random()函数与rand()函数的比较
excel random函数用法
excel random函数用法
Excel的RAND函数是用来生成一个随机数，其范围从0到1之间，输入RAND()函数后，EXCEL会自动生成一个随机数。
RAND函数可以在EXCEL里使用，以各种不同的方式来生成随机数。
下面列出的是RAND函数的一些常用用法：
1. 在单元格里输入公式： =RAND()，EXCEL会在里面生成一个0到1之间的随机数。
2.输入公式：=RANDBETWEEN(M,N)，EXCEL会在M和N之间生成一个随机数，其中M是给定的最小值，N是给定的最大值。
3.输入公式：=RANDARRAY(M,N)，EXCEL会在M和N之间生成一个M*N的随机数组，其中M是给定的行数，N是给定的列数。
4.输入公式：=RANDARRAY(M)，EXCEL会在M行的矩阵中生成一个随机数组，其中M是给定的行数。
5.输入公式：=RANDNORMAL(M,N)，EXCEL会在M和N之间生成一个正态分布的随机数，其中M是给定的期望值，N是给定的标准偏差。
6.输入公式：=RANDEXP(M,N)，EXCEL会在M和N之间生成一个指数分布的随机数，其中M是给定的平均值，N是给定的标准偏差。
通过使用Excel的RAND函数，可以方便快捷地生成各种随机数。
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excel表格随机生成数据的函数
Excel表格是一种广泛应用于商业和科学领域的电子数据表格软件，它具有强大的数据处理和分析功能。
在Excel表格中，我们经常需要使用随机生成数据的函数来模拟实际情况、测试数据、或者进行数据分析。
在本文中，我们将探讨在Excel表格中随机生成数据的函数，帮助读者更好地理解和应用这些函数。
一、RAND函数RAND函数是Excel中最常用的随机生成数据的函数之一。
它可以生成一个0到1之间的随机数，每次计算表格时都会重新生成一个新的随机数。
使用方法如下：1. 在需要生成随机数的单元格中输入“=RAND()”；2. 按下回车键，即可生成一个0到1之间的随机数。
需要注意的是，每次计算表格时，RAND函数都会生成一个新的随机数。
如果需要固定生成的随机数，可以将RAND函数与其他函数结合使用。
二、RANDBETWEEN函数RANDBETWEEN函数是另一个常用的随机生成数据的函数，它可以生成指定范围内的随机整数。
使用方法如下：1. 在需要生成随机整数的单元格中输入“=RANDBETWEEN(bottom,top)”；2. 其中，bottom和top分别为所需的随机整数的下限和上限。
RANDBETWEEN函数会在指定范围内生成一个随机整数。
需要注意的是，每次计算表格时都会重新生成一个新的随机整数。
三、RANDARRAY函数RANDARRAY函数是Excel 365中新增的随机生成数据的函数，它可以一次生成多个随机数或随机整数。
使用方法如下：1. 在需要生成随机数的单元格范围中输入“=RANDARRAY(rows, columns, min, max, integers)”；2. 其中，rows和columns分别为所需生成的随机数的行数和列数；3. min和max分别为所需生成的随机数的最小值和最大值；4. integers为True时，生成的随机数为整数；为False时，生成的随机数为小数。
RANDARRAY函数可以一次生成多个随机数或随机整数，并且可以根据需要指定生成的最小值、最大值和是否为整数。
excel随机数函数公式
excel随机数函数公式
在Excel中，有几个常用的函数可以生成随机数。
以下是其中一些常见的随机数函数公式：
1. RAND函数：RAND函数用于生成0到1之间的随机小数。
每次计算工作表时，RAND函数会生成一个新的随机数。
示例：=RAND()
2. RANDBETWEEN函数：RANDBETWEEN函数用于生成指定范围内的随机整数。
可以指定范围的最小值和最大值。
示例：=RANDBETWEEN(1, 100)
上述示例将生成一个1到100之间的随机整数。
3. RANDOM函数：RANDOM函数用于生成一个大于0小于1的随机数。
示例：=RANDOM()
与RAND函数类似，每次计算工作表时，RANDOM函数会生成一个新的随机数。
这些是Excel中常见的随机数函数，可以根据需要选择合适的函数来生成随机数。
请注意，由于随机数的特性，每次计算时都会生成一个新的随机数，所以需要谨慎使用，并根据需要进行适当的调整和控制。
excel的random()用法
Excel的random()用法1.概述在E xc e l中，r an do m()是一个非常有用的函数，它可以生成随机数。
在本文档中，我们将介绍ra nd om()函数的用法，并提供一些示例来演示如何在不同的场景中应用它。
2. ra ndom()函数的基本用法r a nd om()函数用于生成0到1之间的随机数，包括0但不包括1。
使用该函数之前，请确保你的E xc el中已经启用了宏，只有在启用宏的情况下，r an do m()函数才能正常运行。
下面是r an do m()函数的基本语法：=R AN D()3.生成指定范围内的随机数如果你想要生成一个在特定范围内的随机数，可以通过结合r a nd om()函数和其他函数来实现。
例如，要在10到50之间生成一个随机整数，可以使用以下公式：=I NT(R AN D()*(50-10+1)+10)该公式中，R AN D()函数生成0到1之间的随机数，乘以范围（50-10+1）得到一个在0到40之间的随机数。
然后用I NT函数将其转换为整数，并将范围起点10加上去，最终得到一个在10到50之间的随机整数。
4.生成随机小数除了生成随机整数之外，ra nd om()函数还可以用于生成随机小数。
例如，要生成一个在0到10之间的随机小数，可以使用以下公式：=R AN D()*10该公式中，R AN D()函数生成0到1之间的随机数，乘以10得到一个在0到10之间的随机小数。
5.生成随机百分数有时候我们需要生成一个随机百分数，可以通过结合r an do m()函数和格式设置来实现。
例如，要生成一个在0%到100%之间的随机百分数，可以按照以下步骤操作：1.使用ra nd om()函数生成一个在0到1之间的随机数。
2.将该随机数乘以100，得到一个在0到100之间的随机数。
3.选择需要生成百分数的单元格，右键点击，选择“格式化单元格”。
4.在弹出的对话框中选择“百分数”类别，并设置所需的小数位数。
python随机数的知识
python随机数的知识随机数是计算机科学中非常重要的概念，它在很多领域都有着广泛的应用。
本文将以人类的视角，为大家介绍一下Python中的随机数知识，并解释其在现实生活中的应用。
一、什么是随机数随机数是一种在一定范围内按照一定规则随机选择的数值。
在计算机中，随机数是通过算法生成的，而不是真正的随机数。
Python中的random模块提供了生成随机数的函数，我们可以利用这些函数来生成所需的随机数。
二、生成随机数的方法1. randint()函数：该函数可以生成指定范围内的随机整数。
例如，我们可以使用randint(1, 10)生成1到10之间的随机整数。
2. random()函数：该函数可以生成0到1之间的随机浮点数。
例如，我们可以使用random()生成一个0到1之间的随机数。
3. choice()函数：该函数可以从给定的序列中随机选择一个元素。
例如，我们可以使用choice(["apple", "banana", "orange"])随机选择一个水果。
三、随机数的应用随机数在现实生活中有着广泛的应用。
以下是几个例子：1. 游戏开发：游戏中的道具掉落、敌人行动等往往需要使用随机数来模拟不确定性，增加游戏的可玩性。
2. 抽奖活动：抽奖活动中的中奖号码往往需要使用随机数来确定，确保公平公正。
3. 数据加密：随机数可以用来生成密码、密钥等，增强数据的安全性。
4. 模拟实验：科学研究中，模拟实验往往需要使用随机数来生成初始条件，模拟不同的实验情况。
四、总结随机数是计算机科学中重要的概念，Python中的random模块提供了生成随机数的函数。
随机数在游戏开发、抽奖活动、数据加密和模拟实验等领域有着广泛的应用。
通过使用随机数，我们可以增加程序的不确定性，使程序更加有趣和实用。
希望本文能帮助大家更好地理解和应用随机数的知识。
excel 表格 随机函数
excel 表格随机函数
在Excel中，你可以使用不同的随机函数来生成随机数据。
以下是一些常用的随机函数：
1. RAND()：这个函数会返回一个大于等于0且小于1的随机数。
如果你想生成一个介于特定范围内的随机数，你可以将RAND()函数的结果乘以该范围的差值，然后加上范围的起始值。
例如，要生成一个介于10和20之间的随机数，可以使用公式=RAND() * (20-10) + 10。
2. RANDBETWEEN(bottom, top)：[1]这个函数会返回一个在指定范围（bottom到top之间，包括bottom和top）内的随机整数。
例如，=RANDBETWEEN(10, 20)会返回一个介于10和20（包括10和20）之间的随机整数。
3. RANDOM()：这个函数在一些版本的Excel中可能不可用。
它返回一个大于等于0且小于1的随机小数。
4. RANDOMBETWEEN(bottom, top)：这个函数返回一个在指定范围（bottom到top之间，包括bottom和top）内的随机整数。
它与RANDBETWEEN函数类似，但可能在某些版本的Excel中不可用。
以上是Excel中常用的随机函数，具体使用哪个函数取决于你的需求。
你可以将这些函数应用于单元格中，以生成所需的随机数据。
random()函数与rand()函数的比较
Random（int n）函数与rand（）函数的比较1、Random（int n）：randomize，random 不是ANSI C标准，random函数不能在GCC,VC 等编译器下编译通过2、Rand()函数则可以通过GCC,VC等编译器3、无论Random（int n）函数或rand（）函数要想随机产生数，都要设置一个种子，否则产生的随机数均是相同的。
4、设置种子可以用：srand(int)函数来，同时要结合时间函数，使得每次种子不相同，即可产生不同的随机数，因此要引入头文件：#include<time.h>下面举个例子：在编写俄罗斯方块代码中，要选择不同的图形，实现的代码如下：#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<time.h>main(){int aa1[4][4]={{0,1,0,0},{0,1,0,0},{0,1,0,0},{0,1,0,0}};int aa2[4][4]={{0,0,0,0},{0,0,1,1},{0,1,1,0},{0,0,0,0}};int aa3[4][4]={{0,0,0,0},{0,1,1,0},{1,1,0,0},{0,0,0,0}};int aa4[4][4]={{0,1,0,0},{0,1,0,0},{0,1,0,0},{1,1,0,0}};int aa5[4][4]={{0,1,0,0},{0,1,0,0},{0,1,0,0},{0,1,1,0}};int aa6[4][4]={{0,0,0,0},{0,1,1,0},{0,1,1,0},{0,0,0,0}};int aa[6]={0,1,2,3,4,5};int a,i,j;srand((unsigned)time(0));a=rand()%5;if(a==0){for(i=0;i<4;i++){for(j=0;j<4;j++){if(aa1[i][j]==1)printf("■");elseprintf(" ");}printf("\n");}}else if(a==1){for(i=0;i<4;i++){for(j=0;j<4;j++){if(aa2[i][j]==1)printf("■");elseprintf(" ");}printf("\n"); }}else if(a==2){for(i=0;i<4;i++){for(j=0;j<4;j++){if(aa3[i][j]==1)printf("■");elseprintf(" ");}printf("\n"); }}else if(a==3){for(i=0;i<4;i++){for(j=0;j<4;j++){if(aa4[i][j]==1)printf("■");elseprintf(" ");}printf("\n"); }}else if(a==4){for(i=0;i<4;i++){for(j=0;j<4;j++){if(aa5[i][j]==1)printf("■");elseprintf(" ");}printf("\n"); }}else{for(i=0;i<4;i++){for(j=0;j<4;j++){if(aa6[i][j]==1)printf("■");elseprintf(" ");}printf("\n");} }}声明：本人也是菜鸟级的，所以如果有大虾看到这篇文章别笑哦，如果有声明问题不清楚，可与我联系。
np.random.rand（）函数与randn（）
np.random.rand（）函数与randn（）numpy.random.randn()与rand()的区别：numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回⼀个或多个样本值。
numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)中：本函数可以返回⼀个或⼀组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。
1. np.random.rand()函数 注：np.random.rand使⽤⽅法与np.random.randn()函数相同,见下⾯的randn()函数。
均匀分布:也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。
均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最⼩值和最⼤值，通常缩写为U（a，b）。
均匀分布的概率密度函数为：2. np.random.randn() :返回数，返回1⾏n列的矩阵，返回d0*d1，d2*d3 np.random.randn(d0,d1,d2……dn)1.当函数括号内没有参数时，则返回⼀个浮点数；2.当函数括号内有⼀个参数时，则返回秩为1的数组，不能表⽰向量和矩阵； np.random.rand(n):⽣成n个数字：服从均匀分布import numpy as npn=100numbers=np.random.rand(n)print(numbers)print(numbers[0])⽣成结果：[0.38168677 0.59407726 0.35176551 0.06454376 0.83568464 0.696379820.24368057 0.19585352 0.65597577 0.34974667 0.12226723 0.099806990.28026482 0.36982289 0.98451365 0.67577312 0.3396587 0.839137770.19975695 0.48266711 0.06253195 0.03442195 0.26711649 0.596841310.32449135 0.201035 0.10583951 0.22929671 0.36369577 0.791819150.37036303 0.23298382 0.38424825 0.60184844 0.20676976 0.161156110.68320131 0.39269848 0.14410751 0.24837102 0.17024295 0.832056540.13939348 0.20668946 0.30256059 0.00508079 0.25822745 0.989561920.28415732 0.46733642 0.98349761 0.60101909 0.89957235 0.493993720.66874855 0.71217971 0.4240244 0.15444761 0.56674883 0.330546160.3354706 0.02875843 0.24177997 0.21024322 0.71773817 0.178828510.44207474 0.11530786 0.35135403 0.760504 0.64180164 0.02051570.46417601 0.99069724 0.49334422 0.49878908 0.14926022 0.555682380.0986128 0.36320792 0.63561554 0.52765909 0.58487077 0.056594340.13670034 0.81223304 0.73038064 0.54155066 0.0498481 0.52819240.79728807 0.5819477 0.57417879 0.06890877 0.36662187 0.883554210.89484216 0.01090776 0.58829253 0.47415749]0.3816867739686278Process finished with exit code 03.当函数括号内有两个及以上参数时，则返回对应维度的数组，能表⽰向量或矩阵。
一定范围内随机数函数
一定范围内随机数函数随机数在计算机科学中有着广泛的应用，比如生成随机密码、模拟随机事件等。
在程序设计中，我们需要使用一些内置的函数来生成随机数。
这些函数通常会生成一个范围内的随机整数或随机实数。
在本文中，我们将介绍一些常见的一定范围内随机数函数。
1. rand()函数rand()函数是一种内置的随机数生成函数，在C/C++语言中经常被使用。
该函数的原型如下：int rand(void);该函数返回一个范围在0到RAND_MAX之间（包括0和RAND_MAX）的随机整数，其中RAND_MAX是一个常量，表示可以生成的最大随机数。
通常情况下，RAND_MAX的值是2147483647。
如果需要生成指定范围内的随机整数，可以使用以下公式：int randomNum = (rand() % (upper - lower + 1)) + lower;其中，upper和lower分别表示上限和下限。
该公式的含义是：先计算出上下限之间的差，再加1得到范围内的整数总数，最后将rand()随机生成的数对该总数取余，并加上下限即可得到指定范围内的随机整数。
2. random()函数及srand()函数在C语言中，可以使用random()函数来生成范围内的随机数。
与rand()函数不同的是，需要使用srand()函数来种下随机发生器的种子。
该函数的原型如下：其中seed是一个整数种子，用于初始化随机数生成器。
如果没有特殊要求，常常使用时间作为种子，可如下方式调用：srand((unsigned)time(NULL));在生成随机数之前，需要先使用srand()函数设置种子。
然后，使用random()函数生成随机数。
该函数返回一个范围在0到2147483647之间（不包括2147483647）的随机整数。
因此，如果需要生成指定范围内的随机整数，可以使用以下公式：其中，upper和lower分别表示上限和下限。
总结本文介绍了常见的一定范围内随机数函数，并给出了相应的使用说明。
sql random的用法
sql random的用法在SQL中，可以使用以下方法生成随机的结果：1. RAND()函数：RAND()函数返回一个0到1之间的随机数。
可以将其与ORDER BY子句结合使用，以生成随机排序的结果集。
例如：```sqlSELECT column1, column2FROM your_tableORDER BY RAND();```这将返回所有列中的随机行。
2. NEWID()函数：如果使用SQL Server数据库，可以使用NEWID()函数生成随机的唯一标识符（GUID）。
同样可以将其与ORDER BY子句结合使用，以生成随机排序的结果集。
例如：```sqlSELECT column1, column2FROM your_tableORDER BY NEWID();```这将返回所有列中的随机行。
3. TABLESAMPLE子句：如果使用SQL Server或Sybase数据库，可以使用TABLESAMPLE子句来获取一个随机样本。
例如：```sqlSELECT column1, column2FROM your_tableTABLESAMPLE(10 PERCENT); -- 按百分比获取随机样本 ```这将返回一个表的10%的随机行。
4. LIMIT或TOP子句：如果使用MySQL或SQL Server数据库，可以使用LIMIT或TOP子句来限制返回的结果行数和返回的随机行数。
例如：```sqlSELECT column1, column2FROM your_tableORDER BY column1 -- 或其他任何列LIMIT 5; -- 返回5个随机行（MySQL）SELECT TOP 5 column1, column2FROM your_tableORDER BY column1; -- 或其他任何列```这将返回随机的前5行。
请注意，以上方法可能不适用于所有的SQL数据库，具体取决于所使用的数据库管理系统。
shell中random用法
shell中random用法在shell中，使用random函数可以生成随机数。
随机数在编程中非常有用，可以用于生成随机的测试数据、密码生成等等。
下面将详细介绍如何在shell中使用random函数以及一些常见的用法。
要在shell脚本中使用random函数，我们首先需要了解rand(和srand(两个函数。
rand(函数用于生成一个范围在0到RAND_MAX之间的随机整数，而srand(函数用于设置随机数发生器的种子。
通常，我们会将时间戳作为种子，以确保每次运行脚本时生成的随机数都是不同的。
下面是random函数的一些常见用法：1.生成随机整数：```randNum=$((RANDOM%10))```上面的代码将生成一个范围在0到9之间的随机整数。
%10表示取余运算，得到的随机数范围在0到9之间。
2.生成随机浮点数：``````上面的代码将使用bc命令生成一个范围在0到1之间的浮点数。
bc 命令用于计算数学表达式，scale=2表示结果保留两位小数。
3.生成指定范围内的随机整数：```randNum=$((RANDOM%10+1))```上面的代码将生成一个范围在1到10之间的随机整数。
将余数加上偏移量1即可得到指定的范围。
4.生成随机密码：```randPassword=$(date +%s ， sha256sum ， base64 ， head -c 16 ; echo)```上面的代码将生成一个16位的随机密码。
首先，使用date +%s获取当前的时间戳，并通过管道传递给sha256sum命令进行哈希运算。
然后，将结果使用base64编码，最后使用head命令截取前16个字符即可。
5.生成随机字符串：```randString=$(cat /dev/urandom ， tr -dc 'a-zA-Z0-9' ， fold -w 16 ， head -n 1)```上面的代码将生成一个包含大小写字母和数字的随机字符串。
pythonnumpy：random.rand和random.random的区别
pythonnumpy：random.rand和random.random的区别
python numpy : random.rand 和 random.random 的
区别
⼀、总结
⼀句话总结：
> 相同点：两个函数都是在 [0, 1) 的均匀分布中产⽣随机数。
> 不同点：参数传递不同。
random.random( )接收⼀个单独的元组，⽽random.rand( )接收分开的参数
1、python中，random.random( )和random.rand( )功能完全⼀样，numpy为什么这么做？
> 历史原因，可能是为了使 Matlab ⽤户更容易学习 python+numpy 的组合。
把其中⼀个函数去掉，所带来的⿇烦远⼤于好处，因为有很多现存的代码使⽤了函数的不同版本。
⼆、python numpy : random.rand 和 random.random 的区别
相同点：两个函数都是在 [0, 1) 的均匀分布中产⽣随机数。
不同点：参数传递不同。
random.random( )接收⼀个单独的元组，⽽random.rand( )接收分开的参数
例如：
要⽣成3⾏5列的数组，你可以
np.random.rand(3, 5)
或者
np.random.random((3, 5))
两个函数功能完全⼀样，numpy为什么这么做，这是有历史原因的。
可能是为了使 Matlab ⽤户更容易学习 python+numpy 的组合。
把其中⼀个函数去掉，所带来的⿇烦远⼤于好处，因为有很多现存的代码使⽤了函数的不同版本。
思路来⾃。
C语言中的rand（）和rand_r（）详解
C 语⾔中的rand （）和rand_r （）详解⽬录背景rand()和rand_r()的区别rand()rand_r()总结背景最近在学《并⾏程序设计导论》这门课，在做使⽤Pthreads 并⾏化蒙特卡洛法估计 π \pi π的实验时遇到了⼀个问题，使⽤多线程反⽽要⽐单线程要慢很多，输出如下所⽰可以看到，使⽤⼀个线程时程序运⾏只需要2.89031秒，但是使⽤两个线程时运⾏时间竟然达到了9.14698秒。
最终发现了问题所在：每个线程在执⾏下⾯的函数时，⽣成随机数使⽤了rand()函数，就是这个函数的使⽤才导致多线程运⾏时所需要的时间反⽽更长1234567891011121314151617long long total_times_in_cycle;long long local_number_toss;pthread_mutex_t times_in_cycle_mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;void* do_Monte_Carlo_simulation(void* my_rank){double offset = RAND_MAX / (double)2;long long times_in_cycle = 0;long long i;for(i = 0; i < local_number_toss; ++i){ double x = rand() / offset - 1; double y = rand() / offset - 1; if(x*x + y*y < 1){ times_in_cycle++; }}pthread_mutex_lock(×_in_cycle_mutex); total_times_in_cycle += times_in_cycle; pthread_mutex_unlock(×_in_cycle_mutex);}rand()和rand_r()的区别权威的解释请参考Linux 的官⽅⽂档这⾥主要说说我个⼈的理解。
Matlab中rand、randn、randi、rands的区别以及用randn生成白噪声的示例
Matlab中rand、randn、randi、rands的区别以及⽤randn⽣成⽩噪声的⽰例2020-05-30 20:42:05Matlab中⽣成随机数的函数有多个：rand、randn、randi、rands，其简要说明和区别如下：rand(m,n) ：在 ( 0~1 ) 内⽣成m⾏n列均匀分布的伪随机数矩阵；randn (m,n) ：⽣成m⾏n列标准正态分布 ( 均值为0，⽅差为1 ) 的伪随机数矩阵；rands(m,n) ：在 ( -1~1 ) 内⽣成m⾏n列均匀分布的伪随机数；randi( [min,max] , m , n) ：在 [min,max] 内⽣成m⾏n列的均匀分布的随机整数矩阵；下⾯重点讨论randn函数：randn⽤法详细说明：x = randn——返回⼀个伪随机数x，其值来⾃于均值为0，标准差为1的正态分布；x = randn(n)——返回⼀个n x n的矩阵，其元素值来⾃于均值为0，标准差为1的正态分布；x = rand( m ,n ) 或 x = x = rand( [m ,n] )，——返回⼀个 m x n的矩阵，其元素值来⾃于均值为0，标准差为1的正态分布。
在⾳频算法测试中，常常要⽤到⽩噪声(例如给纯净⾳频叠加⽩噪声等)，由于⽩噪声的定义和特性：⽩噪声⼀种功率谱密度为常数的随机信号，换⾔之，⽩噪声在各个频段上的功率相等(若不满⾜以上条件，则不是⽩噪声，⽽被称为“有⾊噪声”)，因此，由于⽩噪声的功率谱是正态分布的，所以要⽤randn来⽣成⽩噪声，Matlab中⽣成幅值为0~1的⽩噪声的代码如下：1 noise_white=randn(1,wav_len); % ⽣成长度为wav_len的⽩噪声，满⾜正态分布;2 noise_white=noise_white/max(abs(noise_white)); % ⽩噪声信号幅度归⼀化，此处⽩噪声幅值范围：0~1;。
数据库随机数函数
数据库随机数函数随机数在计算机领域中起着非常重要的作用，无论是在软件开发、数据分析还是密码学等领域都有广泛的应用。
在数据库中，随机数的生成也是非常常见的需求，数据库随机数函数就是为了满足这个需求而设计的。
本文将介绍一些常见的数据库随机数函数，并分析它们的用途和特点。
一、MySQL随机数函数1. RAND()RAND()函数是MySQL中最常用的随机数函数之一。
它返回一个0到1之间的随机浮点数。
可以通过设置种子值来控制随机数的生成过程。
例如，使用RAND(100)将以100作为种子值生成随机数。
2. RAND(N)RAND(N)函数是RAND()函数的一个变体，它接受一个整数N作为参数，并返回一个0到N之间的随机整数。
例如，使用RAND(10)将生成一个0到10之间的随机整数。
3. RAND(seed)RAND(seed)函数是RAND()函数的另一个变体，它接受一个种子值seed作为参数，并返回一个0到1之间的随机浮点数序列。
不同的种子值将生成不同的随机数序列。
例如，使用RAND(123)将生成一个以123作为种子值的随机数序列。
二、Oracle随机数函数1. DBMS_RANDOM.VALUEDBMS_RANDOM.VALUE是Oracle中用于生成随机数的函数。
它返回一个0到1之间的随机浮点数。
可以通过设置种子值来控制随机数的生成过程。
例如，使用DBMS_RANDOM.VALUE(100)将以100作为种子值生成随机数。
2. DBMS_RANDOM.RANDOMDBMS_RANDOM.RANDOM是DBMS_RANDOM.VALUE的一个变体，它返回一个0到N之间的随机整数。
例如，使用DBMS_RANDOM.RANDOM(10)将生成一个0到10之间的随机整数。
3. DBMS_RANDOM.STRINGDBMS_RANDOM.STRING是DBMS_RANDOM.VALUE的另一个变体，它返回一个指定长度的随机字符串。
范围内的随机函数
范围内的随机函数什么是范围内的随机函数范围内的随机函数是一种能够产生指定范围内随机数的函数。
在计算机编程领域，范围内的随机函数被广泛应用于生成随机数、模拟实验、密码学等多个领域。
常见的范围内的随机函数在不同的编程语言和库中，常见的范围内的随机函数有以下几种：1. rand() 函数rand() 函数是一种常见且简单的范围内的随机函数。
它可以生成一个0到RAND_MAX之间的随机整数，其中RAND_MAX是编程语言或库中定义的一个常数。
通过对生成的随机整数进行取余运算，可以得到指定范围内的随机数。
示例代码：int randomNumber = rand() % (maxValue - minValue + 1) + minValue;2. random() 函数random() 函数是一种更高级的范围内的随机函数，可根据系统的随机数生成器生成指定范围内的随机数。
它可以生成一个0到RAND_MAX之间的随机整数。
通过对生成的随机整数进行取余运算，可以得到指定范围内的随机数。
示例代码：int randomNumber = random() % (maxValue - minValue + 1) + minValue;3. uniform() 函数uniform() 函数是在一些编程语言和库中提供的范围内的随机函数，它可以生成一个指定范围内的随机浮点数。
uniform() 函数在生成随机数时会考虑到浮点数的精度和分布均匀性。
示例代码：import randomrandomNumber = random.uniform(minValue, maxValue)范围内的随机函数的应用场景范围内的随机函数在计算机编程中有广泛的应用场景，下面列举几个常见的应用场景：1. 游戏开发在游戏开发中，范围内的随机函数可以被用来生成随机的游戏地图、敌人的初始位置、游戏道具的掉落位置等。
这样可以增加游戏的可玩性和挑战性。
2. 模拟实验在科学研究和工程领域，范围内的随机函数可以被用来进行模拟实验。
c++随机数生成函数
c++随机数生成函数C++提供了多种方式生成随机数，常用的有以下三种：1. rand()函数rand()函数会生成一个0到RAND_MAX之间的随机整数，其中RAND_MAX是C++标准库头文件cstdlib中定义的常量，通常为32767。
如果需要生成一个不同的随机数序列，可以使用srand()函数先设置一个不同的种子值。
示例代码：```c++#include <iostream>#include <cstdlib> // 包含 rand() 和 srand() 函数所需头文件#include <ctime> // 包含 time() 函数所需头文件int main(){srand(time(NULL)); // 设置种子值，通常使用时间戳作为种子值for (int i = 0; i < 10; i++) {std::cout << rand() << std::endl; // 生成随机数并输出 }return 0;}```2. random库C++11引入了新的random库，该库中提供了多种随机数发生器和分布器，可以生成高质量的随机数。
其中，随机数发生器可以通过种子值初始化，分布器可以控制生成随机数的范围和分布方式。
示例代码：```c++#include <iostream>#include <random>int main(){std::random_device rd; // 获取真正的随机种子值std::mt19937 gen(rd()); // 使用 mt19937 引擎生成随机数std::uniform_int_distribution<> dis(1, 6); // 使用uniform_int_distribution 生成均匀分布的整数for (int i = 0; i < 10; i++) {std::cout << dis(gen) << std::endl; // 生成随机数并输出}return 0;}```3. <random>库C++11中还引入了<random>头文件，该头文件中提供了多种随机数生成器和分布器，使用方法类似于random库。
excel 类似random的公式
excel 类似random的公式Excel是一款功能强大的电子表格软件，在处理数据和进行计算时非常常用。
其中，有一个非常有用的函数——RANDOM函数，可以帮助我们生成随机数。
接下来，我将为大家介绍一些与RANDOM 函数类似的公式以及它们的用途。
一、RAND函数RAND函数是Excel中最常见的生成随机数的函数之一。
它可以生成一个0到1之间的随机数。
在Excel中，我们可以通过在单元格中输入“=RAND()”来使用该函数。
二、RANDBETWEEN函数RANDBETWEEN函数可以生成指定范围内的随机整数。
例如，如果我们想要生成1到100之间的随机整数，可以在单元格中输入“=RANDBETWEEN(1,100)”。
三、RANDOMIZE函数RANDOMIZE函数用于初始化随机数发生器的种子值，从而确保每次生成的随机数序列都是不同的。
在使用RANDBETWEEN函数之前，我们通常需要先在代码中使用RANDOMIZE函数。
例如，“=RANDOMIZE()”。
四、RANDARRAY函数RANDARRAY函数可以生成一个指定大小的随机数数组。
我们可以指定数组的行数和列数，并且可以选择是否包含重复的随机数。
要使用RANDARRAY函数，在单元格中输入“=RANDARRAY(行数,列数,最小值,最大值,是否允许重复)”。
五、RANDENCRYPT函数RANDENCRYPT函数可以生成一个具有指定位数的随机密码。
我们可以指定密码的长度，并且可以选择是否包含数字、大写字母、小写字母和特殊字符。
例如，“=RANDENCRYPT(8,TRUE,TRUE,TRUE,TRUE)”可以生成一个包含数字、大写字母、小写字母和特殊字符的8位密码。
六、RANDBYTES函数RANDBYTES函数可以生成指定长度的随机字节序列。
我们可以指定字节序列的长度，并且可以选择是否包含特殊字符。
要使用RANDBYTES函数，在单元格中输入“=RANDBYTES(字节长度,是否包含特殊字符)”。
RAND函数和RANDBETWEEN函数，让你随机取数不犯愁
RAND函数和RANDBETWEEN函数，让你随机取数不犯愁⾏云⾥讲堂（ID:xingyunli2022）践⾏终⾝学习，专注个⼈提升。
整理编辑：枏北在⼯作中，我们经常会遇到随机录⼊批量数据的情况。
如若逐个录⼊，费时⼜费⼒。
要想事半功倍，就得⽤到这两个随机函数：RAND函数和RANDBETWEEN函数。
RAND函数RAND函数作⽤是：返回⼤于等于0及⼩于1的均匀分布随机实数，每次计算⼯作表时都将返回⼀个新的随机实数。
其语法为：RAND()利⽤RAND函数⽣成0⾄1之间的随机数，过程如下：PS.在A1单元格输⼊函数公式=RAND()，依次向右、向下填充即可。
若要使⽤RAND函数⽣成⼤于1的随机数怎么办？很简单，RAND函数与ROUND函数套嵌使⽤即可。
在A1单元格中输⼊函数公式=ROUND(RAND()*10,2)，即可得到⼤于等于0且⼩于等于10的随机数。
在A1单元格中输⼊函数公式=ROUND(RAND()*99+5,0)，即可得到⼤于等于5且⼩于等于104的随机整数。
事实上，⽣成随机整数，RANDBETWEEN函数更直接，也更⽅便。
RANDBETWEEN函数RANDBETWEEN函数的作⽤是：返回位于两个指定数之间的⼀个随机整数。
每次计算⼯作表时都将返回⼀个新的随机整数。
其语法为：RANDBETWEEN（最⼩整数,最⼤整数）利⽤RANDBETWEEN函数⽣成1⾄100之间的随机整数，过程如下：PS.在A1单元格输⼊函数公式=RANDBETWEEN(1,100)，依次向下、向右填充即可。
利⽤RANDBETWEEN函数可以随机⽣成整数、⼿机号、⽇期等。
此外，RANDBETWEEN函数亦可与INDEX函数套嵌使⽤，实现对某⼀区域内数据的随机引⽤。
在H3单元格输⼊函数公式=INDEX(B3:B7,RANDBETWEEN(1,5))，即可达到随机抽取出B3:B7单元格区域内⼀名学⽣的⽬的。
▼。
radom函数
radom函数random函数是Python中的一种内置函数，它可以用于生成随机数。
这个函数可以用来模拟概率和抽样等常见的随机现象。
random函数位于python标准库中的random模块中，其语法为random.函数名，可以通过import random导入该模块，也可以使用from random import *导入所有函数。
random函数可以用于实现多种不同的功能，包括生成伪随机整数、浮点数、序列、字符串等。
最常用的是生成伪随机整数，可以使用random.randint(a,b)，其中a和b 分别是需要生成整数的最小值和最大值，返回值为[a,b]之间的一个整数。
也可以使用random.randrange()函数，可以指定随机数的范围和步长，返回的是一个在该范围内的随机整数。
另外，random函数还可以用来生成伪随机浮点数，可以使用random.random()函数，它返回一个0-1之间的浮点数。
也可以使用random.uniform(a,b)，其中a和b分别是最小值和最大值，返回的是[a,b]之间的一个浮点数。
此外，random函数还可以用来生成伪随机序列和字符串。
例如，可以使用random.shuffle(seq)函数，它可以将给定的序列seq打乱顺序，返回一个打乱后的新序列。
也可以使用random.sample(population,k)函数，其中population是一个集合，而k是需要抽取的元素的数量，该函数从population中随机抽取k个不重复的元素，返回一个列表。
另外，还可以使用random.choice(seq)函数，它从序列seq中随机抽取一个元素，返回该元素。
此外，还可以使用random.choices(population,k)函数，其中population是一个集合，而k是需要抽取的元素的数量，该函数从population中随机抽取k个元素，并且可以重复抽取，返回一个列表。
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Random（int n）函数与rand（）函数的比较
1、Random（int n）：randomize，random 不是ANSI C标准，random函数不能在GCC,VC 等编译器下编译通过
2、Rand()函数则可以通过GCC,VC等编译器
3、无论Random（int n）函数或rand（）函数要想随机产生数，都要设置一个种子，否则产生的随机数均是相同的。
4、设置种子可以用：srand(int)函数来，同时要结合时间函数，使得每次种子不相同，即可产生不同的随机数，因此要引入头文件：#include<time.h>
下面举个例子：在编写俄罗斯方块代码中，要选择不同的图形，实现的代码如下：
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
main()
{
int aa1[4][4]={{0,1,0,0},{0,1,0,0},{0,1,0,0},{0,1,0,0}};
int aa2[4][4]={{0,0,0,0},{0,0,1,1},{0,1,1,0},{0,0,0,0}};
int aa3[4][4]={{0,0,0,0},{0,1,1,0},{1,1,0,0},{0,0,0,0}};
int aa4[4][4]={{0,1,0,0},{0,1,0,0},{0,1,0,0},{1,1,0,0}};
int aa5[4][4]={{0,1,0,0},{0,1,0,0},{0,1,0,0},{0,1,1,0}};
int aa6[4][4]={{0,0,0,0},{0,1,1,0},{0,1,1,0},{0,0,0,0}};
int aa[6]={0,1,2,3,4,5};
int a,i,j;
srand((unsigned)time(0));
a=rand()%5;
if(a==0)
{
for(i=0;i<4;i++)
{
for(j=0;j<4;j++)
{if(aa1[i][j]==1)
printf("■");
else
printf(" ");
}
printf("\n");
}}
else if(a==1)
{
for(i=0;i<4;i++)
{
for(j=0;j<4;j++)
{if(aa2[i][j]==1)
printf("■");
else
printf(" ");
}
printf("\n"); }}
else if(a==2)
{
for(i=0;i<4;i++)
{
for(j=0;j<4;j++)
{if(aa3[i][j]==1)
printf("■");
else
printf(" ");
}
printf("\n"); }}
else if(a==3)
{
for(i=0;i<4;i++)
{
for(j=0;j<4;j++)
{if(aa4[i][j]==1)
printf("■");
else
printf(" ");
}
printf("\n"); }}
else if(a==4)
{
for(i=0;i<4;i++)
{
for(j=0;j<4;j++)
{if(aa5[i][j]==1)
printf("■");
else
printf(" ");
}
printf("\n"); }}
else
{
for(i=0;i<4;i++)
{
for(j=0;j<4;j++)
{if(aa6[i][j]==1)
printf("■");
else
printf(" ");
}
printf("\n");
} }
}
声明：本人也是菜鸟级的，所以如果有大虾看到这篇文章别笑哦，如果有声明问题不清楚，可与我联系。
QQ1587954181。