【计算机应用】_大港油田_期刊发文热词逐年推荐_20140725

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浅析油田开发动态分析中的计算机应用

有重要作用，所以在油田开发信息系统构建中，要确保满足生产管理和科学研究需要，能得到油田工作人员的认可和肯定，增强信息系统的可操作性。２．２油田开发动态分析管理信息系统的构建
是数据流程和模型的描述设计。数据模型设计是信息化管理的基础，要基于油田部门架构，设置信息系统不同功能区，并科学划分数据维护岗位，把具
应用技术
ｌ ■
浅析油田开发动态分析中的计算机应用
贺红蕾
（且生利油田物探研究院勘探数据库室）［摘要］随着计算机应用技术的进步，油田开发信息化建设力度加大，本文结合当前我国计算机技术在油田开发动态分析管理中应用现状的分析，对构建油田开发动态分析管理系统进行了探究。［关键词］油田开发，计算机技术；动态分析中图分类号：ＴＰ３１１．５２文献标识码：Ａ文章编号：１００９ — ９１４Ｘ（２０１５）３６ — ０２５０一Ｏ１
要对构建油田开发动态分析管理系统进行必要的探究。１当前我国油田开发动态分析管理中计算机技术的应用现状实现油田勘探开发动态分析管理，需要油田开发环节的信息化建设，并将油田所有生产经营流程转化为信息管理系统，通过构建科学的数据模型进行有
效的管理和执行。随着以计算机技术为代表的现代信息技术的不断发展，我国油田已经初步实现了信息化建设，取得了阶段性成绩。通过将油田开发动态信息转化为信息流，并对有用的开发信息数据进行存储，以此为基础构建数据模型，初步实现了对油田开发的动态管理。分析数据模型后，需要有关部门和油田开发管理部门紧扣油田勘探开发现状，结合油田具体勘探开发技术和油气资源潜能，以现有勘探开发数据为依托，构建科学合理的数据存储模式和数据分析模型，综合利用多种数据分析软件进行动态分析管理。我国的计算机信息技术应用比发达国家晚，在油田开发动态监管中应用同样如此，因此存在诸多不完善的地方，且油田开发动态分析管理应用系统在数据分析处理上也存在信息不流畅等问题，比如不同区块或作业单位勘探开发动

计算机技术在石油工程领域的应用

计算机技术在石油工程领域的应用摘要：在新世纪，对能源的需求不断增长，对于石油的开采和加工以及每一步都提出了非常严格的技术标准。

由于全球石油价格不升不降，开采技术不断进步，石油工业的技术改革越来越重要，并不断提到大型石油企业的技术革新日程上来，现代化的计算机技术为石油工作者提供了全新的观念，在史无前例的技术领域有了更大的拓展和创新。

在石油工程领域中应用计算机技术，为石油工程各个方面的工作提供现代化的技术支持，充分发挥计算机在石油工程中的作用，为石油企业的发展提供有力保障。

关键词：计算机技术；石油工程；应用引言随着能源需求的不断增长，石油和天然气供应短缺日益严重，新时代的能源消费已进入结构升级阶段。

但在石油工业中，不断发现和开采新的油气田，加大了石油勘探开发难度。

旧有的探索与开发模式已经不能满足现实的需要。

高新技术的计算机设备和先进的应用软件为科研人员探索新油田提供了先进的武器。

1计算机技术对于石油工程的作用计算机技术在石油工业中的应用是石油工业的一场革命，它冲击了传统的石油勘探和开发模式。

通过机器技术获得的数据更加准确，图像更清晰，因此判断更加科学。

从那时起，石油工业的发展必须达到一个新的水平。

1.1可视化技术改变了油田的工作方式。

1.1可视化技术改变了石油领域的工作模式在油气勘探过程中，必须使用人造炮通过接收器接收到的地震波来处理地震数据，以确定油气藏中是否存在有利的地质环境。

在有利的地质环境中，结合地质条件，进一步进行地震分析和处理，圈定地下油气扩散规律，确定钻井位置。

对震后资料的分析、处理以及最后得出的结论都是由物理学家、地质学家、石油科学家及其他相关领域的专家完成的。

通过这种方式，专家可以在纸上查看地震资料和地图，然后由地质学家根据经验进行钻探和定位，不仅耗时长，而且成功率低。

与此同时，尽管计算机和可视化技术减少了传统的探索和研究时间，但我们仍有许多问题需要改进，但它们也提高了钻井定位精度。

【计算机应用】_测井_期刊发文热词逐年推荐_20140725

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2011年科研热词高阶有限元方法高通滤波随机搜索算法随机建模阵列感应测井仪器阵列声波时差远程桌面共享距离利别分析裸眼井虚拟网络计算自适应自动成图罗家寨构造管理系统稀井网神经网络研发相关系数相似度电法测井渗透率测井资料测井解释测井曲线测井油水分布规律油水关系剖面图模块格子-boltzmann 条件模拟曲线重构数据采集数字岩心指数收敛拟声波曲线构建录井岩石力学岩性识别岩性实轴积分法孔隙度预测奇异点多点地质统计学声波测井声波曲线声发射试验地震反演地应力回路控制各向异性原油脱水半空间推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2012年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
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图像融合图像拼接图像展开国际市场回归模型双感应测井历史功绩卷回办刊副总经理元数据储层流体识别低阻油层井震结合二代中国石油天然气总公司中国特色中国 vc++ vba sas软件 osgi forward fdtd dm server bp神经网络

人工智能在石油行业中的应用

人工智能在石油行业中的应用随着技术的飞速发展，人工智能（AI）的应用也越来越广泛。

在石油行业中，AI的应用也越来越受到关注和重视。

本文将从AI 的优势、AI在石油行业中的应用、未来AI的发展趋势等方面进行探讨。

一、AI的优势AI有许多优势，使它成为各个行业都想要应用其技术的原因。

首先，AI可以机器学习，可以不断地从数据中获取知识和经验，并快速地进行决策。

其次，AI可以有效地处理大量数据，快速识别、处理有用的信息，提高了生产效率和质量。

此外，AI的智能化还能有效降低安全风险等问题，许多行业开始应用AI技术，以提高工作效率、缩短工作时间、节省成本等。

二、AI在石油行业中的应用那么在石油行业中，AI技术的应用有哪些呢？1.勘探地质：AI可以快速处理巨大的地质数据，预测油田的储量和位置。

通过机器学习和数据处理，AI可以识别地质特征，准确预测潜在的油藏和矿藏。

2.生产优化：AI可以利用大量数据来进行优化生产计划，及时发现设备故障，提高生产效率，降低设备损坏率和安全风险。

3.工业现场监控：AI可以通过计算机视觉技术实现对石油生产现场的自动化监控，远程控制和操作。

这些技术可以帮助监测设备的状态和性能，以及其他可疑活动，从而提供更好的安全性和管理方法。

4.智能化采气：AI可以帮助提高气体采集的效率，通过对采集数据的处理，帮助工作人员变得更加高效和精准。

AI可以识别和锁定有利的采气点，来提高生产效率。

三、未来AI的发展趋势石油行业在AI的应用领域中已经取得了一定的进展，但是未来仍然有很多发展空间。

随着AI技术的不断成熟，相信AI在石油行业中的应用也会更加广泛和深入。

未来的AI技术还可以进一步提高对储油数据综合利用的能力、预测油价和矿产资源的价格走势、推动业务智能化等等。

总结在石油行业中，AI的应用可以大幅提高生产效率，同时降低安全风险，为企业减轻了负担。

AI的应用加快了石油行业数字化转型的进程，随着技术进一步的发展，AI还将会有更广泛的应用空间。

云计算技术在大港油田的应用

云计算技术在大港油田的应用[摘要] 本文阐述了大港油田企业云计算中心的建设思路，分析了基础设施云、油藏应用云、桌面云技术在大港油田的应用现状及下步计划。

通过建立油田企业云计算中心，能实现基础设施、数据资产、关键应用的集中管理，通过随时、随地的云端的接入，按需获取，为油区提供虚拟服务器服务、油藏研究应用提供与运维服务、企业办公桌面提供服务等；油田企业云计算中心的建立，能极大地促进信息化建设步伐，节约信息化建设资金投入，同时能提升数据与系统的安全与性能。

[关键词] 云计算；虚拟化；基础设施云；油藏应用云；桌面云0 引言2006年谷歌推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念和理论。

随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM等公司都宣布了自己的“云计划”，云计算（cloud computing）为热门的IT技术，是公认的IT行业的未来发展趋势，对于大港油田来说，最关心的是如何以更加务实的方式迈向云计算，使云计算技术的应用真正成为油田信息化建设的加速器。

目前，信息技术在油田勘探开发科研生产、经营管理、等领域得到广泛应用。

但是，由于信息技术在不断发展、信息系统在持续建设，前期信息化建设的投资、架构等，均是为了满足某一阶段的需求，经过几年的发展，尤其是随着近期油田物联网建设、数字油田建设的展开，对数据安全、运算能力、存储能力、信息系统精细管理方面提出了更高层次的要求，目前的架构及规模已经不能满足需求。

另外，油田信息化建设陆续投资的基础设施，目前大多到了报废、更新期，如果保持原有模式，面临大量、分散的硬件投资；按原有的管理模式，需要培养大批的运维人员，同时，数据的安全性、信息系统的应用效率难以保障。

通过构建油田企业云，能够把有限的信息化投资集中使用，彻底改变基础设施分散部署，信息系统分散建设的状况，实现基础设施、信息资源、关键应用的状态监控、动态调配等有效管理，有利于消除信息应用安全隐患，同时，能有效促进具共性的专业信息系统统筹考虑、统一建设。

【计算机应用】_油井_期刊发文热词逐年推荐_20140725

推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
科研热词设计节点模块能源技术网络组合型研发石油大学(北京) 油井远程监控油井系统智能数据库成像测井系统嵌入式专家鉴定 zigbee cc2430
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2010年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
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2013年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
科研热词高气油比液面解释泡沫段动液面功图计算液面迭代最优阈值分割解释软件蒸汽吞吐船舶油井检测立体成像稠油神经网络目标有无判定算法滑动窗口测井解释测井技术油田测试水淹层段六拨油田指标提升成像测井形态学运算平面径向流工况管理宏观控制图套管变形大修作业多臂塔里木油田含油饱和度内壁腐蚀信息化产能预测主控因素
推荐指数 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2014年序号 1 2 3 4

【计算机应用】_石化_期刊发文热词逐年推荐_20140725

推荐指数 5 3 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
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2009年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
科研热词中国石化故障诊断先进控制信息系统优化中国石油认识和实践自动化线性规划神经网络石化企业石化产品状态空间模型数据中心数学模型故障成效平衡汽化可持续发展协议加热炉信息管理系统信息乙烯裂解炉中国联通 it治理高速公路集成集中蒸汽空穴模型锦州石化量子聚类邻二甲苯迭代学习控制连续重整装置过程系统边际价值软件开发资源共享质量指标控制负载均衡计量解析模型解决方案表空间衍生物衍生品行为计算蒸汽动力系统苏丹航拍自动计量自动计算

【计算机应用】_大庆油田_期刊发文热词逐年推荐_20140724

推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
科研热词高精度迭代计算机软件能源技术网络地理信息系统网格搜索矿物油测井油气水层识别植被提取最小二乘支持向量机多尺度地球物理学可扩展矢量图可扩展标记语言分布式应用元数据信息提取交叉验证 arcsde
2008年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
科研热词采油单元解释评价自动化自主管理组合单元系统应用软件系统培训粗化管理模式管理新模式研究中心率先实现物探技术构造模型提升探井录井开发管理属性模型学员大庆外围油田处理解释一体化培训基地地质建模员工素质单元管理
科研热词推荐指数高阶有限差分法 1 高阶交错网格有限差分法 1 高阶(单程)波动方程有限差分法 1 高斯束法 1 频率 1 阵列感应 1 逆时偏移法 1 负载均衡 1 粘弹性 1 等价弹性波动方程 1 相移加内插法 1 电阻率成像图 1 潮汐 1 渗流阻力 1 波场分离 1 水波 1 有效厚度 1 曲线 1 数据整体导入 1 数学模型 1 数值模拟 1 敏感性分析 1 持续稳产 1 完全匹配层吸收边界条件 1 孔隙度 1 大庆油田 1 复杂介质 1 地震波动方程 1 吸水剖面 1 含油饱和度 1 叠后逆时深度偏移 1 原油稳产 1 动态仿真 1 分裂步傅立叶法 1 分布式系统 1 储量计算 1 傅立叶有限差分法 1 优化射孔参数 1 中间件 1 vc++ 1 vb 1 data控件 1 ado 1

油田开发中计算机的应用研究

油田开发中计算机的应用研究摘要：本文主要从计算机在石油开发中的应用现状入手，进而介绍整个油田开发中计算机技术的应用流程，并对未来计算机技术在油田开发中的发展改进方向提出了建议，使计算机技术更好的服务于油田开发工程。

关键词：油田开发计算机技术应用改进建议随着计算机技术的逐渐普及，计算机的应用在我国油田开发的管理中发挥着越来越大的作用。

地处青海省西北部柴达木盆地的青海油田，在以计算机技术为主导的数据库、计算机动态分析等的技术指引下，慢慢以全新的油田开发面貌面向市场。

为保证合理的将油田资源进行最大程度的开发利用，以及在开发的过程中对整个工程作出准确及时的问题处理，是计算机技术带给油田开发革新的重要方面。

一、计算机技术在现今油田开发中的利用现状在我国二十所大型油田中，随着生产技术的不断革新，计算机技术慢慢渗透进入油田开发生产的各个方面。

根据计算机技术的规划要求，要想使得整个油田开发的生产业务都能实现信息化，就要把整个公司的生产信息、业务信息全部信息化的储存起来，对现实数据进行有效的储存是计算机应用的基础步骤。

此后，再根据已经建成的基础数据进行油田开发管理的模型设计，整个模型设计要满足利润最大化和紧密技术的要求，不能在仅仅追求利润的驱动下而忽视整个油田长期发展的管理。

要根据基础的数据，对现实的各种因素进行分析，依托数据来开发模型，再利用计算机的高效分析能力，把基本数据导入模型中，进行合理有效的数据研究和储存。

计算机技术给油田开发的活动带来了很多的便捷之处，但是对各个油田开发管理内部也存在着一些矛盾和难题。

由于计算机的管理系统在不同的部门有着不同的使用规则和权限要求，所以信息只能在小范围内流通，而对于不同部门之间所要用的交叉信息，由于应用系统相互独立，所以畅通的交流和资源共享在现今的情况下显得明显不足。

这会使得油田开发的数据不能及时反馈给有关人员，给内部人员信息交流带来不便的同时，也会对油田开发的整体工程项目带来一些负面影响。

【计算机应用】_录入_期刊发文热词逐年推荐_20140725

推荐指数 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
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2011年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
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2011年科研热词运营管理贪心算法网络考试系统网络网站组件对象模型线性规划纸质材料空车调配电子文档杂志社暑期文件搜索招聘信息扫描打字录入年会对象链接嵌入存储介质复合文本地址解析办公室兼职事件侦听 xml文件解析 web gis lingo语言 google maps api 推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

【计算机应用】_钻井_期刊发文热词逐年推荐_20140725

推荐指数 3 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42
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科研热词钻机系统钻井工程风险评价逐步分析法石油钻井石油工业未来发展测井资料模糊评价曲线数据整体导入数据仓库抗压强度应用岩石力学层次分析法安全性孔壁全景图多维分析声波时差地层深度图像配准图像融合图像拼接图像展开回归模型可视化储层流体识别信息系统人工神经网络人工智能井眼轨迹专家评判矩阵 visual c++2005 vb sas软件 open inventor data控件 ado
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推荐指数 3 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2008年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52

计算机在石油勘探开发中的应用论文

计算机在石油勘探开发中的应用论文计算机在石油勘探开发中的应用论文1油田中计算机应用的现状在我国的能源发展中，石油直接关系着能源安全战略，尤其是我国处在经济的快速发展阶段，很多领域对石油资源的需求很大，在世界范围上来说，我国已经处于世界产油五大国之一和石油消费国第二大国。

石油作为一种不可再生的资源，在工业产业中是一项重要的战略物资，在世界范围内对石油的需求和依赖都与日俱增，不只是我国如此。

石油在所有资源中的地位是极为重要的，但是石油的开采具有其自身的复杂性，这就需要在石油的勘探开发中不断的开发研究先进技术，技术的创新对于油田综合开采率和勘探开发质量起着很关键的作用，先进技术是石油勘探开发的保障。

我国地大物博，石油资源也较为丰富，但是我国的石油资源大量分布在沙漠、山地等区域，这些分布地区地质条件较为复杂，对于勘探开发来说具有一定的难度。

尤其是我国在石油勘探方面发展时间较短，勘探开发水平较低，对于勘探开发来说具有很大的阻碍，但是同时也证明了我们的开发勘探具有极大的发展潜力。

这就需要我们不断的结合我国石油存储情况，不断的开发新技术，采用高精端设备，不断的通过技术的创新提升石油企业的核心技术水平，从而提高石油勘探开采的效率，增强国际竞争力的基础保障。

其中提升石油勘探水平，增强国际竞争能力的一项重要的举措就是高性能计算机的应用。

石油勘探作为室外工作具有一定的难度，石油勘探大多包括野外数据采集、地震资料处理、资料解释三个流程，三个流程基本上能够确定储油构造，从而根据大量数据定位井。

在石油开采过程中有一项需要注意的就是钻井费用相当高昂，这就要求对于井的定位要足够准确，一口油井往往要花费几百万元甚至上亿元，定位的偏差会造成极大的损失。

另外，没有计算机辅助的情况下，人工勘探需要耗费大量的时间，并且准确性较低。

如何提高石油勘探的精确度，不断缩短勘探所用的时间，提高井位的准确度，这就需要勘探数据的精确和丰富；通过复杂的计算来确定，这就需要高性能计算机的辅助，高性能计算机在石油勘探工程中的应用越来越普遍，地位也越来越重要，成为了石油企业技术提升、增强国际竞争力的重要条件。

计算机在油气田开发中的应用

计算机在油气田开发中的应用摘要:油藏数值模拟作为油气田开发决策的一项关键技术,能有效地对我国石油和天然气藏进行开发历史模拟、动态预测、方案设计与优选等计算,通过计算机在油藏数值模拟上的应用,对增加油气产量,提高最终采收率有着重大经济益。

关键词:油藏数值模拟;石油信息网;数据库存储1、引言由于油气勘探与开发有着多种多样的复杂多变的地质情况,因而造成了这种事业具有高风险、高投资和见效慢的特点,也就导致利用高新技术(如计算机等)的可能性与必然性。

利用计算机采用先进的科学技术对挖掘前所获得的实验数据进行大量快速的分析、测算可极大地提高准确率,为石油部门的勘探、开采起到了重要的参谋作用。

石油勘探开发是一个庞大的综合系统工程,其中需要许多高科技的投入。

计算机在油田各个领域的广泛参与,通过应用的不断深入,所发挥的作用也越来越大。

2、油藏数值模拟新技术——计算机在油田开发中的应用国际油藏模拟技术被用于衡量油田开发好坏,预测投资效益、对比开发方案、评价提高采收率方法等方面,目前已发展成为一流成熟的技术,有一系列模型可以处理各种各样的复杂问题。

对于地层里发生的复杂物理、化学和热力现象,油藏模拟则用严密的数理方程来给予数学描述,然后在大型计算机上求解,获得上述复杂过程的模拟结果。

2.1黑油模型黑油模型是一个三维三相三组份模型。

三组份是指油、气、水三组份。

黑油模型主要用于砂岩油气田开发。

它是油藏模拟中应用最广泛的一个模型,也是其它模型发展的基础。

2.2裂缝模型世界上有很多大油气田是属于裂缝性油气藏。

这类油气藏的储层不是由单一性质的孔隙介质组成,而是由岩性致密的基质岩块和渗透性特别高的自然裂缝系统组成。

目前已提出了裂缝模型的双重介质渗流模式,专门来解决这类特殊油藏的模拟。

2.3组份模型组份模型主要是用来解决一些特殊类型油气藏的合理开发问题,如凝析气藏、轻质油藏或挥发性油藏。

这类油藏的特点是油质很轻极不稳定,在物化反应上存在反向凝析的现象。

计算机处理技术在石油录井行业中应用分析

计算机处理技术在石油录井行业中应用分析
随着现代科技的不断发展，计算机处理技术在各行各业中都扮演着越来越重要的角色，石油录井行业也不例外。

计算机处理技术在石油录井行业中的应用，不仅提高了工作效率，更为石油勘探开发带来了全新的可能性。

本文将围绕着计算机处理技术在石油录井行业中
的应用进行分析探讨。

计算机处理技术在石油录井行业中的应用可以体现在勘探阶段。

传统的石油勘探工作中，需要大量的地质勘探资料、物理勘探仪器，对地质、地球物理等进行分析解释。

而利
用计算机处理技术，可以将这些数据进行数字化处理，能够更加直观清晰地显示出地下石
油资源的分布情况。

还可以通过计算机模拟地下岩层的结构、勘探资料的三维展示等方式，为勘探人员提供更为直观的信息，有助于他们更准确地判断石油资源的分布和储量情况。

计算机处理技术在石油录井行业中的应用还体现在钻井作业中。

钻井是石油开发过程
中的重要环节，而利用计算机处理技术可以在钻井的规划和施工中提供更为精准的技术支持。

通过计算机模拟，可以对钻井方案进行优化设计，提高钻井效率，降低作业成本。

还
可以通过计算机系统监控钻井作业的各项参数，实时预警并应对风险，提高钻井作业的安
全性和稳定性。

计算机处理技术在石油录井行业中的应用还可以体现在油田开发阶段。

在油田的开发
阶段，计算机处理技术可以帮助石油公司建立起数字化的油田管理系统，实时监控油田的
生产情况、设备运行状态等，为油田的稳定生产提供技术支持。

借助计算机技术，可以对
油田的产能进行优化调整，提高油田的开采率和生产效率，从而为石油公司带来更丰厚的
经济效益。

计算机在石油测井技术中的应用与管理

计算机在石油测井技术中的应用与管理随着全球石油需求的增长和石油勘探开发技术的不断进步，石油测井技术成为了石油行业中不可或缺的一部分。

而计算机技术的应用与管理在石油测井技术中发挥着至关重要的作用。

本文将探讨计算机在石油测井技术中的应用与管理，以及其对石油行业的影响和未来发展方向。

1. 数据采集与处理石油测井技术是通过在井内安装探测器，采集地下岩石的物理参数，以确定油气资源的储量和性质。

计算机通过传感器采集数据，并利用数据处理算法进行实时处理和分析，从而实现对地下岩石中油气资源的准确勘探。

计算机技术的应用大大提高了数据处理的效率和精度，为石油勘探开发提供了可靠的技术支持。

2. 模拟与预测通过计算机模拟和预测地下岩石的物理性质和油气储量，可以为石油勘探开发提供科学的依据。

计算机技术可以对地下岩石的结构、孔隙度、渗透率等参数进行模拟，并预测油气资源的分布和产量。

这为石油勘探开发提供了重要的参考，有利于降低勘探风险和提高勘探效率。

3. 实时监测与控制计算机技术可以实现对井下测井设备的实时监测与控制，保障测井作业的安全和稳定进行。

通过传感器采集井下设备的工作状态和环境参数，并通过计算机进行实时监测和控制，能够及时发现和处理设备故障，确保测井作业的顺利进行。

石油测井作业产生了大量的数据，包括地下岩石的物理参数、油气资源的分布和产量等。

计算机在石油测井技术中发挥着重要的作用，对这些数据进行管理、存储和查询。

通过建立完善的数据库系统，可以方便地对测井数据进行管理和分析，为石油勘探开发提供科学的依据。

2. 设备管理3. 人员管理石油测井作业需要专业的技术人员参与，他们需要具备丰富的经验和高超的技术水平。

计算机在人员管理中发挥着重要的作用，可以对人员进行技能培训和绩效评估，确保人员具备必要的能力和素质。

三、计算机在石油测井技术中的影响和未来发展方向1. 影响计算机技术的应用对石油测井技术产生了深远的影响，一方面提高了测井作业的效率和精度，另一方面降低了勘探风险和成本。

油田上的计算机工作总结

油田上的计算机工作总结
在当今石油行业中，计算机技术的应用已经成为不可或缺的一部分。

油田上的
计算机工作涉及到数据分析、地质勘探、生产优化等多个方面，为油田的开发和生产提供了重要支持。

在这篇文章中，我们将对油田上的计算机工作进行总结，探讨其在石油行业中的重要性和应用。

首先，油田上的计算机工作在地质勘探方面发挥着重要作用。

通过计算机模拟
地质构造、地层分布等信息，可以帮助地质工程师更准确地确定油气资源的分布情况，指导勘探工作的开展。

同时，计算机技术还可以对勘探数据进行分析和处理，提取有用的信息，为勘探工作提供科学依据。

其次，油田上的计算机工作在油田生产管理方面也发挥着重要作用。

通过建立
生产管理系统，可以实时监测油井的生产情况，及时发现问题并采取相应的措施。

同时，计算机技术还可以对生产数据进行分析，优化生产过程，提高油田的产能和效益。

此外，油田上的计算机工作还涉及到油田设施的运行和维护。

通过建立设施管
理系统，可以对油田设施的运行情况进行监控和管理，确保设施的正常运行。

同时，计算机技术还可以对设施的维护和保养进行计划和管理，延长设施的使用寿命，降低维护成本。

总的来说，油田上的计算机工作在石油行业中发挥着重要作用，涉及到地质勘探、生产管理、设施运行等多个方面。

随着计算机技术的不断发展，相信油田上的计算机工作将会发挥更大的作用，为石油行业的发展提供更强有力的支持。

浅谈油田计算机网络应用及安全

浅谈油田计算机网络应用及安全摘要: 计算机网络系统是一个复杂而又庞大的信息化应用系统，在油田中利用计算机网络，就是为了实现油田的数字信息化，综合考虑网络应用的环境，提高企业效益，降低生产成本，节约资源，使得油田的生产和管理在计算机的基础上得到一个巨大飞跃；同时，需要关注计算机网络的安全管理，有效地对油田计算机网络进行管理，以提高安全管理效率，保证油田生产数据的安全性和可靠性，凭借与时俱进的安全技术，为计算机网络安全提供有力的保障。

关键词: 油田；计算机；安全管理；网络应用；信息1 计算机网络应用现状（1）对抽油机的监控。

站控的值班室中如果有一台计算机，就可以在现场获得数据，并且对数据进行必要的处理。

首先可以实现对油田数据的全天候采集，泵况的智能诊断和产量的估算方面也具备了一定的条件。

其次是对电量的监测，在油井井口安装无线的压力变送器和温度变送器，一方面可以监测到井内的压力和温度变化，还可以由配套的电机监控模对抽油机的运行状态进行监视。

这样就可以对电机的过量负荷、空转或者出现故障进行自动报警，最终依靠控制中心的命令来实现自动启动和停止的控制。

（2）对油气管道的监控。

安装在管道中的传感器可以对管道中的各种物理变化进行追踪和检测，并且将这些数据经过管道再传送给最终的监控站。

利用计算机对油气管道进行监控，可以达到及时报警的效果，还可以进行区域定位和自动进行电压值的抄录，以及检测管道的防腐层和绝缘层的电阻有什么变化，及时对管道进行维修，以减少不必要的损失。

（3）对油气处理站的监控。

油田的现场工作人员可以通过计算机来控制生产现场的阀门，还可以对现场的数据进行实时监控，将大量的报警信息进行储存，最终生成有利用价值的报表。

（4）对大量的实时数据进行储存。

通过应用计算机网络，可以使企业决策者随时查看到生产过程中的实时数据，并以最快的速度做出最适当的决策。

企业需要建立一个数据管理系统核心，利用数据库，将历史数据储存其中，这些数据可以提供清晰的操作程序，对实时数据进行收集和储存，为日后的数据处理和分析奠定基础。