生猪的出售时机模型

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生猪模型

传统生猪流通模型说明：1、图中字母C 表示生猪生产区域，Y表示独立的养殖场，J表示提供中介服务的猪经纪，F表示生猪贩商，T表示生猪屠宰企业。

字母的数字脚标表示同类主体的不同个体，数字只表示个体区别，无任何排序意义。

如Y11表示生猪C1产区中的某一养殖场，Y12表示生猪C1产区中另一养殖场，以此类推。

2、图中养殖场、经纪人、贩商、屠宰企业、产区场不代表实际绝对数量，只表示相对数量多少。

3、图中箭头方向表示生猪产品流动方向。

传统生猪流通模型的运营机制传统生猪流通模型是由历史自然条件形成的养殖区域，与国家定点集中屠宰政策相结合形成的一种双重垄断模型。

即在一定区域内生猪贩商的信息垄断和生猪屠宰行业垄断。

一、生猪生产区域是由社会及天然条件影响下历史自然形成的较为固定的区域。

区域的独立性较强，相对封闭。

相互间影响较小，如西南产区的养猪大省四川、华中地区的养殖大省养猪大省湖南省与东北地区的黑龙江省之间其生产规模、流通途径都相对独立，直接的影响较少。

二、相对独立的区域内有较为固定的猪经纪和生猪贩商，也有整体规模相对稳定但个体变化较大的生猪养殖群体。

养殖场与猪经纪和贩商之间存在着相互依赖又相互博弈的利益关系，其相对于其他区域性对稳定、内部互相竞争。

三、生猪养殖场、猪经纪、生猪贩商是生猪流通链上的不同功能主体，其分工明确、各司其职，共同完成生猪生产销售的工作。

生猪养殖场专司于生猪养殖职能、其精通生猪养殖技术、疫病防治等，通常缺少销售途径缺乏行业宏观信息，无生猪销售定价的话语权。

猪经纪掌握产区内小区域的生猪养殖情况，包括养殖场分布、规模、出栏情况等。

与相对固定的贩商有密切联系，充当贩商与生猪养殖场在生猪买卖过程中中介人和第三方的身份，收取佣金。

通常猪经纪会与贩商达成一种默契的利益联盟关系，利用掌握的销售渠道和信息优势挤压养殖场撰取中间利润。

贩商是生猪销售过程中的贸易商，承担生猪倒卖和运输的职能，他们通常与较为固定的屠宰企业有供给协议，掌握销售渠道垄断信息。

数学建模-简单的优化模型

3）f1(x)与B(t2)成正比，系数c1 (烧毁单位面积损失费） 4）每个队员的单位时间灭火费用c2, 一次性费用c3
火势以失火点为中心，
均匀向四周呈圆形蔓延，
假设1）的解释
半径 r与 t 成正比
r
B
面积 B与 t2成正比， dB/dt与 t成正比.
模型建立
假设1）假设2）
dB
b t1,
t t b
由模型决定队员数量x
问题
4 最优价格
根据产品成本和市场需求，在产销平
衡条件下确定商品价格，使利润最大
假设
1）产量等于销量，记作 x 2）收入与销量 x 成正比，系数 p 即价格 3）支出与产量 x 成正比，系数 q 即成本 4）销量 x 依赖于价格 p, x(p)是减函数
进一步设 x( p) a bp, a, b 0
C~
c1
c2
Q 2
T
c1 c2
rT 2 2
每天总费用平均值（目标函数）
~ C(T ) C c1 c2rT
TT 2
模型求解
dC 0 dT 模型分析
求 T 使C(T ) c1 c2rT Min T2
T 2c1 rc2
Q rT 2c1r c2
c1 T,Q
模型应用
c2 T,Q
失火时刻t=0, 开始救火时刻t1, 灭火时刻t2, 画出时刻 t 森林烧毁面积B(t)的大致图形
分析B(t)比较困难, 转而讨论森林烧毁速度dB/dt.
B B(t2)
0
t1
t2
t
模型假设
1）0tt1, dB/dt 与 t成正比，系数 (火势蔓延速度）
2）t1tt2, 降为-x (为队员的平均灭火速度）

卖猪是门学问,浅谈卖猪的四个技巧

卖猪是门学问，浅谈卖猪的四个技巧卖猪技巧既是把握生猪市场行情工艺技术技术，又是养猪人和买猪人（小刀手、猪贩子、经济人）的一种心理战术。

也是养猪人必须学的一门技巧，现代养猪最起码是7分养3分卖，猪养得好，卖得不好利润要大幅回落。

介绍三句话粗浅看法论点供大家参考。

一、把握时间段、机不可失、时不再来：1、年：年度间小周期，一年四季猪价有这样规律：由高走低、低价走平、由低走高、高价运行。

把握这一规律卖猪一般找准不会吃亏。

2、月：好看每月相对而言一般都是下半月比上半月好卖。

这可能与老百姓中国经济有关。

3、周：星期五一般猪肉销得快，每周星期五是卖猪的好日子。

4、日：节假日、特别是大的的节假日，如清明、中秋、国庆、春节等卖猪更易扎堆，加上西欧国家宏观调控，猪价一般不会高是精明的养猪人不会赶这个。

二、看行情走势：1、行情走势向上时，可以多要点价：买主还价不能让，交易不成、明天、后天…再卖有可能涨价。

2、行情走势向下时，可以少要点价：拥有者还价也可以再让一点，因为今天不卖、明天、后天…猪价还不如现在三、看盈亏点：1、猪价在盈亏点之上，该出手就出手：因为只有把猪卖了，才能把钱赚到手。

如果压栏，就有可能上涨行情转变，把赚到手的钱给飞了。

2、猪价在盈亏点下会，出手要慢一点：因卖了就百分之百的亏了，等一等还有盈利能力余地。

例我今年2月22日--4月16日近2个月一头猪都没卖，跨过了亏本期。

四、争取定价权：2、不养牛猪：养牛猪易失去定价权，晓得因为买猪人也知道牛猪再养要亏本压你销售价格没商量。

猪子好像买猪人还价时，主家不卖再养几天。

养猪人就争取了定价权。

《生猪出售时机》课件

养殖规模
他们通常会根据市场需求和自身条件选择合适的养殖规模，以实现经济效益最大化。
3
养殖效益
成功的养殖户通常能够合理控制成本，提高养殖效益，同时注重环保和可持续发展。
生猪养殖技术与管理改进
技术改进
成功的养殖户会不断引进新技术和设备，提高养殖效率和管理水平。
管理创新
他们注重管理创新，通过制定科学的管理制度和工作流程，提高生产效率和降低成本。
疾病防治
疾病防治是生猪养殖的重要环节，直接关系到猪只的健康状况和生长速度。在选择出售时机时，需要评估猪只的健康状况和疾病防治措施的有效性。
饲料品质
饲料品质对生猪的生长和健康状况有着重要影响。高品质的饲料可以促进猪只的生长和发育，提高其品质和市场价值。在选择出售时机时，需要考虑饲料品质对猪只品质的影响。
专业
技术与管理创新
引入先进的养殖技术和管理经验，提高生猪养殖效率和管理水平。
06
案例分析：成功生猪养殖户经验分享
养殖经验总结
1 2
养殖经验
成功的生猪养殖户在养殖过程中积累了丰富的经验，包括饲料选择、饲养管理、疫病防治等方面。
THANKS
01
定期收集和分析生猪市场价格、供需情况等信息，以便及时调
整出售策略。
多样化销售渠道
02
不把鸡蛋放在同一个篮子里，通过多种渠道销售生猪，降低单
一渠道的风险。
合同销售
03
与买家签订长期或短期合同，确保生猪销售价格稳定，降低价
格波动的风险。
生猪养殖规模化与专业化发展
规模化养殖
通过扩大养殖规模，降低单位产品的成本，提高经济效益。
05
生猪出售策略与风险管理

生猪的出售时机模型

§2 生猪的出售时机模型［问题的提出］一饲养场每天投入4元资金用于饲料、设备、人力，估计可使一头80公斤重的生猪每天增加2公斤．目前生猪出售的市场价格为每公斤8元，但是预测每天会降低0．1元，问该场应该什么时候出售这样的生猪．如果上面的估计和预测有出入，对结果有多大影响．[问题分析及符号约定] 投入资金可使生猪体重随时间增长，但售价(单价)随时间减少，应该存在一个最佳的出售时机，使获得利润最大．这是一个优化问题，根据给出的条件，可作如下的简化假设．每天投入4元资金使生猪体重每天增加常数 (=2公斤)；生猪出售的市场价格每r 天降低常数g(=0．1元)．[模型的建立] 给出以下记号：～时间(天)．～生猪体重(公斤)；单价 (元／t w ~p 公斤)；R-出售的收入(元)；C-t 天投入的资金(元)；Q-纯利润(元)．按照假设，．又知道，再)1.0(8),2(80=-==+=g gt p r rt w t C pw R 4,==考虑到纯利润应扣掉以当前价格(8元／公斤)出售80公斤生猪的收入，有，得到目标函数(纯利润)为808⨯--=C R Q其中．求使最大．1.0,2==g r )0(≥t )(t Q [模型的求解] 这是求二次函数最大值问题，用代数或微分法容易得到当时，，即10天后出售，可得最大纯利润20元．1.0,2==g r 20)10(,10==Q t [敏感性分析] 由于模型假设中的参数(生猪每天体重的增加和价格的降低g)是r 估计和预测的，所以应该研究它们有所变化时对模型结果的影响．1．设每天生猪价格的降低元不变，研究变化的影口向，由(2)式可得1.0 g r是的增函数，表1和图3给出它们的关系．t r 2．设每天生猪体重的增加=2公斤不变，研究g 变化的影响，由(2)式可得r是的减函数，表2和图4给出它们的关系． t r可以用相对改变量衡量结果对参数的敏感程度．对的敏感度记作，定义为t r ).(r t S由(3)式，当=2时可算出r 即生猪每天体重增加1％，出售时间推迟3％．r 类似地定义对g 的敏感度，由(4)式，当g=0．1时可算出t ).(g t S即生猪价格每天的降低g 增加1％，出售时间提前3％。

数学建模论文-肥猪最佳销售时机问题

数学建模论文肥猪的最佳销售时机作者:摘要：人们通过对猪的饲养和销售，总希望获阿得最大收益。

因此建立与此相关的数学模型来求解最大收益与最佳销售时间就有着重要的实际意义。

对于收入部分，由于市场价格受多种不确定因素的影响且变化较大，我们假设价格保持不变，所以收入正比于猪的体重；猪的体重与时间的关系可以用Gompertz模型来模拟。

对于成本部分，认为由饲料成本和猪仔价格组成。

通过对饲料消耗量和体重的实际数据的分析，发现线性拟合的效果较理想，由此利用该关系确定饲料的消耗。

至此问题转化为建立猪的生长模型和饲料消耗模型。

对于最优化模型，我们从两个方面进行了考虑，一是总利润的最大值，二是日均利润最大值。

通过以上分析，较好地解决了肥猪最佳销售时机问题，对养殖户有一定参考意义。

肥猪的最佳销售时机关键词：数学建模；肥猪最佳销售时机；饲料消耗模型；Gompertz模型问题的叙述与分析：一般从事猪的饲养和销售总希望获得利润，因此饲养某种猪是否获利，怎样获得最大利润，是饲养者必须考虑的问题。

如果把饲养技术水平，猪的性质等因素看成不变的，且不考虑市场的需求变化，那么影响获利大小的一个主要因素是如何选择猪的售出时机，即何时把猪卖出获利最大。

也许有人认为，猪养的越大，售出后获利愈大，其实不然，因为随着猪的生长，单位时间消耗的饲养费用也就愈多，但同时其体重的增长速度却不断下降，所以饲养时间过长是不合算的。

考虑某个品种猪的最佳销售时机的数学模型。

要求猪的最佳销售时机，目标是寻求最大利润的取得，由此实际上需要找出收入和支出分别是什么，受什么影响。

为了简化问题，我们只考虑一头猪的利润，并且做了一系列的理想化的假设，比如生猪价格固定等，所以收入与猪的体重成正比，而成本则由固定成本（如猪仔价格，防疫费用）和变化成本（主要是饲料的消耗）组成，最终问题转化成建立猪的生长模型和饲料消耗模型。

通过查阅大量相关资料，我们选择了用Gompertz模型来模拟猪的生长情况，而对于后者，我们对实际原始数据进行了分析，建立了较理想的模型。

关于生猪出售时机的优化模型

＿ｌ＿４
故纯利润＝出售收入一投入资金原收入
即口： — 一０１，ＲＣ８×２可得纯利润为Ｑ（一ｔ８＋ｔ６一０１＝１ｇ）０ｒ一ｔ８×２２（）
（）６
即生猪每天体重增加，出售时间便推迟１％。，４
该实际问题转化为求，０（）使Ｑ（）ｆ大，即利用微分法求二）最
优化问题是人们在工程技术、经济管理和科学研究等领域中最常遇到的
一
量ｒ和价格的降低量ｇ的变化，）对模型结果的影响，以及模型的结果对两个因素的敏感程度。（）１设价格的降低ｇｏ元保持不变，＝．１分析ｒ的变化对结果的影响，由
类问题。如厂家需根据生产成本和市场需求等因素确定产品价格，商家需
即Ｒ＝ｐＣｔｗ，＝６
ｔ的减函数，反应了两者之间的关系。是ｇ表２
我们使用相对改变量进一步衡量结果对参数的敏感程度，对ｒｔ的敏感度
记做），定义为
）而ｔｔｄ：Ｄ／ｔｒ
（）５由（ａ）式，当ｒ２：时得帅
（）２式可得
ｆ：
皇
、
，
，１１ ≥ ．７－
（）３
ｔ的增函数，反应了两者之间的关系。是ｒ表１
１２１３１４．．．
１５．
１６．
１７．
１８．
１９．
１６１ｌ．ｌ．．７６．５ＯＯ３３
１．５６２
１问题分析、
１６ｌ１ｌ．８．３６４５Ｏ３６２．１４０４．ｌ２．４０Ｏ１．７．．８５．３Ｏ．３０１１．４０１０１０．７０１Ｏ１．００２．２．５．６１．８．９Ｏ２．１０２５

生猪出售时机的数学模型

的增加值 r 为常数，r=1 公斤/天，于是
w(t) w(0) rt
(2.3.2)
3. 模型建立和求解
所以在 t 天之后出售生猪的收入
R(t) p(t)w(t) p(0)w(0) rp(0) gw(0)t grt2
于是在 t 天之后出售生猪比现在出售多赚的纯利润为：
Q(t) R(t) C(t) p(0)w(0)
注意 t 是 g 的减函数： t rp(0) c 1 w(0) . 为 2r g 2r
了使 t>0，g 应该满足 rp(0) gw(0) c 0 . 所以
S(t, g) c rp(0) rp(0) gw(0) c
(2.3.14)
代入具体数值，可算出 S(t, g) 5.5.
4. 灵敏度分析
解释成：如果 r 增加 1%，则 t 变化的百分比是 1%的 S(t,r)倍. 如果 S(t,r)很小，则 t 对 r 不灵敏；反之，则 t 对 r 灵敏，r 的微小变化会带来 t 的较大的变化.
4. 灵敏度分析
在实践中，由 (2. 3. 7)式定义的灵敏度需要数值计算得到列表的结果（见表 2.3）.
3. 模型建立和求解
模型假设：
（1）农场每天投入的资金 c 为常数，c=3.2 元，
即
C(t) ct
（2）现在生猪出售的市场价格为 p(0)=12 元/公
斤，价格每天的降低值 g 为常数，g=0.08 元/公斤/天，
于是
p(t) p(0) gt
(2.3.1)
（3）现在生猪的体重为 w(0)=90 公斤，体重每天
5. 强健性分析
本案例中， p(t) g ， w(t) r 是根据估计或预测确定的，灵敏度分析说明，只要它们在未来不长的一段时间内变化不太大，由于假设它们是常数而导致的最佳出售时机的误差就不会太大，所以可以认为我们的模型是强健的.

生猪的出售时机模型

生猪的出售时机模型随着经济的发展，养殖业一直是重要的农业产业之一，而猪肉作为人均消费量最大的肉类，也成为了养殖业中的主要产品之一。

然而，在养殖业中，猪的出售时机成为了一个重要的问题，因为在错误的时机出售猪可能会导致养殖业的损失。

因此，针对猪的出售时机问题，建立一个猪的出售时机模型，本文主要分为以下几个方面进行探讨：（一）养殖周期首先从猪的养殖周期来分析，从生猪出生到出栏，需要3-6个月的时间，因此，养殖业主可以根据养殖周期预测猪的出售时机。

根据猪肉市场行情变化，可以预计未来的猪肉价格，从而在适当的时机出手猪肉。

如果养殖业主在市场行情高峰期出售猪肉，可以获得更好的销售价格。

（二）饲料价格养殖猪的另一个重要因素是饲料，因此，饲料价格对养殖业主出售猪的时机也有很大的影响。

当饲料价格高时，养殖成本会增加，因此养殖业主可以选择在饲料价格下降时出售猪肉，以减少成本和获得更好的利润。

（三）猪重猪的重量是另一个值得考虑的因素。

成熟的生猪一般在120-150公斤左右，但不同地区、不同品种、不同年龄段的猪重不尽相同。

因此，养殖业主应该根据猪的生长情况和销售市场需求来决定出售猪肉的时机。

例如，在某些地区，一些消费者更喜欢优质的五花肉，因此，养殖业主可以在猪的脂肪含量达到最佳水平时出售猪肉，从而获得更好的销售价格。

（四）销售渠道出售生猪的时机还与销售渠道有关。

如果养殖业主将猪肉出售给猪肉加工厂或超市，可以根据猪肉的需求来决定出售时机。

然而，如果养殖业主选择直接面向消费者销售猪肉，则需要更加谨慎，选择在消费者需求高峰期出售猪肉，以获得更好的销售利润。

总之，猪的出售时机是养殖业主需要考虑的重要问题，其出售时机需要充分考虑猪的养殖周期、饲料价格、猪重、销售渠道等多种因素。

此外，养殖业主还需要根据市场行情预测未来的猪肉价格，从而选择适当的出售时机，以获得更好的销售价格和营利。

第4讲(优化模型之生猪的出售时机与森林救火)

问题分析
记队员人数x, 失火时刻t=0, 开始救火时刻t1, 灭火时刻t2, 时刻t森林烧毁面积B(t).
• 损失费f1(x)是x的减函数, 由烧毁面积B(t2)决定.
• 救援费f2(x)是x的增函数, 由队员人数和救火时间决定.
存在恰当的x，使f1(x), f2(x)之和最小
问题分析
• 关键是对B(t)作出合理的简化假设. 失火时刻t=0, 开始救火时刻t1, 灭火时刻t2, 画出时刻 t 森林烧毁面积B(t)的大致图形
30
Δ t /t dt g S (t , g ) Δ g / g dg t
3 S (t , g ) 3 3 20g
t
20
10
0 0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
g 0.16
生猪价格每天的降低量g增加1%，出售时数时对模型结果的影响 w=80+rt w = w(t) p=8-gt p =p(t)
f1 ( x) c1B(t2 ), f 2 ( x) c2 x(t2 t1 ) c3 x
C( x) f1 ( x) f 2 ( x)
目标函数——总费用
模型建立
2
目标函数——总费用
2 2
c1 t1 c1 t1 c2 t1 x C ( x) c3 x 2 2(x ) x
Q(t ) (8 gt)(80 rt ) 4t
dQ 0 dt
4r 40g 2 t =10 rg
10天后出售，可多得利润20元
敏感性分析
• 敏感性分析是投资项目的经济评价中常用的一种研究不确定性的方法：在确定性分析的基础上，进一步分析不确定性因素对投资项目的最终经济效果指标的影响及影响程度。

生猪出售时机的数学模型[推荐]

生猪出售时机的数学模型[推荐]猪肉是国人最喜爱的一种肉类产品，也是世界上最消费的肉类之一。

对于养殖户来说，合理的出售时间很重要，可以使得收益最大化，同时也可以保证市场的供需平衡。

在本文中，我们将建立一个数学模型来预测生猪出售的最佳时间，以帮助养殖户做出更加准确的决策。

1. 市场需求变化趋势首先，我们需要了解市场需求的变化趋势。

因为市场需求的变化会直接影响到生猪价格的波动。

一般来说，猪肉的需求与季节、人口、经济因素等紧密相关。

下面就以一些常见因素为例，简单分析需求趋势的变化规律。

（1）季节性需求猪肉是我国重要的春节离不开的食品，季节性需求是猪肉价格波动的重要因素。

春节前各地的销售市场都会陆续大幅增加猪肉品种的销售，销售量的提高占据了市场的主要推动力量。

过年过节，猪肉是各个家庭的必备品，所以春节前后不仅销量大增，而且价格也会慢慢上升。

（2）人口增长和改变的消费习惯随着我国人口增长和生活习惯、消费观念的改变，猪肉消费的需求也发生了很大的变化。

由于人口数量不断增长，猪肉的总需求量也在不断提升，所以在这种市场背景下，生猪的价格会保持较为长期的上升趋势。

（3）经济因素人们消费能力与市场经济环境密切相关，市场经济催生了人们消费需求的增长，生猪价格一般也会随着市场经济的发展而稳步提高。

2. 生猪价格波动规律了解到市场需求的变化趋势后，我们需要在此基础上分析生猪价格波动的规律。

生猪价格的波动可以分为短期和长期两种趋势，短期波动受季节和政策等因素的影响比较大，而长期波动则受到供需关系等因素的影响比较大。

（1）短期波动规律短期波动受到季节和政策等因素的影响，波动幅度相对较小。

一般在春节、端午节、中秋节等节假日前期，生猪价格仍会有所上升。

而在政府宏观调控政策出现较大变动时，也会对生猪价格产生影响。

长期波动受到供需关系等因素的影响。

由于生猪属于周期性消费品，所以在市场需求增长的时期，生猪价格总体上呈现上升趋势。

但是随着养殖场数量的增加和技术的不断发展，生猪生产能力不断提高，当供大于求时，猪肉价格也会出现下跌现象。

数学建模引例1-程序

猪的最佳销售一、猪的最佳销售时机问题： 1、问题的提出：对于猪的商业性饲养和销售，人们总是希望获得最大的利润，在市场需求不变的情况下，如果我们不考虑猪的饲养技术、水平，猪的类型等因素的影响，那么影响销售利润的主要因素，就是销售时机问题，由于随着猪的生长，单位时间消耗的饲养费用逐渐增多，而猪的体重增长却逐渐变慢，因此对猪的饲养时间过长是不合算的。

假定一头猪在开始饲养时的重量为x 0，在饲养后任意时刻t 的重量为x (t )，对于某一品种的猪，它的最大重量假定为X 0，猪的最小出售体重为x s ，相应的饲养时间为t s 。

一头猪从开始饲养到时刻t 所需的费用为y (t )，同时我们假定反映猪体重变化速度的参数为α，猪在达到最大体重后，单位时间的饲养费为y ，反映饲养费用变化大小的参数为λ，请根据上面的假设，建立起猪的最佳销售时机的数学模型，并用下面所给的数据验证你的模型。

假设X 0=200（kg ），x s =75（kg ），α=0.5（kg/天），猪的市场销售价设为c =6元/kg ，γ=1.5（元/天），λ=1（元/天），x 0=5kg 。

2、问题分析：由于猪在进行饲养时已具有一定的体重，而其体重的增加随饲养时间的延长逐渐减慢，因此由Logistic 模型可得)1(0X x dt dx -=α；又由于猪的体重增加，单位时间消耗的饲养费用就越多，达到最大体重后，饲养费用为常数γ，所以有)1(0X x dt dy --=λγ，因此，得到微分方程：⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧==--=-=0)0()0()1()1(000y x x X x dt dy X x dt dx λγα 求解可得：⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧---=--=--)1)(()()()(0000000t X t X e x X t t y e x X X t x αααλγ （1）养猪能否获利，主要看猪从出生到t s 时，如果出售是否可以获利，因此，获利的充要条件为：)(00s s t y c x c x +≥ （2）其中c 0为仔猪的价格。

单变量最优化

看看一个具体的情况:一个农民有一头重量大约为200 磅的猪，在上一周猪每天增重约5磅。5天前猪价为70美分/ 磅，但现在猪价下降为65美分/磅，他应该怎么办? 显然应该以这些数据(w=200,w’=5,p=0.65,p’=0.01)为依据确定何时出售，我们建立的模型正是这样做的。我们知道p’和w’记在未来几周内不会保持常数，因此，p和w也不会是时间的线性函数。但是，只要p’和w’在这段时间内的变化不太大，由于假设它们是线性的而导致的误差就不会太大。
如果模型的初始数据和假设没有与实际相差太远,则售猪的最佳时间应该由P’(t)=0确定。经过简单计算可得： p’(t)w(t)+ p(t)w’(t)=0.45 （5.1）其中（5.1）左端是每天利润的增值，右端是每天投入的资金（饲养费）。模型告数我们，只要利润的增值比饲养的费用增长快，就应暂不卖出，继续饲养。此外，利润的增值包含两个方面：（1） p’(t)w(t)代表因价格下降而损失的价值；（2） p(t)w’(t)代表由于猪增重而增加的价值。更一般的模型(5.1)在应用中会遇到许多实际问题，我们无法知道p(t),w(t)的具体形式，它们是否有意义。生猪是否可以在明天凌晨3点出售？猪价是否可以为无理数等等.
下面我们给灵敏性分析的结果一个更一般化的解释。由于S(t,s)=3,假设在下几周内猪的实际增长率在每天 4.5到5.5磅之间，即为预期值的10%内，则最佳售猪时间会在8天的30%之内变化，即5到11天。我们来考察仍在第8天卖出所导致的收益损失。收益:P(t)=(0.65-0.Olt)(200+st)-0.45t 最佳出售时间：t*=(65s-245)/2s,计算结果见表3 . 由表3可得，最坏的两种情况损失均不超过1美元，这说明在短期内假设它们是线性的而导致的误差就不会太大。

生猪出售时机模型

模型建立给出以下记号： t~时间（天）。 w~ 生猪体重（公斤）； p~ 单价（元/公斤）；R~出售的收入（元）；C~t 天投入的资金（元）；Q~纯利润（元）。
按照假设，w 80 rt(r 2)，p 8 gt(g 0.1).
又知道 R p, C 4t, 再考虑到纯利润扣掉以
(2)
rg
当r 2, g 0.1时，t 10, Q(10) 20,
即10天后出售，可得最大纯利润20元。
敏感性分析由于模型假设中的参数（生猪每天体重的增加和价格的降低g）是估计和预测的，所以应该研究它们有所变化时对模型结果的影响。
1.设每天生猪价格的降低g=0.1元不变，研究r变化的影响，由（2）式可得
定的，只要它们的变化不大，上述结论就是可用的。
另外，从敏感性分析知，S(t, r) 3,
所以若1.8 w 2.2 (10 % 以内)，则结果应为 7 t 13 (30%以内)。
若设p 0.1是最坏的情况，如果这个(绝对) 值更小，t就应更大。
所以最好的办法是：过大约一周后重新估计 p, p, w, w,再作计算。
即生猪价格每天的降低g增加1%，出售时间提前3%，r和g的微小变化对模型结果的影响并不算大。
强健性分析（Robustness）建模过程中假设了生猪体重的增加和价格的降低都是常数，由此得到的w和p都是线性函数，这无疑是对现实情况的简化。更实际的模型应考虑非线性和不确定性，如记w = w (t), p = p (t) ,则（1）式应为
S(t, r) t t d t r
(5)
r r d r t
又（3）式，当r=2时可算出
S(t, r) 60 3
(6)

生猪采购谈判技巧

猪技巧三点教你将猪卖的更好卖猪技巧既是把握生猪市场行情技术〃又是养猪人和买猪人(小刀手、猪贩子、经济人)的一种心理战术。

也是养猪人必须学的一门技巧〃现代养猪最起码是7分养3分卖〃猪养得好〃卖得不好利润要大幅下降。

介绍几点粗浅看法供大家参考。

一、把握时间段、机不可失、时不再来1、年：年度间小周期〃一年四季猪价有这样规律：由高走低、低价走平、由低走高、高价运行。

把握这一规律卖猪一般不会吃亏。

2、月：每月相对而言一般都是下半月比上半月好卖。

这可能与老百姓经济有关。

3、周：周末一般猪肉销得快〃每周星期五是卖猪的好日子。

4、日：节假日、特别是大的节假日〃如清明、中秋、国庆、春节等卖猪易扎堆〃加上国家宏观调控〃猪价一般不会高[栏存数量特别少除外]是精明的养猪人不会赶这个热潮。

二、看行情走势1、行情走势向上时〃可以多要点价：买主还价不能让〃交易不成、明天、后天……再卖有可能涨价。

2、行情走势向下时〃可以少要点价：买主还价也可以再让一点〃因为今天不卖、明天、后天……猪价还不如现在三、看盈亏点7、猪价在盈亏点之上〃该出手就出手：因为只有把猪卖了〃才能把钱赚到手。

如果压栏〃就有可能行情转变〃把赚到手的钱给飞了。

3、猪价在盈亏点之下〃出手要慢一点：因卖了就百分之百的亏了〃等一等还有盈利余地。

例如我今年2月22日～4月16日近2个月一头猪都没卖〃跨过了亏本期。

三、争取定价权1、在家等售：买猪人到猪场买诸〃或打电话给猪场老板〃一般定价权在养猪人这一边〃相反养猪人到处找买猪的〃当然要失去定价权了。

2、不养牛猪：养牛猪易失去定价权〃因为买猪人也知道牛猪再养要亏本压你价格没商量。

猪子小小的买猪人还价时〃主家不卖再养几天。

养猪人就争取了定价权。

篇二：生猪采购合同生猪采购合同甲方：乙方：根据《中华人民共和国合同法》及有关法律、法规的规定，本着平等、互利的原则，经买卖双方充分协商，特订立本合同，以便双方共同遵守。

一、品种与数量按双方约定的品种和数量订单执行。

2023年解读我国生猪市场交易模式

解读我国生猪市场交易模式猪贩永久是一个争议的话题，猪贩子更是一个神奇的职业，所谓猪贩子，就是那些专职从事商品猪收购的收猪人。

生猪销售产业链上包括：收猪人、经纪人、屠宰场选购经理，甚至还有饲料经销商、兽药经销商和养猪合作社负责人兼职从事这些工作。

我习惯称他们为猪中介，更接地气，而非贬义。

生猪销售模式的变迁：1、农户对屠夫模式：在家家户户养猪时代，生猪交易更多是一对一模式，农户每次出栏几头猪，一般是直接卖给屠夫）屠夫有特地的运猪车，也有专业的杀猪工具，按法律规定拉倒指定的屠宰厂进行屠宰，然后在固定的肉摊或者农贸市场销售猪肉。

随着农村人口削减，生活水平提高，国家对屠宰行业的监管更加健全，这种模式正在渐渐消逝，消费者更认品牌，也更喜爱到超市购买猪肉。

2、生猪交易市场模式：生猪交易市场是在固定的地方集中开展生猪现场交易，交易完毕后再运输到不同地区屠宰场进行屠宰销售。

生猪交易市场目前主要担当生猪跨区域调运工作，在生猪调出大县集中收购，然后运输到大城市，也或者是在城市中，职业猪贩从外地贩运来的猪，在这里集体零售给各大超市和肉贩。

3、屠宰场直接对接养猪场模式：随着规模化猪场越来越多，屠宰场有机会直接对接养猪场，规模化猪场，相对来说，可以保证生猪品质稳定，有方案的供应，还有相对比较平安牢靠的猪肉品质。

4、跨区域生猪调运模式：这种模式在近几年里渐渐进展起来，职业收猪人，利用不同地区猪价差异，在自己熟识的地区收猪后，运输到大城市屠宰场进行销售，跨区域生猪调运，需要肯定的现金流，往往需要培育肯定的经纪人下线，负责查找猪源。

5、合同猪模式：屠宰企业为实现稳定的猪源供应，更倾向于合同猪模式，合同猪模式在抵挡市场波动风险方面也发挥了很大的作用。

合同猪模式，也是生猪期货诞生的前提。

想要了解更多关于生猪行业的进展前景及将来进展趋势，请访问《2022-2022年中国生猪养殖行业市场供需与进展趋势猜测报告》生猪交易目前的几个有意思的现象：1、区域垄断：收猪在许多地区是一个垄断的职业，这也是猪贩子可以实施压价的一个缘由，区域垄断一方面是指：本地区有固定的1个或多个猪贩从事生猪收购生意，外来猪贩子很难进入。