matlab高级绘图

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matlab绘图课件

柱状图
总结词
用于比较不同类别数据的数值大小。
详细描述
柱状图是一种常用的数据可视化工具，它通过在垂直或水平方向上绘制一系列的柱子，每个柱子代表一个数据类别，高度或长度表示该类别的数值大小。柱状图可以清晰地展示不同类别之间的数值差异和比较。
饼图
总结词
用于表示各部分在总体中所占的比例。
VS
详细描述
饼图是一种圆形图表，它将一个完整的圆分割成若干个扇形，每个扇形代表一个数据类别，扇形的面积或角度表示该类别的比例大小。饼图可以清晰地展示各部分在总体中所占的比例和比较。
动画制作
帧动画
通过在连续的帧上绘制图形或改变图形属性来创建动画效果。
交互式动画
使用鼠标或键盘控制动画的播放暂停和停止等操作。
运动轨迹
绘制物体在运动过程中的轨迹，以展示物体的运动规律和特点。
三维图形
三维曲线
在三维空间中绘制曲线，可以展示不同变量之间的关系和变化趋
势。
三维曲面
通过绘制三维曲面来展示两个或多个变量之间的关系和分布情况。
函数调用与执行
在主程序中调用自定义函数，执行绘图操作，实现特定图形的绘制。
数据导入和导
1 2
数据导入
将外部数据文件（如Excel、CSV等格式）导入 Matlab中，用于后续的绘图分析。
数据处理
对导入的数据进行必要的预处理和清洗，以满足绘图需求。
3
数据导出
将绘制好的图形和数据导出为特定格式（如PNG 、JPEG、PDF等），方便分享和保存。
三维体图
绘制三维体图来展示数据的空间分布和密度变化，如云图、等高线图等。
04
实例分析
绘制正弦函数图像

matlab 回旋曲线画法

回旋曲线画法是利用Matlab软件进行绘图时常用的一种技术，它能够以一定的数学公式为基础，通过一系列的运算和绘图步骤，最终在图像界面上呈现出具有艺术美感的回旋曲线。

那么，如何使用Matlab软件进行回旋曲线的绘制呢？下面将介绍详细的步骤和方法，以使读者能够清晰地掌握绘制回旋曲线的过程。

1. 准备工作在开始绘制回旋曲线之前，首先得准备好Matlab软件。

确保已经正确安装并打开软件，并且能够熟练操作Matlab的基本绘图功能。

2. 设定参数在Matlab中，绘制回旋曲线需要设定一系列的参数，如曲线的方程、图像的大小和比例等。

通常采用极坐标系来描述回旋曲线，因此需要设定极径和角度的范围。

3. 编写代码利用Matlab的编程功能，编写回旋曲线的绘制代码。

通常采用for循环结合极坐标系的数学公式来实现回旋曲线的绘制，代码的编写需要具备一定的数学基础和编程能力。

4. 运行程序在编写完回旋曲线的绘制代码后，将代码输入到Matlab的命令窗口或脚本文件中，并执行程序。

在程序执行完毕后，将在Matlab的图像界面上显示出绘制好的回旋曲线图案。

5. 调整优化绘制出的回旋曲线可能不尽如人意，可能需要进行一些调整和优化。

比如调整曲线的颜色、线型和粗细，使图案更加美观和符合要求。

6. 结果展示将绘制好的回旋曲线图案展示给其他人，或者保存为图片文件进行共享。

也可以将绘制过程和结果发布到Matlab社区或论坛上，与他人交流和学习经验。

通过以上步骤，我们可以清晰地了解到使用Matlab软件进行回旋曲线的绘制过程。

借助Matlab强大的数学计算和图像处理功能，我们能够轻松绘制出令人赏心悦目的回旋曲线，为科研和艺术创作提供了便利和可能。

希望本文能够对读者有所帮助，谢谢！绘制回旋曲线是Matlab中的一项高级绘图技术，在科学研究和工程领域具有广泛的应用。

随着计算机软件和硬件的不断发展，利用Matlab绘制回旋曲线也变得更加简便和高效。

matlab各种三维绘图及实例

Matlab绘制三维图形三维曲线plot3函数与plot函数用法十分相似，其调用格式为：plot3（x1,y1，z1，选项1，x2，y2,z2,选项2,…,xn,yn，zn,选项n）其中每一组x，y，z组成一组曲线的坐标参数,选项的定义和plot函数相同.当x，y,z是同维向量时，则x，y，z 对应元素构成一条三维曲线.当x,y，z是同维矩阵时，则以x，y,z对应列元素绘制三维曲线,曲线条数等于矩阵列数.例绘制三维曲线。

程序如下：t=0:pi/100:20＊pi；x=sin（t）；y=cos（t)；z=t。

＊sin（t).*cos（t)；plot3（x，y，z）；title(’Line in 3—D Space’)；xlabel（’X’）;ylabel（’Y’）;zlabel（'Z'）;三维曲面1．产生三维数据在MATLAB中，利用meshgrid函数产生平面区域内的网格坐标矩阵.其格式为：x=a:d1:b； y=c:d2：d;［X,Y]=meshgrid（x,y);语句执行后，矩阵X的每一行都是向量x，行数等于向量y的元素的个数，矩阵Y的每一列都是向量y，列数等于向量x的元素的个数。

2．绘制三维曲面的函数surf函数和mesh函数的调用格式为：mesh（x,y,z,c）：画网格曲面,将数据点在空间中描出,并连成网格。

surf（x，y,z,c)：画完整曲面，将数据点所表示曲面画出。

一般情况下,x,y，z是维数相同的矩阵。

x，y是网格坐标矩阵,z是网格点上的高度矩阵，c用于指定在不同高度下的颜色范围。

例绘制三维曲面图z=sin(x+sin（y))-x/10。

程序如下：[x，y］=meshgrid（0:0。

25：4＊pi); %在[0，4pi］×［0,4pi］区域生成网格坐标z=sin(x+sin(y)）—x/10；mesh(x，y,z);axis（［0 4＊pi 0 4＊pi -2。

Matlab绘图高级部分

18 for i = 1:n
19Biblioteka row = izs(i);
20
fvcd(fvd(row,:)) = i;
21 end
22 set(ch,'FaceVertexCData',fvcd)
23 %图片会以渐变的方式着色，效果非常不错
24 subplot(1,3,3);
25 h=bar(Z);
26 ch = get(h,'Children');
50 end
51 set(ch,'FaceVertexCData', fvcd); % Apply the vertex coloring
52 set(ch,'EdgeColor','k');
1 %% 绘制统计直方图 2 %hist(y)：如果y是向量，则把其中元素放入10个条目中，且返回每条中的元素的个数；如果y为矩阵，则分别对 3 每列进行处理，显示多组条形。 4 %[n,xout]=hist(y,x)：非递减向量x的指定bin的中心。向量xout包含频率计数与条目的位置。 5 x=‐10:.1:10; 6 y1=randn(2008,1); 7 y2=randn(2008,3); 8 figure; 9 colormap(winter); 10 subplot(2,2,1); 11 hist(y1);%把其中元素放入10个条目中 12 title('y1为向量，default,n=10'); 13 subplot(2,2,2); 14 hist(y2);%分别对每列进行处理，显示多组条形 15 title('y2为矩阵'); 16 subplot(2,2,3); 17 hist(y1,x);%用户也可以使用[n,xout]=hist(y1,x);bar(xout,n)绘制条形直方图 18 title('向量x指定条目'); 19 subplot(2,2,4); 20 hist(y2,1000);%第二个参数为标量时指定bin的数目

3Matlab高级绘图V2.0

MATLAB语言基础实习指导实习三MATLAB高级绘图目的：通过实习MA TLAB高级绘图指令，能够绘制各种标准图件以及一些特殊图件要求：掌握MATLAB二维绘图指令plot（semilogx、semilogy、loglog），掌握图形加注的各个函数，掌握三维绘图指令mesh、surf，掌握三维图形的加注与修饰，掌握MATLAB绘图颜色控制；熟悉特殊二维图形的绘图函数。

一、二维绘图1．plot（1）单窗口、单曲线绘图>>x=0:0.1:2*pi;y=sin(x);plot(x,y);确定MATLAB绘图的默认线型；把plot(x,y)改为plot(y)看有何异同，为什么？（2）单窗口、多曲线绘图>>x=0:0.1:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x);y3=cos(x)+1;plot(x,y1,x,y2,x,y3);确定MATLAB绘图的默认色序，把plot(x,y1,x,y2,x,y3)改为plot(x,y1);plot(x,y2);plot(x,y3)看有何区别，为什么？（3）开关格式绘图>>x=0:0.1:2*pi;y=sin(x);plot(x,y,’r-’,x,y,’b*’);掌握MATLAB的点型和线型，掌握MATLAB的颜色指定字母。

（4）单窗口分幅绘图subplot的两种调用格式：subplot(nrow,ncol,nfig);subplot(‘position’,[left bottom width height]);第一种格式的调用：t=0:0.1:2*piy=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5);subplot(3,1,1);plot(t,y)subplot(3,1,2);plot(t,y3)subplot(3,1,3);plot(t,y2)查看运行结果，为什么？第二种格式的调用：t=0:0.1:2*piy=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5);subplot('position',[0.05,0.55,0.4,0.45]);plot(t,y)subplot('position',[0.55,0.55,0.4,0.45]);plot(t,y3)subplot('position',[0.35,0.05,0.4,0.45]);plot(t,y2)查看运行结果，注意MATLAB中对窗口大小的指定可以使用归一化坐标，如果把subplot('position',[0.35,0.05,0.4,0.45]);改成subplot('position',[0.35,0.05,0.4,0.55]);查看运行结果，为什么？（5）多窗口绘图%figure(n) ——创建窗口函数，n为窗口顺序号。

MATLAB第五讲 MATLAB高级图形绘制技术

subplot(221), ellipsoid(0,0,0,1,2,3, 3),title('N=3') subplot(222), ellipsoid(0,0,0,1,2,3, 6),title('N=6') subplot(223), ellipsoid(0,0,0,1,2,3),title('N=20') subplot(224), ellipsoid(0,0,0,1,2,3, 50),title('N=50')
5.2 其他三维图形绘制技术
例子：
[x,y]=meshgrid(-3:0.1:3,-2:0.1:2); z=(x.^2-2*x).*exp(-x.^2-y.^2-x.*y); surfl(x,y,z) light('pos',[-3 2 1.5])；shading flat;
5.2 其他三维图形绘制技术
2 1.5 1.5 1 0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 -2 0 2 1 0.5 0 -0.5 -1 2 0 -2 -2 2 0
5.2 其他三维图形绘制技术
瀑布式曲面 waterfall(x, y, z )
[x,y]=meshgrid(-3:0.1:3,-2:0.1:2); z=(x.^2-2*x).*exp(-x.^2-y.^2-x.*y); waterfall(x, y, z)
N=6
1
1
1
1
5.2 其他三维图形绘制技术
三维表面网格图： mesh(x, y, z, c) x, y 分别构成该曲面的 x 和 y 矩阵 z 为高度矩阵, c 为颜色矩阵一般来说， x, y 可以由函数 meshgrid 函数来生成。

MATLAB图形绘制技巧分享

MATLAB图形绘制技巧分享概述：MATLAB是一款功能强大的科学计算软件，其图形绘制功能十分出色。

通过灵活运用MATLAB的绘图函数和技巧，可以创建各种精美的图形，用于数据可视化、科研论文制作等方面。

本文将分享一些MATLAB图形绘制的技巧，帮助读者更好地驾驭这一工具。

一、基础绘图函数1. plot函数plot函数是最基础的绘图函数之一，可以绘制折线图、曲线图等。

通过设置不同的参数，可以调整线条颜色、样式、宽度等。

例如，使用plot(x, y, 'r--','LineWidth', 2)即可绘制红色虚线折线图，线宽为2。

2. scatter函数scatter函数用于绘制散点图，可以展示数据的分布特征。

通过设置参数，可以调整散点图的大小、颜色等属性。

例如，使用scatter(x, y, 50, 'filled', 'r')将绘制红色实心散点图，散点的大小为50。

3. bar函数bar函数用于绘制柱状图，适用于比较不同类别或组之间的数据。

可以通过设置参数调整柱子的宽度、颜色等属性。

例如，使用bar(x, y, 'FaceColor', [0.5 0.5 0.5])将绘制灰色柱状图。

4. pie函数pie函数用于绘制饼图，可以直观地展示数据的占比关系。

通过设置参数，可以调整饼图的颜色、字体等属性。

例如，使用pie(data, labels, explode, colors,'FontSize', 12)将绘制饼图，其中explode参数用于突出显示某一扇区，colors参数用于设置扇区的颜色。

二、高级图形绘制技巧1. 图形叠加MATLAB中可以将多个图形叠加在一张图中，通过hold on和hold off命令可以实现。

例如，在绘制折线图的同时，将散点图叠加在其中，可以用以下代码实现：```matlabx = 1:10;y1 = x.^2;y2 = x.^3;plot(x, y1, 'r--', 'LineWidth', 2);hold on;scatter(x, y2, 50, 'filled', 'b');hold off;```2. 子图绘制使用subplot函数可以在一张图中绘制多个子图，展示不同的数据或视角。

Matlab绘图-很详细,很全面

Matlab绘图强大的绘图功能是Matlab的特点之一，Matlab提供了一系列的绘图函数，用户不需要过多的考虑绘图的细节，只需要给出一些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为高层绘图函数。

此外，Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。

这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴、曲线、文字等)看做一个独立的对象,系统给每个对象分配一个句柄，可以通过句柄对该图形元素进行操作,而不影响其他部分。

本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法,在此基础上，再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。

一．二维绘图二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。

可以采用不同的坐标系，如直角坐标、对数坐标、极坐标等。

二维图形的绘制是其他绘图操作的基础.一．绘制二维曲线的基本函数在Matlab中，最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot，利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。

1．plot函数的基本用法plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。

plot函数的应用格式plot(x，y) 其中x，y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。

例51 在[0 ，2pi］区间，绘制曲线程序如下:在命令窗口中输入以下命令〉〉x=0：pi/100：2＊pi；>〉y=2*exp（-0。

5*x).*sin（2*pi*x)；>> plot（x,y）程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线注意：指数函数和正弦函数之间要用点乘运算，因为二者是向量。

例52 绘制曲线这是以参数形式给出的曲线方程，只要给定参数向量，再分别求出x,y向量即可输出曲线：〉〉t=-pi：pi/100:pi;〉> x=t.*cos(3*t）;>> y=t.*sin（t）.*sin（t)；>〉plot（x，y）程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线以上提到plot函数的自变量x,y为长度相同的向量，这是最常见、最基本的用法。

Matlab的高级绘图

subplot(3,1,1);plot(t,y); subplot(3,1,2);plot(t,y1); subplot(3,1,3);plot(t,y2);
4. 多窗口绘图
figure(n) —— 创建窗口函数，n为窗口顺序号。
t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5); plot(t,y) %—— 自动出现第一个窗口 figure(2) plot(t,y1) %—— 在第二窗口绘图 figure(3) plot(t,y2) %——在第三窗口绘图
t=0:pi/50:10*pi;plot3(t,sin(t),cos(t),'r:')
例：二维图形在三维空间的排列
x=linspace(0,3*pi); %x轴的数据 z1=sin(x); %在x-z的平面内画图 z2=sin(2*x); z3=sin(3*x); y1=zeros(size(x));%数据的预定义 y3=zeros(size(x)); y2=y3/2; plot3(x,y1,z1,x,y2,z2,x,y3,z3); grid on; xlabel('x-axis');ylabel('y-axis');zlabel('z-axis'); title('sin(x),sin(2x),sin(3x)');
或plot(x1,y1,’s1’,x2,y2,’s2’，…)
S的标准设定值如下：
字母 y m c r g b w 白色黑色
标点： -. --
线型线型实线点线点虚线虚线
顶点标记
类型
符号
实点

MATLAB的绘图功能

四MATLAB的绘图功能视觉是人们感受世界、认识自然最重要的途径。

人们很难直接从一大堆原始的离散数据中体会到它们的含义，用数据画出图形却能使人们用视觉器官直接感受到数据的许多内在本质。

MA TLAB一向注重数据的图形表示，并不断地采用新技术改进和完备其可视化功能。

MA TLAB作为一个优秀的科技软件，在数据可视化方面也有上乘表现。

MA TLAB可以给出数据的二维、三维乃至四维的图形表现。

通过对图形线型、立面、色彩、渲染、光线、视角等的控制，可把数据的特征表现得淋漓尽致。

MA TLAB提供了两个层次的图形命令：一种是对图形句柄进行的低级图形命令，另一种是建立在低级图形命令之上的高级图形命令。

MA TLAB的图形功能很强，不但可以绘制一般函数的图像，而且可以绘制专业图形，如饼图、条形图等。

在本章介绍如何创建二维、三维图形及其控制输出的方法。

1.1 基本绘图函数MA TLAB提供多个函数用于绘制图形，以向量或矩阵作为输入参数，绘制它们的图像。

下面的列出了基本绘图函数。

表6-1基本绘图函数1.2 二维图形的绘制1.2.1 绘制二维图形的一般步骤为了让读者对绘制图形的过程有一个宏观的了解，在这里先介绍绘制二维图形的一般步骤，具体细节将在后面的章节中进行展开。

绘制二维图形的一般步骤如下：（１）数据的准备：选定所要表现的范围产生自变量采样向量计算相应的函数值向量典型指令：x=0:pi/100:2*pi;（２）选定图形窗及其子图的位置：缺省时，打开Figure No．1，或当前窗，当前子图可用指令指定图形窗号和子图号典型指令：figure（１）％指定1号图形窗subplot（2，2，2）％指定2号子团（３）调用（高层）绘图指令：线型、色彩、数据点形典型指令：plot（x，y，’-ro’）％用红色实线画曲线，其数据点类型为o （４）设置轴的范围与刻度、坐标分格线典型指令：axis（［0，inf，－1，1］）％设置坐标轴的范围grid on ％画坐标分格线（５）图形注释，包括：图名、坐标名、图例、文字说明等典型指令：title（‘专家系统’）％图名xlabel（‘’）；ylabel（’y’）％轴名legend（’sinx’，‘cosx‘）％图例text（2，１，’y=sinx‘）％文字说明（６）打印：图形窗上的直接打印选项或按键利用图形后处理软件打印采用图形窗选项或按键打印最简捷。

Matlab绘图技巧与实例

Matlab绘图技巧与实例绘图在科学和工程领域中起着重要的作用，而Matlab作为一种功能强大的数学软件，具有丰富的绘图功能。

本文将介绍一些Matlab的绘图技巧，并通过一些实例来展示其用法和优势。

一、基本的绘图命令Matlab提供了一系列用于绘图的基本函数，最常用的是plot和scatter。

plot函数用于绘制曲线图，而scatter函数则用于绘制散点图。

这两个函数都可以接受多组数据，并且具有丰富的参数设置，可以对图形进行自定义。

例如，我们可以设置线条的颜色、线型和线宽，还可以添加标签和图例等。

二、特殊图形的绘制除了常见的曲线图和散点图外，Matlab还可以绘制一些特殊的图形，如柱状图、饼图和雷达图等。

这些图形可以用于展示不同类型的数据，从而更直观地呈现结果。

例如，柱状图可以用于比较不同组的数据，饼图则可以用于显示百分比等。

在绘制这些特殊图形时，Matlab提供了相应的函数，如bar、pie和polar等，使用这些函数可以轻松实现各种图形的绘制。

三、绘制3D图形Matlab还支持绘制3D图形，通过将数据在三维坐标系中表示，可以更全面地展示数据的分布和关系。

Matlab提供了许多用于绘制3D图形的函数，如plot3、scatter3和surf等。

使用这些函数可以绘制出各种复杂的3D图形，如曲面图、散点云和体积渲染等。

在绘制3D图形时，我们可以设置视角、光照和颜色等参数，从而使图形更加生动逼真。

四、图形的美化与字体设置除了绘图功能外，Matlab还提供了一些功能用于美化图形和设置字体。

通过设置标签和标题的字体、大小和颜色等，可以让图形更加清晰和美观。

此外，Matlab 还支持设置坐标轴的刻度、标签和范围，以及图形的背景颜色和边框样式等。

这些设置可以提高图形的可读性和视觉效果，从而更好地传达数据和结果。

五、图形的输出与保存Matlab不仅可以在软件中生成图形，还可以将图形输出为不同的格式，如图片文件和矢量图等。

matlab figure的用法

文章标题：探索MATLAB Figure的用法1. 引言MATLAB作为一种常用的科学计算软件，其图形绘制功能十分强大。

其中，Figure作为MATLAB中的绘图窗口，提供了丰富的功能和灵活的操作方式，能够帮助用户实现各种复杂的图形展示和数据可视化。

在本文中，将深入探讨MATLAB Figure的用法，帮助读者更好地理解和应用这一功能。

2. MATLAB Figure的基本操作在MATLAB中，Figure是用来显示图形的窗口。

通过简单的命令，可以创建、操作和定制Figure窗口。

在创建Figure时，可以指定标题、大小、位置等属性，以及添加各种绘图元素，如曲线、散点图、柱状图等。

通过设定坐标轴范围、刻度、标签等属性，可以使图形更加清晰、直观。

还可以通过设置图例、注释和标题等元素，使图形更具可读性和美观性。

3. MATLAB Figure的高级功能除了基本的图形绘制功能外，MATLAB Figure还提供了丰富的高级功能，如图形交互、三维绘图、动态图形、多图合并等。

通过设置交互式图形，可以让用户与图形进行交互，实现数据筛选、放大缩小、数据标注等操作。

在三维绘图方面，MATLAB Figure可以实现3D曲面、立体图、体绘图等，展示更加复杂和丰富的数据结构。

也可以利用动态图形功能，实现对数据的实时展示和动态变化的可视化。

通过多图合并，可以将多个图形组合在一个Figure窗口中，进行比较和分析。

4. 个人观点和理解在我看来，MATLAB Figure的用法不仅仅限于简单的图形展示，更重要的是其在科学计算和数据分析中的应用。

通过合理地利用MATLAB Figure的功能，可以实现对复杂数据的可视化和分析，进而发现数据中的规律和特点。

也可以借助MATLAB Figure，与其他功能模块结合，实现对数据的处理和解读。

对MATLAB Figure的深入了解与熟练运用，可以帮助我们更好地进行科学研究和工程应用。

matlab的tplot函数

MATLAB是一种被广泛应用于科学计算和工程领域的高级编程语言和数值计算环境。

其丰富的函数库和强大的绘图能力使其成为工程师和科学家们重要的工具之一。

在MATLAB中，tplot函数是用于绘制时间序列数据的重要工具，本文将对tplot函数进行详细介绍和使用方法分析。

一、tplot函数的基本介绍tplot函数是MATLAB中用于绘制时间序列数据的函数，其基本语法如下：tplot(Y)其中Y是一个包含时间序列数据的向量或矩阵。

当Y为向量时，tplot 函数将绘制出Y的时间序列图像；当Y为矩阵时，tplot函数将绘制出矩阵各列的时间序列图像。

二、tplot函数的参数设置tplot函数有许多可调参数，用于设置绘图的样式和格式。

其中最常用的参数包括：1. tplot(Y, 'LineSpec')：用于设置曲线的样式和颜色，例如'r-'表示红色实线，'g--'表示绿色虚线等；2. tplot(Y, Name, Value)：用于设置曲线的属性，例如'LineWidth'表示设置曲线的宽度，'Marker'表示设置数据点的标记样式等；3. tplot(Y, x)：用于设置时间轴的坐标，其中x为时间序列数据对应的时间坐标。

三、tplot函数的使用示例下面通过一个简单的示例来演示tplot函数的使用方法：```matlabt = 0:0.1:10;y = sin(t);tplot(y, 'r-')xlabel('Time')ylabel('Amplitude')title('Sin Wave')```在上面的示例中，我们首先生成了一个时间序列t，然后计算出对应的正弦曲线y，最后使用tplot函数绘制出了正弦曲线的时间序列图像，并设置了曲线的颜色为红色。

四、tplot函数的应用领域由于tplot函数具有绘制时间序列数据图像的功能，因此在工程领域和科学研究中具有广泛的应用。

Matlab绘图系列之高级绘图

Matlab绘图系列之高级绘图Matlab绘图系列之高级绘图一、目录1.彗星图二维彗星图三维彗星图2.帧动画3.程序动画4.色图变换5.V oronoi图和三角剖分V oronoi图三角剖分6.四面体7.彩带图彩带图三维流彩带图8.伪彩图9.切片图切片图切片轮廓线图10.轮廓图显示轮廓线显示围裙瀑布效果带光照模式的阴影图11.函数绘图轮廓线、网格图、曲面图、轮廓网格图轮廓曲面图、二维曲线、极坐标曲线图、自定义函数12.三维图形控制视点灯光效果色彩控制二、图形示例1．彗星图二维彗星图t=0:.01:2*pi;x=cos(2*t).*(cos(t).^2);y=sin(2*t).*(sin(t).^2);comet(x,y);title('二维彗星轨迹图')hold onplot(x,y)三维彗星图a=12;b=9;T0=2*pi;%T0是轨道的周期T=5*T0;dt=pi/100;t=[0:dt:T]';f=sqrt(a^2-b^2);%地球与另一焦点的距离th=12.5*pi/180;%未经轨道与x-y平面的倾角E=exp(-t/20);%轨道收缩率x=E.*(a*cos(t)-f);y=E.*(b*cos(th)*sin(t));z=E.*(b*sin(th)*sin(t));plot3(x,y,z,'g')%画全程轨线hold on,sphere(20);%画地球axis offtitle('卫星返回地球示例')x1=-18*T0;x2=6*T0;y1=-12*T0;y2=12*T0;z1=-6*T0;z2=6*T0;axis([x1 x2 y1 y2 z1 z2])% axis([-15 10 -15 10 -10 10])axis equalcomet3(x,y,z,0.02);%画运动轨线hold off2．帧动画Z=peaks;surf(Z)%绘制网格表面图axis tightset(gca,'nextplot','replacechildren');%设定axis覆盖重画模式title('帧动画播放示例')for j=1:20surf(sin(2*pi*j/20)*Z,Z)%重新绘制网格表面图，这里后面一个Z 当成了颜色矩阵F(j)=getframe;%创建帧endmovie(F,20)%播放动画20次3．程序动画t=0:pi/50:10*pii=1;h=plot3(sin(t(i)),cos(t(i)),t(i),'*','erasemode','none');%设定擦除模式grid onaxis([-2 2 -2 2 -1 10*pi])title('程序动画示例')for i=2:length(t)set(h,'xdata',sin(t(i)),'ydata',cos(t(i)),'zdata',t(i));drawnowpause(0.01)end4．色图变换load spineimage(X)colormap coolspinmap(10)5．V oronoi图和三角剖分V oronoi图rand('state',5)x=rand(1,10);y=rand(1,10);subplot(131)voronoi(x,y);%绘制voronoi图形axis equalaxis([-0.2 1.6 -0.5 2.5])subplot(132)[vx,vy]=voronoi(x,y);plot(x,y,'r+',vx,vy,'b-');%应用返回值绘制axis equalaxis([-0.2 1.6 -0.5 2.5])subplot(133)rand('state',5);x=rand(10,2);[v,c]=voronoin(x);%返回值v参数维voronoi顶点矩阵，返回值c参数为voronoi元胞数组for i=1:length(c)if all(c{i}~=1)patch(v(c{i},1),v(c{i},2),i);%应用色图iendendaxis equalaxis([-0.2 1.6 -0.5 2.5])box on三角剖分[x,y]=meshgrid(1:15,1:15);tri=delaunay(x,y);z=peaks(15);trimesh(tri,x,y,z)6．四面体d=[-1 1];[x,y,z]=meshgrid(d,d,d);%定义一个立方体x=[x(:);0];y=[y(:);0];z=[z(:);0];%[x,y,z]分别为加上中心的立方体顶点X=[x(:) y(:) z(:)];Tes=delaunayn(X);%返回m×n的数组值tetramesh(Tes,X);%绘制四面体图camorbit(20,0);%旋转摄像目标位置7．彩带图彩带图[x,y]=meshgrid(-3:.5:3,-3:.1:3);z=peaks(x,y);ribbon(y,z)三维流彩带图load wind%打开保存的数据lims=[100.64 116.67 17.25 28.75 -0.02 6.86];%定义坐标轴范围[x,y,z,u,v,w]=subvolume(x,y,z,u,v,w,lims);%lims来定义数据子集[sx sy sz]=meshgrid(110,20:5:30,1:5);%定义网格点verts=stream3(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz,.5);%计算彩带顶点cav=curl(x,y,z,u,v,w);%计算卷曲角速度wind_speed=sqrt(u.^2+v.^2+w.^2);%计算流速h=streamribbon(verts,x,y,z,cav,wind_speed,2);%绘制流彩带图view(3)8．伪彩图n=6%定义轮数r=(0:n)'/n;%定义轮的半径theta=pi*(-n:n)/n;%定义轮的扇区角X=r*cos(theta);Y=r*sin(theta);%定义网格顶点C=r*cos(2*theta);%定义色图pcolor(X,Y,C)%绘制伪彩图axis equal tight 9．切片图切片图[x,y,z] = meshgrid(-2:.2:2,-2:.25:2,-2:.16:2);v = x.*exp(-x.^2-y.^2-z.^2);xslice = [-1.2,.8,2]; yslice = 2; zslice = [-2,0];slice(x,y,z,v,xslice,yslice,zslice)colormap hsv切片轮廓线图[x y z v]=flow;%打开水流数据h=contourslice(x,y,z,v,[1:9],[],[0],linspace(-8,2,10));%切片轮廓线view([-12 30])10．轮廓图显示轮廓线[x,y,z]=peaks;subplot(1,2,1)meshc(x,y,z);%同时画出网格图与轮廓线title('meshc 网格图与轮廓线')axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);subplot(1,2,2)surfc(x,y,z);%同时画出曲面图与轮廓线title('surfc 曲面图与轮廓线')axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);显示围裙[x y z]=peaks;meshz(x,y,z);瀑布效果[X,Y,Z]=peaks(30);waterfall(X,Y,Z)带光照模式的阴影图[x,y]=meshgrid(-3:1/8:3);z=peaks(x,y);surfl(x,y,z);shading interp%着色处理colormap(gray);%灰度处理axis([-3 3 -3 3 -8 8])11．函数绘图轮廓线、网格图、曲面图、轮廓网格图%图1绘制轮廓线、网格图、曲面图、轮廓网格图subplot(221)f=['3*(1-x)^2*exp(-(x^2)-(y+1)^2)-10*(x/5-x^3-y^5)*exp(-x^2-y^2)-1/3*exp(-(x+1)^2-y^2)'];%定义双变量x、y的函数式ezcontour(f,[-3,3],49)%x、y为[-3 3]，网格为49×49 subplot(222) ezmesh('sqrt(x^2+y^2)');subplot(223)ezsurf('real(atan(x+i*y))')%经过滤波，如果相同数据surf绘图没有滤波subplot(224)ezmeshc('y/(1+x^2+y^2)',[-5,5,-2*pi,2*pi])%x、y的数值范围分别为[-5 5]、[-2*pi 2*pi]轮廓曲面图、二维曲线、极坐标曲线图、自定义函数%图2绘制轮廓曲面图、二维曲线、极坐标曲线图、自定义函数figure(2)subplot(221)ezsurfc('sin(u)*sin(v)')subplot(222)ezplot('x^2-y^4');subplot(223)ezpolar('1+cos(t)')subplot(224)fplot('myfun',[-20 20])function Y=myfun(x)Y(:,1)=200*sin(x(:))./x(:);Y(:,2)=x(:).^2;三维曲线图%绘制三维曲线图figure(3)ezplot3('sin(t)','cos(t)','t',[0,6*pi])12．三维图形控制视点View图形旋转subplot(121)surf(peaks);title('旋转前图形');subplot(122)h=surf(peaks);rotate(h,[1 0 1],180)title('旋转后图形');灯光效果%灯光效果(1)camlight(2)light(3)lightangle(4)lighting(5)materialsphere;camlight色彩控制%色彩控制(1)缺省设置colordef、whitebg(2)色图colormap(3)浓淡处理shadingload flujetimage(X)colormap(jet)subplot(131)sphere(16)axis squareshading flattitle('Flat Shading')subplot(132)sphere(16)axis squareshading facetedtitle('Faceted Shading')subplot(133)sphere(16)axis squareshading interptitle('Interpolated Shading')。

matlab绘图教学课件

坐标轴范围
使用xlim和ylim命令控制坐标轴的范围。
坐标轴比例
使用axis命令设置坐标轴的比例，如axis equal确保x轴和y轴比例一致。
坐标轴标签字体和颜色
使用set命令设置坐标轴标签的字体和颜色等属性。
CHAPTER
02
绘制二维图形
绘制线形图
总结词
展示数据变化趋势
详细描述
线形图用于展示数据随时间或其他变量的变化趋势，通过连接数据点形成线条，可以直观地展示数据的走势。
绘制三维柱状图
总结词
三维柱状图是一种展示三维空间中数据分布的图表类型，可以清晰地展示各个数据点在三个维度上的差异。
详细描述
在Matlab中，可以使用bar3函数绘制三维柱状图。该函数可以接受三个维度的数据，并按照指定的样式绘制三维柱状图。可以通过调整柱子的颜色、透明度、大小等属性，
来增强三维柱状图的视觉效果。
CHAPTER
05
Matlab绘图应用实例
绘制股票价格走势图
总结词
展示股票价格随时间变化的趋势
详细描述
使用Matlab绘制股票价格走势图，可以清晰地展示股票价格随时间的变化趋势。通过将股价数据导入Matlab中，并使用绘图函数进行绘制，可以方便地观察股票价格的波动情况。
绘制雷达图
总结词
展示多维数据的综合表现
Matlab绘图教学课件
CONTENTS
目录
• Matlab绘图基础 • 绘制二维图形 • 绘制三维图形 • 图形的高级处理 • Matlab绘图应用实例
CHAPTER
01
Matlab绘图基础
基础绘图函数
01 plot函数：用于绘制二维线图，是最常用的绘图函数。

matlab画圆函数

matlab画圆函数Matlab是一种高级计算机语言和交互式环境，广泛应用于科学、工程、金融和其他领域的计算和数据可视化。

在Matlab中，我们可以使用内置函数和工具箱来绘制各种图形，包括曲线、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。

在本文中，我们将介绍如何使用Matlab绘制圆形。

圆的数学定义在几何学中，圆是一个由一组点组成的平面图形，这些点与一个固定点的距离相等，这个固定点被称为圆心，这个距离被称为半径。

圆的数学表示为：(x-a)^2 + (y-b)^2 = r^2其中，(a,b)是圆心的坐标，r是半径。

Matlab绘制圆的方法在Matlab中，我们可以使用内置函数plot或者rectangle来绘制圆形。

下面分别介绍这两种方法。

使用plot函数绘制圆形plot函数是Matlab中最常用的绘图函数之一，它可以绘制曲线、折线、散点图等。

使用plot函数绘制圆形的方法如下：1. 定义圆心的坐标和半径在Matlab中，我们可以使用变量来存储圆心的坐标和半径。

例如，我们定义圆心坐标为(a,b)，半径为r：a = 0;b = 0;r = 1;2. 计算圆上的点的坐标我们可以使用三角函数来计算圆上的点的坐标。

假设我们要绘制一个以圆心为原点的圆形，则圆上任意一点的坐标可以表示为：x = r*cos(theta);y = r*sin(theta);其中，theta是圆上任意一点的极角，范围为0到2*pi。

我们可以使用linspace函数生成一组均匀分布在0到2*pi之间的角度，然后使用cos和sin函数计算对应的x和y坐标。

最后，我们可以将x 和y坐标存储在两个数组中，作为plot函数的输入。

theta = linspace(0, 2*pi, 100);x = r*cos(theta) + a;y = r*sin(theta) + b;3. 绘制圆形使用plot函数绘制圆形的代码如下：plot(x, y);该代码将绘制一个以(a,b)为圆心，半径为r的圆形。

matlab scatterm用法

matlab scatterm用法Matlab是一种高级技术计算语言，它最初的目的是为科学计算而生。

在其众多功能中，绘图是Matlab的重要功能之一。

有时我们需要在地理信息中绘制散点图，这时就可以用到Matlab中的scatterm函数。

本文将对Matlab中scatterm的使用方法进行详细介绍。

一、scatterm函数概述scatterm函数用于在地图上绘制散点图。

它的基本语法是：scatterm(lat,lon,s,c)其中，lat和lon是指代表点的纬度和经度，s是指点的大小，c 是指点的颜色。

二、scatterm函数参数介绍1. lat和lonlat和lon分别代表点的纬度和经度，它们是以弧度表示的。

2. ss是指点的大小，可以是一个标量或一个向量。

如果s是标量，则所有点的大小都相同，如果s是一个向量，则每个点的大小都由向量中对应的元素决定。

3. cc是指点的颜色，可以是一个标量或一个向量。

如果c是标量，则所有点的颜色都相同，如果c是一个向量，则每个点的颜色都由向量中对应的元素决定。

在scatterm函数中，还可以使用colorbar函数来添加颜色图例。

三、scatterm函数具体应用使用scatterm函数时，首先需要构建一个地图，可以使用worldmap函数来构建一个平面地图，也可以使用axesm函数来构建一个3D地图。

以worldmap函数为例，构建一个世界地图：worldmap('World')load coastlines接下来，可以使用scatterm函数在地图上绘制散点图，如下所示：scatterm(coastlat, coastlon, 20, 'r', 'Filled')其中，coastlat和coastlon分别代表世界地图上各个点的纬度和经度，20表示点的大小，'r'代表点的颜色，'Filled'代表点的填充方式。

使用Matlab绘制高质量的科学图表

使用Matlab绘制高质量的科学图表科学研究中，图表是一种重要的工具，可以帮助我们更直观地理解数据、趋势和关系。

而Matlab作为一种功能强大、应用广泛的科学计算软件，不仅可以进行数据分析和建模，还可以用来绘制高质量的科学图表。

本文将探讨如何使用Matlab绘制高质量的科学图表，包括数据可视化、图表设计和排版调整等方面。

一、数据可视化数据可视化是图表设计的重要一环，在Matlab中，我们可以通过各种图表类型来呈现不同类型的数据。

例如，散点图可以用于展示变量之间的关系，折线图可以显示随时间变化的趋势，柱状图可以比较不同组之间的差异等等。

在绘制图表时，需要考虑数据的特点和目的。

首先，选择合适的图表类型。

例如，如果要展示多个变量之间的关系，可以使用散点图或曲线图；如果要比较几个组的差异，可以使用柱状图或箱线图。

其次，设置合适的坐标轴范围和标签，使图表更容易理解。

还可以添加标题、图例和注释等元素，以提供更全面的信息。

二、图表设计图表设计是指如何将数据以图表的形式展示出来，使其具有吸引力和可读性。

在Matlab中，我们可以通过调整颜色、线宽、点形状等参数来改变图表的外观。

此外，还可以添加背景、边框和阴影等效果，使图表更具艺术感。

在设计图表时，需要注意以下几点。

首先，选择合适的配色方案。

颜色对于图表来说非常重要，可以用来区分不同的数据分类或突出重要的数据点。

选择亮度对比度较高、色彩鲜明的颜色，可以使图表更加清晰、易读。

其次，调整字体和标注的大小和位置，以确保文字清晰可见。

还可以添加适当的艺术性效果，例如渐变、阴影等，使图表更加吸引人。

三、排版调整排版调整是指将多个图表组合在一起，并进行适当的布局和调整，使其更好地呈现一组相关的数据。

在Matlab中，我们可以使用subplot函数来生成多幅子图，并使用figure函数来管理和调整图像大小和位置。

在排版调整时，需注意以下几点。

首先，选择合适的布局方式。

可以采用网格状、环形或凹印等多种布局方式，根据数据的特点和目的来选择。

三讲Matlab高级图形处理功能

5. 创建图形对象的底层函数
① figure创建新的图形窗口的函数
h=figure(PropertyName1, PropertyValue1， PropertyName2, PropertyValue2，… )
功能：建立图形窗口并设置指定属性的属性值，将句柄值赋给句柄变量h。其中PropertyName, PropertyValue（即属性名，属性值）构成属性二元对，该属性二元对还可以用结构数组表示。
例2
10 0
150 200
面对象
1
c o s (x)
0 .5
0
10 00
-0 .5
20
10
-1
-5
1 0 .5
0 -0 .5
-1 100 200 300
va lue o f the c o s ine co s(x)=0 .7 0 7
线对象
0
5
x= -pi tp pi 文字对象
⑧ patch 创建块对象 h=patch(x,y,z,c)
x,y,z定义多边形，c确定填充颜色。
⑨ image 显示图象
h=image(x)
x为图像矩阵
每个底层函数只能创建一个图形对象，并将它们置于适当的父辈对象中。
（三）对象句柄的获取方法
句柄值的获取方法： 1. 追溯法获取句柄
① h_pa=get(h,‘parent’) 功能：获取h的父对象的句柄值，并赋给h_pa。
参考文献:
MATLAB程序设计教程
李海涛，邓樱编著高等教育出版社，2019
一、 Matlab句柄绘图
Matlab语言的句柄绘图可以对图形各基本对象进行更为细腻的修饰，可以产生更为复杂的图形，而且为动态图形的制作奠定了基础。