ST甘化：股票交易异常波动公告 2010-05-21
太原刚玉：股票交易异常波动停牌公告 2010-11-15
1 证券代码：000795 证券简称：太原刚玉 公告编号：2010-32
太原双塔刚玉股份有限公司
股票交易异常波动停牌公告
本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整，没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。
截止2010年11月12日，太原刚玉（000795）A 股股票交易价格连续三个交易日（2010年11月10日、11日、12日）收盘价格涨幅偏离值累计超过20％。
根据深圳证券交易所的有关规定，属于股票交易异常波动的情况。
根据相关规定，公司正就股票交易波动情况进行必要的核查，公司申请股票于2010年11月15日起停牌，待公司完成相关核查工作并公告后复牌。
公司指定的信息披露媒体为《中国证券报》、《证券时报》、《证券日报》及巨潮资讯网（ ）,有关公司的信息均以在上述指定媒体刊登的信息为准。
敬请广大投资者理性投资，注意风险。
太原双塔刚玉股份有限公司董事会
二○一○年十一月十五日。
中国石化上海石油化工股份有限公司治理专项活动自查报告和整改计划...
董事长
五、有特色的公司治理做法 上海石化是代表中国企业走向世界资本市场的国际上市公司。自上市 以来，上海石化按照现代企业制度和上市规则的要求，以维护股东权益为 原则，严格遵守监管条例，努力使公司的运作规范化、法制化、透明化。 公司在实践中积极探索建立适应市场经济需要的，符合现代企业制度 建设和上市规则要求的制度与权力制衡机制。建立并完善了以股东大会为 最高权力机构，董事会为决策层，总经理班子为执行层，监事会为监督层
存在问题 《总经理工作细则》 整改措施 按照相关规定，制订制度 并提交董事会审议 完成时间 2007.10 2007.10 责任人 总经理
独立董事周耘农
责任部门 总经理办公室 董事会秘书室 董事会秘书室
《独立董事工作制度》 按照相关规定制订制度 股权分置改革
严重异常波动暨风险提示的公告
尊敬的投资者：
我们非常遗憾地宣布，由于市场环境的变化和公司内部的一些原因，我们的股票价格出现了严重的异常波动。
这种波动可能会给投资者带来一定的风险，因此，我们特此发布风险提示公告，以提醒投资者注意投资风险。
首先，我们注意到股票价格的异常波动是由于一些不寻常的因素导致的。
这些因素可能包括一些市场投机行为、投资者情绪的波动、市场信息的不透明等等。
这些因素都可能导致股票价格的不正常波动，给投资者带来一定的风险。
其次，我们也要提醒投资者注意公司内部的一些问题。
由于一些管理不当和运营失误，公司的业绩表现出现了下滑，这也会对股票价格产生负面影响。
此外，公司还面临着一些法律诉讼和商业纠纷，这些问题可能会对公司的财务状况和股票价格产生进一步的影响。
在此，我们提醒投资者要理性看待股票价格的波动，不要盲目跟风，避免因市场投机行为而导致的风险。
同时，我们也将继续努力改善公司的经营状况，加强内部管理，以实现公司的长期稳定发展。
最后，我们再次提醒投资者要保持冷静，理性投资，不要盲目跟风，避免因股票价格的波动而导致的损失。
同时，我们也将继续关注市场动态和公司经营情况，及时发布相关信息，以帮助投资者更好地了解公司的经营状况和市场动态。
敬请广大投资者注意投资风险，谨慎决策。
谢谢！。
上市公司会计信息披露准则
4、成因分析
（4）市场方面：疏忽大意和漠不关心的股东（投 资者）
一个实证证据：披露坏消息的公司的股价表现不如那些应
披露而不披露的公司股价
总结：不披露也会有成本，但种种因素使得不披露成本小 于披露成本。
4、成因分析
会计的思索： （1）“利润是万恶之源”。有没有一个比利润指标更易计
究选题？
主要内容
一、会计信息披露概述 二、上市公司会计信息披露现状及成因 三、政府管制及其效果分析 四、目前该领域的研究进展 五、如何写论文？（有哪些好的研究视角、研究方
法）
一、会计信息披露概述
1、什么是会计信息披露？
披露：disclosure, make information openly ,publicly, 公开，公示 的意思，私人信息向公开信息的转化。
披露数量方面：
总是尽可能地不披露，对坏消息更不愿意披露。
披露质量方面：
虚假信息：
▪ 虚假利润表信息：虚增收入，少计费用，少提资产减值准 备
▪ 虚假资产负债表信息：虚增资产和股东权益、虚减负债 ▪ 虚假表外披露：重大的、股价敏感信息
次假信息：
▪ 粉饰性（操纵性）信息 ▪ 披露不及时 ▪ 敷衍性披露（如避重就轻，缺乏实质内容，语焉不详）
理性投资者 充分竞争的资本市场 管理层受到有效激励 充分竞争的产品市场、经理人市场和控制权市场 披露是无成本的，信息内容是影响决策的唯一因素。
因此，在市场价格最大化目标指引下，拥有好消息的会披露，而 拥有坏消息的公司如果保持沉默，则“聪明”的市场会有效识别 其信息类型从而给出一个较低的估价，最终管理层会发现其最优 策略是披露所有信息。
2、为什么要进行会计信息披露？
审计报告
中注协发布2009年报审计情况快报（第十期）2010年3月26日，中注协发布2009年报审计情况快报（第十期），全文如下：3月20日—3月26日，沪深两市共有218家上市公司披露了2009年年度报告（详见附表1）。
其中，沪市115家，深市主板57家，深市中小企业板38家，深市创业板8家。
从审计意见类型看，213家上市公司被出具了无保留意见的审计报告,4家上市公司（*ST天龙、*ST 偏转、SST华塑和*ST琼花）被出具了带强调事项段的无保留意见审计报告，1家上市公司（*ST宏盛）被出具了无法表示意见的审计报告。
4家上市公司被出具带强调事项段的无保留意见审计报告的主要原因在于，下列事项的存在使公司的持续经营能力存在重大不确定性：（1）截至2009年12月31日，*ST天龙累计亏损51,337.36万元，股东权益为–17,225.41万元（其中归属于母公司的股东权益为–17,225.41万元）；逾期借款及利息为28,559.46万元，账面价值为30,535.73万元的投资性房地产及固定资产处于被法院查封的状态；（2）*ST偏转主营业务严重萎缩，连年亏损，2009年12月3日，陕西省咸阳市中级人民法院宣告其破产重整。
2010年2月9日，第二次债权人会议表决通过了公司重整计划草案，正在等待咸阳市中级人民法院裁定批准；（3）SST华塑2008年度和2009年度连续亏损，截至2009年12月31日，公司股东权益为-14,468,784.46元；1.47亿元银行借款逾期未归还（其中1.4亿元涉及诉讼），对外担保本金2,670万元及其利息逾期涉及诉讼，公司存在较大的偿债压力。
此外，SST华塑的山东和龙泉生产基地资产被法院查封或冻结；（4）截至2009年12月31日，*ST琼花主营业务连续亏损，且累计亏损数额巨大，大量短期银行借款逾期未能归还，且展期手续尚未办妥，可能无法在正常的经营过程中变现资产、清偿债务。
对于上述强调事项，相关会计师事务所已在审计报告中提请财务报表使用者予以关注。
2010年年报审计情况快报第十五期
中注协发布2010年年报审计情况快报（第十五期）2011年5月3日，中注协发布2010年年报审计情况快报（第十五期），全文如下：4月25日—4月30日，沪深两市共有307家上市公司披露了2010年年度报告(详见附表1)，其中，沪市139家，深市主板101家，深市中小企业板57家，深市创业板10家。
从审计意见类型看，258家上市公司被出具了无保留意见的审计报告，30家上市公司（*ST商务、ST国药、*ST朝华、旭飞投资、*ST丹化、ST太光、*ST德棉、*ST得亨、*ST中农、*ST明科、吉林制药、ST大路B、*ST方向、安妮股份、ST东盛、科达股份、ST松辽、ST昌鱼、*ST 华源、德赛电池、*ST威达、ST方源、*ST东热、ST泰复、*ST炎黄、ST中冠A、*ST宏盛、S*ST北亚、*ST北生和*ST宝硕）被出具了带强调事项段的无保留意见审计报告，12家上市公司（深国商、*ST沪科、*ST盛润A、华阳科技、东方银星、SST华新、天目药业、新农开发、园城股份、莲花味精、*ST九发和世纪星源）被出具了保留意见审计报告，7家上市公司（*ST中华A、*ST科健、*ST广夏、*ST创智、*ST东碳、S*ST生化和绿大地）被出具了无法表示意见的审计报告。
一、出具带强调事项段无保留意见审计报告的原因在被出具带强调事项段无保留意见审计报告的30家上市公司中，26家主要是因为持续经营能力存在重大不确定性，2家主要是因为涉嫌违反证券法受到证监会等监管部门的立案调查，1家主要是因为客户认购款今后能否转作收入存在不确定性，1家主要是因为有关产品质量事故的赔偿责任划分存在重大不确定性：1．*ST商务。
*ST商务在2010年12月31日合并净资产为-102,482.64万元，已严重资不抵债，存在多项巨额逾期借款、对外担保。
该公司存在多项处于执行以及强制执行阶段的诉讼事项，部分资产和资金账户被查封或冻结，生产经营规模萎缩。
公告书之上市公司公告解读25讲
上市公司公告解读25讲【篇一：我国上市公司公告解读和分析】目录信息披露信息披露作用 (1)基本义务 (2)披露信息 (3)内容与格式 (4)披露媒体 (5)公告审查 (5)常见问题 (6)为何上市公司要进行详尽的信息披露？ .......6 披露的信息可以在何处查找？ ....................7提前公告的信息可靠吗？ (7)市场上对上市公司新闻报道或市场传闻公司的信息是否算公司的信息披露？ ....................8 上市公司所有的重要动态信息都必须公告吗？ ..............................................................9 上市公司召开新闻发布会，或公司答记者问算不算信息披露？ . (10)1我可以就公司公告咨询哪些公司负责人？ .. 11 我可以随时查阅公司公告吗？ (11)投资者通过哪些渠道可以获得上市公司信息披露公告？ ............................................... 12 公司信息披露是否可以刊登在任何一家报刊或网站媒体？ .. (12)信息披露出现错误怎么办？ ..................... 13 哪些信息的披露需作“事前审查”？ (13)中国证监会指定信息披露的报刊或网站主要有哪些？ (14)暂停上市的公司也要公告吗？ (15)定期报告年度报告 (16)中期报告 (17)季度报告 (17)临时报告董事会、监事会、股东大会决议公告 (18)2关注要点 ............................................... 18 公告时间 ............................................... 20公告形式 (20)对外（含委托）投资公告 (21)关注要点 ............................................... 21 公告内容 ............................................... 22 注意事项 (22)收购、出售资产公告 (23)公告要求 ............................................... 24 公告内容 ............................................... 26关注要点 (28)重大购买、出售、置换资产公告 (29)公告要求 ............................................... 29 公告时间 (30)关联交易公告 (30)公告要求 ............................................... 31 关注要点 ............................................... 32 注意事项 ............................................... 33 公告时间 (34)提示公告 (35)重大诉讼、仲裁事项公告 (36)【篇二：第二讲上市公司公告阅读】第二讲阅读上市公司公告第一节上市公司信息披露一、上市公司信息披露义务（3个方面）： 1 ．及时披露所有对上市公司股票价格可能产生重大影响的信息；2 ．确保信息披露的内容真实、准确、完整而且没有虚假、严重误导性陈述或重大遗漏。
本周连跌天数居前个股
2024/02/03证券市场周刊第05期数据荟萃Data 代码名称连跌天数周涨幅（%）收盘价（元）所属申万三级行业本周连跌天数居前个股王飞代码名称连跌天数周涨幅（%）收盘价（元）所属申万三级行业代码名称连跌天数周涨幅（%）收盘价（元）所属申万三级行业001339605266688286688377688577603038605180835179839729873703600935605255836547000889001216001217002253002575002805300606300724300982601865603392605399688032688290688326832149833030833284839680871263000516000812001238002168002348002708002803002882002926300169300282300423300489智微智能健之佳敏芯股份迪威尔浙海德曼华立股份华生科技凯德石英永顺生物广厦环能华塑股份天普股份无锡晶海ST 中嘉华瓷股份华尔泰川大智胜群兴玩具丰元股份金太阳捷佳伟创苏文电能福莱特万泰生物晨光新材禾迈股份景业智能经纬恒润-W 利尔达立方控股灵鸽科技广道数字莱赛激光国际医学陕西金叶浙江正特惠程科技高乐股份光洋股份吉宏股份金龙羽华西证券天晟新材*ST 三盛昇辉科技光智科技15141414131111101010999888888888888888888887777777777777-22.00-12.67-18.28-17.85-16.50-19.08-19.76-12.23-21.57-31.41-18.37-33.90-24.42-18.27-25.33-24.09-34.55-18.83-25.39-16.00-15.71-20.39-21.79-15.91-30.59-23.08-19.43-16.03-21.60-27.58-25.32-23.97-19.53-15.58-25.36-29.68-23.62-24.42-21.43-15.87-23.20-11.22-27.54-38.25-29.95-19.5823.4045.7735.6215.2354.609.8810.0315.935.7124.112.7112.8519.651.7011.889.969.835.4310.6118.9054.1019.0918.3150.7410.21171.1534.1764.884.329.487.6414.8813.805.854.1516.893.332.946.7113.7812.717.045.341.555.9414.17其他计算机设备线下药店模拟芯片设计能源及重型设备机床工具其他建材其他纺织半导体材料动物保健Ⅲ能源及重型设备氯碱底盘与发动机系统其他生物制品通信工程及服务其他家居用品其他化学原料垂直应用软件娱乐用品电池化学品磨具磨料光伏加工设备基建市政工程光伏辅材疫苗有机硅逆变器机器人垂直应用软件通信终端及配件IT 服务Ⅲ其他专用设备垂直应用软件仪器仪表医院纸包装娱乐用品配电设备娱乐用品底盘与发动机系统跨境电商线缆部件及其他证券Ⅲ其他化学制品教育运营及其他输变电设备激光设备300592300803300856301337301345600112600289600410600828601700603079603281603358603408603555603856603955605299688236688728830974831305839273000016000021000023000026000035000045000049000050000078000155000400000404000411000413000420000422000428000504000519000534000536000537000541华凯易佰指南针科思股份亚华电子涛涛车业ST 天成ST 信通华胜天成茂业商业风范股份圣达生物江瀚新材华达科技建霖家居ST 贵人东宏股份大千生态舒华体育春立医疗格科微凯大催化海希通讯一致魔芋深康佳A 深科技ST 深天飞亚达中国天楹深纺织A 德赛电池深天马A 海王生物川能动力许继电气长虹华意英特集团东旭光电吉林化纤湖北宜化华天酒店南华生物中兵红箭万泽股份华映科技中绿电佛山照明7777777777777777777777766666666666666666666666-15.19-14.04-10.46-27.83-17.26-22.57-22.75-27.68-19.14-11.68-24.36-16.73-16.03-21.00-22.88-16.89-25.82-18.06-15.41-7.44-29.16-11.84-21.15-23.28-14.39-22.33-16.02-17.19-25.75-15.70-14.50-20.34-20.68-8.92-16.75-14.06-15.79-14.69-15.57-22.86-22.46-14.99-14.53-18.79-12.16-13.9916.7040.0456.4031.6146.061.751.464.733.384.1610.0320.9117.9710.080.9110.0910.927.2617.6815.926.009.7510.742.9011.304.668.863.668.1919.117.842.359.4019.304.929.171.602.447.813.077.7010.669.882.428.524.92跨境电商垂直应用软件化妆品制造及其他垂直应用软件摩托车输变电设备通信工程及服务IT 服务Ⅲ百货线缆部件及其他原料药有机硅其他汽车零部件卫浴制品运动服装管材园林工程娱乐用品医疗耗材数字芯片设计其他化学制品工控设备食品及饲料添加剂彩电消费电子零部件及组装水泥制品钟表珠宝固废治理面板锂电池面板医药流通风力发电电网自动化设备家电零部件Ⅲ医药流通面板粘胶氮肥酒店其他医疗服务地面兵装Ⅲ其他生物制品面板风力发电照明设备Ⅲ000576000584000586000589000591000615000625000636000639000657000663000670000681000682000700000703000705000707000710000716000723000738000739000783000792000795000801000811000818000823000837000851000852000862000869000881000901000902000909000913000920000922000953000957000969001209甘化科工ST 工智汇源通信贵州轮胎太阳能*ST 美谷长安汽车风华高科西王食品中钨高新永安林业盈方微视觉中国东方电子模塑科技恒逸石化浙江震元双环科技贝瑞基因黑芝麻美锦能源航发控制普洛药业长江证券盐湖股份英洛华四川九洲冰轮环境航锦科技超声电子秦川机床高鸿股份石化机械银星能源张裕A中广核技航天科技新洋丰ST 数源钱江摩托沃顿科技佳电股份河化股份中通客车安泰科技洪兴股份6666666666666666666666666666666666666666666666-22.28-22.43-24.54-12.09-8.13-18.09-13.03-16.52-20.55-14.35-22.12-21.92-14.91-11.91-15.86-6.37-16.69-15.07-22.20-16.67-14.01-13.96-13.61-8.51-8.01-16.60-13.39-19.75-18.06-18.50-17.40-22.30-17.53-11.88-9.48-16.54-16.03-8.96-18.29-16.80-17.51-13.70-21.03-20.07-14.54-24.836.282.498.185.094.863.2612.359.653.177.346.164.6311.136.884.886.177.096.317.784.604.9714.2411.494.7313.894.427.579.7922.056.746.934.186.075.3420.715.557.079.864.879.367.638.063.836.696.8213.59地面兵装Ⅲ机器人通信线缆及配套轮胎轮毂光伏发电医美服务综合乘用车被动元件粮油加工钨林业Ⅲ其他电子Ⅲ图片媒体电网自动化设备车身附件及饰件炼油化工医药流通纯碱诊断服务零食焦炭Ⅲ航空装备Ⅲ原料药证券Ⅲ钾肥磁性材料其他黑色家电制冷空调设备氯碱印制电路板机床工具通信网络设备及器件能源及重型设备风力发电其他酒类其他化学制品汽车电子电气系统复合肥住宅开发摩托车膜材料电机Ⅲ原料药商用载客车其他金属新材料非运动服装114。
达安基因：股票交易异常波动公告 2010-06-08
证券代码：002030 证券简称：达安基因 公告编号：2010-022
中山大学达安基因股份有限公司
股票交易异常波动公告
本公司及其董事、监事、高级管理人员保证公告内容真实、准确和完整，并对公告中的虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏承担责任。
一、股票交易异常波动情况
截止2010年6月7日，本公司股票于2010年6月3日、4日、7日期间，连续三个交易日内收盘价格涨幅偏离值累计达到20%以上，根据深交所《交易规则》的有关规定，属于股票交易异常波动。
公司股票将于2009年6月8日上午开市起停牌一小时。
二、股票异常波动的说明
1、近期，公司生产经营情况正常，内外部经营环境未发生重大变化。
2、公司未发现近期公共传媒报道了可能或已经对本公司股票交易价格产生 较大影响的未公开重大信息。
3、经查询，公司及控股股东、实际控制人不存在其他应披露而未披露的重 大事项，也不存在处于筹划阶段的重大事项；公司控股股东及实际控制人广州中大控股有限公司在公司股票交易异常波动期间也未买卖本公司股票。
4、公司不存在违反公平信息披露规定的情形。
三、风险提示
证券时报以及巨潮资讯网()为本公司选定的信息披露媒体，公司所有信息均以上述指定媒体刊登的正式公告为准。
请广大投资者理性投资，注意投资风险。
特此公告。
中山大学达安基因股份有限公司
董 事 会
2010年6月8日。
中证系列指数计算与维护细则
股票 A 100,000 91,000
股票 B 8,000 4,500
股票 C 5,000 900
9,000 = A 股总股本-非自由流通股本 自由流通比例 9.0% =自由流通量/ A 股总股本 加权比例 加权股本 9.0% 9000
3,500
4,100
43.8%
82.0%
50% 4000
100% 5000
股票b次日复牌交指数修正股票总股本自由流通股本自由流通比例加权比例调整股本除权报价元调整市值元108000170001620216004810368016000700044508000453600065005330821006500191124150总调整市值263830修正前总调整市值元修正后总调整市值元原除数新除数203350263830208751270837第五日股票总股本自由流通股本自由流通比例加权比例调整股本收盘价元调整市值元1080001700016202160048510476016000700044508000463680065005330821006500191124150总调整市值265710指数计算总调整市值元除数基期指数收盘指数26571027083100098107第六日股票总股本自由流通股本自由流通比例加权比例调整股本收盘价元调整市值元1080001700016202160048103680160007000445080004653720065005330821006500195126750总调整市值267630指数计算总调整市值元除数基期指数收盘指数267630270837100098816股票公布配股股份上市及股本变动公告实际配售结果为
7
（5） 受限的员工持有的股份 （6） 上市公司交叉持有的股份 上市公司公告明确的限售股份和上述六类股东及其一致行动人 持股超过 5%的股份，都被视为非自由流通股本。 自由流通量=A 股总股本-非自由流通股本 中证指数有限公司根据多种公开的信息来源估算自由流通量。 有 关自由流通量的详细内容请参见附录 A。 3.3 分级靠档 中证指数有限公司在计算中证系列指数时，采用分级靠档的方 法，即根据自由流通股本所占 A 股总股本的比例（即自由流通比例） 赋予 A 股总股本一定的加权比例， 以确保计算指数的股本保持相对稳 定。 自由流通比例=自由流通量/A 股总股本 调整股本数=A 股总股本×加权比例 中证系列指数样本的加权比例按照下表确定： [中证系列指数分级靠档表]
第三期：涨跌幅限制与股价变动研究02
2
年对中国台湾股票市场进一步进行分段检验，又一次证明较低的涨跌幅限制并不能降低波 动性，同样较宽的涨跌幅限制也不能增大波动性[23]。因为中国台湾股票市场涨跌幅限制幅 度窄而且又曾有过多种不同幅度的历史，所以Kim对台湾股票市场研究涨跌幅限制更具有重 要意义。
由于我国证券市场运行时间不长，对涨跌幅限制的研究还不多见，1999 年扈晓春讨论 了涨跌停板制度下的开放式基金，认为涨跌停板制度会给基金运作带来诸多不利，应该取 消涨跌停板制度[26]。2000 年胡琦和庞秀梅的研究认为涨跌停板制度在证券市场还不完善的 初期是必要的，随着市场的逐步完善应探讨合理的涨跌幅限制水平[27]。吕继宏和赵振全在 2000 年认为涨跌幅限制在短期内没有降低市场波动性，而从长期看它确实降低了市场的波 动性[28]。2001 年刘晓峰、刘晓光和田存志的股票市场模拟研究认为，当市场规模较小时， 涨跌幅限制可以降低市场的波动性；而当市场规模较大时，不能降低市场的波动性，反而 会加剧市场的不稳定[29]。孙培源和施东辉在 2001 年对中国证券市场涨跌幅限制与波动性的 关系进行了研究[30]，结果表明，在股价达到涨跌幅限制后，股价波动性要经历较长时间后 才能回复到正常水平，产生波动性溢出效应，此外，涨跌幅限制还导致了流动性干扰效应， 使得投资者无法及时调整投资组合。
上证联合研究计划第三期课题
涨跌幅限制与股价变动研究
上海交通大学课题组：吴冲锋，刘海龙，吴文锋，穆启国 课题协调人：上海证券交易所陈占锋
目录
内容提要……………………………………………………………………………………1 1 引 言…………………………………………………………………………………………1 2 国内外研究和实践介绍……………………………………………………2 3 沪深证券交易所涨跌幅限制机制的历史沿革…………………3 4 涨跌幅限制对流动性影响的实证研究……………………………4 5 涨跌幅限制对波动性影响的实证研究……………………………14 6 结论与政策建议………………………………………………………………24 参考文献…………………………………………………………………………………………25
ST甘化：2009年年度报告摘要 2010-04-17
证券代码：000576 证券简称：*ST甘化公告编号：2010-05 江门甘蔗化工厂(集团)股份有限公司2009年年度报告摘要§1 重要提示1.1本公司董事局、监事会及其董事、监事、高级管理人员保证本报告所载资料不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性负个别及连带责任。
本年度报告摘要摘自年度报告全文，报告全文同时刊载于巨潮资讯网（）。
投资者欲了解详细内容，应当仔细阅读年度报告全文。
1.2 公司年度财务报告已经中审亚太会计师事务所审计并被出具了标准无保留意见的审计报告。
1.3 公司负责人邹敦华、主管会计工作负责人雷忠及会计机构负责人(会计主管人员)冯景锋声明：保证年度报告中财务报告的真实、完整。
§2 公司基本情况简介2.1 基本情况简介股票简称 *ST甘化股票代码000576上市交易所深圳证券交易所注册地址广东省江门市甘化路56号注册地址的邮政编码529030办公地址广东省江门市甘化路62号办公地址的邮政编码529030公司国际互联网网址电子信箱 jmganhua＠2.2 联系人和联系方式董事会秘书证券事务代表姓名沙伟龚健鹏联系地址广东省江门市甘化路62号广东省江门市甘化路62号电话（0750）3277650 （0750）3277651传真（0750）3277666 （0750）3277666电子信箱 ganhuashawei@ gdghgjp@§3 会计数据和业务数据摘要3.1 主要会计数据单位：元2009年2008年本年比上年增减（％）2007年调整前调整后调整后调整前调整后营业总收入485,772,711.26 643,744,456.42643,744,456.42-24.54%696,124,366.62 696,124,366.62利润总额13,807,294.86 -56,139,645.95-56,570,877.53124.41%-48,511,277.70 -47,951,532.66归属于上市公司股东的净利润12,916,796.86 -48,205,433.05-48,636,664.63126.56%-27,825,582.09 -27,265,837.05归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-112,873,115.14 -97,068,348.79-97,499,580.37-15.77%-39,007,336.69 -38,447,591.65经营活动产生的现金流量净额126,749,758.21 -7,389,191.48-7,389,191.481,815.34%82,482,424.90 82,482,424.902009年末2008年末本年末比上年末增减（％）2007年末调整前调整后调整后调整前调整后总资产773,203,158.11 958,664,024.78958,664,024.78-19.35%999,511,995.75 991,862,328.99归属于上市公司股东的所有者权益398,705,992.01 385,404,733.69385,404,733.69 3.45%399,421,083.01 399,980,828.05股本322,861,324.00 322,861,324.00322,861,324.000.00%322,861,324.00 322,861,324.00 3.2 主要财务指标单位：元2009年2008年本年比上年增减（％）2007年调整前调整后调整后调整前调整后基本每股收益（元/股）0.04 -0.15-0.15126.67%-0.09 -0.08稀释每股收益（元/股）0.04 -0.15-0.15126.67%-0.09 -0.08扣除非经常性损益后的基本每股收益（元/股）-0.35 -0.30-0.30-16.67%-0.12 -0.12加权平均净资产收益率（%）3.30% -12.82%-12.95%16.25%-6.73% -6.59%扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率（%）-28.80% -25.82%-25.95%-2.85%-9.44% -9.30%每股经营活动产生的现金流量净额（元/股）0.39 -0.02-0.022,050.00%0.26 0.262009年末2008年末本年末比上年末增减（％）2007年末调整前调整后调整后调整前调整后归属于上市公司股东的每股净资产（元/股）1.23 1.19 1.19 3.36% 1.24 1.24非经常性损益项目√适用□不适用单位：元非经常性损益项目金额附注（如适用）非流动资产处置损益49,537,849.41计入当期损益的政府补助，但与公司正常经营业务密切相关，符合国家政策规定、按照一定标准定额或定量持续享受的政府补助除外16,573,635.96单独进行减值测试的应收款项减值准备转回11,661,235.05除上述各项之外的其他营业外收入和支出-2,334,708.65其他符合非经常性损益定义的损益项目50,351,900.23合计125,789,912.00 - 3.3 境内外会计准则差异□适用√不适用§4 股本变动及股东情况4.1 股份变动情况表单位：股本次变动前本次变动增减（+，-）本次变动后数量比例发行新股送股公积金转股其他小计数量比例一、有限售条件股份72,345,672 22.41% 72,345,67222.41%1、国家持股64,000,000 19.82% 64,000,00019.82%2、国有法人持股3、其他内资持股8,345,672 2.58% 8,345,672 2.58%其中：境内非国有法人持股8,250,795 2.56% 8,250,795 2.56%境内自然人持股94,877 0.03% 94,8770.03% 4、外资持股其中：境外法人持股境外自然人持股5、高管股份二、无限售条件股份250,515,652 77.59% 250,515,65277.59%1、人民币普通股250,515,652 77.59% 250,515,65277.59%2、境内上市的外资股3、境外上市的外资股4、其他三、股份总数322,861,324 100.00% 322,861,324100.00%限售股份变动情况表单位：股股东名称年初限售股数本年解除限售股本年增加限售股年末限售股数限售原因解除限售日期数数2009年3月13日江门市资产管理局64,000,000 064,000,000股改承诺2011年3月13日中国华融资产管理公司 3,960,000 003,960,000股改承诺 2007年3月13日原法人股东 4,290,795 004,290,795股改承诺 2007年3月13日公司高管94,877 0094,877高管持股 申报离任满6个月合计72,345,672 072,345,672－－4.2 前10名股东、前10名无限售条件股东持股情况表单位：股股东总数40,550前10名股东持股情况股东名称股东性质 持股比例持股总数持有有限售条件股份数量 质押或冻结的股份数量江门市资产管理局 国家 19.82% 64,000,000 64,000,000 46,700,000刘晖境外自然人 1.76% 5,679,5670 中国华融资产管理公司 境内非国有法人 1.23% 3,960,000 3,960,000 0 邹瀚枢 境内自然人 0.76% 2,451,750 0 0 李克华 境内自然人 0.62% 2,000,000 0 0 宋聿倩 境内自然人 0.61% 1,980,000 0 0 贝国浩 境内自然人 0.46% 1,499,900 0 0 李华 境内自然人 0.45% 1,441,939 0 0 倪钟鸣 境内自然人 0.43% 1,397,510 0 0 李家平境内自然人0.39% 1,269,192前10名无限售条件股东持股情况股东名称持有无限售条件股份数量股份种类 刘晖 5,679,567 人民币普通股 邹瀚枢 2,451,750 人民币普通股 李克华 2,000,000 人民币普通股 宋聿倩 1,980,000 人民币普通股 贝国浩 1,499,900 人民币普通股 李华 1,441,939 人民币普通股 倪钟鸣 1,397,510 人民币普通股 李家平 1,269,192 人民币普通股 钱成明 1,248,449 人民币普通股 张蒙1,200,000人民币普通股上述股东关联关系或一致行动的说明 公司无战略投资者或一般法人因配售新股成为前10名股东的情况。
26131944_精选资料库
11第16期深市十大涨幅深市十大跌幅深市十大换手沪市十大涨幅沪市十大跌幅沪市十大换手沪市十大振幅深市十大振幅(深沪振幅为复权后数据）收换手市倍5：蔡晓铭E-mail ：**************Financial ·Wealth代码简称收盘价(元)涨幅(%)市盈率(倍)换手率(%)5日量变(%)300239东宝生物35.5952.22116.15152.3262.35000606青海明胶7.9446.49-7.944.54000036华联控股 4.2426.1952.7448.47640.02300011鼎汉技术14.4224.5331.4246.41653.20000750国海证券23.2423.95220.55118.53 6.24002412汉森制药18.8222.4547.3514.6230.50000897津滨发展 3.4219.16-26.89193.05300301长方照明24.1018.7239.5391.87104.77002295精艺股份9.0718.4147.8238.22128.67000563陕国投Ａ16.3317.4839.9147.8128.81代码简称收盘价(元)涨幅(%)市盈率(倍)换手率(%)5日量变(%)600113浙江东日13.9527.7561.6290.6020.43600606金丰投资7.9624.9619.4257.7628.75601555东吴证券9.6423.5942.83128.87135.15600082海泰发展 5.3221.1942.0354.97296.81600287江苏舜天8.8420.27105.3015.6278.84600737中粮屯河8.5120.03264.3016.96274.35600198大唐电信12.2019.61216.2020.25472.83600573惠泉啤酒9.0819.47-46.69273.16601002晋亿实业11.4319.31122.6325.87207.63601901方正证券5.4118.90128.4576.58150.01代码简称收盘价(元)跌幅(%)市盈率(倍)换手率(%)5日量变(%)002634棒杰股份17.54-11.7747.0266.43-26.49002618丹邦科技16.09-10.6147.1689.72-17.37002134天津普林7.86-10.07692.3436.4833.06002594比亚迪27.79-9.9247.2558.9554.28000524东方宾馆8.26-9.7367.2621.5932.64002579中京电子15.26-9.6543.7058.20-23.13002608舜天船舶20.37-9.59101.9937.7435.63000605*ST 四环10.05-9.54-9.9420.52002234民和股份28.41-9.2622.9420.93 3.67002261拓维信息17.47-8.7763.3718.4927.16代码简称收盘价(元)跌幅(%)市盈率(倍)换手率(%)5日量变(%)600132重庆啤酒27.29-9.3785.9824.129.10600340华夏幸福22.64-8.199.8016.02-0.62600160巨化股份20.90-7.5619.74 5.6216.12600480凌云股份9.11-7.4216.5911.8138.83600335*ST 盛工15.99-7.4126.66 2.67141.20600051宁波联合9.54-7.1145.0214.0910.79600829三精制药12.29-7.1116.8312.97-37.30601233桐昆股份11.45-6.9935.0823.2578.37600857工大首创11.78-6.8838.2812.82-37.77600636三爱富24.01-6.6511.4014.95-26.85代码简称盘价(元)率（%）盈率()涨跌幅(%)日量变(%)002668奥马电器15.11210.7717.15-0.59133.82002670华声股份9.42190.8729.13-1.3688.91002669康达新材13.84182.3847.670.9593.85300239东宝生物35.59152.32116.1552.2262.35002615哈尔斯17.67136.2533.74-5.46-31.07002624金磊股份18.79114.8643.06-1.62-25.04002625龙生股份17.07126.7930.888.5277.58000750国海证券23.24118.53220.5523.95 6.24002661克明面业29.10107.0228.4610.487.89300302同有科技28.90104.9941.7710.6941.82代码简称收盘价(元)换手率（%）市盈率(倍)涨跌幅(%)5日量变(%)601555东吴证券9.64128.8742.8323.59135.15601789宁波建工9.04102.3931.239.8441.80600113浙江东日13.9590.6061.6227.7520.43601028玉龙股份10.5585.9335.459.90424.74600114东睦股份11.6483.5639.15 5.0556.76601901方正证券 5.4176.58128.4518.90150.01600242中昌海运8.3874.75121.1915.7581.84601231环旭电子14.2871.7531.98 2.81-4.93600095哈高科7.3962.59107.22 6.6436.09600260凯乐科技9.7362.5613.02 1.2514.89代码简称收盘价(元)振幅(%)市盈率(倍)换手率(%)5日量变(%)600082海泰发展 5.3230.9442.0354.97296.81600573惠泉啤酒9.0830.84-46.69273.16600242中昌海运8.3827.59121.1974.7581.84601555东吴证券9.6427.3542.83128.87135.15600232金鹰股份 6.8025.2280.7537.2374.67600230沧州大化10.0525.2112.827.56132.35600737中粮屯河8.5123.71264.3016.96274.35600764中电广通7.2523.15228.1617.69360.41600606金丰投资7.9633.3319.4257.7628.75600113浙江东日13.9535.8661.6290.6020.43代码简称收盘价(元)振幅(%)市盈率(倍)换手率(%)5日量变(%)300239东宝生物35.5948.29116.15152.3262.35000615湖北金环 5.4034.9579.6334.61377.07002085万丰奥威9.8926.2817.2624.03305.81000606青海明胶7.9433.22-7.944.54300011鼎汉技术14.4226.4931.4246.41653.20000563陕国投Ａ16.3327.0339.9147.8128.81000750国海证券23.2425.41220.55118.536.24000897津滨发展 3.4226.15-26.89193.05300301长方照明24.1025.2839.5391.87104.77002412汉森制药18.8224.8847.3514.6230.5092All Rights Reserved.11第16期责任编辑:赵迪Financial ·深证综指上证指数深证成指沪深300由于一线蓝筹集体共振，该指数遂强劲上穿2600点，量能亦配合放大，短线多头格局分明，下周料有挑战2650一线的可能性。
香港上市保荐人名录
中国中型券商--国金证券周五公告称，正在筹划在香港收购一家证券经营机构，基于该事项尚存在不确定性，为避免公司股价异常波动，公司股票自周五起停牌。
国金证券承诺，公司将尽快确定是否进行上述事项，将在股票停牌之日起五个工作日内公告并复牌。
国内不少券商已将香港作为其拓展海外业务的基地，例如申银万国、国泰君安、中金公司、中信证券等已先后通过设立或借助收购，成立香港子公司。
香港上市保荐人名录（重点保荐人28家）序号保荐人名称取得保荐人资格日1 ABCI Capital Limited农银国际融资有限公司2011-03-172 Altus Capital Limited浩德融资有限公司2007-01-013 Ample Capital Limited丰盛融资有限公司2007-01-014 Anglo Chinese Corporate Finance, Limited 英高财务顾问有限公司2007-01-015 Asian Capital (Corporate Finance) Limited 卓亚(企业融资)有限公司2007-01-016 Barclays Capital Asia Limited巴克莱亚洲有限公司2011-09-287 Baron Capital Limited建勤融资有限公司2007-05-148 BNP Paribas Capital (Asia Pacific) Limited 法国巴黎资本(亚太)有限公司2007-01-019 BOCI Asia Limited中银国际亚洲有限公司2007-01-0110 BOCOM International (Asia) Limited交银国际(亚洲)有限公司2007-09-2111 CCB International Capital Limited建银国际金融有限公司2007-01-0112 Celestial Capital Limited时富融资有限公司2007-01-0113 Changjiang Corporate Finance (HK) Limited长江证券融资(香港)有限公司2012-06-2914 China Everbright Capital Limited中国光大融资有限公司2007-06-2015 China Galaxy International Securities (Hong Kong) Co., Limited中国银河国际证券(香港)有限公司2012-09-2416 China International Capital Corporation Hong Kong Securities Limited 中国国际金融香港证券有限公司2008-08-2017 China Merchants Securities (HK) Co., Limited招商证券(香港)有限公司18 CIMB Securities Limited联昌证券有限公司2007-01-0119 Cinda International Capital Limited信达国际融资有限公司2007-01-0120 CITIC Securities Corporate Finance (HK) Limited 中信証券融资(香港)有限公司2007-02-0921 Citigroup Global Markets Asia Limited 2007-01-0122 CLC International Limited创侨国际有限公司2012-12-0723 CLSA Equity Capital Markets Limited 2007-01-0124 CMB International Capital Limited招银国际融资有限公司2010-09-725 Credit Suisse (Hong Kong) Limited2007-01-0126 CSC Asia Limited群益亚洲有限公司(已终止受规管活动业务)27 Daiwa Capital Markets Hong Kong Limited大和资本市场香港有限公司2007-01-0528 DBS Asia Capital Limited星展亚洲融资有限公司2007-01-0129 Deutsche Bank Aktiengesellschaft 2007-01-0130 Deutsche Securities Asia Limited德意志证券亚洲有限公司2012-03-0231 Emperor Capital Limited英皇融资有限公司2007-08-2132 Essence Corporate Finance (Hong Kong) Limited 安信融资(香港)有限公司2010-09-0133 First Shanghai Capital Limited第一上海融资有限公司2007-01-0134 Fortune Financial Capital Limited富强金融资本有限公司35 Fulbright Capital Limited富昌融资有限公司2011-06-1436 GF Capital (Hong Kong) Limited广发融资(香港)有限公司2007-03-1337 Goldman Sachs (Asia) L.L.C.高盛(亚洲)有限责任公司2007-01-0138 Grand Vinco Capital Limited大唐域高融资有限公司2007-01-0139 Guangdong Securities Limited粤海证券有限公司2008-06-2340 Guosen Securities (HK) Capital Company Limited 国信证劵(香港)融资有限公司2011-04-2141 Guotai Junan Capital Limited国泰君安融资有限公司2007-01-0142 Haitong International Capital Limited海通国际资本有限公司2007-01-0143 Halcyon Capital Limited鎧盛资本有限公司2012-12-0644 Hongkong and Shanghai Banking Corporation Limited, The 香港上海滙丰银行有限公司2007-01-0145 HSBC Corporate Finance (Hong Kong) Limited 2012-03-0946 ICBC International Capital Limited工银国际融资有限公司2008-05-2747 Investec Capital Asia Limited天达融资亚洲有限公司2007-01-0148 J.P. Morgan Securities (Far East) Limited2012-03-0149 Jefferies Hong Kong Limited富瑞金融集团香港有限公司2012-03-2050 KGI Capital Asia Limited凯基金融亚洲有限公司2007-01-0151 Kim Eng Securities (Hong Kong) Limited 金英証券(香港)有限公司2012-05-2152 Kingston Corporate Finance Limited金利丰财务顾问有限公司2007-01-0153 Kingsway Capital Limited滙富融资有限公司2007-01-0154 Macquarie Capital Securities Limited麦格理资本证券股份有限公司2007-01-0155 Merrill Lynch Far East Limited美林远东有限公司2007-01-0156 Messis Capital Limited大有融资有限公司2011-10-0357 Mizuho Securities Asia Limited瑞穗证券亚洲有限公司2009-03-0558 Morgan Stanley Asia Limited摩根士丹利亚洲有限公司2007-01-0159 New Spring Capital Limited新源资本有限公司2011-06-1760 Nomura International (Hong Kong) Limited 野村国际(香港)有限公司2007-02-2761 Octal Capital Limited八方金融有限公司2011-06-0162 Optima Capital Limited创越融资有限公司2007-09-1063 Oriental Patron Asia Limited东英亚洲有限公司2007-03-2664 OSK Capital Hong Kong Limited侨丰融资有限公司2007-01-0165 Partners Capital International Limited 博大资本国际有限公司2013-01-1166 Piper Jaffray Asia Limited派杰亚洲有限公司(已终止受规管活动业务) 2007-01-0167 Platinum Securities Company Limited 百德能证券有限公司2007-01-0168 Polaris Securities (Hong Kong) Limited 宝来证券(香港)有限公司2010-03-1069 Quam Capital Limited华富嘉洛企业融资有限公司2007-01-0170 RaffAello Capital Limited2012-07-0571 Reorient Financial Markets Limited瑞东金融市场有限公司2012-05-2372 Rothschild (Hong Kong) Limited洛希尔(香港)有限公司2007-01-0173 SBI E2-Capital (HK) Limited软库金滙融资有限公司2007-07-1374 Shenyin Wanguo Capital (H.K.) Limited申银万国融资(香港)有限公司2007-01-0175 SinoPac Securities (Asia) Limited永丰金证券(亚洲)有限公司2007-03-2176 Somerley Limited新百利有限公司2007-01-0177 South China Capital Limited南华融资有限公司2008-01-0878 South West Capital Limited西南融资有限公司2012-04-2079 Standard Chartered Securities (Hong Kong) Limited 渣打证券(香港)有限公司2007-01-0180 Sun Hung Kai International Limited新鸿基国际有限公司2007-01-0181 Tanrich Capital Limited敦沛融资有限公司2007-02-1582 TC Capital Asia Limited天财资本亚洲有限公司2010-08-1183 UBS AG2007-01-0184 UBS Securities Hong Kong Limited2012-06-0785 UOB Kay Hian (Hong Kong) Limited大华继显(香港)有限公司2012-09-0786 VC Capital Limited滙盈融资有限公司2009-10-2887 WAG Worldsec Corporate Finance Limited 华高和昇财务顾问有限公司香港上市方法、流程与规则(2010-10-29 10:27:07)在这里简略介绍内地中小企业在香港上市所需要了解的内容。
金融领域中文情绪词典-姚加权2021管理科学学报说明书
第２４卷第５期２０２１年５月 管 理 科 学 学 报ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＳＩＮＣＨＩＮＡＶｏｌ．２４Ｎｏ．５Ｍａｙ２０２１ｄｏｉ：１０．１９９２０／ｊ．ｃｎｋｉ．ｊｍｓｃ．２０２１．０５．００２语调、情绪及市场影响：基于金融情绪词典①姚加权１，冯 绪２ ，王赞钧３，纪荣嵘４，张 维２（１．暨南大学管理学院，广州５１０６３２；２．天津大学管理与经济学部，天津３０００７２；３．厦门大学经济学院，厦门３６１００５；４．厦门大学信息科学与技术学院，厦门３６１００５）摘要：金融文本的语调与情绪含有上市公司管理层以及个体投资者表达的情感信息，并对股票市场产生影响。
通过词典重组和深度学习算法构建了适用于正式文本与非正式文本的金融领域中文情绪词典，并基于词典构建了上市公司的年报语调和社交媒体情绪指标．构建的年报语调指标和社交媒体情绪指标能有效地预测上市公司股票的收益率、成交量、波动率和非预期盈余等市场因素，并优于基于其他广泛使用情绪词典构建的指标．此外，年报语调指标和社交媒体情绪指标对上市公司的股价崩盘风险具有显著的预测作用．为文本大数据在金融市场的应用提供了分析工具，也为大数据时代的金融市场预测和监管等活动提供了决策支持．关键词：情绪词典；语调；投资者情绪；市场影响中图分类号：Ｆ８３０．９１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００７－９８０７（２０２１）０５－００２６－２１０ 引 言大数据时代，越来越多的金融领域研究关注了上市公司年报、新闻媒体报道和投资者社交媒体发帖等文本中所包含的语调与情绪［１］．语调和情绪是上市公司管理层以及个体投资者情感和心理活动的外在表达［２，３］，并且能预测股票的收益、波动以及成交量等重要的市场指标．对金融文本的语调和情绪的研究，有助于为大数据时代背景下金融市场预测和监管等活动提供决策支持，并为习近平总书记强调的“实施国家大数据战略、建设数字中国”的发展目标服务．构建语调和情绪指标的关键是情绪词典．Ｌｏｕｇｈｒａｎ和ＭｃＤｏｎａｌｄ［４］基于人工筛选提出了适用于上市公司英文年报语调分析的词典，并发现基于此词典构建的年报语调能显著预测年报发布后股票的收益率、成交量和波动率．该词典在英文文本语调研究中得到广泛的应用，如：Ｆｅｌｄｍａｎ等［５］、Ｌｉｕ和ＭｃＣｏｎｎｅｌｌ［６］、Ｒｏｇｅｒｓ等［７］等研究均使用了Ｌｏｕｇｈｒａｎ和ＭｃＤｏｎａｌｄ［４］词典，分别构建了年报、新闻报道、公司公告等文本的语调指标，并发现了这些语调对股价的预测能力．另外有一部分学者通过机器学习方法形成了情绪指标．Ａｎｔｗｅｉｌｅｒ和Ｆｒａｎｋ［３］选用Ｙａｈｏｏ！财经论坛中的１０００条样本发帖进行人工情绪分类，通过机器学习方法计算训练样本中频繁出现的词汇在情感表达上的先验概率，从而通过朴素贝叶斯学习方法实现对非训练样本发帖的情绪提取，并构建了情绪指标．中文社交媒体方面，Ｃｈａｎｇ等［８］和部慧等［９］选用东方财富股吧中的发帖，同样先人工判断生成训练集，再用机器学习模型对股吧发帖进行情绪分类．尽管金融文本的语调和情绪相关工作已经开展，但现有的词典还存在一些不足，有可能影响语调和情绪指标的有效构建．首先，现有研究多采用人工判别方法构建基于小样本的情绪词典．这种①收稿日期：２０１９－１２－２３；修订日期：２０２１－０３－１４．基金项目：国家自然科学基金资助项目（７１７９０５９４；７１８７１１５７；７１５０２１５２）；国家社会科学基金重大资助项目（１８ＺＤＡ０９２）．通信作者：冯 绪（１９８４—），男，天津人，副教授，硕士生导师．Ｅｍａｉｌ：ｆｅｎｇｘｕ＠ｔｊｕ．ｅｄｕ．ｃｎ方法构建的语调和情绪指标可能导致样本筛选和判断标准不统一，研究结果无法复制等问题．其次，在英文情绪词典研究中，Ｌｏｕｇｈｒａｎ和ＭｃＤｏｎａｌｄ［４］的词典具有较高的权威性．但对于中文情绪词典研究来说，英文年报与中文年报在用词、表达方式等方面有很大的差异，不能简单地将英文年报情绪词典经过翻译后套用在中文年报的分析上，如谢德仁和林乐［１０］、汪昌云和武佳薇［１１］等均使用了Ｌｏｕｇｈｒａｎ和ＭｃＤｏｎａｌｄ［４］的词汇列表，但经过了手工筛选，并进行了适用于中文的用词习惯和语境的翻译工作．最后，还存在一些针对中文文本分析的通用型词典，如：大连理工大学情感词汇本体库、中国知网词库（ＨｏｗＮｅｔ）和清华大学褒贬意词典等，他们的构成基于文学作品、媒体报道等，在金融领域研究的适用性和准确性还存在疑问．以中国沪深股票市场为例，“庄”字在其他领域并不具备特殊的情绪和语调，但是在股票论坛上则含有强烈的负面情感．综合来看，构建基于大样本、标准化的金融领域中文情绪词典是目前金融文本语调和情绪相关研究中亟待解决的问题．基于以上考虑，本文构建了专门针对金融领域的中文情绪词典，并发现基于词典构建的年报语调和社交媒体情绪指标能有效地预测股票收益率、波动率、成交量等因素的变化．具体而言，在年报文本方面，本文利用词典重组方法，在现有广泛使用词典的基础上提炼和构建了适用于金融领域正式文本研究的情绪词典．利用２００３年～２０１５年间所有中国上市公司年报文本（共计１９９７０份），结合Ｅｎｇｅｌｂｅｒｇ等［１２］的语调判断方法区分单个年报的正负面情绪．对３份现有通用型中文情绪词典和Ｌｏｕｇｈｒａｎ和ＭｃＤｏｎａｌｄ［４］情绪词典的中文翻译版进行词语整合，并加入年报语料的分词结果去重得到初始词典，然后运用带惩罚机制词频法提取情绪词生成正式用语情绪词典．研究发现，根据正式用语情绪词典构建的负面语调指标与上市公司发布年报后的股票交易量、波动率及下季度未预期盈余显著正相关．除年报文本之外，社交媒体文本以非正式用语为主，正式用语情绪词典可能不再适用，因此也构建了适用于金融领域非正式文本研究的情绪词典．利用２０１１年～２０１６年间雪球论坛用户发帖以及２０１０年～２０１７年间东方财富网股吧发帖（共计８１３０多万条发帖），以８７８９条带有情绪识别符号的股票论坛发帖为训练集，结合长短期记忆（ｌｏｎｇｓｈｏｒｔ ｔｅｒｍｍｅｍｏｒｙ，ＬＳＴＭ）模型的深度学习算法，并运用带惩罚机制词频法生成了非正式用语情绪词典．基于非正式用语情绪词典构建的社交媒体情绪指标则能显著预测未来股票的超额收益、波动率和成交量．这些结论说明本文提出的两个情绪词典在提取年报语调和社交媒体投资者情绪上是有效的．此外，也将所构建的语调指标和情绪指标与基于大连理工大学情感词汇本体库、中国知网词库和清华大学褒贬意词典３个通用型情绪词典②以及Ｌｏｕｇｈｒａｎ和ＭｃＤｏｎａｌｄ［４］词典中文翻译版所构建的语调指标和情绪指标进行比对，发现现有广泛使用情绪词典③在构建金融文本语调和情绪时并不能达到理想的效果，所构建的指标仅与少量市场指标存在显著关系．而基于非正式用语情绪词典构建的年报文本语调指标和基于正式用语情绪词典构建的社交媒体情绪指标也没有很好的预测作用，这说明正式金融文本和非正式金融文本需要用不同的词典进行分析，故构建两个不同的词典是有必要的．最后本文给出了所构建词典的实际应用场景，用年报语调指标和社交媒体情绪指标分别对个股的股价崩盘风险进行预测，发现两个指标均对股价崩盘风险有较好的预测作用，说明所构建的语调和情绪指标很好地表征了上市公司管理层以及个体投资者的情感和心理活动．本文的贡献在３个方面：１）在研究工具上，基于大样本和机器学习方法构建了两个分别适用于金融领域正式文本和非正式文本研究的情绪词典，为金融领域的中文文本分析提供了简易的语—７２—第５期姚加权等：语调、情绪及市场影响：基于金融情绪词典②③大连理工大学情感词汇本体库：ｈｔｔｐ：／／ｉｒ．ｄｌｕｔ．ｅｄｕ．ｃｎ／ＥｍｏｔｉｏｎＯｎｔｏｌｏｇｙＤｏｗｎｌｏａｄ；ＨｏｗＮｅｔ情感分析用词语集：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｋｅｅｎａｇｅ．ｃｏｍ／ｈｔｍｌ／ｃ＿ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ；清华大学褒贬意词典：ｈｔｔｐ：／／ｎｌｐ．ｃｓａｉ．ｔｓｉｎｇｈｕａ．ｅｄｕ．ｃｎ／ｓｉｔｅ２／ｉｎｄｅｘ．ｐｈｐ／ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ／１３－ｖ１０本文将现有的３个通用型情绪词典（大连理工大学情感词汇本体库、中国知网词库和清华大学褒贬意词典）以及Ｌｏｕｇｈｒａｎ和ＭｃＤｏｎａｌｄ［４］词典的中文翻译版本合称为“广泛使用情绪词典”．调和情绪提取工具，有助于实现未来相关研究结果的可重复性④．此外本文的词典构建方法避免了人工判断和筛选情绪词所造成的偏差，词典构建方法本身也具有可重复性⑤；２）在经济理论上，本文基于情绪词典构建了中国市场的年报语调指标和社交媒体情绪指标．一方面，发现语调和情绪指标对股价的崩盘风险有很强的预测作用，这一发现在前人研究中未曾涉及过．这一结果为股价崩盘风险的相关研究增添了新的影响因素，有助于加深对金融风险形成机理的理解，促进资本市场健康发展．另一方面，发现语调和情绪指标对股票的超额收益、波动率、成交量等因素有显著的预测作用．这些结果支持了已有的信息过度反应和投资者情绪的相关理论，为这些理论补充了中国沪深股票市场的证据；３）在构建指标上，对现有广泛使用的情绪词典在金融领域的适用性进行了测度，发现基于这些词典构建的年报语调和社交媒体情绪指标不能准确表征公司管理层以及个体投资者的情感，这些结果为本文基于金融领域专用情绪词典构建语调和情绪指标的必要性提供了支持，并为今后的相关研究提供了借鉴．１ 文献回顾和研究假设１．１ 情绪词典相关研究英文文本情绪词典在国外已有多部，其中Ｌｏｕｇｈｒａｎ和ＭｃＤｏｎａｌｄ［４］发布的词典最有影响力，他们从上市公司年报中提取了高频词，通过人工筛选方式制作了年报语调词典（ＬＭ词典）．在ＬＭ词典建立之前，常用的还有Ｈｅｎｒｙ［１３］词典、Ｈａｒｖａｒｄ ＩＶ ４词典和Ｄｉｃｔｉｏｎ词典．Ｔｅｔｌｏｃｋ［１４］采用Ｈａｒｖａｒｄ ＩＶ ４词典提取了新闻报道语调，并和股票市场相关联．Ｌｏｕｇｈｒａｎ和ＭｃＤｏｎａｌｄ［１５］在文献综述中指出上述３部词典存在的缺陷：Ｈｅｎｒｙ［１３］词典存在词数少、缺失常用词的问题；Ｈａｒｖａｒｄ ＩＶ ４词典中７５％的负面词在金融文档中并不具备负面含义；Ｄｉｃｔｉｏｎ词典则是存在词语错误分类的问题．相较而言，ＬＭ词典更为完备，更适用于金融研究，也因此得到广泛的运用，Ｋｅａｒｎｅｙ和Ｌｉｕ［１６］甚至指出ＬＭ词典在近期的研究中占据了主导地位．除公司年报之外，很多学者也将ＬＭ词典运用于分析新闻语调上．Ｄｏｕｇａｌ等［１７］使用ＬＭ词典研究《华尔街日报》中“与市场同步专栏”语调．Ｇａｒｃｉａ［１８］通过ＬＭ词典分析了《纽约时报》的财经专栏语调．Ｌｉｕ和ＭｃＣｏｎｎｅｌｌ［６］则是将《华尔街日报》、《纽约时报》以及《道琼斯新闻》３家媒体的报道内容结合起来分析语调．此外Ｓｏｌｏｍｏｎ等［１９］还研究了《华尔街日报》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》和《今日美国》４家媒体的新闻语调对共同基金的买入量的影响．随着互联网的普及，大量研究转向Ｙａｈｏｏ！Ｆｉｎａｎｃｅ，ＳｅｅｋｉｎｇＡｌｐｈａ，Ｔｗｉｔｔｅｒ等社交媒体，讨论社交媒体中的投资者情绪．由于社交媒体所使用语言的非正式性，此类研究大多构造小的训练集［３，２０］，然后通过传统的机器学习方法判断文本情绪．此外，Ｃｈｅｎ等［２１］通过使用ＬＭ词典分析了ＳｅｅｋｉｎｇＡｌｐｈａ论坛中投资者发帖的语调．而针对社交媒体文本的权威金融情绪词典尚未出现，这一研究方向还有很大的拓展空间．目前在金融领域的中文文本分析研究中，权威的中文情绪词典还没有出现．一部分研究通过传统机器学习的方法来判断情绪［８，２２］．也有一些研究将ＬＭ的词典本土化，通过结合语境翻译和人工筛选方式制作中文情绪词典［１０－１１］．在缺乏权威情绪词典条件下，还有很多研究通过人工大量阅读方式判断文本情绪［２３］．在已经公布的通用型情绪词典方面，中文文本分析经常使用的情绪词典主要包括大连理工大学信息检索研究室、中国知网和清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室所提出的３部词典．其中大连理工大学信息检索研究室的情感词汇本体库以大量情感语料为基础，采用手工情感分类和自动获取强度两种方法，从数据中提取情感信息，该情感词典含有７７７３个负面词与８６１０个正面词．知网情感分析用词语集发布于２００７年，含有１２５４个中文负面—８２—管 理 科 学 学 报２０２１年５月④⑤本文词典对外公开，网址：ｈｔｔｐｓ：／／ｇｉｔｈｕｂ．ｃｏｍ／ｄｉｃｔｉｏｎａｒｉｅｓ２０２０／ＳｅｎｔｉｍｅｎｔＤｉｃｔｉｏｎａｒｉｅｓ．Ｌｏｕｇｈｒａｎ和ＭｃＤｏｎａｌｄ［４］词典也是基于人工筛选方法构建而成．与该词典相比，本文采用词典构建的方法避免了这一问题．词与８３６个中文正面词．清华大学褒贬意词典则含有４４６８个负面词与５５６７个正面词．但这３部词典是否适用于金融领域的文本分析还尚未有研究给出详尽的测试．唐国豪等［２４］指出，在分析不同领域文本内容时要选择适合的分类词典，对现有情感词典的细分、改进和升级是十分必要的．１．２ 年报语调相关研究上市公司公布的年报通常被认为含有丰富的信息，年报的语调（特别是负面语调）经常被认为是上市公司管理层对公司预期的表达．管理层通过更悲观的语调来降低投资者对于未来公司经营表现的预期，管理层语调也影响了公司股票的多项市场指标．Ｌｏｕｇｈｒａｎ和ＭｃＤｏｎａｌｄ［４］提取了上市公司年报和其中的管理层讨论与分析（ＭＤ＆Ａ）部分的正负面语调，发现年报中的负面语调与年报发布后几个交易日的股票超额报酬率、异常交易量、收益波动率以及未预期盈余显著相关．Ｆｅｌｄ ｍａｎ等［５］使用ＬＭ词典来研究年报和季报中管理层讨论与分析板块语调的变化对金融市场造成的影响，发现更为正面的表述将伴随着较高的股票收益率．综合来看，现有研究普遍认为年报语调与公司的盈余预期相关，可以预测发布日后公司股票交易特征．以最有代表性的Ｌｏｕｇｈｒａｎ和ＭｃＤｏｎａｌｄ［４］的研究为例，发现年报语调与公司股票的超额收益、交易量、收益波动率显著相关．这其中的原因在于，投资者可以感受到年报的语调．当年报越悲观时，将影响投资者对该公司的未来预期，产生过度卖出股票的行为．且投资者对此信息的反应过度，经常以较低的市场价格卖出股票．此外本期悲观语调也会导致公司在未来产生更高的未预期盈余，因此悲观语调也与下季度的未预期盈余显著相关．在金融英文文本分析领域，已有ＬＭ词典可以便利地进行情感分析．然而，金融中文文本分析领域缺乏这样行之有效的词典．本文认为应针对中文年报文本来选择合适的词典对其进行情绪的量化，以达到足够的解释能力，据此提出如下假设：假设１ 针对年报文本，基于中文正式用语情绪词典构建的年报负面语调指标与年报发布后上市公司股票的交易量、波动率及下季度未预期盈余显著正相关；而基于广泛使用的情绪词典和非正式用语情绪词典构造的年报语调指标无法完全解释股票的交易量、波动率及下季度未预期盈余⑥．１．３ 社交媒体情绪指标社交媒体的出现为投资者发布信息、观点和投资策略提供了渠道．社交媒体中的发帖是投资者表达情绪的主要途径，因此也会对市场指标产生影响⑦．虽然在早期的研究中，Ｔｕｍａｒｋｉｎ和Ｗｈｉｔｅｌａｗ［２６］和Ｄａｓ和Ｃｈｅｎ［２０］发现股吧论坛信息不会对收益率产生影响，但是Ａｎｔｗｅｉｌｅｒ和Ｆｒａｎｋ［３］使用朴素贝叶斯算法从雅虎财经（Ｙａｈｏｏ！ｆｉｎａｎｃｅ）上的１５０万条发帖中提取看多和看空情绪之差作为看涨情绪指标，结果发现看涨情绪指标与股票收益率的正相关在统计学意义下显著，而投资者情绪一致性指标与股票的成交量及波动率显著负相关．随着互联网普及和投资者使用社交媒体发布信息的增加，越来越多的研究发现社交媒体中投资者情绪显著影响了资产价格和其他交易指标．Ｂｏｌｌｅｎ等［２７］分析了Ｔｗｉｔｔｅｒ上的发帖并提取了公众情绪，公众情绪与道琼斯指数的日收益率有显著正相关关系．Ｃｈｅｎ等［２１］分析ＳｅｅｋｉｎｇＡｌｐｈａ网站中投资者发帖数据，发现投资者的发帖中含有私有信息，可以显著预测未来股价，而情绪一致性指标也可以显著预测未来股票的波动率和成交量．段江娇等［２８］对中国沪深股票市场东方财富股吧论坛发帖进行了情绪提取，发现东方财富股吧的发帖具有一定的信息含量，股票日收益率与当日论坛情绪显著正相关．杨晓兰等［２２］也分析了新浪财经博客中投资者情绪对对股市政策效应的影响．综合以上研究可以发现，现有文献在社交媒体投资者情绪相关研究中已经取得了部分共识．社交媒体发帖是投资者情绪的有效表达，由此生—９２—第５期姚加权等：语调、情绪及市场影响：基于金融情绪词典⑥⑦由于本文根据Ｅｎｇｅｌｂｅｒｇ等［１２］的方法使用超额收益率作为判断年报正负语调的依据，因此基于正式用语情绪词典构建的年报语调指标天然地满足语调和超额收益率的关系，故在此省略了针对超额收益率的假设检验．关于社交媒体和其他类型互联网大数据对资产定价的影响，张学勇和吴雨玲［２５］给出了很好的综述．成的看涨情绪指标与收益率显著正相关，且投资者情绪一致性指标与交易量及波动率显著负相关，即投资者情绪越不一致，交易量及波动率越大．据此，本文提出如下假设：假设２ 在股票论坛中，基于中文非正式用语情绪词典构建的投资者看涨情绪指标与股票超额收益显著正相关，构建的情绪一致性指标与交易量及波动率显著负相关．而基于广泛使用的情绪词典和正式用语情绪词典构造的投资者情绪指标无法满足以上关系．１．４ 股票价格崩盘风险相关研究为了检验基于词典构建的年报语调指标和社交媒体情绪指标，将这两个指标和股价崩盘风险相关联，考察年报语调指标和社交媒体情绪指标对上市公司股价崩盘风险的预测作用．从管理层角度来看，股价崩盘的根源是管理层的捂盘行为［２９，３０］．由于管理层和投资者之间存在委托代理冲突．管理层出于自身薪酬、职业生涯、建立帝国以及晋升等考虑，在信息披露中经常会报喜不报忧，如果好消息和坏消息均随机出现，并且管理者均及时披露两类消息，即消息分布是对称的，则股票回报的分布也对称．然而，大量研究表明，管理者披露坏消息和好消息分布并不对称．管理层存在捂盘坏消息的行为倾向，即管理者更倾向于隐瞒或推迟披露坏消息而加速披露好消息，坏消息随时间的推移在公司内部不断积累，由于公司对坏消息的容纳存在上限，一旦累积的负面消息超过了这个上限，坏消息将集中释放出来，进而对公司股价造成极大的负面冲击并最终崩盘．基于以上原因，公司年报的负面语调指标应该与未来股价崩盘风险负相关，即负面语调越弱（正面语调越强），公司未来股价崩盘风险越大．从投资者角度来看，投资者在公司负面信息集中释放之前可能通过一些渠道（投资者可能有自身的私有信息渠道［３１］．即便投资者是非知情者，通过对其他投资者公开交易的学习，也可以从中推断出部分知情者知晓的信息［３２］）提前得知了公司的负面消息．在无摩擦市场中，投资者可以通过卖空股票，使悲观预期提前进入股票价格，从而降低股价的崩盘风险［３３］．但由于中国市场的卖空机制并不完善，卖空交易的总量很小，主要参与者为机构投资者，个体投资者很少参与到这一过程中．此外由于制度设计缺陷，本身股价崩盘风险大的股票没有进入融券名单，这导致卖空机制很难发挥作用，甚至加剧了崩盘风险的上升［３４］．因此在中国沪深股票市场，投资者即便提前知晓了公司的负面消息，其悲观预期更多地是通过论坛和社交媒体而非市场交易来表达．基于以上原因，社交媒体中投资者的负面情绪应该与未来股价崩盘风险正相关，即负面情绪越强（正面情绪越弱），公司未来股价崩盘风险越大．综合以上两点，本文提出如下假设：假设３ 构建的负面年报语调指标与股票未来的股价崩盘风险显著负相关，且构建的社交媒体看跌情绪指标与股票未来的股价崩盘风险显著正相关．２ 语调和情绪指标构建构建金融文本语调和情绪指标的关键是情绪词典，故首先构建用于年报语调分析的正式用语情绪词典和用于社交媒体投资者情绪分析的非正式用语情绪词典．词典的构建思路如下：在正式用语情绪词典构建方面，参照Ｅｎｇｅｌｂｅｒｇ等［１２］的方法选取年报发布［０，＋３］日累积超额收益率作为判断正负面年报的依据（Ｅｎｇｅｌｂｅｒｇ等［１２］认为该方法可以有效地避免人工判断文本信息所带来的偏差）．然后采用词典重组法，综合大连理工大学情感词汇本体库、中国知网词库、清华大学褒贬意词典和Ｌｏｕｇｈｒａｎ和ＭｃＤｏｎａｌｄ［４］词典中文翻译版⑧４部词典，并加入年报语料的分词结果去重得到初始词典，然后使用带惩罚机制词频法提取情绪词生成正式用语情绪词典，最后基于情绪词典采用词袋模型构建年报语调指标．在非正式用语情绪词典构建方面，考虑到社交媒体中普遍使—０３—管 理 科 学 学 报２０２１年５月⑧本文两位作者协同３位会计学专业的研究生共同对该词典进行了中文翻译．因英文单词可能对应多个中文释义，因此在翻译过程中要求翻译者先列出所有认为正确的译法，再对这３份各自独立完成的翻译稿综合考虑后得到Ｌｏｕｇｈｒａｎ和ＭｃＤｏｎａｌｄ［４］词典的中文翻译．其中包括２３３７个负面词和３５３个正面词．用表情符号（如Ｅｍｏｊｉ等）来表达发帖者的情绪，筛选出了使用表情符号并明确表达了情绪的发帖作为训练样本⑨，以此来排除人工分类社交媒体发帖带来的偏差．然后采用长短期记忆网络模型的深度学习算法分析股票论坛上的帖子情绪 瑏瑠，并使用带惩罚机制词频法提取情绪词典．同样基于词典采用词袋模型构建社交媒体情绪指标．最终形成的正式用语情绪词典含有１６３３个负面词和３５９２个正面词，非正式用语情绪词典则含有９６５个负面词和９１２个正面词．附录表１列出正式用语情绪词典和非正式用语情绪词典正负面各３０个高频词语．可以发现，与正式用语情绪词典中的词相比，非正式用语情绪词典较口语化且情绪更加突出．具体构建细节如下．２．１ 正式用语情绪词典与年报语调指标构建上市公司年报中所披露的信息其语调相对于社交媒体往往更加隐晦．下面给出了年报文本样例，其中标黑单词是情绪表达的关键词，而本文的词典构建方法就是将标黑的单词提取出来．样例如下：挑战方面：一是茅台酒市场拓展还需进一步加强；二是国内中、低端白酒市场竞争异常激烈，酱香系列酒市场竞争力不强，对公司业绩的贡献度有待提高．风险方面：一是宏观经济下行压力加大；二是赤水河流域生态环境保护压力增大；三是打假保知任重道远（来源：贵州茅台酒股份有限公司２０１５年年度报告）．本文首先依据年报发布［０，＋３］日的累计正负收益率，将年报分为正负面情绪两类，样本数据涵盖２００３年～２０１５年共１９９７０份年报，其中累计收益率为正的有１２４７５份，累计收益率为负的有７３８３份，累计收益率为零（停牌）的有１１２份，其中收益为零的年报不进入提取情绪词典的数据样本中．然后综合大连理工大学情感词汇本体库、中国知网词库、清华大学褒贬意词典和Ｌｏｕｇｈｒａｎ和ＭｃＤｏｎａｌｄ［４］词典中文翻译版，筛选出现在年报中的各词典所包含的词，并加入使用中科院汉语词法分析系统（ＩＣＴＣＬＡＳ） 瑏瑡对年报语料的词汇切分结果去重作为初始词典．最后依照带惩罚机制词频法计算初始词典中待选负面词调整后的词频数值，如下式所示ａｄｊｕｓｔｅｄｆｒｅｑｕｅｎｃｙｎ＝ｗｎ，Ｎ∑ｎｗｎ，Ｎ×１１＋ｗｎ，Ｐ∑ｎｗｎ，Ｐ（１）式中ｗｎ，Ｎ为待选负面词ｎ在收益为负的年报集合Ｎ中的出现次数；ｗｎ，Ｐ为待选负面词在收益为正的年报集合Ｐ中出现的次数．待选负面情绪词的频度随着其在负面年报集合出现的比重ｗｎ，Ｎ∑ｎｗｎ，()Ｎ增加，同时也随着其在正面年报集合出现的比重ｗｎ，Ｐ∑ｎｗｎ，()Ｐ下降．通过惩罚机制１１＋ｗｎ，Ｐ∑ｎｗｎ，Ｐ的引入，带惩罚机制词频法从总体层面上衡量了待选词的负面程度．根据带惩罚机制词频法计算得到的数值排序并生成正式用语情绪词典的负面词表．基于同样的逻辑，可以得到正式用语情绪词典的正面词表 瑏瑢．基于正式用语情绪词典，使用词袋模型（ｂａｇ ｏｆ ｗｏｒｄｓ）构建年报的负面语调指标，命名为：正式用语词典语调（Ｉｎｄｅｘ），计算如下式Ｉｎｄｅｘｉ＝Ｎｅｇａｔｉｖｅｉ－Ｐｏｓｉｔｉｖｅｉ，Ｎｅｇａｔｉｖｅｉ＝∑ｎｗｎ，ｉｔｏｔａｌｗｏｒｄｉ，（２）Ｐｏｓｉｔｉｖｅｉ＝∑ｐｗｐ，ｉｔｏｔａｌｗｏｒｄｉ式中ｗｎ，ｉ为负面词ｎ在年报ｉ中出现的次数；ｗｐ，ｉ—１３—第５期姚加权等：语调、情绪及市场影响：基于金融情绪词典⑨ 瑏瑠瑏瑡 瑏瑢标注训练集的过程中存在一个帖子有多个表情符号的情况，而多个表情符号会使得该帖子的情绪较为模糊，本文剔除了这种类型的帖子．ＬＳＴＭ的深度学习需要将文本分词后以向量形式进行编码，因此更适用于具有短文本特性的论坛发帖．而年报属于长文本，难以有效地将整份年报编码并训练整个神经网络，故本文不使用ＬＳＴＭ来构造正式用语词典．以ＬＳＴＭ为代表的深度学习算法在金融实证研究中已经有初步应用，详见苏治等［３５］．中科院汉语词法分析系统（ＩＣＴＣＬＡＳ）：ｈｔｔｐ：／／ｉｃｔｃｌａｓ．ｎｌｐｉｒ．ｏｒｇ／．ＩＣＴＣＬＡＳ系统是当前中文分词领域准确率（高达９８％）表现优秀的系统．为了得到正式用语情绪词典的正面词表，只需把式（１）中的符号ｎ，Ｎ，Ｐ分别替换成ｐ，Ｐ，Ｎ．。
ST甘化：第六届董事局第三十次会议决议公告 2011-03-25
股票简称：ST甘化股票代码：000576 公告编号：2011—19江门甘蔗化工厂（集团）股份有限公司第六届董事局第三十次会议决议公告本公司及董事局全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整，没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。
江门甘蔗化工厂（集团）股份有限公司第六届董事局第三十次会议通知于2011年 3月18日以书面及电子邮件方式发出，会议于2011年3月21日在公司综合办公大楼十五楼会议室召开。
会议由董事局主席邹敦华先生主持，公司董事局成员6人，实际出席董事6人。
监事会主席及有关高级管理人员列席了会议，符合《公司法》和《公司章程》的有关规定，会议认真审议并通过了如下议案：一、以6票同意、0票弃权、0票反对审议通过了关于修改《公司章程》的议案。
根据公司运作实际情况需要，公司拟根据《公司法》、《证券法》以及中国证监会《上市公司章程指引》等法律法规的规定，提出对现有《公司章程》部分条款的修改：（一）《公司章程》第一百零九条原为: 董事局由六名董事组成，设董事局主席一名。
现修改为：董事局由七至十一名董事组成，设董事局主席一名。
（二）《公司章程》第一百二十七条原为：公司设总裁一名，由董事局聘任或解聘。
公司设副总裁3－5名，由董事局聘任或解聘。
公司总裁、副总裁、财务负责人、董事局秘书为公司高级管理人员。
现修改为：公司设总裁一名，由董事局聘任或解聘。
公司设副总裁3－6名，由董事局聘任或解聘。
公司总裁、副总裁、财务负责人、董事局秘书为公司高级管理人员。
此议案尚需经公司股东大会审议通过。
二、以6票同意、0票弃权、0票反对审议通过了《关于聘任高级管理人员的议案》公司总裁邹敦华先生根据控股股东的提议，提名聘任麦庆华先生为公司常务副总裁（任期与本届董事局相同）。
公司聘任高级管理人员的议案事前已提交公司独立董事认可，独立董事发表了相关独立意见，认为公司此次聘任的高级管理人员符合任职条件，其提名程序合法合规。
三、以6票同意、0票弃权、0票反对审议通过了《关于增选董事的议案》根据控股股东的提名，提议公司增补吴成文、麦庆华为公司第六届董事局董事候选人、曾祥高为公司第六届董事局独立董事候选人（简历详见附件），公司独立董事刘志坚先生、杨标先生对该项议案无异议，认为上述人员符合任职条件，其提名程序合法合规。
26118622_公司
第10Frontier ·Information:李雪峰中金岭南：身陷“血铅事件”两厂矿停产检修“铊污染”余震还未了，中金岭南(000060)如今又卷入另一起环保事件韶关仁化“血铅事件”。
3月6日公司公告称，韶关市仁化县日前通报了近期董塘镇部分儿童血铅异常问题的调查处置情况，初步认定此次儿童血铅异常是儿童吸入铅污染的空气和进食铅污染的食物所致，是当地企业排污和自然环境特殊性等因素共同导致的结果。
其中，中金岭南旗下的两家企业丹霞冶炼厂和凡口铅锌矿均牵涉到。
原定于“五一”、“十一”节日期间进行的常规停产检修，提前于3月4日开始。
国民技术：携手英特尔推进可信计算标准化产业化国民技术（300077）发布公告称，公司与英特尔公司于北京时间3月2日下午5点签署谅解备忘录，双方将在共同推进可信计算技术标准化和产业化，以及保护信息系统和用户安全方面建立战略合作关系。
这也是继去年底国民技术与微软公司在可信计算领域达成战略合作后与国际巨头的又一次合作。
国民技术作为中国可信计算产业联盟的发起者之一，其自主创新推出的可信密码模块（TCM ）产品和方案，被誉为“中国PC 信息安全的DNA ”。
此次与英特尔公司的战略合作，短期内或不能给国民技术的业绩带来快速提升，但对公司的长期发展具有比较积极的战略意义。
恒逸石化：澄清60亿美元投资传闻3月7日公司公告澄清60亿元投资文莱的传闻。
去年7月，文莱苏丹批准公司控股股东恒逸集团与文莱政府合作，在该国大摩拉岛投资建设一个以原油凝析油为原料的石油化工项目，项目用地为260公顷以及预留的围填用地。
项目规划论证初期，预测投资额为60亿美元左右，其中一期工程25亿美元。
但是，由于该项目涉及环节较多，且未取得任何正式批准文件，相关各方亦未达成任何正式协议，规划论证工作也尚未结束。
最终的投资规模也无法确定。
青海明胶：公布定增新方案青海明胶（000606）3月7日再次公布了新修订后的定增预案，依旧对宏升肠衣情有独钟。
深华发A：2010年第一季度报告全文 2010-04-28
深圳中恒华发股份有限公司2010年第一季度季度报告全文§1 重要提示1.1 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证本报告所载资料不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性负个别及连带责任。
1.2除下列董事外，其他董事亲自出席了审议本次季报的董事会会议未亲自出席董事姓名未亲自出席董事职务未亲自出席会议原因被委托人姓名陈志刚董事事务繁忙李中秋杨俊远独立董事事务繁忙李定安1.3 公司第一季度财务报告未经会计师事务所审计。
1.4 公司负责人李中秋、主管会计工作负责人江艳军及会计机构负责人(会计主管人员)孙卫声明：保证季度报告中财务报告的真实、完整。
§2 公司基本情况2.1 主要会计数据及财务指标单位：元本报告期末上年度期末增减变动（％）总资产（元）726,553,455.30756,779,839.48 -3.99归属于上市公司股东的所有者权益（元）264,061,117.19251,963,858.81 4.80股本（股）283,161,227.00283,161,227.00 0归属于上市公司股东的每股净资产（元/股）0.93250.8898 4.80本报告期上年同期增减变动（％）营业总收入（元）137,890,464.8793,287,223.02 47.81归属于上市公司股东的净利润（元）12,049,390.432,102,778.89 473.02经营活动产生的现金流量净额（元）25,509,411.98-6,811,000.93 -每股经营活动产生的现金流量净额（元/股）0.09-0.02 -基本每股收益（元/股）0.04270.0074 477.03稀释每股收益（元/股）0.04270.0074 477.03加权平均净资产收益率（%） 4.670.84 增加3.83个百分点扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率（%） 1.970.90 增加1.07个百分点非经常性损益项目年初至报告期期末金额除上述各项之外的其他营业外收入和支出60,934.04非货币性资产交换损益6,902,326.45合计6,963,260.49对重要非经常性损益项目的说明非货币性资产交换损益的690万元为公司2009年资产置换事项带来的收益。
05金融衍生工具paz
谢谢观看/欢迎下载
BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
2024/7/3
11
所谓实物交割制度交割是指合约到期时，按照期 货交易所的规则和程序，交易双方通过该合约所 载标的物所有权的转移，或者按照规定结算价格 进行现金差价结算，了结到期末平仓合约的过程。 以标的物所有权转移进行的交割为实物交割，按 结算价进行现金差价结算的交割为现金交割。一 般来说，商品期货以实物交割为主，金融期货以 现金交割为主。
15
它覆盖了银行、钢铁、石油、电力、煤炭、水 泥、家电、机械、纺织、食品、酿酒、化纤、 有色金属、交通运输、电子器件、商业百货、 生物制药、酒店旅游、房地产等数十个主要行 业的龙头企业。
16
计算公式为： 报告期指数=报告期成份股的市值/基日成份股 的市值×1000
17
指数成份股的选样空间，上市交易时间超过一 个季度；非ST、*ST股票，非暂停上市股票； 公司经营状况良好，最近一年无重大违法违规 事件、财务报告无重大问题；股票价格无明显 的异常波动或市场操纵；剔除其他经专家认定 不能进入指数的股票。选样标准为选取规模大 、流动性好的股票作为样本股。
交易目的
筹资、投资 套期保值
交易价格
成交价
价格预期
交易方式
全额
保证金
结算方式
实物交收
对冲平仓 7
金融期货的主要交易制度
保证金制度 每日结算制度 强行平仓制度 涨停跌板制度
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
股票代码：000576 股票简称：ST甘化 公告编号：2010－12
江门甘蔗化工厂（集团）股份有限公司
股票交易异常波动公告
本公司及其董事局全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整，没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏
一、股票交易异常波动的情况介绍
股票名称：ST甘化，股票代码：000576，本公司股票连续三个交易日（5月18、19、20日）收盘价格跌幅偏离值累计达到15％，属于股价异常波动。
二、公司关注、核实情况说明
针对公司股票异常波动，公司对有关事项进行了核查，并书面函询了公司控股股东，有关情况说明如下：
1、公司前期披露的信息是不存在需要更正、补充之处。
2、公司未发现近期公共传媒报道了可能或已经对本公司股票交易价格产生较大影响的未公开重大信息；
3、公司目前经营情况正常，内外部经营环境未发生重大变化。
4、公司及控股股东不存在应披露而未披露的重大事项，或处于筹划阶段的重大事项。
5、股票异常波动期间，控股股东未有买卖公司股票。
6、公司不存在违反公平信息披露规定的情形。
三、是否存在应披露而未披露信息的说明
本公司董事局确认，本公司目前没有任何根据《深圳证券交易所股票上市规则》等有关规定应予以披露而未披露的事项或与该事项有关的筹划、商谈、意向、协议等；董事局也未获悉本公司有根据《深圳证券交易所股票上市规则》等有关规定应予以披露而未披露的、对本公司股票及其衍生品种交易价格产生较大影响的信息；公司前期披露的信息不存在需要更正、补充之处。
四、必要的风险提示
1、公司经过自查不存在违反信息公平披露的情形。
2、公司预测年初至下一报告期期末的累积净利润为-600万元左右，基本每股收益为-0.018元，相关信息已在公司2010年第一季度报告及公司2010-10号业绩预告公告中披露。
3、公司郑重提醒广大投资者：《中国证券报》、《证券时报》和巨潮资讯网站为公司选定的信息披露媒体，公司所有信息均以在上述指定媒体刊登的信息为准，请广大投资者理性投资，注意风险。
特此公告。
江门甘蔗化工厂（集团）股份有限公司董事局
二O一O年五月二十一日。