2000年——2012年人民币名义有效汇率NEER月度数据
国家外汇储备规模月度数据(1999年12月-2012年6月)
国家外汇储备规模（1999年12月-2012年6月）来源：人民银行网站单位：亿美元1999年12月1,546.752000年1月1,561.002000年2月1,565.592000年3月1,568.202000年4月1,568.462000年5月1,580.192000年6月1,585.682000年7月1,585.962000年8月1,592.172000年9月1,600.922000年10月1,613.442000年11月1,639.112000年12月1,655.742001年1月1,686.232001年2月1,747.732001年3月1,758.472001年4月1,771.782001年5月1,790.002001年6月1,808.382001年7月1,844.922001年8月1,900.532001年9月1,957.642001年10月2,030.292001年11月2,083.152001年12月2,121.652002年1月2,174.002002年2月2,235.312002年3月2,276.052002年4月2,338.242002年5月2,384.732002年6月2,427.632002年7月2,465.342002年8月2,530.902002年9月2,586.302002年10月2,655.392002年11月2,746.252002年12月2,864.072003年1月3,044.602003年2月3,082.502003年3月3,160.102003年4月3,262.912003年5月3,400.612003年6月3,464.762003年7月3,564.862003年11月4,203.61 2003年12月4,032.51 2004年1月4,157.20 2004年2月4,266.39 2004年3月4,398.22 2004年4月4,490.17 2004年5月4,585.60 2004年6月4,706.39 2004年7月4,829.82 2004年8月4,961.69 2004年9月5,145.38 2004年10月5,424.43 2004年11月5,738.82 2004年12月6,099.32 2005年1月6,236.46 2005年2月6,426.10 2005年3月6,591.44 2005年4月6,707.74 2005年5月6,910.12 2005年6月7,109.73 2005年7月7,327.33 2005年8月7,532.09 2005年9月7,690.04 2005年10月7,849.02 2005年11月7,942.23 2005年12月8,188.72 2006年1月8,451.80 2006年2月8,536.72 2006年3月8,750.70 2006年4月8,950.40 2006年5月9,250.20 2006年6月9,411.15 2006年7月9,545.50 2006年8月9,720.39 2006年9月9,879.28 2006年10月10,096.26 2006年11月10,387.51 2006年12月10,663.44 2007年1月11,046.92 2007年2月11,573.72 2007年3月12,020.31 2007年4月12,465.66 2007年5月12,926.71 2007年6月13,326.25 2007年7月13,852.00 2007年8月14,086.412007年12月15,282.49 2008年1月15,898.10 2008年2月16,471.34 2008年3月16,821.77 2008年4月17,566.55 2008年5月17,969.61 2008年6月18,088.28 2008年7月18,451.64 2008年8月18,841.53 2008年9月19,055.85 2008年10月18,796.88 2008年11月18,847.17 2008年12月19,460.30 2009年1月19,134.56 2009年2月19,120.66 2009年3月19,537.41 2009年4月20,088.80 2009年5月20,894.91 2009年6月21,316.06 2009年7月21,746.18 2009年8月22,108.27 2009年9月22,725.95 2009年10月23,282.72 2009年11月23,887.88 2009年12月23,991.52 2010年1月24,152.21 2010年2月24,245.91 2010年3月24,470.84 2010年4月24,905.12 2010年5月24,395.06 2010年6月24,542.75 2010年7月25,388.94 2010年8月25,478.38 2010年9月26,483.03 2010年10月27,608.99 2010年11月27,678.99 2010年12月28,473.38 2011年1月29,316.74 2011年2月29,913.86 2011年3月30,446.74 2011年4月31,458.43 2011年5月31,659.97 2011年6月31,974.91 2011年7月32,452.83 2011年8月32,624.99 2011年9月32,016.832012年1月32,536.31 2012年2月33,096.57 2012年3月33,049.71 2012年4月32,989.13 2012年5月32,061.09 2012年6月32,400.05。
2012年人民币走势分析
2012年人民币走势分析一、2012年上半年人民币汇率市场回顾1、人民币即期走势回顾2012年上半年，人民币兑美元即期汇率呈现震荡走贬态势，尤其是5月人民币单月贬值1.42%，为05年汇改以来首次。
截止7月23日，今年人民币累计贬值1.45%。
年初，我国经济延续去年以来的平稳回落态势，而美国经济复苏势头良好，人民币汇率市场内外部环境相对稳定，汇价保持小幅波动，而市场上因去年下半年欧债危机导致的人民币贬值预期也有所缓解，市场纷纷猜测今年人民币到底能升值多少。
不过好景不长，欧债危机再起波澜，美国经济增速放缓，欧洲几乎陷入二次衰退，中国经济及贸易形势恶化程度也超预期，市场情绪再起变化，开始担心希腊是否会退出欧元区，全球经济是否会再次陷入全面衰退，风险资产大跌，美元指数大涨。
人民币因境内外环境的恶化，兑美元走贬，而远期市场这一预期更为强烈。
近期市场通过即期买人民币远期买美元的掉期交易来缓解短期国内人民币资金压力，进一步推升远期人民币贬值预期。
2、人民币汇改新政今年可谓是国内经济改革之年，年初以来各项经济改革措施频出。
4月中，国内外汇市场也出台了两项重量级政策。
4月14日，人民银行宣布自2012年4月16日起，银行间即期外汇市场人民币兑美元的交易价可在中国外汇交易中心对外公布的当日人民币兑美元中间价上下百分之一的幅度内浮动。
4月16日，国家外汇管理局发布《关于完善银行结售汇综合头寸管理有关问题的通知》，对银行结售汇综合头寸实行正负区间管理，允许银行做空美元，并取消收付实现制下限管理。
两项政策的出台标志着人民币汇率形成机制向更加市场化方向迈进，未来人民币汇率更多地由市场供需来决定。
新政对市场的松绑，预示着未来人民币波动更加自由，市场各参与主体能够通过交易来充分表达自身对人民币汇率走势的预期。
新政的出台需要市场逐步消化与适应，而结合当前国内外环境，市场走势显示其对人民币持贬值预期。
而新政使这种预期更加充分地反映到了市场走势上。
利率变动对汇率形成影响效果的实证分析--已改
利率变动对汇率形成影响效果的实证分析--已改(总15页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--利率变动对汇率形成影响效果的实证分析摘要在利率市场化改革及汇率市场化不断向前推进的背景下，研究利率变动对汇率形成影响效果具有重要的现实意义。
考虑到实证研究数据的可获得性，本文选取2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率（INT）与人民币名义有效汇率（NEER）数据，利用SPSS软件进行描述性统计分析及回归分析，得出2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率（INT）与人民币名义有效汇率（NEER）之间存在显著性关系，即利率变动会对汇率形成显著性影响，且该结果具有较强的稳健性，希望本文的研究为我国政府关于利率及汇率的变动决策提供理论参考。
关键词：利率变动；汇率变动；实证分析AbstractUnder the background of the reform of the currency field of interest rate and the change of exchange rate currency,to study the effect of interest rate changes on exchange rate formation is of great practical this paper, we select the weighted average interest rate （INT）and the nominal effective exchange rate （NEER） data of the average interest rate and the nominal effective exchange rate of the bank within 7 days of the year 2000-2013,descriptive statistical analysis and regression analysis using SPSS software,It is concluded that there is a significant relationship between the weighted average rate of inter bank offered rate（INT） and the nominal effective exchange rate （NEER） between the banks within 7 days of -20002013 ,Namely, interest rate changes will form a significant impact on the exchange rate,and the results have strong robustness,I hope the research of this paper provides a theoretical reference for the government's decision on interest rate and exchange rate.Keywords:Interest rate fluctuation; exchange rate fluctuation; empirical analysis目录摘要 (2)Abstract (2)1.引言 (4)2.国内外文献综述 (4)3.我国利率市场化对汇率的影响 (6)4.利率变动对汇率形成影响效果的实证研究 (8)数据的选择 (8)利率变动与汇率实证分析 (8)描述性统计分析 (8)回归分析 (9)分析结论 (12)5.结论与建议 (13)结论 (13)建议 (13)参考文献 (14)致谢 (16)1.引言利率与汇率是市场经济中两个最重要的价格变量，也是开放资本市场上一对最为敏感的参数，对于本国经济及资本市场的发展都有着非常重要的影响。
月度数据(1999年12月-2012年6月)
国家外汇储备规模（1999年12月-2012年6月）来源：人民银行网站单位：亿美元1999年12月1,546.752000年1月1,561.002000年2月1,565.592000年3月1,568.202000年4月1,568.462000年5月1,580.192000年6月1,585.682000年7月1,585.962000年8月1,592.172000年9月1,600.922000年10月1,613.442000年11月1,639.112000年12月1,655.742001年1月1,686.232001年2月1,747.732001年3月1,758.472001年4月1,771.782001年5月1,790.002001年6月1,808.382001年7月1,844.922001年8月1,900.532001年9月1,957.642001年10月2,030.292001年11月2,083.152001年12月2,121.652002年1月2,174.002002年2月2,235.312002年3月2,276.052002年4月2,338.242002年5月2,384.732002年6月2,427.632002年7月2,465.342002年8月2,530.902002年9月2,586.302002年10月2,655.392002年11月2,746.252002年12月2,864.072003年1月3,044.602003年2月3,082.502003年3月3,160.102003年4月3,262.912003年5月3,400.612003年6月3,464.762003年7月3,564.862003年11月4,203.61 2003年12月4,032.51 2004年1月4,157.20 2004年2月4,266.39 2004年3月4,398.22 2004年4月4,490.17 2004年5月4,585.60 2004年6月4,706.39 2004年7月4,829.82 2004年8月4,961.69 2004年9月5,145.38 2004年10月5,424.43 2004年11月5,738.82 2004年12月6,099.32 2005年1月6,236.46 2005年2月6,426.10 2005年3月6,591.44 2005年4月6,707.74 2005年5月6,910.12 2005年6月7,109.73 2005年7月7,327.33 2005年8月7,532.09 2005年9月7,690.04 2005年10月7,849.02 2005年11月7,942.23 2005年12月8,188.72 2006年1月8,451.80 2006年2月8,536.72 2006年3月8,750.70 2006年4月8,950.40 2006年5月9,250.20 2006年6月9,411.15 2006年7月9,545.50 2006年8月9,720.39 2006年9月9,879.28 2006年10月10,096.26 2006年11月10,387.51 2006年12月10,663.44 2007年1月11,046.92 2007年2月11,573.72 2007年3月12,020.31 2007年4月12,465.66 2007年5月12,926.71 2007年6月13,326.25 2007年7月13,852.00 2007年8月14,086.412007年12月15,282.49 2008年1月15,898.10 2008年2月16,471.34 2008年3月16,821.77 2008年4月17,566.55 2008年5月17,969.61 2008年6月18,088.28 2008年7月18,451.64 2008年8月18,841.53 2008年9月19,055.85 2008年10月18,796.88 2008年11月18,847.17 2008年12月19,460.30 2009年1月19,134.56 2009年2月19,120.66 2009年3月19,537.41 2009年4月20,088.80 2009年5月20,894.91 2009年6月21,316.06 2009年7月21,746.18 2009年8月22,108.27 2009年9月22,725.95 2009年10月23,282.72 2009年11月23,887.88 2009年12月23,991.52 2010年1月24,152.21 2010年2月24,245.91 2010年3月24,470.84 2010年4月24,905.12 2010年5月24,395.06 2010年6月24,542.75 2010年7月25,388.94 2010年8月25,478.38 2010年9月26,483.03 2010年10月27,608.99 2010年11月27,678.99 2010年12月28,473.38 2011年1月29,316.74 2011年2月29,913.86 2011年3月30,446.74 2011年4月31,458.43 2011年5月31,659.97 2011年6月31,974.91 2011年7月32,452.83 2011年8月32,624.99 2011年9月32,016.832012年1月32,536.31 2012年2月33,096.57 2012年3月33,049.71 2012年4月32,989.13 2012年5月32,061.09 2012年6月32,400.05。
人民币汇率 中国人民银行2009-2012月度数据
10.2017
10.0337
10.2201
10.2227
10.5769
10.6047
10.6128
10.6981
6.8380
6.8379
6.8359
6.8250
6.8324
6.8319
6.8323
6.8312
6.8382
6.8357
6.83410
6.8322
10.2918
10.3431
10.3952
10.5347
10.3802
10.3575
10.3043
10.2785
6.5891
6.5752
6.5564
6.4990
6.4845
6.4716
6.4442
6.3687
6.6027
6.5831
6.5662
6.5292
6.4988
6.4778
6.4614
6.4090
Yuan per US Dollar ( Period Average )
6.8273
6.8270
6.8264
6.8262
6.8274
6.8165
6.7775
6.7901
汇率
Exchange Rate 项目 Item 2011.01 一特别提款 权单位折合 人民币元 （期末数） Yuan per SDR ( End of Period ) 一美元折合 人民币（期 末数） Yuan per US Dollar ( End of 一美元折合 Period ) 人民币（平 均数） Yuan per US Dollar ( Period Average ) 2011.02 2011.03 2011.04 2011.05 2011.06 2011.07 2011.08
人民币实际有效汇率REER月度数据
年月人民币实际有效汇率REER Jan-9475.98 Feb-9477.73 Mar-9477.12 Apr-9478.75 May-9480.11 Jun-9479.51 Jul-9478.69 Aug-9482.96 Sep-9486.41 Oct-9486.6 Nov-9486.49 Dec-9488.59 Jan-9589.14 Feb-9590.73 Mar-9587.15 Apr-9586.38 May-9589.01 Jun-9587.08 Jul-9587.03 Aug-9592.13 Sep-9596.42 Oct-9595.52 Nov-9594.91 Dec-9595.19 Jan-9696.11 Feb-9698.64 Mar-9697.94 Apr-96100.07 May-96100.95 Jun-9699.62 Jul-9698.69 Aug-96100.89 Sep-96104.06 Oct-96104.07 Nov-96102.57 Dec-96103.55 Jan-97103.89 Feb-97108.68 Mar-97107.04 Apr-97108.78 May-97107.7 Jun-97104.74 Jul-97104.96 Aug-97108.81 Sep-97111.75 Oct-97110.93Nov-97111.39 Dec-97116.14 Jan-98117.68 Feb-98117.82 Mar-98116.09 Apr-98116.12 May-98116.26 Jun-98115.64 Jul-98114.17 Aug-98117.96 Sep-98118.11 Oct-98112.94 Nov-98111 Dec-98109.62 Jan-99107.55 Feb-99111.55 Mar-99111.49 Apr-99111.04 May-99111.1 Jun-99108.78 Jul-99108.34 Aug-99108.77 Sep-99110.69 Oct-99109.36 Nov-99107.65 Dec-99106.8 Jan-00106.37 Feb-00111.12 Mar-00107.86 Apr-00107.8 May-00110.13 Jun-00106.41 Jul-00106.6 Aug-00109.45 Sep-00112.81 Oct-00113.67 Nov-00113.5 Dec-00113.01 Jan-01112.13 Feb-01114.36 Mar-01114.34 Apr-01116.09 May-01115.99 Jun-01114.36 Jul-01114.77 Aug-01114.23 Sep-01115.18Oct-01116.14 Nov-01115.65 Dec-01116.37 Jan-02116.1 Feb-02119.82 Mar-02115.83 Apr-02114.93 May-02113.19 Jun-02109.17 Jul-02106.54 Aug-02109.15 Sep-02112.24 Oct-02111.98 Nov-02109.35 Dec-02108.83 Jan-03105.84 Feb-03108.31 Mar-03106.07 Apr-03106.14 May-03103.67 Jun-03101.33 Jul-03101.84 Aug-03104.44 Sep-03104.73 Oct-03102.97 Nov-03103.16 Dec-03101.81 Jan-0499.54 Feb-04100.65 Mar-04100.57 Apr-04101.56 May-04103.61 Jun-04100.84 Jul-04100.51 Aug-04103.03 Sep-04104.2 Oct-04102.43 Nov-0498.46 Dec-0496.95 Jan-0596.1 Feb-0599.3 Mar-0596.29 Apr-0597.11 May-0598.08 Jun-0597.81 Jul-0599.61 Aug-05101.42Sep-05102.53 Oct-05103.85 Nov-05104.07 Dec-05103.82 Jan-06100.85 Feb-06104.04 Mar-06101.58 Apr-06100.92 May-0699.33 Jun-0699.01 Jul-0698.85 Aug-06100.4 Sep-06102.8 Oct-06103.76 Nov-06102.33 Dec-06102.67 Jan-07102.74 Feb-07105.94 Mar-07103.27 Apr-07102.4 May-07104.17 Jun-07104.18 Jul-07104.73 Aug-07107.54 Sep-07108.09 Oct-07106.62 Nov-07105.23 Dec-07107.32 Jan-08107.04 Feb-08112.12 Mar-08108.17 Apr-08109.12 May-08110.69 Jun-08110.04 Jul-08110.15 Aug-08114.63 Sep-08118.49 Oct-08123.01 Nov-08124.21 Dec-08121.19 Jan-09120.94 Feb-09126.09 Mar-09124.74 Apr-09122.46 May-09120 Jun-09116.38 Jul-09116.02Aug-09117.1 Sep-09116.93 Oct-09115.19 Nov-09114.23 Dec-09113.78。
近十年人民币汇率变化原因
近十年人民币汇率变化原因
2000年以来，人民币汇率一直处在剧烈变动的状态中。
这有几个原因。
首先，世界经济的发展和金融市场的动荡推动了人民币汇率的变动。
随着全球经济一体化的加快，许多国家和地区的货币汇率发生了变化，而人民币正是其中之
一。
此外，金融市场的不稳定也对人民币汇率产生了影响，导致汇率变化不断。
其次，中国政府为稳定汇率也在作出努力。
中国政府实施了一系列货币政策来控制汇率的变动，以确保汇率的稳定性。
例如，中国政府推出了“管理浮动汇率制度”，并实施了汇率干预政策，以抑制汇率的剧烈波动。
此外，中国政府还采取了货币政策措施来稳定汇率，例如实施外汇储备管理政策，限制外汇交易，控制外汇流动，以及加强外汇管理，从而减少汇率的波动。
最后，市场力量也在影响人民币汇率的变化。
随着市场参与者的增加，供求关系的变化会对汇率产生影响，从而导致汇率的变动。
总之，2000年以来，人民币汇率的变动主要是由于世界
经济的发展和金融市场的动荡，中国政府采取的货币政策和市
场力量的影响。
只有通过加强政府的政策管理和科学调整，才能稳定人民币汇率，并为经济发展带来积极影响。