PIL_(1)
(完整word版)新概念英语第二册_88课
Lesson 88 Trapped in a mine 困在矿井里【New words and expressions】（12）trap v。
陷入，使陷于困境 surface n. 地面，表面explosive n. 炸药 vibration n。
震动collapse v。
坍塌 drill v. 钻孔capsule n. 容器 layer n。
层、层次beneath prep。
在。
之下 lower v。
放下，降低progress v。
进展，进行 smoothly adv. 顺利地★ trap （1) v。
陷入,使陷于困境eg:He was trapped in the game preserve 。
他被困在禁猎区。
in the game preserve 在禁猎区（2）v. 将（某人）诱入圈套、诱骗 (某人）trap sb into doing 诱使某人做某事eg:They trapped her into marring him . 他们又骗她嫁给了他。
（3） n。
(捕鸟、兽等用的)圈套、陷阱a bear caught in a trap 熊陷入陷阱set a trap for mouse ＝ set a mousetrap 设（陷阱）；张（罗网）；扬（帆），钩住（4） n。
诡计、圈套、策略eg：He fell into a trap . 他掉进了陷阱★ surface （1） n。
地面,表面a smooth surface 光滑的表面（2） n. 外表、外观look only at the surface of things 只看事情的表面on the surface 表面上的、外观上的friendship on the surface 表面上的友谊eg：You looked satisfied on the surface then 。
那个时候你看起来表面上很满足。
（3） adj。
外表的surface differences 表面上的差异； surface kindness 表面上的好心短语：surface mail 陆（水）路邮件、普通邮件(相反的airmail)send a letter by surface mail 寄普通邮件★ explosive (1) n. 炸药high explosive 强力炸药(2） adj。
Python实现对图像加噪（高斯噪声
Python实现对图像加噪（⾼斯噪声椒盐噪声）⽬录内容简介加噪声的代码（⾼斯噪声，椒盐噪声)在pytorch中如何使⽤补充内容简介展⽰如何给图像叠加不同等级的椒盐噪声和⾼斯噪声的代码，相应的叠加噪声的已编为对应的类，可实例化使⽤。
以下主要展⽰⾃⼰编写的：加噪声的代码（⾼斯噪声，椒盐噪声)add_noise.py#代码中的noisef为信号等级，例如我需要0.7的噪声，传⼊参数我传⼊的是1-0.7from PIL import Imageimport numpy as npimport randomimport torchvision.transforms as transformsnorm_mean = (0.5, 0.5, 0.5)norm_std = (0.5, 0.5, 0.5)class AddPepperNoise(object):"""增加椒盐噪声Args:snr （float）: Signal Noise Ratep (float): 概率值，依概率执⾏该操作"""def __init__(self, snr, p=0.9):assert isinstance(snr, float) and (isinstance(p, float)) # 2020 07 26 or --> andself.snr = snrself.p = pdef __call__(self, img):"""Args:img (PIL Image): PIL ImageReturns:PIL Image: PIL image."""if random.uniform(0, 1) < self.p:img_ = np.array(img).copy()h, w, c = img_.shapesignal_pct = self.snrnoise_pct = (1 - self.snr)mask = np.random.choice((0, 1, 2), size=(h, w, 1), p=[signal_pct, noise_pct/2., noise_pct/2.])mask = np.repeat(mask, c, axis=2)img_[mask == 1] = 255 # 盐噪声img_[mask == 2] = 0 # 椒噪声return Image.fromarray(img_.astype('uint8')).convert('RGB')else:return imgclass Gaussian_noise(object):"""增加⾼斯噪声此函数⽤将产⽣的⾼斯噪声加到图⽚上传⼊:img : 原图mean : 均值sigma : 标准差返回:gaussian_out : 噪声处理后的图⽚"""def __init__(self, mean, sigma):self.mean = meanself.sigma = sigmadef __call__(self, img):"""Args:img (PIL Image): PIL ImageReturns:PIL Image: PIL image."""# 将图⽚灰度标准化img_ = np.array(img).copy()img_ = img_ / 255.0# 产⽣⾼斯 noisenoise = np.random.normal(self.mean, self.sigma, img_.shape)# 将噪声和图⽚叠加gaussian_out = img_ + noise# 将超过 1 的置 1，低于 0 的置 0gaussian_out = np.clip(gaussian_out, 0, 1)# 将图⽚灰度范围的恢复为 0-255gaussian_out = np.uint8(gaussian_out*255)# 将噪声范围搞为 0-255# noise = np.uint8(noise*255)return Image.fromarray(gaussian_out).convert('RGB')def image_transform(noisef):"""对训练集和测试集的图⽚作预处理转换train_transform：加噪图_train_transform：原图（不加噪）test_transform：测试图（不加噪）"""train_transform = pose([transforms.Resize((256, 256)), # 重设⼤⼩#transforms.RandomCrop(32,padding=4),AddPepperNoise(noisef, p=0.9), #加椒盐噪声#Gaussian_noise(0, noisef), # 加⾼斯噪声transforms.ToTensor(), # 转换为张量# transforms.Normalize(norm_mean,norm_std),])_train_transform = pose([transforms.Resize((256, 256)),#transforms.RandomCrop(32,padding=4),transforms.ToTensor(),# transforms.Normalize(norm_mean,norm_std),])test_transform = pose([transforms.Resize((256, 256)),#transforms.RandomCrop(32,padding=4),transforms.ToTensor(),# transforms.Normalize(norm_mean,norm_std),])return train_transform, _train_transform, test_transform在pytorch中如何使⽤# 图像变换和加噪声train_transform为加噪图，_train_transform为原图，test_transform为测试图 noisef为传⼊的噪声等级train_transform,_train_transform,test_transform = image_transform(noisef)training_data=FabricDataset_file(data_dir=train_dir,transform=train_transform)_training_data=FabricDataset_file(data_dir=_train_dir,transform=_train_transform)testing_data=FabricDataset_file(data_dir=test_dir,transform=test_transform)补充图像添加随机噪声随机噪声就是通过随机函数在图像上随机地添加噪声点def random_noise(image,noise_num):'''添加随机噪点（实际上就是随机在图像上将像素点的灰度值变为255即⽩⾊）:param image: 需要加噪的图⽚:param noise_num: 添加的噪⾳点数⽬，⼀般是上千级别的:return: img_noise'''## 参数image：，noise_num：img = cv2.imread(image)img_noise = img# cv2.imshow("src", img)rows, cols, chn = img_noise.shape# 加噪声for i in range(noise_num):x = np.random.randint(0, rows)#随机⽣成指定范围的整数y = np.random.randint(0, cols)img_noise[x, y, :] = 255return img_noiseimg_noise = random_noise("colorful_lena.jpg",3000)cv2.imshow('random_noise',img_noise)cv2.waitKey(0)以上就是Python实现对图像添加⾼斯噪声或椒盐噪声的详细内容，更多关于Python的资料请关注其它相关⽂章！。
第一篇Python图片处理模块PIL（pillow）
第⼀篇Python图⽚处理模块PIL（pillow）本篇包含：⼀、Image类的属性：1、Format 2、Mode 3、Size 4、Palette 5、Info⼆、类的函数：1、New 2、Open 3、Blend 4、Composite 5、Eval 6、Frombuffer 7、Fromstring 8、Merge三、Image类的⽅法：1、Convert 2、Copy 3、Crop 4、Draft 5、Filter 6、Fromstring 7、Getbands 8、Getbbox 9、Getcolors10、Getdata 1 1、 Getextrema 12、Getpixel 13、Histogram 14、Load 15、Paste⼀、PIL的基本概念：PIL中所涉及的基本概念有如下⼏个：通道（bands）、模式（mode）、尺⼨（size）、坐标系统（coordinate system）、调⾊板（palette）、信息（info）和滤波器（filters）。
1、通道每张图⽚都是由⼀个或者多个数据通道构成。
PIL允许在单张图⽚中合成相同维数和深度的多个通道。
以RGB图像为例，每张图⽚都是由三个数据通道构成，分别为R、G和B通道。
⽽对于灰度图像，则只有⼀个通道。
对于⼀张图⽚的通道数量和名称，可以通过⽅法getbands()来获取。
⽅法getbands()是Image模块的⽅法，它会返回⼀个字符串元组（tuple）。
该元组将包括每⼀个通道的名称。
Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改,元组使⽤⼩括号，列表使⽤⽅括号，元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使⽤逗号隔开即可。
⽅法getbands()的使⽤如下：from PIL import Imageim = Image.open("xiao.png")print(im.getbands())输出：('R', 'G', 'B')2、模式图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。
pil使用的函数
pil使用的函数PIL（Python Imaging Library）是一个常用的图像处理库，提供了丰富的函数和方法来处理和操作图像。
本文将介绍几个常用的PIL 函数，包括图像打开、调整大小、旋转、滤镜和保存等操作。
一、图像打开函数PIL库提供了Image.open()函数来打开图像文件。
该函数的参数是图像文件的路径，可以是绝对路径或相对路径。
例如，要打开名为“image.jpg”的图像文件，可以使用以下代码：```pythonfrom PIL import Imageimage = Image.open("image.jpg")```二、图像调整大小函数PIL库提供了resize()函数来调整图像的大小。
该函数的参数是一个元组，包含新的宽度和高度。
例如，要将图像调整为宽度为500像素，高度为300像素，可以使用以下代码：```pythonnew_size = (500, 300)resized_image = image.resize(new_size)```三、图像旋转函数PIL库提供了rotate()函数来旋转图像。
该函数的参数是旋转角度，以逆时针方向为正方向。
例如，要将图像逆时针旋转90度，可以使用以下代码：```pythonrotated_image = image.rotate(90)```四、图像滤镜函数PIL库提供了多种滤镜函数，可以对图像进行各种特效处理。
例如，要对图像应用模糊滤镜，可以使用以下代码：```pythonfrom PIL import ImageFilterblurred_image = image.filter(ImageFilter.BLUR)```五、图像保存函数PIL库提供了save()函数来保存图像。
该函数的参数是保存路径和文件格式。
例如，要将图像保存为名为“new_image.jpg”的JPEG 格式文件，可以使用以下代码：```pythonnew_path = "new_image.jpg"resized_image.save(new_path, "JPEG")```六、图像裁剪函数PIL库提供了crop()函数来裁剪图像。
PythonPIL模块中的convert函数使用
PythonPIL模块中的convert函数使⽤在做深度学习的时候，我们⾸先会⽤到python PIL模块中的convert函数将原始图⽚（例如png）转化为对应的像素值，再将像素值转化成tensor之后进⾏模型的训练。
1、安装PIL1 pip install pillow23 conda install pillow2、使⽤⽅式1from PIL import Image23 input_img = Image.open('input.png')45 output_img = input_img.convert('1')67 output_img.save('output.png')3、参数convert中可设置转换模式，介绍⽐较常⽤的三种模式：（1）RGB模式RGB⾊彩模式是⼯业界的⼀种颜⾊标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜⾊通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜⾊的，每个通道的值在0~255之间。
使⽤⽰例：1 output_img = input_img.convert('RGB')（2）1模式转化为为⼆值图像，⾮⿊即⽩，每个像素⽤8个bit表⽰，0表⽰⿊，255表⽰⽩。
使⽤⽰例：output_img = input_img.convert('1')（3）L模式转化为为灰⾊图像，每个像素⽤8个bit表⽰，0表⽰⿊，255表⽰⽩，0~255代表不同的灰度。
需要注意的是，在PIL中，RGB 是通过以下公式转化为L的：L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000使⽤⽰例：output_img = input_img.convert('L')。
python之PIL库（Image模块）
python之PIL库（Image模块）PIL(Python Image Library)是python的第三⽅图像处理库，PIL的功能⾮常的强⼤，⼏乎被认定是Python的官⽅图像处理库了。
由于PIL仅⽀持到python2.7于是⼀群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，⽀持最新的python3，⽽且扩容了很多特性，所以在python3我们可以直接安装Pillow。
我们可以去官⽹查看它的资料：。
它可以做的事情：图像归档(Image Archives)。
PIL⾮常适合于图像归档以及图像的批处理任务。
你可以使⽤PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等。
图像展⽰(Image Display)。
PIL较新的版本⽀持包括Tk PhotoImage，BitmapImage还有Windows DIB等接⼝。
PIL⽀持众多的GUI框架接⼝，可以⽤于图像展⽰。
图像处理(Image Processing)。
PIL包括了基础的图像处理函数，包括对点的处理，使⽤众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜⾊空间的转换。
PIL库同样⽀持图像的⼤⼩转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。
PIL还有⼀些直⽅图的⽅法，允许你展⽰图像的⼀些统计特性。
这个可以⽤来实现图像的⾃动对⽐度增强，还有全局的统计分析等。
官⽹中PIL的模块：这⾥主要介绍基本的Image模块Image模块I mage模块是PIL库基本的核⼼类，该模块提供了很多⼯⼚功能，⽐如加载图像和创建新图像。
以下介绍它的⼀些基本⽤法open（filename,mode）:打开⼀张图像from PIL import Imageimg = Image.open(r'D:\workspace\pachong\ceshi\timg.jpg', 'r')print(img,type(img))可以看到：# 获得图像的⾼和宽h, w = img.size# 获得图像的格式geshi = img.format# 获得图像的模式mo = img.mode# 将⽂件重新保存为time.pngimg.save('time', 'png')# 创建缩略图img.thumbnail((50,50),resample=Image.BICUBIC)img.show()# 保存与图像数据相关的字典dic = # 验证⽂件是否损坏，如果损坏回报异常img.verify()# 翻转图像new_img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)new_img.show()可以是下⾯⼏种⽅法:FLIP_LEFT_RIGHT， FLIP_TOP_BOTTOM，ROTATE_90，ROTATE_180或 ROTATE_270。
生命目标量表(PIL)
7.退休后我会：
做一些我一直想做的，令人兴奋的事
虚度余生
8.在达到生活目标的路途上我：
一筹莫展
正逐步迈向成功
9.我的生活是：
空虚的、充满绝望的
充满令人兴奋的事
10.如果我今天死了，我会觉得我这一生过得：
非常有价值
完全没有价值
11.想到我的一生，我：
经常怀疑我为什么活着
总能看到一个我活着的理由
←——
1
2
3
4
中性的
5
6
7——→1.我通常来自；非常无聊的兴致勃勃的
2.生活对我来说：
总是令人振奋的
完全是例行公事
3.在我的生活中：
根本没有目标或目的
有很明确的目标或目的
4.我个人的存在是：
完全无意义，无目的
非常有意义，有目的
5.每天都是：
崭新的和不同的
完全一样的
6.如果我可以选择，那么我宁愿：
不要出生入世
12.相对于我的生活而言，这个世界：
令我完全混乱不解
与我的生活配合得天衣无缝
13.我是一个：
完全没有责任感的人
非常有责任感的人
14.关于人是否应有自决的理由，我的看法是：
人是完全可以自由选择的
人是完全受到遗传和环境制约的
15.对于死亡，我是：
已准备好了而没有恐惧
毫无准备而且很恐惧
16.对于自杀，我：
认真考虑过用它来解决问题
从未认真的考虑过
17.我认为自己在生活中寻求意义、目的和使命的能力：
非常强
根本没有
18.我的生活是：
操纵在我的手上，是由我来控制的
不操纵在我的手上，是由外在因素所控制的
专题三：python基础复习课件高中信息技术浙教版(2019)必修1(60张PPT)
if(img[i,j]>128): #img[I,j] 某一个像素点
img[i,j]=1
#设置为白色
else:
img[i,j]=0 #设置为黑色
#生成新图像并显示 plt.figure("lena") plt.imshow(img,cmap="gray") plt.axis("off") plt.show()
第三方库
调用：先导入，再使用 导入函数
from random import randint randint（0，9）
导入模块（库）
import random random.randint(0,9)
math模块
调用：先导入，再使用
名称 math.e math.pi math.ceil() math.floor() math.pow() math.log() math.sin() math.cos() math.tan() math.degrees() math.randians()
wordcloud模块
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
txt = open("你是我的荣耀.txt",'r',encoding='utf-8').read()
words = jieba.cut(txt)
控制结构——选择结构
if <判断条件>: 语句块
if <判断条件>: 语句块1
else: 语句块2
if <判断条件>: 语句块1
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第二节
国际私法的范围
一、关于国际私法范围的不同主张
Private International Law
案一
李伯康1938年在广东台山与范素贤结婚，婚后没有子女。 1943年，李伯康前往美国定居，住在加利福利亚州洛杉矶 。1967年11月，李伯康与周乐蒂在美国内华达州结婚。 1981年7月，李伯康在美国去世。在李伯康的遗产中，有 一栋位于广州的四层楼房。1986年5月，已离开广东台山 到香港定居多年的范素贤得知李伯康在美国去世后，到广 州某公证处办理了继承上述房产的有关证明，同年7月领 得房屋产权证。周乐蒂在美国得知这一情况后，立即委托 代理人在广州某区人民法院起诉，要求继承其亡夫留下的 上述房产。
国际 民事 管辖 权的 确定
统一实体法 直接适用的法 冲 突 规 范
判决 承认 与 执行
准 据 法
从“冲突规范”到“准据法”
识 别 冲突 规范 外国 民商 法 准据法
当事人选择法律 最密切联系地法 侵权行为地法 物之所在地法 本国法 住所地法 法院地法 …
外国 法的 查明
公共 秩序 保留
外国 法规则
问题： 1.这是什么性质的案件？ 2.中国法院是否有管辖权？ 3.如果中国法院管辖，如何适用法律？ 4.本案涉及到哪些问题？
案二
美国A公司与中国B公司于2001年5月在法国巴黎签 订合同，购买B公司一批儿童玩具，20万美金，不 可撤销信用证，6月18日装船。A公司接到开证行 通知后，于7月12日付款赎单，并于7月20日将货 物提交美国商检机构检验，商检机构出具的货物 品质证明表明，货物质量与合同严重不符，双方 产生争议。
第一章 国际私法概述
• 目标：对国际私法是一个什么样的法律部 门或者学科有一个总体的认识。
第一节 国际私法的对象和方法
一、国际私法的（调整）对象——涉外／国际／跨 国民商事（法律）关系（civil legal relations involving foreign elements） （一）其涉外性的具体表现： 1.主体涉外——国籍、住所、惯常居所、营业所 等 2.客体涉外 3.内容涉外
中华人民共和国涉外民事关系法律适用法 （草案） /huiyi/cwh/1116/201008/28/content_1593162.htm 涉外民事关系法律适用法——立法专题 /huiyi/lfzt/swmsgxflsyf/ node_14074.htm
（四）关于国际商事仲裁程序的国内立法 一般在各国的仲裁法或民事诉讼法中加以规 定，有的是将它与冲突规范和国际民事诉讼程序 规定在一个法典中。
二、国内判例
（一）在英美普通法系国家，判例法是国际私法 （冲突法）的主要渊源。 （二）在大陆法系国家中，判例法一般是辅助的渊 源。 （三）判例在我国（大陆）的地位和作用
关于我国的司法解释
• 1985.9.11《最高人民法院关于贯彻执行<中华人民共和国 继承法>若干问题的意见》 • 1986.1.31《最高人民法院关于涉外海事诉讼管辖的具体 规定》 • 1986.8.14《最高人民法院、外交部、司法部关于我国法 院和外国法院通过外交途径相互委托送达法律文书若干问 题的通知》 • 1987.4.10《最高人民法院关于执行我国加入的<承认及执 行外国仲裁裁决公约>的通知》 • 1987.10.19《最高人民法院关于适用<涉外经济合同法>若 干问题的解答》 • 1988.2.1《最高人民法院关于执行中外司法协助的通知》 • 1988.4.2《最高人民法院关于贯彻执行<中华人民共和国 民法通则>的若干问题的意见（试行）》
（2）专章专篇式：在民法典中列入专节、专章或专 篇比较系统地对冲突规范加以规定。 （3）单行立法式：以法典或者单行法规的形式系统 地制定冲突规范。 **单行立法式代表了国际私法立法的趋势。
2.我国（大陆）的立法模式
（1）《民法通则》第八章“涉外民事关系的法律适 用” 《海商法》第十四章“涉外关系的法律适用” 《票据法》第五章“涉外票据的法律适用” 《继承法》第36条 《合同法》第126条…… （2）《中华人民共和国国际私法示范法》 （3）《中华人民共和国民法（草案）》第九编 “涉 外民事关系的法律适用法”
我国的实践
1988最高人民法院《关于贯彻执行<中华人民共和国 民法通则>若干问题的意见（试行）》第178条：凡 民事关系的一方或者双方当事人是外国人、无国籍 人、外国法人的；民事关系的标的物在外国领域内 的；产生、变更或者消灭民事权利义务关系的法律 事实发生在外国的，均为涉外民事关系。 最高人民法院《关于适用<中华人民共和国民事诉讼 法>若干问题的意见》第304条：当事人一方或双方 是外国人、无国籍人、外国企业或组织，或者当事 人之间民事法律关系的设立、变更、终止的法律事 实发生在外国，或者诉讼标的物在外国的民事案件， 为涉外民事案件。
3.国际私法（冲突规范）国内立法的发展趋势
（1）立法模式：呈现出向法典化方向发展的趋势 （2）立法内容：各国国际私法立法内容越来越全面， 国际私法的调整范围不断扩大 （3）弹性连结因素在立法中被广泛采用，冲突规范 的灵活性得以加强 （4）政策定向与结果选择的方法在法律选择中受到 重视
（三）关于国际民事诉讼程序的国内立法 传统上，大多见于各国民事诉讼法中，新近 的国际私法法典在结构上融法院管辖权、法律适 用和外国判决的承认与执行等内容为一体。
• 1988.4.2《最高人民法院关于贯彻执行<中华人民共和国民法 通则>的若干问题的意见（试行）》 • 1989.5.13《最高人民法院关于印发<关于海事法院收案范围 的规定>的通知》 • 1991.7.15《最高人民法院关于中国公民申请承认外国法院离 婚判决程序问题的规定》 • 1992.3.4《最高人民法院、外交部、司法部关于执行<关于向 国外送达民事或商事司法文书和司法外文书公约>有关程序的 通知》 • 1992.5.16《最高人民法院关于审理涉外海上人身伤亡案件损 害赔偿的具体规定（试行）》 • 1992.7.14《最高人民法院关于适用<中华人民共和国民事诉 讼法>若干问题的意见》 • 1992.9.19《司法部、最高人民法院、外交部关于印发<关于 执行海牙送达公约的实施办法>的通知》等 • 2001.12.25最高人民法院《关于涉外民商事案件诉讼管辖若 干问题的规定》（2002.3.1施行） • ……
1.概念：国际民商事法律冲突，指同一民商事关系 因所涉各国民商事法律制度规定不同而发生的法 律适用上的冲突。 2.产生原因 （1）各国的民商事法律制度不同 （2）各国之间存在正常的民商事交往,结成大量的 国际民商事关系 （3）各国承认外国人在内国的民商事法律地位 （4）各国在一定条件下承认外国民商事法律在内国 的域外效力
（二）直接调整方法
1.含义：是指根据有关国内法、国际条约或国际 惯例中直接规定当事人权利义务的“实体法 规范”来确定涉外民商事关系当事人权利义 务的方法。相应的实体规范被称为“国内专 用实体法规范”和“国际统一实体（私）法 规范”，后者所起的作用大于前者。
直接调整方法也叫做实体法的调整方法。
（三）两种调整方法的关系
讨 论
一个住所设在北京的中外合资经营企业，同一个 中国公司签订一份房屋租赁合同（房屋位于北 京），后因房租交付问题发生争议。 问题：1.是国际私法案件吗？ 2.如果中外合资双方因租金的承担发生争 议，那么，他们之间的关系属于国际民商事关系 吗？
二、国际民（商）事法律冲突及其产生原因
（一）法律冲突的概念和类型
三、国际私法的方法 （一）间接调整方法
1.含义：是指在有关的国内法或国际条约中规定某 类涉外民商事关系受何国（或地区）法律调整 或支配，而不直接规定涉外民商事关系当事人 之间实体权利义务的方法。
——冲突规范：指明某种涉外民商事关系当事人 权利义务应该适用何国（地区）法律的规范。 间接调整方法也叫做冲突规范的调整方法（国 内冲突法方法和国际冲突法方法）。冲突规范 是国际私法特有的规范，冲突规范的方法是国 际私法的特有方法。
（一）冲突规范 （二）冲突规范、对涉外案件的管辖权规范、承认和 执行外国法院判决（仲裁裁决）的规范 （三）冲突规范、对涉外案件的管辖权规范、承认和 执行外国法院判决（仲裁裁决）的规范、国籍法 规范、外国人的法律地位规范 （四）冲突规范、外国人的法律地位规范；统一实体 规范、国际民事诉讼程序和国际商事仲裁规范
问题：1.这是什么性质的案件？ 2.有哪些可以适用于本案的争议解决方式？ 3.如果用诉讼方式解决，会涉及到哪些问题？
国际私法框架（争议解决角度）
国 际 民 商 事 争 议 诉讼 外 争议 解决 方式 国际 民事 诉讼 特 殊 程 序 问 题 实 体 法 的 适 用 送 达 取 证
合同 侵权 物权 能力 婚姻 继承 海事 票据 …
《中华人民共和国民事诉讼法》第四编“涉外民 事诉讼程序的特别规定” 最高院《关于适用<中华人民共和国民事诉讼法> 若干问题的意见》 最高院《关于涉外民商事案件诉讼管辖若干问题 的规定》 ……
《中华人民共和国国际私法示范法》，中国国际 私法学会，法律出版社，2000年。
立法动态说明
推荐阅读书刊（中文）
期刊杂志 韩德培主编：《国际私法新论》，高等教育出版社 2007年版；黄进主编：《国际私法》，法律出版社 2005年版；肖永平：《国际私法原理》，法律出版 社2002年版。 《中国国际私法与比较法年刊》，中国国际私法学 会主办，1-8卷，法律出版社。 《最高人民法院公报》 中国涉外商事海事审判网 () ……