07-Msa基本知识与操作实务精品PPT课件
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MSA基础知识概述(PPT 51张)
40
41
42
43
第二步計算再现性
• • • • ������ ������ ������ ������ 計算操作人平均值的極差(RO)； 估計的評價人標準差= RO /d2； 乘以5.15； 減去由於重復性所造成σ的部份。
44
45
第三步計算零件間的變異
• ������ 每次的值都是同一零件測三次，所以 只是偵測出儀器變差(Re)。 • ������ 二個測量者之間的差值代表了人員之 間的差别((Ro) • ������ 每個产品間的差距代表了产品的差别 (Rp)。
30
• • • • • • • •
計算偏倚:偏倚= 觀測平均值–基準值 ������ 過程變差= 6δ ������ 圖: ������ X軸=基準值 ������ Y軸=偏倚 ������ 其方程式為: y=b+ax ������ 再分別計算其： ������ 截距，斜率，擬合度，線性，線性%等
28
確定線性指南
• 進行研究
– ������ 線性按以下指南評價：
• 1）選擇g≥5 個零件，由於過程變差，這些零件測 量值覆蓋量具的操作範圍。 • 2）用全尺寸檢驗測量每個零件以確定其基準值並 確認了包括量具的操作範圍。 • 3）通常用這個儀器的操作者中的一人測量每個零 件m≥10次。 • 隨機的選擇零件以使評價人對測量偏倚的“記憶” 最小化。
21
• ������ 5）計算可重復性標準偏差（參考量具 研究，極差法， • 如下）： • 這裏d2*可以從附錄C中查到，g=1,m=n • ������ 如果GRR研究可用（且有效），重復 性標準偏差計算應該以研究結果為基礎。
22
• 6）確定偏倚的t統計量：
– ������ 偏倚=觀測測量平均值-基準值
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第二步計算再现性
• • • • ������ ������ ������ ������ 計算操作人平均值的極差(RO)； 估計的評價人標準差= RO /d2； 乘以5.15； 減去由於重復性所造成σ的部份。
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第三步計算零件間的變異
• ������ 每次的值都是同一零件測三次，所以 只是偵測出儀器變差(Re)。 • ������ 二個測量者之間的差值代表了人員之 間的差别((Ro) • ������ 每個产品間的差距代表了产品的差别 (Rp)。
30
• • • • • • • •
計算偏倚:偏倚= 觀測平均值–基準值 ������ 過程變差= 6δ ������ 圖: ������ X軸=基準值 ������ Y軸=偏倚 ������ 其方程式為: y=b+ax ������ 再分別計算其： ������ 截距，斜率，擬合度，線性，線性%等
28
確定線性指南
• 進行研究
– ������ 線性按以下指南評價：
• 1）選擇g≥5 個零件，由於過程變差，這些零件測 量值覆蓋量具的操作範圍。 • 2）用全尺寸檢驗測量每個零件以確定其基準值並 確認了包括量具的操作範圍。 • 3）通常用這個儀器的操作者中的一人測量每個零 件m≥10次。 • 隨機的選擇零件以使評價人對測量偏倚的“記憶” 最小化。
21
• ������ 5）計算可重復性標準偏差（參考量具 研究，極差法， • 如下）： • 這裏d2*可以從附錄C中查到，g=1,m=n • ������ 如果GRR研究可用（且有效），重復 性標準偏差計算應該以研究結果為基礎。
22
• 6）確定偏倚的t統計量：
– ������ 偏倚=觀測測量平均值-基準值
MSA培训完整版ppt课件
频率/组距 0.0009 0.0018 0.0045 0.0109 0.0164 0.0227 0.0145 0.0118 0.0036 0.0018 0.0018
5
B、频率率分布直方图
组距
0.02 0.015 0.01 0.005
o
产品内径尺寸/mm
6
D、样本容量增大时频率分布直方图
频率 组距
8
正态分布曲线
6
4
2
o
产品内径尺寸/mm
当样本容量无限大,分组的组距无限缩小时,这个频率直方
图上面的折线就会无限接近于一条光滑曲线---正态曲线.
7
8
正态分布是具有两个参数的连续分布 u：正态分布的中心值，遵从正态分布随
机变量的均值，在均值附近取值的机会 较多; σ：正态分布的标准差，一般通过方差来 计算，表示分布的离散程度; σ^2：正态分布的方差，随机变量的变异 幅度; 所以正态分布记作N（μ，σ^2）。服从 正态分布的随机变量的概率规律为取与 μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的 值的概率越小；σ越小，分布越集中在 μ附近，σ越大，分布越分散 。
16
2、测量系统基础术语
测量：赋值给具体事物以表示它们之间关于特定 特性的关系。赋值过程即为测量过程，而赋予的 值定义测量值。
量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来 特指用在车间的装置，包括用来测量合格／不合 格的装置。
测量系统：用来对被测特性赋值所使用的仪器或 量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、 环境及假设的集合；用来获得测量结果的整个过 程。
99.73﹪
95.45﹪ 68.26﹪
-3 -2 -1 u 1 2 3
9
重要特性: 正态分布曲线左右两尾端和横轴渐渐接近，但不会相交 是以μ为中心成对称分布。 正态分布有两个反曲点( Point of Inflection)分别在标准轴一个 σ的位置。 由于其左右对称，曲线与横轴所围面积为1。 经验法则：当分配形态接近为钟形分配时合格品率（%） 在一个标准差内合格率约占68.26% 在二个标准差95.45% 在三个标准差99.73%
MSA培训完整版PPT课件
如果改进效果不理想，需要重 新分析原因并制定新的改进措 施。
建立持续改进机制，定期对测 量系统进行评估和改进，不断 提高测量系统的准确性和可靠 性。
06
MSA在企业中应用案 例分享
汽车行业MSA应用案例
汽车零部件测量系统分析
通过对汽车零部件的测量系统进行分析，确保测量结果的准确性 和一致性，提高产品质量。
明确需求，确定目标变量和过程变量
识别业务需求
了解产品或过程的质量要求，明 确需要解决的问题和改进的方向
。
确定目标变量
根据业务需求，选择能够反映产 品或过程质量特性的关键指标作
为目标变量。
确定过程变量
分析影响目标变量的潜在因素， 选择可控且对目标变量有显著影
响的过程变量。
选择合适样本，制定抽样计划
对象
质量工程师、生产工程师、技术人员、检验员等需要掌握测量系统分析技能的 人员。
要求
参加培训的人员应具备一定的质量管理和统计学基础知识，同时需要具备一定 的实际操作经验。在培训过程中，应积极参与讨论和练习，掌握测量系统分析 的方法和技巧。
02
MSA基本原理与概念
测量系统定义及组成要素
测量系统定义
。
稳定性分析
02
研究测量系统随时间变化的稳定性，确定是否需要定期校准或
维护。
偏倚分析
03
比较测量结果与已知标准或参考值之间的差异，以评估测量系
统的准确性。
计数型数据类测量系统分析方法
属性一致性分析
评估测量系统对同一被测对象多次测量的结果一致性。
假阳性与假阴性分析
研究测量系统误判的可能性，以优化判定标准和提高检测准确性 。
汽车生产线过程控制
msa培训ppt课件
准确的测量可以确保产品 符合客户的要求和期望， 提升客户满意度。
MSA培训目标与内容
• 培训目标：使学员掌握测量系统分析的基本原理和方法， 能够独立完成测量系统的评估和改进。
MSA培训目标与内容
培训内容 MSA基本概念和原理
测量系统误差来源及分类
MSA培训目标与内容
测量系统稳定性、重 复性和再现性分析
置信区间。
03
稳定性分析方法及应用
稳定性定义及判断标准
稳定性定义
指系统或它的特性和本质的一系 列形式在时间上趋于一致，具有 一致的轨迹，且保持其恒定的趋 势。
判断标准
包括统计控制状态下的稳定性和 工程能力基础上的长期稳定性。
稳定性数据收集与处理
数据收集
收集各种原始数据、资料，整理归纳 、分析、记录，以取得各项数据，从 而保障稳定的优质产品。
A类评定
通过统计分析方法对测量数据 进行处理，得到测量结果的标
准不确定度。
B类评定
根据测量仪器的技术规格、使 用经验或其他可靠信息，对测 量结果的不确定度进行评定。
合成标准不确定度
将A类评定和B类评定得到的标 准不确定度进行合成，得到测 量结果的合成标准不确定度。
扩展不确定度
根据合成标准不确定度和包含 因子，得到测量结果的扩展不 确定度，用于表示测量结果的
判断标准
通过散点图、相关系数和假设检验等 方法来判断两个变量之间是否存在线 性关系。
线性数据收集与处理
数据收集
明确研究目的和对象，选择合适的数据收集方法和工具，确保数据的准确性和完整性。
数据处理
对数据进行清洗、整理、转换和标准化等处理，以便于后续的线性分析。
线性图表展示与解读
线性图表类型
MSA培训目标与内容
• 培训目标：使学员掌握测量系统分析的基本原理和方法， 能够独立完成测量系统的评估和改进。
MSA培训目标与内容
培训内容 MSA基本概念和原理
测量系统误差来源及分类
MSA培训目标与内容
测量系统稳定性、重 复性和再现性分析
置信区间。
03
稳定性分析方法及应用
稳定性定义及判断标准
稳定性定义
指系统或它的特性和本质的一系 列形式在时间上趋于一致，具有 一致的轨迹，且保持其恒定的趋 势。
判断标准
包括统计控制状态下的稳定性和 工程能力基础上的长期稳定性。
稳定性数据收集与处理
数据收集
收集各种原始数据、资料，整理归纳 、分析、记录，以取得各项数据，从 而保障稳定的优质产品。
A类评定
通过统计分析方法对测量数据 进行处理，得到测量结果的标
准不确定度。
B类评定
根据测量仪器的技术规格、使 用经验或其他可靠信息，对测 量结果的不确定度进行评定。
合成标准不确定度
将A类评定和B类评定得到的标 准不确定度进行合成，得到测 量结果的合成标准不确定度。
扩展不确定度
根据合成标准不确定度和包含 因子，得到测量结果的扩展不 确定度，用于表示测量结果的
判断标准
通过散点图、相关系数和假设检验等 方法来判断两个变量之间是否存在线 性关系。
线性数据收集与处理
数据收集
明确研究目的和对象，选择合适的数据收集方法和工具，确保数据的准确性和完整性。
数据处理
对数据进行清洗、整理、转换和标准化等处理，以便于后续的线性分析。
线性图表展示与解读
线性图表类型
《MSA培训教材》PPT课件
校准方法介绍与实例分析
• 自动校准：利用计算机技术和自动化设备实现自 动校准，提高校准效率和准确性。
校准方法介绍与实例分析
01
02
03
长度测量设备校准
使用激光干涉仪对卡尺、 千分尺等长度测量设备进 行校准，确保其测量精度 符合要求。
温度测量设备校准
利用高精度温度计对热电 偶、热电阻等温度测量设 备进行校准，消除误差并 提高测量准确性。
通过对测量系统的分析和研究，评估其稳定性和准确性，确保测量结 果的可靠性和一致性。
提高产品质量
通过确保测量系统的准确性和稳定性，减少产品缺陷和不良品率。
降低生产成本
减少因测量误差导致的生产浪费和返工成本。
提升生产效率
优化测量系统，提高测量速度和准确性，从而提高生产效率。
测量系统组成要素
测量设备
包括测量仪器、传感器 、数据采集系统等。
3
强化人员培训和技术交流
提高计量人员的专业素质和技能水平，加强技术 交流与合作，提升溯源能力和水平。
案例分析：某型号产品不确定度评定过程
案例背景介绍
不确定度来源分析
简要介绍某型号产品的特点、应用领域及 不确定度评定的意义。
详细分析该产品测量过程中可能引入的不 确定度来源，如测量设备、测量方法、环 境条件等。
设计采集方案
根据数据源和目标，设计合理 的数据采集方案，包括采集频
率、数据量等。
注意事项
遵守相关法律法规和隐私政策 ，确保数据采集的合法性和安
全性。
数据处理方法介绍与实例分析
数据清洗
去除重复、无效和异常数据， 保证数据质量。
数据转换
将数据转换为适合分析的格式 和类型，如数值型、文本型等 。
MSA培训讲义(PPT 53页)
– 测量系统应该是统计受控制的。这意味着在可重 复条件下，测量系统的变异只能是由于普通原因 而不是特殊原因造成。这可称为统计稳定性，且 最好由图形法评价。
– 测量系统的变异须小于产品变异。
– 为要能对过程做控制，测量系统的变异应小于过 程变异。
变异的区分
σ2总变异(TV) = σ2部品变异(PV) + σ2量测变异(GRR)
2.5稳定性:
同一人使用同一量具对同一零件于不同时间量 测所得之变异。
稳定性
时间1
时间2
不稳定的可能原因
仪器校准频率需增加 仪器、设备或夹紧装置的磨损 正常老化或退化 缺乏维护(通风、液压、过滤器、腐蚀、锈蚀、清洁) 因磨损或损坏，使基准出现误差 校准不当或调整基准的使用不当 仪器质量差(设计或一致性不好) 仪器设计或方法缺乏稳健性 不同的测量方法(装置、安装、夹紧、技术) 量具或零件变形 环境变化─温度、湿度、振动、清洁度 应用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误
本、维修成本等方面的考虑，可能是可以接受的 。 –超过30%，认为是不可接受的，应该做出各种努 力来改进测量系统。 –此外，过程能被测量系统区分开的分级数(ndc) 应该大于或等于5。
零件全距:3.25作业者全距:0.72 R:0.11
MSA图形解说分析
LSL
总变异
TV=PV+GRR
USL % GRR=(GRR/TV) < 30%
由前二页之定义可知: ˙再生性包含了再现性,故真实之再生性须
扣除再现性:即
再现性 a
再生性
c b = c2 - a2
b
调整后之再生性
˙因
σ2量测变异(GRR) = σ2再生性(AV) + σ2再现性
– 测量系统的变异须小于产品变异。
– 为要能对过程做控制，测量系统的变异应小于过 程变异。
变异的区分
σ2总变异(TV) = σ2部品变异(PV) + σ2量测变异(GRR)
2.5稳定性:
同一人使用同一量具对同一零件于不同时间量 测所得之变异。
稳定性
时间1
时间2
不稳定的可能原因
仪器校准频率需增加 仪器、设备或夹紧装置的磨损 正常老化或退化 缺乏维护(通风、液压、过滤器、腐蚀、锈蚀、清洁) 因磨损或损坏，使基准出现误差 校准不当或调整基准的使用不当 仪器质量差(设计或一致性不好) 仪器设计或方法缺乏稳健性 不同的测量方法(装置、安装、夹紧、技术) 量具或零件变形 环境变化─温度、湿度、振动、清洁度 应用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误
本、维修成本等方面的考虑，可能是可以接受的 。 –超过30%，认为是不可接受的，应该做出各种努 力来改进测量系统。 –此外，过程能被测量系统区分开的分级数(ndc) 应该大于或等于5。
零件全距:3.25作业者全距:0.72 R:0.11
MSA图形解说分析
LSL
总变异
TV=PV+GRR
USL % GRR=(GRR/TV) < 30%
由前二页之定义可知: ˙再生性包含了再现性,故真实之再生性须
扣除再现性:即
再现性 a
再生性
c b = c2 - a2
b
调整后之再生性
˙因
σ2量测变异(GRR) = σ2再生性(AV) + σ2再现性
经典详细的MSA培训资料PPT课件
经典详细的MSA培训资料 PPT课件
2024/1/25
1
目 录
2024/1/25
• MSA概述与基本原理 • 测量设备选择与校准 • 操作过程规范与技巧 • 数据采集、处理与分析方法 • 结果评价与报告呈现 • MSA在质量管理体系中应用
2
01
MSA概述与基本原理
2024/1/25
3
MSA定义及作用
明确评价目标
考虑个体差异
根据培训目标和内容，制定具体的评 价标准，如知识掌握程度、技能提升 水平等。
针对不同学员的实际情况，制定个性 化的评价标准，以全面反映学员的学 习成果。
量化评价指标
采用可量化的指标，如考试成绩、作 业完成情况等，以便更准确地评估培 训效果。
2024/1/25
20
报告编写注意事项
2024/1/25
数据异常处理
发现数据异常时，及时分析原 因并采取措施进行纠正，确保 数据的准确性和可靠性。
操作失误处理
遇到操作失误时，及时停止操 作并向上级汇报，共同商讨解 决方案并采取措施进行纠正。
样本问题处理
遇到样本问题时，及时与相关 人员沟通并采取措施进行解决 ，确保样本的准确性和代表性
。
14
根据测量计划准备样本 ，确保样本具有代表性
和可测性。
测量操作
按照操作手册和规范进 行测量操作，记录测量 数据，确保数据的准确
性和完整性。
13
数据处理
对测量数据进行处理和 分析，提取有用信息，
为决策提供支持。
常见问题处理技巧
设备故障处理
遇到设备故障时，及时联系维 修人员进行维修，确保设备尽
快恢复正常工作状态。
04
2024/1/25
1
目 录
2024/1/25
• MSA概述与基本原理 • 测量设备选择与校准 • 操作过程规范与技巧 • 数据采集、处理与分析方法 • 结果评价与报告呈现 • MSA在质量管理体系中应用
2
01
MSA概述与基本原理
2024/1/25
3
MSA定义及作用
明确评价目标
考虑个体差异
根据培训目标和内容，制定具体的评 价标准，如知识掌握程度、技能提升 水平等。
针对不同学员的实际情况，制定个性 化的评价标准，以全面反映学员的学 习成果。
量化评价指标
采用可量化的指标，如考试成绩、作 业完成情况等，以便更准确地评估培 训效果。
2024/1/25
20
报告编写注意事项
2024/1/25
数据异常处理
发现数据异常时，及时分析原 因并采取措施进行纠正，确保 数据的准确性和可靠性。
操作失误处理
遇到操作失误时，及时停止操 作并向上级汇报，共同商讨解 决方案并采取措施进行纠正。
样本问题处理
遇到样本问题时，及时与相关 人员沟通并采取措施进行解决 ，确保样本的准确性和代表性
。
14
根据测量计划准备样本 ，确保样本具有代表性
和可测性。
测量操作
按照操作手册和规范进 行测量操作，记录测量 数据，确保数据的准确
性和完整性。
13
数据处理
对测量数据进行处理和 分析，提取有用信息，
为决策提供支持。
常见问题处理技巧
设备故障处理
遇到设备故障时，及时联系维 修人员进行维修，确保设备尽
快恢复正常工作状态。
04
《MSA基础知识》课件
《msa基础知识》ppt课件
目录
• MSA的定义与目的 • MSA的原理与特点 • MSA的实施步骤 • MSA的常见问题与解决方案 • MSA的案例分析
01
MSA的定义与目的
MSA的定义
MSA
Mean Squared Error，均方误差。 它是一个衡量预测模型预测误差的常 用指标，表示预测值与实际值之差的 平方的期望值。
比较不同模型
通过比较不同模型的均方误差，可以评估不同模 型的预测效果，从而选择最优模型。
MSA的应用场景
回归分析
在回归分析中，通常使用均方误差来评估模型的预测效果。
机器学习
在机器学习中，可以使用均方误差作为损失函数，通过优化算法 来降低均方误差，提高模型的预测精度。
数据预测
在数据预测中，可以使用均方误差来评估模型的预测效果，从而 选择最优模型进行数据预测。
04
MSA的常见问题与解决方案
测量对象选择不当
总结词
在选择测量对象时，应确保其具有代表性， 能够反映整体情况。
详细描述
选择测量对象时，应避免选择过于特殊或极 端的个体，以免影响整体结果的准确性。应 从总体中随机抽取样本，确保样本的多样性 和广泛性。
测量方法不准确
总结词
测量方法的选择和实施过程应科学、准确， 遵循标准操作规程。
03
MSA的实施步骤
确定测量对象和测量方法
总结词
明确测量目标和测量内容
详细描述
在实施MSA之前，需要明确测量对象，即确定需要测量的产品或过程特性。同 时，选择合适的测量方法，以确保准确性和可靠性。
制定测量计划和测量表格
总结词
制定详细的测量计划和表格
详细描述
目录
• MSA的定义与目的 • MSA的原理与特点 • MSA的实施步骤 • MSA的常见问题与解决方案 • MSA的案例分析
01
MSA的定义与目的
MSA的定义
MSA
Mean Squared Error，均方误差。 它是一个衡量预测模型预测误差的常 用指标，表示预测值与实际值之差的 平方的期望值。
比较不同模型
通过比较不同模型的均方误差，可以评估不同模 型的预测效果，从而选择最优模型。
MSA的应用场景
回归分析
在回归分析中，通常使用均方误差来评估模型的预测效果。
机器学习
在机器学习中，可以使用均方误差作为损失函数，通过优化算法 来降低均方误差，提高模型的预测精度。
数据预测
在数据预测中，可以使用均方误差来评估模型的预测效果，从而 选择最优模型进行数据预测。
04
MSA的常见问题与解决方案
测量对象选择不当
总结词
在选择测量对象时，应确保其具有代表性， 能够反映整体情况。
详细描述
选择测量对象时，应避免选择过于特殊或极 端的个体，以免影响整体结果的准确性。应 从总体中随机抽取样本，确保样本的多样性 和广泛性。
测量方法不准确
总结词
测量方法的选择和实施过程应科学、准确， 遵循标准操作规程。
03
MSA的实施步骤
确定测量对象和测量方法
总结词
明确测量目标和测量内容
详细描述
在实施MSA之前，需要明确测量对象，即确定需要测量的产品或过程特性。同 时，选择合适的测量方法，以确保准确性和可靠性。
制定测量计划和测量表格
总结词
制定详细的测量计划和表格
详细描述
Msa测量系统分析基本知识与操作实务
划出控制界限 将点子绘上 先检查R图，是否连续25点都在控制界限内， 以判定重复性是否稳定。 再看Xbar图，是否连绩25点都在控制界限内， 以判定偏移是否稳定。 若控制图稳定，可以利用Xbarbar-标准值， 进行偏差检定，看是否有偏差。 若控制图稳定，可以利用Rbar/d2来了解仪器 的重复性。
稳定性 时间2
稳定性(或飘移)，是测量系统 在某持续时间内测量同一基准 或零件的单一特性时获得的测 量值总变差。
时间1
15
线性(Linearity)
线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值
基准值
基准值
观测平均值
量程
16
线性(Linearity)
观测平均值
有偏倚 无偏倚
基准值
17
Case study(你喜欢什幺类型仪器)
0.0
8
6.1
0.1
9
6.4
0.4
10
6.3
0.3
11
6.0
0.0
12
6.1
0.1
5.6
-0.4
15
6.0
0.0
38
数据解析结果
n(m)
均值
标准偏差 均值的标
σr
准偏差σb
测量值 15
6.0067 0.22514 0.05814
39
详细计算过程
average 6.0067
reference 6.00 bias 0.0067
测量系统分析
MSA
1
PHASE1 概念
2
MSA的目的
了解测量系统是否有足够的能力来侦测出产品或 制程参数的变更。
3
MSA分析的对像
稳定性 时间2
稳定性(或飘移)，是测量系统 在某持续时间内测量同一基准 或零件的单一特性时获得的测 量值总变差。
时间1
15
线性(Linearity)
线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值
基准值
基准值
观测平均值
量程
16
线性(Linearity)
观测平均值
有偏倚 无偏倚
基准值
17
Case study(你喜欢什幺类型仪器)
0.0
8
6.1
0.1
9
6.4
0.4
10
6.3
0.3
11
6.0
0.0
12
6.1
0.1
5.6
-0.4
15
6.0
0.0
38
数据解析结果
n(m)
均值
标准偏差 均值的标
σr
准偏差σb
测量值 15
6.0067 0.22514 0.05814
39
详细计算过程
average 6.0067
reference 6.00 bias 0.0067
测量系统分析
MSA
1
PHASE1 概念
2
MSA的目的
了解测量系统是否有足够的能力来侦测出产品或 制程参数的变更。
3
MSA分析的对像
基本知识与操作实务
测量系统统计特性可能随着被测项目的 改变而变化。若真的如此，则测量系统 的最大的变差应小于过程变差和公差带 两者中的较小者。
何谓标准
国家标准
在美国是由NIST保持或追踪。
一级标准
直接从国家标准直接复制或传递而来的标准 。
二级标准
从一级标准传递而来的标准
工作标准
从二级标准传递而来的标准
样品必须从过程中选取并代表其整个工 作范。有时每一天取一个样本，持续若 干天。这样做是有必要的，因为分析中 这些零件被认为生产过程中产品变差的 全部范围。由于每一零件将被测量若干 次，必须对每一零件编号以便识别。
取样的代表性
不具代表性的取法
取样的代表性
具代表性的取法
测量系统研究的淮备
仪器的分辨力应允许至少直接读取特性 的预期过程变差的十分之一，例如特性 的变差为0.001，仪器应能读取0.0001的 变化。
稳定性分析之执行:
定期(天、周)测量基准样品3～5次。样本容量 和频率应基于对测量系统的了解。因素包括要 求多长时间重新校准或维修，测量系统使用的 频率，以及操作条件如何重要。读数应在不同 时间读取以代表测量系统实际使用的情况。这 些还包括预热，环境或其它在一天内可能变化 的因素。
将测量值标记在X-R CHART 或X–δ CHART上. 计算管制界限, 并对失控或不稳定作评估.
fixtures(不同仪器和夹具间的差异)
测量误差的来源
Difference in use by inspector不同检验 者的差异(Reproducibility再现性)
Differences among methods of use(使用 不同的方法所造成差异)
Differences due to environment(不同环 境所造成的差异)
何谓标准
国家标准
在美国是由NIST保持或追踪。
一级标准
直接从国家标准直接复制或传递而来的标准 。
二级标准
从一级标准传递而来的标准
工作标准
从二级标准传递而来的标准
样品必须从过程中选取并代表其整个工 作范。有时每一天取一个样本，持续若 干天。这样做是有必要的，因为分析中 这些零件被认为生产过程中产品变差的 全部范围。由于每一零件将被测量若干 次，必须对每一零件编号以便识别。
取样的代表性
不具代表性的取法
取样的代表性
具代表性的取法
测量系统研究的淮备
仪器的分辨力应允许至少直接读取特性 的预期过程变差的十分之一，例如特性 的变差为0.001，仪器应能读取0.0001的 变化。
稳定性分析之执行:
定期(天、周)测量基准样品3～5次。样本容量 和频率应基于对测量系统的了解。因素包括要 求多长时间重新校准或维修，测量系统使用的 频率，以及操作条件如何重要。读数应在不同 时间读取以代表测量系统实际使用的情况。这 些还包括预热，环境或其它在一天内可能变化 的因素。
将测量值标记在X-R CHART 或X–δ CHART上. 计算管制界限, 并对失控或不稳定作评估.
fixtures(不同仪器和夹具间的差异)
测量误差的来源
Difference in use by inspector不同检验 者的差异(Reproducibility再现性)
Differences among methods of use(使用 不同的方法所造成差异)
Differences due to environment(不同环 境所造成的差异)
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分辨率：仪器的最小跳动值，请切记录是最小跳动值， 而不是最小刻度值。
选择的标准：在于考虑仪器必须有能力侦测出产品或 制程的变化，所以一般的通用要求要在规格的1/10以 下。
10
Phase2 计量型MSA
11
偏移(Bias)
真值 偏倚
偏倚：是测量结果的观测 平均值与基准值的差值。 真值的取得可以通过采用 更高级别的测量设备进行 多次测量，取其平均值而 定之。
观测平均值
12
重复性(Repeatability)
重复性
重复性是由一个评价人，采用 一种测量仪器，多次测量同一 零件的同一特性时获得的测量 值变差。
13
再现性(Reproducibility)
再现性是由不同的评价人，采 用相同的测量仪器，测量同一 零件的同一特性时测量平均值 的变差。
再现性
14
稳定性(Stability)
划出控制界限 将点子绘上 先检查R图，是否连续25点都在控制界限内， 以判定重复性是否稳定。 再看Xbar图，是否连绩25点都在控制界限内， 以判定偏移是否稳定。 若控制图稳定，可以利用Xbarbar-标准值， 进行偏差检定，看是否有偏差。 若控制图稳定，可以利用Rbar/d2来了解仪器 的重复性。
测量系统分析
MSA
1
PHASE1 概念
2
MSA的目的
了解测量系统是否有足够的能力来侦测出产品或 制程参数的变更。
3
MSA分析的对像
只要控制计划当中所提出的测量系统就必须进行 分析。
包含产品特性 包含过程特性
4
MSA分析的内容
主要的分析如下：
人员的变异情形 仪器的变异情形 产品的变异情形或过程参数的变异情形。
稳定性：一般针对一些常用，而且比较容易随时间变 化的那幺就必须分析稳定性，而一般如果较为稳定的 仪器就不用做稳定性分析，只需定期分析偏倚和R&R， 再和历史数据比较就可以知道仪器是否稳定。
19
稳定性分析的做法
决定要分析的测量系统
选取一标准样本，取值参考值
请现场测量人员连续测量 25组数据每次测量2~5次
控制计划中所提及的产品特性 控制计划中所提及的过程特性
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
後續持續點圖，判圖
保留記錄
21
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統
選取一標准樣本，取值參考值 請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中 計算控制界限，並用圖判定是否穩定
選取一標准樣本，取值參考值 請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
请现场测量人员连续测量25组数据， 每次测量2~5次。 记录下这些数据。 一般而言初期的25组数据最好在短的 时间内收集，利用这些数据来了解仪器
的稳定状况。可能的频次如：
後續持續點圖，判圖
选取一标准样品 控制计划中所提及的产品特性 控制计划中所提及的过程特性 取出对产品特性或过程特性有代表 性的样本。
针对样本使用更高精密度等级的仪 器进行精密测量十次，加以平均，做
为参考值。
如果标准样本为可溯源的基准值，则 直接作为参考值。
保留記錄
22
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
後續持續點圖，判圖
保留記錄
24
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值
請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次 輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中 計算控制界限，並用圖判定是否穩定
後續持續點圖，判圖 保留記錄
计算控制界限 平均值图：Xbarbar+-A2Rbar, Xbarbar R值图：D4Rbar, Rbar, D3Rbar
25
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值
請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次 輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中 計算控制界限，並用圖判定是否穩定
後續持續點圖，判圖 保留記錄
后续持续点图、判图 如果前面的控制图是稳定的，那幺就可以 将此控制界限做为控制用控制界限。 我们后续就固定时间，使用同样的样本、 同样的测量仪器，同样的测量人员。 此时由于样本、仪器、人都是固定的，所 以如果绘出来的图形有异常，一般就代表仪 器有问题，要进行相应的处理。
5
MSA分析方法的分类
计量型
MSA 计数型
破坏型
6
计量型MSA
计量型
位置分析 离散分析
稳定性分析
偏倚分析 线性分析 重复性分析 再现性分析 稳定性分析
7
计数型MSA
计数型
风险分析法 信号分析法 数据解析法
8
破坏性MSA
破坏型
偏倚分析 变异分析 稳定性分析法
9
量规仪器的选择
量规仪器的选择，首先是有关分辨率的要求。
输入数据到EXCEL，Xbar-R表格中
计算控制界限，并用图判定是否稳定
后续持续点图，判图
保留记录20稳来自性分析的做法決定要分析的測量系統
選取一標准樣本，取值參考值 請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
自控制计划中去寻找需要分析的测量 系统，主要的考虑来自：
基准值
基准值
基准值
观测平均值
观测平均值
观测平均值
18
至少要分析那些特性
计量型的量具，一般需分析以下的特性
位置：如果其测量的是在相当窄的范围内时，只需分 析的偏差即可；如果其测量的范围较大时，可能有线 性问题，所要分析线性。
离散宽度：一般典型的R&R都是要分析的。
但是如果是自动测量，不用人员监看，那幺就只须分析重复性 即可。
稳定性 时间2
稳定性(或飘移)，是测量系统 在某持续时间内测量同一基准 或零件的单一特性时获得的测 量值总变差。
时间1
15
线性(Linearity)
线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值
基准值
基准值
观测平均值
量程
16
线性(Linearity)
观测平均值
有偏倚 无偏倚
基准值
17
Case study(你喜欢什幺类型仪器)
每小时1组； 每天1组； 每周1组。
後續持續點圖，判圖
保留記錄
23
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統
選取一標准樣本，取值參考值 請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
将数据输入到excel中。 计算每一组的平均值 计算每一组的R值。 计算出平均值的平均值 计算出R的平均值。
选择的标准：在于考虑仪器必须有能力侦测出产品或 制程的变化，所以一般的通用要求要在规格的1/10以 下。
10
Phase2 计量型MSA
11
偏移(Bias)
真值 偏倚
偏倚：是测量结果的观测 平均值与基准值的差值。 真值的取得可以通过采用 更高级别的测量设备进行 多次测量，取其平均值而 定之。
观测平均值
12
重复性(Repeatability)
重复性
重复性是由一个评价人，采用 一种测量仪器，多次测量同一 零件的同一特性时获得的测量 值变差。
13
再现性(Reproducibility)
再现性是由不同的评价人，采 用相同的测量仪器，测量同一 零件的同一特性时测量平均值 的变差。
再现性
14
稳定性(Stability)
划出控制界限 将点子绘上 先检查R图，是否连续25点都在控制界限内， 以判定重复性是否稳定。 再看Xbar图，是否连绩25点都在控制界限内， 以判定偏移是否稳定。 若控制图稳定，可以利用Xbarbar-标准值， 进行偏差检定，看是否有偏差。 若控制图稳定，可以利用Rbar/d2来了解仪器 的重复性。
测量系统分析
MSA
1
PHASE1 概念
2
MSA的目的
了解测量系统是否有足够的能力来侦测出产品或 制程参数的变更。
3
MSA分析的对像
只要控制计划当中所提出的测量系统就必须进行 分析。
包含产品特性 包含过程特性
4
MSA分析的内容
主要的分析如下：
人员的变异情形 仪器的变异情形 产品的变异情形或过程参数的变异情形。
稳定性：一般针对一些常用，而且比较容易随时间变 化的那幺就必须分析稳定性，而一般如果较为稳定的 仪器就不用做稳定性分析，只需定期分析偏倚和R&R， 再和历史数据比较就可以知道仪器是否稳定。
19
稳定性分析的做法
决定要分析的测量系统
选取一标准样本，取值参考值
请现场测量人员连续测量 25组数据每次测量2~5次
控制计划中所提及的产品特性 控制计划中所提及的过程特性
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
後續持續點圖，判圖
保留記錄
21
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統
選取一標准樣本，取值參考值 請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中 計算控制界限，並用圖判定是否穩定
選取一標准樣本，取值參考值 請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
请现场测量人员连续测量25组数据， 每次测量2~5次。 记录下这些数据。 一般而言初期的25组数据最好在短的 时间内收集，利用这些数据来了解仪器
的稳定状况。可能的频次如：
後續持續點圖，判圖
选取一标准样品 控制计划中所提及的产品特性 控制计划中所提及的过程特性 取出对产品特性或过程特性有代表 性的样本。
针对样本使用更高精密度等级的仪 器进行精密测量十次，加以平均，做
为参考值。
如果标准样本为可溯源的基准值，则 直接作为参考值。
保留記錄
22
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
後續持續點圖，判圖
保留記錄
24
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值
請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次 輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中 計算控制界限，並用圖判定是否穩定
後續持續點圖，判圖 保留記錄
计算控制界限 平均值图：Xbarbar+-A2Rbar, Xbarbar R值图：D4Rbar, Rbar, D3Rbar
25
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值
請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次 輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中 計算控制界限，並用圖判定是否穩定
後續持續點圖，判圖 保留記錄
后续持续点图、判图 如果前面的控制图是稳定的，那幺就可以 将此控制界限做为控制用控制界限。 我们后续就固定时间，使用同样的样本、 同样的测量仪器，同样的测量人员。 此时由于样本、仪器、人都是固定的，所 以如果绘出来的图形有异常，一般就代表仪 器有问题，要进行相应的处理。
5
MSA分析方法的分类
计量型
MSA 计数型
破坏型
6
计量型MSA
计量型
位置分析 离散分析
稳定性分析
偏倚分析 线性分析 重复性分析 再现性分析 稳定性分析
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计数型MSA
计数型
风险分析法 信号分析法 数据解析法
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破坏性MSA
破坏型
偏倚分析 变异分析 稳定性分析法
9
量规仪器的选择
量规仪器的选择，首先是有关分辨率的要求。
输入数据到EXCEL，Xbar-R表格中
计算控制界限，并用图判定是否稳定
后续持续点图，判图
保留记录20稳来自性分析的做法決定要分析的測量系統
選取一標准樣本，取值參考值 請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
自控制计划中去寻找需要分析的测量 系统，主要的考虑来自：
基准值
基准值
基准值
观测平均值
观测平均值
观测平均值
18
至少要分析那些特性
计量型的量具，一般需分析以下的特性
位置：如果其测量的是在相当窄的范围内时，只需分 析的偏差即可；如果其测量的范围较大时，可能有线 性问题，所要分析线性。
离散宽度：一般典型的R&R都是要分析的。
但是如果是自动测量，不用人员监看，那幺就只须分析重复性 即可。
稳定性 时间2
稳定性(或飘移)，是测量系统 在某持续时间内测量同一基准 或零件的单一特性时获得的测 量值总变差。
时间1
15
线性(Linearity)
线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值
基准值
基准值
观测平均值
量程
16
线性(Linearity)
观测平均值
有偏倚 无偏倚
基准值
17
Case study(你喜欢什幺类型仪器)
每小时1组； 每天1组； 每周1组。
後續持續點圖，判圖
保留記錄
23
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統
選取一標准樣本，取值參考值 請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
将数据输入到excel中。 计算每一组的平均值 计算每一组的R值。 计算出平均值的平均值 计算出R的平均值。