Oracle性能优化方法
oracle数据库性能调优
oracle数据库性能调优⼀:注意WHERE⼦句中的连接顺序:ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=?”这样的条件。
⼆: SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘:ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
简单地讲,语句执⾏的时间越短越好(尤其对于系统的终端⽤户来说)。
⽽对于查询语句,由于全表扫描读取的数据多,尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢,⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒,通常都要避免,⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。
三:使⽤索引的优势与代价。
优势:1)索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率,ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2)另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。
那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价:虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。
⽽且表越⼤,影响越严重。
使⽤索引需要注意的地⽅:1、避免在索引列上使⽤NOT , 我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算.WHERE⼦句中,如果索引列是函数的⼀部分.优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描.举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列,ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引.对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录. 对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录. 如果⾄少有⼀个列不为空,则记录存在于索引中.举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值(123,null)的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。
oracle优化方法总结
千里之行,始于足下。
oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。
本文总结了一些常见的Oracle优化方法。
1. 使用索引:索引是提高查询性能的主要方法。
通过在表中创建适当的索引,可以加快查询速度,并减少数据访问的开销。
但是要注意不要过度使用索引,因为过多的索引会增加写操作的开销。
2. 优化查询语句:查询语句的效率直接影响数据库的性能。
可以通过合理地编写查询语句来提高性能。
例如,使用JOIN来替代子查询,尽量避免使用通配符查询,使用LIMIT来限制结果集的大小等。
3. 优化表结构:表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。
合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储,提高查询速度。
例如,适当地使用主键、外键和约束,避免过多的数据类型和字段等。
4. 优化数据库参数设置:Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。
根据具体的应用场景和需求,可以根据情况调整参数的值。
例如,调整SGA和PGA的大小,设置合适的缓冲区大小,调整日志写入方式等。
5. 使用分区表:当表的数据量很大时,可以考虑将表分成多个分区。
分区表可以加速查询和维护操作,提高数据库的性能。
可以按照时间、地域、业务等来进行分区。
6. 优化存储管理:Oracle提供了多种存储管理选项,如表空间和数据文件管理。
合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。
例如,定期清理无用的数据文件,使用自动扩展表空间等。
第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。
7. 数据压缩:对于大量重复数据或者冷数据,可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。
数据压缩可以减少磁盘空间的使用,提高IO性能。
8. 使用并行处理:对于大型计算或者批处理任务,可以考虑使用Oracle的并行处理功能。
并行处理可以将任务分成多个子任务,并行执行,提高处理能力和效率。
9. 数据库分区:对于大型数据库,可以考虑将数据库分成多个独立的分区。
数据库分区可以提高数据的并行处理能力,减少锁竞争和冲突,提高数据库的性能。
expdpimpdp常用性能优化方法
KUPW:02:03:30.332: 1: In function GATHER_PARSE_ITEMS
KUPW:02:03:30.332: 1: In function CHECK_FOR_REMAP_NETWORK
[oracle@localhost dpdump]$ expdp frank/frank dumpfile=abc.dmp tables=t1 compression=all
[oracle@localhost dpdump]$ ls -l abc.dmp
-rw-r----- 1 oracle oinstall 197234688 Jan 20 04:29 abc.dmp
real 0m22.928s
user 0m0.017s
sys 0m0.008s
一般建议parall设置不要超过cpu*2.
2,transport_tablespace方法,直接复制表空间文件的方式。使用expdp和impdp只导出了数据字典信息.表空间
要是自包含的
SQL> exec dbms_tts.transport_set_check('USERS',true);
任务来完成.
7,利用强大的过滤功能,主要的选项有tables,include,exclude和query。tables定义只导出某些需要的表,
include表示只导出某些对像,exclude表示排除某些对像.query可以对表中数据进行过滤,只导出我们需要的
ORACLE 性能优化
ORACLE 数据库性能优化参考书目:《ORACLE 9i Database Performance Tuning Guide and Reference》《ORACLE 9i Database Reference》《ORACLE 9i SQL Reference》《ORACLE 9i Database Administrator’s Guide》一、数据库实例创建过程参数确定在创建数据库实例过程中,需要确定以下几个参数:1. 数据块大小(DB_BLOCK_SIZE)该参数指明了ORACLE所处理的数据存贮于数据文档以及SGA内存中的数据块大小。
该参数的可选择的范围为:4k,8k,16k,32k,64k。
对于OLTP系统而言,取值可以为4K或8K,对于DSS系统而言,则可以取较大的数据,如32K或64K 建议统一取8K(即8192)说明DB_BLOCK_SIZE的大小将影响创建表时的EXTENT的大小。
例如指定db_block_size=16K,某表空间的EXTENT MANAGEMENT 为local autoallocate,则其系统将extent的大小最小指定为1M.所以将可能导致空间的浪费。
2. 字符集(Character set)该参数确定数据库以何种字符集来存贮CHAR以及V ARCHAR、V ARCHAR2等字符类型的值。
对于ORACLE数据字典中的字符(如表及字段的COMMENT 内容)具有同样的作用。
因此需要考虑如字符集的使用。
对于国际项目,因为数据库中的comment内容(包括表及字符、存贮过程中的中文字符等内容)可能性需要以中文存贮,而用户业务数据使用的字符可能性是使用本地的语言,基于此,该参数需要选择支持UNICODE的字符编码的字符集。
目前ORACLE9i支持以下二种UNICODE字符集:⏹UTF8⏹AL32UTF8建议统一取AL32UTF83. 扩展段管理(EXTENT MANAGEMENT)该参数指明表空间中的扩展段的管理方式。
Oracle数据库内存优化操作说明
Oracle数据库内存优化操作说明Oracle数据库内存优化是提高数据库性能的重要手段之一。
通过设置合理的内存参数,可以有效地削减IO操作,提高数据访问速度。
本文将介绍一些常见的Oracle数据库内存优化操作。
一、调整PGA参数PGA(Program Global Area)是每个数据库会话独有的内存区域,用于存储排序、哈希操作等临时数据。
调整PGA参数可以提高排序和连接操作的性能。
1. 设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数该参数把握PGA内存的总量,一般建议设置为SGA的1/3到1/2。
可以通过以下命令设置:ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=XXXM;2. 调整SORT_AREA_SIZE参数该参数把握每个排序操作使用的PGA内存大小,一般建议设置为100MB到200MB。
可以通过以下命令设置:ALTER SESSION SET SORT_AREA_SIZE = XXXM;3. 调整HASH_AREA_SIZE参数第1页/共4页该参数把握每个哈希操作使用的PGA内存大小,一般建议设置为SORT_AREA_SIZE的1/2到1倍。
可以通过以下命令设置:ALTER SESSION SET HASH_AREA_SIZE = XXXM;二、调整SGA参数SGA(System Global Area)是Oracle数据库的全局共享内存区域,用于存储缓存数据、SQL执行方案等。
调整SGA参数可以提高数据访问的速度。
1. 调整SHARED_POOL_SIZE参数该参数把握缓存SQL语句的内存大小,一般建议设置为SGA的1/4到1/3。
可以通过以下命令设置:ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE=XXXM;2. 调整DB_CACHE_SIZE参数该参数把握数据库缓冲区的内存大小,一般建议设置为SGA的1/2到2/3。
可以通过以下命令设置:ALTER SYSTEM SET DB_CACHE_SIZE=XXXM;3. 调整LOG_BUFFER参数该参数把握数据库日志缓冲区的内存大小,一般建议设置为10MB到100MB。
Oracle数据库参数优化
千里之行,始于足下。
Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数,提高数据库的性能和稳定性。
下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧:1. SGA参数优化:- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。
SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等,适当调整SGA的大小可以减少IO操作,提高数据库性能。
- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小,提高数据块的访问速度。
- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小,提高SQL语句的解析和执行效率。
2. PGA参数优化:- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。
PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域,适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作,提高查询和排序的性能。
3. Redo日志参数优化:- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小,减少频繁的重做日志刷新操作,提高数据库的写入性能。
- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率,避免过于频繁的刷新。
4. 并行处理参数优化:- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制,提高并行查询和并行DML操作的性能。
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- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数,避免并行操作的启动延迟。
5. SQL优化:- 使用合适的索引和优化的SQL语句,优化查询的执行计划。
- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中,避免SQL重解析,提高性能。
6. 服务器参数优化:- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。
- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。
- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量,避免游标溢出。
以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧,但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整,可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。
Oracle数据库性能优化分析
千里之行,始于足下。
Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化分析是指对Oracle数据库进行综合性能分析和优化的过程。
通过分析数据库的运行状况、识别潜在的性能瓶颈、确定解决方案并实施优化措施,可以提高数据库的性能和效率。
以下是Oracle数据库性能优化分析的一般步骤:1. 收集性能数据:通过Oracle的性能监控工具,如AWR报告、统计信息收集等,收集数据库的性能数据,包括CPU利用率、I/O响应时间、锁定情况等。
2. 确定性能瓶颈:通过分析性能数据,确定数据库中存在的性能瓶颈,如高CPU使用率、高IO等待、长时间的锁等待等。
3. 优化SQL语句:分析执行频次较高的SQL语句,通过重写SQL语句、调整索引和统计信息等方式,优化SQL语句的执行计划,减少IO开销和CPU消耗。
4. 优化数据库结构:根据应用的需求和查询模式,调整表结构、分区策略、索引设计等,以提高查询性能和数据访问效率。
5. 优化数据库配置参数:调整数据库的配置参数,包括缓冲区大小、日志大小、并发连接数等,以最大限度地利用硬件资源,提高数据库的吞吐量和响应时间。
6. 确保数据完整性和一致性:通过使用合适的约束和触发器,确保数据的完整性和一致性,防止数据错误和冲突对性能造成负面影响。
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7. 监控和调优:定期监控数据库的性能指标,如响应时间、吞吐量等,及时识别和解决潜在的性能问题,保持数据库的高可用性和性能稳定性。
需要注意的是,性能优化是一个综合性的工作,需要结合具体的应用场景和需求来进行分析和优化,没有一种通用的解决方案,需要根据实际情况进行定制化的优化措施。
同时,性能优化是一个持续改进的过程,需要定期评估数据库的性能状况,并根据需求进行调整和优化。
Oracle性能优化之oracle中常见的执行计划及其简单解释
Oracle性能优化之oracle中常见的执⾏计划及其简单解释⼀、访问表执⾏计划1、table access full:全表扫描。
它会访问表中的每⼀条记录(读取⾼⽔位线以内的每⼀个数据块)。
2、table access by user rowid:输⼊源rowid来⾃于⽤户指定。
3、table access by index rowid:输⼊源rowid来⾃于索引。
4、table access by global index rowid:全局索引获取rowid,然后再回表。
5、table access by local index rowid:分区索引获取rowid,然后再回表。
6、table access cluster:通过索引簇的键来访问索表。
7、external table access:访问外部表。
8、result cache:结果集可能来⾃于缓存。
9、mat_view rewrite access:物化视图。
⼆、与B-TREE索引相关的执⾏计划1、index unique scan:只返回⼀条rowid的索引扫描,或者unique索引的等值扫描。
2、index range scan:返回多条rowid的索引扫描。
3、index full scan:顺序扫描整个索引。
4、index fast full scan:多块读⽅式扫描整个索引。
5、index skip scan:多应⽤于组合索引中,引导键值为空的情况下索引扫描。
6、and-equal:合并来⾃于⼀个或多个索引的结果集。
7、domain index:应⽤域索引。
三、与BIT-MAP索引相关的执⾏计划1、bitmap conversion:将位转换为rowid或相反。
2、bitmap index:从位图中取⼀个值或⼀个范围。
3、bitmap merge4、bitmap minus:5、bitmap or:四、与表连接相关的执⾏计划1、merge join:排序合并连接。
常见Oracle数据库优化策略与方法
常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤,可以采取多种策略。
以下是一些常见的Oracle数据库优化策略:
1.硬件优化:这是最基本的优化方式。
通过升级硬件,比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等,可以极大地提升Oracle数据库的性能。
2.网络优化:通过优化网络连接,减少网络延迟,可以提高远程查询的效率。
3.查询优化:对SQL查询进行优化,使其更快地执行。
这包括使用更有效的
查询计划,减少全表扫描,以及使用索引等。
4.表分区:对大表进行分区可以提高查询效率。
分区可以将一个大表分成多
个小表,每个小表可以单独存储和查询。
5.数据库参数优化:调整Oracle数据库的参数设置,使其适应工作负载,可
以提高性能。
例如,调整内存分配,可以提升缓存性能。
6.数据库设计优化:例如,规范化可以减少数据冗余,而反规范化则可以提
升查询性能。
7.索引优化:创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。
但过多的索引可
能会降低写操作的性能,因此需要权衡。
8.并行处理:对于大型查询和批量操作,可以使用并行处理来提高性能。
9.日志文件优化:适当调整日志文件的配置,可以提高恢复速度和性能。
10.监控和调优:使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能,定期进行性
能检查和调优。
请注意,这些策略并非一成不变,需要根据实际情况进行调整。
在进行优化时,务必先备份数据和配置,以防万一。
Oracle数据库性能优化与案例分析
Oracle数据库性能优化与案例分析
性能优化探讨
• 原因:为什么? • 慢(响应时间) • 慢(吞吐量)
性能优化探讨
• 目的:为了什么? • 快(响应时间) • 快(吞吐量)
性能优化之案例分析
• 案例之方法论 • 案例之登录访问 • 案例之资源 • 案例之锁
性能优化方法论发展
• 登录输入指标测量 • Logons:= EndSnap. logons cumulative– StartSnap. logons
cumulative。 • Logons Per Second:= Logons / TimeInterval
案例之登录访问
登录输出指标测量:
Logon Response Time:= Network Response Time * 10 + Native TCP Logon :=Network Response Time * 10 + Listener Response Time + Native IPC Logon Time 。
案例之登录访问
• 例:
•
某医院HIS业务系统的账户登录操作异常缓慢,部分情况下
甚至会出现长时间的卡壳情况,业务影响主要发生在每天早上
的上班时刻。
案例之登录访问
优化过程: • 账户登录过程一般涉及到在账户表格以及对应日志表格上的冲
突,比如Buffer busy waits或者TX lock。AWR未体现该特征。 • AWR报告显示connection management call elapsed time时间偏长
成功率:98% 高 失败率:2% 低
失败人数:500*2%=10
oracle sql优化常用的15种方法
oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。
在设计表结构时,根据查询需求和数据特点合理地添加索引。
可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。
2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。
因此,在编写SQL语句前,需要仔细分析查询条件,确保逻辑正确性。
3. 使用连接替代子查询在一些场景下,使用连接(JOIN)操作可以替代子查询,从而减少查询的复杂度。
连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集,避免多次查询和表的扫描操作。
4. 避免使用通配符查询通配符查询(如LIKE '%value%')在一些情况下可能导致全表扫描,性能低下。
尽量使用前缀匹配(LIKE 'value%')或者使用全文索引进行模糊查询。
5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。
对于整型数据,尽量使用小范围的数据类型,如TINYINT、SMALLINT等。
对于字符串数据,使用CHAR字段而不是VARCHAR,可以避免存储长度不一致带来的性能问题。
6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。
通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具,可以分析查询计划,找出性能瓶颈所在,并对其进行优化。
7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。
可以通过增加内存缓存区(如SGA)、使用高速磁盘(如SSD)、使用合适的文件系统(如ASM)等方式来减少磁盘IO。
8. 分区表对于大数据量的表,可以考虑使用分区表进行查询优化。
分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域,从而减少查询范围和加速查询。
9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作,可以减少数据库的事务处理开销,提高SQL执行效率。
可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。
oracle优化原则和方法
在oracle数据库管理中,优化是最重要的一项,也是最基础的一项。
oracle优化是为了改善数据库访问性能,使其更加高效。
要进行优化,就需要正确的方法和原则,下面介绍oracle优化的一些原则和方法。
一、优化原则1.应限制数据库大小,减少数据库扩充带来的影响,进而节省存储空间;2.应注重数据库索引结构优化,引起合理分类,改善搜索效率;3.应使用合理的逻辑结构,使得访问表时,扫描表行越少越高;4.应尽量避免使用全表扫描,从而提高数据处理速度;5.应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程,以免增加不必要的开销;6.应注重事务处理,尽量避免使用长事务;7.应尽量减少事务完成时间,避免不必要的资源锁定;8.应使用合理的架构逻辑结构,避免将多个大表同时加载到内存中;9.应限制数据库连接数,减少用户的等待时间和系统的负荷;10.应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。
二、优化方法1.创建索引:创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。
创建索引时,要考虑建立索引应包括的列和索引的类型;2.优化SQL语句:通过修改或优化SQL语句,可以使oracle数据库更加高效;3.改善数据库可用性:通过合理的备份与恢复措施,以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术,可以改善数据库的可用性;4.监控调优:可以通过oracle数据库定期监控功能,监控各种资源消耗情况,并深入分析SQL表达式,进行针对性的优化;5.定期重建表和索引:定期重建表和索引,能够使oracle数据库性能得到改善;6.合理分区:oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度,减少用户的时间等待;以上是oracle优化的原则和方法,以改善oracle数据库的性能,。
oracle性能优化总结
Oracle 性能优化50个方法1. 选用适合的ORACLE优化器ORACLE的优化器共有3种: a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性)设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性. 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器. 在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器.2. 访问Table的方式ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:a. 全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描,这样的访问方式是效率最低的.b. 通过ROWID访问表你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.3. 共享SQL语句为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用. 可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询. 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句. 这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须完全相同(包括空格,换行等). 共享的语句必须满足三个条件:A. 字符级的比较: 当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同. 例如:SELECT * FROM EMP;和下列每一个都不同SELECT * from EMP;Select * From Emp;SELECT * FROM EMP;B. 两个语句所指的对象必须完全相同: 例如:用户对象名如何访问Jack sal_limit private synonymWork_city public synonymPlant_detail public synonymJill sal_limit private synonymWork_city public synonymPlant_detail table owner考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享.C. 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables) 例如:第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)select pin , name from people where pin = :blk1.pin;select pin , name from people where pin = :blk1.pin;select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;4. 选择基础表所谓基础表是被最先被访问的表,通常是以全表扫描的方式被访问,由于优化器不同,SQL语句的基础表的选择也不同.1.COST优化器会检查SQL中每个表的物理大小,索引状态,然后选择花费最底的执行路径.他会自己选择基础表2.RULE优化器,在所有连接条件都有索引对应的前提下,选择FROM子句中最后那个表作为基础表.ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并. 例如: 表TAB1 16,384 条记录表TAB2 1 条记录。
第09章Oracle的性能优化
9.2 SQL语句的优化
9.2.1 SQL语句的优化规则 9.2.2 SQL语句优化的具体方法
9.2.1 SQL语句的优化规则
(1)去掉不必要的大表、全表扫描。不必要的大表、全表 扫描会造成不必要的输入输出,而且还会拖垮整个数据库;
(2)检查优化索引的使用 这对于提高查询速度来说非常重 要;
(3)检查子查询,考虑SQL子查询是否可以用简单连接的 方式进行重新书写;
系统的服务器,可以使用sar –u命令查看CPU的使用率;NT 操作系统的服务器,可以使用NT的性能管理器来查看CPU 的使用率。
出现CPU资源不足的情况是很多的:SQL语句的重解析、 低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。
2.查看SQL语句的解析情况 (1)数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析 情况:
9.3 Oracle运行环境的优化
9.3.1 内存结构的调整 9.3.2 物理I/O的调整 9.3.3 CPU的优化调整 9.3.4 网络配置的优化 9.3.5 Oracle碎片整理 9.3.6 Oracle系统参数的调整
9.3.1 内存结构的调整
内存参数的调整主要是指Oracle数据库的系统全局区 (SGA)的调整。SGA主要由三部分构成:共享池、数 据缓冲区、日志缓冲区。
2.数据缓冲区 数据库管理员可以通过下述语句,来查看数据库数据缓冲区
的使用情况。
SELECT name, FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets','consistent gets','physical reads');
根据查询出来的结果可以计算出数据缓冲区的使用命中率:
论Oracle数据库的性能优化问题
论Oracle数据库的性能优化问题Oracle数据库是一款流行的企业级数据库软件,但其性能优化问题也是不可避免的。
在实际应用中,如果Oracle数据库出现性能问题,将有严重的影响和损失。
因此,本文将讨论如何优化Oracle数据库的性能问题。
首先,针对Oracle数据库的性能瓶颈,可以通过调整数据库参数来提高性能。
Oracle数据库有很多参数可以配置,例如,缓存区大小、连接数、内存分配等。
通过针对不同的应用场景调整不同的参数配置,可以最大化地利用数据库的性能。
其次,针对SQL的性能问题,可以通过改进SQL语句来提高性能。
SQL优化是一项复杂的工作,但可以通过分析SQL执行计划来发现性能瓶颈,例如,缺乏索引、大表连接、高开销的子查询等。
并可以通过添加索引、优化查询语句等方式来提高数据库的性能。
除此之外,还可以通过加强硬件设备等方面来提升数据库性能。
例如,扩展数据库服务器的内存和硬盘容量,可以提高数据库的读写速度。
而使用高速网络设备如IB网络和10/100G以太网设备等,也可提高数据库的数据传输速度。
此外,Oracle数据库的性能优化也需要管理进程的支持与配合。
例如,数据库管理员需要监控数据库服务器硬件和软件性能,例如Oracle数据库的内部锁、等待事件、I/O活动等等。
在监控到性能问题后,需要在业务空档期进行优化,如调整SQL语句、更改数据库参数等。
总之,提高Oracle数据库的性能需要全面考虑软硬件配置、SQL语句等多个方面的因素。
通过合理的参数配置、SQL优化和硬件支持等方式,可以优化数据库的性能,提高应用的稳定性和响应速度。
Oracle的性能优化
千里之行,始于足下。
Oracle的性能优化
Oracle的性能优化是提高数据库系统性能和响应速度的关键步骤,可以通
过如下几个方面进行优化:
1. 数据库设计和规范化:合理的数据库设计和良好的规范化可以减少数据冗余,提高查询效率,避免数据冲突和不一致。
2. 索引优化:在频繁查询的字段上创建适当的索引,可以加快查询速度。
但是,索引不宜过多,因为它们会增加数据修改和插入的时间。
3. 查询优化:优化查询语句的执行计划,使用正确的连接方法(如内连接、外连接),避免全表扫描。
4. 硬件升级:增加内存、硬盘和处理器等硬件资源,可以显著提高
Oracle数据库的性能。
5. 优化配置参数:根据数据库的特点和应用的需求,调整数据库的配置参数,例如SGA大小、PGA大小、日志文件大小等,以提高性能。
6. 数据库优化:使用合适的数据库特性,如分区表、分区索引、物化视图等,优化数据库的存储和查询效率。
7. 监控和调优:持续监控数据库的性能指标,如CPU利用率、内存使用率、磁盘IO等,并及时进行适当的调优操作。
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锲而不舍,金石可镂。
总体来说,Oracle的性能优化需要综合考虑数据库设计、硬件配置、查询优化和系统监控等多个方面,通过不断的调整和优化,提高数据库的性能和响应速度。
ORACLE数据库性能调整与优化分析
ORACLE数据库性能调整与优化分析摘要Oracle数据库的主要作用是对多种业务形式进行处理,保障各项业务的稳定运行,因此,Oracle数据库应用系统性能优化至关重要。
对此,本文首先对Oracle数据库进行了介绍,然后对ORACLE数据库性能调整与优化的必要性进行了分析,并对具体的性能调整优化策略进行了详细探究。
关键词Oracle数据库;性能;优化前言现如今,oracle数据库技术日漸完善,其应用范围也越来越广泛,但是,随着数据信息的不断增加,oracle数据库的应用安全性也受到了较大威胁,在数据库信息的实际应用中,偷取、破坏等问题较为常见,这样就会影响oracle数据库的正常运行,甚至会造成信息丢失的问题。
因此,亟须对oracle数据库使用性能进行调整和优化。
1 Oracle数据库随着oracle数据库的快速发展,其规范性逐渐加强,使用性能也日渐完善,oracle数据库是一种通用型数据库,具有完善的数据管理功能,其害是一项关系型数据,在实际应用中,可以对中业务的数据关系进行仔细清理,从而构建出针对性较强的数据库结构形式,然后将所有信息数据传递至计算机终端,通过应用计算机终端相关软件,为oracle数据库运行提供良好的操作环境。
在oracle数据库的分布式操作环境中,可以对数据库中的各类信息进行及时更新,从而满足不同数据使用者的查询需要。
现如今,oracle数据库注意被应用于公共部门中,比如医院、银行等等,oracle数据库的内存结构形式如图1所示。
2 ORACLE数据库性能调整与优化的必要性数据库是一种数据集合,其具有组织性、共享性特征,并被长期存放于计算机中。
数据库系统是由很多部分所组成的,包括计算机硬件设备、计算机软件、数据库管理人员等等,在各项信息系统操作过程中,都需要依赖后台数据库的辅助。
在大数据时代,数据资源量逐渐增多,网络用户对于数据库的访问量逐渐增大,同时,对于数据库的访问要求也越来越高,很多数据信息被长期读取,并被修改和存储,这样很容易增加数据库负荷,导致数据库负载增加,很难对系统内部资源进行科学合理的分配,同时还会影响数据库的响应效率,无法更好地服务于数据库访问用户。
Oracle数据库性能优化方法
[ 中图分类号]TP 1. 3 [ 3 I1 文献标识码]A [ 文章编 号]1 7 — 3 9 2 0 )3 0 3 —2 6 3 92 (0 7 0 —0 2 0
0 概 述
O al 数 据 库 是 一 个 高 性 能 的 大 型 数 据 库 , 内外 的 rc e 国 很 多 企 业 、 府 单 位 及 电 子 商 务 网 站 都 采 用 Orce 为 数 政 al 作 据库 服务 器 . al 分 考 虑 了 R B Orc e充 D MS的性 能 、 活 性 与 灵 稳定 性. 只要 数 据 库 设 计 合 理 , 确 配 置 实 例 , 供 规 模 足 正 提 够 的 服务 器 和 性 能 优 异 的硬 件 , 并正 确调 整操 作 系 统 , 可 就 以得 到很 好 的 性 能 . Orce 据 库 的优 化 没 有 绝 对 的 指 标 , 常 用 优 化 前 al 数 通 后 数 据 库 的各 种性 能 指 标 作 为 评 价 依 据 , 比如 S QL语 句 的 执 行 速 度 , 据 库 的命 中 率 , 源 占 用 情 况 等 等. 化 工 作 数 资 优 通 常 是 由 一 系 列 的 “ 衷 ” 组 成 . 旦 用 户 识 别 出 瓶 颈 问 折 所 一 题 所 在 , 可 能 需 要 牺 牲 其 他 系 统 资 源来 获 得 预 期 的效 果 . 就 1 O al 数 据 库 的优 化方 法 rc e
许 华 容
( 州 大学 计 算 机 科 学 与技 术 学 ,贵 阳 5 0 2 ) 贵 5 0 5
[ 摘
要 ]Orce 据 库 是 现 在 使 用 最广 泛 的大 型 数 据 库 之 一 , 性 能 的优 化 为 大 量 用 户 所 关 注 的 焦 点 . 文 从 Or al 数 其 本 a
Oracle数据库的性能优化
T B级 ,磁 盘 的 输 入 / 出数 据 量 很 高 ,但 输
对 响应 时 间 要求 不 高 。
( 2)销 账 系 统 。 主 要 负 责 缴 费 销 账 , 面 对 的 是 前 台 营 业 员 以 及 电 信 客 户 , 用
户 数 多 , 数 据 库 连 接 数 可 以 达 到 300 以 上 , 数 据 量 一 般 在 3 0 GB 左 右 , 磁 盘 的 0
维普资讯
电信投 求
。
袁 胜 中
数 据 库 的
性能优 化
武 汉 电信分公 司 武汉 40 3 07 1
Or c e数 据 库 在 运 行 过 程 中 会 产 生 大 al
不 影 响 外 界 对 数 据 库 的 访 问 , 这 样 可 以 实 现 故 障 的 无 缝 切 换 ) 从 电信 计 费 系统 。
统 ,主 要 负 责 采 集 用 户 的 原 始 话 单 ,并 根 据 计 费 策 略 和 规 则 进 行 账 务 结 算 , 最 后 形 成 用 户 的 缴 费 信 息 。 计 费 系 统 的 主 要 使 用 对 象 是 计 费 人 员 ,用 户 数 少 ,数 据 库
连接 数一 般在 4 0~ 5 0个 , 数 据 量 一 般 在
单 点故 障 时能 够保 证 对 外服 务不 问断 。 电信 计 费 系统 从 功能 和 运 行 特 点上 可 以划 分 为 如下 两个 部 分 。 (1 ) 计 费 系 统 。 它 是 一 个 批 处 理 系
据 , 同时 使 统 计 人 员 取 得 所 需 的 计 费 数 据
为 经营 分 析提 供决 策 依 据等 。
该 区 域 的 调 整 主 要 是 根 据 应 用 环 境 调 整 k e 池 、循 环 池 和 默 认 池 eP
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SQL
SELECT * FROM EMP E , LOCATION L , CATEGORY C WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
10 子句中的连接顺序. WHERE
ORACLEWHERE,,WHERE, WHERE.
:
()
SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’ AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);
EXPLAIN PLAN SQL,SQL. ,ORACLE,().
,. EXPLAIN PLAN, , ,.
TOADORACLEOMSSQL AnalyzeEXPLAIN PLAN..
5 使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态
SQL trace SQL. ,.,CPU..
partition PART3 values lessthan (200512319999)
TABLENAME
2003Data
2005Data
2004Data
Oracle
7 访问Table的方式
ORACLE :
()
SELECT … FROM EMP E WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO) AND SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’;
l
. ORACLE(database block).
l ROWID
ROWID,, , ROWID..ORACLE(INDEX)(ROWID)
. ROWID,.
8 共享SQL语句
SQL,, ORACLESQL.SGA(system global area)(shared buffer pool). ,SQL(),, ORACLE. ORACLESQL.ORACLE(cache buffering) ,.
object_instance numeric,
object_type varchar2(30),
optimizer varchar2(255),
search_columns number,
id numeric,
parent_id numeric,
position numeric,
cost numeric,
6 表分区的应用
create table TABLENAME(<field list>)
partition by range (PutOutNo)
(partition PART1 values lessthan (200312319999)
partition PART2 values lessthan (200412319999)
2.
select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;
select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;
9 选择最有效率的表名顺序
partition_stop varchar2(255),
partition_id numeric,
other long,
distribution varchar2(30));
1 综述
ORACLEl l I/O
l l l l 2 如何分析SQL语句
/ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlxplan.sqlSQL>plan_tableSQL create table PLAN_TABLE (
ORACLEFROM,FROM( driving table). FROM,.ORACLE, .,(FROM),(FROM),.
: TAB1 16,384 , TAB2 1
TAB2 ()
select count(*) from tab1,tab2
TAB1 ()
select count(*) from tab2,tab1
SQL/PLUS set autotrace traceonly; (SQL)
SQLSQL3 选用适合的ORACLE优化器
ORACLE3:
a. RULE () b. COST () c. CHOOSE ()
,init.oraOPTIMIZER_MODE,RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . SQL(session).
statement_id varchar2(30),
timestamp date,
remarks varchar2(80),
operation varchar2(30),
(CBO, Cost-Based Optimizer) , analyze ,(object statistics).
(CHOOSE),analyze. tableanalyze, CBO , ,RULE.
,ORACLECHOOSE, (full table scan) , CHOOSE,.
4 用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句
public synonym - work_city
SQL.
select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id
jack private synonymplant_detail jill ,.
cardinality numeric,
bytes numeric,
other_tag varchar2(255),
partition_start varchar2(255),
options varchar2(30),
object_node varchar2(128),
object_owner varchar2(30),
object_name varchar2(30),
init.ora,,,.
ORACLE SQL,ORACLE.,ORACLE,,SQL(,).
:
l :
.:
SELECT * FROM EMP;
SELECT * from EMP;
Select * From Emp;
SELECT * FROM EMP;
3, (intersection table), .
: EMPLOCATIONCATEGORY.
SELECT * FROM LOCATION L , CATEGORY C, EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN
l :
:
Jack sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail public synonym
Jill sal_limit private synonym
Work_city public synonym
l SQL
(bind variables)
SQL(),(,)
1.
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
SQL TRACE:
ALTER SEStistics
ALTER SESSION SET TIMED_STATISTICS=TRUE;
tkprof
trace,TKPROFtkprof tracefile output=outtracefile.out
Plant_detail table owner
SQL.
select max(sal_cap) from sal_limit;
private synonym - sal_limit ,
SQL.
select count(*) from work_city where sdesc like ''NEW%'';