陈泽灏 MATLAB巧绘七彩玫瑰线

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matlab中绘图线条与颜色

x=rand(3,2)
bar3(x) 三维柱状图 barh 横向的
pie 饼状图 pie([2 4 3 5],{'North','South','East','West'})
contour 等值线的绘制
view(az,el)、view([az,el]) 指定方位角和俯仰角的大小
plot(x_a,0,'h','MarkerSize',16)
k black d diamond
w white v triangle (down)
^ triangle (up)
< triangle (left)
> triangle (right)
p pentagram 正五边形
h hexagram 正六边形
grid on 坐标带网格线
axis on 显示坐标轴相关标记
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[matlab画图颜色]matlab画图中线型及颜色设置

[matlab画图颜色]matlab画图中线型及颜色设置篇一: matlab画图中线型及颜色设置MA TLAB受到控制界广泛接受的一个重要原因是因为它提供了方便的绘图功能.本章主要介绍2维图形对象的生成函数及图形控制函数的使用方法,还将简单地介绍一些图形的修饰与标注函数及操作和控制MA TLAB各种图形对象的方法.第一节图形窗口与坐标系一.图形窗口1.MA TLAB在图形窗口中绘制或输出图形,因此图形窗口就像一张绘图纸.2. 在MA TLAB下,每一个图形窗口有唯一的一个序号h,称为该图形窗口的句柄.MA TLAB通过管理图形窗口的句柄来管理图形窗口;3.当前窗口句柄可以由MA TLAB函数gcf获得;4.在任何时刻,只有唯一的一个窗口是当前的图形窗口;figure----将句柄为h的窗口设置为当前窗口;5.打开图形窗口的方法有三种:1)调用绘图函数时自动打开;2)用File---New---Figure新建;3)figure命令打开,close命令关闭.在运行绘图程序前若已打开图形窗口,则绘图函数不再打开,而直接利用已打开的图形窗口;若运行程序前已存在多个图形窗口,并且没有指定哪个窗口为当前窗口时,则以最后使用过的窗口为当前窗口输出图形.6.窗口中的图形打印:用图形窗口的File菜单中的Print项.7.可以在图形窗口中设置图形对象的参数.具体方法是在图形窗口的Edit菜单中选择Properties项,打开图形对象的参数设置窗口,可以设置对象的属性.二.坐标系1.一个图形必须有其定位系统,即坐标系;2.在一个图形窗口中可以有多个坐标系,但只有一个当前的坐标系;3.每个坐标系都有唯一的标识符,即句柄值;4.当前坐标系句柄可以由MA TLAB函数gca获得;5.使某个句柄标识的坐标系成为当前坐标系,可用如下函数:axes h 为指定坐标系句柄值.6.一些有关坐标轴的函数:1)定义坐标范围:一般MA TLAB自动定义坐标范围,如用户认为设定的不合适,可用:axis 来重新设定;292) 坐标轴控制:MA TLAB的缺省方式是在绘图时,将所在的坐标系也画出来,为隐去坐标系,可用axis off;axis on则显示坐标轴.3)通常MA TLAB的坐标系是长方形,长宽比例大约是4:3,为了得到一个正方形的坐标系可用:axis square4)坐标系横纵轴的比例是自动设置的,比例可能不一样,要得到相同比例的坐标系,可用:axis equal第二节二维图形的绘制一. plot函数plot函数是最基本的绘图函数,其基本的调用格式为:1.plot------绘制向量y对应于其元素序数的二维曲线图, 如果y为复数向量,则绘制虚部对于实部的二维曲线图.例:绘制单矢量曲线图.y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20];plot由于y矢量有10个元素,x坐标自动定义为[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10].图形为:1234567891024681012141618202.plot------ 绘制由x,y所确定的曲线.1)x,y是两组向量,且它们的长度相等,则plot可以直观地绘出以x为横坐标,y为纵坐标的图形.如:画正弦曲线:t=0:0.1:2*pi;plot2)当plot中,x是向量,y是矩阵时,则绘制y矩阵中各行或列对应于30向量x的曲线.如果y阵中行的长度与x向量的长度相同,则以y的行数据作为一组绘图数据;如果y阵中列的长度与x向量的长度相同,则以y的列数据作为一组绘图数据;如果y阵中行, 列均与x向量的长度相同,则以y的每列数据作为一组绘图数据.例:下面的程序可同时绘出三条曲线.MA TLAB在绘制多条曲线时,会按照一定的规律自动变化每条曲线的的颜色.x=0:pi/50:2*pi;y=sin;y=0.6*sin;y=0.3*sin;plot或者还可以这样用:x=0:pi/50:2*pi;y=[ sin; 0.6*sin; 0.3*sin];01234567-1-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.60.813) 如果x,y是同样大小的矩阵,则plot绘出y中各列相应于x中各列的图形.例:x=0:pi/50:2*pi;x=pi/4:pi/50:2*pi+pi/4;x=pi/2:pi/50:2*pi+pi/2;y=sin);y=0.6*sin);y=0.3*sin);x=x‟;y=y‟;figure31plot在这个例子中,x------ 3x101,y------3x101,所以第一个plot按列画出101条曲线,每条3个点;而x‟------101x3,y‟------ 101x3,所以第二个plot按列画出3条曲线,每条101个点.012345678-1-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.60.81012345678-1-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.60.813. 多组变量绘图:plot上面的plot格式中,选项是指为了区分多条画出曲线的颜色,线型及标记点而设定的曲线的属性.MA TLAB在多组变量绘图时,可将曲线以不同的颜色,不同的线型据点…v‟ 用下三角绘制各数据点…*‟ 用‟*‟号绘制各数据点…>… 用右三角绘制各数据点… .‟ 用‟.‟号绘制各数据点… 注意:1)表示属性的符号必须放在同一个字符串中;2)可同时指定2~3个属性;3) 与先后顺序无关;4)指定的属性中,同一种属性不能有两个以上.例:t=0:0.1:2*pi;y1=sin;y2=cos;y3=sin.*cos;plot该程序还可以按下面的方式写:t=0:0.1:2*pi;y1=sin;y2=cos;y3=sin.*cos;plothold onplotplothold off注:在MA TLAB中,如画图前已有打开的图形窗口,则再画图系统将自动擦掉坐标系中已有的图形对象,但设置了hold on后,可以保持坐标系中已绘出的图形.3301234567-1-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.60.81图还可以进一步设置包括线的宽度,标记点的边缘颜色,填充颜色及标记点的大小等其它绘图属性.例:设置绘图线的线型,颜色,宽度,标记点的颜色及大小. t=0:pi/20:pi;y=sin.*sin/2;plot %设置标记点的尺寸为10绘出图形如下:00.511.522.533.5-0.5-0.4-0.3-0.2-0.10.10.20.30.40.5344. 双Y轴绘图:plotyy函数.其调用格式为:plotyy------ 绘制由x1,y1和x2,y2确定的两组曲线,其中x1, y1的坐标轴在图形窗口的左侧,x2,y2的坐标轴在图形窗口的右侧.Plotyy------功能同上,function是指那些绘图函数如:plot,semilogx,loglog 等.例如:在一个图形窗口中绘制双Y轴曲线.x=0:0.3:12;y=exp.*sin+0.5;plotyy图形如下:0246810120.511.50246810120.511.5stem: 绘制stem形式的曲线.绘图结果:两条图线自动用不同的颜色区分,两个坐标的颜色与图线的颜色相对应,左边的Y轴坐标对应的是plot形式的曲线,右边的Y坐标对应的是stem形式的曲线.二.对数坐标图绘制函数:在对数坐标图的绘制中,有三种绘图函数:semilogx,semilogy和loglog函数.1)semilogx------绘制以X轴为对数坐标轴的对数坐标图.其调用格式为:semilogx其中属性选项同plot函数.该函数只对横坐标进行对数变换,纵坐标仍为线性坐标.2)semilogy------绘制以Y轴为对数坐标轴的对数坐标图.其调用格式为:semilogy该函数只对纵坐标进行对数变换,横坐标仍为线性坐标.353)loglog------ 绘制X,Y轴均为对数坐标轴的图形.其调用格式为:loglog该函数分别对横,纵坐标都进行对数变换.例:x=0:0.1:6*pi;y=cos+1/9;subplot, semilogx;subplot, semilogy;subplot, loglog;4)MA TLAB还提供了一个实用的函数:logspace函数,可按对数等间距地分布来产生一个向量,其调用格式为:x=logspace这里,x1 表示向量的起点;x2表示向量的终点;n表示需要产生向量点的个数.在控制系统分析中一般采用这种方法来构成频率向量w.关于它的应用后面还要讲到.三.极坐标图的绘制函数:绘极坐标图可用polar函数.其调用格式如下:polar------theta:角度向量,rho:幅值向量,属性内容与plot函数基本一致.例如:极坐标模型为:3145/)/)cos/4)+1/3;polar0.511.53021060240902701203001503301800四. 绘制多个子图:subplot函数MA TLAB允许在一个图形窗口上绘制多个子图,允许将窗口分成nxm个部分.分割图形窗口用subplot函数来实现,其调用格式为:subplot 或subplot------n,m分别表示将窗口分割的行数和列数,36k表示要画图部分的代号,表示第几个图形,nmk三个数可以连写,中间不用符号分开.例如:将窗口划分成2x2=4个部分,可以这样写:subplot,plotsubplot,……subplot,……subplot,……221 222223 224注:subplot函数没有画图功能,只是将窗口分割.第三节图形的修饰与标注MA TLAB提供了一些特殊的函数修饰画出的图形,这些函数如下: 1) 坐标轴的标题:title函数其调用格式为:title------字符串可以写中文如:title2)坐标轴的说明:xlabel和ylabel函数格式:xlabelylabel如:xlabelylabel3)图形说明文字:text和gtext函数A.text函数:按指定位置在坐标系中写出说明文字.格式为:textx1,y1为指定点的坐标;‟字符串‟为要标注的文字;‟选项‟决定x1,y1 的坐标单位,如没有选项,则x1,y1的坐标单位和图中一致;如选项为‟sc‟,则x1,y1表示规范化窗口的相对坐标,其范围为0到1.规范化窗口37如:textB.gtext函数:按照鼠标点按位置写出说明文字.格式为:gtext当调用这个函数时,在图形窗口中出现一个随鼠标移动的大十字交叉线,移动鼠标将十字线的交叉点移动到适当的位置,点击鼠标左键,gtext 参数中的字符串就标注在该位置上.4) 给图形加网格:grid函数在调用时直接写grid即可.上面的函数的应用实例:例: 在图形中加注坐标轴标识和标题及在图形中的任意位置加入文本.t=0:pi/100:2*pi;y=sin;plot,grid,axisxlabelylabel‟,‟FontSize‟,20)titletext,‟leftarrowsin=0‟,‟FontSize‟,16)text,‟leftarrowsin=0.707‟,‟FontSize‟,16)text,‟ sin=-0.707rightarrow‟,...…FontSize‟,16,‟HorizontalAlignment‟,‟right‟)画出的图形为:0246-1-0.50.510 ≤ t ≤ πsin正弦函数图形←sin=0←sin=0.707sin=-0.707→5) 在图形中添加图例框:legend函数其调用格式为:A.legend------以字符串1,字符串2…… 作38为图形标注的图例.B.legend------pos指定图例框显示的位置. 图例框被预定了6个显示位置:0------ 取最佳位置;1------右上角;2------左上角;3------左下角;4------右下角;-1------图的右侧.例:在图形中添加图例.x=0:pi/10:2*pi;y1=sin;y2=0.6*sin;y3=0.3*sin;plotlegend绘出图形如下:02468-1-0.50.51曲线1曲线2曲线36)用鼠标点选屏幕上的点:ginput函数格式为: [x, y, button]=ginput其中:n为所选择点的个数;x,y均为向量,x为所选n个点的横坐标; y为所选n个点的纵坐标.button为n维向量,是所选n个点所对应的鼠标键的标号:1------左键;2------中键;3------ 右键.可用不同的鼠标键来选点,以区别所选的点.此语句可以放在绘图语句之后,它可在绘出的图形上操作,选择你所感兴趣的点,如峰值点,达到稳态值的点等,给出点的坐标,可求出系统的性能指标.39第四节MA TLAB下图形对象的修改MA TLAB图形对象是指图形系统中最基本,最底层的单元,这些对象包括:屏幕,图形窗口, 坐标轴,控件,菜单,线,块,面,图像,文本等等.根据各对象的相互关系,可以构成如下所示的树状层次:RootFiguresAxes Uicontrol Uimenu UicontextmenuImages Line Patch Surface Text对各种图形对象进行修改和控制,要使用MA TLAB的图形对象句柄.在MA TLAB中, 每个图形对象创立时,就被赋予了唯一的标识,这个标识就是该对象的句柄.句柄的值可以是一个数,也可以是一个矢量.如每个计算机的根对象只有一个,它的句柄总是0,图形窗口的句柄总是正整数,它标识了图形窗口的序号等.利用句柄可以操纵一个已经存在的图形对象的属性,特别是对指定图形对象句柄的操作不会影响同时存在的其它图形对象,这一点是非常重要的.一.对图形对象的修改可以用下面函数:1)set函数:用于设置句柄所指的图形对象的属性.Set函数的格式为:set例:h=plotset------将句柄所指曲线的颜色设为红色.2)get函数:获取指定句柄的图形对象指定属性的当前值.格式为:get如: get------获得X轴的当前颜色属性值.执行后可返回X轴的当前颜色属性值[0,0,0].3)如果没有设置句柄,则可以使用下列函数获得: gcf:获得当前图形窗口的句柄;gca:获得当前坐标轴对象的句柄;gco:获得当前对象的句柄.如:A.要对图形窗口的底色进行修改,可用:set------将图形窗口底色设为白色B.要把当前X轴的颜色改为绿色,可用:set40C.还可对坐标轴的显示刻度进行定义:t=-pi:pi/20:pi;y=sin;plotset-pi-pi/20pi/2pi-1-0.50.51本例中用‟xtick‟属性设置x轴刻度的位置,用‟xticklabel‟来指定刻度的值,由于通常习惯于用角度度量三角函数, 因此重新设置[…-pi‟,‟-pi/2‟,‟0‟,‟pi/2‟,‟pi‟]5个刻度值.二.一些常用的属性如下:1)Box属性:决定图形坐标轴是否为方框形式,选项为‟on‟,…off‟;2)‟ColorOrder‟属性:设置多条曲线的颜色顺序,默认值为:[1 1 0;1 0 1;0 1 1;1 0 0;0 1 0;0 0 1]黄色粉色天蓝红色绿色兰色颜色向量还有:[1 1 1]------白色;[0 0 0]------黑色.3)坐标轴方向属性:‟Xdir‟,‟Ydir‟,‟Zdir‟,其选项为:…normal‟------正常…reverse‟------反向4) 坐标轴颜色和线型属性:‟Xcolor‟,‟Ycolor‟,‟Zcolor‟------ 轴颜色, 值为颜色向量…LineWidth‟------ 轴的线宽,值为数字…Xgrid‟,‟Ygrid‟,‟Zgrid‟------坐标轴上是否加网格,值为‟on‟和‟off‟.5)坐标轴的标尺属性:‟Xtick‟,‟Ytick‟,‟Ztick‟------ 标度的位置,值为向量…Xticklabel‟,‟Yticklabel‟,‟Zticklabel‟------ 轴上标度的符号,它的值为与标度位置向量同样大小的向量.5)字体设置属性:‟FontAngle‟------ 设置字体角度,选项为:41…normal‟------ 正常;…italic‟------ 斜体;…oblique‟------ 倾斜;…FontName‟------ 字体名称;…FontSize‟------ 字号大小…FontWeight‟------ 字体的轻重,选项为:‟light‟,…normal‟,‟bold‟篇二: MA TLAB 颜色的使用MA TLAB 颜色的使用MA TLAB提供了许多在二维和三维空间内显示可视信息的工具。

matlab线形颜色设定

matlab线形颜色设定matlab中线型及颜色设置(2011-05-16 20:39:34)转载▼分类：matlab标签：杂谈MATLAB受到控制界广泛接受的一个重要原因是因为它提供了方便的绘图功能.本章主要介绍2维图形对象的生成函数及图形控制函数的使用方法,还将简单地介绍一些图形的修饰与标注函数及操作和控制MATLAB各种图形对象的方法.第一节图形窗口与坐标系一.图形窗口1.MATLAB在图形窗口中绘制或输出图形,因此图形窗口就像一张绘图纸.2. 在MATLAB下,每一个图形窗口有唯一的一个序号h,称为该图形窗口的句柄.MATLAB通过管理图形窗口的句柄来管理图形窗口;3.当前窗口句柄可以由MATLAB函数gcf获得;4.在任何时刻,只有唯一的一个窗口是当前的图形窗口(活跃窗口); figure(h)----将句柄为h的窗口设置为当前窗口;5.打开图形窗口的方法有三种:1)调用绘图函数时自动打开;2)用File---New---Figure新建;3)figure命令打开,close命令关闭.在运行绘图程序前若已打开图形窗口,则绘图函数不再打开,而直接利用已打开的图形窗口;若运行程序前已存在多个图形窗口,并且没有指定哪个窗口为当前窗口时,则以最后使用过的窗口为当前窗口输出图形.6.窗口中的图形打印:用图形窗口的File菜单中的Print项.7.可以在图形窗口中设置图形对象的参数.具体方法是在图形窗口的Edit菜单中选择Properties项,打开图形对象的参数设置窗口,可以设置对象的属性.二.坐标系1.一个图形必须有其定位系统,即坐标系;2.在一个图形窗口中可以有多个坐标系,但只有一个当前的坐标系;3.每个坐标系都有唯一的标识符,即句柄值;4.当前坐标系句柄可以由MATLAB函数gca获得;5.使某个句柄标识的坐标系成为当前坐标系,可用如下函数:axes(h) h为指定坐标系句柄值.6.一些有关坐标轴的函数:1)定义坐标范围:一般MATLAB自动定义坐标范围,如用户认为设定的不合适,可用:axis([Xmin, Xmax, Ymin, Ymax]) 来重新设定;292) 坐标轴控制:MATLAB的缺省方式是在绘图时,将所在的坐标系也画出来,为隐去坐标系,可用axis off;axis on则显示坐标轴(缺省值).3)通常MATLAB的坐标系是长方形,长宽比例大约是4:3,为了得到一个正方形的坐标系可用:axis square4)坐标系横纵轴的比例是自动设置的,比例可能不一样,要得到相同比例的坐标系,可用:axis equal第二节二维图形的绘制一. plot函数plot 函数是最基本的绘图函数,其基本的调用格式为:1.plot(y)------绘制向量y对应于其元素序数的二维曲线图, 如果y 为复数向量,则绘制虚部对于实部的二维曲线图.例:绘制单矢量曲线图.y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20];plot(y)由于y矢量有10个元素,x坐标自动定义为[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10].图形为:24681012141618202.plot(x,y)------ 绘制由x,y所确定的曲线.1)x,y是两组向量,且它们的长度相等,则plot(x,y)可以直观地绘出以x为横坐标,y为纵坐标的图形.如:画正弦曲线:t=0:0.1:2*pi;y=sin(t);plot(t,y)2)当plot(x,y)中,x是向量,y是矩阵时,则绘制y矩阵中各行或列对应于30向量x的曲线.如果y阵中行的长度与x向量的长度相同,则以y的行数据作为一组绘图数据;如果y阵中列的长度与x向量的长度相同,则以y的列数据作为一组绘图数据;如果y阵中行, 列均与x向量的长度相同,则以y的每列数据作为一组绘图数据.例:下面的程序可同时绘出三条曲线.MATLAB在绘制多条曲线时,会按照一定的规律自动变化每条曲线的的颜色.x=0:pi/50:2*pi;y(1,:)=sin(x);y(2,:)=0.6*sin(x);y(2,:)=0.3*sin(x);plot(x,y)或者还可以这样用:x=0:pi/50:2*pi;y=[ sin(x); 0.6*sin(x); 0.3*sin(x)];plot(x,y)-1-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.60.813) 如果x,y是同样大小的矩阵,则plot(x,y)绘出y中各列相应于x 中各列的例:x(1,:)=0:pi/50:2*pi;x(2,:)=pi/4:pi/50:2*pi+pi/4;x(3,:)=pi/2:pi/50:2*pi+pi/2;y(1,:)=sin(x(1,:));y(2,:)=0.6*sin(x(2,:));y(3,:)=0.3*sin(x(3,:));plot(x,y)x=x';y=y';figure31plot(x,y)在这个例子中,x------ 3x101,y------3x101,所以第一个plot按列画出101条曲线,每条3个点;而x'------101x3,y'------ 101x3,所以第二个plot 按列画出3条曲线,每条101个点.-1-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.60.81-1-0.8-0.6-0.40.20.40.60.813. 多组变量绘图:plot(x1, y1, 选项1, x2, y2, 选项2, ……)上面的plot格式中,选项是指为了区分多条画出曲线的颜色,线型及标记点而设定的曲线的属性.MATLAB在多组变量绘图时,可将曲线以不同的颜色,不同的线型及标记点表示出来.这些选项如下表所示:各种颜色属性选项选项意义选项意义'r' 红色'm' 粉红'g' 绿色'c' 青色32'b' 兰色'w' 白色'y' 黄色'k' 黑色各种线型属性选项选项意义选项意义'-' 实线'--' 虚线':' 点线'-.' 点划线各种标记点属性选项选项意义选项意义'.' 用点号绘制各数据点'^' 用上三角绘制各数据点'+' 用'+'号绘制各数据点'v' 用下三角绘制各数据点'*' 用'*'号绘制各数据点'>' 用右三角绘制各数据点' .' 用'.'号绘制各数据点'<' 用左三角绘制各数据点's'或squar 用正方形绘制各数据点'p' 用五角星绘制各数据点'd'或diamond用菱形绘制各数据点'h' 用六角星绘制各数据点这些选项可以连在一起用,如:'-.g'表示绘制绿色的点划线,'g+'表示用绿色的'+'号绘制曲线.注意:1)表示属性的符号必须放在同一个字符串中;2)可同时指定2~3个属性;3) 与先后顺序无关;4)指定的属性中,同一种属性不能有两个以上.例:t=0:0.1:2*pi;y1=sin(t);y2=cos(t);y3=sin(t).*cos(t);plot(t,y1, '-r',t,y2, ':g',t,y3, '*b')该程序还可以按下面的方式写:t=0:0.1:2*pi;y1=sin(t);y2=cos(t);y3=sin(t).*cos(t);plot(t,y1, '-r')hold onplot(t,y2, ':g')plot(t,y3, '*b')hold off注:在MATLAB中,如画图前已有打开的图形窗口,则再画图系统将自动擦掉坐标系中已有的图形对象,但设置了hold on后,可以保持坐标系中已绘出的图形.33-1-0.8-0.6-0.20.20.40.60.81图(a)还可以进一步设置包括线的宽度(LineWidth),标记点的边缘颜色(MarkerEdgeColor),填充颜色(MarkerFaceColor)及标记点的大小(MarkerSize)等其它绘图属性.例:设置绘图线的线型,颜色,宽度,标记点的颜色及大小.t=0:pi/20:pi;y=sin(4*t).*sin(t)/2;plot(t,y,'-bs','LineWidth',2,... %设置线的宽度为2'MarkerEdgeColor','k',... %设置标记点边缘颜色为黑色'MarkerFaceColor','y',... %设置标记点填充颜色为黄色'MarkerSize',10) %设置标记点的尺寸为10绘出图形如下:00.511.522.533.5-0.5-0.4-0.3-0.2-0.10.10.20.30.4344. 双Y轴绘图:plotyy()函数.其调用格式为:plotyy(x1,y1,x2,y2)------ 绘制由x1,y1和x2,y2确定的两组曲线,其中x1, y1的坐标轴在图形窗口的左侧,x2,y2的坐标轴在图形窗口的右侧.Plotyy(x1,y1,x2,y2, 'function1','function2')------功能同上,function是指那些绘图函数如:plot,semilogx,loglog 等.例如:在一个图形窗口中绘制双Y轴曲线.x=0:0.3:12;y=exp(-0.3*x).*sin(x)+0.5;plotyy(x,y,x,y,'plot','stem')图形如下:0.511.50.511.5stem: 绘制stem形式的曲线(上端带圈的竖线).绘图结果:两条图线自动用不同的颜色区分,两个坐标的颜色与图线的颜色相对应,左边的Y轴坐标对应的是plot形式的曲线,右边的Y坐标对应的是stem形式的曲线.二.对数坐标图绘制函数:在对数坐标图的绘制中,有三种绘图函数:semilogx,semilogy和loglog函数.1)semilogx( )------绘制以X轴为对数坐标轴的对数坐标图.其调用格式为:semilogx(x,y,'属性选项')其中属性选项同plot函数.该函数只对横坐标进行对数变换,纵坐标仍为线性坐标.2)semilogy( )------绘制以Y轴为对数坐标轴的对数坐标图.其调用格式为:semilogy(x,y,'属性选项')该函数只对纵坐标进行对数变换,横坐标仍为线性坐标.353)loglog( )------ 绘制X,Y轴均为对数坐标轴的图形.其调用格式为:loglog(x,y,'属性选项')该函数分别对横,纵坐标都进行对数变换.例:x=0:0.1:6*pi;y=cos(x/3)+1/9;subplot(221), semilogx(x,y);subplot(222), semilogy(x,y);subplot(223), loglog(x,y);4)MATLAB还提供了一个实用的函数:logspace( )函数, 可按对数等间距地分布来产生一个向量,其调用格式为:x=logspace(x1,x2,n)这里,x1 表示向量的起点;x2表示向量的终点;n表示需要产生向量点的个数(一般可以不给出,采用默认值50).在控制系统分析中一般采用这种方法来构成频率向量w.关于它的应用后面还要讲到.三.极坐标图的绘制函数:绘极坐标图可用polar( )函数.其调用格式如下:polar(theta, rho,'属性选项')------theta:角度向量,rho:幅值向量,属性内容与plot函数基本一致.例如:极坐标模型为:3145/)/)cos((+ =θρ, ],[πθ80∈则绘出极坐标图的程序为:theta=0:0.1:8*pi;p=cos((5*theta)/4)+1/3;polar(theta,p)0.511.53021060240902701203001503301800四. 绘制多个子图:subplot( )函数MATLAB允许在一个图形窗口上绘制多个子图(如对于多变量系统的输出),允许将窗口分成nxm个部分.分割图形窗口用subplot函数来实现,其调用格式为:subplot(n,m,k) 或subplot(nmk)------n,m分别表示将窗口分割的行数和列数,36k表示要画图部分的代号,表示第几个图形,nmk三个数可以连写,中间不用符号分开.例如:将窗口划分成2x2=4个部分,可以这样写:subplot(2,2,1),plot(……)subplot(2,2,2),……subplot(2,2,3),……subplot(2,2,4),……221 222223 224注:subplot函数没有画图功能,只是将窗口分割.第三节图形的修饰与标注MATLAB提供了一些特殊的函数修饰画出的图形,这些函数如下:1) 坐标轴的标题:title函数其调用格式为:title('字符串')------字符串可以写中文如:title('My own plot')2)坐标轴的说明:xlabel和ylabel函数格式:xlabel('字符串')ylabel(' 字符串')如:xlabel('This is my X axis')ylabel('My Y axis')3)图形说明文字:text和gtext函数A.text函数:按指定位置在坐标系中写出说明文字.格式为:text(x1, y1, '字符串', '选项')x1,y1为指定点的坐标;'字符串'为要标注的文字;'选项'决定x1,y1 的坐标单位,如没有选项,则x1,y1的坐标单位和图中一致;如选项为'sc', 则x1,y1表示规范化窗口的相对坐标,其范围为0到1.(1,1)规范化窗口(0,0)37如:text(1,2, '正弦曲线')B.gtext函数:按照鼠标点按位置写出说明文字.格式为:gtext('字符串')当调用这个函数时,在图形窗口中出现一个随鼠标移动的大十字交叉线, 移动鼠标将十字线的交叉点移动到适当的位置,点击鼠标左键,gtext参数中的字符串就标注在该位置上.4) 给图形加网格:grid函数在调用时直接写grid即可.上面的函数的应用实例:例: 在图形中加注坐标轴标识和标题及在图形中的任意位置加入文本. t=0:pi/100:2*pi;y=sin(t);plot(t,y),grid,axis([0 2*pi -1 1])xlabel('0 leq itt rm leq pi','FontSize',16)ylabel('sin(t)','FontSize',20)title('正弦函数图形','FontName',' 隶书' ,'FontSize',20)text(pi,sin(pi),'leftarrowsin(t)=0','FontSize',16)text(3*pi/4,sin(3*pi/4),'leftarrowsin(t)=0.707', 'FontSize',16) text(5*pi/4,sin(5*pi/4),' sin(t)=-0.707rightarrow',...'FontSize',16,'HorizontalAlignment','right')画出的图形为:0246-1-0.50.510 ≤ t ≤ πsin(t)正弦函数图形←sin(t)=0←sin(t)=0.707sin(t)=-0.707→5) 在图形中添加图例框:legend函数其调用格式为:A.legend('字符串1', '字符串2', ……)------以字符串1,字符串2…… 作38为图形标注的图例.B.legend('字符串1', '字符串2', ……, pos)------pos指定图例框显示的位置. 图例框被预定了6个显示位置:0------ 取最佳位置;1------右上角(缺省值);2------左上角;3------左下角;4------右下角;-1------图的右侧.例:在图形中添加图例.x=0:pi/10:2*pi;y1=sin(x);y2=0.6*sin(x);y3=0.3*sin(x);plot(x,y1,x,y2,'-o',x,y3,'-*')legend('曲线1','曲线2','曲线3')绘出图形如下:02468-1-0.50.51曲线1曲线2曲线36)用鼠标点选屏幕上的点:ginput函数格式为: [x, y, button]=ginput(n)其中:n为所选择点的个数;x,y均为向量,x为所选n个点的横坐标;y为所选n个点的纵坐标.button为n维向量,是所选n个点所对应的鼠标键的标号:1------左键;2------中键;3------ 右键.可用不同的鼠标键来选点,以区别所选的点.此语句可以放在绘图语句之后,它可在绘出的图形上操作,选择你所感兴趣的点,如峰值点,达到稳态值的点等,给出点的坐标,可求出系统的性能指标.39第四节MATLAB下图形对象的修改MATLAB图形对象是指图形系统中最基本,最底层的单元,这些对象包括:屏幕(Root),图形窗口(Figures), 坐标轴(Axes),控件(Uicontrol),菜单(Uimenu),线(Lines),块(Patches),面(Surface),图像(Images),文本(Text)等等.根据各对象的相互关系,可以构成如下所示的树状层次:RootFiguresAxes Uicontrol Uimenu Uicontextmenu (对象菜单)Images Line Patch Surface Text对各种图形对象进行修改和控制,要使用MATLAB的图形对象句柄(Handle).在MATLAB中, 每个图形对象创立时,就被赋予了唯一的标识,这个标识就是该对象的句柄.句柄的值可以是一个数,也可以是一个矢量.如每个计算机的根对象只有一个,它的句柄总是0,图形窗口的句柄总是正整数,它标识了图形窗口的序号等.利用句柄可以操纵一个已经存在的图形对象的属性,特别是对指定图形对象句柄的操作不会影响同时存在的其它图形对象,这一点是非常重要的.一.对图形对象的修改可以用下面函数:1)set函数:用于设置句柄所指的图形对象的属性.Set函数的格式为:。

matlab制作菊花和玫瑰花

【原创】使用matlab绘制菊花和玫瑰花一，用matlab绘制菊花在command窗口复制下列代码，按回车运行即可%data baset0=linspace(0,2*pi);for i=1:100if rem(i,4)==0t1(i)=NaNelse t1(i)=t0(i)endif rem(i,4)==2t2(i)=NaNelse t2(i)=t0(i)endendp=linspace(0,0.25*pi);[xx,yy]=meshgrid(-2:0.05:2);[xxx,yyy]=meshgrid([0.01 0.01]);%drawing processfor i=1:10if rem(i,2)==0a=t1elseif rem(i,2)==1a=t2endb=p[a,b]=meshgrid(a,b)q=i*cos(1.25*b).*sin(b)[x,y,z]=sph2cart(a,b,q);z=(7.5/i+0.25)*zsurf(x,y,z,31*ones(size(z)))hold onendh=0.25*cos(2.5*(xx.^2+yy.^2).^0.5)+0.14;surf(xx,yy,h,26*ones(size(h)));hold onc=zeros(size(xxx))for i=1:50surf(xxx,yyy,c,i*ones(size(c)))hold onend二，用matlab绘制玫瑰花首先，新建m文件，复制以下代码function y=hb(x)[m n]=size(x);for i=1:mfor j=1:nif rem(x(i,j),2*pi)>=0&&rem(x(i,j),2*pi)<0.5*piy(i,j)=sin(2*x(i,j)-0.5*pi)+1elseif rem(x(i,j),2*pi)>=0.5*pi&&rem(x(i,j),2*pi)<1.5*piy(i,j)=2elseif rem(x(i,j),2*pi)>=1.5*pi&&rem(x(i,j),2*pi)<2*piy(i,j)=-cos(2*x(i,j))+1endendendend保存后，将下列代码复制到command窗口中，按回车运行即可。

matlab画图中线型及颜色设置

. 多组变量绘图(, , 选项, , , 选项, ……)上面的格式中,选项是指为了区分多条画出曲线的颜色,线型及标记点而设定的曲线的属性在多组变量绘图时,可将曲线以不同的颜色,不同的线型及标记点表示出来.这些选项如下表所示:各种颜色属性选项选项意义选项意义 '' 红色 '' 粉红 '' 绿色 '' 青色
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'') 设置标记点的尺寸为绘出图形如下:
. 双轴绘图()函数.其调用格式为() 绘制由和确定的两组曲线,其中, 的坐标轴在图形窗口的左侧的坐标轴在图形窗口的右侧(, '','')功能同上是指那些绘图函数如等.例如:在一个图形窗口中绘制双轴曲线. ; (*).*()(,'','')图形如下:
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matlab 画图中线型及颜色设置
画图中线型及颜色设置
受到控制界广泛接受的一个重要原因是因为它提供了方便的绘图功能.本章主要介绍维图形对象的生成函数及图形控制函数的使用方法,还将简单地介绍一些图形的修饰与标注函数及操作和控制各种图形对象的方法.第一节图形窗口与坐标系一.图形窗口在图形窗口中绘制或输出图形,因此图形窗口就像一张绘图纸. . 在下,每一个图形窗口有唯一的一个序号,称为该图形窗口的句柄通过管理图形窗口的句柄来管理图形窗口; .当前窗口句柄可以由函数获得; .在任何时刻,只有唯一的一个窗口是当前的图形窗口(活跃窗口); ()将句柄为的窗口设置为当前窗口; .打开图形窗口的方法有三种: )调用绘图函数时自动打开; )用新建; )命令打开命令关闭.在运行绘图程序前若已打开图形窗口,则绘图函数不再打开, 而直接利用已打开的图形窗口;若运行程序前已存在多个图形窗口,并且没有指定哪个窗口为当前窗口时,则以最后使用过的窗口为当前窗口输出图形. .窗口中的图形打印:用图形窗口的菜单中的项. .可以在图形窗口中设置图形对象的参数.具体方法是在图形窗口的菜单中选择项, 打开图形对象的参数设置窗口,可以设置对象的属性.二.坐标系 .一个图形必须有其定位系统,即坐标系; .在一个图形窗口中可以有多个坐标系,但只有一个当前的坐标系; .每个坐标系都有唯一的标识符,即句柄值; .当前坐标系句柄可以由函数获得; .使某个句柄标识的坐标系成为当前坐标系,可用如下函数() 为指定坐标系句柄值. .一些有关坐标轴的函数: )定义坐标范围:一般自动定义坐标范围,如用户认为设定的不合适,可用([, , , ]) 来重新设定;

详解Matlab绘制3D玫瑰花的方法（内附旋转版本）

详解Matlab绘制3D玫瑰花的⽅法（内附旋转版本）⽬录1.玫瑰花绘制绘制效果完整代码2.⽉季花绘制绘制效果完整代码3.玫瑰配⾊4.旋转版本1.玫瑰花绘制绘制效果完整代码function drawrosegrid on[x,t]=meshgrid((0:24)./24,(0:0.5:575)./575.*20.*pi+4*pi);p=(pi/2)*exp(-t./(8*pi));change=sin(15*t)/150;u=1-(1-mod(3.6*t,2*pi)./pi).^4./2+change;y=2*(x.^2-x).^2.*sin(p);r=u.*(x.*sin(p)+y.*cos(p));h=u.*(x.*cos(p)-y.*sin(p));map=[0.9176 0.9412 1.00000.9094 0.9341 0.99920.9011 0.9271 0.99840.8929 0.9200 0.99770.8847 0.9130 0.99690.8764 0.9059 0.99610.8682 0.8988 0.99530.8600 0.8918 0.99450.8518 0.8847 0.99380.8435 0.8777 0.99300.8353 0.8706 0.99220.8337 0.8698 0.99100.8322 0.8690 0.98980.8306 0.8682 0.98870.8290 0.8674 0.98750.8275 0.8667 0.98630.8259 0.8659 0.98510.8243 0.8651 0.98390.8227 0.8643 0.98280.8212 0.8635 0.98160.8196 0.8627 0.98040.8078 0.8521 0.97650.7961 0.8415 0.97260.7843 0.8310 0.96860.7726 0.8204 0.96470.7608 0.8098 0.96080.7490 0.7992 0.95690.7373 0.7886 0.95300.7255 0.7781 0.94900.7138 0.7675 0.94510.7020 0.7569 0.94120.6836 0.7400 0.93960.6651 0.7232 0.93810.6467 0.7063 0.93650.6282 0.6894 0.93490.6098 0.6725 0.93340.5914 0.6557 0.93180.5729 0.6388 0.93020.5545 0.6219 0.92860.5360 0.6051 0.92710.5176 0.5882 0.92550.5027 0.5776 0.92710.4878 0.5670 0.92860.4729 0.5565 0.93020.4580 0.5459 0.93180.4431 0.5353 0.93340.4282 0.5247 0.93490.4133 0.5141 0.93650.3984 0.5036 0.93810.3835 0.4930 0.93960.3686 0.4824 0.94120.3623 0.4742 0.94040.3561 0.4659 0.93960.3498 0.4577 0.93880.3435 0.4494 0.93800.3372 0.4412 0.93730.3310 0.4330 0.93650.3247 0.4247 0.93570.3184 0.4165 0.93490.3122 0.4082 0.93410.3059 0.4000 0.93330.2981 0.3918 0.92350.2902 0.3835 0.91370.2824 0.3753 0.90390.2745 0.3670 0.89410.2667 0.3588 0.88430.2589 0.3506 0.87450.2510 0.3423 0.86470.2432 0.3341 0.85490.2353 0.3258 0.84510.2275 0.3176 0.83530.2169 0.3086 0.81650.2063 0.2996 0.79770.1957 0.2906 0.77880.1851 0.2816 0.76000.1746 0.2726 0.74120.1640 0.2635 0.72240.1534 0.2545 0.70360.1428 0.2455 0.68470.1322 0.2365 0.66590.1216 0.2275 0.6471];colormap(map)end2.⽉季花绘制绘制效果完整代码function drawrose2grid on[x,t]=meshgrid((0:24)./24,(0:0.5:575)./575.*20.*pi-4*pi);p=(pi/2)*exp(-t./(8*pi));change=sin(20*t)/150;u=1-(1-mod(3.3*t,2*pi)./pi).^4./2+change;y=2*(x.^2-x).^2.*sin(p);r=u.*(x.*sin(p)+y.*cos(p)).*1.5;h=u.*(x.*cos(p)-y.*sin(p));map=[0.9176 0.7490 0.37650.9188 0.7513 0.38790.9200 0.7537 0.39920.9211 0.7560 0.41060.9223 0.7584 0.42200.9235 0.7608 0.43340.9247 0.7631 0.44470.9259 0.7654 0.45610.9270 0.7678 0.46750.9282 0.7702 0.47880.9294 0.7725 0.49020.9298 0.7698 0.50080.9302 0.7670 0.51140.9306 0.7643 0.52200.9310 0.7615 0.53260.9314 0.7588 0.54320.9317 0.7561 0.55370.9321 0.7533 0.56430.9325 0.7506 0.57490.9329 0.7478 0.58550.9333 0.7451 0.59610.9290 0.7404 0.58940.9247 0.7357 0.58280.9204 0.7310 0.57610.9161 0.7263 0.56940.9118 0.7215 0.56270.9074 0.7168 0.55610.9031 0.7121 0.54940.8988 0.7074 0.54270.8945 0.7027 0.53610.8902 0.6980 0.52940.8890 0.6976 0.53880.8878 0.6972 0.54820.8867 0.6968 0.55760.8855 0.6964 0.56700.8843 0.6961 0.57650.8831 0.6957 0.58590.8819 0.6953 0.59530.8808 0.6949 0.60470.8796 0.6945 0.61410.8784 0.6941 0.62350.8827 0.6988 0.63640.8870 0.7035 0.64940.8914 0.7082 0.66230.8957 0.7129 0.67530.9000 0.7177 0.68820.9043 0.7224 0.70110.9086 0.7271 0.71410.9130 0.7318 0.72700.9173 0.7365 0.74000.9216 0.7412 0.75290.9153 0.7275 0.75450.9090 0.7137 0.75600.9028 0.7000 0.75760.8965 0.6863 0.75920.8902 0.6725 0.76080.8839 0.6588 0.76230.8776 0.6451 0.76390.8714 0.6314 0.76550.8651 0.6176 0.76700.8588 0.6039 0.76860.8580 0.5906 0.75570.8572 0.5772 0.74270.8565 0.5639 0.72980.8557 0.5506 0.71680.8549 0.5373 0.70390.8541 0.5239 0.69100.8533 0.5106 0.67800.8526 0.4973 0.66510.8518 0.4839 0.65210.8510 0.4706 0.63920.8420 0.4447 0.61100.8330 0.4188 0.58270.8239 0.3930 0.55450.8149 0.3671 0.52630.8059 0.3412 0.49800.7969 0.3153 0.46980.7879 0.2894 0.44160.7788 0.2636 0.41340.7698 0.2377 0.38510.7608 0.2118 0.3569];set(gca,'CameraPosition',[2 2 2])hold onsurface(r.*cos(t),r.*sin(t),h,'EdgeAlpha',0.1,...'EdgeColor',[0.5 0.5 0.5],'FaceColor','interp')colormap(map)end3.玫瑰配⾊代码中变量map的数值可改变以绘制不同颜⾊玫瑰，这⾥提供⼀部分⾃⼰取的颜⾊数据。

matlab中绘制多条曲线的方法

在MATLAB中，绘制多条曲线是非常常见的需求。

通过绘制多条曲线，我们可以直观地比较不同数据之间的关系，分析数据的变化趋势，从而更好地理解数据的特点和规律。

在本文中，我们将介绍在MATLAB中绘制多条曲线的方法，希望能够帮助读者更加熟练地使用MATLAB进行数据可视化和分析。

一、使用plot函数绘制多条曲线在MATLAB中，最常用的绘制曲线的函数是plot函数。

通过plot函数，我们可以轻松地将多组数据绘制成曲线，并在同一张图上进行比较和分析。

下面是使用plot函数绘制多条曲线的基本步骤：1. 准备数据我们需要准备要绘制的多组数据。

假设我们有两组数据x1和y1，以及另外两组数据x2和y2。

这些数据可以是向量、矩阵，甚至是函数表达式。

2. 绘制曲线接下来，我们可以使用plot函数将数据绘制成曲线。

具体的代码如下所示：```matlab绘制第一组数据plot(x1, y1, 'r-'); 'r-'表示红色实线hold on; 将图形保持在同一张图上绘制第二组数据plot(x2, y2, 'b--'); 'b--'表示蓝色虚线hold off; 取消保持图形在同一张图上```通过以上代码，我们可以将两组数据分别绘制成红色实线和蓝色虚线的曲线，并显示在同一张图上。

这样，我们就可以方便地对两组数据进行比较和分析了。

3. 添加图例和标签我们可以通过legend函数添加图例，通过xlabel和ylabel函数添加坐标轴标签，通过title函数添加图标题，使得图像更加清晰和易懂。

二、使用plot3函数绘制三维曲线除了在二维平面上绘制曲线外，MATLAB还提供了plot3函数用于在三维空间中绘制曲线。

使用plot3函数绘制多条三维曲线的步骤与使用plot函数类似，只是需要将数据扩展到三维空间，并指定绘制的坐标系。

具体的代码如下所示：```matlab准备三维数据[x1, y1, z1] = meshgrid(-2:0.2:2, -2:0.2:2, -2:0.2:2);[x2, y2, z2] = meshgrid(-2:0.2:2, -2:0.2:2, -2:0.2:2);v1 = x1.*exp(-x1.^2 - y1.^2 - z1.^2);v2 = x2.*exp(-x2.^2 - y2.^2 - z2.^2);绘制三维曲线plot3(x1, y1, z1, 'r-', 'LineWidth', 2); 'r-'表示红色实线hold on;plot3(x2, y2, z2, 'b--', 'LineWidth', 2); 'b--'表示蓝色虚线hold off;xlabel('X');ylabel('Y');zlabel('Z');legend('Exp(-x^2 - y^2 - z^2)', 'X*Exp(-x^2 - y^2 - z^2)');title('Three-Dimensional Curve');```通过以上代码，我们可以将两组三维数据绘制成红色实线和蓝色虚线的曲线，并显示在同一张图上。

matlab中的线条颜色及线条类型

matlab中的线条颜色及线条类型Matlab中的线条颜色及线条类型Matlab是一种非常流行的数学软件，它可以用于各种数学计算和数据分析。

在Matlab中，我们可以使用不同的线条颜色和线条类型来绘制图形，以便更好地展示数据。

本文将介绍Matlab中的线条颜色及线条类型。

Matlab中有许多不同的线条颜色可供选择。

下面是一些常用的线条颜色：1. 红色：'r'2. 绿色：'g'3. 蓝色：'b'4. 黄色：'y'5. 紫色：'m'6. 青色：'c'7. 黑色：'k'8. 白色：'w'我们可以使用这些颜色来绘制不同的线条，例如：```matlabx = 0:0.1:10;y2 = cos(x);plot(x, y1, 'r');hold on;plot(x, y2, 'b');```这段代码将绘制两条线条，一条是红色的正弦曲线，另一条是蓝色的余弦曲线。

线条类型除了线条颜色，Matlab还提供了许多不同的线条类型。

下面是一些常用的线条类型：1. 实线：'-'2. 虚线：'--'3. 点线：':'4. 点划线：'-.'我们可以使用这些线条类型来绘制不同的线条，例如：```matlabx = 0:0.1:10;y1 = sin(x);plot(x, y1, '-');hold on;plot(x, y2, '--');```这段代码将绘制两条线条，一条是实线的正弦曲线，另一条是虚线的余弦曲线。

结论在Matlab中，我们可以使用不同的线条颜色和线条类型来绘制图形，以便更好地展示数据。

我们可以根据需要选择不同的颜色和类型，以便更好地展示数据。

matlab实现油画,浮雕,伪色彩,底片,单线条效果程序。

谢谢观看
单线条效果
handles.pic=rgb2gray(handles.pic); bw=edge(handles.pic,‘canny’);%数字图像轮廓提取 se = strel(‘line’,3,0);%创建直线长度3角度为0形态学元素 bwd=imdilate(bw,se);%对图像实施膨胀操作 figure,imshow(bwd);title(‘单线条效果');
clear intensity_counter R G B max_instance index intensity_counter=uint8(zeros(1,intensity_level+1)); R=uint8(zeros(1,intensity_level+1)); G=uint8(zeros(1,intensity_level+1)); B=uint8(zeros(1,intensity_level+1)); for i = (x-radius):(x+radius) for j = (y-radius):(y+radius) if i>0 && i<=width && j>0 && j<=height intensity = I(i,j)+1; intensity_counter(intensity)=intensity_counter(intensity)+1; R(intensity) = handles.pic(i,j,1); G(intensity) = handles.pic(i,j,2); B(intensity) = handles.pic(i,j,3); end end end

Matlab绘图技巧与实例

Matlab绘图技巧与实例绘图在科学和工程领域中起着重要的作用，而Matlab作为一种功能强大的数学软件，具有丰富的绘图功能。

本文将介绍一些Matlab的绘图技巧，并通过一些实例来展示其用法和优势。

一、基本的绘图命令Matlab提供了一系列用于绘图的基本函数，最常用的是plot和scatter。

plot函数用于绘制曲线图，而scatter函数则用于绘制散点图。

这两个函数都可以接受多组数据，并且具有丰富的参数设置，可以对图形进行自定义。

例如，我们可以设置线条的颜色、线型和线宽，还可以添加标签和图例等。

二、特殊图形的绘制除了常见的曲线图和散点图外，Matlab还可以绘制一些特殊的图形，如柱状图、饼图和雷达图等。

这些图形可以用于展示不同类型的数据，从而更直观地呈现结果。

例如，柱状图可以用于比较不同组的数据，饼图则可以用于显示百分比等。

在绘制这些特殊图形时，Matlab提供了相应的函数，如bar、pie和polar等，使用这些函数可以轻松实现各种图形的绘制。

三、绘制3D图形Matlab还支持绘制3D图形，通过将数据在三维坐标系中表示，可以更全面地展示数据的分布和关系。

Matlab提供了许多用于绘制3D图形的函数，如plot3、scatter3和surf等。

使用这些函数可以绘制出各种复杂的3D图形，如曲面图、散点云和体积渲染等。

在绘制3D图形时，我们可以设置视角、光照和颜色等参数，从而使图形更加生动逼真。

四、图形的美化与字体设置除了绘图功能外，Matlab还提供了一些功能用于美化图形和设置字体。

通过设置标签和标题的字体、大小和颜色等，可以让图形更加清晰和美观。

此外，Matlab 还支持设置坐标轴的刻度、标签和范围，以及图形的背景颜色和边框样式等。

这些设置可以提高图形的可读性和视觉效果，从而更好地传达数据和结果。

五、图形的输出与保存Matlab不仅可以在软件中生成图形，还可以将图形输出为不同的格式，如图片文件和矢量图等。

使用python和pygame绘制繁花曲线

使用python和pygame绘制繁花曲线前段时间看了一期《最强大脑》，里面各种繁花曲线组合成了非常美丽的图形，一时心血来潮，想尝试自己用代码绘制繁花曲线，想怎么组合就怎么组合。

真实的繁花曲线使用一种称为繁花曲线规的小玩意绘制，繁花曲线规由相互契合大小两个圆组成，用笔插在小圆上的一个孔中，紧贴大圆的内壁滚动，就可以绘制出漂亮的图案。

这个过程可以做一个抽象：有两个半径不相等的圆，大圆位置固定，小圆在大圆内部，小圆紧贴着大圆内壁滚动，求小圆上的某一点走过的轨迹。

进一步分析，小圆的运动可以分解为两个部分：小圆圆心绕大圆圆心公转、小圆绕自身圆心自转。

设大圆圆心为A，半径为Ra，小圆圆心为B，半径为Rb，轨迹点为C，半径为Rc(BC距离)，设小圆公转的弧度为θ[0, ∞)，如图：因为大圆的圆心坐标是固定的，要求得小圆上的某点的轨迹，需要先求出小圆当前时刻的圆心坐标，再求出小圆自转的弧度，最后求出小圆上某点的坐标。

第一步：求小圆圆心坐标小圆圆心的公转轨迹是一个半径为RA - RB 的圆，求小圆圆心坐标，相当于是求半径为RA - RB 的圆上θ弧度对应的点的坐标。

圆上的点的坐标公式为：x = r * cos(θ), y = r * sin(θ)小圆圆心坐标为：( xa + (Ra - Rb) * cos(θ), ya + (Ra - Rb) * sin(θ) )第二步：求小圆自转弧度设小圆自转弧度为α，小圆紧贴大圆运动，两者走过的路程相同，因此有：Ra * θ= Rb * α小圆自转弧度α= (Ra / Rb) * θ第三步：求点C坐标点C相对小圆圆心B的公转轨迹是一个半径为Rc 的圆，类似第一步，有：轨迹点C的坐标为：( xa + Rc * cos(θ), ya + Rc *sin(θ) )按照以上算法分析，用python代码实现如下：1 # -*- coding: utf-8 -*-23 import math45 '''6 功能：7 已知圆的圆心和半径，获取某弧度对应的圆上点的坐标8 入参：9 center：圆心10 radius：半径11 radian：弧度12 '''13 def get_point_in_circle(center, radius, radian):14 return (center[0] + radius * math.cos(radian), center[1] - radius * math.sin(radian))1516 '''17 功能：18 内外圆A和B，内圆A沿着外圆B的内圈滚动，已知外圆圆心、半径，已知内圆半径，已知公转弧度和绕点半径，计算绕点坐标19 入参：20 center_A：外圆圆心21 radius_A：外圆半径22 radius_B：内圆半径23 radius_C：绕点半径24 radian：公转弧度25 '''26 def get_point_in_child_circle(center_A, radius_A, radius_B, radius_C, radian):27 # 计算内圆圆心坐标28 center_B = get_point_in_circle(center_A, radius_A - radius_B, radian)29 # 计算绕点弧度（公转为逆时针，则自转为顺时针）30 radian_C = 2.0*math.pi - ((radius_A / radius_B * radian) % (2.0*math.pi))31 # 计算绕点坐标32 return get_point_in_circle(center_B, radius_C,radian_C)有两点需要注意：（1）屏幕坐标系左上角为原点，垂直向下为Y正轴，与数学坐标系Y轴方向相反，所以第14行Y坐标为减法；（2）默认公转为逆时针，则自转为顺时针，所以第30行求自转弧度时，使用了2π- α%(2π)；坐标已经计算出来，接下来使用pygame绘制。

matlab玫瑰花课程设计

matlab玫瑰花课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解并掌握MATLAB软件的基本操作和编程方法。

2. 学生能运用MATLAB绘图功能，绘制出玫瑰花的几何图案。

3. 学生了解玫瑰花曲线的数学原理，并能够运用MATLAB进行参数化设计和修改。

技能目标：1. 学生能够熟练使用MATLAB软件进行数据处理和图像绘制。

2. 学生通过实际操作，培养解决实际问题的编程能力和逻辑思维能力。

3. 学生能够团队协作，共同完成玫瑰花课程的实践项目。

情感态度价值观目标：1. 学生培养对数学和计算机科学的兴趣，激发创新意识和探索精神。

2. 学生在课程实践中，树立正确的价值观，认识到科学技术对生活的影响。

3. 学生通过团队协作，学会尊重他人，培养合作精神和沟通能力。

课程性质：本课程为实践性较强的学科课程，结合数学、计算机科学等多学科知识，培养学生的实际操作能力和团队协作能力。

学生特点：学生为高中年级，具有一定的数学基础和编程兴趣，喜欢动手实践，对新鲜事物充满好奇心。

教学要求：教师应注重引导学生自主学习，提供实践机会，鼓励学生探索和创新，关注学生的个体差异，因材施教。

在教学过程中，将课程目标分解为具体的学习成果，以便于教学设计和评估。

二、教学内容1. MATLAB软件基本操作与编程环境介绍：使学生熟悉MATLAB的操作界面，掌握基本的数据类型、运算符、矩阵运算和脚本编写。

教材章节：《MATLAB基础教程》第1章、第2章。

2. MATLAB绘图功能讲解：讲解MATLAB中的绘图函数，如plot、scatter 等，以及如何设置图形属性。

教材章节：《MATLAB基础教程》第6章。

3. 玫瑰花曲线的数学原理：介绍玫瑰花曲线的参数方程，分析其特点，引导学生理解几何图形与数学之间的联系。

教材章节：《高等数学》曲线与曲面部分。

4. 玫瑰花曲线的MATLAB编程实现：指导学生编写MATLAB程序，绘制玫瑰花曲线，并实现参数化设计。

MATLAB绘制玫瑰花的程序

MATLAB绘制玫瑰花的程序之前看过在⼀本书上看见有⼈⽤C语⾔画玫瑰花，于是我把它变成，把代码发在校内上，但是很少有⼈看，今天发在这⾥，程序不是很通⽤，因为当时急于看到花的样⼦！1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52function plot_rosedraw_main(450,90);function draw_main(x,y)%粉红⾊玫瑰arcdata{1}=[65 -60 150 350 866 -54 300 470 865 -56 30 230 1064 -57 300 490 17];ellipsedata{1}=[73 -30 250 450 27 4059 -30 100 290 27 4065 -40 140 270 20 30];arcdata{2}=[0 0 150 350 121 8 280 470 120 2 30 230 160 3 80 240 282 8 180 330 22-2 2 310 460 25];ellipsedata{2}=[-12 30 120 300 30 4010 28 250 423 30 42-4 10 290 393 30 40];ellipsedata{3}=[120 5 0 360 15 25];ellipsedata{4}=[-70 10 0 360 14 20];rose_e{2}=[x+16 y+32 235 355 26 35x-15 y+32 190 310 30 35x+0 y+35 190 350 43 50];rose_e{1}=[x+80 y-48 220 350 22 50x+50 y-48 190 320 22 50x+65 y-28 180 360 36 50];rose_e{3}=[x+120 y-6 200 340 17 25x+120 y+7 160 380 17 27];rose_e{4}=[x-70 y+15 140 390 17 20x-75 y-10 205 340 10 30x-60 y-10 195 340 5 30];arcdata{3}=[0 82 190 350 6];ss={'m','r','b','y'};s0={'k','k','g'};figure('menubar','none','numbertitle','off','name','rose');% figure('numbertitle','off','name','rose');hold onfor j=1:length(ellipsedata)for i=1:size(ellipsedata{j},1)rectangle('Position',[x+ellipsedata{j}(i,1)-ellipsedata{j}(i,5),y+ellipsedata{j}(i,2)-ellipsedata{j}(i,6),2*ellipsedata{j}(i,5),2*ellipsedata{j} (i,6)],'Curvature',[1,1],...'FaceColor',ss{j})endif j<4for i=1:size(arcdata{j},1)draw_arc(x+arcdata{j}(i,1),y+arcdata{j}(i,2),arcdata{j}(i,3),arcdata{j}(i,4),arcdata{j}(i,5),s0{j});endendfor i=1:size(rose_e{j},1)plot_rose_e(rose_e{j},j);end52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 endendfor j=1:3zhuzhi=[x-98,y+100+j,255,371,100,80x-20,y+30+j,260,358,140,140x+224,y+20+j,180,218,160,140];draw_branch(zhuzhi);endce_branch=[x+70,y+34,180,233,140,140;x,y+40,205,255,100,120;x+135,y-30,209,249,72,120;x,y+20,263,301,100,120;x+85,y-10,278,305,100,120;x+100,y-62,282,308,90,120;x-50,y-10,277,314,30,120;x+70,y+80,222,266,52,120;x-60,y-45,229,266,52,120;x+79,y-45,229,266,52,120;x+84,y,224,273,52,120;x+110,y+40,240,282,100,120];draw_branch(ce_branch);t_leaf=[x+168,y+282,10,20,-40;x+160,y+252,8,16,260;x+145,y+270,8,16,-15;x+156,y+224,10,20,-45;x+150,y+200,8,16,270;x+135,y+220,8,16,-10;x+146,y+144,8,16,-80;x+130,y+130,6,12,235;x+125,y+154,7,14,-10;x+78,y+98,6,12,-90;x+60,y+90,5,10,180;x+70,y+109,5,10,-45;x-125,y+270,12,24,60;x-95,y+270,10,20,10;x-110,y+245,10,20,90;x-105,y+220,10,20,45;x-100,y+190,8,16,135;x-75,y+210,8,16,-45;x+65,y+190,10,20,-45;x+40,y+185,8,16,0;x+55,y+165,8,16,90];for j=1:size(t_leaf,1)draw_elli(t_leaf(j,1),t_leaf(j,2),t_leaf(j,3),t_leaf(j,4),t_leaf(j,5)); endaxis ijaxis offset(gcf,'color','k');daspect([1,1,1])% 画旋转椭圆function draw_elli(x0,y0,a,b,theta)theta=-theta;t = 0:0.01:2*pi;x = a*cos(t);y = b*sin(t);xy = zeros(2,length(t));for i = 1:length(t)xy(:,i) = expm([0,-pi/180*theta;pi/180*theta,0])*[x(i);y(i)];endplot(x0 +xy(1,:),480-y0 + xy(2,:),'g');% 画弧线function draw_arc(x0,y0,st_a,en_a,r,c_c)t = (pi/180*st_a:0.01:pi/180*en_a)-pi;x = x0 + r*cos(t);y = y0 + r*sin(t);plot(x,y,c_c);% 花萼function plot_rose_e(matr,ch)x=[];y=[];n=size(matr,1);for i=1:size(matr,1)t=(matr(i,3):matr(i,4))*pi/180-pi;x1=matr(i,1)+matr(i,5)*cos(t);120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 x1=matr(i,1)+matr(i,5)*cos(t);y1=matr(i,2)+matr(i,6)*sin(t);if i<3x1=2*matr(i,1)-x1;endx1=fliplr(x1);y1=fliplr(y1);if n<3 && i<2x1=fliplr(x1);y1=fliplr(y1);endif ch==4 && i==2x1=fliplr(x1);y1=fliplr(y1);endx=[x,x1];y=[y,y1];endfill(x,y,'g');% 画树枝function draw_branch(zhuzhi)for k=1:size(zhuzhi,1)t=(zhuzhi(k,3):zhuzhi(k,4))*pi/180-pi; x1=zhuzhi(k,1)+zhuzhi(k,5)*cos(t); y1=zhuzhi(k,2)+zhuzhi(k,6)*sin(t); x1=2*zhuzhi(k,1)-x1;plot(x1,y1,'g','linewidth',2);end。

陈泽灏 MATLAB巧绘七彩玫瑰线

狗尾巴草 2.5
2
1.5
1
0.5
0
-0.5
-1 -2 -1 0 1 2
荷花 2.5
2
1.5
1
0.5
0
-0.5
-1 -2
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
玫瑰线的极坐标方程
r sin(n * t )
t [0,2 ] （1）
其中，t 为极角，为极径， n 为整数。当确定时，可以画出相应的曲线。
在认识玫瑰线性质的基础上以matlab为工具用玫瑰线或其一部分作为基本线条配以心形线以及直线画出了各种漂亮的图案从而对数学的实用性及matlab的作图功能都有了更加深刻的认识
MATLAB巧绘七彩玫瑰线
陈泽灏西工大附中高2013届13班
摘要

对玫瑰线的性质作了研究。在认识玫瑰线性质的基础上，以matlab为工具，用玫瑰线或其一部分作为基本线条，配以心形线以及直线，画出了各种漂亮的图案，从而对数学的实用性及matlab的作图功能都有了更加深刻的认识。
r c * sin(nt )
在 r c * sin(nt ) 中，取不同的参数 c, n, ，并将t限制在不同的区间，就画出了我们需要的图案。说明：1)在画苹果和桃子时，借助了心形线。2)使用不同的线型会产生不同的绘画效果，如：画向日葵、大丽花、荷花的花瓣时，用较细的单线，使得花瓣看起来像透明的薄纱；画太阳的火焰时，用三角线型，使得火焰有了动感；画实心图案时，使用星型线，可以节省时间。
谢
谢！
120
60 30 0 330
0.5
0.5

地质方向数据玫瑰花图自动绘制及其应用

地质方向数据玫瑰花图自动绘制及其应用余继峰;李政宏;陈曦【摘要】玫瑰花图是方向统计数据的主要表达方式之一,能直观地反映诸如节理、断层、沉积构造等定向地质数据的优选方向和总体分布特征,有助于分析解决区域构造应力场方向以及沉积盆地水流或物源方向等地质问题.过去大多采用人工统计手工绘制的方式实现,工作繁琐,效率低.计算机技术广泛应用以来,不少学者尝试使用不同的计算机语言编写程序解决绘图自动化的问题,但依然存在一些不足之处.本研究借助第四代编程语言MATLAB强大的数据处理功能和丰富的函数库,编写少量代码实现对该类地质数据的自动统计、玫瑰花图自动绘图和自动输出等功能.与用MATLAB自带的rose()函数绘制的玫瑰花图相比,更符合地质工作者的使用习惯,通过鄂东临汾地区燕山期节理玫瑰花图的自动绘制,展示了该方法的实用性.%Rose diagram,one of the major ways to visualize directional geological data,can clearly and intuitively reflect the dominant direction and general distribution of such geological data as the strike of joints,faults,and sedimentary structures.It is helpful in solving such geological problems as the direction of the regional tectonic stress field,the current or provenance directions of sedimentary basins.The rose diagram was commonly drawn manually,which is time consuming and with low efficiency.With the wide use of computer technology,different computer languages are used to design programs to solve the problem of automatic plotting,but there are still some disadvantages in many aspects.The authors of this paper wrote several lines of computer routines with the help of the ample function library and powerful data processing function of the fourth-generationprogramming language MATLAB platform to realize the automatic statistics of geological data,the automatic plotting of the rose diagram and the automatic pared with the rose diagram plotted by the embedding function rose() of MATLAB,the automatically plotted rose program is more preferable to geologists.The automatic plotting of the rose diagram of Yanshanian joints demonstrates its validity and practicability.【期刊名称】《山东科技大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2017(036)003【总页数】8页(P1-8)【关键词】玫瑰花图;方向数据;MATLAB语言;优选方位【作者】余继峰;李政宏;陈曦【作者单位】山东科技大学地球科学与工程学院,山东青岛 266590;山东科技大学地球科学与工程学院,山东青岛 266590;山东科技大学地球科学与工程学院,山东青岛 266590【正文语种】中文【中图分类】P623.6玫瑰花图在地质领域中应用广泛，清晰形象。

Python可视化：用Matplotlib画个玫瑰图

Python可视化：用Matplotlib画个玫瑰图第一次写教程的，python小白，求不喷，求大神指点指点之前看了很多关于绘制玫瑰图的教程，有基于R的ggplot2的或者用AI的艺术画笔做的，但是似乎很少有用malplotlib来做，最近刚好研究下matplotlib里的极坐标的用法，于是模仿着一些图，尝试了一下画玫瑰图，感觉效果还行。

先Po原图和成品网易数独的DT财经的以下是尝试模仿的成品：emmmm，差不多差不多就行，哈哈哈 100%还原太麻烦了文字的和其他的修饰，作者实在嫌麻烦，有兴趣的朋友，可以自己尝试一下下面进入教学时间，大家鼓掌1.什么是玫瑰图玫瑰图，玫瑰图，就是长得像玫瑰一样美丽的图（一耳光，pia扇飞了，不要说废话）emmm,玫瑰图其实就是被掰弯了的柱状图（o(*////▽////*)q的捂脸）2.怎么掰弯了个笔直的柱状图用爱（又是一耳光，能不能正经点这位作者）emmm, 把在笛卡尔坐标系里的柱状图，画到极坐标系去3.什么是极坐标长这样：一个装逼的圆形传统的笛卡尔坐标是这样的：最熟悉的陌生人笛卡尔坐标系中，靠x,y两个值能确定一个点的位置，而在极坐标中，考的是r（半径），θ（角度）来确定一个点的位置。

知识点：想把柱状图从笛卡尔家搬到极坐标家去，重要的就是算好θ4.先画一个90度半圆为了能打好基础，我们先来画个如下半圆。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plty=20x=np.pi/2w=np.pi/2color=(206/255,32/255,69/255)edgecolor=(206/255,32/255,69/255)fig=plt.figure(figsize=(13.44,7.5))#建立一个画布ax = fig.add_subplot(111,projection='polar')#建立一个坐标系，projection='polar'表示极坐标ax.bar(left=x, height=y,width=w,bottom=10,color=color,edgecolor=color)fig.savefig('E:\\test.png',dpi=400,bbox_inches='tight',transparent=True)可以很清楚的发现在笛卡尔坐标系中，一个柱状图由left，bottom，height，width四个参数决定位置和大小left决定了左边界，bottom决定了下边界，height决定了长度，width决定了宽度.对应到笛卡尔坐标系中，left决定了扇形的中线位置，然后height决定扇形的长度，bottom决定了下边界，width决定了扇形的宽度。