思杰金融行业解决方案及案例汇编

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金融行业的大数据应用案例及解决方案

金融行业的大数据应用案例及解决方案

金融行业的大数据应用案例及解决方案1. 风险管理:金融机构可以利用大数据分析技术,对大量的市场数据、客户数据和交易数据进行处理和分析,以识别和预测风险事件。

通过建立风险模型和预警系统,金融机构可以及时发现和应对市场风险、信用风险和操作风险等。

2. 个性化营销:金融机构可以利用大数据分析技术,对客户的个人信息、交易记录和行为数据进行分析,以了解客户的需求和偏好。

通过个性化推荐和定制化产品,金融机构可以提供更好的客户体验,提高客户满意度和忠诚度。

3. 欺诈检测:金融机构可以利用大数据分析技术,对大量的交易数据和行为数据进行实时监测和分析,以识别潜在的欺诈行为。

通过建立欺诈检测模型和规则引擎,金融机构可以及时发现和阻止欺诈活动,保护客户的资金安全。

4. 信用评分:金融机构可以利用大数据分析技术,对客户的个人信息、财务状况和信用记录等数据进行分析,以评估客户的信用风险。

通过建立信用评分模型,金融机构可以更准确地判断客户的信用状况,提供更合适的信贷产品和服务。

5. 交易监控:金融机构可以利用大数据分析技术,对大量的交易数据进行实时监控和分析,以识别异常交易和违规行为。

通过建立交易监控系统和规则引擎,金融机构可以及时发现和阻止非法交易和洗钱活动,维护金融市场的稳定和安全。

解决方案:- 建立大数据平台:金融机构需要建立一个可扩展的大数据平台,用于存储、处理和分析大量的金融数据。

该平台应具备高可用性、高性能和高安全性,以支持金融机构的大数据应用需求。

- 数据清洗和整合:金融机构需要对大量的数据进行清洗和整合,以确保数据的准确性和一致性。

这包括数据清洗、数据去重、数据标准化和数据集成等工作。

- 建立模型和算法:金融机构需要建立相应的模型和算法,用于对大数据进行分析和挖掘。

这包括统计分析、机器学习、数据挖掘和人工智能等技术。

- 实时监测和预警:金融机构需要建立实时监测和预警系统,以及时发现和应对风险事件和异常行为。

Citrix 金融业中信建投_案例

Citrix 金融业中信建投_案例

思杰应用交付解决方案助力中信建投优化业务流程 思杰帮助中信建投实现高效移动办公和安全数据传输。

中信建投证券有限责任公司是中信证券股份有限公司与中国建银投资有限公司共同出资组建的综合类证券公司,于2005年11月正式成立,注册资本27亿元人民币,总部设在北京。

公司在全国70多个大中城市拥有116家证券营业网点,2000多名富有经验的专业人员,致力为客户提供覆盖全国的市场营销网络、先进的交易平台、完善的风险管理机制和丰富的投资理财产品。

面临的挑战 – 如何实现移动办公的高效?如何实现数据传输的安全?2007年以来沪深股市在2006年“翘尾”的基础上延续了快速上涨态势,证券市场也快速发展。

中信建投证券公司面临新的业务发展需要,积极果断地进行资产、人员、业务、系统的内部整合工作,建立起完善的业务运行架构和组织运营体系。

随着中信建投在全国南方100多个大中小城市活跃开展业务,中信建投管理层和业务员在外办公时间显著增长,因此,对快速接入中信建投的办公网络,对IT 信息在长距离传输的安全性都提出了新的挑战。

当时中信建投采用的是微软PPTP VPN 拨入,在安全性、兼容性、速度、客户端程序控制等方面达不到最新的业务发展要求,无法实现便利的远程实时操控。

在金融证券业,为用户提供更好、更高效的服务,确保工作内容的实时更新和准确性,安全的信息交流和数据存取成为IT 管理工作中的重要一环,因此中信建投十分重视改善网络结构,提高信息架构的安全性和高效性,并有效地支持公司的业务发展需要。

解决方案部署思杰虚拟化解决方案在IT 界具有很高的知名度和美誉度,已经成功地被应用到全球知名的银行和证券公司中。

经过深入了解思杰产品和解决方案,中信建投最终决定采用Citrix XenApp 系统,在不到1个月的时间里,通过Citrix XenApp 部署了包括Lotus Notes 在内的C/S 、B/S 结构应用。

中信建投通过这样的网络改造,不仅可以快速解决中信建投的眼前难题,控制了IT 成本,提高信息安全和工作效率,还可为以后的网络扩容和升级打下良好的基础。

金融行业的大数据应用案例及解决方案

金融行业的大数据应用案例及解决方案

金融行业的大数据应用案例及解决方案1. 引言金融行业是一个信息密集型的行业,大量的数据产生于交易、风险管理、客户关系管理等各个环节。

随着科技的进步和数据技术的发展,金融机构开始广泛应用大数据技术,以提高业务效率、降低风险和创造更多商业机会。

本文将介绍金融行业的大数据应用案例,并提供相应的解决方案。

2. 金融行业的大数据应用案例2.1 风险管理金融机构需要通过大数据技术来识别和管理风险。

例如,利用大数据分析技术,银行可以对客户的交易数据进行实时监测,以识别潜在的欺诈行为。

此外,金融机构还可以通过分析历史数据和市场数据,预测市场波动,从而制定相应的风险管理策略。

2.2 客户关系管理金融机构可以利用大数据技术来改善客户关系管理。

通过分析客户的交易数据、社交媒体数据和其他相关数据,金融机构可以了解客户的需求和偏好,从而提供个性化的产品和服务。

例如,银行可以根据客户的消费习惯和偏好,推荐适合的信用卡或投资产品。

2.3 信贷评分大数据技术可以帮助金融机构更准确地评估客户的信用风险。

通过分析客户的历史交易数据、社交媒体数据和其他相关数据,金融机构可以建立更精准的信贷评分模型。

这样,金融机构可以更好地判断客户的还款能力,减少坏账风险。

2.4 投资决策金融机构可以利用大数据技术来辅助投资决策。

通过分析市场数据、公司财务数据和其他相关数据,金融机构可以发现投资机会,制定更精准的投资策略。

例如,利用大数据分析技术,投资公司可以预测股票价格的波动,从而做出更明智的投资决策。

3. 解决方案3.1 数据采集与存储金融机构需要建立有效的数据采集和存储系统,以确保数据的质量和完整性。

这包括建立数据接口,从各个数据源收集数据,并将数据存储在可扩展的数据仓库或云平台中。

此外,金融机构还需要建立数据清洗和预处理的流程,以提高数据的准确性和可用性。

3.2 数据分析与挖掘金融机构需要利用数据分析和挖掘技术来发现数据中的价值和洞察。

这包括使用统计分析、机器学习和人工智能等技术,对数据进行模式识别、趋势分析和预测建模。

金融行业it解决方案

金融行业it解决方案

金融行业it解决方案
《金融行业IT解决方案》
随着金融科技的快速发展,金融行业对于信息技术的需求也日益增长。

在面对日益复杂的金融市场和监管环境的同时,金融机构需要不断升级和改进他们的IT解决方案,以满足客户需
求和市场竞争。

一方面,金融机构需要强大的数据管理和分析能力来应对不断涌现的大数据。

通过使用先进的数据分析和人工智能技术,金融机构可以更好地理解客户需求和市场趋势,从而提供更贴合客户需求的服务和产品。

另一方面,金融机构也需要加强信息安全管理,以保护客户数据和资金安全。

使用先进的加密技术和网络安全方案,金融机构可以降低被黑客攻击的风险,保障客户的资金和信息安全。

此外,金融机构还需要加强客户体验的数字化建设,通过打造智能化的金融服务平台,提供更便捷、高效的金融服务。

通过使用移动支付、在线银行等技术,金融机构可以更好地满足客户的日常金融需求,增强客户黏性,提升市场竞争力。

总的来说,金融行业IT解决方案的不断升级和创新对于金融
机构的发展至关重要。

只有不断追求技术创新和提升服务水平,金融机构才能在激烈的市场竞争中立于不败之地,实现可持续增长。

金融行业的大数据应用案例及解决方案

金融行业的大数据应用案例及解决方案

金融行业的大数据应用案例及解决方案一、引言随着信息技术的不断发展,大数据已成为金融行业的重要资源。

通过对海量数据的分析和挖掘,金融机构可以提高风险管理能力、优化客户体验、提升运营效率等。

本文将介绍金融行业的几个大数据应用案例,并提供相应的解决方案。

二、大数据应用案例1. 风险管理金融机构面临着各种风险,如信用风险、市场风险等。

通过大数据的应用,可以提高风险管理的准确性和效率。

例如,利用大数据分析技术,金融机构可以对客户的历史交易数据、个人信用记录等进行综合分析,从而评估客户的信用风险水平。

此外,大数据还可以帮助金融机构进行反欺诈分析,识别潜在的欺诈行为。

2. 客户关系管理金融机构需要深入了解客户需求,提供个性化的金融产品和服务。

通过大数据分析客户的交易记录、消费习惯等信息,金融机构可以更好地了解客户的需求,从而提供更加精准的产品推荐和定制化服务。

此外,大数据还可以帮助金融机构进行客户细分,将资源集中在高价值客户身上,提高客户满意度和忠诚度。

3. 营销策略优化金融机构需要制定有效的营销策略,吸引新客户并保持现有客户的忠诚度。

通过大数据分析客户的行为数据、社交媒体数据等,金融机构可以了解客户的兴趣偏好和购买意向,从而制定个性化的营销策略。

此外,大数据还可以帮助金融机构进行市场趋势分析,预测市场需求和竞争动态,为决策提供依据。

4. 交易监控与反洗钱金融机构需要监控大量的交易数据,及时发现异常交易和洗钱行为。

通过大数据分析交易数据、客户关系数据等,金融机构可以建立交易模型和规则,实现实时监控和预警。

此外,大数据还可以帮助金融机构进行反洗钱分析,识别潜在的洗钱风险,并采取相应的措施。

三、解决方案1. 建立大数据平台金融机构需要建立一个稳定、可靠的大数据平台,用于存储和处理海量数据。

该平台应具备高性能、高可扩展性和高安全性。

同时,金融机构还需要选择适合的大数据分析工具和算法,以提高数据分析的效率和准确性。

2. 数据质量管理大数据的应用离不开高质量的数据。

金融行业解决方案

金融行业解决方案

金融行业解决方案金融行业是现代经济的重要组成部分,其发展对于经济的稳定和财富的增长起着至关重要的作用。

然而,随着经济的全球化和技术的进步,金融行业也面临着一系列的挑战和问题,例如金融风险管理、金融创新、金融监管等。

为了保持金融行业的稳定和健康发展,需要采取一系列的解决方案。

一、金融风险管理金融风险是金融行业不可避免的问题,包括信用风险、市场风险、操作风险等。

为了有效地管理金融风险,金融机构可以采取以下几种解决方案:1. 引入风险管理工具和技术:金融机构可以利用各种风险管理工具和技术,例如风险评估模型、风险计量模型、风险监控系统等,对金融风险进行识别、测量和监控,以及制定相应的风险管理策略。

2. 加强内部控制和合规:金融机构应建立健全的内部控制制度和合规体系,包括风险管理制度、内部审计制度、合规监察制度等,确保各项业务活动符合法律法规和监管要求。

3. 促进金融创新:金融创新可以帮助金融机构更好地管理风险,例如利用金融科技提供更精准的风险评估和监控服务,或者通过金融衍生品等工具进行风险对冲和风险转移。

4. 加强跨机构合作和信息共享:金融风险往往具有跨机构和跨市场的特点,因此,金融机构可以加强跨机构合作和信息共享,共同应对金融风险的挑战,例如建立金融风险共享平台,分享风险信息和经验。

二、金融创新金融创新是金融行业发展的重要动力,可以提高金融机构的效率和竞争力,满足客户的多样化需求。

为了推动金融创新,需要采取以下几种解决方案:1. 加强技术创新和数字化转型:金融机构可以积极引入先进的技术和信息系统,例如人工智能、区块链、云计算等,优化业务流程和客户体验,提高金融服务的效率和质量。

2. 推动金融科技发展:金融科技是金融创新的重要形式,可以通过整合互联网、大数据、移动支付等技术,开展互联网金融、移动金融、智能金融等业务,满足客户在支付、投资、融资等方面的需求。

3. 鼓励金融创新实验和试点:金融创新往往具有一定的风险和不确定性,因此,金融监管部门可以建立创新实验和试点机制,对金融创新进行审慎监管和支持,加快金融创新的落地和推广。

金融行业的大数据应用案例及解决方案

金融行业的大数据应用案例及解决方案

金融行业的大数据应用案例及解决方案引言:随着信息技术的快速发展,大数据已经成为金融行业的重要资源。

通过对大数据的收集、分析和应用,金融机构可以更好地了解客户需求、优化风险管理、提高运营效率等。

本文将介绍金融行业中的几个大数据应用案例,并提供相应的解决方案。

一、风险管理金融行业的核心任务之一是风险管理。

大数据技术可以帮助金融机构更好地识别、评估和管理风险。

例如,金融机构可以通过大数据分析客户的历史交易数据、信用评级、社交媒体信息等,来预测客户的违约风险。

此外,金融机构还可以利用大数据技术监测市场风险,及时调整投资组合,降低风险暴露。

解决方案:1. 数据整合与清洗:金融机构需要整合来自不同数据源的数据,并进行清洗和标准化,以确保数据的准确性和一致性。

2. 数据分析与建模:金融机构需要建立合适的数据模型,通过数据挖掘和机器学习算法,对大数据进行分析和建模,以识别风险因素和预测风险事件。

3. 实时监测与预警:金融机构需要建立实时监测系统,及时发现潜在的风险事件,并通过预警机制提醒相关人员采取相应措施。

二、客户关系管理金融机构需要建立和维护良好的客户关系,以提供个性化的金融服务。

大数据技术可以帮助金融机构更好地了解客户需求、提高客户满意度。

例如,金融机构可以通过分析客户的交易记录、社交媒体行为、在线搜索等数据,了解客户的偏好和需求,从而提供个性化的产品和服务。

解决方案:1. 数据整合与分析:金融机构需要整合和分析来自不同渠道的客户数据,以获取全面的客户视图。

同时,金融机构还可以利用数据挖掘和机器学习算法,对客户数据进行分析,挖掘潜在的客户需求和行为模式。

2. 个性化推荐与营销:金融机构可以利用大数据技术实现个性化的产品推荐和营销活动。

通过分析客户的偏好和行为,金融机构可以向客户提供符合其需求的产品和服务,并通过定向营销活动提高客户满意度和忠诚度。

3. 实时反馈与服务:金融机构需要建立实时反馈机制,及时了解客户的反馈和需求,并提供相应的服务。

金融行业攻击案例 金融高防解决方案

金融行业攻击案例 金融高防解决方案

金融行业攻击案例金融高防解决方案据某专业机构的监测数据显示,金融行业流通着世界大量的资金,世界财富的聚集地,近年来遭到攻击的数量明显增加,已逐渐成为黑客和不法分子攻击的首要目标。

为何金融行业会成为网络攻击者口中的肥肉,主要有“三高”因素。

1.依赖互联网化程度高金融行业互联网化,使它拥有一个更为广阔的平台,而对于中国的金融业来说,互联网金融这一新兴理念已经为人们所接受,且发展迅速。

2.技术要求高金融行业对互联网技术是非常严格的,这对互联网的稳定性和可靠性提出了较高的要求。

当互联网金融服务器遭受网络攻击时,需要及时有效的应对,以确保保障业务持续稳定。

3.安全性要求高因为金融行业拥有客户群体广泛,数据资金量大,保密性高,访问的需求是24小时不间断的,如果金融的客户信息受到威胁,客户产生信任危机,对于银行和金融机构而言,将是致命的打击。

因此参考2018年上半年金融行业攻击情况,依据业内人士总结,大致整理了金融行业主要攻击类型以及相对应的金融高防解决案例。

Mirai,属于DDoS攻击的一种类型,初现于2016年下半年,令其“一夜成名”的事件便是攻击了美国DNS服务提供商导致半个美国陷入瘫痪长达40分钟,其后又对德国、新加坡等地发起攻击。

如今,Mirai又变动靶心,一箭瞄准金融行业,进行了令人闻风丧胆的攻击。

在2018年4月曝光的Mirai就划出新变种,开始迅速异军突起,其构建起来的僵尸网络攻击了至少三个欧洲的金融机构。

DDoS攻击本身并不具备窃取金融系统敏感信息的能力,但能利用庞大的僵尸数据包向网络发起数据洪水,因此DDoS攻击又称为“洪水攻击”,导致被攻击者的信息系统陷入瘫痪,对金融系统造成极大损害。

在后续的发展中,DDoS攻击可能会成为对金融行业进行勒索的最常用的一种手段。

比如国内某知名金融网站,有一段时间收到许多客户投诉,客户通过金融网站的信息提醒,告知自己资金交易失败需要办理相关手续,并提供了办理的一个网站链接,根据其提供退款链接,按照提示输入了密码等信息,最后客户无法再次进入网站,发现账户密码以及信息遭到了泄漏,资金已被转移。

金融行业大数据应用案例及解决方案

金融行业大数据应用案例及解决方案

目录1 / 17来自的解决方案金融数据聚集每天,所有的政治事件、金融行业动态、企业动态和其他的市场动态都会发布到网上。

实时地监控和了解金融行业的动态对于占领和稳固金融数据的市场份额是必不可少的。

速度和精准度是最关键的。

自动化数据监控和抽取功能,大大方便了金融数据提供商持续的跟踪各银行、客户金融服务网站和世界各地的新闻、企业新闻、政府新闻和媒体新闻,并向其用户推送所需的信息,自动化监控的解决方案能够做到:通过监控市场动态,利用内部变化监控和关键字搜索方式,提供实时的更新报表?通过复制收集的数据和减少数据上传时的人工干预,大大提高了数据的精准度?通过选择性数据推送功能,向特定的管理员发出提醒,告知用户哪些企业网站、新闻门户?和政府网站有重要的改变通过增加对金融文件的监控力度(自动化抽取),大大减少了成本?通过从世界各网站中收集精准的数据(语言不限)并转换成结构化数据,大大提高了数据?收集的广度通过一些指标性特征使管理人员迅速调整监控个抽取的目标数据,提高商务和管理的灵活?性有了数据自动化监控和抽取的,管理人员和分析人员可以收到关于数据更新的报告,无需再依赖易于出错的人工方式和繁琐的脚本语言处理工具自动化监控所有数据源的数据,如银行网站等,下载文件并把页面转化为、或者适用的文件格式(路透社)、(道琼斯)、和其他世界各主流金融数据商都新来,用进行数据监控和抽取。

金融行业应用信息和内容随时可以在上获得,随着其价值的增加,对相关的信息内容做出及时的措施、分析和加快决策就越来越显得重要。

有了的帮助下,投资者和分析师可以针对企业和部门的表现有更加深刻的认识,即使在市场看来并不是很明显的表现。

的必杀技在与不断的标记来自上部门和政府的变化数据、新闻信息、诸如价格、库存、产品供应水平、生产力和招聘人员活动等操作数据,和各种能够帮助预测分析的指标。

2 / 17现在,从上精准的收集数据并进行数据分析成本是很高昂的。

如今的自动化数据抽取和分析不仅为用户大大减少了成本而且其操作也是非常简易的—即使不是专业的编程人员或者架构人员也可以进行部署和操作。

金融行业的数字化转型最新趋势和成功案例

金融行业的数字化转型最新趋势和成功案例

金融行业的数字化转型最新趋势和成功案例近年来,随着科技的不断发展,金融行业也积极跟进,实施数字化转型以应对市场竞争的挑战。

本文将介绍金融行业数字化转型的最新趋势和成功案例,旨在探讨该行业如何利用数字技术提升效率、提供创新服务,进一步满足客户需求。

一、智能化金融服务随着人工智能技术的日益成熟,金融机构开始利用智能化解决方案来提供更智能、高效的金融服务。

其中一个成功案例是中国某银行引入了智能客服机器人。

该机器人能够通过自然语言处理技术,回答客户的问题,提供相关金融产品的信息,并帮助客户完成简单的金融操作。

这一举措不仅提高了客户满意度,还大大降低了客服成本。

二、云计算和大数据分析云计算和大数据分析是金融行业数字化转型中的重要组成部分。

通过云计算,金融机构能够实现存储和处理大量数据的能力,并提供高效、稳定的服务。

大数据分析则可以帮助金融机构更好地了解客户需求和行为模式,从而优化产品和服务。

以美国某金融科技公司为例,他们凭借强大的云计算和大数据分析能力,成功地推出了一款基于用户数据的个性化投资建议应用,获得了广泛好评。

三、区块链技术的应用区块链技术作为数字化转型的新兴技术,正在引起金融行业的广泛关注。

该技术通过分布式账本和智能合约的应用,为金融交易提供了更高的安全性和透明度。

例如,全球某银行联盟利用区块链技术建立了一个共享数据库,实现了跨境支付的实时清算。

这一应用不仅提高了跨境支付的速度和安全性,还减少了相关的手续费和中介成本。

四、移动支付和数字货币移动支付和数字货币是金融行业数字化转型的重要趋势之一。

移动支付的普及使得人们可以随时随地进行金融交易,提高了交易的便捷性和效率。

此外,数字货币的兴起也为金融行业带来了新的机遇和挑战。

例如,中国的支付宝和微信支付已经成为全球领先的移动支付平台,改变了人们的支付习惯。

而比特币等数字货币也在一些国家得到了广泛应用。

五、人工智能风控系统金融行业数字化转型的另一个重要趋势是人工智能风控系统的应用。

CITRIX金融解决方案_V3

CITRIX金融解决方案_V3

解决方案︱Solution思杰银行系统解决方案Citrix Banking SolutionVersion 1.0目录1前言 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 3 2交付中心的驱动力 -------------------------------------------------------------------------------------------------------- 4 3交付中心的概念 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 4 4银行的业务系统总体介绍 ----------------------------------------------------------------------------------------------- 6 5银行信息系统架构现状分析 -------------------------------------------------------------------------------------------- 75.1按照应用部署结构进行划分 ------------------------------------------------------------------------------------------ 75.2按照连接类型划分 ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 95.3按照运行网络环境划分 ----------------------------------------------------------------------------------------------- 10 6交付中心帮助银行应付挑战 ------------------------------------------------------------------------------------------- 116.1虚拟化提高系统高可用性 -------------------------------------------------------------------------------------------- 126.2应用优化提高客户体验 ----------------------------------------------------------------------------------------------- 146.3应用安全降低系统风险 ----------------------------------------------------------------------------------------------- 156.4交付中心在银行IT架构中的部署建议 ---------------------------------------------------------------------------- 17 7CITIRX交付中心关键技术介绍 ---------------------------------------------------------------------------------------- 187.1C ITR IX D ELIVERY C EN TER TM将数据中心转变成交付中心------------------------------------------------------------- 187.2C ITR IX W ORKflOW S TUDIO 强大的协作工具,实现真正的动态交付中心---------------------------------------- 197.3应用虚拟化C ITRIX X EN A PP TM从数据中心交付W INDOWS应用 --------------------------------------------------- 197.4桌面虚拟化C ITRIX X EN D ESKTOP TM从数据中心交付W INDOWS桌面---------------------------------------------- 197.5服务器虚拟化C ITRIX X EN S ERVER TM------------------------------------------------------------------------------------- 197.6桌面和服务器应用供应C ITRIX P ROVISIONING S ER VER TM-------------------------------------------------------------- 197.7企业单点登录C ITRIX P ASSWORD M AN AGER TM-------------------------------------------------------------------------- 207.8性能监测和负载测试C ITRIX E DGE S IGHT TM---------------------------------------------------------------------------- 207.9远程访问和SSL VPN C ITRIX A CCESS G ATEWAY TM----------------------------------------------------------------------- 207.10WAN优化C ITRIX R EP EATER TM------------------------------------------------------------------------------------------- 207.11智能电话C ITRIX E ASY C ALL TM--------------------------------------------------------------------------------------------- 21 8CITRIX 金融行业解决方案一览----------------------------------------------------------------------------------------- 218.1C ITR IX 银行集中开发管理平台解决方案 ---------------------------------------------------------------------------- 218.2银行图形前端系统虚拟应用集中发布解决方案 ----------------------------------------------------------------- 298.3C ITR IX银行文档和源代码集中管理以及桌面虚拟化解决方案 ------------------------------------------------- 398.4C ITR IX 银行办公网统一对外访问解决方案 ------------------------------------------------------------------------- 468.5C ITR IX 银行应用统一发布管理平台方案 ---------------------------------------------------------------------------- 488.6C ITR IX 银行安全远程访问内网解决方案 ---------------------------------------------------------------------------- 528.7商业银行分支机构快速扩张和部署解决方案 -------------------------------------------------------------------- 548.8C ITR IX 网银在线交易平台解决方案 ---------------------------------------------------------------------------------- 58 9CITRIX交付中心银行业应用案例------------------------------------------------------------------------------------ 629.1中国银行总行部署全球风险评估系统成功案例 ----------------------------------------------------------------- 629.2某银行某分行内外网隔离 -------------------------------------------------------------------------------------------- 629.3C ITR IX 应用交付支持与提升深圳发展银行用户新体验 ---------------------------------------------------------- 659.4大华银行(马来西亚)公司 ----------------------------------------------------------------------------------------- 689.5中国建设银行深圳市分行 -------------------------------------------------------------------------------------------- 70 10CITRIX 公司介绍----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 7210.1思杰公司简介 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 7210.2用户实施集中化收益分析 -------------------------------------------------------------------------------------------- 7410.3国内外银行业应用情况 ----------------------------------------------------------------------------------------------- 761前言银行业在我国金融业中处于主体地位。

金融行业的大数据应用案例及解决方案

金融行业的大数据应用案例及解决方案

金融行业的大数据应用案例及解决方案清晨的阳光透过窗帘的缝隙,洒在我的键盘上,指尖轻触键盘,思绪如大数据般涌现。

今天,我们要聊聊的是金融行业的大数据应用案例及解决方案。

这是一个充满挑战和机遇的话题,让我们一起走进这个奇妙的世界。

一、大数据在金融行业的应用案例1.风险控制记得有一次,我帮助一家银行构建风险控制模型。

通过分析海量数据,我们发现,借款人的还款能力与他们的社交网络、购物习惯等息息相关。

于是,我们设计了一个基于大数据的风险控制模型,将借款人的这些信息纳入评估体系。

这样一来,银行在发放贷款时,能够更加精准地判断借款人的还款能力,降低风险。

2.客户画像在金融行业,了解客户是至关重要的。

一家保险公司通过大数据分析,为客户构建了详细的画像。

他们发现,不同年龄、职业、地域的客户,对保险产品的需求差异很大。

于是,公司根据这些数据,推出了一系列针对不同客户群体的保险产品,大大提高了销售额。

3.资产配置一家基金公司利用大数据,对全球股市、债市、商品市场等进行分析,为投资者提供最优的资产配置方案。

他们通过实时数据监控,调整投资组合,降低投资风险。

这种方法,让投资者在市场波动中,始终保持稳健的收益。

二、大数据在金融行业的解决方案1.数据采集与清洗大数据的第一步,是采集和清洗数据。

金融行业涉及的数据量巨大,包括客户信息、交易记录、市场行情等。

我们需要通过技术手段,将这些数据进行整合、清洗,为后续分析提供准确的基础数据。

2.数据存储与管理金融行业的数据存储与管理,需要考虑安全性、稳定性、可扩展性等因素。

我们可以采用分布式存储、云计算等技术,确保数据的安全和高效访问。

3.数据分析与挖掘数据分析与挖掘是大数据的核心。

金融行业可以利用机器学习、深度学习等技术,对数据进行深入分析,挖掘出有价值的信息。

4.应用场景拓展大数据在金融行业的应用场景非常广泛。

我们可以将大数据技术应用于风险控制、客户服务、投资决策等方面,提高金融服务的质量和效率。

思杰金融行业解决方案及案例汇编

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思杰金融行业解决方案及案例汇编思杰系统有限公司2008 年 3 月序如今,金融服务机构正面临着严峻的挑战。

在美国、加拿大、英国和其它发达国家等传统市场,白热化的市场竞争已经显著降低了众多金融机构的利润率。

为了履行和支持股东们的期望,金融服务机构不得不拓展新市场,从而创造新的业务收入流。

随着中国、印度、东欧和拉丁美洲等新兴市场的开放和快速扩大,为金融服务机构带来了巨大的商业机会。

然而,要打入这些潜在的新兴市场,金融服务机构需要战胜一系列挑战:●●●●●●兼并与收购安全接入企业资源合规性移动办公分支机构转型/服务器整合业务持续性为快速有效地调整并适应新的不断变化的环境,许多金融机构都在技术上寻求答案。

他们在找寻一种更简单、更灵活、以及更经济实惠的解决方案来帮助他们战胜以上挑战,从而实现潜在的商业价值。

思杰公司作为全球领先的以及最值得信赖的应用交付基础架构解决方案提供商,为金融行业汇编本书。

为了阐明如何通过技术方法,尤其是通过应用交付基础架构解决方案来解决商业挑战,本书将给您介绍:●●●●金融行业目前所面临的问题介绍应用交付架构软件模型的计算概念,以及讨论模型如何解决关键的商业挑战金融公司如何采用思杰解决方案获得竞争优势以及成功案例建议金融公司如何使用应用交付架构解决方案推进公司业务目录4 4 45 5 5 56 678 8 8一、金融行业的IT 挑战……………………………………………………………1、兼并与收购…………………………………………………………………………………2、安全接入企业资源………………………………………………………………………..3、合规性………………………………………………………………………………………4、移动办公……………………………………………………………………………………5、分支机构转型/服务器整合……………………………………………………………………6、业务持续性…………………………………………………………………………………二、按需应用交付架构软件模型是解决商业挑战的关键……………………………金融服务业中IT 的运用………………………………………………………………………采用IT 解决方案的经济意义………………………三、思杰金融服务解决方案……………………………………………………………以安全为出发点设计…………………………………………………………………………应用集中化/虚拟化…………………………………………………………………………….四、金融行业的实例分析 (11)1、中国建设银行率先选用Citrix XenApp XP 解决方案构建经济、稳定、高效的企业应用系统………………………………………………………………………………………112、河北中行采用思杰及终端应用系统解决方案实现企业信息管理自动化………………123、中信实业银行东莞分行采用Citrix+WBT 方案实现办公自动化………………………154、大华银行(马来西亚)公司采用思杰每年节省IT 费用高达76.6 万美元……………175、9.11 事件发生后,雷曼兄弟在思杰软件的协助下实现了持续交易能力………………206、Tryg-Baltica 保险公司采用思杰实现最新的无线通讯.......................................22 7、其他采用思杰解决方案的金融服务业客户列表................................................23 8、采用思杰解决方案部署的部分银行业应用列表 (24)五、客户案例研究 (25)一、金融行业的IT 挑战1、兼并与收购兼并与收购是许多金融机构常用的一种战术,目的是在现有市场提高竞争力,更容易进入新市场。

金融行业解决方案

金融行业解决方案
• 利润及客户粘性
ICT建设与运营
• 金融行业数据大集中, 带动大型ICT项目需 求。 • 金融行业互联互通趋 势将衍生出更多IT与 CT的融合。
• 组建一支强有力的 ICT团队,既是移动 信息专家,也是系统 集成和网络安全专家。 • 构建和完善ICT业务 运营体系。
• 利润及客户依赖性
行业发展构思:面向客户的策略
应对思考:创新行业解决方案
例2:集团话费团购平台(目的) 集团话费团购是我司用户增值保有和客户业务营销需求的完美结合点。
话费有什么作用?
➢ 话费是捆绑用户最直接的工具; ➢ 保持用户增值,是我司业务收入的
直接来源; ➢ 话费兑换快捷,结算方便、无需物
流、小额灵活,是广受大众接受和 喜爱的有价物品。
MARKET GROUTH
瓶颈
瓶颈
瓶颈
第一阶段:早期市场期
▪ 信息系统化主导权 阻力特征 低
▪ 用户规模较小
创新举措 ▪ 破坏式创新 ▪ 客户端系统升级
典型客户 ▪ 东亚银行 ▪ 平安银行
主要举措 ▪ 客户保有 ▪ BB等产品推荐
TIME
第二阶段:初步发展期 第三阶段:急速膨胀期 第四阶段:创新再赢期
感知体验型
典型案例:快速识别并响应客户需求
快速响应
关系维系
资源置换
业务创新
1 业务部门发起需求
经典案例:博时IDC
博时基金业务部门发起IDC项目需求。 我司客户经理及时组建项目团队,依据客户需求快速形成解决方案,通过关键 人攻关以及持续跟进,成功拿下博时IDC项目。 目前,博时基金租用机柜55个,签约5年,为我司每年带来信息化收入300万。
用与模式创新;
•加大行业潜力产品的 •目前部分目标包括手

金融服务解决方案实战案例

金融服务解决方案实战案例

金融服务解决方案实战案例1. 背景介绍随着金融市场的快速发展,金融服务业面临着日益复杂的挑战。

金融服务解决方案的需求日益增长,以帮助企业和个人应对这些挑战。

本文将通过实战案例,介绍金融服务解决方案在实际中的应用。

2. 案例概述本案例选取了一家金融科技公司,其主要业务为提供智能投顾服务。

公司通过大数据分析、机器学习等技术,为客户提供个性化的投资组合建议,帮助客户实现资产增值。

3. 问题识别在业务发展过程中,该公司遇到了以下问题:1. 数据量大,数据处理速度慢,影响决策效率。

2. 投资组合推荐算法不够精准,导致客户满意度下降。

3. 缺乏有效的风险管理机制,可能带来潜在风险。

4. 解决方案针对上述问题,该公司采取了以下解决方案:4.1 数据处理优化1. 采用分布式数据库,提高数据存储和查询速度。

2. 使用大数据处理框架,如Hadoop、Spark等,实现数据的高速处理。

4.2 投资组合推荐算法优化1. 引入更为先进的机器学习算法,如XGBoost、LightGBM等,提高预测准确性。

2. 采用交叉验证方法,对模型进行训练和验证,确保推荐结果的可靠性。

4.3 风险管理机制建立1. 采用量化风险评估模型,如Black-Scholes模型、VaR模型等,对投资组合进行风险评估。

2. 建立风险预警机制,当投资组合风险超过一定阈值时,触发预警,采取相应措施。

5. 实施效果通过实施上述解决方案,该公司取得了以下成果:1. 数据处理速度提升50%,决策效率得到显著提高。

2. 投资组合推荐准确率提高10%,客户满意度得到提升。

3. 建立有效的风险管理机制,降低潜在风险,保障公司稳健发展。

6. 总结本案例通过实战展示了金融服务解决方案在金融科技公司中的应用。

通过针对性地解决数据处理、投资组合推荐和风险管理等方面的问题,该公司实现了业务的优化和提升。

金融服务解决方案在实际应用中具有广泛的价值,有助于推动金融业务的创新与发展。

金融行业解决方案

金融行业解决方案
3.提升客户服务体验,增强客户忠诚度。
4.培养专业人才,提升金融机构整体素质。
三、解决方案
1.金融科技创新
-增加研发投入,专注于区块链、人工智能、云计算等前沿技术的应用研究。
-建立金融科技实验室,与高校、研究机构合作,推动科技成果转化。
-推行开放式创新,与金融科技企业建立合作伙伴关系,共享创新成果。
4.人才队伍优化,为金融行业的长远发展奠定坚实基础。
六、总结
本方案立足于金融行业发展的实际需求,提出了一系列具体可行的措施,旨在推动金融行业的转型升级和可持续发展。通过实施本方案,金融机构将能够在激烈的市场竞争中脱颖而出,为客户和社会创造更大价值。希望本方案能为金融行业的未来发展提供重要参考和指导。
金融行业解决方案
第1篇
金融行业解决方案
一、前言
随着我国经济的快速发展,金融行业在国民经济中的地位日益凸显。为满足金融市场日益增长的需求,提高金融机构的核心竞争力,本文针对金融行业存在的问题,制定一套合法合规的解决方案,旨在助力金融机构实现稳健、高效、创新发展。
二、现状分析
1.业务发展迅速,竞争激烈:近年来,金融行业业务规模不断扩大,各类金融机构纷纷涌现,竞争日益加剧。
(3)利用大数据、人工智能等技术手段,提高风险管理的智能化水平。
3.优化客户服务体验
(1)简化业务流程,提高服务效率,减少客户等待时间。
(2)加强线上线下服务融合,提供一站式、个性化金融解决方案。
(3)关注客户需求,持续改进服务质量,提升客户满意度。
4.培养专业人才
(1)加强内部培训,提高员工业务水平和综合素质。
2.科技创新不足:金融行业在科技创新方面的投入不足,导致业务发展受到一定程度的制约。

优质金融服务解决方案示例

优质金融服务解决方案示例

优质金融服务解决方案示例1. 背景随着金融行业的不断发展,用户对于优质金融服务的需求也越来越高。

为了满足用户的需求,金融机构需要提供高效、安全、便捷的金融服务解决方案。

2. 解决方案示例以下是一些优质金融服务解决方案的示例,旨在为金融机构提供参考:2.1 移动支付解决方案随着智能手机的普及,移动支付已经成为人们日常生活中的重要支付方式。

为了提供优质的移动支付服务,金融机构可以考虑以下策略:- 提供安全可靠的移动支付平台,保障用户的资金安全;- 与商户合作,拓展移动支付的应用场景,提高用户的支付便捷性;- 开展营销活动,提供优惠促销,吸引更多用户使用移动支付。

2.2 数字化账户管理解决方案随着金融科技的发展,数字化账户管理成为金融机构提供优质服务的重要手段。

以下是一些数字化账户管理解决方案的示例:- 提供便捷的开户流程,简化用户注册过程,提高用户体验;- 提供个性化的账户管理功能,满足用户不同的理财需求;- 整合数据分析和人工智能技术,为用户提供智能化的投资建议。

2.3 在线客户服务解决方案优质的客户服务是金融机构赢得用户信任和满意度的关键。

以下是一些在线客户服务解决方案的示例:- 提供多渠道的在线客服支持,包括在线聊天、电话咨询等方式,方便用户随时随地获取帮助;- 建立完善的知识库和常见问题解答,帮助用户自助解决问题;- 整合人工智能技术,提供智能客服机器人,为用户提供快速准确的服务。

3. 总结金融机构在提供优质金融服务时,可以考虑以上示例中的解决方案。

然而,具体的解决方案应根据金融机构的实际情况和用户需求进行定制。

通过提供高效、安全、便捷的金融服务解决方案,金融机构可以提升用户满意度,赢得市场竞争优势。

金融行业解决方案

金融行业解决方案

----交易分析整合了神经网络和遗传算法,来帮助用户预测金融市场数据。

藉由处理神经模型选择和数据预处理之复杂性的精灵,使用者可轻易作出预测;用户也可利用内建的图表和电子表格来检视数据;若使用全面性的分析工具,便可分析其预测和收益性的交易信号。

TradingSolutions 的特性:简易使用的数据管理界面以用户熟悉的树状结构,可输入多种来源的数据,ASCII或从因特网上内建的图表和电子表格工具以用户熟悉的树状结构,可输入多种来源的数据,ASCII先进的神经网络科技可预测金融市场趋势。

使用直觉精灵便可创造财务模型。

弹性的遗传学优化强大的财务计算功能的函数,来分析和预先处理用户的数据;也可使用功能强大的公式进入系统,来写出自己的编辑和分析交易系统工具交易解决方案日终盘点(End-of-Day)如果你是一个活跃的摆动交易者,或者只是一个偶尔做交易的人,你都应当仔细地关注交易解决方案日终盘点。

它为你提供了一流的人工智能技术,能利用历史的日终盘点数据来帮助你确定最适合买卖证券的时间。

正如样本模型所展示的业绩一样,此软件对此十分擅长。

一般而言,交易解决方案是一款使用先进技术的软件,它使你能够开发、测试并交易技术模型。

但是不要让先进的技术止住了脚步。

我们通过提供以下工具和服务来简化它的使用:互动演示版–使你了解交易解决方案及其功能的概况。

逐步向导–使用真实的例子引导你浏览所有主要的功能。

解决方案服务- 我们保持了10个样例模型,你可以直接使用或将其作为自身模型开发的出发点。

解决方案库–由我们的职员、其他交易解决方案用户和股票商品技术分析杂志中交易者技巧一章节的作者开发的模型库。

用户群体–为交易解决方案客户建立的一个专门的群体,以分享想法和模型。

为了在你的交易中使用交易解决方案日终盘点,每个傍晚时你便发出指令到此软件,要求其为你的模型下载日终盘点数据。

然后交易解决方案将会使用这些数据来生成交易信号,以供下一个交易日使用。

金融行业数据安全治理案例汇编

金融行业数据安全治理案例汇编

近年来,随着金融行业的数字化转型,数据安全问题日益突出,数据泄露等安全事件屡屡发生。

为此,各金融机构加强数据安全治理,积极防范和应对安全风险。

下面是金融行业数据安全治理的几个典型案例。

1. 防范数据泄露:某大型全国性银行运用人工智能和机器学习技术,构建金融安全风控大数据平台,旨在实现对各业务场景的全面风险识别和精准监测,发现问题及时进行处理,有效防止敏感信息被泄露。

2. 强化数据安全意识:某互联网银行从入职开始,对员工进行安全意识培训,让员工深刻认识到数据安全的重要性。

此外,该银行还针对不同的数据风险进行了分类管理,实行了严格的数据访问权限管理,确保数据的安全性。

3. 数据治理与合规管理:某证券公司制定了相关约定与规范,全面推进数据治理,强化数据分类、标准化和规范化管理,以及合规管理。

该公司还建立了数据审计和监测机制,及时发现和解决安全风险问题。

4. 采取先进技术手段:某保险公司引入区块链技术,建立了精细化数据管理平台,以保障客户的数据隐私及保密性。

同时,该公司还采取了人脸识别、指纹识别等生物特征认证技术,提高了数据访问权限的安全性。

综上所述,金融行业数据安全治理需要合规、技术、策略等多方面的综合运用,不断加强安全风险的防范及应对,才能实现金融行业数字化转型和可持续发展。

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思杰金融行业解决方案及案例汇编思杰系统有限公司2008 年 3 月序如今,金融服务机构正面临着严峻的挑战。

在美国、加拿大、英国和其它发达国家等传统市场,白热化的市场竞争已经显著降低了众多金融机构的利润率。

为了履行和支持股东们的期望,金融服务机构不得不拓展新市场,从而创造新的业务收入流。

随着中国、印度、东欧和拉丁美洲等新兴市场的开放和快速扩大,为金融服务机构带来了巨大的商业机会。

然而,要打入这些潜在的新兴市场,金融服务机构需要战胜一系列挑战:●●●●●●兼并与收购安全接入企业资源合规性移动办公分支机构转型/服务器整合业务持续性为快速有效地调整并适应新的不断变化的环境,许多金融机构都在技术上寻求答案。

他们在找寻一种更简单、更灵活、以及更经济实惠的解决方案来帮助他们战胜以上挑战,从而实现潜在的商业价值。

思杰公司作为全球领先的以及最值得信赖的应用交付基础架构解决方案提供商,为金融行业汇编本书。

为了阐明如何通过技术方法,尤其是通过应用交付基础架构解决方案来解决商业挑战,本书将给您介绍:●●●●金融行业目前所面临的问题介绍应用交付架构软件模型的计算概念,以及讨论模型如何解决关键的商业挑战金融公司如何采用思杰解决方案获得竞争优势以及成功案例建议金融公司如何使用应用交付架构解决方案推进公司业务目录4 4 45 5 5 56 678 8 8一、金融行业的IT 挑战……………………………………………………………1、兼并与收购…………………………………………………………………………………2、安全接入企业资源………………………………………………………………………..3、合规性………………………………………………………………………………………4、移动办公……………………………………………………………………………………5、分支机构转型/服务器整合……………………………………………………………………6、业务持续性…………………………………………………………………………………二、按需应用交付架构软件模型是解决商业挑战的关键……………………………金融服务业中IT 的运用………………………………………………………………………采用IT 解决方案的经济意义………………………三、思杰金融服务解决方案……………………………………………………………以安全为出发点设计…………………………………………………………………………应用集中化/虚拟化…………………………………………………………………………….四、金融行业的实例分析 (11)1、中国建设银行率先选用Citrix XenApp XP 解决方案构建经济、稳定、高效的企业应用系统………………………………………………………………………………………112、河北中行采用思杰及终端应用系统解决方案实现企业信息管理自动化………………123、中信实业银行东莞分行采用Citrix+WBT 方案实现办公自动化………………………154、大华银行(马来西亚)公司采用思杰每年节省IT 费用高达76.6 万美元……………175、9.11 事件发生后,雷曼兄弟在思杰软件的协助下实现了持续交易能力………………206、Tryg-Baltica 保险公司采用思杰实现最新的无线通讯.......................................22 7、其他采用思杰解决方案的金融服务业客户列表................................................23 8、采用思杰解决方案部署的部分银行业应用列表 (24)五、客户案例研究 (25)一、金融行业的IT 挑战1、兼并与收购兼并与收购是许多金融机构常用的一种战术,目的是在现有市场提高竞争力,更容易进入新市场。

从商业视角来看,它是一种无需从头开始,即能迅速进入并获得市场份额的捷径,当然这一行为业已证明具有很大的难度,但也并非完全不可行,这取决于政府法规或市场状况。

从技术视角来看,它是可行的,然而也会带来巨大的挑战,因为整合两种或更多种大大不同的网络架构、系统架构、关键业务应用和生产力工具等具有高复杂性,而且会面临更大的压力以及紧迫的时间、有限的资源。

2、安全接入企业资源在安全和接入控制方面,金融服务业显然是要求最高的行业。

由于客户资料和金融数据的高敏感性、高保密性,企业资源接入的安全性和可控性就是许多金融机构优先考虑的事情。

4金融服务机构不仅需要一种能阻止对企业资源进行未授权接入访问的解决方案,而且该解决方案也要易于实施和维护。

3、合规性金融机构通常都会面对严格的法规遵从要求,如格莱姆-布里勒法规(GLBA)、医疗保险便利和责任法案(HIPAA)以及其它来自证券交易委员会(SEC)、联邦交易委员会(FTC)、全国证券交易商协会(NASD)等的行业法规。

这些法规中的大多数或至少是部分都与数据安全和隐私法相关。

界定条件是不具备足够的信息安全性,金融机构不能确保消费者的信息资料和隐私受到有效保护。

随着政府和行业法规的大量增多以及不断变更,金融机构把最新的法规遵从要求比作Y2K 要求,即90 年代后期的所有业务都要满足最新的法规遵从要求。

鉴于2000 年.com 经济泡沫引发的股票市场动荡和造成的巨大损失,这些法规要求给金融机构增加了巨大的额外压力。

4、移动办公金融服务业雇用了许多知识型员工在这个领域开展业务。

这些销售代表、现场代理人员、交易员、索赔监督员和其他移动工作人员需要一种安全、可靠的方式通过移动设备(包括有线和无线)实时地接入应用。

5、分支机构转型/服务器整合金融机构面临将分支机构转型为高效能、多渠道销售和客户服务点的压力,可采取的措施包括升级应用和基础架构,增强商业智能和分析,集成CRM 和前台办公系统,部署自助服务车辆,整合来自兼并与收购的新产品和服务,以及推动服务器集中化和整合。

信息技术(IT)在支持分支机构转型方面面临多种挑战,这主要是由于大多数银行维护着庞大的、异构的和地理位置分散的基础架构。

调查显示80%或更多的银行IT 资源和预算用于了维护业务,而仅有20%用于业务增长或转型。

6、业务持续性金融服务的特性决定了必须要拥有有效战略措施,这对于计划内或非计划内中断的连续运营是非常关键的,而获利能力和客户关系在发生短暂中断时几乎不受影响。

关键一点是当设备无法使用时仍能提供对应用的持续接入,因此有明智的商业规划和调节需求是至关重要的,这样一旦发生计划内和非计划内系统中断时,金融服务机构才能确保关键信息和应用的可用性和安全性。

采用最小化中断恢复业务比应用环境和数据的异地备份更有效。

这同时也要求提供给员工可靠的、及时的所需资源接入,以便他们能开展自己的工作并保证业务运转。

5二、应用交付架构软件模型是解决商业挑战的关键金融行业面临的许多商业挑战的解决方案都在于IT 的部署。

不幸的是,尤其是当IT 运用于分布式计算环境的管理中时,IT 自身经常成了解决商业问题的障碍。

采用按需应用交付架构解决方案是解决如今金融界所面临的一种方法。

企业正迫切需要建立一个比单个系统更高级、可靠和有效的环境。

接入构架软件连同其他服务件软件和硬件,通常成为成功解决方案的关键。

金融服务业中IT 的运用IDC 2003 年初进行的一个调查表明,金融服务公司使用率最高的上层IT 解决方案包括,系统架构、行业划分、灾难恢复和安全,以及综合技术和知性管理解决方案(如图1)。

系统架构行业划分灾难恢复和安全综合技术和知识管理电子商务(包括电子贸易)CRM ERM 商务集成供应链来源:IDC,2003(调查人数的百分比)图1、2003 年北美金融服务公司IT 使用情况上面3 个领域(系统架构、行业划分以及灾难恢复和安全)清楚的给出了金融业IT 环境的分类,综合技术和知识管理以及电子商务和CRM 解决方案的增加,更加突出了IT 部门在收集分析数据,争取客户利润的作用。

这种上层IT 解决方案让银行能提供个性化服务,加强客户忠诚度,同时还能帮助银行确定和开发利润空间。

6金融机构还采用系统架构中的灾难恢复、安全解决方案和业务连续性,预防失误和系统失效。

然而,金融机构在商务中采用较多技术会造成一个较复杂的IT 环境。

要改变这一现象,可采用下面一组不同应用程序:●●●●●●支持多样计算环境,尤其是在并购(M&A)中通过多渠道向桌面和其他设备集中分发应用程序为远程移动职员提供系统安全接入具有延长以前沿袭下来应用程序和客户端设备寿命的能力具有提供网络和无线接入现有应用程序的能力带宽管理,提供低带宽连接接入每当金融机构寻求技术实现客户私密性时,增加技术管理是很麻烦的。

这就是金融界中使用系统和网络管理份额增长的部分原因。

2002 年,北美金融服务公司在系统和网络管理软件上花费25 亿美元。

这个数字在2007 年增长到35 亿美元,全年复合增长率(CAGR)则为6.9%。

图2、2002 年和2007 年北美金融服务公司系统和网络管理软件费用来源:IDC,2003采用IT 解决方案的经济意义IDC 进行了大量总体拥有成本(TCO)研究,清楚说明了技术成本的变化取决于机构采用的计算模型。

这些研究包括采用按需而动模型所节约的成本问题。

研究主要以采访和调查的方式,确定与购置硬件、软件、网络以及系统服务和退役等相关的实际拥有成本。

研究不是基于理论模型以及其他不确定的成本因素。

综合研究结果可明显看出,在大部分案例中,硬件和软件不是最主要的成本。

管理、操作、开发、支持、软件安装和升级,以及培训,这些人员成本远远超出了硬件和软件总的购置成本。

公司采用先进技术,也许能在节约大量资金的同时更加有效管理相关人员成本。

7三、思杰金融服务解决方案思杰作为全球领先的应用交付架构软件和服务提供商,可以做到:无需重写应用程序,就可以通过任何网络连接方式、使用任何设备,高效、安全、可靠地访问运行在公司IT 架构中任何系统上的应用程序。

思杰同样关注:在当前初露端倪的分布式计算环境中,提供对公司的启用Web 或以Web 为中心的应用程序的访问。

Citrix XenApp 是一个集成的解决方案,如果得到正确部署,可获得快速的回报,并可用于定位公司IT 资源以获取战略优势。

对于那些有需求的公司机构来说,作为获得随需应变计算这一长期优势的必由之路,Citrix XenApp 都应该是其明智发展的一部分。

思杰解决方案能通过以下方式为金融服务企业提供竞争优势:●●●●●有助于快速部署和升级应用程序协调现有应用程序和架构支持实现安全远程接入集中管理应用程序支持结构的环境为不断增加的内网和外网合作交换,协调Web 通过相对独立的信息接入和共享,减少产品和程序开发寿命周期以安全为出发点设计思杰应用交付基础架构是以安全为出发点设计的,是提供安全接入的基础,而非事后的弥补。

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