浅谈统计数据失真原因及对策
浅谈统计数据失真
科技 罾向导
2 0 1 4 年0 2 期
浅谈统计数据失真 ( 柳林县统计局张 仿 Nhomakorabea 山西 柳林
0 3 3 3 0 0 )
【 摘 要】 真 实准确是统计工作的“ 生命线” 。 然而, 在 我国统计数据 失真 , 至今 尚未得到彻底根治 , 而且在个别地方呈蔓延之 势, 也 引起 了社
会 的广泛关注。本 文分析 了统计数据失真 的原 因及对策 。
【 关键词 】 统计 ; 失真 ; 对策
《 统计法》 颁布实施二十年来 , 随着统计法制建设 的不 断完善。统 大统计检查 的频 率和执法 力度 . 将统计工作 纳入法制轨道 . 使统计执 计数据和整个统计工作质量 明显提高 , 但是统计数 据失真 一直存 在。 法经常化 、 制度化 , 综合使用法律、 行政 、 经 济等手段加大惩处力度 , 以 1 . 统 计 数 据 失 真 的 原 因 提高违法成本 , 彰显威慑力。三是实行 统计 问责制 . 违法必究 , 对统计 1 . 1 虚荣心或者说是变质的上进心在作怪 造假者依法严惩 2 - 3 统计局启动“ 联网直报” . 防范统计数据失真 个别领导 人总是嫌 自己手 中权力小 、 职务低 . 总是盯着更大 的权 为避免弄虚作假引发统计数据失真 . 中国国家统计局计划改变“ 层 力, 更高的职位 , 去进行不切实际的“ 奋斗” 。奋斗来奋斗去 . 成绩 总是 要求基层企业直接将数据传 到国家数据中 不尽 人意 , 在苦无 良策的情 况下 , 只好另谋捷径 找出路 。 虚报浮夸 即简 层上报”的数据采集方式 . 便又实用 . 何乐而不为呢 心. 用“ 两点一线” 的 模 式确保原始数据真实可信 。为提高数据质量 . 统 1 . 2 行政干预公开化 . 重奖风诱之 计局以“ 四大工程 ” 为基础 . 陆续推 出~系列统计方法的制度改革 . 希望 联网直报 ” 是“ 四大工程 ” 之一项内 利益导向机制的失衡 . 是统计失 真的重要原因之一 由于数 字与 以此实现统计 流程的再造和升级 。“ 四个工程是一个有 机整体 。在他们悉 数推行后 , 基层企业将能直接 “ 官帽子” 紧紧相连 , “ 荣辱 升降 , 系于一数 ” , 于是导致“ 官 出数字 . 数 字 容 , 任何中间环节都没有权限修改数据 这样就 出官” . “ 一票否决” 也就在 “ 一票” 假之。 造假 的数字带来的实实在 在的 把数据传到国家数据 中心 . 为提高统计数据质量打下基础 “ 好处” 驱动 和引导着极少数没 有“ 官帽子 ” 想 得到“ 官 帽子” 、 有 了“ 官 实现了国家直接掌控源头数据 . 2 . 4 健全统 计机构和高素质统计 队伍 的稳定是 确保数 据质量的屏 帽子” 想保住 “ 官帽子” . 甚至还 想得到更大 的“ 官帽子 ” 的人 自觉不 自 觉地 大搞数 字造假 . 做 官场文 章。更有甚者 一些地方从上到下不惜 以 障各级 地方人 民政府 完善县 乡统计 机构 . 稳定统计 队伍 . 切实加强 对本 行政 干预开路 , 在 统计数据上 大搞 弄虚作假 , 以假充真 、 以假 捞功 , 用 行政区域内统计工作 的组织 领导 和综合协调 。同时 . 必须 加强各 级统 假政 绩换取 既得利 益 、 骗取虚假 荣誉 计部门的领导班子建 设. 提高各级领导干部 和统计人员 的政治思想和 1 . 3监 督机 制不键全 各 级虽然 也制定 了一些 相应 的监督检查考 核约束机制 . 但 由于种 业务素质 . 这是确保 统计数据 的重 要环节 . 要特别 重视统计法制 和统 全面提高各级领导干部和广大统计人员依法统 计的 种原 因 , 使 其形 同虚设 。 即使是兴 师动众地 进行 了检查验收工作 . 有的 计职业 道德教 育 . 增强搞准统计数 据的责任感 。对 于基层单位领 导授 意或强 令编 也 只是走马观花 , 听听汇报 , 看看 账表 , 不 下去调查 , 使检 查验收工作 意识 . 造虚 假数据 . 要依法予 以拒绝 . 绝对不能参与统计数据虚报浮夸 流于形式 . 难 以起 到遏 制统计数 据失真 的有效作用 2 . 5 构建监督体 系. 加大监督力度 1 . 4 利益格局 多元化 . 贪利风助之 在 市场经济条 件下 . 各种 经济成分迅猛 发展 . 利益格局 发生 了巨 统计监督是 防范统计失真 的重要 手段 . 离开监督 . 统计失真将 难 发挥社会各方 力量 , 利用法律 、 行政 、 社会 、 舆论等各种监督 手 大变化 。 经济类型 的复杂多样化带来利益格局的多元化。 受利益 的驱 以根治。 加 大事前 、 事中和事后 的全过程监督。 充分发挥各级人大的监督 作 使少数 企业 为了捞取更多 的经济利益而不惜在统 计数 据上弄虚作假 . 段. 或为 了上规模 、 上档次 、 上级别而在产值利润等指标方 面造假j 或为 了 用, 对群众举报 的统计违法 案件 . 督促执 法部门“ 从重 、 从快、 从严 ” 查 各级政协要积极建言献策 , 配合相关部 门开展经常性 的民主监督 : 少缴利税而在利税等指标方 面瞒报 : 或为 了逃 避管 理而在劳动工资等 处 : 通 过建立统计违法举 报制度 . 充分 发 指标方 面瞒报 等等 。 这些 . 无 疑都 给统计管 理带来很大难度 . 造成统计 统计 部门要依法开展行 政监督 . 主动 与新 闻机构合作 . 对 统计违法案件坚 决 数据严重失真 。 还 有的个别 “ 新 官上 任三把火 ” . 为 了满足 一己私 心。 不 挥人 民群众 的监督作用 . 发挥媒体监督作 用 . 置统计 违法 行为于社会监督 的汪洋大海之 顾 现实条件 和群众 意愿 , 一 味搞急 功近利 , 贪大求快 . 实绩 不足 数字 曝光 . 凑, 工作 不到假 话骗 , 于 是 出现 了图名 图利 、 劳 民伤财 的所 谓 “ 开发 中。 2 . 6 考察党政领导班子 的工作实绩时 , 必须全面 、 科学 、 准确 、 不 能 区” 、 “ 试 验 区” 、 “ 功德碑 ” 和“ 领导 工程 ” 、 “ 形象 工程” , 结果是 “ 拍脑袋 决策 , 拍 胸脯表态 , 拍屁股 走人 ” , “ 为官一任 , 祸害四方 ” , 得 实惠的是 把统计 数据 作为唯一 升迁 的依据 造假者 . 受损害 的是老百姓 应该 明确指 出统计 数据只是考察 领导班子和领导干 部工作实绩 的重要 依据之一 . 而且 用于考察实绩 的统计数据必须真 实可靠 . 必须 1 . 5 统计数据虚报浮夸的产生归根到底是私欲膨胀的结果 经得起科学 的历史的检验 利用统计数据观察领 些 基层领导人 不正确运用 党和人 民所赋 予的权利去全 心全意 经得起群众 的评价 . 为人 民谋利益 . 而是极 端满足 自己的私欲 . 为 虚报浮夸 的产 生提供 了 导班 子和领导干部工作 实绩时 . 必须 要考虑其原有 的工 作条件 . 制定 温床和湿土 。 切实可行考核 目标 . 不能相互攀 比, 层层加码 , 防止因考核 目标不切实 2 . 治 理统计数据 失真 的对策 际而引发 的虚报浮夸 的歪风蔓延 . 更不能单纯把统计数据作为干部实 绩或是提拔晋升 的主要依据 让虚报浮夸者终究不能逃脱党 纪国法 的 2 . 1 增强党性教育 我党 自成立之始 . 就将全心全 意为人 民服务 . 为人 民谋 利益作为 制裁 , 虚报浮夸统计数据失真 . 国法难容。 自己的宗 旨, 人 民的利益是党的最高利益 。一些党员领导 干部私欲膨 2 . 7 建立一整套可行有效的防干扰机制 胀, 以致淡漠 了党性和原则 。所 以. 我们必须加强党性教 育 。 提高各级 当前 , 主要应 建立基层起 报制 、 随表 分析制 , 报表待 审制 , 数据评 干部尤其 是领导干部 的服务意识 和公仆意识 . 使其 以认真 负责的态 估制和失实数据直查制 . 使得统计数据有根有据 . 经得起推敲 、 经得起 度. 做好各级统计工作 各级检查 。 2 . 2 加强统计 法制建设 . 加大执法力度 2 . 8 尽快实行“ 一垂三统” 的统计 管理体制 社会 主义市场经济条 件下 .统计法 制是根治统计 失真 的尚方 宝 所谓“ 一垂三统” 指垂直领导 。 人、 才、 物上划一级管理 。这样可有 剑, 它既 可有效保护统计 社会关系 的长期 稳定 . 也 能确保统计调查 对 效避免地方领导的各级干扰统计数据现象发生 . 真正实现统计部 门的 象 的合法权益 。各级统计 部门要树立依 法行政 的理 念 , 自觉克 服“ 人 独立报告权 . 充分发挥统计法制的权 威性 从 而为各级党政领导提供 治” 思想 , 加大执法力度。 一要加大统计法的宣传力度 , 营造知法 、 懂法 真实可靠的决策数据 和守法 的社会 氛围 . 增强全 民的守法 意识 . 而且要把 宣传的重点从 统 2 . 9 改革现行统计 管理体制 计人员转移到社会各层面 . 特别是各级领导 . 让领导带头守法 二 要加 逐步建立 以政府综合 统计为主体、 行业统计和 民( 下转第 1 9 8
我国统计数据失真原因之浅析
作假 ,隐瞒真相 ,使统 计数据 失去 了客观基础 ,人 为降低 了统 计数据的质量 。同时对政治 目标的追逐也使得造假者铤 而走 险 , 不 顾 后 果 。造 假 者 最 突 出 的 表 现 就 是 对 财 富 的渴 望 和 对 权 利 的 期盼 。当这・切不 能通过 正常渠 道获得 时,就不 得不依 靠造假 来 改 变 衡 量 其 政 绩 的 各 项 经 济 指 标 , 以 达 到 预 期 目 的 。例 如 , 些上市公 司和准备 上市 的公 司 ,故意虚报 财务 数据 ,夸大利 润 ,报 亏 为盈 ,以 欺 骗 股 民 ,达 到 顺 利 筹 资 的 目 的 ;也 有 一 些 中小 企 业 瞒报 利润 ,报 盈 为 亏 , 以达 到偷 逃 税 款 的 目的 。 ( 四 ) 执 法 监 督 力 度不 够 是 统 计 造 假 的 间 接原 因
一
1 .执 法监 督 力度 不 够
随着 国家审计 重点 的改变 ,企业 的审计监督 只能依 靠 内部 审计 和 民 间审 计 来 进 行 。 内 部 审 计 无 论 在 隶 属 关 系 上 还 是 在 利
益关 系上 ,都始终未能 解决其 真正 的独 立性 问题 ,大部分 的 内 部审计制度形 同虚设 ,人员 的配备 ,不但 资格 条件达不到要 求 , 而且 岗位分工 不明确 ,岗位 牵制弱化 ,重要 业务 的批 准与报告 制度 得 不 到履 行 ,根 据 经 营 者 意 志 改 写 统 计 记 录 的 现 象 大 量 存 在 ,从 而使 内部失 控。不仅 如此 ,有些 内部 审计 机构反 而对 统 计造假起 到了推波 助澜 的作用 ,为企 业统计 造假 出谋 划策 ,成 了统计造假 的帮凶 ,同时内部审计 受单位领 导控 制 ,很难发挥 统计人员的工作是 我国统计 事业 的关键所在 ,因为统 计人 其 作 用 。 员 的工作是最直接地域 统计 的数据 与信 息接 触的 ,统计 工作人 2 . 统 计 师 事 务 所 缺 乏 独 立性 员对 于数 据与信息的处 理的好坏将会 直接影统计数据额真实性 , 作为社会 监督 主体 的统 计师事 务所未 能够独立 承担起 “ 客 统计人员是统计数据 流通与操 作过 程之 中的最直接操 作者 ,因 观 、独立 、公 正” 的执业责任 。其 中的原 因主要 是:由资本 经 此统计工作人员的工作 态度 与其 工作具 备 的专 业能力 将在统计 营管理者委托民间审计 而不是 由股东大会 委托 民间审计 。由资 数据 的质量上 得到直 接体现 。 目前 的情 况来看 ,我 国的大多 数 本经 营管理者委托或聘 请注册 统计师监 督资本 经营 ,其监督 的 统计人员 主要将其精 力放在 了统计 过程 中的数据 录入 、计算 与 力度 、监督的结果是 可想而知 的 ,特别是再 加上地 方政府 或主 数据 的核对过程之 上 ,在数 据的知识 的应用 校对 与相 关或者 刚 管部 门对 民间 审 计 业 务 的 不 正 当 干 预 ,强 制 注 册 统 计 师 做 出 一 出台的财经统计法 律上 了解 较少 。这 就导致 了其 工作 难 以跟上 些不符合实际 的审 计报 告 ,大 大削 弱 了审计 报 告 的公证 作 用 。 现实的步伐 ,出现 了改 革 已经完 毕 ,但是统 计数据 却难 以及 时 还有 一些少数 事务所受 自身利 益驱使 ,执业 态度不端 正 ,风 险 地跟上改革的步伐仍然 处在改 革之前 的层面 ,不 能够为数 据 的 意识淡薄 ,审计过程 中搞人情 风 ,搞私人 交易 ,走 过场 ,甚 至 需求方及时地 提供服 务 ,间接地 影 响 了我 国经 济社会 的发 展。 违反职业 道德 为客户作 弊 ,出具假 报告 ,为统计 数据失 真提供 另一方面 ,此种状 况的发 生与现实 的经 济情况有 着密不 可分 的 了平 台 。 ( 作 者 单 位 :沈 阳师 范 大 学 数 学 与 系统 科 学 学 院 ) 联系 ,一方面来讲 ,统计 人员在 我 国的工资 收入水平 较低 ,其 并没有作为人才来 招聘 录用 ,其作 为了等 同与工人 的层次 ,导 致 了其工作的积极 性不 高 ,因而统 计 工作 进行 的效 果 也不 佳 。 同时某些统计人 员的思想 素质仍 不佳 ,其法 制观念 单薄 ,不 能 遵守相关 的国家统计 法律 ,党 自身或者 单位 的利益 与国家 的利 益相互 冲突之时不 能摆正 思想 位置 ,在 单位领 导的压力 或 自身 利益 的去试下 ,放 弃 了统计 行业 的职业 道德 ,提供或伪 造 了虚 参 考 文 献 假数 据 ,为企业提供虚假数据或报假账 ,以公化私 。 ( 三 ) 利 益 的驱 动 是 统 计 数 据 造 假 的 直 接原 因 [ 1 ] 靳 少华 :《 浅谈 统计数据 失真的原 因》, 《 中小企业管理 相关法律缺 少应有 的威 慑力与 执法部 门的消极执法则是 造 与科技》 ,2 0 0 9( 2 1 ) 。 成这种统计数据失 真状况 的另一 大原 因。统计 数据 的造假 者都 [ 2 ] 宋艳 :《 企 业统计数据失真成因及 对策》 ,《华章》,2 0 0 7 是有内在 驱动力 的,这种 驱动力 就是其 非法利 益的获取 ,包 括 年 1 0期 。 金钱的 、好处 的以及未来 的利 益 ,当其违 法利益大 于 了违法成 [ 3 ] 刘巍 ,赵 琴 : 《 略 论统 计数 据失真 现状 危 害及 原 因》, 本之时 ,很多的统计数据失真 的状况就会 发生。 ,不少企业 弄虚 《 学术交流》,2 0 1 0年 1期。
影响统计数据真实性的根源剖析及对策
影响统计数据真实性的根源剖析及对策□文/河南省唐河县农调队 郝全军 统计数据质量是统计工作的生命线,也是统计工作的核心和基础。
纵观中国几十年的风雨历程,国民经济发展中的每一次挫折和坎坷,无不与数字不实有关。
特别是五十年代末的虚报、浮夸把新中国刚刚步入良性循环的经济发展冲击得千疮百孔,整个社会经济被推向了崩溃的边缘。
然而,当历史发展到九十年代,人们心灵上的创伤还没有完全愈合,虚假数据这个幽灵却又飘然而至,统计数据的真实性又成为党和政府以及社会各界共同关注的社会焦点。
本文拟就影响统计数据质量的因素进行剖析,提出初步解决数据质量的对策。
影响统计数据真实性的根源剖析世界是矛盾的集合体和统一体,一种社会现象的出现是多种因素共同作用的结果。
统计数据出现了失真也并非是偶然的和单因素影响的,这里面有社会因素、也有体制因素,有调查方法的原因、也有人员素质的原因,有主观因素、也有客观因素。
归纳起来,有以下几个方面:1、大环境的影响。
随着改革开放的深入发展,国外许多先进的生产技术和科学的管理手段被请进了中华民族的家园,但是一些负面的东西也同时冲入了国门,个别“免疫力”较差的干部受利益机制的消极驱动,难以抵御那些腐败病菌的侵袭,表现为好大喜功。
虚报、瞒报和篡改统计调查数据的现象屡屡发生,甚至出现了“干部出数字,数字出干部”、伪造数据骗取荣誉、捞得实惠等腐败现象。
2、统计管理体制的限制。
目前的统计管理体制是条块结合,以块块领导为主,条条只有业务上的指导权,业务主管部门对下级统计机构没有人事任免权,这种统计体制的管理现状无疑不利于统计人员履行法律赋予的权利。
因此,在一些人的思想上存在着当地领导让我干统计,我就要为其服务的片面、糊涂认识。
在上报统计数字时,急领导之所急,想领导之所想,报领导之所需。
3、统计调查方法体系的制约。
目前,我国实行的统计调查方法体系依然是以单一的全面统计报表为主,而抽样调查、典型调查、重点调查等组织形式和调查技术应用得比较少。
工作数据统计不准问题及整改措施
工作数据统计不准问题及整改措施在现代企业管理中,数据统计扮演着至关重要的角色,为管理层提供决策依据和业务分析。
然而,在实际操作中,工作数据统计不准确的问题却时有发生。
本文将探讨工作数据统计不准的问题原因,并提出相应的整改措施,以确保数据的准确性和可靠性。
一、问题原因分析工作数据统计不准确可能出现的原因有多种,下面列举了几个常见的问题原因。
1. 人为差错:人为的数据录入错误、计算错误或者数据填写前后错位等问题,可能导致统计结果的不准确。
2. 系统漏洞:企业采用的数据统计系统可能存在漏洞,包括数据录入规范不明确、系统计算方式错误或者系统内部的技术故障等。
3. 数据丢失:数据在传输、存储或备份过程中出现丢失,导致统计结果缺失或不准确。
4. 数据源不可靠:如果数据源本身存在问题,例如数据来源不一致、不准确或者不能追溯等,那么统计结果自然不可信。
二、整改措施为了解决工作数据统计不准的问题,以下是一些可行的整改措施,可以根据实际情况选择合适的措施来进行改进。
1. 建立规范的数据录入流程:制定统一的数据录入规范,严格按照规范进行数据录入,包括数据格式、单位、标准等要求。
同时加强对数据录入人员的培训,提高其对数据录入工作的重视度和准确性。
2. 引入自动化数据统计系统:采用现代化的数据统计系统,能够减少人为因素对数据统计结果的影响。
确保系统的稳定性和准确性,以及数据的完整性和可追溯性。
3. 加强数据存储与备份:采取多重备份措施,确保数据在传输和存储过程中不丢失。
同时定期检查备份数据的完整性和准确性,以防止数据丢失问题。
4. 建立数据质量监控机制:建立数据质量监控体系,定期对数据源进行抽样检查,确保数据源的可靠性。
监控指标包括数据的准确性、一致性和完整性等。
5. 强化内部沟通与协作:加强不同部门之间的沟通与协作,确保数据共享和共同理解。
对于数据统计过程中的问题,及时进行沟通,解决分歧和疑问,以提高数据统计的准确性和一致性。
浅谈统计信息误差的原因及对策
方 面 的 数 字 差 距 过 大 ,便 会 很 自然 地 引 起 民众 、 论 乃 至 司法 机 关 的 质 疑 , 员 舆 官 们再要作假成本就高多 了。
、
造 成 统 计信 息误 差 的 原 因
1 计 工 作 法 规 制 度 不 健 全 。 当 前 . 统
统 计 制度 改 革 严 重 滞 后 。 盾 比较 突 出 , 矛 还 带 有 一 定 的计 划 经 济 色 彩 。 主要 表现 在 :一 是 统 计 指 标 体 系结 构 性 矛盾 突 出 反 映 两 个 根 本 性 转 变 的 进 程 指 标 不 健
满 足现状 , 思进取 , 不 因循 守 旧 的 观 念 ,
树 立 开 拓 进 取 , 难 而 上 , 意 创 新 的 改 迎 锐
革 精 神 。 些 观 念 的 转 变 , 保 证 统 计 数 这 是
据 质 量 的前 提 条 件 。
3积 极 发 展 民 间 统 计 。 所 谓 民 间 统 .
时 性 和 准 确 性 3统 计 人 员 的综 合 素 质 不 高 。 随着 . 我 国社 会 主 义 市 场 经 济 体 制 的不 断 发展 和 完善 , 计 工 作 的 任 务 不 断 加 重 , 统 统 对 计 工 作 人 员 的要 求 也 更 高 。 在 现 实 中 , 但
一
家 独 大 的 局 面 也 就 会 改 变 。如 果 这 两
培 训 。这 在 客 观 上 造 成 统 计 数 据 填 报 不 清 , 理 不 严 , 估 不 准 , 差 较 大 等 诸 审 评 偏 多 问题 。还 有 少 数 统 计 人 员 思 想 作 风 不 端 正 . 业 道 德 素 质 欠 佳 , 乏 “ 法 统 职 缺 依 计 ” 思 想 。 进 行 调 查 研 究 。 按 领 导 的 不 只 意 图 取 得 统 计 资 料 。 能 正确 履 行 职责 , 不 不 能 坚持 原 则 , 能 执行 国 家 统 计 制 度 , 不 缺 乏 同 不 正 之 风作 斗争 的 勇气 。 二 、 理 统 计 信 息 误 差 的 对 策 治
统计工作存在的问题和改进方法
统计工作存在的问题和改进方法一、问题分析1. 工作质量不稳定:统计数据的准确性和可靠性受到了质疑,存在数据造假、统计漏洞等问题。
2. 数据收集与整理不及时:由于缺乏专业技术人员,统计部门无法及时采集并整理相关数据,导致数据更新滞后。
3. 统计部门协同能力不足:各个部门间信息共享与协同合作不够紧密,造成重复统计工作和信息交叉误差。
4. 原始数据采集失真:由于采集方式落后或操作不当,原始数据的精确性受到了影响。
5. 统计方法落后:仅依赖传统手动调查和问卷调查方式进行统计,这种方式无法满足大规模的数据需求。
二、改进方法为解决上述问题,需要采取以下措施:1. 加强人才队伍建设:通过招聘专业技术人员并提供培训机会,提高统计工作人员的素质水平和专业能力。
同时加强绩效考核制度,激发其积极性和责任感。
2. 引入新技术手段:借助信息化技术,建立统一的数据平台,实现各部门之间的数据共享和协同工作。
同时推动统计工作的自动化处理和可视化展示,提高数据整理和反馈速度。
3. 规范统计程序:明确统计流程和标准,确保原始数据采集与整理的时效性、准确性和一致性。
制定严格的质量管理规范和审核机制,防止数据造假问题。
4. 定期开展培训:组织相关培训课程,使统计人员了解最新的统计方法和技术手段。
同时鼓励他们参与学术交流活动,提高专业知识水平。
5. 改进调查方式:结合大数据分析技术引入在线调查等新颖调查方式,并通过科学抽样等方法提高抽样质量。
三、改进效果评估针对以上改进措施,应设立相应指标进行监测及评估:1. 统计数据准确性比率:通过核实部分数据进行比对,在不同时间段内验证旧版统计数据与新版统计数据的准确性,并在此基础上确定综合评价指标。
2. 数据更新周期缩短率:比较改进前后数据更新的速度和周期,评估改进措施对整体统计工作的影响。
根据缩短的时间周期制定目标,鼓励提高数据收集与整理的效率。
3. 统计目录交叉误差率:检测部门信息共享出现的误差情况,比较改进前后交叉误差的数量和等级,并确保改进措施有效降低交叉误差发生。
统计工作现存的问题与改进策略
统计工作现存的问题与改进策略统计工作是一项非常重要的工作,它涉及到数据收集、整理、分析和汇报等一系列的工作流程。
在当前的社会发展中,统计工作越来越受到重视,但同时也存在一些问题需要解决。
本文将针对统计工作现存的问题进行分析,并提出改进策略。
一、现存的问题1. 数据不准确:在统计工作中,数据的准确性是非常重要的,但是目前存在着许多数据不准确的情况。
这主要是因为数据的收集过程中存在着瑕疵,或者数据来源不清晰,导致了数据的准确性受到了质疑。
2. 数据分析不足:统计工作的一个重要环节是数据分析,但是在实际工作中,很多统计人员在数据分析方面存在着不足,无法充分发挥数据的作用。
3. 数据保密性不足:在统计工作中,涉及到大量的敏感数据,而目前存在着数据保密性不足的问题,导致了数据泄露的风险较大。
4. 统计人员素质不高:统计工作需要具备一定的专业知识和技能,但是目前存在着统计人员素质不高的问题,导致了统计工作的质量无法得到保障。
5. 技术手段不够先进:随着信息技术的发展,统计工作也需要借助先进的技术手段,但是目前存在着技术手段不够先进的问题,无法满足统计工作的需求。
二、改进策略1. 加强数据收集的规范性:为了解决数据不准确的问题,可以加强数据收集的规范性,建立起一套严格的数据收集流程和标准,确保数据的准确性。
2. 提升统计人员的技能水平:为了解决统计人员素质不高的问题,可以加强对统计人员的培训和教育,提升其专业知识和技能水平,使其能够胜任统计工作。
3. 加强数据分析的能力:为了解决数据分析不足的问题,可以加强对数据分析技术的研究和应用,提高统计人员的数据分析能力,使其能够科学、合理地进行数据分析。
5. 加强技术手段的应用:为了解决技术手段不够先进的问题,可以加强对信息技术的应用,引入先进的技术手段,提高统计工作的效率和质量。
统计工作在当前社会发展中非常重要,但是也存在着一些问题需要解决。
通过加强规范性管理、提升统计人员的素质、加强数据分析能力、完善数据保密制度和加强技术手段的应用等一系列改进策略,可以有效解决当前统计工作存在的问题,提高统计工作的质量和效率。
统计工作存在的问题和改进方法
统计工作存在的问题和改进方法一、问题的存在统计工作在现代社会中扮演着重要的角色,为政府决策、社会发展和经济管理提供基础数据支持。
然而,统计工作中存在一些问题,影响了数据的准确性和可靠性,需要加以改进。
1. 数据收集不准确在统计工作中,数据的准确性是基本前提。
然而,由于统计人员的主观判断、误差累积或数据操纵等原因,数据收集可能存在一定的不准确性。
这会导致统计结果与实际情况不符,进而影响到决策和政策制定。
2. 统计指标缺乏科学性统计指标是数据分析的基础,对经济社会的发展和变化具有重要意义。
然而,目前统计指标有时缺乏科学性和针对性,难以真实反映经济社会的实际情况。
例如,一些指标过于宽泛或僵化,无法对各行业、各地区的差异进行有效刻画。
3. 数据共享和开放度较低在信息技术高度发达的背景下,数据共享和开放度愈发重要。
然而,在统计工作中,数据共享和对外开放的机制和渠道相对有限,很多统计数据只能由有关部门和个别研究机构使用,缺乏透明度和广泛性。
这导致了数据的浪费和重复统计,同时也限制了数据的应用和进一步利用。
二、改进方法面对统计工作存在的问题,需要采取一系列措施和方法来加以改进,提高统计数据的准确性和可靠性。
1. 强化统计人员培训和管理统计人员是统计工作的重要组成部分,他们的专业水平和素质直接影响到数据的准确性和可靠性。
因此,要加强统计人员的培训,提高其专业能力和操作技能。
同时,建立科学合理的管理机制,加强对统计人员的管理和监督,确保数据的真实性和可信度。
2. 加强统计指标体系建设统计指标是统计工作的核心内容,要针对实际情况,建立科学规范的指标体系。
首先,要加强调研和调查工作,深入了解各行业、各地区的实际需求,并根据实际情况制定相应的指标。
其次,要强化指标的时效性和时空分布性,确保指标的有效性和可比性。
最后,要定期评估和调整指标体系,及时跟进社会经济的发展变化,保持指标的科学性和实用性。
3. 推进数据共享和开放数据共享和开放是现代统计工作的重要方向,要通过加强技术手段的改进,建立起高效的数据共享平台。
关于基层统计数据失实问题的思考
一、基层统计数据失实问题的背景近年来,随着我国社会经济的快速发展,统计数据在政府决策、社会管理和公众了解国情方面发挥着越来越重要的作用。
然而,一些媒体和学者曾指出,我国基层统计数据存在不真实、夸大、隐瞒等问题。
尤其是在一些政绩导向、考核压力大的地方,对统计数据的“数字焦虑”和“数字崇拜”现象导致了数据失实问题的严重性。
二、基层统计数据失实问题的表现1. 数据夸大在一些地方政府和部门为了迎合上级督查、考核的需要,可能存在夸大统计数据的情况。
这些数据夸大可能会给上级部门、公众和投资者造成误导,对决策和投资产生负面影响。
2. 数据隐瞒为了掩盖实际问题或者避免被追责,地方政府和部门可能会选择隐瞒一些不利的统计数据。
这种行为不仅会让问题得不到及时解决,还会导致事实扭曲和舆论误导。
3. 数据不真实部分基层统计数据的真实性存在问题,可能存在统计不完整、数据伪造等情况。
这些数据的不真实可能会造成政策执行的偏差,甚至损害公众利益。
三、基层统计数据失实问题产生的原因1. 政绩考核压力大一些地方政府和部门为了追求政绩考核的好成绩,可能会将统计数据作为“政绩工程”的一部分,导致数据失实问题的出现。
2. 统计工作责任不落实一些基层统计部门对统计数据的真实性和完整性监管不力,责任不落实,让数据失实问题有机可乘。
3. 技术水平不足一些基层统计部门技术水平存在不足,可能会导致统计数据的采集、整理和发布过程中出现问题,从而影响数据的真实性。
四、解决基层统计数据失实问题的对策1. 完善监管制度建立健全更加严格的统计数据监管和审核机制,加大对统计数据真实性的把关力度,确保数据的真实性和完整性。
2. 强化统计人员培训加强对基层统计人员的培训和指导,提高他们的专业水平和职业道德,确保他们能够准确、诚实地完成统计工作。
3. 加强社会监督倡导多方参与的统计数据监督机制,通过媒体、专家、公众等多方的监督来减少数据失实问题的发生。
4. 提高政府部门的责任意识政府部门要严格落实统计工作的责任,将统计数据的真实性、完整性作为重要的工作内容,加强内部管理和监督。
统计工作存在的问题和改进方法
统计工作存在的问题和改进方法随着社会的不断发展,统计工作在各行各业中占据了重要的地位,但是,在实际的操作过程中,我们也会遇到一些问题。
本文将探讨统计工作存在的问题以及改进方法。
一、统计工作存在的问题1.数据的真实性:在进行统计数据时,很难保证数据的真实性。
很多单位或个人会篡改数据,导致数据的偏差。
2.数据的透明度:统计数据的透明度不高,对于公众来说,了解统计数据的来源和计算方法是非常困难的。
3.数据的统一性:在不同部门进行的统计工作中,数据的标准不一致,容易出现数据之间的不连续性和不协调性。
4.数据的时效性:随着科技的不断发展,数据更新的速度越来越快,对于不及时更新的数据,就会丧失参考价值。
5.统计工作的滞后性:每年统计的数据一般都是上一年的数据,而且在进行统计工作时通常需要一段时间,这导致统计数据无法及时反映当前的状况。
二、改进方法1.提高数据的真实性。
建立数据诚信制度,并加强监管,对于篡改数据的行为进行惩罚。
2.提高数据的透明度。
在进行统计数据的发布前,要公开数据的来源和计算方法,让公众更容易了解数据。
3.提高数据的统一性。
建立数据标准化的制度,并加强协调,让数据之间更具有连续性和协调性。
4.提高数据的时效性。
加强数据的更新,不断更新新的数据,让数据的参考价值更具有实时性。
5.提高统计工作的效率。
尽可能地减少统计工作的滞后性,建立更加快捷高效的统计工作流程。
6.提高统计工作的精度。
加强统计工作的专业性,提高统计工作人员的技能和素质。
7.利用科技手段。
利用现代科技手段,例如人工智能,让统计工作更加有效率和精确。
8.加强协调。
建立不同部门间的协调机制,让不同部门的统计数据更加协调。
9.完善数据采集体系。
建立更加完善的数据采集体系,让数据采集更加规范和有序。
10.打造统计文化。
增加公众对于统计的了解和认识,提高统计文化的普及率,让公众更加了解和信任统计数据。
以上是关于统计工作存在的问题和改进方法的一些探讨。
工作数据统计错误问题及整改措施
工作数据统计错误问题及整改措施工作中的数据统计是确保企业运营和决策的重要一环。
然而,统计错误却时有发生,给企业带来了严重的负面影响。
本文将探讨工作数据统计错误的问题,并提出相应的整改措施。
一、问题分析1.1 数据录入错误在数据统计过程中,数据的录入可能存在人为错误。
例如,输入数字时多按了一次键或者输入了错误的数字,都会导致统计数据产生误差。
1.2 数据格式不统一不同部门或人员对于数据格式的理解和使用存在差异,导致数据在统计过程中难以准确比对和分析。
例如,一个部门使用百分数表示,而另一个部门使用小数表示,这会造成数据的混乱和不一致。
1.3 数据丢失数据丢失是另一个常见的问题。
可能是由于系统故障、设备损坏或未及时备份造成的。
无法获取完整的数据将严重阻碍对业务和绩效的准确评估。
二、整改措施2.1 强化培训和教育为了减少数据录入错误,必须加强员工的培训和教育。
员工应该清楚地了解数据录入的重要性以及正确的数据录入方法。
此外,应建立一套完整的数据录入标准和规范,确保所有人员在操作数据时都按照同一标准进行。
2.2 数据验证和审核为了解决数据格式不统一的问题,需要建立数据验证和审核机制。
每当数据录入完成时,应该有相应的程序对数据进行验证和审核,确保数据的格式一致性和准确性。
数据验证和审核可以通过软件系统自动化完成,也可以由相应的人员负责。
2.3 设备和系统维护为了防止数据丢失,必须加强对设备和系统的维护工作。
定期检查设备和系统的运行状况,确保其正常工作。
此外,要建立完备的数据备份机制,确保在数据丢失的情况下可以及时恢复。
2.4 数据质量管理数据质量管理是一个持续的过程。
为了确保数据的准确性和可靠性,需要建立数据质量管理制度。
包括规范数据收集、录入、存储和分析的流程,建立数据质量评估的指标和方法,并及时针对发现的问题进行整改。
三、结论工作数据统计错误是一个十分严重的问题,对企业的决策和运营都会产生负面的影响。
通过加强培训、建立严格的数据验证和审核机制、加强设备和系统维护、建立数据质量管理制度等整改措施,可以提高数据统计的准确性和可靠性,为企业的发展提供有力的支持。
统计工作中的“数据误差”的原因及对策分析.
(一)用科学的统计分析方法对数据质量评估是提高统计数据质量的方法保证。首先,可运用抽样调查法推断总量指标的准确性,它是对全面报表、普查、重点调查的基层统计数据或汇总统计数据进行可靠性检验或误差判断的科学方法。其次,运用回归分析法检测统计数据的可信度。例如,在对汇总数据的评价中,可利用回归分析,发现矛盾,提高数据的可靠性,并可用计算机建立模型,对各类数据纵横比较,以确定其质量。另外,还可用主次因素排列分析图、因果分析图来分析各种统计数据质量。在多种经济成分的统计数据中,要寻求一种能够多因素同时考虑的方法,不能只局限与一些单一因素的评估方法。例如运用模糊评价法等。要加快成立相对独立的专门从事统计数据质量评估的社会终结组织结构,确保统计数据评估的独立性和公正性。
(五)加强统计法制宣传,依法开展统计工作。加强统计法制建设,既是统计工作自身建设的本质需要,更是社会经济发展和政治文明建设的客观要求。着眼于推动统计工作不断走上规范化、科学化、法制化轨道,实现依法治统、依法统计,要坚持把普法、执法、队伍建设和优化执法氛围四个轮子并驾齐驱,强化统计法制建设,促进统计事业的全面发展。加大普法宣传力度,广泛宣传新的统计法,使各级领导和统计调查对象增强统计法制观念,深刻认识按时、如实地报送统计报表与统计资料是每个统计调查应尽的义务,虚报、瞒报、拒报、迟报乃至伪造、篡改统计资料均属违法行为。使每个统计调查单位对统计工作的支持、配合落到实处。同时建立经常性的统计数据质量检查制度。统计数据质量的检查要与统计执法有机结合起来,不断加大频率、加大力度。
统计工作ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的“数据误差”的原因及对策分析
【摘 要】统计工作的精准对我国国民经济发展的影响至关重要。准确、全面、及时、系统的统计数据,是各级党委政府在进行科学决策和管理,制定宏观调控措施的必要依据。本文就统计工作中的数据误差的原因进行了分析,并提出了具体的整改措施,以保证统计工作数据的准确性。
统计造假存在的问题和原因
统计造假存在的问题和原因统计造假的问题及其原因可以总结如下:法规缺失:现行《统计法》不适应市场经济体制,缺乏对公民、法人和其他单位提供统计数据的约束力,未能明确规定统计机关的调查权和公民、法人及其他单位的配合义务。
管理体制不合理:统计工作受地方、部门、单位领导的影响较大,他们可能出于个人或团体利益而进行数字造假。
处罚过轻:对统计造假行为的处罚力度不足,违法成本低,难以形成有效的威慑。
法律意识淡薄:部分统计人员、基层干部和企事业单位对统计法的宣传普及不够深入,导致他们对统计工作的重要性和严肃性缺乏认识。
数字攀比现象:地方之间、部门之间存在数字攀比现象,导致制定目标任务脱离实际,给真实统计带来较大压力。
地方保护主义:一些地方存在对统计造假问责追责不严的现象,对于曝光统计造假案件存在消极态度。
企业不重视:部分企业不重视统计工作,不依法配合统计调查,甚至为了自身利益伪造数据。
技术手段落后:在某些地区或部门,统计技术手段相对落后,难以保证数据的准确性和可靠性。
监督机制不足:对统计数据质量的监督机制不完善,难以有效防止和纠正数据造假行为。
缺乏诚信体系:社会诚信体系不健全,缺乏对个人和团体行为的制约和监督。
利益驱动:由于政绩考核、经济利益等多种原因,一些个人或团体存在数据造假的动机。
信息不对称:在某些情况下,由于信息传递不畅或信息披露不足,导致统计数据存在偏差或失真。
制度执行不力:尽管有相关法律法规和规章制度,但其在执行过程中可能存在不严格或不彻底的情况。
人员素质不高:部分统计人员或基层干部的素质和能力不足,难以胜任统计工作或对数据进行准确分析和判断。
缺乏有效沟通:部门与部门之间、上下级之间沟通不畅,导致数据不一致或重复统计。
数据篡改动机:出于政治、经济或其他利益原因,一些人或组织可能篡改统计数据。
数据采集不规范:在数据采集过程中,由于操作不规范或方法不当,导致数据失真。
缺乏审核机制:在数据上报和发布过程中,缺乏有效的审核机制,导致错误或虚假数据流传。
统计工作存在的问题和改进建议
统计工作存在的问题和改进建议一、问题的背景和概述统计工作是国家发展中不可或缺的重要组成部分,它直接影响着政府决策、经济发展和社会稳定。
然而,在实践中,我们也必须承认统计工作存在一些问题。
本文将针对统计工作中存在的问题进行详细分析,并提出相应的改进建议。
二、数据采集和收集过程中的问题与建议1. 数据采集方式不够全面和准确许多地方在采集数据时往往只依靠个别单位自行填报,或者仅使用传统调查方法,忽视了其他现代化手段(如大数据、人工智能等)。
这可能导致数据采集结果的不完整性和准确性下降。
改进建议:加强对新技术的培训,提高相关人员对现代化数据采集手段的运用能力;借助新媒体平台推广在线问卷调查等方式,以增加参与度并提高数据质量。
2. 数据收集过程繁琐冗长当前统计工作面临着从基层到上级进行多次报送核实的情况。
此过程时常需要花费较长的时间,增加了统计工作的复杂度,同时也给基层单位带来了沉重的负担。
改进建议:建立健全信息共享机制,统一数据平台,实现数据一致性和互通。
减少报送环节,简化程序流程。
培养更多专业统计人才,提高核验速度和效率。
三、数据统计中存在的问题与对策1. 数据统计缺乏时效性由于统计工作在部分地方不能及时完成或延期发布,导致政府决策无法以及时、准确的数据为依据,影响决策精准性与科学性。
改进建议:优化管理体系,提高工作效率。
将先进技术引入到数据处理过程中,自动化处理大量数据和生成报告。
同时加强协调与配合,例如政府与相关统计机构可以相互合作,在信息传递方面进行密切配合。
2. 数据准确性难以保障尽管目前已经有了一些措施来确保数据采集质量和准确性,但仍然存在着一些困扰人们的问题。
例如,在某些情况下,个别单位可能出于利益诉求而故意提供虚假数据;另外,数据统计的时候也难免出现失误和遗漏。
改进建议:加强监督力度,制定更加严格的数据质量评估标准。
建立举报渠道,让公众能够参与监督并公开不实数据的来源。
提高个别单位和被调查者意识,增强其合作性和诚信性。
试论统计数据失真原因及对策
#试论统计数据失真原因及对策随着数据分析的广泛应用,统计数据在现代社会中扮演着越来越重要的角色。
统计数据不仅可以为政府制定政策提供依据,而且可以为企业分析市场形势提供依据,对于个人也能提供一些许多有用的信息,但是在统计数据的应用中,我们经常会遇到各种各样的数据失真问题。
数据失真是指由于各种原因而导致采集的数据不真实或不准确,这会对数据分析、决策等方面带来不利影响。
本文将从几个方面来讨论一下统计数据失真的原因以及对应的解决对策。
##统计数据失真的原因###1.数据源头的失真数据源头的失真指的是从采集到的数据开始,由于要素的不完整、采集程序的问题或者操作者的错误等原因造成的数据的失真,例如调查问题设置不合理、问卷发放不当、调查覆盖面过窄等情况。
###2.数据处理的失误在数据采集后,经过数据的整理、筛选、加工以及计算,这一过程就叫做数据处理。
数据处理的失误可能由于操作过程中出现的错误以及数据整理过程中的主观判断等原因而导致数据失真;再比如在数据采集的过程中很难避免遇到数据误差等问题,这也是造成数据失真的原因之一。
###3.测量误差的影响“测量误差”是指测量过程中存在的系统误差或者随机误差,也有可能是数据来源的实验误差造成的影响。
由于采集数据过程中实验条件和环境等各种各样因素的影响,数据存在一定的随机性,这也会是数据失真的一个主要因素之一。
###4.外部因素的影响除了以上三种主要原因之外,数据失真还可能会因为一些外部因素而产生影响,比如社会环境变化,目标人群的心理状态发生变化,以及数据收集时间和地点的影响等。
##统计数据失真的对策1.采用科学的调查设计在采集数据过程中,应该遵循科学严谨的原则,在调查设计、样本抽取、问卷设计、实验过程、数据处理中严格按照科学方法进行,以减少数据失真的概率。
2.对数据进行校验和验证在对数据进行处理过程中,除了要注意操作的准确性,还要对数据的真实性进行判断。
可以采用量化的指标对数据进行验证,包括比较数据与真实情况的差别、检验数据的稳定性和相关性、比较方法选择与实际情况等。
浅谈统计工作中“数据失真”的原因及对策
[ 1 ] 何 健. 乐【 l J 建 立县 级政法 经 费保障机 制 的实践 【 J ] . 中 国财政
2 00 5,( 7 ).
权 上移 , 事权下移” 的进一步扩大 , 应 明确各级政府的职权范围, 保证各 级政 府的财政支 出与职责 的高度统一 , 上级应承担的职 责 不能转嫁 给下级。 ( 二) 细化装备配置标准, 推进装备共建共享 , 控制办公成本 对基层 政法 部门的业 务装备要有严格 的配置标准 , 充分实 现各政 法部门的资源 建共享 , 从而达到控制成本并提高办公 效 率的 F I 的。加强基层政法 部门业务装备管理要从业务装备 的 标准细 化、 装备的采购、 装嵛信息化管理、 装备共建共享 四个方 面着手 。① 在装 备标准 的制定方面 , 要r b 具体政法部 门制定包
加强各基层政法部 门的 协同合作 , 根据社会 司法 的需要 , 成立重
门的职权范 围, 并统一财政经费支 持政策 。 需求方面 , 加 强基层
政法部 门的业务装备管理 、 人 员配备 、 经 费管理 , 控 制政法部 门
执法成本 , 提高执法效率。 ( 一) 改革政法部门经费保障体制, 明晰各财政部门职责 , 提
高保 障力度 1 . 要统一财政经费支持政策, 消除因政策不统一导致 的政策 不清晰 以及政策权威性 的弱化 。伴随司法体制的改革,适时修 改分类保 障政 策范围, 构建涵盖公检法 、 监狱 、 劳教所等政法机 构 的经 费保 障体 系。加强财政部与发改委的合作 , 促进政法机
构 础 设施 的推 进 。
将业务量与经费充分挂钩 , 实现经费控制政法机 构人员数 量的
日的。通过科学考证,为各政法部 门制定适合其业务量的经费
浅析统计信息失真
浅析统计信息失真一、导言统计信息是现代经济分析的重要基础,但在实际应用中,由于统计信息获得的复杂性和难度,以及统计信息的制定者和使用者的动机不同,统计信息的失真问题一直存在。
本文旨在深入研究统计信息失真的各种情况和原因,并提供可能的解决方案以帮助保持高质量的统计信息,从而更好地支持经济决策制定。
二、统计信息失真的原因1.政治干预政治干预是导致统计信息失真的重要原因之一。
政府部门和政治领导人的动机和利益冲突,导致他们有可能发布不准确,不完整或歪曲的统计信息。
2.数据采集不足数据采集不足是统计信息失真的另一个原因,尤其是对于经济中小型企业数据采集不充分的情况,或者是数据收集缺乏科学规范,收集数据的方法不得当或者数据存在重要偏差时,均可导致统计数据的失真。
3.样本数据问题样本数据问题也是导致统计信息失真的原因之一。
如果样本导致不完整或缺乏充分代表性,那么统计数据就会失真。
4.时间序列的不连贯时间序列不连贯是导致统计信息失真的原因之一。
这种情况可能发生在数据收集和处理的方法上,导致统计数据不可靠和不准确。
5.数据处理和传输的误差数据处理和传输的误差也是导致统计信息失真的重要原因。
在处理数据时,可能会出现未标识编码的统计数据,这些数据来源不可信、不准确,进而导致数据传输的错误。
三、解决方案1. 建立公开的统计信息系统解决政治干预的问题需要建立一个公开的统计信息系统,允许公众和学术界对这些信息的处理进行公开透明的监督和评估,同时加强政府机构内部监控,严格限制政治干预行为的发生。
2.加强数据采集的质量加强数据采集的质量是避免统计信息失真的重要措施。
这可以通过标准化和规范化统计信息的采集和处理步骤,加强统计调查技能和知识培训,并采用新的技术工具来帮助数据采集和分析。
3.提高样本数据的质量提高样本数据的质量是避免统计信息失真的另一个重要措施。
样本的筛选必须仔细,确保数据具有代表性和准确性。
另外还可以采用大数据、云计算、智能数据分析等现代工具来帮助提高样本数据的质量。
统计师如何应对数据错误和不准确性
统计师如何应对数据错误和不准确性在统计工作中,数据的准确性和可靠性是至关重要的。
然而,由于各种原因,数据错误和不准确性是不可避免的。
作为一名统计师,我们需要采取一系列措施来应对这些问题,以确保我们的工作结果准确可信。
在本文中,我将介绍一些应对数据错误和不准确性的常见方法。
一、数据质量检查数据质量检查是确保数据准确性的第一步。
在进行数据分析之前,统计师应该对数据进行仔细的质量检查。
这包括检查数据的完整性、一致性和准确性。
我们可以使用数据清洗的方法来识别并修正数据中的错误和异常。
同时,应该检查数据的来源和收集方法,以确认数据的可靠性和可信度。
二、重复抽样与实证调查为了验证数据的准确性,重复抽样和实证调查是非常有效的方法。
通过重复抽样,我们可以随机地从数据集中选择一部分数据,然后与原始数据进行对比分析。
如果两者存在显著差异,那么就说明数据存在问题。
实证调查可以通过实地调查、电话访谈等方式来收集数据,以验证原始数据的准确性。
三、利用数据比较和交叉验证数据比较和交叉验证是进一步提高数据准确性的重要手段。
通过将不同数据源的数据进行比较,我们可以发现数据中的差异和不一致之处。
此外,交叉验证可以通过对同一现象进行多次独立测量来检验数据的一致性和可靠性。
通过这些方法,我们可以排除数据错误和不准确性所带来的影响。
四、建立数据质量管理体系为了持续监控和改进数据的准确性,建立和实施数据质量管理体系是必不可少的。
这包括确立数据质量指标和评估方法,制定数据采集和处理的标准操作流程,培训和指导数据采集人员等。
通过这样的管理体系,我们可以及时识别和纠正数据错误和不准确性,并确保统计结果的准确可信。
五、与数据提供方进行沟通和合作在处理数据错误和不准确性时,与数据提供方的沟通和合作是非常重要的。
我们应该及时与数据提供方取得联系,对数据的源头进行了解,并告知他们发现的问题。
这有助于数据提供方修正错误并提供更准确的数据。
另外,与数据提供方的合作还可以为我们提供更多的信息和资源,以进一步提高数据的准确性和可靠性。
统计数据出现的误差原因及策略
统计数据出现的误差原因及策略统计资料的准确性对我国国民经济发展的影响至关重要。
要确保统计信息的准确性,必须严把基层统计工作的质量这一关,夯实基础,但在实际的统计工作中有时存在着这样或那样的问题,为决策者提供准确、全面、及时、系统的统计数据,是我们基层统计工作者应尽的职责,也是各级党政领导在进行科学决策和制定宏观调控措施时,做出科学、合理、正确决策的必要依据。
只有这样才能提高统计质量,使整个国民经济保持协调、稳定、快速、健康发展。
一、在统计工作中所产生的“数据误差”的主要原因第一,领导干预对统计信息的准确性的影响非常大,有个别领导干部在对待统计工作的问题上存在有一定的误区,从而出现了“凑数字、瞎估计”的现象,由于缺乏有效的监管措施,在一定程度上,存在着人为地虚报或瞒报的成份。
因为受到领导干部业绩考核指标的影响,许多基层干部出于无奈,不得不故意虚报统计数据,来为自己的“政绩”增光添彩。
这样就给基层统计工作者带来了很大的难度,同时,其主管部门对此也是无可奈何。
第二,数据采集是统计数据的源头,必须保证所采集的数据是真实的,为此要力求统计信息的准确无误。
目前的现状是:(1)统计人员责任心欠缺,存在着推着干等现象。
(2)统计人员的业务及自身素质不高,对报表不理解。
(3)很多的企业不重视统计,认为统计就是俗语说的“十个统计,九个估计”没什么准确不准确可言。
(4)由于我国现阶段仍处于发展中国家的阶段,正在建设有中国特色的社会主义市场经济时期,有些地区、部门、行业,出于对自身利益的考虑,故意瞒报统计数据,偷漏国家规定必须缴纳的一些费用和税金。
第三,统计工作中的统计方法、手段,还需要进一步的规范和完善。
因此在统计数据采用中,就容易产生一些错误,造成统计数据的质量明显下降,因而影响了统计工作的正常运行。
二、应对我国统计工作中存在的“数据误差”的策略1. 开展统计法制教育,以法治统。
通过多种多样的形式普及《统计法》的教育,特别是党政领导干部都要了解统计工作对我国国民经济建设起的巨大作用,努力提高他们对统计工作的正确认识,得到他们对统计工作的支持,加大对各行业统计工作的宣传力度;利用广播、板报及大屏幕等形式讲解统计工作的重要性,力争使每一位统计工作者,从思想上加强对提高统计数据质量的认识,促使统计工作者在实际工作中坚持原则,敢于同影响统计数字真实性的违法行为作斗争,真正做到以法治统。
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浅谈统计数据失真原因及对策
作者:杨志冬
来源:《现代经济信息》2012年第24期
摘要:本文通过对统计数据的原因分析,列举了影响数据质量的几类关键因素,并与之对应的提出改良方法和对策,为提高统计工作中数据的真实性提供了重要参考。
关键词:统计数据;数据失真因素;解决对策
中图分类号:O213.1 文献标识码:A 文章编号:1001-828X(2012)12-0-01
真实性对统计数据工作十分关键。
统计数据的失真会给各部门的决策计划带来致命性的偏差,也会间接影响经济预测的准确度,产生许许多多的负面效应。
因此,统计数据失真的原因需要认真分析并加以解决,从而保证政策决定的准确性,为国民经济和社会发展奠定数据基础。
一、统计数据失真原因的分析
1.统计数据失真往往有多方面的原因构成。
从源头开始,统计人员的道德水平和统计实施过程中的标准规范会给最后的数据带来很大影响。
近些年来,社会经济水平虽然在提高的过程中,但更多的人们行为规范逐渐缺失,诚信等道德标准变得愈加失衡。
当诚信成为一种奢侈时,对统计数据结果的真实性就难以有太大期望。
这种现象从基层部门开始蔓延,一步步侵蚀到各级领导干部之中,成为统计数据保真过程中的一块“毒瘤”。
2.统计部门的规章制度也与统计数据的真实性有很强的关联。
在基层统计机构里,往往没有一套成型的统计流程和制度。
在统计实施的过程中,统计人员若没有很强的自律意识,他所得到的数据真实性就很容易被主观及客观因素影响。
这是一种严重的违法行为,但又因为基层监督的难以实施性使这种错误不能得到有效地控制。
一而再,再而三的非规范性统计,对整个数据统计的危害十分严重,这些调查者和基层单位不仅逐渐脱离自己本身存在的意义价值,也游走在法律的边缘,有待治理。
3.政府部门的“政绩性”统计太多也影响了统计数据的真实性。
统计虽然无阶级性,但因为统计过程中要接触到各种阶级的人物,使“官方数字”成为一种领导决定的非真实性统计结果。
快速制造一些政绩,成为基层官员向上攀登的一条捷径。
脱贫率、扫盲率,计划生育率、城建绿化率……这些数据的整体状况衡量了基层官员的施政措施的好坏。
因此部分官员就无中生有,或报告虚假的统计数据来表现出自己的优秀政绩。
这是统计过程中的一条急需治理的不正之风。
4.除了统计人员和政府部门的人为因素,统计规律中的一些“系统”问题也影响了统计数据的质量。
这些“系统”问题大致分为三种;一是统计过程中被统计对象的实施效果欠佳,未能达
到最初设定的统计标准;二是统计数据偶尔会发生失效的情况,这与时效性等因素有关;三是由于统计政策施行时间过长,不能有效的减少曾经出现问题的数据,降低了统计质量。
5.统计数据零散,汇总信息的方式落后。
很多统计部门都是把信息数据的所有来源归于基层,散落的信息零零整整统计上来,其真实性就大打折扣了。
数据重复、数据繁杂都给统计人员的汇总带来了不便,在忙碌中出错当然也不可避免,一些望尘莫及的高标准数据难以出现。
二、解决统计数据失真问题的对策
针对以上分析得到的原因,可以相应的采取一定措施进行更正,提高统计数据真实性。
1.提高基层统计人员的职业素养和行为规范。
这项措施可以从两个方面施行;一是对不合格或多次出现类似问题的统计人员进行停职或撤职处理,起到警示的作用;二是采取授课、培训等方式不定期的进行知识和技能提高。
不管是哪种施行方式,在基层统计部门长时间治理之后,还会出现因道德缺失等问题造成的统计失实的话,奖惩手段就必须强硬和果断。
2.在统计部门内部形成良好的自律规范。
这不仅对统计人员的文化素养有所要求,而且也考验了部门的纪律水准和实施效力。
自律的初期必然需要他律来辅佐,在统计部门建立一套相互监督的管理机制十分必要。
对于能够有效完成统计工作的统计人员,可以在部门进行榜样示范,并且部门职位晋升的考量标准也要紧抓业务水平。
对于虚假报数据的统计人,即使是较高职位的人物,也绝不手软。
3.坚决杜绝“政绩性”统计数据的出现。
要制定一套有效地干部管理体制。
我们必须进一步完善干部管理体制,对各级干部的考核、评价与相应的升迁与任免,要建立严格、科学、规范的业绩评估制度,如授权专门评估机构评估、评估前不可先通报以及对违规行为的处罚办法等,严格防止“官出数字、数字出官”的腐败现象。
4.降低统计工作因“时效性”等原因造成的不准确。
要增强统计系统之间的宏观调控和微观管理财务的统计职责,并定期不定期的对各部门的统计数据质量进行抽查和评估,对有问题的数据及时处理,不拖后。
同时,在各统计部门之间建立良好的计算机网络系统,优化统计部门任务分配,增强统计人员的积极性,提高统计效率,增强统计数据质量。
如果在统计过程中,能灵活利用不同方式的调查统计方法,并科学的进行统计方式的规划,那么数据质量必然会得到保证。
对于在经济市场中不同层次需求的反馈,统计采用的方式方法一定要有所差异化,多种手段多管齐下,因事制宜,才能更加全面的获取重点及全局性的数据。
在统计过程中,不仅可以宏观的对各种指标性数据进行采集,也可以把一些关于民生、文化、教育及环境健康等有关和谐社会建设的数据划入整个统计评估系统。
优质系统的数据评估体系无疑提高了统计过程中的简便性和高效性,同时,这些被统计的数据在此系统的管理下会更加真实透明,完整的反应经济社会发展状况。
提高效率且提高准确率这种状况往往是统计人员十分愿意看到的。
5.对于统计中被制约住的很多规则可以合理改变。
统计的过程中,数据分散,数量巨大,且标准很难统一,这使得原有的条例和规范并不能在实际操作中有效地应用。
统计人员应该在工作中注意留心可以优化的部分,在层层汇报过程中抓住要点,调高准确率,并严格控制汇报过程中的各种人为和非人为因素造成的偏差,从而使最终的数据更加真实完整。
这样就是一种十分有益的改良方式,把固定的规则搞活,把数据采集方法解放出来,不断改进。
真实性是工作中的重中之重,是统计工作中数据的根基所在。
由于统计工作能监测整个国民经济的健康状况,显示社会和国民经济的发展情况,并成为沟通国民经济社会的主要渠道,因此,我们必须要进行及时、系统、准确、全面的统计。
同时,也要通过一些途径,有效地提高统计数据的质量。
这将是未来统计部门必须要重视的工作重心,也是整个政府机关的工作重心。
参考文献:
[1]应晓燕.多管齐下提高工业统计数据质量[M].中国统计出版社,2008.
[2]陈希孺.数理统计引论[M].科学出版社,2007.。