生猪出售时机
数学模型期末复习总结
10级数学模型期末复习一 作业总结（仅供参考）：1、 列举符合logistic 阻滞增长模型的实例，并阐述其符合的机理。
2、（第二章习题 7）在超市购物时你注意到大包装的商品比小包装的商品便宜这种现象了么？（1）分析商品价格c 与商品重量w 的关系。
价格由生产成本、包装成本和其他成本等决定，这些成本中有的与重量w 成正比，有的与表面积成正比，还有与w 无关的；（2）给出单位重量价格c 与w 的关系。
参考解答：（1） 生产成本主要是与重量w 成正比，包装成本主要是与表面积s 成正比，其他成本也包含与w 和s 成正比的部分上述三种成本中都含有与w,s 均无关的成分。
又因为形状一定时一般有32w s ∝，故商品的价格可表示为λβ++=32w aw c（2） 单位重量价格131−−++==w w a w C c λβ,c 是w 的减函数，同时该函数是下凸函数，说明单价的减少值随着包装的变大是逐渐降低的，并不是追求过大的包装。
2、 人文科学模型，一名律师为其当事人辩护的问题在模型中我们通过建立模型解决了辩护人在30英尺高度下跳落地瞬间是会受伤的。
但是该辩护是否合理？参考解答：我们需要继续考虑犯罪现场的地势情况，地面的软硬度直接决定了犯罪嫌疑人是否受伤，因此我们考虑建立的参考模型为221=mv FS 3、 钓鱼比赛问题在钓鱼比赛过程中我们只考虑鱼的长短，如果要考虑鱼的胖瘦该如何建立该问题的数学模型，并给出参赛选手一个简洁的方法。
参考解答：参考建立模型：其中s 表示腰围，l 表示鱼长l ks M 2=方法是给每个参赛选手发一卷皮尺和一个对照卡，实现选手对所吊鱼重量的确定4、 核军备竞赛问题参考解答：【1】 甲方提高导弹导航系统的性能；甲方提高导弹系统的导航能力，即甲方的打击精度提升。
则乙方导弹的残存率变小，同时引起乙方的威慑值变大，则乙方曲线整体上移且变陡，从而平衡点向右上方移动；【2】 甲方增加导弹爆破的威力；甲方增加导弹爆破的威力，则甲方的威慑值相应变小，乙方的导弹残存率变小，甲方导弹曲线向左平移，从而平衡点向左下方平移；【3】 甲方发展电子干扰系统；甲方发展电子干扰系统，则乙方的威慑值变大，甲方的残存率变大，则乙方的曲线上移，甲方的曲线变陡。
数学建模-简单的优化模型
3）f1(x)与B(t2)成正比，系数c1 (烧毁单位面积损失费） 4）每个队员的单位时间灭火费用c2, 一次性费用c3
火势以失火点为中心，
均匀向四周呈圆形蔓延，
假设1） 的解释
半径 r与 t 成正比
r
B
面积 B与 t2成正比， dB/dt与 t成正比.
模型建立
假设1） 假设2）
dB
b t1,
t t b
由模型决定队员数量x
问题
4 最优价格
根据产品成本和市场需求，在产销平
衡条件下确定商品价格，使利润最大
假设
1）产量等于销量，记作 x 2）收入与销量 x 成正比，系数 p 即价格 3）支出与产量 x 成正比，系数 q 即成本 4）销量 x 依赖于价格 p, x(p)是减函数
进一步设 x( p) a bp, a, b 0
C~
c1
c2
Q 2
T
c1 c2
rT 2 2
每天总费用平均 值（目标函数）
~ C(T ) C c1 c2rT
TT 2
模型求解
dC 0 dT 模型分析
求 T 使C(T ) c1 c2rT Min T2
T 2c1 rc2
Q rT 2c1r c2
c1 T,Q
模型应用
c2 T,Q
失火时刻t=0, 开始救火时刻t1, 灭火时刻t2, 画出时刻 t 森林烧毁面积B(t)的大致图形
分析B(t)比较困难, 转而讨论森林烧毁 速度dB/dt.
B B(t2)
0
t1
t2
t
模型假设
1）0tt1, dB/dt 与 t成正比，系数 (火势蔓延速度）
2）t1tt2, 降为-x (为队员的平均灭火速度）
生猪期货交易规则和操作方法
生猪期货交易规则和操作方法一、生猪期货交易规则1. 交易时间生猪期货交易时间按照交易所规定执行，通常为工作日的特定时段。
具体的交易时间包括早盘、午盘和夜盘。
交易者需要注意交易所对于交易时间的调整和临时变更。
2. 合约规格在进行生猪期货交易前，交易者需要了解相应合约的规格。
合约规格包括合约代码、每手交易的数量、报价规则等。
交易者应仔细阅读交易所发布的合约规则，并确保自己理解并遵守。
3. 交易保证金交易保证金是进行生猪期货交易时需要缴纳的一定金额。
交易者需要在开仓前按照合约规定向交易所缴纳保证金。
保证金的数额由交易所规定，交易者需要根据自己的交易计划和风险承受能力决定是否适合开仓交易。
4. 交易费用生猪期货交易过程中还需要支付一定的交易费用，包括手续费、保证金利息和交割费用等。
这些费用由交易所规定，并可能因交易所政策调整而有所变化。
交易者需要了解并计算好交易费用，以便作出合理的决策。
5. 交割规则如果交易者选择持有生猪期货合约至交割日，就需要了解交割规则。
交割规则包括交割品种、交割地点、交割日期等。
交易者需要在合约到期前做好相应准备，确保能按照规定的方式进行交割或平仓。
二、生猪期货交易操作方法1. 操作流程生猪期货交易的操作流程包括开户、入金、合约选择、下单、止损和止盈等环节。
交易者需要按照交易所规定的流程进行操作，并保留相关交易记录。
合理规划操作流程可以帮助交易者更好地控制风险和实现利润。
2. 交易策略交易者在进行生猪期货交易时，可以采用各种交易策略。
常见的交易策略包括技术分析、基本面分析和策略组合等。
交易者需要根据市场情况和自身情况选择合适的交易策略，并进行充分的研究和测试。
3. 风险管理风险管理是生猪期货交易中非常重要的环节。
交易者应根据个人风险承受能力和资金状况，制定合理的风险管理策略。
这包括设定止损位、控制仓位、分散投资等。
交易者需要始终保持谨慎和冷静，及时调整风险管理策略。
4. 学习和总结生猪期货交易是一个不断学习和成长的过程。
浅谈畜禽出栏何时最划算
在 ８ 龄 前 完 成 育 肥 任 务 及 时 出栏 。 周 养
殖 户 大 多 选 择 在 养 完６ 后 出售 ． 为 周 因
第 六 周 是 生 长 最 快 的 １ ． 料 利 用 率 周 饲
果 、 料报酬 、 康状况 、 业时机等 ， 饲 健 商 养殖 户能 否 寻找 出一 个 最 适 合 的 出 栏
（ 约 在 ６ ｇ 重 前 ） 骨骼 和 瘦 肉生 大 Ｏｋ 体 长 较 快 ． 料 利 用 率 很 高 ． 着 月 龄 与 饲 随
体 重 的增 加 ． 肪生 长 超 过瘦 肉 长 脂 但
１ｋ 脂 肪 所 需 的饲 料 比长 １ｋ 瘦 肉 要 ｇ ｇ
蛋 鸡 长 到 １ ０ｄ 右 开 始 产 蛋 ． ３ 左 之
ｋ 左 右 ， 济 上 比 较 划 算 ， 实 际生 产 ｇ 经 在 中 ． 般 肉鸡 价 格 在 高 位 运 行 时 ． 多 一 可 喂 几 天 出售 大鸡 ． 格 低 位 徘 徊 时 ． 价 则
应 尽 早 出售
７ 蛋 鸡
生猪在不同的生长阶段 ． 骨骼 、 瘦
肉 、 肪 的生 长 强 度 不 同 。 生 长 前 期 脂 在
．
．
生 产 指 导
Ｌｖ ｓ ｏ ＫＡ ＤＰ Ｕ Ｄ ｓ ＲＹＮ ２ ８ ｜Ｅ Ｔ ｃ Ｎ Ｏ Ｌ ＲＹｌ Ｕ Ｔ ｏ． Ｔ Ｎ ７
浅谈畜禽出栏何时最划算
李 晓 英 （ 庆 市 忠县 白石 镇 畜 牧 兽 医站 ， 重 重庆 忠县 中 图分 类 号 ：８ １ ￥２ ． ４ 文献 标 识 码 ： Ａ ４４０ ） ０ ３ １ 文章 编 号 ：０ ８ ０ １（ １）６ ０ ３－ ２ １０ — ４ ４２ ２０— ０ ８ ０ ０
网络学院数学建模作业题
数学建模作业题注意事项：作业共十题，每题十分，全部是比较简单的建模计算题，题目既是课本上的习题，在课本304~315有参考解答，又是在线题库的题目，在题库里有更详细的解答。
学员应该先自己动脑筋解决，然后才参考一下课本及题库的解答。
评分高低主要是看完成作业的态度、独立程度和表达清晰程度。
上传的作业必须是包括全部作业的单独一份word 文档，必须自己录入，不允许扫描，不允许直接插入题库答案中的图片。
严重违反者，不及格。
请于有效期结束前两周提交上传作业，教师尽快批改，请学员有效期结束前一周查看成绩，不及格的学员可以在课程答疑栏目提出或者课程论坛提出重交申请，教师删除原作业后，这些学员可以在有效期结束前之前重交作业。
每人只有一次重交机会。
作业题与考试相关（当然不会一模一样），认真完成作业的学员，必将在考试取得好成绩。
一、教材76页第1章习题1第7题（来自高中数学课本的数学探究问题，满分10分） 表1.17是某地一年中10天的白昼时间（单位：小时），请选择合适的函数模型，并进行数据拟合.间为因变量y ，则根据表1.17的数据可知在一年（一个周期）内，随着x 的增加，y 大约在6月21日（夏至）达到最大值，在12月21日（冬至）达到最小值，在3月21日（春分）或9月21日（秋分）达到中间值。
选择函数y=(b xA ++)3652sin(ϕπ)作为函数值。
根据表1.17的数据，推测A ，b 和ϕ的值，作非线性拟合得385.123712.13652sin(9022.6+-=xy π，预测该地12月21日的白昼时间为5.49小时。
二、教材100页第2章习题2第1题（满分10分）继续考虑第2.2节“汽车刹车距离”案例，请问“两秒准则”和“一车长度准则”一样吗？“两秒准则”是否足够安全？对于安全车距，你有没有更好的建议？ 解：“两秒准则”表明前后车距D 与车速v 成正比例关系v K D 2=，其中s K 22=，对于小型汽车，“一车长度准则”与“两秒准则”不一致。
数学建模试题
一、填空题（2’*8=16’） 1.对于人口模型0()t x t x e λ=，当t →∞时，人口变化趋势是（）。
2.数学建模方法相结合，可以用（）建立模型结构，用（）确定模型参数。
3.传染病模型中，设λ为日接触率，μ为日治愈率，则/λμ表示（）。
4.若线性回归模型的2R 统计量的值为0.98，F 统计量为206，则该模型（）（线性显著、线性不显著）。
5.对于经济批量订购公式T Q rT ===若订购费1c 增加，则订购周期和订购量的变化趋势是（）。
6.变量123,,x x x 与y 之间的多元线性回归模型为（）。
7.对于模型1max ,nj j j Z c x ==∑1,1,2,...,,0,1,2,...,nij j i j ja xb i mx j n=⎧≤=⎪⎨⎪≥=⎩∑变量1x 的价值系数为（ ）。
8.二维线性规划问题的可行域若存在，则一定为（ ）。
二、判断题（2*6’=12’)9.线性规划问题12max 2,Z x x =+212121,251562245,0x x x x x x x ⎧≤⎪+≤⎨⎪+≤≥⎩的最优解为*7/2,3/2x ⎛⎫= ⎪⎝⎭若三个约束分别代表A 、B 、C 三种资源，则哪种资源的影子价格为0？那种资源在生产中已耗费完毕？那种资源未得到充分利用？ 10.“生猪出售时机”模型中，（1）第t 天生猪体重函数为w(t)=w(0)+rt 时，表示体重变化趋势是什么？（2）体重函数为0()(0)/[(0)()]at m m w t w w w w w e -=+-时，表示体重变化趋势是什么？（3）哪个函数更符合实际？ 三、模型分析题（2*6’=12’） 11.物体在时刻t 的温度为().xx t =在常温A 下，假设物体温度对时间的变化率与物体温度和周围温度之差成正比。
比例系数为k>0.（1）建立数学模型。
（2）在初始条件00()x t x =下，求平衡点。
生猪的出售时机模型
§2 生猪的出售时机模型［问题的提出］ 一饲养场每天投入4元资金用于饲料、设备、人力，估计可使一头80公斤重的生猪每天增加2公斤．目前生猪出售的市场价格为每公斤8元，但是预测每天会降低0．1元，问该场应该什么时候出售这样的生猪．如果上面的估计和预测有出入，对结果有多大影响．[问题分析及符号约定] 投入资金可使生猪体重随时间增长，但售价(单价)随时间减少，应该存在一个最佳的出售时机，使获得利润最大．这是一个优化问题，根据给出的条件，可作如下的简化假设．每天投入4元资金使生猪体重每天增加常数 (=2公斤)；生猪出售的市场价格每r 天降低常数g(=0．1元)．[模型的建立] 给出以下记号：～时间(天)．～生猪体重(公斤)；单价 (元／t w ~p 公斤)；R-出售的收入(元)；C-t 天投入的资金(元)；Q-纯利润(元)．按照假设，．又知道，再)1.0(8),2(80=-==+=g gt p r rt w t C pw R 4,==考虑到纯利润应扣掉以当前价格(8元／公斤)出售80公斤生猪的收入，有 ，得到目标函数(纯利润)为808⨯--=C R Q其中．求使最大．1.0,2==g r )0(≥t )(t Q [模型的求解] 这是求二次函数最大值问题，用代数或微分法容易得到当时，，即10天后出售，可得最大纯利润20元．1.0,2==g r 20)10(,10==Q t [敏感性分析] 由于模型假设中的参数(生猪每天体重的增加和价格的降低g)是r 估计和预测的，所以应该研究它们有所变化时对模型结果的影响．1．设每天生猪价格的降低元不变，研究变化的影口向，由(2)式可得1.0 g r是的增函数，表1和图3给出它们的关系．t r 2．设每天生猪体重的增加=2公斤不变，研究g 变化的影响，由(2)式可得r是的减函数，表2和图4给出它们的关系． t r可以用相对改变量衡量结果对参数的敏感程度．对的敏感度记作，定义为t r ).(r t S由(3)式，当=2时可算出r 即生猪每天体重增加1％，出售时间推迟3％．r 类似地定义对g 的敏感度，由(4)式，当g=0．1时可算出t ).(g t S即生猪价格每天的降低g 增加1％，出售时间提前3％。
生猪期货交易时间及规则
生猪期货交易时间及规则生猪期货交易是指通过交易所进行的关于生猪相关期货合约的买卖行为。
生猪期货作为农业期货的一种，是以生猪为标的物的衍生工具，通过期货合约的交易，可以进行风险管理、价格发现和投资交易等活动。
以下是关于生猪期货交易时间及规则的详细介绍。
一、交易时间1.集合竞价报价阶段：上午9:00-9:15，交易员可以进行报价并参与集合竞价。
2.连续竞价阶段：上午9:15-11:30，交易员可以进行连续交易，买卖合约进行交易操作。
3.午间休市：上午11:30-下午1:30，交易所进行交易数据统计和整理，交易暂停。
4.连续竞价阶段：下午1:30-3:00，交易员可以进行连续交易，买卖合约进行交易操作。
二、交易规则1.合约规格：生猪期货合约的标准化规格包括交割品种、交割月份、交割地点、交割数量、最小变动价位等。
交易者必须了解和遵守这些规格。
2.交易限制：根据交易所规定，交易者需要满足一定的交易资格要求，包括资金准备、交易经验和监管要求等。
3.交易保证金：交易者进行买卖操作时需要缴纳一定的交易保证金，以确保交易的履约能力。
4.交割规则：生猪期货合约的交割规则包括交割月份、交割地点和交割方式等，合约到期时需要按照规定完成相应的交割程序。
5.涨跌停限制：交易所设定了生猪期货价格的涨跌停限制，当价格触及涨跌停板时，交易者将无法进行进一步的买卖操作。
6.强制平仓：如果交易者的账户资金余额不足以满足维持保证金要求，交易所将采取强制平仓措施，以保证交易的正常进行。
总结起来，生猪期货交易时间一般在每个交易日的上午和下午，交易规则包括合约规格、交易限制、交易保证金、交割规则、涨跌停限制和强制平仓等。
交易者在进行生猪期货交易时需要了解和遵守这些规则，以确保交易的顺利进行。
数学建模论文-肥猪最佳销售时机问题
数学建模论文肥猪的最佳销售时机作者:摘要：人们通过对猪的饲养和销售，总希望获阿得最大收益。
因此建立与此相关的数学模型来求解最大收益与最佳销售时间就有着重要的实际意义。
对于收入部分，由于市场价格受多种不确定因素的影响且变化较大，我们假设价格保持不变，所以收入正比于猪的体重；猪的体重与时间的关系可以用Gompertz模型来模拟。
对于成本部分，认为由饲料成本和猪仔价格组成。
通过对饲料消耗量和体重的实际数据的分析，发现线性拟合的效果较理想，由此利用该关系确定饲料的消耗。
至此问题转化为建立猪的生长模型和饲料消耗模型。
对于最优化模型，我们从两个方面进行了考虑，一是总利润的最大值，二是日均利润最大值。
通过以上分析，较好地解决了肥猪最佳销售时机问题，对养殖户有一定参考意义。
肥猪的最佳销售时机关键词：数学建模；肥猪最佳销售时机；饲料消耗模型；Gompertz模型问题的叙述与分析：一般从事猪的饲养和销售总希望获得利润，因此饲养某种猪是否获利，怎样获得最大利润，是饲养者必须考虑的问题。
如果把饲养技术水平，猪的性质等因素看成不变的，且不考虑市场的需求变化，那么影响获利大小的一个主要因素是如何选择猪的售出时机，即何时把猪卖出获利最大。
也许有人认为，猪养的越大，售出后获利愈大，其实不然，因为随着猪的生长，单位时间消耗的饲养费用也就愈多，但同时其体重的增长速度却不断下降，所以饲养时间过长是不合算的。
考虑某个品种猪的最佳销售时机的数学模型。
要求猪的最佳销售时机，目标是寻求最大利润的取得，由此实际上需要找出收入和支出分别是什么，受什么影响。
为了简化问题，我们只考虑一头猪的利润，并且做了一系列的理想化的假设，比如生猪价格固定等，所以收入与猪的体重成正比，而成本则由固定成本（如猪仔价格，防疫费用）和变化成本（主要是饲料的消耗）组成，最终问题转化成建立猪的生长模型和饲料消耗模型。
通过查阅大量相关资料，我们选择了用Gompertz模型来模拟猪的生长情况，而对于后者，我们对实际原始数据进行了分析，建立了较理想的模型。
关于生猪出售时机的优化模型
故纯利润＝出售收入一 投入资金 原收入
即 口： — 一０１， Ｒ Ｃ ８×２可得纯利润为 Ｑ （ 一ｔ８＋ｔ ６一０ １ ＝１ ｇ）０ ｒ 一ｔ８×２ ２ （ ）
（） ６
即生猪每天体重增加 ， 出售时间便推迟 １ ％。 ， ４
该 实 际 问题 转 化 为求 ， ０ （ ）使 Ｑ（ ） ｆ 大 ，即 利 用 微 分 法 求 二 ）最
优化问题是人们在 工程 技术、 经济管理和科学研究等领域中最常遇到的
一
量ｒ 和价 格的降低 量ｇ 的变化 ， ） 对模型结果的影响 ， 以及模型的结果对两个因 素的敏感程度。 （） １ 设价 格 的降低 ｇ ｏ 元保持不 变， ＝． １ 分析ｒ 的变化对结 果的影 响， 由
类问题。 如 厂家需 根据生产成本和市场需求等 因素确定产品价格， 商家需
即Ｒ＝ｐ Ｃ ｔ ｗ， ＝６
ｔ 的减 函数 ， 反应了两者之 间的关系。 是ｇ 表２
我们使用相对改变量进一步衡量结果对 参数的敏感程度， 对ｒ ｔ 的敏感度
记 做 ） ，定 义为
） 而ｔｔ ｄ ：Ｄ ／ ｔ ｒ
（） ５ 由 （ ａ ） 式 ， 当 ｒ２ ： 时 得 帅
（） ２ 式可得
ｆ：
皇
、
，
， １１ ≥ ．７ －
（） ３
ｔ 的增函数， 反应了两者之间的关系。 是ｒ 表１
１ ２ １３ １ ４ ． ． ．
１５ ．
１６ ．
１７ ．
１８ ．
１９ ．
１６ １ ｌ ． ｌ ． ． ７ ６．５ Ｏ Ｏ ３ ３
１ ．５ ６２
１ 问 题 分 析 、
１ ６ ｌ １ ｌ ． ８．３ ６ ４ ５ Ｏ ３ ６ ２． １４ ０ ４． ｌ ２． ４ ０Ｏ １ ． ７ ． ．８ ５ ．３ Ｏ．３ ０ １ １ ．４ ０ １ ０ １ ０．７ ０ １ Ｏ １ ． ０ ０ ２ ． ２ ．５ ．６ １ ．８ ．９ Ｏ ２ ． １ ０ ２ ５
生猪出售时机的数学模型
的增加值 r 为常数，r=1 公斤/天，于是
w(t) w(0) rt
(2.3.2)
3. 模型建立和求解
所以在 t 天之后出售生猪的收入
R(t) p(t)w(t) p(0)w(0) rp(0) gw(0)t grt2
于是在 t 天之后出售生猪比现在出售多赚的纯利润 为：
Q(t) R(t) C(t) p(0)w(0)
注意 t 是 g 的减函数： t rp(0) c 1 w(0) . 为 2r g 2r
了使 t>0，g 应该满足 rp(0) gw(0) c 0 . 所以
S(t, g) c rp(0) rp(0) gw(0) c
(2.3.14)
代入具体数值，可算出 S(t, g) 5.5.
4. 灵敏度分析
解释成：如果 r 增加 1%，则 t 变化的百分比是 1%的 S(t,r)倍. 如果 S(t,r)很小，则 t 对 r 不灵敏；反之，则 t 对 r 灵敏，r 的微小变化会带来 t 的较大的变化.
4. 灵敏度分析
在实 践中，由 (2. 3. 7)式定义 的灵敏度 需要数值计 算得到列表的结果（见表 2.3）.
3. 模型建立和求解
模型假设：
（1）农场每天投入的资金 c 为常数，c=3.2 元，
即
C(t) ct
（2）现在生猪出售的市场价格为 p(0)=12 元/公
斤，价格每天的降低值 g 为常数，g=0.08 元/公斤/天，
于是
p(t) p(0) gt
(2.3.1)
（3）现在生猪的体重为 w(0)=90 公斤，体重每天
5. 强健性分析
本案例中， p(t) g ， w(t) r 是根据估计或预 测确定的，灵敏度分析说明，只要它们在未来不长的 一段时间内变化不太大，由于假设它们是常数而导致 的最佳出售时机的误差就不会太大，所以可以认为我 们的模型是强健的.
生猪的出售时机模型
生猪的出售时机模型随着经济的发展，养殖业一直是重要的农业产业之一，而猪肉作为人均消费量最大的肉类，也成为了养殖业中的主要产品之一。
然而，在养殖业中，猪的出售时机成为了一个重要的问题，因为在错误的时机出售猪可能会导致养殖业的损失。
因此，针对猪的出售时机问题，建立一个猪的出售时机模型，本文主要分为以下几个方面进行探讨：（一）养殖周期首先从猪的养殖周期来分析，从生猪出生到出栏，需要3-6个月的时间，因此，养殖业主可以根据养殖周期预测猪的出售时机。
根据猪肉市场行情变化，可以预计未来的猪肉价格，从而在适当的时机出手猪肉。
如果养殖业主在市场行情高峰期出售猪肉，可以获得更好的销售价格。
（二）饲料价格养殖猪的另一个重要因素是饲料，因此，饲料价格对养殖业主出售猪的时机也有很大的影响。
当饲料价格高时，养殖成本会增加，因此养殖业主可以选择在饲料价格下降时出售猪肉，以减少成本和获得更好的利润。
（三）猪重猪的重量是另一个值得考虑的因素。
成熟的生猪一般在120-150公斤左右，但不同地区、不同品种、不同年龄段的猪重不尽相同。
因此，养殖业主应该根据猪的生长情况和销售市场需求来决定出售猪肉的时机。
例如，在某些地区，一些消费者更喜欢优质的五花肉，因此，养殖业主可以在猪的脂肪含量达到最佳水平时出售猪肉，从而获得更好的销售价格。
（四）销售渠道出售生猪的时机还与销售渠道有关。
如果养殖业主将猪肉出售给猪肉加工厂或超市，可以根据猪肉的需求来决定出售时机。
然而，如果养殖业主选择直接面向消费者销售猪肉，则需要更加谨慎，选择在消费者需求高峰期出售猪肉，以获得更好的销售利润。
总之，猪的出售时机是养殖业主需要考虑的重要问题，其出售时机需要充分考虑猪的养殖周期、饲料价格、猪重、销售渠道等多种因素。
此外，养殖业主还需要根据市场行情预测未来的猪肉价格，从而选择适当的出售时机，以获得更好的销售价格和营利。
生猪养殖周期
生猪养殖周期生猪养殖是农业中一项广泛开展的养殖业务之一。
生猪的养殖周期是指从一头猪出生到它可以出售或屠宰的过程。
在生猪养殖周期中，包括猪的繁殖、幼仔的哺育、生长发育、育肥等各个阶段。
在这个过程中，农民需要投入大量的时间和精力来管理猪群，以确保它们的健康和生长。
生猪养殖周期的第一阶段是猪的繁殖。
通常情况下，母猪的发情周期为21天左右。
在这期间，农民需要选择适当的时机将公猪和母猪放在一起。
较为常见的配种方法有自然配种和人工授精两种。
经过怀孕期约为114天左右，母猪会分娩出一窝幼仔猪。
根据不同的品种，一窝幼仔猪可以有10-15头左右。
新生猪需要特别关注，提供适宜的环境和营养，因为在这个阶段，猪对外界环境和饲料的需求尚且较高。
第二阶段是猪仔的哺育阶段。
在刚出生的几天里，猪仔需要吃到母乳，因为母乳中含有丰富的营养物质和抗体，可以增强猪仔的免疫力。
同时，农民需要为它们提供干净的环境，并且定期给予适量的饲料。
随着猪仔的成长，它们会逐渐加大对食物的需求，所以在这个阶段中，饲料的供应要及时跟上。
第三阶段是生长发育阶段。
猪仔大约在2-3个月的时候会被断奶，开始进入生长发育阶段。
在这个阶段，猪群需要提供充足的饲料，并保持适宜的饮水量。
同时，农民还需要定期检查猪的健康状况，并及时预防和控制疾病的发生。
生长发育阶段的长短时间取决于农民的养殖目的和市场需求。
常见的生长发育期为4-6个月。
第四阶段是育肥阶段。
当猪达到一定体重后，农民会将它们转移到育肥舍。
在这个阶段，农民需要调整猪的饲料组成，增加能量和蛋白质的摄入量，以促进猪的快速生长。
与此同时，农民还需要控制饲料的质量和数量，以确保猪的健康和生长速度。
育肥期大约为2-4个月，直到猪达到规定的出售或屠宰体重。
综上所述，生猪养殖周期包括繁殖、幼仔哺育、生长发育和育肥阶段。
在每个阶段，农民需要给予猪群适当的食物和环境，定期检查猪的健康状况，并且采取必要的预防措施。
这样，才能保证猪的健康和生长，最终获得良好的经济效益。
2024年我国生猪市场分析与展望
2024年是中国生猪市场发展的关键一年，也是一个充满挑战和机遇的一年。
在过去的一年里，中国生猪产业经历了很多波折和挑战，但同时也有很多机会和潜力。
通过对2024年中国生猪市场的分析和展望，我们可以更好地了解行业的发展趋势和未来的发展方向。
一、2024年生猪市场的现状分析1.供需矛盾加剧近年来，随着中国经济的快速发展和城市化进程的加速推进，人们的生活水平和消费水平不断提高，对肉类产品的需求也越来越大。
但同时，由于传染病、环境污染等因素的影响，生猪养殖业受到了一定的冲击，导致供应量不足，供需矛盾日益加剧。
2.价格波动较大由于供需矛盾加剧以及市场环境的不确定性，生猪市场价格波动较大，市场风险增加。
在2024年上半年，生猪价格出现了一定程度的下跌，但随着需求的逐渐恢复和政府政策的支持，下半年价格有所回升。
3.生猪养殖业面临挑战生猪养殖业在面临供需矛盾加剧、环境污染治理等压力的同时，还需要应对技术更新、市场竞争等挑战。
传统的散养养殖模式存在着资源浪费、环境污染等问题，需要逐步转向规模化、集约化的养殖方式。
二、2024年生猪市场的展望1.政策支持将继续加大为了促进生猪产业的健康发展，政府将继续加大政策扶持力度，出台更多的政策措施，加强对生猪养殖业的支持和规范，鼓励企业加大技术投入和创新，从而提高生猪养殖业的规模化、集约化水平。
2.市场竞争将加剧随着生猪价格的波动和市场环境的变化，生猪养殖企业之间的竞争将进一步激烈化。
企业需要不断提高自身的竞争力，加强品牌建设、产品创新等方面的投入，树立良好的企业形象，赢得市场份额。
3.生猪市场潜力巨大尽管生猪市场面临很多困难和挑战，但同时也有很多机会和潜力。
随着中国人口的增长和经济的发展，生猪需求将会持续增长，市场潜力巨大。
生猪企业可以通过技术创新、品牌建设等措施，抓住机遇，实现可持续发展。
综上所述，2024年是中国生猪市场发展的关键一年，虽然面临很多挑战和困难，但也有很多机遇和潜力。
生猪多大出栏合算？
三、根据市场生猪价格和增重成本调整出栏体重
• 成本主要指饲料成本。生猪的价格千变万化，虽然 大趋势有经验的人不难预测，短期波动虽然有规律 性，但是因为形成波动的因素太复杂，最有经验的 猪农也是无法把握的。我们只能大略的根据增重成 本与销售价格的差额来计算。 • 比如说你的的猪已经长到110公斤，原来的料重比 是2.8，再喂下去即料肉比要到3.5，饲料价是2.2/ 公斤，猪价是每公斤12元，长一公斤猪需饲料成本 7.7元，那么每增重一公斤还可以有毛利4.3元，也 就是说可以再喂大点出售是合算的。如果猪价8--9 元/公斤，加上其它成本赚不了多少，你就可以考虑 出售了。肥猪的出栏体重灵活调整
• 在实际生产中，是否应当按照专家的观点 来操作呢？应该是否定的。 • 我们养猪不是为了适应什么规律，迎合什 么专家的观点，而最终的目标是追求最大 的经济效益，也就是说能赚到钱。 • 肥猪的出栏体重应根据不同的情况灵活地 进行调整。那么调整的依据是什么？
一、肥猪体重要适应当地市场要求
二、根据品种的不同调整出栏体重
• 猪的最佳日增重和最佳饲料利用率，不同的品 种差异性是很大的。 • 一般来说，外来品种、大体型品种体重弹性大， 有的品种在150-200公斤范围内增重性能仍然 很好； • 有的品种，特别是有些地方品种，到60-70公 斤就可以了。 • 这就要求我们养猪人掌握不同品种的特性，灵 活地调整出栏体重。
四、根据出栏时机调整出栏体重
• 这点要从几个方面予以考虑。 第一个方面：是市场生猪价格走势。
• 通过各种因素的综合分析，猪价低谷期即 将过去，社会存栏量又不充足，猪价回升 在即，可以适当推迟出栏。反之即要提前 或者适时出栏。
四、根据出栏时机调整出栏体重
• 第二个方面：是季节性调整。 • 在这里主要考虑两点， • 一是酷暑严寒在即，猪场防暑降温条件又 不是太好，有可能影响猪的生长，逆境到 来之前适当提前出栏是明智的选择。 • 二是根据规律性的价格涨落进行调整，一 般节日需求的变化规律是节前向上，节后 萎缩，春节前即是节前一个月左右是高峰， 然后回落，到春节前几天回升，节后恢复。
误差分析
误差分析1、公平的席位分配某学校有3个系共200名学生，其中甲系100名，乙系60名，丙系40名。
若学生代表会议设20个席位，公平而又简单的席位分配办法是按学生人数的比例分配，显然甲乙丙三系分别应占有10，6，4个席位。
现在丙系有6名学生转人甲乙两系，各系人数如表回第2列所示。
仍按比例（表中第3列）分配席位时出现了小数（表中第4列），在将取得整数的19席分配完毕后，三系同意剩下的1席参照所谓惯例分给比例中小数最大的丙系，于是三系仍分别占有10，6，4席（表中第5列）。
因为有20个席位的代表会议在表决提案时可能出现10：10的局面，会议决定下一届增加1席。
他们按照上述方法重新分配席位，计算结果见表6、7列。
显然这个结果对丙系太不公平了，因为总席位增加1席，而丙系却由4席减为3席。
20个席位的分配 21席位的分配 系 别 学生人数 学生人数的比例（%） 比例分配的席位 参照惯例的结果比例分配的席位 参照惯例的结果 甲 103 51.3 10.3 1010.815 11 乙 63 31.5 6.3 66.615 7 丙 34 17.0 3.4 43.570 3 总和 200 100.0 20.020 21.000 21 表1 按照比例并参照惯例的席位分配要解决这个问题必须舍弃所谓惯例，找到衡量公平分配席位的指标，并由此建立新的分配方法。
建立数量指标 讨论A ，B 两方公平分配席位的情况设两方人数分别p 1和p 2，占有席位分别是n 1和 n 2，则两方每个席位代表的人数分别为p 1／n 1和p 1／n 2。
显然仅当p 1／n 1=p 2／n 2时席位的分配才是公平的。
但是因为人数和席位都是整数，所以通常p 1／n 1≠p 2／n 2，这时席位分配不公平，并且p i ／n i ( i = 1 , 2 )数值较大的一方吃亏，或者说对这一方不公平。
不妨假设p 1／n 1 > p 2／n 2，不公平程度可用数值p 1／n 1 — p 2／n 2衡量。