析法及其在特征提取中的应用的理解，为相关领域的研究和实践提供有益的参考和启示。
二、主成分分析法理论基础主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是一种广泛使用的多元统计分析方法，其理论基础主要基于线性代数和概率论。
PCA通过正交变换将原始数据中的多个变量（即特征）转换为新的、互不相关的变量，这些新的变量称为主成分。
这些主成分按照其解释的原始数据中的方差大小进行排序，第一主成分解释最大的方差，第二主成分解释次大的方差，以此类推。
方差最大化原理：PCA通过最大化每个主成分的方差来提取数据中的主要特征。
这是因为方差是衡量数据离散程度的一个重要指标，方差越大，说明该主成分所代表的特征在数据中的变化越明显，越能反映数据的核心信息。
正交性原理：PCA要求提取出的主成分之间相互正交，即它们的协方差为零。
这样做可以消除原始特征之间的相关性，使得每个主成分都代表一个独立的、互不干扰的特征。
降维原理：PCA通过保留方差最大的几个主成分，可以实现对原始数据的降维处理。
这种降维处理不仅简化了数据结构，还有助于消除数据中的噪声和冗余信息，提高后续分析的准确性和效率。
西北五省服务业发展水平分析——基于主成分分析方法
Ｆ ＝ ０ ５ － ． Ｘ － ．３ ３ ０ ５ ４ ０ ７ ５ ｏ １ ６ ３ － ． ＸＩ ０４ ２ ００ Ｘ － ． Ｘ － ． Ｘ ＋ ． ） ＋ ０ ４ ０ ０ Ｏ （
表 ５ 初 始因子 载荷矩阵 表
Ｃ ｍ ｏ ｅ ｔ （１成 分 ） （ｐｎ ｎ －
数 服 务 业 行 业
评 价指标
ｌ ２ ３
投 资 、 务业 增 服
加值增 长速度 、 人 均 服 务 业 行
业 投 资 指 标 的
人均 Ｇ Ｐ Ｄ
０４５ ． １
０８ ３ ．９
—．０ ０ １９
Ｗ－ｒ 。－ ．％ｗ ｒ ＝ｎ４ ， ｒ ．： ．％ 厂－ １ ． ：∑Ａ－３７ ｗ ∑Ａ ９４。 Ａ∑＾ ０３ ５ Ｊ ｉ ％ 厂 １１
●＝ Ｉ ●＝ １ ｉ・ 』
由 初 始 因 子 载 荷 矩 阵 表 可 以 看 出 ， 一 主 成 分 中城 镇 居 民 第 消 费性 支 出 、 工业 增加 值 、 务 业 增 加 值 、 校 大 专 以上 学 历 人 服 在
指 标 体 系
表１ 服 务业 发展 水平指 标体 系
表３
Ｇ Ｐ 城市化率 、 Ｄ、 服务业增加 值等指标（ 具体指标见表 １对西北 ）
五 省 服 务业 发展 水平 进 行 具 体 分析 。
服
变量相关系数矩阵表
务 业 发 展 水 平 的 评 价
指 标 是
一
个 具
有 多 层 次 、多
陕西农业现代化高质量发展水平测度评价研究
陕西农业现代化高质量发展水平测度评价研究作者：***来源：《农业研究与应用》2022年第03期摘要：本文从农业现代化发展理论出发，基于陕西省2000—2019年尺度时空面板数据，从五个维度构建陕西省农业现代化高质量发展评价指标体系，运用熵值法和层次分析法进行了实证分析，结果表明，陕西省农业产出水平得分最高，其次是农业投入水平，最后是社会发展水平和农业可持续发展水平。
基于此提出完善农业现代化财政投入机制、提高农民科技素养、绿色生态和农业现代化发展协调同步、加快农业现代化的数字化发展等建议，以助力陕西省农业现代化高质量发展。
关键词：农业现代化;高质量发展;熵值法;层次分析法中图分类：F323.0 文獻标志码：AMeasurement and Evaluation of High-quality Development Level of Agricultural Modernization in ShaanxiLI Ting（Northwest Minzu University，Lanzhou，Gansu 730030，China）Abstract：Based on the theory of agricultural modernization development and the scale spatio-temporal panel data of Shaanxi province from 2000 to 2019，this paper constructs the evaluation index system of high-quality development of agricultural modernization in Shaanxi province from five dimensions，and conducts an empirical analysis by entropy method and hierarchical analysis. The results showed that agricultural output level of Shaanxi province scored the highest，followed by agricultural input level，and finally social development level and sustainable agricultural development level. Therefore，puts forward suggestions to improve the financial investment mechanism of agricultural modernization，improve the farmers' scientific and technological literacy，coordinate and synchronize the development of green ecology and agricultural modernization，and accelerate the digital development of agricultural modernization，so as to help the high-quality development of agricultural modernization in Shaanxi province.Key words：Agricultural modernization;high-quality development;entropy method;hierarchical analysis农业现代化高质量发展是国家现代化的重要支撑，对于“三农”问题发展既是新的机遇，也是新的挑战。
主成分分析案例
Y2得分
-2.06481 2.32993 -1.47145 0.66326 -0.87181 1.25757 -1.40987 -0.36439 0.04577 -2.04139 -0.42078 0.33126 0.07660 0.86909 0.45974 -0.83575
主成分分析在 市场研究中的应用
1——5 组表示男性，6——10 组表示女性 1——5， 6——10 年龄从小到大排序
假若你是该食品加工业决策部 门的高级顾问，为了对食品生 产作出合理决策，请你对以上 的调查资料进行分析，为决策 者提供建议。
特征向量
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10
特征根 i
方差贡献率
女性喜欢
一般喜欢
孩子 咖喱饭
炸肉饼、火腿面包
成人 鸡蛋烩饭、炸猪排 酸汤、大头鱼
一般不喜欢 特别不喜欢
孩子 干咖喱、浓汤 成人 煮牛肉、生蛋
菜粥、清汤
饼干、带馅面包 酱面条、烧鱼
服装的定型分类问题
为了较好地满足市场的需要，服装生产厂 要了解所生产的一种服装究竟设计几种型号合 适？这些型号的服装应按怎样的比例分配生产 计划才能达到较好的经济效益？
4、取每一组的中心 ( y1*k , y2*k ) （k=1，2，…,g) 作为该组的 代表点。
相应原16个指标的尺寸：
x1' r11 y1*k r12 y2*k x2' r21 y1*k r22 y2*k
x1' 6 r16,1 y1*k r16,2 y2*k
5、各种型号的比例按 该组样品数/128 确定。
Y2
0.513225 0.203116 -0.182858 0.193618 0.217290 0.113642 -0.164527 -0.114637 -0.509240 -0.025832 0.083471 0.132592 0.105402 0.199407 -0.181330 -0.261367 -0.295756
基于主成分分析法对遥感蚀变异常提取___以内蒙古伊和诺尔地区15万矿调为例
基于主成分分析法对遥感蚀变异常提取——以内蒙古伊和诺尔地区1:5万矿调为例王烜雷广新江洋（辽宁省地质勘查院大连金州，116100）摘要：主成分分析法是遥感蚀变异常提取的有效方法之一，作者在开展伊合诺尔等两幅1:5万矿调过程中采用该方法对该区遥感数据进行处理，并对其铁染、羟基蚀变异常提取，绘制1:5万遥感蚀变异常图，圈定了七个成矿靶区。
通过地质填图，与已知矿床（点）吻合，说明该方法在地质找矿过程中是行之有效的，同时也为下一步地质填图以及找矿提供依据，故此方法应值得进一步推广。
关键词：主成分分析法伊和诺尔地区遥感矿化蚀变异常提取0 引言对于遥感蚀变提取有多种方法，主成分分析法为目前较流行的一种方法，此法运用矿物的对光波的反射率等特征，对特征矿物进行提取，对研究成矿规律起较好的指导意义。
作者在开展伊合诺尔等两幅1:5万矿调过程中采用此方法对研究区进行遥感蚀变提取，圈出多处成矿靶区，通过实际验证，结合地质填图，发现与已知矿床（点）吻合较好，取得较好的效果，为进一步找矿提供了信息。
本文将简单介绍此方法流程，意在交流。
1 工作区基础地质概述研究区位于内蒙古自治区呼伦贝尔市新巴尔虎右旗伊合诺尔地区。
包括伊合诺尔等两个1:5万图幅，总面积650km2。
1.1构造单元划分及特征测区位于西伯利亚地台东南外缘，额尔古纳—呼伦深断裂西侧，外贝加尔褶皱带与大兴安岭褶皱带之衔接地带。
南东临得耳布尔深断裂，北西与蒙古接壤。
北东向的得耳布尔深断裂不但是本区与南东华力西褶皱带的分界断裂，其制了区域构造线的方向、岩浆活动、沉积作用和有关的内、外生矿产成矿作用。
1.2地层测区属北疆—兴安地层大区、兴安地层区、额尔古纳地层分区；中、新生代属滨太平洋大兴安岭—燕山地层分区、博克图—二连浩特地层小区。
测区出露有新元古界青白口系、中生界侏罗系、白垩系及新生界新近系、第四系。
1.3侵入岩测区侵入岩出露较少，总计有大小不等的六个侵入体，总分布面积约120Km2,其中出露面积相对大的岩体有2个，依同位素测年及各地质体间彼此切割关系，其形成时期可划分为二叠纪和白垩纪两个时代。
基于主成分分析法的学习成绩评价与分析
Ｔ ＝（ ｔ ｉ ｔ ，… ， ） （ ＝１２ ｔ ｉ ， ，… ， 是 矩 阵 的 Ｐ）
１ 主成 分 分 析 法
１ １ 基本 原理 ．
，
协方 差阵 ∑ 的 特 征 根 所 对 应 的 特 征 向量 ，即要 使 Ｖｒ ） 到最 大 ， 个最 大值 是在 的第 ｉ 特 征 ａ（ 达 这 个
Ｅ（ Ｘ ） ＝ Ｘ
本文以大理学院 ２０ 级数学与应用数学 １ ０８ 班
４ ５名学 生九 门主 干课程 的成绩 为 例 ， 行 主成 分 分 进
析． 先根 据 多 门课 程 的平均 分对 学生 排名 ， 应用 首 再 主成 分分 析法 进行 综 合 评 价 与分 析 ， 根据 综 合 得 并 分 函数计 算 出综合 得 分 ， 学生 进行排 名 与分类 ， 对 最 后 与课程 总 平均 分排 名进行 比较 ， 出结 论 ． 得
中图分类号： ６５０ １． Ｇ ４ ２２４
文献标识码： Ａ
文章编号： ０ ９— ９ ０ ２ １ ） ８— ０ ０— ５ １０ ４ ７ （ ０ ２ ０ ０ ２ ０
学 习成绩 评 价是 大学 教 育管 理过 程 的一 个重 要 问题 ． 学校在评 价 学生 学 习成绩 时 ， 常采 用 的是 多 通 门课 程总平均分 排名 的方 法． 这种方法 看不 出学 生在
２１ ０ ２年 ８月 第３卷 第 ８ ｌ 期
洛阳师 范学 院学 报
Ｊ ｕ ａ ｆ ｕ ｙ ｎ ｒ ｌＵｎ ｖ ｒ ｉ ｏ ｒ ｌｏ ｏ ａ ｇ Ｎｏｍａ ｉｅ ｓｔ ｎ Ｌ ｙ
Ａｕ ．， ｇ ２０１ ２ Ｖｏ． Ｎｏ． Ｊ３１ ８
基 于 主 成 分 分 析 法 的 学 习成 绩 评 价 与 分 析
基于主成分分析法的西部国防工业科技成果产业化影响因素研究
理论 中强 调 ： 来 的技 术 研 发是 有 计划 、 节制 的 ， 未 有 技
术 评 价 占 有 重 要 地 位 ； 国 社 会 学 家 和 经 济 学 家 托 夫 美
勒 （ ｖｎＴ ｆｅ ） 出 ： 术 诀 窍 ｋ ｏ —ｈ ｗ） 为 人 类 Ａｌｉ ｏ ｉｒ 指 技 ｎｗ ｏ 成
社 会 发 展 的新 的财 富 ； 经 济制 度 学 派 的重 要代 表 人 新
我 国 国防科 技工 业 经 过几 十年 的发 展 ， 许 多技 在
１ 国防科技成果产业化影 响因素体 系构建及
因素 假 设
１ １ 国 防 科 技 成 果 产 业 化 影 响 因 素 体 系 ．
企业财务绩效评价模型构建——基于主成分分析法
、
财 务指 标 关联 性 分析
企业 的财 务数据 主要 反映其 财务结 构 、 营运 能力 、 盈利 能 力 、 债能力 和成 长能力 五个 方面的 水平 。企业 的财 务结构指 偿 企业 的负债权益 结构 、 资产结 构等 ， 务结 构是否合 理是企 业 财 整体竞争 力强 与弱的最直 接反应 ； 企业 的营运能 力反 映企业 经 营管理的效率 和利用资金 的能力 ， 其主要包 括企业 的资金 周转 能力 、 存货周 转能力 和市场 运作 能力 等 ； 企业 的盈利 能力主 要 指 企业在现存技 术和规模 上资金 的扩 张能力 ， 盈利能力可分 为 收 入 盈 利 能 力 、资 产 盈 利 能 力 和 净 资 产 盈 利 能 力 三个 方 面 ； 企 业 的偿 债能力包 括长期偿债 能力和短期偿 债能 力， 偿债能 力越 强 的企业 经营 风险就越小 ； 企业 能否持续稳 定发展是各利益相 关者普遍 关心 的问题 ， 业的成 长能 力反映 了企业 经营状况变 企 化 的趋势 ， 成长 能力主要 体现在经 营成 果（ 利能 力 ） 盈 的成长 和 财 务 状 况 （ 本 扩 张 能 力 ） 成长 。 资 的
【 键 词 法 【 中图分类号 】 ２５ Ｆ７ 【 文献标识码 】 【 Ａ 文章编号 】 ０４ ２６（０００— ２９ ０ １０—７８２ １ ） ０４—２ ６
如果把一个企业 比作一辆行进 中的汽车的话 ， 么财 务部 那 门就好 比是“ 仪表盘 ” “ ， 仪表盘 ” 上的数据 ， 就是企 业 的财 务 也 绩效水平能充分体现企业 的运行情况 及状 态 ， 能够为汽 车的驾 驶人员 （ 即经 营管理 者 ） 和乘客 （ 即投 资人 、 股东 、 权人等 ） 债 提 供重要的决策和参考依据 。 此 ， 如何得 出企业 的确切财 务绩 效水平 ， 一直 是学 者们关注的 问题 。 企业 财务绩效评价 的重点 和难点 主要 在以下 ｊ方 面 ： 是 一 如何 选取 准 确 评 价 绩 效 的指 标 ；二 是 如 何 确 定 指 标 的权 重 ； 三 是如 何构 建科 学合理的绩效评 价模型 。对 于指标的选取 ， 目前 主要有 以下几种方法 ： 沃尔评价指标体 系…、 国有 资本 金绩效评 价体 系 、 Ｖ Ｅ Ａ评价法Ｉ、 ３清华 大学与《 １ 中国证 券报》 联合 推 出的 财务绩效排序 体系 以及证券之星与复 旦大学金融期 货研究所 共 同开发 的财 务测 评系统 诸 Ｅ方法存在一定 的不足 ， 。 如指标 选择 上缺乏客 观性 ， 主观性 较强 ， 取的指标 数量 过多或 过于 选 集 中， 或忽略 了单个指标本 身的财 务意 义。对于指标权 重 的确 定 上 ， 要 有 主 观 赋 权 法 和 客 观 赋 权 法 两种 。 常 用 的 主 管 赋 权 主 法 有 ： 家 打 分 法 、 次 分 析 法 ｆ Ｈ 模 糊 隶 属 度 法 等 ， 专 层 Ａ Ｐ和 常 用 的 客 观 赋 权 法 主 要 有 ： 成 分 赋权 法 、 子 分 析 法 和 熵 权 法 １ 主 因 ７ 】 等。客观赋权法遵从数据 的数理统 计特性 ， 而主观赋权法 则是 对客观赋权法 的必要补 充和修正 对 于评价模 型的构建上 ， 主 要 分 为 静 态 模 型 、 态 模 型 分 析 法 和 多 元 形 分 析 法 种 。 动 １ 三 常 用 的静态模型有 ： 多元判定模 型 、ｒ ｉ模 型 、 Ｐｏ ｔ ｂ 突变级 数评 价模 型例 人工神经 网络 （ Ｎ 模 型 、 、 Ａ Ｎ） 主成分模 型和非线 性主成分 ㈣ 模型等 ； 常用 的动态分析法 主要 有时间序列模 型和动态管 理模 型等 。 考虑到财务绩效评 价应 该注重科学性 、 客观性和较强 的可 操 作 性 。 本 文 拟 运 用 多 元 统 计 分 析 法 ， 面 系统 地 选 取 财 务 评 全 价指标 ， 并运 用因子分 析法进 行筛选 ， 后运用 主成 分分析 法 然 来构建绩 效评 价模 型 ；指标权重 的确 定上 采用综 合集成 赋权 法， 以客观赋权为基础 ， 并结合 主观赋权进 行修正。
主成分分析在我国上市公司财务评价中的应用——基于陕西省26家上市公司的实证分析
定相关关 系的指标 ，同时又可 以尽可 能多地反映原来 指标 的
让 、折扣 ；平均应 收账款余额 ＝ （ 期初应 收账款余额＋ 期末应 收
账款余 额）， ２。
信息量 ，这是在对上 市公 司经营绩效进行综 合评价 的过 程中所
面 临的一个具有 现实意义 的问题 。本 文运 用主成 分分析方 法 ， 借助Ｓ Ｓ Ｉ． 以及Ｅ ｃｌ０ ３ ＰＳＯ０ ｘｅ ０ 软件 ，对陕西省２ 家上市公 司的 ｌ ２ ６ Ｏ
（ 末 净 资 产 一 初 净 资 产 ）／ 初 净 资 产 ＊０ ％ 。 期 期 期 １０
公 式为 ：营业利润率： 营业利润总额／ 营业收入＊０ ％。 １０ 净 资产收益 率 （ ２ ：反映公 司运 用 自有 资本 的效率 。计 ｘ）
算 公式 为 ：净资产收益率＝ 净利润， 净资产＊ ０ ％。 １０ 总资产 收益率 （ ） ｘ３ ：用于衡量企业运用全部资产获利的能 力。计算公式为：总资产收益率： 利润总额， 平均资产总额＊ ０ ％。 １０ 其 中 ，平均 资 产 总额 ＝ （ 初 资 产 总额 ＋ 末 资 产 总 额 ），。 期 期 ２
总资产周转 率 （ ６ ：体现 了企 业经 营期 间全部 资产从投 Ｘ）
入到产出的流转速度 ，反 映了企业全部 资产的管理质量 和利用
项财务指标进行综合评价 ，客观合理地 反映上市公 司的经营绩
效 ，从 而为投资者提供一定 的投资决策依据 。
二 、评 价指 标 体 系 的构 建
效率 。计算公 式为 ：总 资产 周转率＝ 主营业 务收入净额／ 平均 资
本文运用主成分分析 方法 ，对 陕西省２ 家上市公 司的１项财务指标进行综合评价 ；本文分别从偿债 能力、盈利 能力、成长 ６ ０ 能力以及运营能力等方面客观地对上 市公 司的经营业绩作 实证 分析 。
陕西非省会区域科技竞争力分析与对策
45ECONOMIC & TRADE UPDATE一、引言科技竞争力作为整体性概念，它将反映科学研究、技术研发和成果转化等综合实力科技竞争力。
科技竞争力包括：教育和科学的竞争基础、技术的竞争水平、从Ｒ＆Ｄ的竞争水平、科技人员的竞争水平、科技管理的竞争水平、科技体制和科技环境的竞争水平、知识产权的竞争水平。
科技竞争力已成学界热点问题，据查新，主要文献如下：郝立勤对西部省区近三年科技进步的总排序进行比较和分析，指出制约该区域科技进步的主要因素。
吕晨等认为地区影响区域科技竞争力的三大重要因素有经济总量、经济发展水平和政策体制。
其他相关研究成果见文献。
陕西２０１６年综合科技创新水平指数为６５．７％，居全国第９名，西部第２位。
与东部发达城市的科技创新水平相差甚远，科技创新转化率仍有待提升，因而经济发展受制约。
所以研究２０１８年的陕西省非省会城市的科技竞争力是十分有必要的。
用主成分分析法研究了２０１８年陕西省非省会城市的科技竞争力，运用因子分析法对各城市的区域科技竞争力进行综合评价和分项评价。
依据评价结果，结合陕南、陕北、关中各区域的社会经济和文化特色，提出促进科技竞争力提升的路径。
二、区域科技发展程度与社会发展水平分析（一）数据来源数据来源于《陕西科技年鉴２０１９》，包括西安之外各市区Ｒ＆Ｄ、市ＧＤＰ总值、专利申请量、技术合同成交额、财政科技拨款额、高校在校生人数、科研项目个数７个指标的数据，其中各地区高校在校生人数在各市统计公报中查阅得到。
（二）科技竞争力水平的因子分析利用ＳＰＳＳ软件，分析知ＫＯＭ值为０．４５９，虽没达到０．７以上，但巴特利特球形检验中近似卡方值为５１．４１９，Ｐ－值接近于零，显著性非常强，说明相关系数矩阵与单位矩阵之间存在显著差异，故指标数据适合进行因子分析。
对７个指标数陕西非省会区域科技竞争力分析与对策梅笑雪１ 廖飞跃２ 李梦洁３ 何冰琳３ 孙小斌４【摘 要】科技竞争力是国家和区域发展的重要指标。
企业科研人员知识隐藏行为影响因素研究——基于主成分分析方法
学术研讨89企业科研人员知识隐藏行为影响因素研究——基于主成分分析方法◊西南科技大学经济管理学院庞建刚任熠社会已进入知识经济时代，对企业来说，知识正在日益成为其核心竞争力的关键因素。
然而，随着科研人员及团队数量的增加以及人员编制的扩充，科研团队内部的知识隐藏问题也越发严重。
所以，对企业科研人员内部的知识隐藏现象进行研究具有十分重要的意义。
本文通过网络问卷调查，采用主成分分析法对企业科研人员知识隐藏行为的影响因素进行研究。
研究表明，外部激励是影响企业科研人员知识隐藏的主要原因，其次是团队效应，再次是个人心理和个人性格两个与个体相关的因素。
最后，根据分析结果，对如何减少企业科研人员知识隐藏现象提出了建议。
1引言1.1研究背景随着竞争的加剧，企业越来越多的增加科研投入，随着科研人员及团队数量的增加以及人员编制的扩充，科研团队内部的知识隐藏问题也越发严重。
对于企业来说，科研团队内部的知识隐藏阻碍企业创新能力提升，对企业长期发展不利。
许多企业和组织意识到了知识隐藏对企业绩效与企业发展的危害性，并运用各种管理手段加强知识共享活动，提升知识共享意愿，但企业内的知识隐藏现象始终难以消除％早在200阵，Argote^DIngram就将雇员故意不与他人分享有价值的信息或知识的现象称作“知识保留”121…后来，在2012年由Connely明确定义了"知识隐藏"这一概念。
按照Connely （2012）的定义，知识隐藏是指个体对他人所请求的知识进行有意识地隐藏、保留或者拒绝给予的有意行为％Husted等人（2012）则认为，组织中普遍存在由于员工"知识共享敌意”而导致的知识贮存行为％其后，国外学者交叉运用社会学、心理学以及经济学领域多种理论对知识隐藏行为的形成机制进行了探索研究，发现影响知识隐藏的个体因素有大五人格（Lin& Wang2012）网、动机氛围（NerstadRoberts&Richardsen2013）阿、权-利衡量（Connelly,Zweig&Webste2015）旳、领地原因（Peng &He2013）阴或道德型领导（Tang,Bavik,Chen&Tjosvold2015）191等。
主成分分析与因子分析法适合科技评价吗?——以学术期刊评价为例
主成分分析与因子分析法适合科技评价吗？——以学术期刊
评价为例
俞立平;刘骏
【期刊名称】《现代情报》
【年(卷),期】2018(038)006
【摘要】针对主成分分析和因子分析广泛应用于科技评价,但是对评价方法选用缺乏检验问题.本文建立了主成分分析与因子分析评价方法适用性的检验框架与检验体系,从评价前检验、评价中检验、评价后检验3个角度进行检验.评价前检验包括KMO检验、Bartlett检验、正态分布检验;评价中检验主要是评价指标信息损失检验;评价后检验主要包括主成分或公共因子的解释力检验、代表性检验、指标单调性检验和权重合理性检验.并以JCR 2015经济学期刊为例进行了实证分析,研究认为,采用主成分分析和因子分析评价必须进行方法适用性检验;因子分析在信息损失较大时不适用于科技评价;主成分分析并不适合评价对象较多的情况.
【总页数】8页(P73-79,137)
【作者】俞立平;刘骏
【作者单位】浙江工商大学管理工程与电子商务学院, 浙江杭州310018;贵州财经大学管理科学学院, 贵州贵阳550025
【正文语种】中文
【中图分类】G302
【相关文献】
1.主成分分析与因子分析法在医院管理质量综合评价中的应用研究 [J], 赵拥军;陈景武;唐军
2.区域科技创新能力的主成分分析与评价——中原城市群科技创新能力的综合评价[J], 杨艳萍
3.基于因子分析法的科技创新能力评价研究——以我国沿海九省市为例 [J], 姜晓婷;徐晓莉
4.基于因子分析法的科技期刊评价指标研究——以2015年数学类核心期刊为例[J], 周小燕
5.基于因子分析法的区域科技创新能力评价——以福建省为例 [J], 阮荣彬; 陈莞因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
步： 广义 的科 技进 步既包 括 自然科 学 的技 术进 步 ， 包括 又 政策 、 管理 等社会 科学 的技术 进步 Ｅ。本文 立 足于广 义 的 ３ １ ：
科技 进步建 立 了一套 综合 性 的科技 进步 统计 评 价指 标体
按 ： 式 换 标 化 标 其 分 为 ： 转 成 准 指 ，中 和 别
所 取 得 的 社 会 经 济 效益 一在 建 立 科 技 进 步评 价 指 标 体 系 的 基 础 上 ， 用 主 成 分 分 析 法 对 包括 陕 西 在 内的 全 利 国 内地 ３ 个 省 、 、 ０ 市 区科 技 竞 争 力 进 行 排 序 ， 析 陕 西 在 科 技 发 展 水 平 方 面 与 全 国整 体 水 平 及 其 它 发 达 省 分
而更 容易抓住 主要 矛盾 ， 并且综合 评价结 果 唯一 、 客观 、 合
理 ． 实 际 中 应 用 较 多 ， 果 较 好 的方 法 。 因 此 ， 文 将 是 效 本 采 用 主 成 分 分 析 法 分 析 陕 西 科 技 发 展 水 平 与 全 国 整 体 科 技发 展水平及 其它 发达省市科 技发 展水平 的差距 。 ２ ． 主 成 分 分 析 的基 本 操 作 步 骤 ２
主成 分 分 析 方 法 是 一 种 综 合 评 价 方 法 。 种 方 法 是 通 这
过计算 各个候选 指标 在各个样 本之 间的相对 差距 ， 以此 作 为指标 选择 的依据 ， 将各 个样本之 间具有 相对较 大差距 的
那 些 指 标 抽 取 出 来 ，作 为 构 建 综 合 评 估 指 标 体 系 的 元 素 ， 而 将 样 本 之 间 差 距 不 大 的 那 些 指 标 加 以 排 除 ， 而 构 建 一 从 个 综 合 评 价 函 数 。这 样 ， 排 除 了 在 指 标 选 择 和 权 数 确 定 既
前 评 价指标 体 系构 建 与优 化的理 论没 有 引起 研 究者 足够 的重 视 ． 人们 构建 指标 时往往 仅从 “ 科学 性 、 理性 、 比 合 可 性” 等一些抽 象的原则 出发 ， 轻易地 就提 出一套指 标体 系 ，
由 此 而 进 行 的 综 合 评 价 及 得 出 的 评 价 结 果 的 科 学 性 及 准
的均值和标 准差 。 的 均 值 为 ０ 方 差 为 １ ， 。
市 的 差距 ． 陕 西 制 定 有 关科 技 政 策 提 供 依 据 。 为
关 键 词 ： 技 进 步 ： 技 竞 争 力 ； 成 分 分 析 法 ； 评 方 法 科 科 主 测 中图分类 号 ：３２ Ｇ ０ 文 献 标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ １ ７ ４ （０ ９ ２ — １７ ０ １０ — ３ ８ ２ ０ ）２ ０ ４ — ５
第 ２ 卷 第 ２ 期 ６ ２
２０年 １ ０９ １月
ห้องสมุดไป่ตู้
科
技
进
步 与 对 策
ＶＯ ． ｏ２ １ Ｎ ．２ ２６ ＮＯ ． ０ Ｖ ２ ０９
Ｓｃｅ ｃ ｉｎ ｅ＆ Ｔｅ ｈ ｏｌ ｙ Ｐ ｏ ｒｓ ｎ ｌｃ ｃ ｎ ｏｇ ｒ ｇ ｅ ｓａ ｄＰｏｉｙ
基于 主成分 分析 法 的科 技进 步测 评 实证研 究
１ 科 技进 步 评 价指 标 体 系 的建 立
科 学 的 指 标 选 择 是 多指 标 综 合 评 价 的首 要 问 题 。 目 而
时主 观因素 的影响 ，又消除 了指标 间重叠信 息 的影 响 ， 使
得 定 量 分 析 涉 及 的 变 量 较 少 ．而 得 到 的 信 息 量 又 较 多 ， 从
确性就 值得 商榷 。要 建立科 技进 步评 价指 标体 系 ， 首先
必 须 明 确 科 技 进 步 的 含 义 。 科 技 进 步 可 以 从 广 义 和 狭 义 对 两 个 方 面 理 解 ： 义 的科 技 进 步 只 包 括 自然 科 学 的技 术 进 狭
（） １对原 始数据 进行标 准化处 理 。将 各样 品指标 值 ．
“． ． ” 系 。 ５１ ３ 体 ３０
学 的方法测定 科技进 步所取得 的社会 经济效益 ， 评价科 技
进 步 在 经 济 增 长 和社 会 发 展 中 的 作 用 。 陕 西 是 科 教 大 省 ， 也 是 经 济 相 对 落 后 的 穷 省 ， 教 兴 陕 一 直 是 也 应 该 是 陕 西 科 的 一 个 重 大 发 展 战 略 ． 就 决 定 了科 技 进 步 在 陕 西 经 济 社 这 会 持 续 发 展 中 的 核 心 地 位 。 因 此 立 科 技 进 步 评 价 指 标 建
一
以 陕 西省 为 例
史晓 燕 ． 张优 智
（ 西安 石 油 大 学 经 济 管 理 学 院 ， 西 西安 ７ ０ ６ ） 陕 １０ ５ 摘 要 ： 着科 技 进 步 在 经 济 增 长 和 社 会 发 展 中的 作 用 越 来越 重 要 ， 求 人 们 用 科 学 的 方 法 评 价 科 技 进 步 随 要
２ 科 技 进 步 的综 合 测评 方 法
２１ 主 成 分 分 析 方 法 简 介 ．
体系 ， 采取科学 的综合 评价方法 ， 测定 在科 技竞争 力方 面 ， 陕西在全 国范 围内处于什 么位置 ， 对于 陕西有关 科技 政策
的制定 以及陕西 丰会经济发 展有着 重要 的现实意义 。 十
当今世界 ， 科技进步 日新月异 ， 合国力竞 争 日趋激 烈 ， 综
科学技术已经成为一个 国家和地 区发展的决定性 因素 。随
着 科 技 进 步 对 社 会 经 济 影 响 力 的 不 断 增 大 ， 求 人 们 用 科 要
面． 不仅 体现 了科技 投 入 、 出 、 产 成果 转 化 ， 而且 也 反映 了 科 技进步 促进 经济社会 发展 ， 整个指 标体 系为三 阶层框 架 结构 ， 其基本 内容包 括５ 个模块 、３ １ 个子项 、 个指标 ， 称 ３ ０ 简