东北三省农作物洪涝时空风险评估
粮食灾害风险分析报告
粮食灾害风险分析报告粮食灾害是指因自然灾害或人为因素导致农作物生长、产量和质量严重受损的情况。
粮食灾害对人类的生活和社会经济发展都会造成重大的影响。
对于保障粮食安全和农村稳定发展至关重要。
下面是一份关于粮食灾害风险分析的报告,供参考。
一、灾害类型与区域分析根据历史数据和气候趋势,我国主要面临的粮食灾害包括洪涝灾害、旱灾、冻害和虫害等。
其中,洪涝灾害在江南、东南沿海地区较为普遍,旱灾多发生在北方干旱地区,冻害主要集中在东北地区,虫害分布较广。
此外,人为因素如火灾、病害等也可能对粮食产量产生负面影响。
二、灾害风险评估1. 洪涝灾害:通过分析历史洪涝数据和气候模型预测结果,确定洪涝灾害的概率和强度。
同时,根据地形地貌、流域水文特点等因素分析洪涝灾害的范围和影响区域。
据统计,我国每年洪涝灾害造成的粮食损失约占总产量的10%左右。
2. 旱灾:通过监测降水量、土壤湿度和蒸发量等指标,评估旱灾发生的可能性和严重程度。
同时,结合气象预警和抗旱设施建设情况,分析旱灾对粮食生产的影响。
据研究,我国每年平均有10个省份会受到严重旱灾影响。
3. 冻害:通过分析温度变化趋势和冻害历史数据,评估冻害发生的可能性和程度。
同时,结合农作物种植结构和耐寒能力,分析冻害对粮食生产的影响。
据统计,每年东北地区的冻害平均造成粮食损失约占总产量的5%左右。
4. 虫害:通过分析虫害发生的季节性规律和历史数据,评估虫害发生的可能性和危害程度。
同时,结合农药使用情况和防治措施,分析虫害对粮食生产的影响。
据调查,每年我国因虫害导致的粮食损失约占总产量的7%左右。
三、粮食灾害风险管理1. 加强监测与预警:建设粮食灾害监测系统,定期发布灾害预警信息,提前采取抗灾措施。
可以利用遥感技术、气象数据和地下水位监测等手段,及时反映灾情和灾害趋势。
2. 提高抗灾能力:加强粮食灾害防治和抗灾能力,提高农作物抗性和适应性。
推广抗灾种类和品种,优化种植结构,提高水利设施建设水平,加强农田排水和灌溉。
农业洪涝灾害风险评估与防灾措施
农业洪涝灾害风险评估与防灾措施洪涝灾害是农业生产中常见且致灾性较强的自然灾害之一,给农业生产带来了严重的损失和影响。
为了减轻洪涝灾害对农业的影响,保障粮食安全,农业洪涝灾害风险评估和防灾措施成为了当务之急。
首先,农业洪涝灾害风险评估可以帮助准确判断洪涝灾害的可能性和潜在影响。
该评估需要综合考虑气候因素、地理条件、水资源情况等多个因素。
通过利用气象观测数据和历史洪涝灾害记录,可以建立洪涝灾害的频率和概率模型,用来预测未来的可能性。
另外,通过分析农田排水系统、农作物生长状况等参数,可以评估洪涝灾害对农业生产的潜在影响。
这样的评估结果可以为政府和农民提供有针对性的预警和防范建议。
其次,农业洪涝灾害的防灾措施需要从多个方面进行,包括预防和应对。
在预防方面,合理规划土地利用,优化水利设施,建设抗洪排涝系统,都能够减少洪涝灾害的风险。
例如,在规划阶段要避免在易涝区进行农业开发,充分利用地势高的区域进行农业生产。
此外,加强农业保险制度建设,为农民提供洪涝灾害的经济补偿,也是一种有效的预防措施。
在应对方面,及时监测洪水的水文和气象条件,建立相应的预警系统,以便提前采取应急措施,如农田的抢险加固、农作物的疏散等,来减少洪涝灾害带来的损失。
此外,农业洪涝灾害风险评估和防灾措施还需要考虑到社会经济因素的影响。
洪涝灾害对农业生产的影响不仅仅是单纯的农田受损和农作物减产,还涉及到农民的生计和农村经济的稳定。
因此,评估和防灾措施的制定也需要考虑社会经济的可承受能力。
政府可以通过提供紧急救助和种植补贴等方式,帮助农民度过灾难,恢复生产。
综上所述,农业洪涝灾害风险评估和防灾措施对于农业生产的发展和粮食安全至关重要。
通过科学评估洪涝灾害的风险和潜在影响,以及制定相应的预防和应对措施,可以减轻洪涝灾害对农业的损失,保障农村经济的稳定发展。
政府、科研机构和农民之间的合作与支持也是实施这些措施的关键。
未来,应不断深化研究,提高洪涝灾害风险评估的准确性,并积极探索新的防灾措施,为农业生产提供更全面和可持续的保护。
农业灾害风险评估与减灾
农业灾害风险评估与减灾农业灾害是指在农业生产中,由于天气、气候、疾病、虫害等因素所造成的生产损失。
农业灾害具有突发性、广泛性和严重性的特点,对农民的生计和国家的经济发展都带来了重大影响。
因此,为了减少农业灾害对农民和国家的损失,进行风险评估并采取相应的减灾措施至关重要。
一、农业灾害风险评估农业灾害风险评估旨在通过收集和分析大量的数据,科学预测可能发生的灾害以及它们对农业生产的影响。
根据不同的灾害类型,可以采用多种方法进行风险评估。
1. 气象灾害风险评估气象灾害是农业生产中常见的灾害类型,包括干旱、洪涝、台风等。
针对气象灾害的风险评估可以通过收集历史气象数据、利用模型进行数值模拟等方式来预测可能发生的灾害并评估其对农业生产的影响。
2. 病虫害灾害风险评估病虫害是引起农作物减产的主要因素之一。
进行病虫害灾害风险评估可以通过监测病虫害的传播规律、研究其侵袭程度以及农作物的抗病虫害能力等途径来进行。
同时,借助现代科技手段如遥感和人工智能,还可以实现病虫害灾害的早期预警和快速响应。
二、农业灾害减灾措施除了进行风险评估,我们还需要采取有效的减灾措施来降低农业灾害带来的负面影响。
1. 建设农业灾害监测系统建立农业灾害监测系统可以实时监测农业生产中可能出现的灾害情况,及时采取相应的防御措施,减少损失。
这需要借助现代科技手段如遥感技术、传感器网络等,实现对农田、作物和气象等方面信息的收集和分析。
2. 强化农业保险制度农业保险是一种重要的农业灾害减灾措施。
通过购买农业保险,农民可以在遭受灾害时得到相应的赔偿,减轻因灾害造成的财务压力,提高农业生产的稳定性。
政府可以加大对农业保险的支持力度,降低保险费率,扩大农民的保险覆盖面。
3. 提高农业灾害应对能力加强农民的灾害防范意识和灾后自救能力是减灾的重要环节。
政府可以通过开展培训和教育活动,向农民传授防灾知识和技能,在平时就加强灾害防范措施的宣传和推广,并提供相关的应急救援设备和物资。
东北地区农业气象灾害定量评估
基金项 目: 中国气象局小型基本建设项 目“ 极端天气气候事件监测业务系统建设 ” 资助。 作者简介: 张海娜, , 6 年生, 女 10 9 工程师, 主要从事气候资料分析工作。 通信 作者 : 李晶 , - i:s6 10 @13 cm。 E ma ly 80 5 6 .o lj
并在此基础上计算历年成灾率变异值( : z) 气候 中心, 0 年气候公报 ) 00年 , 2 9 0 。2 1 东北地 区春 程度 , M f = Xf /Sf 季降水量和降水 日数均 为 15 年 以来历史 同期最 91
收稿 日期 :0 1— 3- 3 修订 日期 :0 1 o 1 。 21 0 0 ; 2 1 一 4— 8
第2 7卷 第 3期
21 0 1年 6月
气 象 与 环 境 学 报
J OURNAL OF ETEOROLOGY M AND ENVI R0NM ENT
张海娜 , 晶 , 李 吕志红 , . 等 东北地区农业气象灾害定 量评估 []气象与环境学报 , 1 , ()2 — 8 J. 2 12 3 : 2 . 0 7 4 Z N H .aL igL .o g e a. uni t eea ao iarm toooia d at s nN r esC ia J .o ra o HA G a n ,I n , V 1 J h n ,t 1Q ata v vl tnO go eerlgc i s r i ot at hn [ ] Jun f t i ui l l s e h l
关键词 : 气象灾害 ; 农业 定量评估 ; 东北地 区
中图分类号 :16 S 6 文献标识码 : A 文章编号 :6 3— 0 X(0 1 0 02 0 17 5 3 2 1 ) 3— 0 4— 5
我国东北三省主要农作物生产风险评估
农 作物 生 产 风 险 进 行 了分 析 和 评 估 。首 先 选择 东北 三 省 的 三 种 主要 农作 物 ( 谷 、 玉 米 和 大豆 )作 为研 究 对 象 ;然后 稻
根 据 矩 比 率 图 ( met r od ga )和 A 检 验 等 拟 和 优 度 检 验 方 法 , 确 定 东北 三 省 三 种 农 作 物 生 产风 险概 率 分 布 mo n— a i r i t a m D
的 类型 和 模 型 形 式 :接 下 来 利 用 极 大 似 然 估 计 法 ( E)估 计 出 东 北 三 省 三 种 主要 农 作 物 生 产 风 险模 型 的参 数 ;最后 ML
对 东北 三省 三 主要 农作 物 的 生 产 风 险 进 行 分析 和 评 估 。 分 析 结 果 表 明 , 除 黑 龙 江 省 玉 米 外 ,黑 龙 江省 另 外 两种 作 物
农 作 物 生 产 风 险 ( 产 风 险 ) 是农 民所 面 临 的 单 三大 风 险 ( 制度 风 险 、生 产 风 险和 市场 风 险 )之一 , 同 时又 是 从 事粮 食 等 种植 业 生产 农 户 最 为 关 注 的 风
险之 一 l 虽 然 东 北 地 区是 我 国重 要 的 粮食 生 产 基 l l
中的 风 险 .指农 作 物 实 际单 产低 于 预 期单 产 的程 度 .
即 随机波 动 为负 的程 度 农 业 生 产 是 一 个 自然 再 生 产 和 经 济 再 生 产 相 互 交 织 的过 程 .受 自然 条 件 影 响 较 大 .农 作 物 单 产 水 平 既受 天 气 等 自然 因素 ( 冰 雹 、洪 涝 灾 害 等 )影 如 响 ,同时 还 与 作 物 品种 、农 民前 期 生 产 投 入 和 田 问 管 理 活 动 等 因素 密 切 相 关 由此 可 以看 出 .农 作 物
洪涝灾害风险评估与应对策略
洪涝灾害风险评估与应对策略近年来,洪涝灾害频发,给人们生命财产造成了极大的威胁。
洪涝灾害的发生与人类活动、气候变化、地形地貌等各个方面息息相关。
因此,洪涝灾害风险评估和应对成为了十分重要的课题。
本文将就此展开探讨。
一、洪涝灾害风险评估洪涝灾害风险评估的目的在于对洪涝灾害可能出现的情况进行预测和评估。
为了进行深入有效的洪涝灾害风险评估,需要考虑以下几个方面。
1. 洪涝灾害的可能发生性洪涝灾害的可能发生性与当地气候、地形和水文情况相关。
例如,气候变化可能导致气候异常,进而导致降雨量过大,引发洪涝灾害。
地形和水文情况也是洪涝灾害发生的关键因素。
比如,水系发育、山口窄岀、积水点多等区域常易受洪涝灾害的影响。
2. 洪涝灾害的严重性洪涝灾害的严重性主要由其造成的影响来进行评估。
洪涝灾害可能对当地民生、工业生产、财产和环境等方面造成影响,因此需要了解洪涝灾害可能对这些方面造成的影响程度。
3. 风险可能的时间洪涝灾害可能发生的时间也是分析风险的关键因素。
如果发生在农闲季节,对农业影响可能并不大;如果发生在收割季节,对农业的影响可能就巨大了。
4. 风险可能的程度风险可能的程度即洪涝灾害可能造成的影响程度。
从个人层面来看,洪涝灾害可能造成财产损失或人身伤害;从社会层面看,它可能对当地人们的生活产生巨大影响。
二、洪涝灾害风险应对策略除了对洪涝灾害进行评估,制定和执行相应的风险应对策略也是必要的。
对于不同风险程度的洪涝灾害,需要采取相应的风险应对策略。
1. 工程预防措施工程预防措施包括改善水文环境、修建防洪堤坝和涵洞等。
这些预防措施将提高防洪的能力,减少洪涝灾害的风险程度。
2. 紧急预警和应急响应措施紧急预警和应急响应措施是应对洪涝灾害的关键措施。
当发生洪涝灾害时,及时向民众发布预警信息,启动应急响应机制,采取合适的紧急措施,可以尽量减少灾害的损失。
3. 人员疏散措施在洪涝灾害到来之前疏散人员是非常必要的。
这需要根据洪涝灾害可能的情况和恰当的时间进行决策。
中国北方地区主要农作物气象灾害风险评估方法综述
农业 气 象 灾 害 是 指 大气 变 化 产 生 的不 利 气 象 条 件对 农业 生 产 和 农 作 物 等 造 成 的直 接 和 间接 损 失 。农 业气 象 灾 害 是 人 类 不 可 避 免 的 自然 现 象 , 但 可 以科 学 地 认 识 它 ,并 通 过 合 理 规 划 及 采 取 相 应 的措 施尽 可 能 地 减 少农 作 物 所 受 农 业 气 象 灾 害 影 响 的损 失 … 。我 国 每年 因各 种 气 象 灾 害 造 成 的 农 作物 受 灾 面 积 达 5 ×1 0 h m 、经 济 损 失 多 达 2 0 0 0 多亿 元 。北 方 地 区属 温带 季 风 气 候 ,夏 季 高 温 多雨 ,冬 季 寒 冷 干燥 。 由 于农 业 本 身 的脆 弱 性 ,易 受 自然 环 境 下 各 种 因 素 的 干 扰 ,特 别 是 易 受 到 旱灾 、低 温 冷 害 、霜 冻 、病虫 类 等 灾 害侵 扰 , 对 北方 地 区而 言 ,特 定 的 气 候 类 型 使 得 满 足农 作 物 正 常生 长 极 为 不 易 ,农 业 生 产 受 自然 灾 害 的 影 响十分 明显 ,极 易 成 灾 ,严 重 时 导 致 粮 食 减 产 乃 至绝 产 。因此 ,如 何 准 确 地 评 估 北 方 地 区 的农 业 气 象灾 害 从 而 为 农 业 生 产 的趋 利 避 害提 供 依 据 就 显得 尤为 重要 。 1 9 8 0年代 以 来 ,我 国学 者 以人 工 控 制 和 大 田 试 验 以及 灾 害 资 料 统 计 分 析 为基 础 ,建 立 了一 些 农 业气 象灾 害评 价 的数 学模 型 J ,灾 害评 价 由定 性 逐渐 向定 量发 展 。近 年 来 随着 3 s技术 的应 用 以 及 作 物模 型 的 日趋 成 熟 ,农 业 气 象 灾 害 评 估 在 时 间和空 间 的精 细 化 程 度 方 面得 到 明 显 提 高 。 目 前 国内外 关 于 农 业 气 象 灾 害 中 旱 灾 、低 温 冷 害 及 霜冻 的灾 害 影 响评 估 已取 得 了不 少 成 果 。 罗 培 应 用模 糊 评 价 法 建 立 了 干旱 灾 害 孕 灾 背 景 、灾 害 危 险性 、成 灾 体 易 损 性 等 数 学 模 型 ,得 到 了重 庆 干 旱灾 害 的 风 险 评 估 及 其 区划 。 潘 卫 华 等 利 用 MO D I S数 据 分 别对 福 建 省地 表 温 度 和 农 作 物 用 地 信 息 进 行 反演 ,并 在 S u r f e r和 A r c G I S辅 助 下 提 出
基于GIS的三江平原农业洪涝灾害风险评估模型
黑龙江农业科学2023(9):98G104H e i l o n g j i a n g A gr i c u l t u r a l S c i e n c e s h t t p ://h l j n y k x .h a a s e p.c n D O I :10.11942/j.i s s n 1002G2767.2023.09.0098唐丽媛,赵映慧,张慧.基于G I S 的三江平原农业洪涝灾害风险评估模型[J ].黑龙江农业科学,2023(9):98G104.基于G I S 的三江平原农业洪涝灾害风险评估模型唐丽媛,赵映慧,张㊀慧(东北农业大学公共管理与法学院,黑龙江哈尔滨150030)摘要:为促进三江平原地区防洪设施建设,降低因洪涝灾害导致的农业损失,建立灾害风险评估模型,划定灾害风险等级,提出因地制宜的防灾措施建议.综合2010-2020年三江平原地区的水文㊁地理㊁气象及社会经济等数据资料,构建农业洪涝灾害风险评估指标体系,利用层次分析法㊁加权几何平均法得出风险评估值,结合A r c G I S 划立县域维度的洪涝风险等级分区并进行风险评估区划.结果表明,三江平原西部致灾因子危险性较低,承灾体易损性由东北到西南降低;三江平原孕灾环境敏感性在西南方向较高,东北方向较低,防灾减灾能力普遍较弱.三江平原地区农业洪涝灾害综合风险等级中部较低,东部和西部较高.基于致灾因子㊁承灾体㊁孕灾环境三方面的考量,提出洪涝灾害应对措施.通过建立三江平原农业洪涝灾害风险指标体系,利用空间分析模型划定三江平原农业洪涝灾害风险等级,依据风险区划结果为当地政府抗洪措施提供决策参考.关键词:农业洪涝灾害;灾害风险评估;三江平原收稿日期:2023G03G17基金项目:中国科学院战略性先导科技专项 黑土地保护与利用科技创新工程 (X D A 28000000);东北农业大学2023年大学生S I P T 创新创业训练计划省级指导项目(S 2023G10224061).第一作者:唐丽媛(2002-),女,本科生,专业方向为农业灾害评估.E Gm a i l :T a n g l i yu a n _w o r k 11@163.c o m .通信作者:赵映慧(1976-),男,博士,副教授,从事城市与区域发展研究.E Gm a i l :397168670@q q.c o m .㊀㊀洪涝灾害是洪灾㊁涝灾和湿害的总称,经常在春㊁夏㊁秋三季发生,具有明显季节性特征[1G2].农业洪涝灾害重在强调对农业生产生活的影响,如农作物㊁农田及农业水利设施等.防范农业洪涝灾害,建立农业防灾体系,对于国家粮食安全的保障很重要[3G4].长期以来,国内外学者对农业洪涝灾害风险评估研究非常重视,已建立多种评估方法[5G8].目前常用的风险评估方法是模型评价,基于研究地区数十年的洪涝灾害相关数据,将其分类并纳入相应的风险组成因子,然后确立权重,依据模型对研究地区进行风险评估[9G11].周成虎等[12]提出洪涝灾害风险区划指标模型,选取触发因子㊁区域经济状况因子与下垫面因子建立洪灾风险指标体系.张行南等[13]分别从地形㊁气象与地表径流三大洪涝灾害影响因素,绘制我国洪水危险程度区划图.魏一鸣等[14]将易损性评价与危险性评价纳入风险评估体系之中,然而未考虑防灾减灾能力.农业灾害风险评估中采用多源数据和多样评价方法,导致评估具有明显的区域差异性[15G17];而A r c G I S 在数据处理和空间分析方面能够发挥重要作用[18],基于G I S 开展农业洪涝灾害风险评估,能够推动评估结果更精准,更有利于洪涝灾害防范.在风险评估模型建立中,基于致灾因子与孕灾环境建立指标体系的较多,而基于承灾体与防灾减灾能力建立指标体系的较少.三江平原地处黑龙江省东部,作为我国重要的商品粮基地,对我国粮食安全意义重大,且当地受自然环境影响极易发生积水性洪涝灾害,但针对三江平原的洪涝灾害风险评估研究不足.本文从致灾因子㊁承灾体㊁孕灾环境及防灾减灾能力4个方面建立评估指标体系,以县为评估单元,对三江平原地区农业洪涝进行风险评估并进行区划,期望为当地科学应对农业洪涝灾害及防灾减灾提供理论参考.1㊀数据来源与研究方法1.1㊀数据来源三江平原地区农业洪涝灾害风险评估数据包括四类:(1)暴雨数据来源于«黑龙江暴雨统计参数图集»和中国气象数据网.(2)D E M 数字高程数据,三江平原高程数据来源于地理空间数据云.(3)土地利用及土壤结构数据:地理空间数据云㊁二调土壤数据库.(4)统计数据:三江平原各县市人口㊁经济等统计数据来源于«黑龙江统计年鉴».1.2㊀农业洪涝灾害风险评估指标体系从致灾因子(U 1)㊁承灾体(U 2)㊁孕灾环境(U 3)及防灾减灾能力(U 4)4个方面构建农业洪涝灾害评估指标体系(表1).本文综合直接致灾因子与间接致灾因子两方面,为反映暴雨强度与河流蓄水能力,选取年降水量(U 11)㊁径流89Copyright ©博看网. All Rights Reserved.9期㊀㊀唐丽媛等:基于G I S的三江平原农业洪涝灾害风险评估模型㊀㊀㊀㊀㊀(U12)㊁暴雨频率(U13)作为致灾因子危险性评价指标,以上3项为效益型指标;与洪涝灾害相比,农业洪涝灾害以农业状态承灾体为重点,在此选取农村人口占比(U21)㊁农用地占比(U22)以及粮食总产量(U23)为承灾体易损性评价指标,反映了当地农业暴露度,以上3项指标均与暴露度呈正比关系,且为效益型指标;由于三江平原地势低洼㊁土壤湿度高,排水不畅等自然条件特征,选取地形高程(U31)㊁植被覆盖度(U32)㊁河网密度(U33)为孕灾环境敏感性指标,以上指标为效益型指标,反映了农业洪涝灾害类型;为反映当地对农业洪涝灾害应急能力与防灾抗灾能力,选取农村人均可支配收入(U41)㊁卫生机构数量(U42)作为防灾减灾能力评价指标,以上两项指标为成本型指标.表1㊀农业洪涝灾害风险评估指标权重目标层因子层指标层权重农业洪涝致灾因子危险性年降水量/m m0.30灾害风险径流/m0.16暴雨频率0.54承灾体易损性农村人口占比0.22农用地占比0.24粮食总产量/万t0.54孕灾环境敏感性地形高程/m0.28植被覆盖度0.26河网密度/(k m k m-2)0.46防灾减灾能力农村人均可支配收入/元0.40卫生机构数量/个0.601.3㊀权重的确定层次分析法(A n a l y t i cH i e r a r c h y P r o c e s s)是一种定性与定量相结合的分析方法,其原理是依据专家经验对指标重要度进行打分,以构建判断矩阵,进行层次排序,进而求得矩阵特征值与特征向量,最后对判断矩阵计算一致性比率来进行一致性检验,最终得到各指标权重.农业洪涝灾害评估系统复杂多样,本文采用层次分析法确定指标权重.在致灾因子危险性因子层(U1)中,由于三江平原年总降水量较大,且四季分配不均,极易引发春涝㊁夏涝,因此暴雨频率(U13)权重最高;三江平原是我国首要商品粮基地,其粮食年产量对粮食安全影响较大,使农业生产暴露度高,因此在承灾体易损性因子层(U2)中粮食总产量(U23)权重最高;在孕灾环境敏感性因子层(U3)中,结合暴雨强度㊁降水量大小等洪涝灾害致灾因子,在河网密度较高区域,河道流量超负荷,易引发洪灾,威胁当地农业生产,故河网密度(U33)权重最高;充足的卫生机构数量对受灾群众的医疗救治及灾后防疫起重要保障作用,降低灾害对当地的民生损失,因此在防灾减灾能力因子层(U4)中,卫生机构数量(U42)权重最高.各评估指标权重值详见表1.1.4㊀风险评估值的计算利用加权几何平均法计算三江平原各县相应的风险因子以及综合风险因子的风险评估值,设n为评估对象数量,m为评估指标数量,X i j为第i个样本的第j个指标数据,r+i j为第i个样本的第j个指标的效益型无量纲化数据,r-i j为第i个样本的第j个指标的成本型无量纲化数据, W G A w(r1,r2, ,r n)表示被评估对象的风险评估值, w i为第i个样本的指标权重.首先对数据进行无量纲化处理,然后效益型和成本型数据分别应用公式(1)和(2)计算[19],最后采用公式(3)计算风险评估值.r+i j=X i jm a x(X i j)j,i=1,2, ,n;j=1,2, ,m(1) r-i j=m a x(X i j)jX i j,i=1,2, ,n;j=1,2, ,m(2)W G A w(r1,r2, ,r n)=ᵑn i=1r i w i(3)1.5㊀数据分析将各类指标在2010-2020年间的总数据导入E x c e l2017中计算平均值,并取每个指标的平均值为代表,进行后续数据分析处理.2㊀结果与分析2.1㊀三江平原各县一级指标风险评估值根据公式(1)~(3)计算得出三江平原各县级行政单元的致灾因子危险值(U1)㊁承灾体易损值(U2)㊁孕灾环境敏感值(U3)与防灾减灾能力值(U4).由表2可知,饶河县㊁抚远市㊁勃利县㊁梨树区和新兴区的致灾因子危险值(U1)排前五,其中饶河县因当地径流较其他区域长且年均降雨总量与暴雨频率均位于前列,致使其致灾因子危险值(U1)最高;从承灾体易损值(U2)看,富锦市㊁虎林市㊁密山市㊁同江市和宝清县位于前五,富锦市地处三江平原腹地,是农业生产的重点县,因其99Copyright©博看网. All Rights Reserved.㊀㊀㊀㊀㊀黑㊀龙㊀江㊀农㊀业㊀科㊀学9期农用地与农村人口占比较高,年均粮食总产量最高,因而当地农业暴露度大,承灾体易损性最高.麻山区㊁滴道区㊁向阳区(鹤岗市)㊁恒山区和鸡冠区的孕灾环境(U 3)位于前五,其中麻山区地形复杂起伏较大,且其河网密度较大植被较少,极易形成下坡雨,进而带来泥石流等次生灾害,孕灾环境敏感性最高.从防灾减灾能力(U 4)看,U 4选取农村人均可支配收入(U 41)和卫生机构数量(U 42)两项成本型指标作为评价指标,所以U 4值越高,防灾减灾能力越弱,具体为兴山区最弱,向阳区(佳木斯市)㊁尖山区㊁鸡冠区和滴道区也很弱.兴山区农村人均可支配收入较低且卫生机构数量较其他区域少,因而政府对防灾减灾费用支出能力较低,医疗水平欠佳,防灾减灾能力弱.表三江平原各县(市㊁区)域一级指标风险评估值2.2㊀三江平原各县一级指标风险评估分别将各致灾因子(U 1)㊁承灾体(U 2)㊁孕灾环境(U 3)及防灾减灾能力(U 4)风险评估值导入A r c G I S ,利用自然断点分级法,对致灾因子危险性㊁承灾体易损性㊁孕灾环境敏感性与防灾减灾能力值划定风险等级:高㊁较高㊁中㊁较低㊁低,并绘制三江平原农业洪涝灾害风险区划图(图1).2.2.1㊀致灾因子危险等级区划㊀由图1a 可知,致灾因子高危险性区域主要分布在三江平原东部以及西北部的勃利县㊁梨树区;较高危险性区域主要分布在三江平原东部地区的同江市㊁虎林市,中部的四方台区㊁岭东区,以及西南部的新兴区㊁茄子河区㊁桃山区㊁麻山区和穆棱市;中危险性区域主要分布在三江平原的西北部㊁西部的前进区和依兰县㊁中部的宝山区㊁宝清县以及南部的鸡东县;较低危险性区域主要分布在北部地区的绥滨县㊁富锦市以及南部的密山市㊁滴道区㊁城子河区㊁鸡冠区和恒山区;而低危险性区域主要分布在除前进区外的西部.总体而言,三江平原致灾因子危险性自西部向东部增加,南部高于西北部.2.2.2㊀承灾体易损等级区划㊀由图1b 可知,承灾体高易损区域主要分布在三江平原东部的同江市㊁富锦市㊁虎林市与密山市;较高易损区域主要分布在三江平原北部的萝北县㊁绥滨县和桦川县,西部的依兰县㊁桦南县以及东部的抚远市㊁饶河县与宝清县;承灾体中易损区域主要分布在中部的集贤县㊁友谊县,西部的汤原县㊁向阳区(佳木斯市)以及南部的穆棱市㊁鸡东县和勃利县;较低易损区域主要分布在中南部的茄子河区㊁桃山区㊁滴道区与麻山区,西部的前进区㊁东风区;而低易损区域主要分布在西部的东山区㊁兴山区㊁南山区㊁兴安区和郊区,中部的尖山区㊁四方台区㊁岭东区㊁新兴区与宝山区,南部的梨树区㊁恒山区㊁鸡冠区和城子河区.整体看,三江平原承灾体易损性普遍较高㊁东部地区较西部地区易损.2.2.3㊀孕灾环境敏感等级区划㊀由图1c 可知,三江平原孕灾环境敏感性在西南方向较高,东北方向较低.孕灾环境高敏感区域主要分布于三江平原南部的滴道区和麻山区;较高敏感区域主要分布在南部;孕灾环境中敏感区域主要分布在西001Copyright ©博看网. All Rights Reserved.9期㊀㊀唐丽媛等:基于G I S 的三江平原农业洪涝灾害风险评估模型㊀㊀㊀㊀㊀部的依兰县㊁汤原县与兴安区以及中南部的新兴区㊁桃山区㊁鸡东县与城子河区;较低敏感区域主要分布在三江平原北部的萝北县㊁绥滨县㊁东山区㊁南山区,以及东部大部分地区和桦南县㊁勃利县等地;低敏感区域主要分布在北部和中南部的茄子河区.总之,三江平原孕灾环境敏感性呈自北向南增加.图1㊀三江平原各县(市㊁区)一级指标风险区划图2.2.4㊀防灾减灾能力值区划㊀由图1d 可得,防灾减灾能力高的区域主要分布在三江平原北部的萝北县㊁富锦市和集贤县,中部的桦南县㊁宝清县,西南部的勃利县㊁鸡东县和穆棱市,以及东南部的虎林市与密山市;防灾减灾能力较高的主要为三江平原东北部的抚远市㊁同江市㊁饶河县与绥滨县,西部的汤原县以及中部的友谊县㊁新兴区与茄子河区;防灾减灾能力 中等 的区域主要分布在三江平原中部的四方台区㊁岭东区,以及南部的恒山区与桃山区;防灾减灾能力较低的主要分布在三江平原南部的梨山区,西部的兴安区㊁桦川县㊁向阳区(佳木斯市)㊁郊区等;而防灾减灾能力低的区域主要分布在三江平原中部的尖山区㊁宝山区,西部的依兰县㊁东山区㊁兴山区等,以及南部的麻101Copyright ©博看网. All Rights Reserved.㊀㊀㊀㊀㊀黑㊀龙㊀江㊀农㊀业㊀科㊀学9期山区㊁滴道区㊁鸡冠区与城子河区.总体看,三江平原防灾减灾能力中东部比西部高.2.3㊀三江平原各区县农业洪涝灾害综合风险评估㊀㊀将表2数据利用公式(3)计算得出三江平原各区县农业洪涝灾害综合风险评估值(表3).将表3数据导入A r c G I S ,利用自然断点分级法,对农业洪涝灾害划定综合风险等级:高风险㊁较高风险㊁中风险㊁较低风险㊁低风险.并绘制三江平原农业洪涝灾害综合风险区划图(图2).表3㊀三江平原各县(市㊁区)域农业洪涝灾害综合风险评估值由图2可知,从三江平原各县级单元的农业洪涝灾害综合风险评估值看,三江平原风险呈中部较低,东部㊁西部较高的总体态势.风险高的区域主要分布于三江平原西部的依兰县,中部的四方台区,以及东部的抚远市㊁同江市㊁饶河县与虎林市;较高的区域主要分布于北部的萝北县㊁绥滨县,南部的穆棱市㊁梨树区㊁麻山区㊁滴道区㊁勃利县以及鸡东县和密山市,东部的富锦市㊁宝清县;中等的区域主要分布于西部的汤原县㊁桦川县㊁桦南县㊁郊区等,南部的桃山区㊁鸡冠区和恒山区;较低风险的区域主要分布在中部的岭东区㊁新兴区与茄子河区等,西北部的东山区㊁兴山区㊁兴安区,以及南部的城子河区;低风险区主要分布在三江平原中部的集贤县㊁友谊县㊁尖山区和宝山区,以及中西部的东风区与前进区.整体看,三江平原农业洪涝灾害综合风险呈现由东部和西部向中部降低,而东部整体上又高于西部.图2㊀三江平原各县(市㊁区)农业洪涝灾害综合风险区划图3㊀讨论洪涝是三江平原的主要气象灾害之一,对当地农业生产造成严重威胁.本研究从致灾因子危险性㊁承灾体易损性㊁孕灾环境敏感性㊁防灾减灾能力4个方面建立风险评价模型,对三江平原农业洪涝灾害进行风险评价.目前对三江平原农业洪涝灾害风险评估的相关研究尚有空白,本研究在吴娟[20]建立的评估模型从灾害的危险性㊁暴露性㊁脆弱性3个方面的基础上进行延申扩展,并增加了防灾减灾能力合并讨论,同时,选取了与前人不同的各级评价指标因子进行评估模型构建,更为全面;同时本研究在A H P 基础上结合WG A 算子计算农业洪涝灾害的各类风险因子以及各区县综合风险评估值,进行综合等级风险评估分析;本研究建立的洪涝灾害评估模型是基于G I S 进行实现,同时利用G I S 空间分析优势,基于数据分析绘制出了三江平原各类指标风险区划图与农业洪涝灾害综合风险区划图,实现了结果可视化.总之,县域级农业洪涝灾害风险区划是一个复杂综合的模型构建,其影响因素多样,包括了自201Copyright ©博看网. All Rights Reserved.9期㊀㊀唐丽媛等:基于G I S的三江平原农业洪涝灾害风险评估模型㊀㊀㊀㊀㊀然因子与农业经济发展结构㊁社会环境演变等方面.农业作为人类必不可少的生产要素,影响着自然环境与栖息地,二者相辅相成㊁相互依存,当下的农业灾害风险评估研究,既为保障农业生产效率的提高,更是对人与自然和谐共生的讨论.本研究建立的评估模型仅是对三江平原农业洪涝灾害风险评估研究的一次尝试,在模型使用上仍存有不足,一是气象变化受到多种因素影响,单一使用G I S栅格数据图层进行分析,难以保证风险评估的全面性;二是未能体现出风险在时间维度的动态变化过程.因此后续有待对本研究建立的评估模型进行完善,并补充更为全面细致的模型评价相关研究.4㊀结论与建议4.1㊀结论本文从致灾因子危险性㊁承灾体易损性㊁孕灾环境敏感性与防灾减灾能力4个方面,建立农业洪涝风险评估指标体系,根据评估结果进行风险分级,结果显示三江平原的致灾因子危险性自西部至东部逐渐增加;整体上看三江平原东部承灾体易损性比西部高;孕灾环境敏感性自三江平原西南部向东北降低;防灾减灾能力在三江平原中东部地区普遍较高,西部较东部的防灾减能力高.三江平原地区农业洪涝灾害综合风险呈中部较低,东部㊁西部较高的总体态势,从县级单元看,依兰县㊁抚远市等综合风险高;穆棱市㊁勃利县等较高,佳木斯市的郊区和鸡西市的鸡冠区等为中等风险;较低的有岭东区㊁新兴区等;低的包括集贤县㊁东风区等.4.2㊀建议根据三江平原各县农业洪涝灾害综合风险评估结果,对农业洪涝灾害高风险的依兰㊁抚远等县市,夏季需要防范强降雨引发的洪涝,完善农田水利建设,增强农业防灾减灾能力.致灾因子危险性高的饶河等县市,需加强对乌苏里江等河道治理㊁堤坝建设,增强支流对强降雨的容纳能力,减少致灾因子的影响.承灾体易损性高的富锦等县市,应提高农田除涝能力,降低农业暴露度.孕灾环境敏感性最高的鸡西市麻山区等区县,地形复杂起伏较大,需要防范泥石流等灾害.防灾减灾能力弱的鹤岗市兴山区等区县,需要促进乡村发展,提高农民收入,增加县级政府防灾减灾费用预算.参考文献:[1]㊀霍治国,范雨娴,杨建莹,等.中国农业洪涝灾害研究进展[J].应用气象学报,2017,28(6):641G653.[2]㊀傅永超,朱宇蓉,马俊卿.基于G I S的海北州祁连县暴雨灾害风险评估[J].农业灾害研究,2022,12(10):49G51.[3]㊀宋怡轩,何永青,陈晋.基于G I S的四川省暴雨洪涝灾害风险评估[J].绿色科技,2022,24(18):33G37.[4]㊀MA D IM,H A F N A O U IM A,H A C H E M IA.R i s ke v a l u a t i o na n dm i t i g a t i o na g a i n s t f l o o dd a n g e r i n a n a r i d e n v i r o n m e n t.Ac a s es t u d y(E lB a y a d hr e g i o n,A l g e r i a)[J].E n v i r o n m e n t a l M o n i t o r i n g a n dA s s e s s m e n t,2023,195(2):280.[5]㊀林奕晨,周鹏,潘悦,等.荆州市洪涝灾害影响因子探究及风险评估:基于随机森林和X G B o o s t算法[J].中国农村水利水电,2022(6):125G132.[6]㊀卢舒婷,吴洁,周思宇,等.基于A H PG模糊数学法洪涝灾害风险评估[J].工业安全与环保,2022,48(1):50G54.[7]㊀程朋根,黄毅.基于A H PG熵权法的南昌市洪涝风险评估[J].人民长江,2021,52(10):18G25.[8]㊀L I M K Y,F O OK Y.H a z a r d i d e n t i f i c a t i o n a n d r i s ka s s e s s m e n t o f t h eo r g a n i c,i n o r g a n i ca n d m i c r o b i a l c o n t a m i n a n t s i nt h e s u r f a c ew a t e ra f t e r t h eh i g h m a g n i t u d eo f f l o o de v e n t[J].E n v i r o n m e n t I n t e r n a t i o n a l,2021,157:106851.[9]㊀刘隽.暴雨洪涝灾害风险治理研究[J].安全与健康,2021(8):51G60,64.[10]㊀刘嘉伟,郭兵,袁梦,等.基于遥感与G I S的潍坊市洪涝灾害风险区划评估[J].亚热带水土保持,2019,31(3):25G29.[11]㊀黄国如,李碧琦.基于模糊综合评价的深圳市暴雨洪涝风险评估[J].水资源与水工程学报,2021,32(1):1G6.[12]㊀周成虎,万庆,黄诗峰,等.基于G I S的洪水灾害风险区划研究[J].地理学报,2000(1):15G24.[13]㊀张行南,罗健,陈雷,等.中国洪水灾害危险程度区划[J].水利学报,2000(3):3G9.[14]㊀魏一鸣,金菊良,周成虎,等.洪水灾害评估体系研究[J].灾害学,1997(3):1G5.[15]㊀李超超,田军仓,申若竹.洪涝灾害风险评估研究进展[J].灾害学,2020,35(3):131G136.[16]㊀吴舒祺,赵文吉,王志恒,等.基于G I S的洪涝灾害风险评估及区划:以浙江省为例[J].中国农村水利水电,2020(6):51G57.[17]㊀解文欢,张有智,刘述彬.农业洪涝灾害研究进展[J].中国农业资源与区划,2020,41(1):204G211.[18]㊀申海燕,陈妍哲,张盈.基于层次分析G模糊综合评价法对城市内涝风险评估研究[J].科技资讯,2020,18(2):192G193.[19]㊀张丽媛,杨文通.基于WG A算子G熵权法的农业洪涝灾害风险评估:以潍坊市为例[J].中国农业资源与区划,2022,43(8):180G188.[20]㊀吴娟.基于G I S的哈尔滨农业暴雨洪涝灾害风险等级评估[J].山西农经,2021(11):163G164.301Copyright©博看网. All Rights Reserved.㊀㊀㊀㊀㊀黑㊀龙㊀江㊀农㊀业㊀科㊀学9期G I SGB a s e dR i s kA s s e s s m e n tM o d e l o fA g r i c u l t u r a l F l o o dD i s a s t e r i nS a n j i a n g P l a i nT A N GL i y u a n,Z H A OY i n g h u i,Z H A N G H u i(P u b l i cA d m i n i s t r a t i o na n dL a wS c h o o l,N o r t h e a s tA g r i c u l t u r a lU n i v e r s i t y,H a r b i n150030,C h i n a)A b s t r a c t:T o f a c i l i t a t e f l o o d c o n t r o l f a c i l i t i e s c o n s t r u c t i o n i n t h e S a n j i a n g P l a i nR e g i o n a n dm i t i g a t e a g r i c u l t u r a l l o s s e s c a u s e db y f l o o d i n g d i s a s t e r s,w ee s t a b l i s h e dac o m p r e h e n s i v ed i s a s t e r r i s ka s s e s s m e n tm o d e l.T h i sm o d e l a i m e d t od e l i n e a t e s p e c i f i c d i s a s t e r r i s k l e v e l s a n d r e c o m m e n d r e g i o nGt a i l o r e dd i s a s t e r p r e v e n t i o nm e a s u r e s.T o c o n s t r u c t t h ea g r i c u l t u r a l f l o o dd i s a s t e rr i s ka s s e s s m e n t i n d e xs y s t e m,w e i n c o r p o r a t e dd a t as p a n n i n g f r o m 2010t o2020,c o v e r i n g h y d r o l o g i c a l,g e o g r a p h i c a l,m e t e o r o l o g i c a l,a n d s o c i oGe c o n o m i c a s p e c t s o f t h e S a n j i a n g P l a i nR e g i o n.T h e r i s ka s s e s s m e n t v a l u e sw e r ed e t e r m i n e du s i n g t h eA n a l y t i cH i e r a r c h y P r o c e s s(A H P)a n d W e i g h t e dG e o m e t r i cM e a nM e t h o d.A d d i t i o n a l l y,A r c G I Sw a s e m p l o y e d t o p a r t i t i o n t h e f l o o d r i s k l e v e l s a t t h e c o u n t y l e v e l a n d c o n d u c t r i s k a s s e s s m e n t z o n i n g.O u r f i n d i n g s i n d i c a t e d t h a t t h e h a z a r d r i s kw a s r e l a t i v e l y l o w i n t h ew e s t e r n p a r t o f t h eS a n j i a n g P l a i n.V u l n e r a b i l i t y o f d i s a s t e rGr e c e i v i n g b o d i e s d e c r e a s e d f r o mt h e n 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东北地区旱涝灾害风险的时空变化
P—
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环 流 背 景 。符 淙 斌 等 (0 8 指 出 , 北 中部 半 干旱 分 界 线 的 20 ) 东
位 置 呈 明显 规 则 的 周 期 变 化 , 期 长 度 大 约 4 左 右 , 规 则 周 0a 在
区 旱 涝 风 险 的评 估 , 应 用 GS技 术 , 不 同 时期 东北 地 区旱 涝 风 险 进 行 区划 , 制 旱 涝 风 险 阶段 并 I 对 绘 区 划 图 , 析 东 北 地 区旱 涝风 险 的 时空 变 化 特 征 。 果 表 明 , 阶 段 的 干旱 易发 高风 险 区存 在 ~ 分 结 5个 定 的 阶段 性 变 化 , 主要 的 区域 仍 集 中于 松 嫩 平 原 的西 部 ;9 1 1 8 但 17 ~ 9 0年 中 , 旱 及 偏 旱 易 发 高 风 重 险 区都 显 著 扩 大 ;0 1 2 0 年 间 , 旱 易 发 高 风 险 区有 向南 推 移 的 特 点 , 龙 江 的重 旱 易 发 高 风 20~0 8 干 黑 险 区 明显 缩 小 , 辽 宁省 西 部 重 旱 、 而 轻旱 的易 发 高 风 险 区都 明显 扩 大 。 涝 易 发 高 风 险 区在 这 5个 偏 阶段 中变 化 不 大 。 对 于整 个 东 北 区 , 业 生 产期 间 的 干旱 灾害 风 险 远 远 大 于 涝 灾 风 险 农 关键词 : 北 区; 东 旱涝 系数 ; 涝 风 险 ; 空 变 化 旱 时
中 图分 类 号 : 4 P 9
1 引言
文献标识码 : A
2 资 料 与 方 法
近些 年来 , 着 中 国东 北 区进 入 降 水 相 对 较 少 的 阶段 , 随 东 21 数 据 资料 . 北 区 的干 旱 有 所 发 展 。 柱 国 等 (0 5 指 出 , 5 我 国华 北 马 20 ) 近 0a 气 象 资料 包 括 1 6 ~ 0 8年 4 9月 东北 区 10个 气 象 站 9 12 0 — 6 南 部 , 北 中部 , 西 南 部 和 内蒙 中部 的干 旱 化 有 进 一 步 发 展 点 ( 龙 江 省 、 林 省 、 宁省 ) 东 陕 黑 吉 辽 的月 平 均 气 温 、 降 水 量 、 平 月 月 的趋 势 , 北 地 区 已成 为 我 国 干旱 化 显 著 的 地 区 之 一 【 大 量 均 相 对 湿 度 、 平 均饱 和水 汽 压 、 东 1 ] 。 月 月平 均实 际水 汽压 、 平 均 2 月 的事 实 也 揭 示 我 国北 方 地 区 干 旱 化 正 在 加 剧[ ] 北 地 区 的 m 风 速 、 表 净 辐 射 。 2 。东 - 3 地 干 旱 化 趋 势 的 产 生 与 降水 的持 续 减 少 密 切 相 关 , 2 而 0世 纪 8 0 地理信息资料包括东北 区( 龙江省 、 林省 、 宁省 ) 黑 吉 辽 经 年 代 前 后 温 度 的开 始 持 续 上 升 是 该 地 区 干 旱 化 趋 势 加 剧 且 范 度 、 纬度 、 界 、 界 、 名称 数 据 。 省 县 县 围扩 大 的又 一 重 要 原 因H 。魏 凤 英 等 ( 0 9 指 出 , 北 地 区 干 2 20 ) 东 . 旱 涝 风 险 的 评 估 方 法 2
东北地区粮食型家庭农场经营风险评估与风险预警研究
预警指标筛选
预警模型构建方法
根据风险因素识别结果,筛选关键预警指标 ,如产量波动、价格波动、政策变动等。
结合东北地区实际情况,采用适宜的统计方 法或模型构建预警模型。
预警模型应用
数据采集与处理
收集东北地区粮食型家庭农场的相关数据,如生产记录、市场价 格、政策文件等,并进行清洗、整理。
模型参数估计与校准
加强对家庭农场的政策支持,改 善其经营环境,降低其经营风险 。
感谢您的观看
THANKS
《东北地区粮食型家庭农场 经营风险评估与风险预警研
究》
2023-10-28
目录
• 研究背景与意义 • 研究目的与方法 • 东北地区粮食型家庭农场经营风险评估 • 东北地区粮食型家庭农场经营风险预警 • 政策建议与措施 • 研究不足与展望
01
研究背景与意义
研究背景
东北地区作为中国的粮食主产 区,粮食型家庭农场的经营状 况对国家粮食安全具有重要影
3
方法单一
现有研究多采用定性分析方法,缺乏定量研究 和案例研究的支持,影响了研究的深度和广度 。
研究展望
01
完善研究方法
02
拓展研究领域
03
提高政策支持
未来研究可以采用定性和定量相 结合的方法,以更全面、准确地 评估家庭农场经营风险。
进一步拓展研究领域,如对不同 类型家庭农场的比较研究、风险 预警机制的构建等。
冷冻风险
评估农场所在地是否经常 遭受冷冻,以及冷冻对农 作物的影响程度。
市场风险评估
价格波动风险
评估农产品市场价格波动对家 庭农场经营效益的影响程度。
需求变化风险
评估消费者对农产品的需求变化 对家庭农场销售量和收益的影响 程度。
东北三省春玉米旱灾动态风险评估
东北三省春玉米旱灾动态风险评估近年来,东北三省(辽宁、吉林、黑龙江)因气候变化和人类活动等多种因素的影响,春季干旱事件频发,给当地农业生产带来了不小的影响。
特殊是春季玉米生长期,干旱对玉米的生长发育和产量产生了显著的负面影响。
因此,对东北三省春玉米干旱灾难进行动态风险评估,对灾难预警和农业生产做出精准调控分外重要。
起首,我们需要了解东北三省春季玉米生长的气候条件。
由于东北地区东、南两侧面临海洋的影响,春季气候较为干燥,降水量相对较少。
此外,东北三省春季气温变化较大,早春时期温度低于适合玉米生长的最低温度,这为干旱事件的发生提供了有利条件。
其次,我们需要评估灾难风险的动态变化。
灾难风险的评估需要思量多个因素,包括降水量、气温、土壤湿度等自然指标以及土地利用、浇灌设施等人类因素。
通过对历年的气象数据和农田实地勘查,我们可以得到到各种指标的时间序列数据。
利用这些数据,我们可以建立动态变化的风险评估模型,对将来的灾难风险进行猜测。
在评估过程中,需要充分思量气候变化的影响。
随着全球气候变温顺极端天气事件的增多,东北三省春季玉米干旱风险可能会进一步增加。
因此,我们需要将气候变化因素归入评估模型,并对其影响进行分析。
评估结果可以提供给当地政府和农户,用于制定合理的农业生产和水资源配置方案。
通过对灾难风险进行动态猜测,可以提前做好筹办,从而缩减干旱灾难对农业生产的影响。
例如,依据灾难风险程度,可以实行相应的节水措施,提高浇灌水利用效率,保证玉米的正常生长。
另外,提供预警信息还可以援助农户做出合理的种植决策,选择抗旱性较强的品种,减轻干旱对玉米产量的影响。
需要指出的是,动态风险评估是一个复杂的系统工程,需要多学科的合作和数据支持。
除了气象学和农学专家的参与外,还需要塞理信息系统(GIS)和遥感技术的支持,以便更好地得到空间和时间上的数据,并进行可视化分析。
另外,评估结果还需要与实际状况进行对比和验证,以提高评估的准确性和可靠性。
洪涝灾害风险评估与管理
洪涝灾害风险评估与管理近年来,洪涝灾害频发,给人们的生活和财产带来了巨大损失。
为了有效地减轻灾害造成的损失,洪涝灾害风险评估与管理变得至关重要。
本文将探讨洪涝灾害风险评估与管理的重要性、方法以及可能面临的挑战。
首先,洪涝灾害风险评估与管理的重要性不可忽视。
洪涝灾害是自然界常见的灾害之一,其给人们的生活造成了巨大困扰。
洪涝灾害会导致农田被淹没,农作物收成受损,给粮食生产带来严重影响。
此外,洪涝灾害还会引发房屋倒塌、道路中断等灾害,对人们的生命财产安全造成直接威胁。
因此,对洪涝灾害的风险进行全面评估,制定科学合理的管理措施,对于减轻灾害损失,维护社会稳定具有重要意义。
其次,洪涝灾害风险评估与管理的方法多种多样。
一种常用的方法是基于历史数据的统计分析。
通过对历史洪涝事件的数据进行整理和分析,可以获得不同区域、不同季节的洪涝概率,从而评估洪涝灾害的潜在风险。
另一种方法是利用数值模拟技术进行风险评估。
这种方法可以根据地理环境、气象数据等因素,模拟出不同场景下的洪涝灾害情景,评估不同区域受灾程度以及潜在损失。
此外,还可以运用遥感技术和地理信息系统等工具,对洪涝灾害的潜在影响范围进行精确划定,指导相关部门采取有针对性的管理措施。
然而,洪涝灾害风险评估与管理也面临一些挑战。
首先,数据的不准确性可能会影响评估结果的准确性。
很多地区缺乏完备的洪涝灾害数据,或者数据质量不高,这给风险评估带来了困难。
其次,洪涝灾害的影响因素复杂多样,这需要评估与管理人员具备跨学科的知识和能力。
例如,对于城市地区的洪涝灾害,就需要综合考虑地形、市政设施等因素,才能进行准确的风险评估和管理。
此外,洪涝灾害评估与管理还需要制定合理的管控措施,这需要政府、科研机构、社会团体等多方面的合作和参与,协同作战。
为了有效地评估和管理洪涝灾害风险,我们需要采取一系列的措施。
首先,建立完善的洪涝灾害数据收集体系,加强对洪涝事件的监测和记录。
同时,利用新技术手段,如人工智能、大数据分析等,提高洪涝灾害数据处理的准确性和有效性。
农业灾害风险评估与应对
农业灾害风险评估与应对农业灾害是指在农业生产过程中由自然原因引起的灾害性事件,如干旱、洪涝、冰雹、冻害、虫害等。
这些灾害不仅严重影响农业生产,还可能对社会经济稳定和人民生活造成重大影响。
因此,准确评估农业灾害的风险,并采取有效的应对措施,对于保障农业发展和社会稳定至关重要。
一、农业灾害风险评估农业灾害风险评估是通过系统分析灾害发生概率、危害程度以及经济损失,来评估灾害对农业生产的风险程度。
具体评估内容包括以下几个方面:1. 灾害概率分析:通过历史灾害数据和气象、地理等要素分析,评估灾害发生的概率。
例如,通过分析过去10年的降水数据,可以得出某地区发生干旱的概率。
2. 灾害危害程度分析:评估灾害对农作物、养殖业等的危害程度。
这可以通过农业灾害监测系统和经验数据进行分析,了解灾害对不同农业生产环节的影响。
例如,干旱对水稻产量的影响程度是轻微还是严重。
3. 经济损失评估:分析灾害发生后可能导致的经济损失,包括作物减产、农产品价格波动等。
这需要综合考虑农业生产的规模、种植面积和市场需求等因素,进行合理的经济模型分析。
通过以上分析,可以quant评估农业灾害对于农业生产的风险程度。
这为采取相应的应对措施提供了科学依据。
二、农业灾害应对针对不同类型的农业灾害,需要采取相应的应对措施。
以下是常见农业灾害应对的几种方式:1. 干旱应对:加强农业节水技术推广,如改善灌溉系统、推广水肥一体化技术等;发展抗旱耐缺水作物品种,提高农作物的抗旱能力;加强干旱监测,提前进行干旱预警。
2. 洪涝应对:加强防洪工程建设,包括修建堤坝、河道疏浚等;推广早稻、中晚稻等不同种植模式,减轻洪水对灌浆期作物的影响;加强洪水监测,提供准确的洪水预警信息。
3. 冰雹应对:建设农业保护网、温室大棚等防护设施,减轻冰雹对果树、蔬菜等作物的破坏;根据冰雹天气预报及时采取相应的防护措施,如喷洒抗冰雹剂。
4. 冻害应对:加强农田排水工程建设,防止积水过多造成冻害;采取保温措施,如在农田中搭建农膜大棚、利用秸秆等;选择抗寒性较强的作物品种。
农业灾害风险评估
农业灾害风险评估面对自然灾害的威胁,农业灾害风险评估成为保障农业生产和农民生计的重要手段。
农业灾害不仅给农民带来巨大的经济损失,也会影响粮食供应和社会稳定。
因此,了解农业灾害的风险和可能引发的影响,对于制定灾害应对策略和风险管理措施至关重要。
首先,农业灾害风险评估需要考虑多种因素,如自然灾害的类型和频率、地理环境、农业种植结构以及社会经济因素等。
在评估中,需要充分了解各种自然灾害可能引发的农业损失,并通过分析历史数据和实地调研等手段,构建灾害风险评估模型。
这样,才能全面准确地描绘农业灾害风险的现状和趋势。
其次,农业灾害风险评估需要具备科学的方法和工具。
利用遥感技术可以获取农业灾害的影响范围和程度,对于大规模农田灾害的评估尤为重要。
通过遥感图像的分析,可以确定农作物受灾面积和受灾程度,进而评估经济损失。
此外,气象数据和预报信息也是评估农业灾害风险的重要依据,将不同数据进行整合和分析,可以更好地预测灾害的发生概率和趋势。
农业灾害风险评估还需要重视社会经济因素。
农业生产和灾害之间的联系是复杂且多维度的。
要充分考虑农民的生计状况、社会保障政策、农村基础设施等因素,因为这些都会对农民的灾害应对能力产生重要影响。
在风险评估过程中,需要结合不同地区的实际情况,制定相应的风险管理策略,提高农民的抗灾能力和应对能力。
农业灾害风险评估的结果可以为政府决策和农业生产提供重要参考。
在政府层面,可以根据评估结果制定相应的地方性灾害预警机制,及时调配救灾资源和制定灾害应对方案。
同时,在农业生产中,可以根据评估结果合理规划农业种植结构、调整农业资源配置,提高农作物的抗灾能力和生产水平。
此外,农业灾害风险评估的结果还可以为农业保险的设计和决策提供科学依据,提高农民的保险购买意愿和风险分担能力。
综上所述,农业灾害风险评估是一项重要的工作,它可以帮助我们更好地了解和应对自然灾害对农业生产带来的威胁。
通过科学的方法和工具,充分考虑自然、经济和社会因素,评估农业灾害风险的发生概率和可能的影响。
《洪涝灾害风险评估进展分析》
《洪涝灾害风险评估进展分析》洪涝灾害风险评估是指对洪涝灾害发生的概率、影响程度以及可能造成的损失进行科学、系统的评估。
洪涝灾害风险评估的目的是为了准确评估洪涝灾害的威胁程度,在发生洪涝灾害前提供预警信息,为政府和公众制定灾害防治和减灾措施提供科学依据。
洪涝灾害风险评估的核心是对洪涝灾害的概率和影响程度进行评估。
概率评估是基于洪涝灾害历史数据和气象、水文等监测数据,通过统计分析和模型计算,得出洪涝灾害发生的概率。
影响程度评估是通过对洪涝灾害造成的经济、生态、社会等损失进行综合分析,确定洪涝灾害的影响程度。
同时,还需要考虑洪涝灾害的时空分布特征、土地利用类型、防护设施等因素的影响。
洪涝灾害风险评估在国内外已经取得了一定的进展。
国内研究主要集中在洪涝灾害的概率评估和影响程度评估方面。
概率评估主要采用统计分析模型和数学模型,利用历史洪涝灾害数据和气象、水文等监测数据,得出洪涝灾害发生的概率。
影响程度评估主要采用经济评估、生态评估、社会评估等方法,综合考虑洪涝灾害对人口、农田、道路、房屋等的影响,确定洪涝灾害的影响程度。
国外研究主要关注洪涝灾害的风险评估方法和技术手段。
近年来,随着遥感技术和地理信息系统的发展,洪涝灾害风险评估在空间分析和监测方面取得了重要进展。
地理信息系统可以对洪涝灾害发生的区域、范围和强度进行分析和模拟,为灾害防治和减灾提供有效的支持。
综上所述,洪涝灾害风险评估是一个复杂而重要的研究课题,国内外在该领域已经取得了一定的进展。
然而,由于洪涝灾害的复杂性和不确定性,风险评估仍然存在一些问题和挑战,如数据不完备、评估方法不一致等。
因此,需要进一步加强技术研究和数据共享,提高洪涝灾害风险评估的准确性和可靠性,为洪涝灾害的预防和应对提供科学依据。
基于GIS的哈尔滨农业暴雨洪涝灾害风险等级评估
进行风险等级评估的基础上,进行排水防治,减少人员伤亡和财产损失。
关键词:GIS;暴雨洪涝灾害;风险等级评估
文章编号:1004-7026(2021)11-0163-02
中国图书分类号:P458.121.1;S422
文献标志码:A
由于对自然资源的不合理开发利用, 山体滑坡、 水土流失、资源枯竭等问题频发。哈尔滨黑土资源丰 富,处于温带季风气候区,自然条件适宜农作物生长。 但是季风气候区降水集中于夏季,使得夏季容易出现 暴雨洪涝等灾害,应采取有效的措施开展灾害防治工 作,减少各类损失。
近年来,全球气候变暖问题日益严峻,暴雨洪涝 灾害成为威胁粮食生产的主要原因。为有效降低风险
作者简介:吴 娟(1991—),女,汉族,山西朔州人,硕士研究生,研究方向:RS 和 GIS 在水文及水资源方向的应用。
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山西农经 / 2021 年 11 期
的发生率,可采取 GIS 技术对哈尔滨几大农业生产区 的暴雨洪涝灾害进行监控。
DOI:10.16675/14-1065/f.2021.11.072
/ 现代农业 /
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基于 GIS 的哈尔滨农业暴雨洪涝灾害风险等级评估
□吴 娟
(绥化学院 黑龙江 绥化 152000)
摘 要:暴雨、洪涝、干旱等极端恶劣天气给社会带来了不可估量的经济损失。 因此在采用 GIS 技术对暴雨洪涝天气
2 中高风险地区等级评价及暴雨洪涝灾害评价等级 标准
2.1 中高风险地区等级评价 为兼顾经济效益与社会效益,针对暴雨洪涝灾害
致害因子的不同特点开展防治工作。在进行风险等级 评定工作之前,应开展信息收集、空间分析、灾害风险 等级计算。
中高风险地区的周围通常是农业生产和公众生 活的密集区,一旦发生自然灾害,会带来巨大的经济 和社会损失。
农业灾害风险评估与应对
农业灾害风险评估与应对农业是国家经济的重要支柱,然而,由于气候变化和自然灾害的不断出现,农业生产面临着日益增加的风险。
为了确保农业的可持续发展,我们需要进行农业灾害风险评估,并采取相应的应对措施。
一、农业灾害风险评估农业灾害风险评估是指通过对农业面临的各种风险进行科学评估,以了解其发生的可能性和对农业生产的影响程度。
在评估中,需要考虑以下几个方面:1. 自然灾害风险评估:包括洪水、旱灾、台风、冰雹等自然灾害对农业生产的影响评估。
2. 气候变化风险评估:考虑气候变化对农业生产的潜在影响,包括温度的上升、降水变化等因素。
3. 病虫害风险评估:评估各种病虫害对农作物的危害程度和发生概率。
4. 生产管理风险评估:评估管理不善、技术不足等因素对农业生产的影响。
二、农业灾害风险应对农业灾害风险应对是指在灾害发生后,采取一系列措施减少损失、保障农业生产的稳定。
下面是一些常用的灾害应对措施:1. 建设灾害监测系统:完善农业灾害监测网络,及时掌握灾害信息,为应对灾害提供科学依据。
2. 加强灾害预警和预报:利用先进的气象技术和模型,提前预警,及时发布灾害预报,帮助农民做好防范措施。
3. 推广抗灾品种:培育适应性强、抗灾能力高的农作物品种,以减少灾害对农业生产的损失。
4. 改进农业管理:加强农业生产管理,包括合理的排水、施肥、病虫害防治等,减少灾害的发生。
5. 开展保险和风险分担机制:建立农业灾害保险制度,降低农民因灾害而遭受的经济损失。
6. 发展多元农业经济:通过发展农业多样化经济,减少对单一农产品的依赖,降低由灾害引起的风险。
三、案例分析:中国中国是一个农业大国,面临着多种农业灾害风险。
在过去几十年中,中国政府采取了一系列措施来评估和应对农业灾害风险。
首先,中国建立了全国性的农业灾害监测和预警系统,通过对气象数据和灾害信息的收集和分析,提前预警,及时发布灾害预报,帮助农民采取相应的防范措施。
其次,中国加大了对研发抗灾品种的投入。
洪水灾害风险分析及其对农作物的影响评估技术研究的开题报告
洪水灾害风险分析及其对农作物的影响评估技术研究的开题报告一、选题背景洪水灾害是自然灾害中常见的一种,其经常发生在河流暴涨、山洪暴发等情况下,给人们的生命和财产造成了极大的威胁和损失。
在中国,洪灾频繁,尤其是在农村地区,因为农作物的特殊性质,往往受到更为严重的影响。
因此,针对洪水灾害风险分析及其对农作物的影响评估技术的研究,对于预防和减轻灾害造成的损失具有重要的意义。
二、研究目的本研究旨在探究洪水灾害风险分析及其对农作物的影响评估技术,提出可行的应对措施,以期减轻洪水灾害给农业生产带来的损失。
三、研究内容1. 洪水灾害的概述和防范措施2. 洪水灾害风险分析的方法和基本原理3. 农作物对洪灾的响应机制研究4. 农作物的适应性和抗旱抗灾能力评估5. 洪水灾害对农作物生长和发育影响的研究6. 研究可行的应对措施,以期减轻洪水灾害给农业生产带来的损失。
四、研究方法1. 通过综合文献资料的查阅,对相关的理论知识进行梳理。
2. 采用数学模型等方法,对洪水灾害的风险进行分析。
3. 通过田间实验等方法,研究洪水灾害对农作物的影响。
4. 结合实际数据和分析结果,提出应对洪灾的措施和建议。
五、预期结果通过本研究,可以掌握洪水灾害风险分析及其对农作物的影响评估技术,深入了解洪水灾害对农业生产的影响,并提出针对性的应对措施,以期减轻灾害给农业生产带来的损失。
六、研究意义本研究对于预防和减轻洪水灾害造成的损失,保障农业生产安全具有重要的意义。
当前,我国农业生产中依然存在着许多灾难防御和应急管理方面的不足。
通过深入研究洪水灾害的风险分析及其对农作物的影响评估技术,可以提出针对性的措施,完善我国的灾难防御和应急管理机制。
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土地 总面 积 占全 国 土 地 总 面积 的 8 . 3 3 % ,耕 地 面
积 占全 国耕 地 总面积 的 1 6 . 6 8 % ,2 0 1 1 年 粮食 产 量
基金项 目:国家 自然科学基金项 目“自然灾害风险时空差异 的多维表达及其评估技术研究” ( 4 0 9 0 1 2 7 4 ) ;中央级公 益性科研院所基本
1 1 5 。 3 2 ~1 3 5 。 1 0 E,3 8 。 4 3 一 5 3 。 2 5 N之 间 ( 图1 ) ,
基 于灾情 损失
的评估 法 ,这 两类评 估 法在农 业
灾 害风 险评估 中发挥 着重要 作用 。 但不 难 发 现 ,现 阶段 的农 业 灾 害 风 险 评 估 研
业 灾 害时空风 险评估 。
在我 国 ,农 业生 产 灾 害风 险 评估 工 作 开 展得 较 晚 ,
在方 法上 主 要 有 基 于 指 标 体 系 的 评 估 法 与 基 于 损 失统 计 的评 估 法 。其 中 ,基 于 损 失 统 计 的 评 估 法
运用 得较 为 广 泛 ,它 是 在 损 失 数 据 样 本 的基 础 上
经统计建模后 计算 出代 表风 险的某 一定量 指标 ,
属 于纯定 量 的方 法 。 根 据 损 失 数 据 源 的 不 同 ,基 于损 失统 计 的评 估法 又可分 为基 于单 产损 失 Ⅲ 】 与
1 研 究 区概 况
黑 龙 江 、吉 林 和 辽 宁 俗 称 东 北 三 省 ,位 于
第2 8卷 第 3期 2 0 1 3年 7月
灾
害
学
V0 1 . 2 8 No . 3
J OURNAL OF CAT AS T ROP HOLOGY
J u 1 . 2 0 1 3
东北 三省 农 作 物 洪 涝 时 空风 险评 估
赵 思健 ,张 峭
( 1 .中国农业科学 院农业信息研究所 ,农 业部智 能化农业预警技术重点开放实验室 ,北京 1 0 0 0 8 1 ; 2 .北京师范大学 民政部/ 教育部减灾与应急管理研究院 ,北 京 1 0 0 8 7 5 )
科 研 业 务 费 专 项 资 金课 题 ( 中 国农 业 科 学 院农 业 信 息 研 究 所 ) “ 县级 尺 度 下 的 农 业 生 产 灾 害风 险 预 警 技 术 研 究 一以 东 北 三
省农作物洪涝风险为例” ( 2 0 1 3一J一 0 1 4) 作者简介 :赵思健 ( 1 9 7 7一) ,男 ,福建人 ,博士 ,从事农业生产风险评估与管理研究 .E — ma i l : z h a o s i j i a n @c a a ¥ . e n
国 自然 灾 害发 生 频 率 高 出 了 1 8 % 。据 联 合 国开 发
究大 都停 留在 以空 间差 异 为 主 的风 险评 估 上 ,鲜 有考 虑风 险 在 时 域 上 的差 异 ,尤 为 缺乏 对 风 险 时
空二 维差异 特 性 的研 究 。在 尺 度 方 面 ,绝 大 多 数 的研 究集 中在 以省 级 、市 级 行 政 区 为 空 间 单 元 的 中尺度上 。要 以县 级 行 政 区 和 以月 为 单位 的 小 时
摘
要 :仅 考虑空间差异 的灾害风险评估 已经满足不 了灾 害风险管 理 向精细 化方 向发展 的要求 ,增加 时间维度
的时空风险评估ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ分析有 利于增强风 险评估结果 ,对提升 风险管理 的准确性与 针对性起着 重要 的作 用。以东北三
省为研究区 ,在气象数据 、地形数据 、农作物灾情数据和 种植面积 数据 的支 撑下 ,以县和月 为单位 的时空两个
维度开展农 作物洪涝 时空 风险评估研究 。在方法上 ,采用 反距 离权 重法 ( I D W) ,利 用与县行 政 区最临 近的 3个 气象站点的 日降雨数 据插值 出县级行政 区 的 E l 降雨数 据 ;利用 二元 回归建立农 作物洪 涝受 灾率与过 程降雨 量、 县平均高程之间的农作物 洪涝脆弱性 函数 ;分县分月提取 过程降雨 量 ,构建非参数 核密度 的信息扩散模 型拟合 降雨量的概率分布 ;综合概率分布与脆弱性 函数 ,计算 出分县分月 的农作物 洪涝条件期 望受灾率 ,实 现风险时 空差异表达 。最后 ,制作 出东北三省县级尺度下 4至 9月 的农作物 洪涝风 险差异 图,并对风 险时空差 异规律进
险管理 的一 项重 要 工 作 ,逐 渐受 到 了人 们 的重 视 。
空尺度下 的风险评估能有效地识 别 出高风险 区与 高风险时期 ,为实施更 有针对 、更 为精 确的风险 管 理措施 提供 强有力 的支撑 ,因此值得 深入探 索 。
本研 究将 在 有 限 的 灾 情 数 据 基 础 上 结 合 气 象 数 据 ,实现 以县 和 以 月 为 单 位 的小 时 空 尺 度 下 农
计 划署 的 标 准 ,我 国农 业 是 世 界 上 遭 遇 灾 害 最 频
发 、受 灾面 积最 广和灾 害损失 最严 重 的国家之 一 。
空 尺度开 展 风 险 评 估 ,往 往 会 因 为损 失 数 据 样 本 的严 重 不 足甚 至 缺 失 而无 法 实施 统计 建模 。小 时
作 为灾 害 防范 的 一 种 重 要 手 段 ,农 业 生 产 灾 害风 险评 估 是 预测 与 量 化 未来 自然 灾 害 事 件 对 农 业生产 可 能 造 成 的损 失 ,是 指 导农 业 生 产 灾 害 风
行分析 。
关键词 :农 作物 ;洪涝 ;时空风险 ;评估 ;脆弱性 ;信 息扩散 ;东北三省
中 图分 类 号 :X 4 3 文献 标 志 码 :A 文 章 编 号 :1 0 0 0— 8 1 1 X( 2 0 1 3 ) 0 3— 0 0 5 4— 0 7
我 国是 一 个 农 业 大 国 ,农 业 是 一 个 安 天 下 、 稳 民心 的 基 础 产业 ,但 同时 我 国又 是 一 个 自然灾 害多 发 、频 发 的 国家 。 与世 界 平 均 水 平 相 比 ,我