oracle性能优化(简单版)

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oracle优化方法总结

oracle优化方法总结

千里之行,始于足下。

oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。

本文总结了一些常见的Oracle优化方法。

1. 使用索引:索引是提高查询性能的主要方法。

通过在表中创建适当的索引,可以加快查询速度,并减少数据访问的开销。

但是要注意不要过度使用索引,因为过多的索引会增加写操作的开销。

2. 优化查询语句:查询语句的效率直接影响数据库的性能。

可以通过合理地编写查询语句来提高性能。

例如,使用JOIN来替代子查询,尽量避免使用通配符查询,使用LIMIT来限制结果集的大小等。

3. 优化表结构:表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。

合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储,提高查询速度。

例如,适当地使用主键、外键和约束,避免过多的数据类型和字段等。

4. 优化数据库参数设置:Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。

根据具体的应用场景和需求,可以根据情况调整参数的值。

例如,调整SGA和PGA的大小,设置合适的缓冲区大小,调整日志写入方式等。

5. 使用分区表:当表的数据量很大时,可以考虑将表分成多个分区。

分区表可以加速查询和维护操作,提高数据库的性能。

可以按照时间、地域、业务等来进行分区。

6. 优化存储管理:Oracle提供了多种存储管理选项,如表空间和数据文件管理。

合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。

例如,定期清理无用的数据文件,使用自动扩展表空间等。

第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

7. 数据压缩:对于大量重复数据或者冷数据,可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。

数据压缩可以减少磁盘空间的使用,提高IO性能。

8. 使用并行处理:对于大型计算或者批处理任务,可以考虑使用Oracle的并行处理功能。

并行处理可以将任务分成多个子任务,并行执行,提高处理能力和效率。

9. 数据库分区:对于大型数据库,可以考虑将数据库分成多个独立的分区。

数据库分区可以提高数据的并行处理能力,减少锁竞争和冲突,提高数据库的性能。

Oracle12c性能优化攻略:攻略1-1:创建具有最优性能的数据库

Oracle12c性能优化攻略:攻略1-1:创建具有最优性能的数据库

Oracle12c 性能优化攻略:攻略1-1:创建具有最优性能的数据库⼀:章节前⾔本章着眼于影响表中数据存储性能的数据库特性本章着眼于影响表中数据存储性能的数据库特性。

表的性能部分取决于在创建之前所应⽤的数据库特性。

例如:在最初创建数据库时采⽤的物理存储特性以及相关的表空间都会在后来影响表的性能。

类似地,表性能还受到最开始选择的物理特性的影响。

例如:表类型和数据类型。

因此应⽤实践中使⽤的数据库、表空间、和表的创建标准(并将性能问题放在⼼上),就形成了优化数据可能性和可扩展性的基础。

组成Oacle 数据库的物理结构⽤来存储、管理、保护以及读取数据。

在创建数据库的时候,可以选择应⽤⼀些与性能相关的特性。

例如⽂件的初始布局以及表空间的管理类型,都是在创建数据库时制定。

这时所实现的架构上的决策,通常都会产⽣很长远的影响。

提⽰: oralce 实例的定义是其内存结构及其后台进程。

⽽Oracle 数据库则由物理⽂件(即:数据⽂件、控制⽂件、在线重做⽇志⽂件)组成。

如图1-1所描述的那样,表空间是⽀持管理⼀组数据⽂件的逻辑结构。

数据⽂件就是磁盘的物理⽂件。

配置表空间时,要注意⼀些对性能会产⽣深远影响的特性,也就是本地管理表空间以及⾃动段存储管理的表空间。

如果合理地设计这些特性,将来也就能最⼤限度得可接受到表性能 图1-1 逻辑存储于物理存储之间的关系图表是数据库中存储数据的对象。

数据库性能衡量的是应⽤能够以什么样的速度插⼊、更新、删除、和查询数据。

因此,此书就从优化表性能的攻略讲起。

本章⾸先介绍创建数据库和表空间时,可能会影响表性能的各⽅⾯因素,然后,讨论另外⼀些主题,⽐如根据于性能相关的业务需求,选择表类型和数据类型。

稍后介绍的主题包括管理表空间使⽤情况的物理实现⽅式。

本章还会详细介绍其他问题。

例如探测表碎⽚、处理位于⾼⽔位线下⽅的空闲空间、⾏链接以及数据压缩。

除此之外还会描述Oracle 段顾问(Oracle Segment Advisor ).这个⼯具很好⽤,能够帮助你⾃动探测并解决碎⽚和未使⽤的空间问题。

oracle sql 优化技巧

oracle sql 优化技巧

oracle sql 优化技巧(实用版3篇)目录(篇1)1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文(篇1)Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。

为了提高 Oracle SQL 的性能,本文将为您介绍一些优化技巧。

首先,减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。

Oracle 在内部执行了许多工作,如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等,这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。

因此,尽量减少访问数据库的次数,可以有效提高系统性能。

其次,选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。

Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名,因此,合理安排表名顺序,可以减少解析时间,提高查询效率。

在执行 SELECT 子句时,应尽量避免使用,因为 Oracle 在解析的过程中,会将依次转换成列名,这是通过查询数据字典完成的,耗费时间较长。

DECODE 函数也是一个很好的优化工具,它可以避免重复扫描相同记录,或者重复连接相同的表,提高查询效率。

在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中,可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。

该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量,从而提高系统性能。

建议将该参数设置为 200。

当需要删除数据时,尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。

执行 TRUNCATE 命令时,回滚段不会存放任何可被恢复的信息,所有数据不能被恢复。

因此,TRUNCATE 命令执行时间短,且资源消耗少。

在使用 Oracle 时,尽量多使用 COMMIT 命令。

论Oracle数据库的性能优化问题

论Oracle数据库的性能优化问题
的性能优化问题
马 红 云
( 中国民用航 空大连 空中交通管理站 辽宁大连 1 1 6 0 3 3 )
摘要 : Or a c l e 数 据库作 为 目前适 用性 最好 的关 系数据库 引擎之 一, 能够 支持 各种业 务形式 、 处理各 种复 杂事务 , 得 到极 为广泛 的应 用。
1对数据库服务器 内存分配的调整
由于对服务器 内存参数 的调整对o r a c l e 的性能影响显著 , 它成 为O r a c l e  ̄据库性能调 优的首选对象。 服务器 内存参数 的调整主要 是对数据库系统全局 区的调整 , 系统全局 区包括共享池、 数据缓冲 区、 日志缓冲区 。 其 中最主要的是对数据缓冲区和共享池 的参数调
3 . 2表 的分 区和 并行 技 术
如果必须要在数据库运行特别耗时的操作。 应尽量地把这样的 操作分解 , 严格 限制操作所涉及的记录数 , 并设法使操作并行 , 充分 地提高 执行效率 。 ( 1 ) 使用分区 分区技术有两个潜在的好处: 提高查询性能和提 高数据 库可用性 。 数据库查询 时, 优化器知道那些分区包含查询所 要的数据 。 而其它分 区数据将不会被读取 , 从而查询 任务将更快完 成。 许 多 管 理 工 作 可 在 只 一个 分 区上 进 行 , 而 不 影 响 其它 分 区 的数 据。 例 如 可 以选 择 只 删 除一 个 表 分 区 中 的数 据 。 可对 表 分 区进 行 再 分割 , 把一个表分区迁移到不同的表 空间上 。 可只对 一个表分 区进 行分析 统计 。 表分区的这 些特性 。 ( 2 ) 使用并行 。 Or a c l e 数据库 中几乎 所有的操作都 支持 并行 特 性, 包括查询、 插入 、 和数据加载。 并行选项可 以使多个处理器 同时 处理一条命令 , 在创建库数据库对象 时可以设定 并行参数 , 也可在 查询语句 中重新设 。

Oracle 性能优化

Oracle 性能优化

Oracle 性能优化目录1.Oracle优化概述 (2)2.访问Table的方式 (2)3.索引优化 (3)4.SQL语句的优化 (3)4.1.共享SQL语句 (3)4.2.FROM子句的表名顺序 (4)4.3.WHERE子句中的连接顺序 (5)4.4.SELECT子句中避免使用' * ' (5)4.5.减少访问数据库的次数 (5)4.6.使用DECODE函数来减少处理时间 (5)4.7.整合简单,无关联的数据库访问 (5)4.8.数据删除用TRUNCATE替代DELETE (5)4.9.尽量多使用COMMIT (6)4.10.计算记录条数 (6)4.11.用WHERE子句替换HA VING子句 (6)4.12.减少对表的查询 (6)4.13.通过内部函数提高SQL效率 (6)4.14.使用表的别名(Alias) (6)4.15.用EXISTS替代IN (6)4.16.用NOT EXISTS替代NOT IN (7)4.17.用表连接替换EXISTS (7)4.18.用EXISTS替换DISTINCT (7)4.19.用索引提高效率 (7)4.20.用“>=”替代“>” (7)4.21.用UNION替换OR (适用于索引列) (7)4.22.用UNION ALL 替换UNION ( 如果有可能的话): (8)4.23.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL (8)4.24.需要注意WHERE条件中不使用索引的情况 (8)4.25.避免在索引列上使用函数 (9)4.26.减少排序语句 (9)4.27.优化GROUP BY: (9)1.Oracle优化概述Oracle可以从以下几个方面进行优化:(1)应用程序级调优:* SQL语句调优* 管理变化调优(2)实例级调优* 内存* 数据结构* 实例配置(3)操作系统交互* I/O* SWAP* Parameters2.访问Table的方式ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:A、全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。

34种Oracle性能优化的方法

34种Oracle性能优化的方法

34种Oracle性能优化的方法1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.2、WHERE子句中的连接顺序:ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.3、SELECT子句中避免使用‘ * ‘:ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间4、减少访问数据库的次数:ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等;5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为2006、使用DECODE函数来减少处理时间:使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.7、整合简单,无关联的数据库访问:如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)8、删除重复记录:最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子:DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9、用TRUNCATE替代DELETE:当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)10、尽量多使用COMMIT:只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费11、用Where子句替换HAVING子句:避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后,因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的,where也应该比having快点的,因为它过滤数据后才进行sum,在两个表联接时才用on的,所以在一个表的时候,就剩下where跟having比较了。

Oracle性能优化之oracle中常见的执行计划及其简单解释

Oracle性能优化之oracle中常见的执行计划及其简单解释

Oracle性能优化之oracle中常见的执⾏计划及其简单解释⼀、访问表执⾏计划1、table access full:全表扫描。

它会访问表中的每⼀条记录(读取⾼⽔位线以内的每⼀个数据块)。

2、table access by user rowid:输⼊源rowid来⾃于⽤户指定。

3、table access by index rowid:输⼊源rowid来⾃于索引。

4、table access by global index rowid:全局索引获取rowid,然后再回表。

5、table access by local index rowid:分区索引获取rowid,然后再回表。

6、table access cluster:通过索引簇的键来访问索表。

7、external table access:访问外部表。

8、result cache:结果集可能来⾃于缓存。

9、mat_view rewrite access:物化视图。

⼆、与B-TREE索引相关的执⾏计划1、index unique scan:只返回⼀条rowid的索引扫描,或者unique索引的等值扫描。

2、index range scan:返回多条rowid的索引扫描。

3、index full scan:顺序扫描整个索引。

4、index fast full scan:多块读⽅式扫描整个索引。

5、index skip scan:多应⽤于组合索引中,引导键值为空的情况下索引扫描。

6、and-equal:合并来⾃于⼀个或多个索引的结果集。

7、domain index:应⽤域索引。

三、与BIT-MAP索引相关的执⾏计划1、bitmap conversion:将位转换为rowid或相反。

2、bitmap index:从位图中取⼀个值或⼀个范围。

3、bitmap merge4、bitmap minus:5、bitmap or:四、与表连接相关的执⾏计划1、merge join:排序合并连接。

常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤,可以采取多种策略。

以下是一些常见的Oracle数据库优化策略:
1.硬件优化:这是最基本的优化方式。

通过升级硬件,比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等,可以极大地提升Oracle数据库的性能。

2.网络优化:通过优化网络连接,减少网络延迟,可以提高远程查询的效率。

3.查询优化:对SQL查询进行优化,使其更快地执行。

这包括使用更有效的
查询计划,减少全表扫描,以及使用索引等。

4.表分区:对大表进行分区可以提高查询效率。

分区可以将一个大表分成多
个小表,每个小表可以单独存储和查询。

5.数据库参数优化:调整Oracle数据库的参数设置,使其适应工作负载,可
以提高性能。

例如,调整内存分配,可以提升缓存性能。

6.数据库设计优化:例如,规范化可以减少数据冗余,而反规范化则可以提
升查询性能。

7.索引优化:创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。

但过多的索引可
能会降低写操作的性能,因此需要权衡。

8.并行处理:对于大型查询和批量操作,可以使用并行处理来提高性能。

9.日志文件优化:适当调整日志文件的配置,可以提高恢复速度和性能。

10.监控和调优:使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能,定期进行性
能检查和调优。

请注意,这些策略并非一成不变,需要根据实际情况进行调整。

在进行优化时,务必先备份数据和配置,以防万一。

浅谈Oracle数据库SQL性能优化

浅谈Oracle数据库SQL性能优化

浅谈Oracle数据库SQL性能优化摘要:随着计算机信息网络技术的不断发展,数据库系统取得很大突破。

面临网络化时代的进步,人们对网络信息的需求的也变得逐渐走向多元化。

网络信息数据库存取技术逐渐被广泛运用,数据库系统规模也越来越大。

目前Oracle 就是被广泛应用的一种数据库,其信息存储量能满足人们日益增长的需求,但为了能够保证其能够流畅稳定安全地运行,应当对其进行一定的优化措施。

关键词:Oracle数据库;SQL优化随着数据库技术功能逐步增加,应用范围逐渐扩展,效果也是日渐明显。

随着网络信息吞吐量的逐步增加,数据库系统在对数据进行处理时算法变得十分繁琐。

数据库系统如果长时间的超负荷工作就会变得反应迟钝影响效率,甚至可能导致死锁。

由于天天都将会有大量的SQL语句访问Oracl数据库系统,系统需要很多时间来处理这些访问,而SQL语句直接影响到Oracl数据库系统性能,所以运用对SQL语句优化的方法来提升ORACLE数据库的性能显得十分必要。

1、对SQL进行优化的必要性数据库系统作为数据管理的主要组成部分主要作用是存储供相关人员查阅大量信息,实现网络资源共享。

查询操作在数据库系统的各种操作中居于首位,直接关系到数据库系统的运行状态。

假如数据查询操作量过大,会给系统带来很大的负担,系统反应速度变慢,严重者可能就会引起系统瘫痪。

因此,为了保证数据库系统的高效正常运行,必须对SQL语句进行优化[1]。

图1.1SQL语句优化2、SQL优化的目标往往由于SQL的结构设计的问题,很可能使得正常运行的一个数据库系统出现性能问题。

所以必须对SQL语句进行必要的调整,达到有效提升数据库系统性能的目的。

对SQL结构的优化本质就是简化繁琐的数据结构,常规方法一般就是对SQL语法进行一些调整,基本方法是把程序中繁琐的SQL语句结构简化,保持服务器的搜索数据能力处于最佳运行状态,有效降低程序中表扫描的时间,促使所以功能得以充分发挥,尽量使服务器的处理器时间和输入输出时间保持平衡。

oracle 调优参数

oracle 调优参数

oracle 调优参数【实用版】目录1.Oracle 数据库调优的重要性2.Oracle 数据库调优的方法3.Oracle 数据库性能调优工具4.Oracle 数据库调优的实践经验5.Oracle 数据库性能调优的解决方案正文Oracle 数据库调优的重要性Oracle 数据库在社会的各个领域有着广泛的应用,特别是在client/server 模式的应用中。

然而,随着数据量的不断增大,应用开发者往往会遇到整个系统的性能显著下降的问题。

为了解决这个问题,我们需要从数据库服务器、网络 I/O、应用程序等各个方面对整个系统进行调整,以充分发挥 Oracle 的效能。

Oracle 数据库调优的方法Oracle 数据库调优主要包括以下几个方面:1.数据库服务器:我们需要对数据库服务器进行优化,以提高其处理能力。

这包括对数据库实例的配置进行调整,以便更好地分配系统资源,以及对数据库的物理存储结构进行优化,以提高存储效率。

2.网络I/O:我们需要对网络I/O进行优化,以提高数据的传输速度。

这包括对网络协议进行调整,以提高网络吞吐量,以及对网络带宽进行优化,以提高网络的传输能力。

3.应用程序:我们需要对应用程序进行优化,以提高其执行效率。

这包括对程序代码进行优化,以提高其执行速度,以及对程序的运行环境进行优化,以提高其运行效率。

Oracle 数据库性能调优工具Oracle 数据库性能调优工具主要包括以下几个:1.AWR(Automatic Workload Repository):AWR 是 Oracle 数据库性能调优的一个核心工具,它可以自动收集数据库的工作负载信息,并提供一系列的性能指标,以帮助我们分析数据库的性能问题。

2.ASH(Automatic Storage Management):ASH 是 Oracle 数据库的一个存储管理工具,它可以帮助我们优化数据库的物理存储结构,以提高数据库的性能。

3.V 视图:V 视图是 Oracle 数据库性能调优的一个辅助工具,它可以帮助我们查看数据库的性能统计信息,以帮助我们分析数据库的性能问题。

Oracle数据库性能优化与案例分析

Oracle数据库性能优化与案例分析
技术创新,变革未来
Oracle数据库性能优化与案例分析
性能优化探讨
• 原因:为什么? • 慢(响应时间) • 慢(吞吐量)
性能优化探讨
• 目的:为了什么? • 快(响应时间) • 快(吞吐量)
性能优化之案例分析
• 案例之方法论 • 案例之登录访问 • 案例之资源 • 案例之锁
性能优化方法论发展
• 登录输入指标测量 • Logons:= EndSnap. logons cumulative– StartSnap. logons
cumulative。 • Logons Per Second:= Logons / TimeInterval
案例之登录访问
登录输出指标测量:
Logon Response Time:= Network Response Time * 10 + Native TCP Logon :=Network Response Time * 10 + Listener Response Time + Native IPC Logon Time 。
案例之登录访问
• 例:

某医院HIS业务系统的账户登录操作异常缓慢,部分情况下
甚至会出现长时间的卡壳情况,业务影响主要发生在每天早上
的上班时刻。
案例之登录访问
优化过程: • 账户登录过程一般涉及到在账户表格以及对应日志表格上的冲
突,比如Buffer busy waits或者TX lock。AWR未体现该特征。 • AWR报告显示connection management call elapsed time时间偏长
成功率:98% 高 失败率:2% 低
失败人数:500*2%=10

oracle性能优化149页PPT

oracle性能优化149页PPT

合理运用技术的重要性
二.性能优化分析基本工具的使用
工欲善其事,必先利其器
SQL量化分析和优化工具:
EXPLAIN
SQL*TRACE TKPROF
4种基本的诊断分析工具
AUTO*TRACE
AWR
ADDM
SQL*PROFILING
SQL ACCESS ADVISOR
SQL TUNING ADVISOR
ASH
SQL语句到底是怎么执行的
最经典的执行计划分析工具---EXPLAIN 可以快速的了解语句的执行过程。 目前几乎所有的开发工具(PLSQL developer、toad
等)都有图形化界面,可以直接的分析语句的执行 计划。但如银行类的客户不允许使用工具。
如何配套使用SQL*TRACE和 TKPROF
一. Oracle数据库性能优化方法论
WHY WHO WHAT HOW WHEN
--Why tunes? --Who tunes? --What to tune? --How to tune? --When to tune?
为什么(why)要优化
--系统慢了? --其实慢只是表象 --距离找到慢的原因可能路还很长…
索引未被使用的原因
1.不要轻易的在字段前加函数 2.尽量不要将字段嵌入表达式中 3.避免字符转换 4.索引列的选择性不高 5.索引列值是否可为空(NULL) 6.检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在
PL/SQL语句的WHERE子句中 7.优化器的选择
复合索引
1. 前缀性(Prefixing) 复合索引的前缀性是指只有当复合索引的第一个字 段出现在SQL语句的谓词条件中时,该索引才会被用 到。 2. 可选性(Selectivity) Oracle建议复合索引应按字段可选性(即值的多少) 的高低进行排列,这是因为,字段值越多,可选性 越强,定位的记录就越少,查询效率就越高。

论Oracle数据库的性能优化问题

论Oracle数据库的性能优化问题

论Oracle数据库的性能优化问题Oracle数据库是一款流行的企业级数据库软件,但其性能优化问题也是不可避免的。

在实际应用中,如果Oracle数据库出现性能问题,将有严重的影响和损失。

因此,本文将讨论如何优化Oracle数据库的性能问题。

首先,针对Oracle数据库的性能瓶颈,可以通过调整数据库参数来提高性能。

Oracle数据库有很多参数可以配置,例如,缓存区大小、连接数、内存分配等。

通过针对不同的应用场景调整不同的参数配置,可以最大化地利用数据库的性能。

其次,针对SQL的性能问题,可以通过改进SQL语句来提高性能。

SQL优化是一项复杂的工作,但可以通过分析SQL执行计划来发现性能瓶颈,例如,缺乏索引、大表连接、高开销的子查询等。

并可以通过添加索引、优化查询语句等方式来提高数据库的性能。

除此之外,还可以通过加强硬件设备等方面来提升数据库性能。

例如,扩展数据库服务器的内存和硬盘容量,可以提高数据库的读写速度。

而使用高速网络设备如IB网络和10/100G以太网设备等,也可提高数据库的数据传输速度。

此外,Oracle数据库的性能优化也需要管理进程的支持与配合。

例如,数据库管理员需要监控数据库服务器硬件和软件性能,例如Oracle数据库的内部锁、等待事件、I/O活动等等。

在监控到性能问题后,需要在业务空档期进行优化,如调整SQL语句、更改数据库参数等。

总之,提高Oracle数据库的性能需要全面考虑软硬件配置、SQL语句等多个方面的因素。

通过合理的参数配置、SQL优化和硬件支持等方式,可以优化数据库的性能,提高应用的稳定性和响应速度。

Oracle的性能优化

Oracle的性能优化

千里之行,始于足下。

Oracle的性能优化
Oracle的性能优化是提高数据库系统性能和响应速度的关键步骤,可以通
过如下几个方面进行优化:
1. 数据库设计和规范化:合理的数据库设计和良好的规范化可以减少数据冗余,提高查询效率,避免数据冲突和不一致。

2. 索引优化:在频繁查询的字段上创建适当的索引,可以加快查询速度。

但是,索引不宜过多,因为它们会增加数据修改和插入的时间。

3. 查询优化:优化查询语句的执行计划,使用正确的连接方法(如内连接、外连接),避免全表扫描。

4. 硬件升级:增加内存、硬盘和处理器等硬件资源,可以显著提高
Oracle数据库的性能。

5. 优化配置参数:根据数据库的特点和应用的需求,调整数据库的配置参数,例如SGA大小、PGA大小、日志文件大小等,以提高性能。

6. 数据库优化:使用合适的数据库特性,如分区表、分区索引、物化视图等,优化数据库的存储和查询效率。

7. 监控和调优:持续监控数据库的性能指标,如CPU利用率、内存使用率、磁盘IO等,并及时进行适当的调优操作。

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锲而不舍,金石可镂。

总体来说,Oracle的性能优化需要综合考虑数据库设计、硬件配置、查询优化和系统监控等多个方面,通过不断的调整和优化,提高数据库的性能和响应速度。

Oracle数据库性能优化分析

Oracle数据库性能优化分析

Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化是数据库管理中不可缺少的一部分。

要想让Oracle数据库运行得更快、更稳定,就需要进行性能优化。

这篇文章将从诊断问题、优化SQL查询、调整数据库参数等方面,介绍Oracle数据库性能优化的主要方法。

一、诊断问题在进行Oracle数据库性能优化之前,需要诊断问题,找出可能影响数据库性能的因素。

可以采用Oracle自带的一些工具,比如AWR(Automatic Workspace Repository)报告、ASH (Active Session History)数据等,来分析数据库的性能瓶颈。

AWR报告可以提供大量的信息,包括系统负载、等待事件、SQL执行统计等,这些信息可以帮助我们找出哪些SQL语句执行缓慢、哪些等待事件占用了过多的系统资源。

ASH数据则在AWR报告的基础上,提供了更为详细的会话信息。

我们可以通过对ASH数据的分析,了解每个会话的活动情况、等待事件及其统计信息等。

二、优化SQL查询优化SQL查询是Oracle数据库性能优化的重要步骤。

通过改写SQL查询、优化索引、统计信息等,来改善数据库的查询效率。

1. 改写SQL查询Oracle支持许多不同的SQL查询语句,而不同的查询语句的效率也是不同的。

比如,使用程序中嵌套的查询语句,可能会导致性能下降。

在这种情况下,可以使用联接查询来代替嵌套查询。

例如:SELECT *FROM departmentWHERE dept_id IN (SELECT dept_idFROM employeeWHERE emp_name = 'John');可以使用联接查询来代替上述嵌套查询:SELECT *FROM department, employeeWHERE department.dept_id = employee.dept_idAND employee.emp_name = 'John';2. 优化索引建立适当的索引是提高Oracle数据库性能的有效方法之一。

Oracle性能调整与优化71页PPT

Oracle性能调整与优化71页PPT
Oracle数据库性能 调整和优化
Oracle技术专题讲座
SUPPORT SERVICES
内容提要
1.oracle 性能调整概述 2.磁盘I/O的调整 3.oracle 内存分配与调整 4.SQL优化概述 5.Statspack概述
SUPPORT SERVICES
1.oracle 性能调整概述
SUPPORT SERVICES
2.5 管理回滚段
回滚段:用来保存数据变化前映像而提供一致读和保障 事务完整性的一段磁盘存储区域. 旧数据
回滚段
新数


UPDATE
SUPPORT SERVICES
2.5 管理回滚段
回滚段作用
回退事务
事务恢复
回滚段
读一致性
控制文件
数据文件
重做日志
SUPPORT SERVICES
SUPPORT SERVICES
2.4 使用本地管理表空间(LMT)自动段空间管理 (ASSM)
create tablespace demo datafile '/ora01/oem/demo01.dbf ' size 5m EXTENT MANAGEMENT LOCAL -- Turn on LMT SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO -- Turn on ASSM;
OWNER ALEX
TABLE_NAME DEPT
PARTITION_COUNT 3
SUPPORT SERVICES
2.4 使用分区表避免磁盘争用
Select segment_name, partition_name, segment_type, tablespace_name

ORACLE 10g数据库性能优化与分析

ORACLE 10g数据库性能优化与分析

ORACLE 10g数据库性能优化与分析摘要:随着数据库在生活中各个领域中的广泛应用,数据库产品也层出不穷。

其中,oracle数据库产品在整个数据库产品的应用中占据50%,并且有不断上升的趋势。

可是,随着数据库数据量的增大、并发用户数量增多,系统常常出现吞吐量降低,响应时间延长等性能问题,怎样有效优化、改善数据库性能,突破系统瓶颈,是保证 oracle 数据库高效运行的基础。

oracle 数据库系统性能优化、调整是一项复杂的系统工程,贯穿于系统的整个生存周期中。

关键词:oracle数据库;性能优化;索引;sql语句中图分类号: tp311 文献标识码: a 文章编号:1009-3044(2013)13-2943-031 概述数据库优化不仅仅是dba(数据库管理员)的事情,它也是设计人员、应用开发人员必须做的事情。

有人认为,优化数据库不用着急,在系统出现宕机或者慢到无法忍受时再优化不迟。

但此时,往往无法有效的对相应的数据库进行更为有效的优化。

所以我们应当在整个数据库的生命周期中,给予不断地优化,以使数据库达到最好的性能[1]。

2 数据库系统性能评价指标2.1 系统吞吐量2.2 响应时间响应时间是,在用户提交任务要求到数据库做出回应的时间。

其实质就是,终端客户等待后台处理所花费的时间[2]。

因此响应时间优化的重要性不言而喻。

调查显示,当用户等待一项任务的响应时间超过几秒钟时,用户可能就会对此系统产生不满或者厌烦的情绪。

因此,我们必须通过优化,将响应时间降到最低。

2.3 数据库的命中率数据库命中率是数据库性能中非常重要的评价指标,包括数据库缓冲区命中率和共享池命中率。

缓冲区命中率是指用户需求的数据是否存放在在内存中,该命中率是指高速缓存命中总数除以高速缓存的查找总数;共享池命中率决定了用户提交的 sql语句是否需要进行重新解析,该比率等于 sql 语句的解析次数除以sql语句总的执行次数。

通常情况,数据库的命中率应该在 90%左右,低于这个值的系统均需要做出优化和调整[3]。

Oracle数据库性能优化浅析

Oracle数据库性能优化浅析



择 的联结 次序应 该让 最少 数 目的行 参加 到与 其他表 的联 结 中 。
( )有 效 的W E E 二 H R 子句 。W E E H R 子句 中 的选择 性条 件可 以显 著减 少S L 句 在 一 个 查 询 周 期 内得 到 的数 据 量 ,所 以在 构 建 O语 W E E 句时 ,遵 循 一些 原则 可 以提高语 句 的执行 效率 : HR 子 1尽 可能 少的使 用通 配 符:如果 在WE E . H R 子句 中有通配 符 , 则 需要 对整 个数 据列 进行 模式 匹配 来检 索数 据 ,即数 据库 只 能跳过 索 引并进 行一 次全表 扫 描 。 2使 用W EE . H R 语句代 替H VN 语 句 :W E E A IG H R 子句 在 一开始 就 限 制 了被检 索 的行数 ,而H V N 子句则 需要 检索 比需要 的还要 多 的 A IG
d c n a b s p r r n e h a e o t zt n o Q t e ns h d s n o m r, s O t e d s e t e l ei d t ae e oma c, i p pr pi a o f L s t i n a f ts mi i S a me t t aj t t f , e u me me o y i I , rea j t n dk/ h um s
数据 ,会 加重 求和和 排序 的负担 。 3 执 行有 效 的子查 询 : . 如果 子查 询有 选择 性 的W E E H R 子句 , 最 好使 用 “ N I 子句 ”; 果父 查 询 E I T 子句 ” 。 ( )高 效 的索 引策略 。索 引是 对一 个表 遍历 的快 速方 法 , 三 它只 需要 查找 必要 的数 据行 ,而 不需 要进 行全 表扫 描 。如果 在一

Oracle数据库性能优化指南说明书

Oracle数据库性能优化指南说明书

Real-World Performance Training Parallel ExecutionReal-World Performance TeamParallel ExecutionSerial and Parallel Execution•Serial Execution–SQL is executed by one process–The correct solution when:•the query references a small data set•high concurrency•efficiency is important•Parallel Execution–SQL is executed by many processes working together–The correct solution when:•the query references a large data set•low concurrency•elapsed time is important•Used to reduce the execution time of queries–Multiple processes work together to use more resources on the system, such as CPU and IOParallel ExecutionBasicsQuery Coordinator (QC)The “top level” process for the parallel queryParallel Execution Server (PX)An (OS) process that operates on part of a parallel query Parallel server group The group of parallel server processes that operate on arow sourceDegree of Parallelism (DoP)The number of parallel execution servers used in eachparallel server group during parallel executionParallel ExecutionWays to set the DoP•Table Setting–Can specify a value or set to parallel default•Hint–Useful for testing but usually not appropriate for production •Alter session–Useful for testing but usually not appropriate for production •Auto DoP–The optimizer determines the DoPParallel ExecutionConfiguration Parameters•parallel_min_servers–Specifies the minimum number of px processes started for the instance•parallel_max_servers–Specifies the maximum number of px processes started for the instance •parallel_threads_per_cpu–Specifies the number of px processes per CPU—OS threads are already accounted for in CPU_COUNT, so set to 1•Parallel_degree_policy–Determines how the DoP is calculatedParallel ExecutionPARALLEL_DEGREE_POLICY Parameter•The PARALLEL_DEGREE_POLICY parameter controls how the DoP is chosen –MANUAL•The default•Uses manual DoP rules–AUTO, which enables•Auto DoP•In Memory Parallel Execution•Parallel Statement Queuing–ADAPTIVE•The same as AUTO but also enables performance feedback to determine the DoP•New in 12c–LIMITED•Just enables Auto DoP–Only used when the table parallel decoration is set to DEFAULTParallel ExecutionManual DoP•The DoP is calculated based on table or system settings–Uses the parallel decoration on the table–If the table parallel decoration is set to “default” it uses the formulaCPU_COUNT * PARALLEL_THREADS_PER_CPU * # of instances •Manual DoP–Facilitates using a consistent DoP across users, schemas, queries and tables if tables have the same settings–Also allows for inconsistent DoPs if tables and/or instances have different settingsParallel ExecutionAuto DoP•First determines if the SQL statement will run serial or parallel–Uses the PARALLEL_MIN_TIME_THRESHOLD parameter–Defaults to 10 seconds–Defaults to 1 second for DBIM–Needed for DBIM on RAC•Automatically calculates the most “efficient” DoP for a SQL statement –Does not take system workload into account–The DoP calculation is based primarily on expected IO prior to 12c •Ignores the table parallel decorationResource Management with Parallel ExecutionParallel ExecutionWays to limit the DoP•Resource Manager–The Max DoP setting limits the DoP for a consumer group •PARALLEL_DEGREE_LIMIT–This parameter limits the DoP when using Auto DoPParallel ExecutionWays to control system resources with parallel execution•parallel_adaptive_multi_user–Reduces DoP based on system load–Usually reduces DoP too much—recommend setting to FALSE•Parallel statement queuing–Creates a FIFO queue for parallel statements–Make SQL statements wait for px resources to become available before execution starts instead of allowing SQL statements to run with insufficient px resources–When all of the parallel server processes in the pool are in use, statements queueParallel ExecutionThe Basics•Parallel execution is used to reduce the execution time of queries–Multiple processes work together to use more resources on the system, such as CPU and IO•A simple configuration should be used to determine the DoP–Coordinate parallel parameters–Avoid using hints and alter session•A resource management policy is needed when using parallel execution–To keep the system under control–To ensure SQL statements are able to execute in parallelPX Workload with No Resource Management•Available PX processes defined bythe following parameters which aredefined per instance–parallel_min_servers=32–parallel_max_servers=64•By default, PX servers will beallocated for parallel SQL and if allPX servers are busy subsequent SQLexecutions will be downgradedPX Workload with No Resource ManagementQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPPX Workload with No Resource ManagementQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168PX Workload with No Resource ManagementQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412PX Workload with No Resource ManagementQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412C Running8168PX Workload with No Resource ManagementQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412C Running8168D Running1284PX Workload with No Resource ManagementQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412C Running8168D Running1284E Running3201PX Workload with Resource Management•parallel_min_servers andparallel_max_servers stilldefine the number of px serversavailable for execution•parallel_servers_targetdefines the pool of px serversavailable for SQL statements in thequeuePX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA8PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412C Running8168PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412C Running8168D Queued12PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Finished8168B Running122412C Running8168D Queued12PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Finished8168B Running122412C Running8168D Running122412PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Finished8168B Running122412C Running8168D Running122412E Queued32PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Finished8168B Finished122412C Finished8168D Finished122412E Queued32PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Finished8168B Finished122412C Finished8168D Finished122412E Running326432Parallel ExecutionParallel Statement Queuing•Parallel Statement Queuing–Can be enabled separately by setting _parallel_statement_queuing=true –Can be used with Resource Manager to create multiple queues for different consumer groups–Set PARALLEL_SERVERS_TARGET based on CPU resources on the systemParallel ExecutionRecommendations•Implement a simple setup to understand what is happening in the system •Base your plan/strategy on the amount of system resources you want to make available for parallel execution•Use resource manager to specify the max DoP for consumer groups •Set tables to the highest DoP that can be used in the resource manager plan。

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--数据库巡检或性能优化方法各异,但首要的是要发现数据库性能瓶颈,系统自带的statspack,或awr太耗时,--以下是本人常用的方法,共享之--1、查询数据库等待事件top10,关注前前几个等待事件,关注前三个等待事件是否有因果或关联关系--oracle 9iselect t2.event,round(100*t2.time_waited/(t1.w1+t3.cpu),2) event_wait_percent from ( SELECT SUM(time_waited) w1 FROM v$system_event WHERE event NOT IN('smon timer','pmon timer','rdbms ipc message','Null event','parallel query dequeue','pipe get', 'client message','SQL*Net message to client','SQL*Net message from client','SQL*Net more data from client','dispatcher timer','virtual circuit status','lock manager wait for remote message','PX Idle Wait','PX Deq: Execution Msg','PX Deq: Table Q Normal','wakeup time manager','slave wait','i/o slave wait','jobq slave wait','null event','gcs remote message','gcs for action','ges remote message','queue messages') ) t1,(select * from (select t.event,t.total_waits,t.total_timeouts,t.time_waited,t.average_wait,rownum num from (select event,total_waits,total_timeouts,time_waited,average_wait from v$system_event where event not in('smon timer','pmon timer','rdbms ipc message','Null event','parallel query dequeue','pipe get', 'client message','SQL*Net message to client','SQL*Net message from client','SQL*Net more data from client','dispatcher timer','virtual circuit status','lock manager wait for remote message','PX Idle Wait','PX Deq: Execution Msg','PX Deq: Table Q Normal','wakeup time manager','slave wait','i/o slave wait','jobq slave wait','null event','gcs remote message','gcs for action','ges remote message','queue messages')order by time_waited desc ) t) where num<11) t2,(SELECT VALUE CPU FROM v$sysstat WHERE NAME LIKE 'CPU used by this session' ) t3--oracle10gselect t2.event,round(100*t2.time_waited/(t1.w1+t3.cpu),2) event_wait_percent from ( SELECT SUM(time_waited) w1 FROM v$system_event WHERE event NOT IN('smon timer','pmon timer','rdbms ipc message','Null event','parallel query dequeue','pipe get','client message','SQL*Net message to client','SQL*Net message fromclient','SQL*Net more data from client','dispatcher timer','virtual circuit status','lock manager wait for remote message','PX Idle Wait','PX Deq: Execution Msg','PXDeq: Table Q Normal','wakeup time manager','slave wait','i/o slave wait','jobq slave wait','null event','gcs remote message','gcs for action','ges remotemessage','queue messages','wait for unread message on broadcastchannel','PX Deq Credit: send blkd','PX Deq: Execute Reply','PX Deq: Signal ACK','PX Deque wait','PX Deq Credit: need buffer','STREAMS apply coord waiting for slavemessage','STREAMS apply slave waiting for coord message', 'Queue Monitor Wait', 'Queue Monitor Slave Wait', 'wakeup event for builder', 'wakeup event for preparer', 'wakeupevent for reader','wait for activate message', 'PX Deq: Par Recov Execute','PX Deq: Table Q Sample','STREAMS apply slave idle wait','STREAcapture process filter callback wait forruleset','STREAMS fetch slave waiting for txns','STREAMS waiting for subscribers to catch up','Queue Monitor Shutdown Wait','AQ Proxy Cleanup Wait','knlqdeq','class slave wait','master wait','DIAG idle wait','ASM background timer','KSV master wait','EMON idle wait','Streams AQ: RAC qmn coordinator idle wait','Streams AQ: qmn coordinator idle wait','Streams AQ: qmn slaveidle wait','Streams AQ: waiting for time management or cleanup tasks','Streams AQ: waiting for messages in the queue','Streams fetch slave: waiting for txns','Streams AQ:deallocate messages from Streams Pool','Streams AQ: delete acknowledged messages','LNS ASYNC archive log','LNS ASYNC dest activation','LNS ASYNC end of log','LogMiner: client waiting for transaction','LogMiner: slave waiting for activate message','LogMiner: wakeup event for builder','LogMiner: wakeup event for preparer','LogMiner: wakeup event for reader') ) t1,(select * from (select t.event,t.total_waits,t.total_timeouts,t.time_waited,t.average_wait,rownum num from (select event,total_waits,total_timeouts,time_waited,average_wait from v$system_event where event not in('smon timer','pmon timer','rdbms ipc message','Null event','parallel query dequeue','pipe get','client message','SQL*Net message to client','SQL*Net message fromclient','SQL*Net more data from client','dispatcher timer','virtual circuit status','lock manager wait for remote message','PX Idle Wait','PX Deq: Execution Msg','PXDeq: Table Q Normal','wakeup time manager','slave wait','i/o slave wait','jobq slave wait','null event','gcs remote message','gcs for action','ges remote message','queue messages','wait for unread message on broadcastchannel','PX Deq Credit: send blkd','PX Deq: Execute Reply','PX Deq: Signal ACK','PX Deque wait','PX Deq Credit: need buffer','STREAMS apply coord waiting for slavemessage','STREAMS apply slave waiting for coord message', 'Queue Monitor Wait', 'Queue Monitor Slave Wait', 'wakeup event for builder', 'wakeup event for preparer', 'wakeupevent for reader','wait for activate message', 'PX Deq: Par Recov Execute','PX Deq: Table Q Sample','STREAMS apply slave idle wait','STREAcapture process filter callback wait forruleset','STREAMS fetch slave waiting for txns','STREAMS waiting for subscribers to catch up','Queue Monitor Shutdown Wait','AQ Proxy Cleanup Wait','knlqdeq','class slave wait','master wait','DIAG idle wait','ASM background timer','KSV master wait','EMON idle wait','Streams AQ: RAC qmn coordinator idle wait','Streams AQ: qmn coordinator idle wait','Streams AQ: qmn slaveidle wait','Streams AQ: waiting for time management or cleanup tasks','Streams AQ: waiting for messages in the queue','Streams fetch slave: waiting for txns','Streams AQ:deallocate messages from Streams Pool','Streams AQ: delete acknowledged messages','LNS ASYNC archive log','LNS ASYNC dest activation','LNS ASYNC end of log','LogMiner: client waiting for transaction','LogMiner: slave waiting for activate message','LogMiner: wakeup event for builder','LogMiner: wakeup event for preparer','LogMiner: wakeup event for reader')order by time_waited desc ) t) where num<11) t2,(SELECT VALUE CPU FROM v$sysstat WHERE NAME LIKE 'CPU used by this session' ) t3--2、查询各种指标,根据各种指标反映的问题是否和等待事件有关联关系,进一步确定问题所在--9iselecta.cache_hit_percent,e.rowcache_hitratio,d.pin_ration_percent,d.get_ratio_percent,f.mem_sort_ percent ,tch_ratio_percent from(SELECTROUND((1-((s1.VALUE-s4.VALUE-s5.VALUE)/(s2.VALUE+s3.VALUE-s4.VALUE-s5.VALUE)))*100,2) cache_hit_percent FROM v$sysstat s1, v$sysstat s2, v$sysstat s3,v$sysstat s4, v$sysstat s5WHERE ='physical reads' AND ='consistent gets'AND ='db block gets' AND ='physical reads direct (lob)' AND ='physical reads direct') a,(select round(100*(1-sum(misses)/sum(gets)),2) latch_ratio_percent from v$latch) b,(select round(100*c.pin_RATIO/b.total,2) pin_ration_percent, round(100*(a.get_ratio/b.total),2)get_ratio_percent from (select sum(pinhitratio) pin_ratio from v$LIBRARYCACHE) c,(select sum(gethitratio) get_ratio from v$LIBRARYCACHE) a,(select count(*) total from v$LIBRARYCACHE) b) d,(select round(100*(1-sum(getmisses)/sum(gets)),2) rowcache_hitratio from v$rowcache ) e, (SELECT round(100*s1.VALUE/(s2.VALUE+s1.VALUE),2) mem_sort_percent FROM v$sysstat s1 ,v$sysstat s2 WHERE ='sorts (memory)' AND ='sorts (disk)')f-- 10gselecta.cache_hit_percent,e.rowcache_hitratio,d.pin_ration_percent,d.get_ratio_percent,f.mem_sort_ percent ,tch_ratio_percent from(SELECTROUND((1-((s1.VALUE-s4.VALUE-s5.VALUE)/(s2.VALUE+s3.VALUE-s4.VALUE-s5.VALUE)))*100,2) cache_hit_percent FROM v$sysstat s1, v$sysstat s2, v$sysstat s3,v$sysstat s4, v$sysstat s5WHERE ='physical reads' AND ='consistent gets'AND ='db block gets' AND ='physical reads direct (lob)' AND ='physical reads direct') a,(select round(100*(1-sum(misses)/sum(gets)),2) latch_ratio_percent from v$latch) b,(select round(100*c.pin_RATIO/b.total,2) pin_ration_percent, round(100*(a.get_ratio/b.total),2) get_ratio_percent from (select sum(pinhitratio) pin_ratio from v$LIBRARYCACHE) c,(select sum(gethitratio) get_ratio from v$LIBRARYCACHE) a,(select count(*) total from v$LIBRARYCACHE) b) d,(select round(100*(1-sum(getmisses)/sum(gets)),2) rowcache_hitratio from v$rowcache ) e, (SELECT round(100*s1.VALUE/(s2.VALUE+s1.VALUE),2) mem_sort_percent FROM v$sysstat s1 ,v$sysstat s2 WHERE ='sorts (memory)' AND ='sorts (disk)')f--3、产看内存配置,查看内存配置是否合理(结合查询到的各种指标,初步判断内存是否合理)--9iSELECT NAME,ROUND(VALUE/1024/1024) size_M FROM v$parameter WHERE NAME IN('java_pool_size','large_pool_size','shared_pool_size','log_buffer','db_cache_size','pga_aggregate _target','sga_max_size','db_recycle_cache_size','db_keep_cache_size')ORDER BY size_m DESC;--10gselect component,current_size/1024/1024 cur_size_M ,max_size/1024/1024max_size_M from v$sga_dynamic_components-- 4、查询三个top10sql语句,发现执行次数最多、内存、硬盘读取量大的sql,根据address 查询在系统中的执行计划,是否需要进一步优化select '硬盘读取量最大的top '||rownum t1_id,sql_disk_reads,disk_reads,address from (select sql_text sql_disk_reads ,disk_reads from v$sqlarea order by disk_reads desc)where rownum<11union allselect '高速缓冲区使用最大的top '||rownum t2_id ,sql_buffer_gets ,buffer_gets,address from (select sql_text sql_buffer_gets,buffer_gets from v$sqlarea order bybuffer_gets desc) where rownum<11union allselect '执行次数最多的top '||rownum t3_id ,sql_executions ,executions,address from (select sql_text sql_executions,executions from v$sqlarea order by executions desc)where rownum<11--根据address查询在系统中的执行计划(真实执行计划),这个不同set autotrace on(这个是预执行计划,真实情况不一定,--这也是很多时候我们执行很好,但实际效率较低不得其解的原因)select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||decode(id, 0, 'Cost = '||position) "OPERATION",options, object_namefrom v$sql_planstart with (address ='' and id=0 )connect by prior id = parent_idand prior address = addressand prior hash_value = hash_valueand prior child_number = child_numberorder by id, position ;--5、查询系统运行较长的sql语句,该语句能将多数的耗费资源的sql抓取到select q.sql_text,s.elapsed_seconds,s.start_time,s.opname from v$session_longops s,v$sqlarea q where s.sql_hash_value=q.hash_value order by s.ELAPSED_SECONDS desc;--根据address查询在系统中的执行计划,是否需要优化select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||decode(id, 0, 'Cost = '||position) "OPERATION",options, object_namefrom v$sql_planstart with (address ='' and id=0 )connect by prior id = parent_idand prior address = addressand prior hash_value = hash_valueand prior child_number = child_numberorder by id, position ;--6、找到需要优化的sql语句,尝试优化,查看执行计划(set autotrace traceonly),直到满意为止--7、查看各个表空间的使用状况,注意收益率超过80%的表空间SELECT tablespace_name,ROUND(used_percent,2) used_percent,ROUND(total_M,2) total_M,ROUND(used_M,2) used_M FROM (SELECT d.tablespace_name , NVL(SUM(used_blocks),0)*8/1024 used_M,SUM(blocks)*8/1024 total_m ,NVL(SUM(used_blocks),0)*100/SUM(blocks) used_percent FROM v$sort_segment v ,dba_temp_files d WHERE d.tablespace_name=v.tablespace_name(+) GROUP BY d.tablespace_nameUNION ALLSELECT tablespace_name, ts.size_M-fs.size_M used_M , ts.size_M total_M ,(ts.size_M-fs.size_M)/ts.size_M*100 used_percentFROM (SELECT ,SUM(bytes)/1024/1024 size_MFROM v$datafile df,v$tablespace ts WHERE df.ts#=ts.ts# GROUP BY ) ts , (SELECT tablespace_name ,SUM(bytes/1024/1024) size_MFROM DBA_FREE_SPACE GROUP BY tablespace_name ) fs WHERE =fs.tablespace_name ) ORDER BY used_percent DESC;--8、查看最大的前10大字段,是不是耗费资源的sql都是和这些大段有关Select * from (Select segment_name,bytes/1024/1024size_M,segment_type,tablespace_name from dba_segments order by bytes desc ) where rownum<11以上是一个较为快捷的方式,短时间内定位问题,通常80%优化问题都能解决。

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