农学专业《试验统计方法》课程教改探索与实践
农业院校生物类专业“试验统计方法”的教学方法探索
论点 ARGUMENT 人才培育132基金课题：2023年河南省自然科学基金青年基金“bHLH 类转录因子ZmbHLH1A 调控玉米抗旱性的机制研究”（项目编号：232300420191）。
农业院校生物类专业“试验统计方法”的教学方法探索文/宋颂 李阳 姚文“试验统计方法”是高等农业院校生物类专业的一门基础必修课程，也是重要的方法论课程。
然而在实际教学中，学生反映这门课程内容枯燥、难度较高。
本文针对教学内容、方法以及考核方式进行了一系列有益探索，期望能够提高教学质量，激发学生的学习兴趣。
“试验统计方法”是面向高等农业院校农学、生物学、园艺学等多个专业本科生开设的一门重要专业基础课，主要介绍统计学的原理和方法以及试验的设置与试验结果的统计分析。
[1]设置这门课程的目的是，让学生能够掌握试验设计方法，对试验结果进行统计分析，对试验结论做出正确推断。
针对生物类专业设置的“试验统计方法”课程共包含44个理论课学时和20个实验课学时。
理论课参考教材为盖钧镒、管荣展主编的《试验统计方法》（第五版）和刘永建、明道绪主编的《田间试验与统计分析》（第四版），内容包含试验设计、试验统计原理、统计分析方法三大模块。
实验课则要求学生在计算机上进行统计软件的学习使用。
就生物类专业（包括生物科学、生物技术专业）而言，“试验统计方法”这门课程实际上就是统计学在生物学中的应用，是一门非常重要的方法类和工具类课程，对学生在以后的科研工作中合理开展科学试验、正确统计分析实验结果至关重要。
[2]然而在实际教学中，学生普遍反映这门课程公式多、理解难度大，学习效果不够理想。
任课教师也人才培育论点ARGUMENT133普遍认为备课、授课难度大，较难提高学生的学习积极性。
因此，为提高高等院校生物学专业“试验统计方法”的教学质量，笔者根据实际教学经验，针对这门课程的教学目标、内容、方法以及考核形式等进行了有益探索。
一、提高学生学习兴趣，让学生关注生活以及科研中的统计学问题在很多学生眼中，“试验统计方法”是和微积分、概率论与数理统计等课程一样枯燥，实则不然。
《试验统计方法》课程教学改革与实践
对于每节课 的重要概念和公式 ， 在下课前再进行总结 ， 加深学生的印象 、 要求学生记忆 ， 并在下一次课
Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｅ ｘ ｐ ｅ ｒ ｉ ｍ ｅ ｎ ｔ ａ ｌ Ｓ ｔ ａ ｔ ｓ ｉ ｔ ｉ ｃ ｓ Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｉ ｓ ａ ｃ ｏ ｍ ｐ ｕ ｌ ｓ ｏ ｒ ｙ ｃ ｏ ｕ ｒ ｓ ｅ ｆ ｏ ｒ ａ ｇ ｒ ｏ ｎ ｏ ｍ ｙ ｍａ ｊ ｏ ｒ ｓ ，ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ ｉ ｎ ｖ ｏ ｌ ｖ ｅ ｓ ｃ ｏ ｍ ｐ ｌ ｅ ｘ
安徽科技学院学报 ， ２ ０ １ ３ ， ２ ７ （ １ ） ： ９ ７— ９ ９
Ｊ ｏ ｕ ｎａ ｒ ｌ ｏ ｆ Ａｎ ｈ ｕ ｉ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ
《 试 验 统 计 方 法》 课程 教 学 改革 与 实践
ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｉ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ ｐ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｃ ｅ ．Ｔ ｏ ｉ ｎ ｓ ｐ ｉ ｒ ｅ ｓ ｔ ｕ ｄ ｅ ｎ ｔ ｓ ｐ ａ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｔ ｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ｅ ｆ ｅ ｃ ｔ ｓ ，ｏ ｕ ｒ ｔ ｅ ａ ｍ ｅ ｘ ｐ ｌ ｏ ｒ ｅ ｔ ｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ｒ ｅ ｆ ｏ ｒ ｍ ｉ ｎ ｄ ｉ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｗ ａ ｙ ｓ ，ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ ｉ ｎ ｃ ｌ ｕ ｄ ｅ ｔ ｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ｃ ｏ ｎ ｔ ｅ ｎ ｔ ，ｔ ｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ｍｅ ｈｏ ｔ ｄ ｓ ，ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｔ ｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ａ ｎ ｄ ｔ ｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ｒ ｅ ｆ ｏ ｒ ｍ． Ｉ ｎ
“新农科”背景下“试验设计与统计分析”课程教学模式改革的思考
党的十九届五中全会提出，“十四五”时期要建设高质量教育体系，“十四五”规划纲要对建设高质量教育体系做出了全面部署。
我国高等农业院校承担着培育新时代卓越农林新人才的任务，“新农科”是高校农科人才培养的革命[１]。
“新农科”建设要从基层出发，不断适应新型涉农专业以及新产业、新业态发展的需要。
园艺产业是乡村振兴不可缺少的重要产业之一，是我国农业的重要组成部分[２]。
因此，培育一批懂园艺、爱园艺的实践能力强、创新能力强的卓越园艺人才，成为各农业高校的迫切任务[３，４]。
专业是人才培养的基本单元，也是推进“新农科”背景下新农林人才培养模式改革的核心点和落脚点。
专业课程教学的方式、方法和效果直接关系到专业教学质量的高低[５]。
“试验设计与统计分析”课程作为园艺专业的一门专业必修核心课，以生物学、园艺学和概率论及数理统计为理论基础，教授园艺专业学生必须掌握的实用性科研方法，讲述园艺作物相关科学研究的一般知识和基本过程，侧重于阐述针对其学术研究重点领域和生产技术关键环节试验计划的拟订和试验结果的统计分析等。
为了适应我国“新农科”背景下涉农专业发展需求和趋势，切实提高河南农业大学园艺学院园艺专业“试验设计与统计分析”课程教学质量，培养优秀专业人才，针对该课程的教学改革提出几点思考和建议，以期提高学生学习的主动性和积极性，提高该专业课程的教学质量。
一、课程教学现状分析“试验设计与统计分析”是园艺专业本科培养方案中的必修课、核心课，也是茶学专业和设施农业科学与工程专业的必修课。
课程教学目的是使学生了解科学研究的一般知识，根据园艺作物特点收集资料、发现问题、提出问题，进而制定研究目标；再通过所学科学研究的基本过程，进行试验设计和实施，最后根据所获试验资料，对试验结果进行合理分析和科学推断等。
该课程旨在培养园艺专业学生综合解决问题和创新科研的能力，为培养“新农科”背景下实践能力强、创新能力强的“懂园艺”和“爱园艺”卓越园艺人才提供力量。
田间试验与统计方法教学改革的实践与探索
们优化 了该课程 的教 学体 系和教学 内容 。 对 于比较典型、 又较常 用的试 验 设计 （ 如 随机 区组 设 计 ） ， 进 行详 细讲 解 。课 堂教 学重 点 则放在各种试验设计方法的特点、 用途及相互联 系方面。至于设 计步骤 只按试验小区排列 图简述即可， 结果的统计分析也只需列 出方差分析表 中的变异来源项。因为对于大多数试验来说 ． 这些 变异来源的平方和 （ ｓ ｓ ） 等统计项可用常用的计算器计算出来。 如 此安排授课进程 ， 可避免课堂 内容 重复 ． 并让学生避免记忆繁琐 的统 计公 式 ， 有 利 于 学 生在 较 短 的课 堂 时 间 内 ， 掌握 各 类试 验设
程 的教 学应 立足 于理论 与 实践 相 结合 ， 既应 介绍 各种 试验 设 计方 法的原 理 ， 又 必须有 这 些设 计 方 法在 农 业 中的应 用 实例 。 因此 ． 我
１ ． 课 程 的基 本 内容 及其 在农 业 高等 教 育教 学体 系中 的地位 作 为 专 业 的基 础 课 ， 《 田 间试验 与统 计 方 法》 课 程 以 高 等 数 学、 概率论与数理统计、 遗传学等课程为基础 ． 主要介绍田间试验 设计、 试验 结 果 的整 理与 统 计分 析等 内容 。 通 过本课 程 的 学 ＞ － ｊ， 要 求学生能正确地设计试验方案并对试验结果进行统计分析 。 为进 步学习专业课程打下必要的理论基础 ． 也为今后从事毕业论文 和开展科 学研 究打好方法论基础 。 田间试验与统计方法的 内容主 要 包括 四大 部分 。 第一 部分 介 绍科 学研 究 的基 本过 程 、 试验 方 案 的制 定 ． 试验 误 差及 其控 制 在 此基 础 上进 一 步讲 述 田间试 验 误 差 的来 源 、 土壤 差 异 、 控 制 误 差 的 小 区技 术 、 试 验设 计 、 实施 规 则 以及试验数据的获取 。 第二部分从试验数据最 简单的描述统计开 始． 进 而介 绍研 究对 象总 体 的理 论 分 布 、 统 计数 的抽 样 分布 以及 统计数的理论概率。 第三部分在误差理论的基础上 引入通过假设 测验 进行 统 计推 断的 基本 方 法 ， 介 绍平 均 数 比较 的 ｕ测 验和 ｔ 测 验． 然后进 一 步介 绍 Ｆ测验 和 Ｘ 测验 及 其应 用 。第 四部分 两个 以 上 变数 间 的分析 ． 即相 关 与回 归部 分 。田 间试验 与 统计 方 法 的核 心 内容 是试 验设 计 和 统计 分析 的 方法 ： 统 计方 法重 点在 于方差 分 析 和 回归相 关 。 ２ ． 改革 传 统 的 田间试 验 与统计 方 法教 学 方法 ２ ． １ 优化教 学 内容 ， 构建合理的课 程知识结构体 系， 突出重 点． 兼顾 全 面 培养人 才的 目的，就是为 了满足生产实际和科 学研 究的需 要。在教学过程要尽可能地与生产实际想结合， 与相关领域的研
植物生产类专业试验统计方法课程教学改革研究
２１ ０ １年第 ２ ２期
农 业基础 科学
植物生产类专业试验统计方法课程教 学改革研究
陈新 红 叶玉 秀 周 青
（ 阴工 学 院 生 化 学 院 ， 苏 淮 安 ２ ３ ０ ） 淮 江 ２ ０ ３
摘 要 以植物 生 产 类本科 专 业试 验统 计 方法课 程教 学改革 为基 础 ， 对传 统 试验 统计 方 法课 程教 学观 念 、 学 目标 和 内容 等 问题进 行 教 分析 ， 阐述 试验 统 计方 法课 程 的重要 性 ， 一步 明确植 物 生 产类 本科 专业 试验 统 计方 法课 程 的教 改 思路 ， 进 在教 学改 革 实践 的基 础上 ， 出 提 加 强 实践 教 学 、 化教 学 内容 、 进教 学方 法 、 优 改 改革考核 方 式等措 施 。 关键 词 植 物 生产 类 ； 验统 计方 法 ； 学改 革 试 教 中 图分类 号 Ｇ ４ ． 文献 标识 码 Ａ ６ ２０ 文 章编 号 １０ — ７ ９ ２ １ ）２ ０ ３ — ２ ０ ７ ５ ３ （０ １ ２ — ０ １ ０
法 论 学 科 ， 有 “ 多 ” 内容 多 、 式 多 、 念 多 ）“ 具 三 （ 公 概 、 四难 ”
（ 师 感 到难 教 ， 生难 懂 、 记 、 用 ） 教 学 难 难 的特 点 【 由田 间试 １ １ ， 验 设计 和 生物 统计 ２个 部 分构 成 。 展试 验统 计方 法 课程 ， 开 不 仅可 以培 养 巩 固学 生的 专业 思想 ， 高 综合 素 质 ， 可 以 提 还 培 养 学 生发 现 问题 、 分析 问 题 、 立 解 决 问题 的 能 力 ， 独 为毕 业 设计 及 职业 选择 奠定 良好 的基础 ［ 为提 高试 验统 计方 法 ２ １ 。 课 程 的教学 质 量 ， 一步 激发 学 生学 习兴 趣 ， 养学 生 的逻 进 培 辑 思维 能 力 ， 在深 入 调研 的基 础 上 ， 结合 植物 生 产类 本科 专
高等院校农学专业教学实习改革研究与实践——以东北农业大学为例
教学阶段 ， 专业教学实 习 、 产和 科研实 习及课程 实 习可 陆 生 续开始 ， 派实践 教学 经验 丰富 的教师指 导。学生有 ３ 选 个月集中实习时间 ， 可利用 作物标 本 园和教学实验 田， 既 还 可借 助教师的科研试验 田进行现场教学。从播 种、 管理 到收 获， 有不 同栽培模式对 比， 各种作物 田间授粉操作 ， 田间 有 有 测产方法 等丰富内容 ， 增强 了学生感 官认识 ， 强化 了学生 的 动手能力 ， 使学生真正从 生产 环节 中掌握基 本操作技术 ， 对 所学 业务 知识 进行 综合 训练 ， 从而达 到感性认识和理性认识 的统 一、 扩大 了学生的知识面 。利用实习基地的交通便利条 件， 在参与 中教师和实 验技术 人员经 常深入试 验 田， 指导学 生， 为学生解决 问题 ， 培养 了学 生学 农 、 爱农 思想 及农 业情
实景 教学 一方 面培养 了学生专业技术能力及动 手操作能力 ，
也使学生具备 了思 考及 开 创意 识 ， 高 了对 社会 的 适应 能 提
力 。这种模式不管是学生还是教 师都面临来 自新 模式 、 问 新
题 的挑 战 ， 决 问题 的思 路 及 主 动 开 创 的 意 识 也 逐 渐 产 解
然面临着很严峻的挑战。在科技发展的 当下 ， 农业高等 院校 承担着人才培养和技术服务的重要使命 。 由于受传统教育的影 响 ， 在教学 中存 在脱 离生产 、 离 脱 实践的现象 ， 培养 出的学 生往往 理论 知识 精通 ， 实践技 能 但
习态度 ， 激发了学生实践 动手 的积极性 和主动 性 ， 强了责 增
任意识 、 团队意识 ， 提高 了教学实 习效果 ， 培养了学生的实践
能力 。
二、 加强 实 习基地 建设 。 改进教 学 方法 。 升教学 提
试验设计与统计分析（农学）大纲
试验设计与统计分析（农学）⼤纲试验设计与统计分析（农学）Experimental Designs and Statistical Analysis⼀、教学⽬的使学⽣掌握现代试验统计知识，学会运⽤试验设计和统计分析这⼀现代科学试验研究必不可少的⼯具。
能应⽤⽣物统计学的原理设计试验，并对试验所得的结果进⾏正确的统计和分析，做出科学的结论。
学会利⽤计算机统计软件完成较复杂的统计运算及提⾼运算速率。
⼆、教学内容、教学⽬标及学时分配第⼀章绪论(3学时)本章概述农业科学试验、⽣物统计学发展概况、本课程的主要内容及学习的基本要求和⽅法。
通过本章学习，了解农业科学试验的特点、任务和要求；了解统计学的功⽤；认识本课程的重要性；掌握正确的学习⽅法。
1. 农业科学试验的任务和要求：农业科学试验和⽥间试验；农业科学试验的任务和来源；农业科学试验的基本要求。
2. 试验误差及其控制：试验误差的概念；试验误差的来源；试验误差的控制。
3. ⽣物统计学与农业科学试验：部分⽣物统计学基本概念；⽣物统计学的形成与发展。
⽣物统计学在农业科学试验中的作⽤和注意问题。
第⼆章试验设计和实施(4学时)通过本章学习，掌握试验设计的原则及常⽤的试验设计⽅法。
重点是随机排列的试验设计⽅法；了解顺序排列的试验设计⽅法；了解试验的实施⽅法。
1. 试验⽅案：试验⽅案的概念和类别；处理效应。
2. 试验设计原则：试验⽅案的设计要点；重复；随机排列；局部控制。
3. ⼩区技术：⼩区；区组和⼩区的排列。
4. 常⽤的试验设计：对⽐法设计；间⽐法设计；完全随机设计；随机区组设计；拉丁⽅设计；裂区设计。
5. 试验的实施：试验的计划；试验的准备；播种；试验管理；试验调查记载。
第三章描述性统计(3学时)通过本章学习，了解试验资料初步整理的⽅法；了解制作各种不同变数资料的次数分布表和绘制次数分布图的⽅法；了解常⽤的统计图；掌握平均数、变异数的意义、种类及计算⽅法。
1.统计学的若⼲术语：个体、总体与样本；观察值与变量。
《试验统计方法》课程标准
《试验统计方法》课程标准一、课程代码二、适用专业农业技术类专业（包括现代农艺、种子生产与经营、设施农业技术、中草药栽培技术、植物保护、生物技术及应用等专业方向）三、课程性质《试验统计方法》是运用数理统计的原理和方法，结合农业科学技术研究实践，对试验的设计、试验资料的收集和整理以及试验结果的分析和推断等方法研究的一门学科。
本课程是农业技术类专业的职业核心课程，是专业后续课程拓展学习和在专业领域内开展小课题研究的必要工具。
通过本课程的学习，学生能根据农业技术发展需要及工作岗位任务要求，灵活开展各种形式的农业试验，具备设计试验或调查方案、采集和分析数据的基本知识和技能，并能为农业新技术、新成果在生产实践中的广泛应用提供可靠的依据。
本课程的先修课程主要有植物生长与环境、作物遗传育种、作物生产技术、植物保护技术等专业课。
四、课程学分与时数分配表1课程学分与时数分配表五、课程设计思路本课程以“工作任务导向”的理念来设计，主要理念是根据职业岗位典型工作任务特点来设计学习任务。
依据农业试验的基本工作流程(选题→设计试验方案→实施→数据采集分析→撰写试验报告→提供决策依据)和不同环节工作任务的性质与特点，将《试验统计分析》分解为3个教学单元，即“设计和实施试验”、“收集和整理试验资料”、“分析试验结果”，再进一步将每个教学单元分解成不同的工作任务，从而实现传统学科体系的解构与工作任务知识技能的重构。
每个教学单元以完成工作任务为导向，有机组织相关知识及技能的学习。
工作任务的实施主要按照“导入、准备、实施任务、评价、归纳、延伸”六步教学法进行。
在设计思路上，以岗位真实的试验工作任务为载体，确定教学项目，构建理论知识与实践技能一体化的课程内容。
根据工学交替，任务驱动实施教学过程，充分体现课程的职业性，实践性和开放性。
对试验实例或实训场景的选取，在内容上既要体现出农业科学技术研究的最新成果，同时又要符合教学过程的完整性和系统性，教学手段要先进、方法要实用。
《试验统计方法》课堂教学与毕业课题指导同步教学方法研究
·教育研究·244《试验统计方法》课堂教学与毕业课题指导同步教学方法研究黑龙江八一农垦大学农学院 李红宇 王 霞 郑桂萍 刘丽华【摘要】本科毕业论文是高等学校本科教育中最重要的集中实践教学环节，目前本科毕业论文试验设计和数据统计方面存在的问题较为普遍。
作者从《试验统计方法》理论教学和课题研究相结合的角度出发，提出了《试验统计方法》课堂教学与毕业课题指导同步教学法，以期提高本科毕业论文的质量，提高学生实践创新能力。
【关键词】试验统计方法 毕业课题 同步教学本科毕业论文是高等学校本科教育中最重要的集中实践教学环节，是学生走上工作岗位之前或进一步学习深造的必经环节[1]。
通过毕业论文这一环节，学生可以综合利用所学的知识理论，亲自动手、动脑，探索科学问题，完成特定的研究课题。
这对于培养学生提高分析问题、解决问题的能力，提高动手实践能力是非常有益的，是提高和保障本科教学质量的一个重要的环节[2]。
诸多学者提出了本科毕业论文中存在的一些问题，并就如何提高毕业论文质量提出了一些建议和措施[3-6]，其中试验设计和数据统计方面存在的问题较为普遍。
《试验统计方法》是农学类本科的一门专业基础课。
统计学理论和应用方法是用来描述、分析和解释事物的不确定性，与学生所熟知的经典数学的理论方法有较大差异。
同时，由于该课程原理复杂、内容抽象、计算公式繁多且难记，理论知识体系和学习方法有别于其他门类的课程，因而被认为是较难学习和掌握的一门课程。
作者开展了《试验统计方法》课堂教学与毕业课题指导同步教学方法研究，旨在提高农学类本科生综合利用所学理论知识，完成特定课题的能力。
一、预备课题研究和《试验统计方法》理论教学 1.1 实践环节 第四学期（上半年）招收学有余力学生进入课题组，在第四学期和第五学期开展预备课题研究和实践训练。
由学生根据兴趣加入上一届课题组学生的科研小组，辅助老生开展试验。
如作者2012年所指导的本科生分为4个研究小组，分别为黑龙江水稻系谱研究、寒地水稻产量和品质稳定性研究、寒地水稻耐盐碱种质资源筛选和寒地水稻理想穗型研究。
统计学专业实验课程设置的改革与探索
统计学专业实验课程设置的改革与探索作者：熊强来源：《教育教学论坛》2018年第21期摘要：随着社会的发展，统计学的重要程度日益显现。
统计学专业的课程中，基础理论部分的课程设置已比较完善，而配套的实验课程却相对不足。
针对统计学专业课程特点，讨论了实验课程存在的问题，结合具体实例介绍了实验课程的设置，并提出了实验教学改革的基本思路和建议。
关键词：统计学；实验课程；统计软件中图分类号：G642.3 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）21-0210-02一、统计实验课程设置中存在的问题在大数据时代的背景下，统计学的作用日益重要。
作为一名合格的统计学专业的毕业生，除了应掌握扎实的理论基础外，还应能掌握2-3个统计软件包。
统计学专业的实验课程一般是采用计算机及统计分析软件处理数据资料，运用统计理论知识分析实际问题的一门实验课程。
正是统计理论教学与统计实验教学相结合，才能真正体现统计的活力。
目前，统计实验课程中介绍的统计软件包含了如SPSS、MINTAB、STATISTICA、R、EViews等。
就统计学专业实验课程的设置方面主要存在以下问题。
1.传统课程教学难以满足当下对统计学人才的要求。
目前，许多统计学及相关专业的教学都比较注重理论的严谨性和系统性，而忽略了学生参与动手实践。
以《抽样调查》为例，文[1]是一部关于抽样调查理论的教材，书中较为详尽地阐述了抽样调查的数学理论基础，是一部抽样调查领域的经典书籍。
教师在讲授这门课的过程中如果只注重理论公式的讲解与推导，而不补充讲解实际操作的方法，这门课结束后，也许很多学生能够很流畅地用笔写下“如何实现一个抽样程序”的步骤、每步公式的理论背景等，但是实际中如何实现却是一无所知。
再例如，概率论与数理统计的一些教材中关于检验样本正态性假设的方法是使用“概率图纸法”，而今，许多统计软件中都含有“QQ图”这一功能，学生在掌握基本原理的情形下完全可以使用统计软件来实现这一过程。
试验设计与统计方法实验教学大纲
《试验设计与统计方法》实验教学大纲一、说明1、本门课程实验的性质任务、目的与要求生物统计学实验课是将生物统计学的基本理论、基本方法应用于实践的一门应用性学科，是动物科学专业的必修课。
由于统计学是利用统计方法统计分析生产记录、调查研究和科学试验等数据资料，涉及大量复杂的计算。
在计算机技术日益普及的今天，统计软件的使用使得计算变得简单、快捷和准确。
因此，要求学生在全面系统地理解生物统计基本理论的同时，通过生物统计实验课的学习，熟练掌握利用统计软件进行统计分析的基本操作，提高学生分析问题和解决问题的能力，为今后从事科学研究工作奠定基础。
本课程若受计算机、统计软件等因素的限制，实验则以课堂演示讲解为主，学生动手为辅。
2、本门课程实验项目设置情况二、各实验项目教学要求实验一统计计算器的使用一．实验目的与要求熟悉fx-3600P 统计计算器的键盘各部分名称与功能，掌握标准差运算与回归运算的操作过程；在此基础上进一步讲授常用计算器统计功能键的使用，要求学生掌握自己的计算器的统计运算操作。
二．实验内容（一）fx-3600P 统计计算器的使用1．键盘各部分的名称与功能2．寄存器3．统计运算操作过程（二）常用计算器的统计运算操作1．选择运算状态2．输入数据3．求结果实验二数据整理与基本分析一．实验目的与要求熟悉Excel数据分析模块的安装；基本函数运算；熟悉SPSS数据的基本录入格式；掌握用Excel和SPSS软件对数据分组描述、基本特征和常见统计图绘制的方法。
二．实验内容（一） Excel（2000）数据分析模块及函数功能简介；数据的录入格式；资料基本特征值计算。
1．Excel（2000）数据分析模块及函数功能简介2．分析工具库的安装3．利用直方图绘制统计图形4．描述统计分析（二） SPSS软件（11.0）简介，SPSS数据录入格式，利用SPSS进行资料基本特征值计算、绘制统计图形。
1．SPSS软件简介2．SPSS数据录入格式3．利用SPSS进行资料基本特征值计算、绘制统计图形三．上机操作习题：课本例题、课后习题。
高等院校农学类专业本科实验课教学的改进与创新
高等院校农学类专业本科实验课教学的改进与创新作者：丁永乐贾宏昉来源：《决策探索》2021年第14期【关键词】农学类;实验课教学;实践能力目前，国家越来越重视培养应用型人才，对农学类人才的实践能力的要求也越来越高。
农学类核心专业课程通常包括理论教学和实验教学两部分，实验教学是对理论教学的验证和应用。
农学类实验课教学应以人才培养目标为基础，立足于农学基础理论，紧密围绕农学类学科发展需求，结合学科自身特点，通过对教学内容和形式的改进，达到理论与实践的紧密结合，培养适合本专业发展需求的专业应用型人才。
一、改善教学实验实习条件农学类专业本科生培养，需要经常使用实验室和试验地，这就要求必须拥有足够的和方便的试验地，因此，改善教学实验实习条件十分必要。
一是重视校内试验地设施建设，使学生能够方便及时地观察实验进程，全面了解作物的生长发育过程，这些是学生专业知识学习和综合素质培养的必要基础。
比如观察研究农作物育苗方法改进、作物生长发育过程、农作物栽培措施实施效果。
作为农科类院校，如果试验基地在校外，距离太远，无论是教师的教学还是學生的学习都会受限制。
所以，亟须加强校内试验基地建设。
二是加强校外试验地设施建设，将教学科研实习基地建设放在科技推广的最前沿，突出培养创新思维，实现产学研相结合，进行产业升级，发展智慧农业。
三是及时更新实验室设备。
集中学科经费、专业建设经费、教学经费，购置与时俱进的设备仪器，让学生了解最新的实验科研创新技术手段。
四是开展虚拟仿真实验室建设，应用信息技术，使本科生的基础实验可通过仿真实验室完成。
例如烟草病虫害的识别，可以通过建立数据库，形成烟草病虫害虚拟仿真实验室，让学生在虚拟实验室完成烟草病虫害的识别和考核。
虚拟实验室的建立避免了农业实验实习过程中受季节影响的缺点，可以为本科生提供全时段的实验和实习。
二、不断更新优化实验内容一是采用信息化手段，在正式实验前增加模拟实验，可以加强学生对实验的理解;此外，趣味性、形象化、多角度地观察体验可调动学生的实验积极性。
田间试验与统计方法课程的教学改革与学习策略
田间试验与统计方法课程的教学改革与学习策略作者：宁海龙李文霞来源：《现代农业科技》2016年第15期摘要在田间试验与统计方法教学中，根据当代大学生的特点，以创新能力为宗旨，从本门课程特点出发，对这门课程的教学改革和学习策略进行探讨和总结，以期为承担这门课程的授课教师提供教学思路，为今后学生灵活地掌握这门课程奠定基础。
关键词田间试验与统计方法；教学改革；学习策略中图分类号 G642.0 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）15-0291-02田间试验与统计方法课程是植物生产类专业的专业基础课，它与理工学科的生物统计学课程相类似。
这门课程承前起后，学生需具备植物学、植物生理、植物生化、计算机编程语言等课程体系的知识，同时，学好这门课又为后续的遗传学、分子遗传学、作物栽培学、作物育种学等课程体系打下基础。
田间试验与统计方法是运用数理统计原理与方法研究农业科学研究与和技术工作中所需的田间试验设计、实施以及试验资料统计分析方法的一门应用学科，所以这门课程的性质是理论课程与实践课程并重。
它不仅要求学生掌握如何收集数据、如何进行试验设计，而且锻炼学生用正确的统计方法对试验数据进行统计分析，用科学的数据对生物学性状进行解释的能力。
目前我国大学生普遍存在创新能力、社会适应能力、独立工作能力、动手能力较差等问题。
针对大学生的特点，在田间试验与统计方法教学中对教学改革和学习策略进行探讨和总结。
1 教学改革教师在学生学习过程中是指导者，但同时也要引导学生积极参与，使他们学会学习，成为学习的主体。
根据历年的教学经验，学生普遍认为田间试验与统计方法不仅难懂、难记、难用，而且这门课程同其他课程相比做到理论与实践的紧密结合很难。
为此，它需要授课教师通过多年的教学经验进行综合教学改革。
教师的角色更改为在传授知识的基础上，变“授之以鱼”为“授之以渔”，大胆改革现有的教学内容、教学方法、教学手段和人才培养模式，建立适应素质教育要求的创新教育体系[1-2]。
《试验设计与统计》课程教学改革初探
■工作研究■《试验设计与统计》课程是园艺专业本科生的专业基础课，该门课程理论性强，实践技能要求高。
通过本课程的教学,使学生掌握试验设计和数据统计分析的基本原理和基本方法，掌握基本的试验（调查）设计和统计分析方法，能够正确的进行试验设计与实施，并能运用科学的统计方法进行数据处理，得出可靠的结论，为以后的毕业论文、工作和学习打下必要的基础。
课程组总结多年的教学经验，在教学内容、教学方法与手段、实践教学方面做了有益的探索，现总结如下。
1调整优化教学内容，提高教学效果本课程教学内容主要分为试验设计与统计分析两大部分。
在绪言中主要介绍本课程研究概况和研究内容以及课程开设的目的和如何学好这门课程，从而激发学生的学习兴趣。
在第一章试验设计部分，主要内容调整为试验的基本任务与要求、试验方案、试验误差及其控制途径，试验的基本原则、小区技术、常用的试验设计，试验的实施过程与步骤，试验的取样方法；从第二章到第九章安排为试验的统计分析方法，从试验结果资料的整理到差异显著性检验、卡平方检验、方差分析、直线回归和相关，使学生了解针对具体试验设计如何开展统计分析；第十章是课程内容的最后一章，也是开展科学研究的总结内容，讲述试验研究报告的编写内容和方法以及试验报告编写注意事项。
通过课程内容调整与优化，整体教学内容非常清晰，学生对每章的教学内容也非常感兴趣。
只有正确的试验设计才能保正试验结果的科学性和可靠性，而正确的统计分析对试验设计又具有反馈作用，这些反馈信息可以帮助我们科学研究人员改进试验技术，提高试验效率。
因此，我们在课程教学内容上采取试验设计方法和统计分析方法并重的原则，适当减少传统统计分析中原理和公式的推导等的步步讲解，加大对试验设计、计算机统计分析软件的应用以及统计分析结果的专业解释等内容的讲解，从而提高了教学效果。
2改革教学方法和教学手段针对《试验设计与统计》课程的理论性强、逻辑性强的特点，通过教学方法和手段的改革充分调动学生学习的兴趣。
田间试验与统计分析课程教学改革探索
教育管理课程教学KE CHEN G JI A O XU E田间试验与统计分析课程教学改革探索信阳农林学院李杰刘新浩李跃伟张艳玲孙君艳摘要：田间试验与统计分析是植物生产类专业的一门专业基础课，课程内容理论性强，教师难教、学生难学的问题突出。
根据该课程的特点，结合自己多年的教学实践，对该课的教学改革进行了一些探索和总结，以期增强学生学习兴趣，培养学生实践能力，提高教学质量。
关键词：田间试验与统计分析；教学改革；实践教学田间试验与统计分析是农学、植物保护、中草药栽培与鉴定等植物生产类专业的一门专业基础课，是数理统计原理和方法在生物学领域的应用[1]。
该课程的理论性和实践性较强，不仅要求学生有统计学方面的知识，还要求学生能够理论联系实际，把课堂中所学的知识应用到田间试验中，对试验数据能够正确处理和分析，并做出科学合理解释[2]。
本课程既是学习作物栽培学、遗传学、作物育种学等专业课的基础，也是培养学生科学研究素养的一个重要环节。
然而，田间试验与统计分析课程内容抽象又枯燥，公式复杂而繁多，学生需要具备扎实的数学基础和较强的逻辑思维能力，才能较好地理解课程内容。
而且，该课程内容前后衔接紧密，如果学生不能很好理解、识记前面学习的基础知识，会直接造成对后面章节内容听不懂、不理解的状况[3]。
学生普遍认为该课程难理解、难记忆、难应用，部分学生甚至产生了畏惧心理。
鉴于此，根据该课程的特点，我们对教学内容和教学方法进行了一些探索，以激发学生的学习兴趣，提高学生灵活运用能力。
一、教学中存在的问题（一）逻辑性欠缺田间试验与统计分析课程内容主要包括田间试验和数据统计分析两部分内容，这两部分相互衔接、紧密联系。
学生只有在对田间试验的原理和方法深刻理解的基础上，才能深刻理解统计分析的思想内涵。
正确的试验设计是获得可靠数据、进行统计分析的前提。
试验设计不准确，获得的数据资料不可靠，统计分析便无法进行。
但是，由于数据统计分析原理难理解、符号繁多、推导过程复杂，很多老师只重视数据统计分析原理和方法的讲解，轻视田间试验部分内容，导致学生在学习统计分析，尤其是方差分析时不能深刻理解其原理。
试验统计方法教案设计的
第一章绪论1、 合理地进行调查或试验设计，科学地整理、分析所收集得来的资料是生物统计的根本任务。
2、 生物统计在植物科学研究中的作用：（1） 提供试验或调查设计的方法——合理地收集必要而有代表性资料。
（2） 提供整理分析资料的方法。
① 整理资料的基本方法一一绘制统计表、统计图； ② 统计分析最重要的内容一一差异显著性检验；③ 统计分析的另一个重要内容一一对试验指标或植物性状间的关系进行研究，即相关回归分析。
4、常用分析资料的统计分析:科硏总结（包括论文渓写）科歼推广5、生物统计学：用数理统计学的原理来收集、分析、表达和解释生物现象的科学。
6、近代描述统计学。
实验统计方法纵向 横向课题耒源 ｝科研逸题描述性统计分折r ①统计参数的计算°②绘制統计表.统计图提岀科学假设验证科学假设u 测验（2）显著性测脸｛ t 测验f 测验 ⑶相关回归分析｛豔芻（4）多元统计分析3、科学研究的一般流程:英国人高尔登贡献：①首先在生物学研究中应用统计方法；②提出『变异』、『相关』、『回归』等概念和方法。
1886年，高尔登在论文中提出『在遗传中身长向中等身长回归』观点，正式提出『回归』概念。
7、现代推断统计学。
由定性转为定量；变革在农业田间试验中完成。
（1 ）哥塞特的t检验与小样本思想；1908年提出『平均数的概率误差』概念。
（2）R •费雪（在统计学的地位非常显赫）提出『抽样分析』、『方差分析』、『随机化原则』等概念和方法。
第二章资料的整理一、常用术语1、总体：根据研究目的而确定的研究对象的全体。
2、样本：从总体中抽出的用于研究总体的部分个体称为样本。
（n > 30为大样本，n <30为小样本）。
3、样本容量：样本中所包含的个体数目，记为n，对应总体参数为N。
4、随机样本：指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。
5、参数（总体特征数）：卩一总体平均数3—总体标准差（希腊字母）统计量（样本特征数）：x —样本平均数S—样本标准差（拉丁字母）二、资料的分类｛数量性状资料、质量性状资料、半定量（等级）资料｝1、数量性状：能够以测量或计数的方式表示其特征的性状。
试验统计方法第四版教学设计
试验统计方法第四版教学设计一、前言在统计学的基础课程中，试验设计和统计分析是非常重要的主题。
试验设计和统计分析技术可以应用于各种领域，如科学研究、医学实验、工程设计等等。
掌握试验设计和统计分析技术可以使学生更好地理解和应用它们。
随着技术的不断更新，统计学家不断更新和完善相关知识和技术，使得试验设计和统计分析这一领域也不断发展。
本教学设计是基于试验统计方法第四版编写的教学指南，旨在帮助教师更好地组织教学内容和安排教学进度，使学生更好地掌握试验设计和统计分析技术。
二、教学目标在本课程结束后，学生应该能够：1.理解基本试验设计原理和常见的统计分析方法。
2.理解如何识别和解决实际试验设计和统计分析问题。
3.能够使用统计软件进行试验设计和数据分析，并解释结果。
4.熟悉实验设计和统计分析的常见应用和实践。
三、教学内容3.1 课程大纲本课程的大纲如下：1.教材介绍和基本试验设计原理概述。
2.单因素方差分析及其应用。
3.方差分析多个因素及其交互作用。
4.协方差分析及其应用。
5.实验设计中的块设计。
6.因素分析和聚类分析概述。
7.应用案例和实践演习。
3.2 教学方法1.课堂讲授：由教师讲解试验设计和统计分析的相关理论知识。
2.研究型教学：学生应用所学技术进行实验设计和数据分析，并解释和讨论实验结果。
3.合作学习：学生小组合作进行实验设计和数据分析，互相交流和讨论，共同解决实际问题。
4.上机实验：学生使用统计软件进行实验设计和数据分析，了解和掌握实际应用中的相关技术和工具。
3.3 教学材料1.《试验统计方法第四版》教材。
2.统计分析软件，如SPSS、R、Excel等。
3.组织多个实验数据集。
四、评估方法评估是课程的重要组成部分。
本课程的评估方式包括：1.平时作业：每周作业以帮助学生巩固所学知识，并培养学生自主学习的能力。
2.期末考试：考察学生对试验设计和统计分析相关知识的掌握程度和能力。
3.实验报告：学生通过实验实践，提交实验报告并向组内同学进行汇报。