基于“淘宝网”信任评价模型的研究

合集下载

电子商务购物诚信评价体系研究

电子商务购物诚信评价体系研究
近 年 来 我 国 电 子 商 务 持 续 快 速 发 评 ” 、 “ 差 评 ” 三 档 , 分 别 对 应 +1 、 价 体 系 。研 究 成 果 为 商 家诚 信 评 价 工作 展 ,在 繁 荣 市 场 、 扩 大消 费等 方面 发挥 0 、一 1 的分值 ,通 过积 分 将对 网商 其信 用 的客 观 性 、适 用 性 和 可 操 作 性 提供 了依 着 日益 重 要 的 作 用 。 但 电子 商 务诚 信 体 度 分 为1 5 个级 别 。 然而 这种 信 用评 价 体 据 ,对 规 范 我 国电 子 商 务 行业 健 康 可 持 系 建 设 一 直 是 发 展 中 的短 板 , 目前 电子 系却 存在 买卖双 方权效 的不 对等 ,评价 主 续 发展 具有 重要 指导 意义 。 商 务 ,存 在 着 一 定 程 度 的诚 信 问题 ,引 关键 词 :电子商务 ;诚信 评价 ;购物 发 的事 件 层 出不 穷 :少 数 不 良 网商 利 用 法 制 不 建 全 ,网 上 交 易 的特 殊 性 、 隐蔽 性 ,散 发 虚 假 信 息 ;少 数 不 良网商 利 用 引 言 观 性 强 ,评 价 因素 不 统 一等 一 些 问题 . 比
如 :未对 交易全 程跟踪 ,无 法得 知交 易双 方 的诫 信 度 ;交 易中 如交 易双 方出现 了失
信违 约情 况 ,但 交易 完成后 通过 和解最 终
消 费 者 对 信 息 了解 的 不 对称 性 ,不讲 商 没有 予 以客 观公 正 的评 价 ;网商 或者消 费 电子 商 务 是 网 络 经 济 时 代 兴 起 的 一 业 信 用 ,挂 羊 头 卖 狗 肉 ,设 下 陷 阱让 消 者存 在不 同程度 弄虚 作假 的行 为 ;通 过 自 种 新 的商务活动 形式 , 它 的 实 现 为现 代 费 者 承 受 损 失 ;部 分 商 家 为 了 自身 利 己认 识 的 人 ,在虚 假 交 易 中给 自 己评 高

基于C2C模式的电子商务信用评价模型研究

基于C2C模式的电子商务信用评价模型研究
・l 3 ・ O
图 1现 有 C C电子 商 务 网 站信 用评 价 模 型 2
其他客户的影响。 古老的信誉机制与现在信息技 过该模 型, 对卖家的信用情况也非常容易掌握 : 术想结合, 产生了良好 的效果 。 网络 自 身的特点, 本, 传播到很远的地方, 或是被许多人接受。 2 CC 电子商务中的卖家, 一旦有了良好的信用积累, 就 有机会吸引到全球的买家, 以低成本获得信用带 信用指数越高, 好评率越高, 对方的可信度也就越 1 . 3现有信用评价模型的不足 () 1评价等级设计问题 信用评级等级设 计过于简单笼统 , 仅设 “ 好 决 定了信息可以在很短 的时 问内, 以非常低 的成 高。
() 2 易用性
很少看到。 有人说这是与国人讲面子, 不愿意轻易
得 罪 人有关 , 这种 说 法 有一定 道 理 。 比如 图2 宝 淘
该模型的易用性是它的另一个优 点。 感觉满 、 网中这位买 家对买到的产品本不是十分满意 , 却 意, 加一分 ; 感觉一般 , 不加分 ; 感觉不满意, 减一 因卖家的服务态度而给了好评 , 这就容易给其他 分。 这样 的规则, 符合 日 常生活规律, 很容易被用 买家带来误导。 户理解和使用, 不受使 用者知识层次和文化水平 也有一些本应给予好评的, 却给了中评或差 的限制。 作为信用信息的使用者( 主要是买 家)通 评, , 如图3 。
1 2 C C电子 商务 网站信用评 价 模 型及 型虽然十分简单 , 但非常实用。 它利用了 种古老的信誉机制: 口碑。 也就使客户的评价对
收稿 日期 : 0 8 1— 1 2 0—11
作者 简介: 丛 ( 8一)女, 孟 1 2 , 山东 济南人, 9 济南职业学院技术 教育 部助 教。

C2C电子商务信誉评价模型研究

C2C电子商务信誉评价模型研究

情况 , 因 此 建立 一个 更 加 科 学 、 准 确 的 信 誉 评 价 模 型 尤 为 重要
2 现 有 信 誉 评 价体 系及 其 存 在 的 问题
誉值应该是随着时间动态变化的 . 不 同时 间 做 出的 评 价 对 现 在 的 信誉值 的影响程度 应该不 同[ 3 ] : 第三, 模 型 没 有 考 虑 到 交 易 次 数 的影 响 . 比如 .卖 家 进 行 2 O次 诚 信 交 易 和 7大 C 2 C 电子 商 务 网站 都 有 自己 的 信 誉
评价体 系和评价规则 . 大 多 采 用 如 下 简 单 累 加 的模 式 : 在 交 易 完 值 . 比卖 家进 行 l 0次 诚 信 交 易 的 信 誉 值 还要 高 . 如 果 不 考 虑 交 易 成之后 . 在 规 定 的评 价 时 间 内 , 双方进行互相评价 , 根 据 交 易 的具 次 数 , 信 誉值 显然 不 能 反 映其 真 实 的信 誉 情 况 : 第四。 模 型 没 有 考 体 情况 , 评价 分为 “ 好评” 、 “ 中评” 、 “ 差评 ” , 相应 的分 数是 + 1 、 虑 评 价 者 的信 誉 值 对 评 价 的 影 响 . 有 着 不 同信 誉 值 的评 价 者 所 做 0 、 一 l 。 最后 的 信 誉 值 是 以 往 所 有 评 价 分 数 的代 数 之 和 _ 2 _ , 这 种 信 出评 价 的可 信 度 应 该 是 有 所 区 别 的 . 信 誉 值 高 的评 价 者 所 做 出的 誉评价体系在一定程度上能够反映双方的信任度 . 为 双 方 进 行 交 评 价 应 该 比信 誉 值 较 低 的 评 价 者更 加真 实可 靠 . 这 样 就 避 免 了 买
2 01 3年 3月
中 国 管 理 信 息 化

文本情感分析在淘宝评价中的应用研究(5)

文本情感分析在淘宝评价中的应用研究(5)

文本情感分析在淘宝评价中的应用研究文本情感分析在淘宝评价中的应用研究摘要:科技和网络建设的进步,使得电子商务在近些年来得到很大的发展。

人们越来越多选择网购的方式来获取想要的商品。

在这一方面,淘宝网是我国最有影响力、规模最大的电子商务平台。

在淘宝网,人们足不出户,就能获取大量的商品信息,可以进行价格比对,做出最满意的选择。

同时,在购买商品时,人们会习惯性地阅读商品下方的评价信息。

这里面包含了以前的消费者读商品的质量、使用情况,商家服务状况等信息。

因此,消费者的在线评论文本,对于买家了解商品,做出购买决策,具有很高的价值。

而且商家本身,也可以从评论文本中,获取消费者对产品和服务质量的想法,以此对自身进行改进。

但是当评论文本过多,信息量过大时,消费者并没有足够的时间、精力和耐心去对文本进行逐一的阅读和分析,而且淘宝传统的好中差三个评价等级划分,是人为手动选取的,其选取的结果,与消费者内心的真实想法未必一致。

并且考虑到还有部分消费者不做评价,系统自动评价;还有些买家基于种种原因作出的习惯性好评。

这些信息相当杂乱,影响了消费者的对评论文本的阅读。

因此,有必要对评论文本进行处理。

本文从文本情感分析的角度,讨论了对大量具有情感倾向的词汇进行归类、筛选后,结合现有数据库构建语料库的做法。

然后对淘宝评论文本进行处理,匹配后,推断评论文本中具有的情感倾向。

基于推断结果,将有价值的文本进行分类,显示在评论区域,更好的指导消费者做出购买决策。

关键词:淘宝网;评论文本;情感分析A Research On The Application Of Text SentimentAnalysis In Taobao Comment TextAbstract:The progress in science and technology promotes the rapid development of electronic commerce in recent years. More and more people choose online shopping. In this field, Taobao, with the largest scale, is the most influential online platform. Taobao can provide a large amount of commodity information for consumers to make comparison and make a right decision. When they are shopping online, they will habitually read the comments about the product or service, which reflects the feeling of consumers about the quality and service. As a result, the online comment text is valuable for consumers to analyze the product and decide to purchase or not. Besides, the seller can also get valuable information to improve its service and products.However, when there are too many comments about the product, it’s almost impossible for consumers read all the comments, as they don’t want to spend too much time and energy on this work. And currently, the three emotion classification is based on manual selection. The result might not reflect the real feeling of consumers. And some consumers don’t make comments. So the comments are very disordered. It’s very necessary to classify the comment text.This paper discussed the sentiment analysis and classification of comment text, and combined the result with the emoticons dictionary to build a corpus. After processing the comment text, we can make comparison to the corpus to analyze the emotions in the text. Based on the result, we can make classification and display the valuable information to consumers, to help making decision.Keywords:Taobao; Comment Text; Sentiment Analysis目录第1章绪论 (5)1.1 研究背景与意义 (5)1.2 国内外研究现状 (6)第2章相关概念与理论 (7)2.1 淘宝评论文本相关理论 (7)2.1.1 淘宝网相关概念 (7)2.1.2 在线评价相关概念和理论 (7)2.2 文本情感分析相关理论 (9)2.3 语义情感分类相关理论 (9)2.3.1 语义情感分类相关概念 (9)2.3.2 语义情感分类的应用理论 (10)第3章淘宝评论文本现状及常见文本预处理方法 (11)3.1 淘宝评论文本现状 (11)3.2 淘宝评论文本分析 (11)3.3 淘宝评论文本研究常见提取和预处理方法 (13)3.3.1 淘宝评论文本提取方法 (13)3.3.2 淘宝评论文本预处理方法 (14)第4章淘宝评论文本情感语义分类 (15)4.1 淘宝评论文本情感分类标准 (15)4.2 淘宝文本的特殊性对分类的影响 (15)4.3 淘宝评价文本情感信息处理 (16)4.4 小结 (17)第5章文本情感分析在淘宝评价中的应用实证分析 (18)5.1 对情感词汇进行分类过程中的关键词汇 (18)5.2 实验结果及分析 (18)5.2.1 文本的采集 (18)5.2.2 淘宝实验文本和预处理与语义分类 (20)5.2.3 实验文本情感倾向测试 (24)5.3 小结 (25)第6章结论与展望 (27)6.1 结论 (27)6.2 研究展望 (27)参考文献 (21)致谢 (24)第1章绪论1.1 研究背景与意义随着科技的发展和时代进步,网上购物进入了越来越多的人们的生活。

基于贝叶斯网络的动态信任模型研究

基于贝叶斯网络的动态信任模型研究

河南大学硕士学位论文基于贝叶斯网络的动态信任模型研究姓名:谢苑申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:申石磊;何欣20100501第1V页河南大学研究生硕士学位论文makeandanalyzeindetail.Solutionshavebeenputforwardto.Surveyresultsandaprioriknowledgeorsubjectiveprobabilityarecombined,Andprovedit’Seffectiveandreasonableintheory.ThemodelachievesthedesigngoalsExpected.(3)SimulatinginMATLAB6.0,thenewdynamictrustmodelhasbeenvalidated.Itisobjectiveandfair,andhascomprehensiveandeffectiveparameters.Especiallyeliminatesunfairfactorsfornewusers,furtherproofthemodelrationalityandeffectiveness.rules;dynamictrustmodel;Keywords:trustmanagement;BayesianNetworks;Bayesnumericalsimulation淘宝网购物/第24页河南大学研究生硕士学位论文的假设称为极大似然假设hML(maximumlikelihood,ML),hML的计算公式如下:‰5arg,。

HmaxP(D[h)(3.4)为了使上述讨论与机器学习问题联系起来,将数据D称作某目标函数的训练样例,将H称为候选目标函数空间。

第34页河南大学研究生硕士学位论文每次交易结束后,交易双方对对方做出评价,当T=I时,假设商品质量属性被认定为“较好",则“较好’’的P值加1。

机器学习算法在淘宝推荐系统中的应用研究

机器学习算法在淘宝推荐系统中的应用研究

机器学习算法在淘宝推荐系统中的应用研究一、引言淘宝是目前国内最大的综合性电商平台,拥有众多的商家和消费者,每日产生海量的交易数据。

如何从这些数据中挖掘出消费者的需求,并为其提供个性化的商品推荐,成为了淘宝推荐系统的核心目标之一。

机器学习算法在淘宝推荐系统中的应用已经取得了较为显著的效果,本文将对此进行详细的探讨。

二、淘宝推荐系统基础架构淘宝推荐系统基于大数据和机器学习技术,分为三层架构:离线计算层、在线计算层和展现层。

其中离线计算层用于数据预处理、特征抽取和模型训练,线上计算层则是通过在线机器学习模型将用户请求和商品特征转化成商品召回和排序,展现层则是将算法推荐结果展示给用户。

三、淘宝推荐系统中的机器学习算法淘宝推荐系统中使用了多种机器学习算法,包括推荐逻辑回归、协同过滤算法、主题模型、深度学习等。

其中推荐逻辑回归算法是淘宝推荐系统的核心算法,其基于用户和商品的历史行为数据建立模型,并通过机器学习算法对用户喜好进行预测和推荐。

协同过滤算法则是基于用户的喜好和历史行为,通过挖掘用户间的关联性来进行商品推荐。

主题模型用于实现更加细致的个性化商品推荐,其基于用户的搜索关键词和商品标签等信息,通过挖掘不同主题表达的用户需求来进行商品推荐。

深度学习算法则是对图像和语音等非结构化信息进行处理的核心算法,使用深度神经网络进行处理,可以在商品图片等方面实现更加准确的推荐。

四、淘宝推荐系统算法的优化淘宝推荐系统面临着很大的挑战,如数据稀疏性、冷启动问题、可扩展性和实时性等问题。

因此,在保证推荐效果的同时,淘宝推荐系统还需要优化算法,来解决这些问题。

其中,基于隐向量的推荐算法是淘宝推荐系统中的一个重要优化,其将用户和商品表示成低维的隐向量,通过内积计算来预测商品的推荐度。

同时,基于多标签的推荐算法也是淘宝推荐系统的重要优化,可以将商品标签作为一种附加信息,来提升商品推荐的精度。

此外,淘宝推荐系统还采用了异构网络嵌入算法、注意力机制等新兴的算法来提高推荐效果。

电子商务平台的消费者信任度提升策略研究

电子商务平台的消费者信任度提升策略研究

电子商务平台的消费者信任度提升策略研究第1章引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究方法与结构安排 (3)第2章电子商务平台消费者信任度相关理论 (4)2.1 电子商务概述 (4)2.2 消费者信任度理论 (4)2.3 电子商务平台消费者信任度的影响因素 (4)第3章电子商务平台消费者信任度评价指标体系构建 (5)3.1 指标体系构建原则 (5)3.2 消费者信任度评价指标筛选 (5)3.3 指标体系的确定与验证 (5)第4章电子商务平台消费者信任度实证分析 (6)4.1 研究方法与数据来源 (6)4.2 消费者信任度评价指标权重确定 (6)4.3 电子商务平台消费者信任度实证结果分析 (6)第5章电子商务平台消费者信任度提升策略框架构建 (7)5.1 策略提升方向 (7)5.1.1 增强平台信誉度 (7)5.1.2 提高商品与服务质量 (7)5.1.3 加强用户隐私与信息安全 (8)5.1.4 提升用户互动与体验 (8)5.2 策略框架构建 (8)5.2.1 策略框架图 (8)5.2.2 策略框架说明 (8)5.3 策略实施与评估 (8)5.3.1 策略实施 (8)5.3.2 策略评估 (8)第6章产品质量与消费者信任度提升策略 (9)6.1 产品质量监管机制 (9)6.1.1 完善法律法规体系 (9)6.1.2 强化平台责任 (9)6.1.3 建立质量追溯体系 (9)6.2 产品质量评价与信息披露 (9)6.2.1 建立多元化评价体系 (9)6.2.2 加强信息披露 (9)6.2.3 完善评价激励机制 (9)6.3 售后服务优化策略 (9)6.3.1 建立快速响应机制 (9)6.3.2 完善退换货政策 (10)6.3.3 加强售后服务队伍建设 (10)6.3.4 创新售后服务模式 (10)第7章信息安全与消费者信任度提升策略 (10)7.1 信息安全风险防范 (10)7.1.1 建立健全信息安全管理制度 (10)7.1.2 强化数据加密技术 (10)7.1.3 定期进行安全审计 (10)7.1.4 加强网络安全防护 (10)7.2 用户隐私保护措施 (10)7.2.1 明确隐私保护政策 (11)7.2.2 严格限制信息使用范围 (11)7.2.3 保障用户信息选择权 (11)7.2.4 强化内部员工保密意识 (11)7.3 网络安全技术应用 (11)7.3.1 防御DDoS攻击 (11)7.3.2 采用SSL证书 (11)7.3.3 引入身份认证技术 (11)7.3.4 应用大数据安全分析 (11)第8章电商平台服务与消费者信任度提升策略 (11)8.1 个性化服务策略 (11)8.1.1 用户画像构建 (12)8.1.2 商品推荐算法优化 (12)8.1.3 定制化服务 (12)8.2 客户关系管理优化 (12)8.2.1 客户分类管理 (12)8.2.2 客户满意度调查 (12)8.2.3 客户关怀策略 (12)8.3 物流与配送服务提升 (12)8.3.1 优化仓储管理 (12)8.3.2 物流配送速度提升 (13)8.3.3 售后服务优化 (13)第9章电商平台信誉与消费者信任度提升策略 (13)9.1 信誉评价体系构建 (13)9.1.1 评价指标体系 (13)9.1.2 评价方法 (13)9.1.3 评价结果应用 (13)9.2 信誉激励机制 (13)9.2.1 奖励机制 (13)9.2.2 惩罚机制 (13)9.3 电商平台社会责任履行 (14)9.3.1 加强商品质量管理 (14)9.3.2 保护消费者权益 (14)9.3.3 促进绿色发展 (14)第10章结论与展望 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 研究局限 (14)10.3 研究展望与未来发展方向 (15)第1章引言1.1 研究背景互联网技术的飞速发展与普及,电子商务平台逐渐成为消费者日常生活的重要组成部分。

改进的C2C电子商务信用评价模型及算法研究

改进的C2C电子商务信用评价模型及算法研究

摘 要 :2 C C电子 商务迅 速发 展 的 同时 , 用 问题 逐 渐成 为 阻碍其 发展 的 主要 问题之 一 。 信 现有 的 C C电子 商务信 用评 价体 系的建立 , 一定程 2 在 度 上保证 了网络 交 易的安全 , 进 了人 们 进行 网上 购物 的意愿 仍存 在 明显 的不足 。本文 在分 析现有 评 价模 型 的基础 上 , 促 但 建立 了改 进后 的 C C 2 评 价信 用模 型 , 并提 出 了考 虑 交 易双 方的 历 史信 用度 、 易金 额 等 因素 来 综合计 算被 评 用户 的信 用度 。 交
Va u g n e i g l e En i e rn
・19 ・ 4
改进 的 C C 电子商务信 用评价模 型及 算法研究 2
Re e r h on I pr ve Cr di a ua i n M o la g r t s a c m o d e tEv l to de nd Al o ihm f C2C — o E—busn s ie s
原 娟 娟 Y a u nu n u nJ a j a
( 苏盐城 工学 院 , 江 盐城 2 4 0 ) 205
(in s n h n ntueo eh oo y Yac e g2 4 0 , hn ) JaguYa c e gIsi t f c n lg , n h n 2 0 5 C ia t T
Absr t h rdi p o lm sb c m ig o e o r be fo sr c ig te d v lp n fC2C E—b sn s.Th xsig ce i e auain s se tac :T e ce t r be i e o n n fp o lmso b tu tn h e eo me to uies ee itn rd t v l to y tm i s rst e n tta n aeyt eti xe ta d prmoe h l n fs o p n n ie n u e h e rdig sft oa c ran e tn n o tste wil go h p i go ln .Bu tsi x sso vo sd fce c .Th uto esu h i ti tl e it b iu e iin y l e a h rst p t e i o e mprv d C2C c e i e au to d la u g ssta he h u d c mp e e sv l v lae t rdi ln fe au td u e sc n i rn hefcoso r dt v l ain mo e nd s g e t h tt y s o l o r h n iey e au t hec e t ie o v lae s r o sdeig t a tr f h so yc e i i fb t a t sa d ta s cin v l t. itr rd tl o oh p ri n r n a to aueec ne e

P2P网络中基于动态推荐的信任模型

P2P网络中基于动态推荐的信任模型
第3 6卷 第 1期
V L3 o 6






21 0 0年 1月
Ja uar 2 1 n y 00
No l
C o put rEngi e i m e ne rng
安 全技 术 ・
文章 编号:1 o_48 00 1 1 —o 文献标识 A o _32( l) —07 3 0 2 0 4 码:
对节点未来的可 能行 为作 出判断 , 以此建立相应的信任关系 ,
这种方式称为直接信任 。() 2通过 目标节点与其他节点进行交
互 所 积 累 的 信 誉 值 判 断 目标 节 点未 来 可 能 的行 为 特 征 ,以 此
络中建立有效 的信任管理机 制 ,对 P P网络的健康 发展 十分 2
类方法 ,结合交互 的上下文动态地选择推荐节点 ,在推荐 因子的计算上融入聚类分析 结果 ,提高 了推荐 的可靠性 。分析和模拟实验表明 ,
该模型能有效提高推荐 的准确性 ,增强 P P网络 的可用性。 2 关幢诃 :P P网络 ;动态推荐 ;信任模型 ;模糊聚类 2
Tr tM o l s d o us de Ba e n Dyna i e o m e da i n i P e w o k m cR c m n to n P2 N t r
ma a e nt d l a e n d n m i e omme dai n i r p s d. s d o u z l t ra g rt ms a d t e i t r c i ec n e t r c mme ai n n g me mo e s d o y a c r c b n t sp o o e Ba e n f z y cuse l o i o h n h n e a tv o t x , e o nd to n d sa e s l c e y a c l . c r i g t e u t fc u t r n l ss r c mme d to a t r r o u e n h e ibi t f e o o e r ee t d d n mi a l Ac o d n r s l o l se a y i, e o y o s a n a i n f c o sa ec mp t d a d t er l l y o c mme a in a i r nd to i n a e . se h nc d Anayssa i l t n e p rme t h w h tt e me o a mpr v h c u a y o c mme d to f c i e y a d sr n t e e l i nd smu a i x e i n ss o t a t d c n i o h h o e t e a c r c fr o e n a i n e e t l n t e g n t v h h a i b l y o 2 e wo k va l ii fP P n t r . a t

淘宝阿里巴巴诚信体系分析

淘宝阿里巴巴诚信体系分析

青岛理工大学商学院学年论文阿里巴巴诚信体系分析姓名:学号:专业班级:指导老师:引言诚信是立国之本、立业之本,一个健全的社会一刻也离不开诚信。

人无信不立,商无信不誉,市无信不兴,企业无信不昌。

在全面建设小康社会中,诚信是其中的一个重要内容,也是一个带有根本性的问题。

诚信是中华民族的光荣传统,也是我国传统道德的基础和根本。

然而,21世纪的今天,全球化使我们的一举一动都不能置身事外,网络的发展加速了社会经济体系的变革——电子商务的出现严重冲击了传统的商业体系,使得传统诚信体系不能适应新模式的发展要求。

建立新的电子商务下的诚信体系已经是刻不容缓。

电子商务是一种新型的商业贸易活动,具有商业活动能力的实体,利用网络和先进的数字化传媒技术进行的各项商业贸易,建立一种新的经济秩序。

作为中国最成功的在线平台交易体制,在面对“守信却得不到更大利益”、“失信也不会得到更大惩罚”的现象时,阿里巴巴的成功给我们打开了新的窗口,那么就让我们来浅谈下阿里巴巴体系下的诚信体系是怎样一步一步建立起来的。

一、阿里巴巴诚信体系分析传统商业相比,电子商务通常是买卖双方不见面的,更加需要参与者诚实守信:买卖双方信用状况信息不对称甚至缺失,往往凭经验直觉、网上交流、网下调查等进行综合判断,而网下调查的成本很高,有些业务很难调查到,这就很容易出现在交易信息、供货、付款等方面出现诚信问题,影响用户对网上交易的信心;为了促进电子商务行业的健康发展,一方面,我们希望传统商业模式下的信用模式尽快完善,信用数据尽快共享;同时我们认为需要为电子商务的参与者建立必要、实用的、符合电子商务特征的信用模式和信用数据管理机制;健全我国的信用管理体系,涉及的因素较多,但与信用有关的立法、执法是重中之重。

我们已经有了一部《电子签名法》,未来可能还需要有电子商务企业信用的管理办法、网上拍卖交易管理办法、电子商务税收及发票等一系列的政策法规。

金融领域的信用管理体系也很重要,他直接影响到电子支付和正常服务的履约,影响电子商务的效率和质量。

统计建模获奖题目

统计建模获奖题目
刘江帆、田艳玲、田鑫
河北经贸大学
35
金融危机下海西地区中小型企业领导行为影响因素研究
严威、戴星、刘璠
厦门大学
36
沪深300股指期货风险特征及动态套期保值研究
王吉培、蒋瑶、张昕
西南财经大学
37
我国经济增长与能源消费关系研究
李军、毛丽姗、顾红玉
兰州商学院
38
基于结构方程模型的组织知识联系与企业创新绩效研究
能源强度的影响因素分析及基于4万亿新增投资的能源强度测算
陈思易、奚潭、王亚民
南京财经大学
66
工资水平与各宏观因素相关关系的实证分析
汪维维、任萍、温婷婷
厦门大学
兰州商学院
61
我国上市公司融资顺序的实证研究
张吉良、于雪、马远超
北京工商大学
62
基于层次分析法的大连城乡统筹测度问题研究
王晓沛、马晓燕、李凯丽
东北财经大学
63
技术创新对中国区域经济增长影响的实证分析
魏文灵、陈银平、刘艳艳
安徽财经大学
64
金融危机对我国对外贸易额的影响
徐雨茜、徐瑞文、林天逸
南京大学
65
朱璐璐、卢苏娟、薛亚楠
中南财经政法大学
19
价格“杠杆”能撬动节水吗?
乔宁宁、韩雨珊、任严岩
山西财经大学
20
山东省环境质量与经济增长关系研究
李予娇、张丽、李玉玉
山东工商学院
优秀奖
序号
论文题目
参赛队员
参赛学校
1
基于美国交通部数据的航空运输延误分析预测模型
关菁菁、尚蕊、蒋安华
中国人民大学
2
上证指数波动的阶段性特征
夏青、陈佳、游碧芙

基于SNS的C2C网上拍卖及其信任计算模型研究

基于SNS的C2C网上拍卖及其信任计算模型研究

T NOLO GY TR N D1引言在使用C2C 网上拍卖的过程中,买卖双方之间信任建立的过程是交易成功的重要因素。

eBay 、淘宝等拍卖网站多采用简单累计或求均值的方法来计算信任度,以评估交易用户的信誉状况,建立、维护在线信任关系,进而使用户能规避网上拍卖中的信任风险。

甚至,许多学者采用不同的理论方法,提出了多种理论信任计算模型。

这些模型考虑了更多的因素,例如融入网上拍卖交易特征、重视评分人信任度、评分时间权重不同等。

但是在当前的C2C 网上拍卖应用中,仍存在许多问题。

社会网络服务(S ocial Ne tworking Se rvi c e ,简称SNS ),是We b2.0中的典型应用。

它能够反映真实的人际关系及其社会交往,并且能帮助发掘人与人之间隐蔽的关系。

本文提出了将社会网络和C2C 网上拍卖应用结合的方案,用以解决目前C2C 网上拍卖中存在的问题。

并且详细分析了在S NS 环境下,如何完善C2C 网上拍卖中的信任计算模型。

2相关工作2.1C2C 网上拍卖的信任计算模型在研究信任计算模型时,往往会借鉴社会学、心理学等学科有关信任的研究成果,并且采用统计学的相关方法。

模型的目标是采用精确的方式来描述和处理复杂的信任关系,度量、评估信任意向。

2.1.1A bdul-Rahman 信任计算模型A bdul-Rahman 等人提出了基于信誉机制的信任计算模型。

但该模型仅采用单一数值来表示信任度,难以准确地描述信任的多维特征。

此外由于忽视了评分人信任度,模型难以区分恶意用户与诚实用户,无法解决恶意推荐问题。

2.1.2Mui 信任计算模型基于贝叶斯概率方法,Mui 等人构建了Mui 信任计算模型,利用交易双方历史交易信息及信誉信息来推导用户信任度。

然而Mui 信任计算模型难以准确地为互惠、信誉变量初始化赋值,并且该模型也仅适用于简易的并行社会网络,无法消除恶意推荐的影响。

2.1.3Y u 信任计算模型Y u 等人提出了基于社会信誉机制的信任计算模型,试图通过推导信任路径,计算用户的信任度。

电子商务毕业论文 [电子商务类毕业论文参考范文]

电子商务毕业论文 [电子商务类毕业论文参考范文]

电子商务毕业论文 [电子商务类毕业论文参考范文]电子商务在经济全球化和全球信息化过程中得到飞速发展, 大力推动了国际贸易的发展。

下文是为大家整理的关于电子商务类毕业论文参考范文的内容,欢迎大家阅读参考!电子商务类毕业论文参考范文篇1浅谈电子商务信用的理论和实证摘要:信用风险主要是指那些接受信用的一方在出现诸如无法按时缴纳、无法全部还清以及拒绝支付自己欠下的债务的情况下,导致信用提供者发生损失。

电子商务信用风险则主要是指由于电子商务的活动存在虚拟性、开放性以及非人格化等根本特征,其信用具有很大的不确定性,各交易参与者对于市场契约的遵守程度的不确定性,导致损害交易参与者利益的可能性。

电子商务的根本特性,使得电商企业对电子商务信用风险的控制相对于传统交易方式更加困难。

目前,不管是外国,还是我国,对电子商务信用风险的研究都还处于起步阶段,而这其中,学者们大多以定性的方法,辅以案例分析,主要是从电子商务信用风险的原因、机制等方面来研究的,相反学者利用定量模型的研究很少,有待进一步深化。

关键字:电子商务,信用,理论,实证研究,文献综述1、电子商务信用风险的类型及其原因。

国内外学者从各个角度对电子商务信用风险的类型和原因进行了阐述。

王峰(20__)认为导致电子商务信用风险的原因主要有以下三个方面:(1)网络风险。

计算机硬件和软件导致的风险有很大的可能会导致交易出现风险。

(2)网上交易风险。

网上交易存在着很大的不确定性,交易双方由于各种各样的原因,比如说信息不对称,可能会引发信用风险。

(3)管理风险。

管理机制的优劣与电子商务信用风险存在着很大的关系。

何俊辉(20__)在文章中指出,电子商务网络具有很高的信息不对称性,信用系统存在着极高的风险。

郭基勤(20__)通过使用博弈论方法论证了电子商务信用风险的机制,提出了相关解决对策。

魏明侠与肖开红(20__)基于超循环系统,提出了电子商务信用风险的形成于超循环机制有很大的关系。

基于ABC态度模型的消费者重复购买意愿研究

基于ABC态度模型的消费者重复购买意愿研究

基于ABC态度模型的消费者重复购买意愿研究李琪;王璐瑶【摘要】基于ABC态度模型理论,分三个维度:认知阶段以感知风险、感知价值为变量,情感阶段以信任和满意度为变量,行为阶段以重复购买意愿为变量,并以消费者购买经验为调节变量构建C2C环境下重复购买意愿的理论模型,通过问卷收集数据采用结构方程模型,实证分析消费者态度对重复购买意愿的影响,以探讨如何提高消费者对平台和卖家的忠诚度。

研究结果表明:消费者对购物经历的感知价值和感知风险分别对其信任和满意度产生正向和负向影响,其中相对感知风险,感知价值的影响程度更高;消费者对店铺的信任和满意度均能正向影响其重购意愿,相对信任,满意度对重购意愿的影响程度更高;信任和满意度对重购意愿影响中消费者购买经验的调节作用得到验证。

%Based on Tricomponent Attitude Model, the paper proposes a theoretical model of user′s repurchase intention under the C2C environment in three dimensions:the cognitive stage, which takes perceived risk and perceived value as variables, the emotional stage, which takes trust and satisfaction as variables, the behavior stage, which takes repur⁃chase intention as variable and takes consumer′s purchase experience as moderator variable. Through data collected by questionnaires and Structural Equation model, the paper empirically analyzes the impact of consumer′s attitude on repur⁃chase intention to discuss how to enhance customer′s loyalty to platform and seller. Results show that: consumer′s per⁃ceived value has positive influence on trust and satisfaction while perceived risk has negative influence on them, and compared with perceived risk, the influence of perceived value ishigher;consumer′s trust and satisfaction can positively affect their repurchase intention, and satisfaction has a stronger effect on repurchase intention compared to trust;the reg⁃ulating action of trust and satisfaction on consumer′s purchase experience is verified.【期刊名称】《商业研究》【年(卷),期】2016(000)011【总页数】8页(P17-23,52)【关键词】重复购买意愿;ABC态度理论;结构方程模型;调节变量【作者】李琪;王璐瑶【作者单位】西安交通大学经济与金融学院,西安 710061;西安交通大学经济与金融学院,西安 710061【正文语种】中文【中图分类】F713.55CNNIC发布的《2015中国网络购物用户调研报告》显示,2014年中国网民已基本养成网络购物习惯,约八成用户平均每月至少网购1次。

基于KANO模型的客户满意度与网购平台现状分析

基于KANO模型的客户满意度与网购平台现状分析

基于KANO模型的客户满意度与网购平台现状分析作者:王洁何静娴江畅来源:《价值工程》2012年第05期摘要:电子商务迅速发展,各大网购平台的竞争也越来越激烈,企业如何在这样的竞争中生存,如何吸引顾客、留住顾客。

本文通过Kano模型从四项指标对客户满意度进行调查,计算出各网购平台的四项指标分数,从而分析网购平台的现状和发展。

关键词:客户满意度;团购;网购平台;Kano模型中图分类号:F724.6文献标识码:A文章编号:1006-4311(2012)05-0054-020引言随着网络购物接受度的提高,以及电子商务技术的迅速发展,网络购物成为了近年来人们主要的购物方式之一。

通过艾瑞咨询2011年第一季度电子商务核心数据发布中可以了解到,2011Q1中国电子商务交易规模达到了1.5万亿元,环比增速7.6%。

现在,网络购物的主要方式可分为,B2C或C2C平台,如淘宝网、京东网上商城等;品牌直销网络商城,如凡客诚品;团购,信息时代催生的新型消费方式,是指某些团体通过大批量地向供应商订购,以低于市场价格获得产品或服务的采购行为[1],主要网站如淘宝聚划算,拉手网等。

在如此激烈的竞争环境下,各网购平台对客户满意度、客户需求以及对自身存在问题的了解程度显得更加重要。

1客户满意度与客户需求传统交易活动下,顾客满意度是指在某一个时间点或时间段中,消费者因获得或消费产品所感受到的不同程度的总体性情感反应。

在信息网络环境下,满意度的基本特征没有发生改变,都是通过对顾客情感和认知的考察衡量客户对某种事物的态度的[2]。

顾客满意度测评将顾客满意度与其原因变量(顾客期望、质量感知和价值感知)联系起来,也与其结果变量(顾客投诉和顾客忠诚度)联系起来[3]。

顾客的满意程度正是取决于他们对企业所提供的产品和服务的事前期待与实际效果之间的对比。

顾客购后的满意程度,决定了其是否重复购买这种产品和服务。

同时应该注意到,顾客作为消费者,其经济行为在一定价值观的主导下,将表现出一定的稳定性,这种稳定性使顾客满意度在变化的幅度上具有一定的惯性[4]。

计算机科学与技术毕业论文参考文献示例

计算机科学与技术毕业论文参考文献示例

计算机科学与技术毕业论文参考文献示例参考文献[1]. Abdellatif, T. and F. Boyer. A node allocation system for deploying JavaEE systems on Grids. 2009. Hammemet, Tunisia.[2]. Bharti, A.K. and S.K. Dwivedi, E-Governance in Public Transportation: U.P.S.R.T.C. ——CAase Study. 2011: Kathmandu, Nepal. p. 7-12.[3]. ChangChun, S.Z.C.S., et al., A Novel Two -stage Algorithm of Fuzzy C-Means Clustering. 2010: 中国吉林长春. p. 85-88.[4]. Changchun, Z.Z.H.Q., Simulation of 3 -C Seismic Records In 2 -D TIM. 1991: 中国北京. p. 489-493.[5]. CHINA, G.C.O.M., The trust model based on consumer recommendation in B-C e-commerce. 2011: 中国湖北武汉. p. 214-217.[6]. ENGINEERING, W.C.H.X., H.T.S.H. PROPAGATION and XINXIANG, A C BAND SYSTEM FOR IONOSPHERIC SCINTILLATION OBSERVATION. 1991: 中国北京. p. 470-476.[7]. Henriksson, K., K. Nordlund and J. Wallenius, Simulating model steels:An analytical bond-order potential for Fe-C. 2008: 中国北京. p. 138.[8]. Jiansen, Y., et al., Suspension K&C Characteristics and the Effect on Vehicle Steering. 2010: 中国吉林长春. p. 408-411.[9]. Jilin, W.G.D.O., C.W.S.D. Changchun and China, Realization and Optimization of Video Encoder Based on TMS320C6455 DSPs. 2010: 中国吉林长春. p. 312-317.[10]. Juan, C., et al., Semi-physical simulation of an optoelectronic tracking servo system based on C MEX S functions. 2010: 中国吉林长春. p. 46-49.[11]. Kachru, S. and E.F. Gehringer. A comparison of j2ee and. net as platforms for teaching web services. 2004.[12]. KIM, T., et al., MRI Image Segmentation Using Intuitive Fuzzy C-Means Algorithm. 2011: 中国湖北武汉. p. 306-309.[13]. Li, M. and H. Wang. A device management system based on JAVAEE Web. 2009. Wuhan, China.[14]. Li, Z. and Z. Weixi. Design of tourism e -business system based on JavaEE multi-pattern. 2012. Sanya, China.[15]. Lin, P., H. Wen and S. Zhou. Design and implementation of job-search system based on javaEE. 2010. Hong Kong, China.[16]. Lv, X., Y . Qin and J.N.G. University, Film growth by polyatomic C2H5+ bombarding amorphous carbon surfaces:molecular dynamics study. 2008: 中国北京. p. 148.[17]. Meyer, B.. NET is coming [Microsoft Web services platform]. Computer, 2001. 34(8): p. 92--97.[18]. Meyer, B., R. Simon and E. Stapf, Instant .NET. Recherche, 2003. 67: p. 02.[19]. Morishita, K., et al., Atomistic modeling of formation kinetics of vacancy clusters in 3C-SiC during irradiation. 2008: 中国北京. p. 141.[20]. Ou, J., et al. Design and research on teaching platform of stage task using JavaEE. 2012. Chongqing, China.[21]. Science,J.X.Z.M., et al., A New Method to get Essential Efficient solution for A Class of D.C.Multiobjective Problem. 2010: 中国吉林长春. p. 501-503.[22]. XIONG, J., L. YAO and J. HU, Implementation of Dynamically Generating HTML WebPages by C\#. Computer and Modernization, 2007. 10.[23]. Yeh, Y. and H. Lin, Cardiac Arrhythmia Diagnosis Method Using Fuzzy C-Means Algorithm on ECG Signals. 2010: 中国台湾台南. p. 272-275.[24]. Yizheng, T., et al. Design and implementation of USB key-based JavaEE dual-factor authentication system. 2009. Xi'an, China.[25]. Zhan, T., et al., Brain MR Image Segmentation and Bias Field Correction Using Adaptive Fuzzy C Means Model. 2010: 中国吉林长春. p. 151-154.[26]. Zhang, L., et al., First -principles investigation of site occupancy of neutral H in 3C - SiC. 2008: 中国北京. p. 86.[27]. Zhang, L. and W. Zhang. Implement of e -governmentsystem with data persistence of JavaEE. 2010. Hong Kong, Hong kong.[28]. 杨盛泉等, 基于MVC 模式的耐火材料梭式窑分布式控制系统. 计算机测量与控制, 2010(6): 第1326-1328+1331 页.[29]. 杨晓强与李海军, 在通用航空安全信息管理系统中的应用. 现代计算机(专业版), 2011(15): 第74-76 页.[30]. 杨勇与韩莉英, 基于MVC 模式的Struts 框架在电子商务系统中的应用. 计算机应用研究, 2006(5): 第172-174 页.[31]. 姚立, 汪峥与穆华灵, 基于知识制造系统优化及 下实现. 计算机技术与发展, 2011(11): 第1-3+7 页.[32].叶晓菡,基于.NET的网络用语在线词典软件的设计与实现.计算机时代, 2010(9): 第27-29 页.[33].易威环,基于Session Facade的MVC模式设计.电脑知识与技术, 2010(15): 第3984-3985+3990 页.[34]. 殷永峰, 王轶辰与刘斌, 基于MVC 模式的嵌入式软件测试开发环境设计. 计算机工程与应用, 2007(7): 第117-119 页.[35]. 游琪, 张广云与桂改花, 基于MVC 模式的角色访问控制系统设计. 电脑知识与技术, 2009(32): 第8939-8940 页.[36].于同亚,用C#设计基于.NET框架的应用程序一一购物网站的设计与实现. 电脑知识与技术, 2009(18): 第4907-4908页.[37]. 袁江琛, 基于 的校园信息网设计和开发. 电脑编程技巧与维护, 2011(24): 第23-24+49 页.[38]. 占小忆, 中利用 连接数据库. 电脑知识与技术(学术交流), 2007(5): 第1211-1212 页.[39].张峰与张莉莉,平台连接池机制的分析与设计.电脑学习, 2008(2): 第89-90页.[40].张国武,基于OPC和.NET框架的SIMATICNET客户应用实现. 工业控制计算机, 2008(4): 第70-71 页.[41]. 张捍卫, 基于 AJAX 的资产网络清查系统的设计. 计算机与现代化, 2012(4): 第94-96 页.[42]. 张建成与李春青, 基于.NET 环境下 访问数据库技术的研究. 电脑知识与技术, 2009(22): 第6102-6104 页.[43]. 张杰, 张景安与孙沛, 基于云模型的C2C 电子商务信任评价模型. 计算机系统应用, 2010(11): 第83-87+74 页.[44].张黎明与龚琪琳,基于MVC模式的Java Web应用设计.计算机与现代化, 2007(2): 第22-24 页.[45]. 张俐, MVC 模式在数据中间件中的应用. 计算机工程,2010(9): 第70-72 页.[46].张俐,基于JavaEE的电信CRM数据持久层的实现.计算机工程, 2009(6): 第41-43 页.[47].张俐与张维玺,基于JavaEE的固定资产管理系统的设计与实现. 计算机工程与设计, 2009(16): 第3797-3800 页.[48]. 张南平与朱富利, 基于MVC 模式的Struts 框架的研究与应用.计算机技术与发展, 2006(3): 第229-231+234 页.应用, 2009(19): 第139-141页.[50]. 张翔, 陆远与罗贵明, 模型与实例设计模式在工作流管理系统设计中的应用. 计算机应用研究, 2006(7): 第165-166+169 页.[51]. 张永才与吾守尔?斯拉木, 基于J2ME 的维汉双语电子词典的研究与实现. 计算机系统应用, 2010(7): 第229-231 页.[52]. 张宗平, 马冰冰与莫灵江, 基于 的网络培训系统的研究. 现代计算机(专业版), 2011(14): 第52-54页.[53]. 赵亮与齐欢, 基于MVC 模式的三峡通航数据维护系统的实现. 计算机技术与发展, 2006(7): 第156-158 页.[54].赵鸣,张旭与熊静,基于.NET与WCF的民航订座系统研究.计算机工程与设计, 2012(4): 第1653-1659 页.[55].郑华,基于MVC模式的Tapestry框架研究与应用.微电子学与计算机, 2006(S1): 第38-39+42 页.[56]. 郑晶晶与刘玉宾, 基于 的 对象与数据库的交互. 电脑知识与技术, 2009(2): 第293-295页.[57].郑文等,基于客户端MVC模式的RIA WebGIS框架设计与应用. 计算机应用与软件, 2011(5): 第75-77+93 页.[58]. 郑颖与袁宝国, MVC 模式在中小型连锁超市信息管理系统的应用. 计算机应用与软件, 2006(9): 第134-136页.[59]. 钟金琴与辜丽川, 一种面向对象的软件设计模式库的设计. 计算机技术与发展, 2008(9): 第22-25 页.[60]. 钟灵等, MVC 模式的电梯群控仿真系统. 计算机工程与应用, 2009(32): 第197-199+243 页.[61].周纯杰,陈笛与阎峰,基于.NET的圆网印花机远程监控系统的开发. 计算机应用研究, 2005(6): 第154-156页.[62]. 周迅飞与王崑声, 基于MVC 模式的Rails 框架研究. 计算机仿真, 2006(2): 第270-274 页.[63]. 周杨, AJAX 应用的典型设计模式. 计算机系统应用, 2011(1): 第128-132 页.[64]. 周永平, MVC 模式在软件设计应用中的研究. 信息与电脑(理论版), 2009(11): 第58-59页.[65]. 朱青卫, 基于NET 框架可重用的数据访问组件的实现. 电脑与电信, 2007(1): 第62-64页.[66]. 朱卫新, Visual C#.NET 实现用户自定义图形编程方法. 计算机技术与发展, 2012(4): 第130-132+136 页.[67]. 庄新妍, 基于CDIO 教育的 程序设计课程教学改革初探. 电脑知识与技术, 2011(35): 第9192-9193 页.[68]. 卓有斌, 浅论我国B2C/C2C 电子商务物流的现状及几点对策. 电脑知识与技术, 2010(14): 第3839-3840 页.[69]. 邹利艳等, 基于JavaEE 架构的旅游电子商务平台的设计开发. 电脑知识与技术, 2011(4): 第712-714 页.[70]. 曾琳与蔡晓丽, 基于MVC 模式的网络教学平台. 电脑知识与技术, 2009(6): 第1527-1528页.[71].曾路与张立臣, ―― 于.NET平台的AOP技术.计算机应用研究, 2005(5): 第225-226 页.[72].曾一等,基于J2EE平台的Java构件库的研究和实现.计算机科学, 2006(4): 第274-276+280 页.[73]. 常红伟, 基于.NET 的信息交换平台的设计与实现. 计算机与现代化, 2011(12): 第37-40 页.[74]. 陈春艳, 支持多浏览器读取XML 内容的方法实现. 电脑与电信, 2010(6): 第71-73页.[75].陈烽与陈蓉,基于MVC模式和JavaBean的B2C电子商城框架的实现. 电脑与电信, 2010(1): 第50-52 页.[76].陈刚等,基于Chord的合作浏览器Cache模型.计算机应用与软件, 2006(5): 第93-95 页.[77]. 陈华恩, JAVA 设计模式研究之抽象工厂模式. 电脑知识与技术2010(9): 第2245-2246 页.[78]. 陈乐与杨小虎, MVC 模式在分布式环境下的应用研究. 计算机工程, 2006(19): 第62-64 页.[79]. 陈武, 阳春华与吴同茂, 基于Ajax 技术的MVC 模式在远程控制实验室中的应用. 计算机系统应用, 2009(8): 第175-177 页.[80]. 陈小祥, 洪金益与吴健生, 基于 Link 和.net 的WebGIS的实现.计算机应用与软件,2008(3):第135-137页.[81].陈绪君等.NET框架Web Service和.NET Remoting分布式应用解决方案及评价. 计算机应用研究, 2003(9): 第110-112 页.[82]. 陈学锋等, 分布式实时网络监测系统的设计与实现. 计算机工程, 2002(6): 第139-140+143 页.[83]. 陈雪娟, 基于MVC 模式的SSH 开发技术. 电脑学习,2011(2): 第137-139 页.[84].陈谊楠,基于.NET平台采用实现数据访问层.电脑编程技巧与维护, 2012(4): 第35-36+57 页.[85]. 程郢瑞, 郭福亮与王晶, 基于MVC 模式的人才测评系统的分析与设计. 计算机与数字工程, 2010(1): 第197-200 页.[86]. 崔阳华, +Oracle 环境下安全方案的研究. 智能计算机与应用, 2011(6): 第36-39 页.[87]. 丁民豆, MVC 模式在创建图表组件中的应用与研究. 电脑知识与技术, 2011(24): 第5925-5927 页.[88]. 董袁泉, 基于MVC 模式的Struts 框架研究与应用. 电脑编程技巧与维护, 2010(22): 第25-26+66 页.[89]. 窦亮, 金恩年与黄国兴, 基于MVC 设计模式的电子名片系统的设计与实现. 计算机工程, 2005(21): 第229-231 页.[90]. 杜青, Visual C++.NET 平台下贪吃蛇游戏的实现. 电脑编程技巧与维护, 2011(24): 第36-37 页.[91]. 段春梅, 基于MVC 模式的课程申报系统的设计与实现. 电脑学习, 2009(6): 第27-28页.[92]. 方春平与管建和, 基于多重数组的词典技术研究与实现. 电脑知识与技术, 2009(9): 第2173-2174 页.[93]. 方俊, 基于.NET Remoting 口令系统的设计. 计算机时代2012(4): 第9-11 页.[94].方文骁与张在琛,基于.NET框架的网络视频处理•计算机工程2011(S1): 第359-361 页.[95]. 冯东栋与张钊, 一种扩展的MVC 手机设计模式. 计算机与现代化, 2008(8): 第122-124 页.[96]. 冯铁等, 面向Java 语言的设计模式抽取方法的研究. 计算机工程与应用, 2005(25): 第28-33 页.[97]. 冯晓强与程晓昕, 基于MVC 模式的网上购物系统的设计与实现.现代计算机(专业版), 2009(7): 第177-180 页.[98]. 葛文庚与郭斐斐, 基于MVC 模式的物流管理信息系统的设计与实现. 电脑知识与技术, 2010(22): 第6135-6136 页.[99]. 耿祥义与郝丽, JAVA 设计模式在视频监控系统软件设计中的应用. 电脑知识与技术, 2010(30): 第8490-8492 页.[100]. 卢莉, 基于淘宝网的C2C 电子商务信用评价模型改进研究. 现代计算机(专业版), 2011(28): 第30-32 页.[101]. 卢贤玲等, 基于Java 网上虚拟实验系统设计与实现. 计算机工程与应用, 2004(7): 第158-160 页.[102]. 陆银梅, Web 服务器控件设计. 电脑编程技巧与维护, 2011(22): 第98-99+142 页.[103]. 罗红梅与陆鑫, 基于JSF 和Tiles 的MVC 模式的实现. 计算机与现代化, 2006(2): 第38-41 页.[104]. 马立东, 面向英汉词典编纂的粘贴工具的设计、实现及应用.计算机与现代化, 2010(7): 第145-148 页.[105]. 马庆兵, 基于MVC 模式的Struts 框架研究与应用. 信息与电脑(理论版), 2009(12): 第68-69 页.[106]. 马帅军, 陈洲与陈念, 基于规则引擎和MVC 模式的管理系统设计. 电脑与电信, 2010(2): 第34-36页.[107]. 牛俊慧, 张红光与牛会丽, 基于MVC 模式的电子商务平台构造技术研究. 计算机工程与设计, 2006(23): 第4479-4481 页.[108]. 潘海兰, 吴翠红与葛晓敏, XML 及其在MVC 模式中的应用. 计算机技术与发展, 2010(2): 第202-205 页.[109]. 裴炳镇等, 一种生成机读词典的方法. 计算机工程与应用, 2005(3): 第116-118 页.[110]. 彭明与蒋晓瑜, 基于 技术的网上书城系统分析. 计算机光盘软件与应用, 2012(4): 第176-177 页.[111]. 齐德昱与谢景明, 一个基于Java 虚拟机的分布式计算模型. 计算机科学, 2007(6): 第248-250 页.[112]. 綦宏伟, 代亚非与李晓明, 基于Java/Swing 的通用文件管理器设计模式. 计算机工程与应用, 2003(8): 第108-111 页.[113]. 全金连, 李琴与覃毅, 基于MVC 模式的成人教学管理系统的设计与实现. 电脑知识与技术, 2010(9): 第2180-2181 页.[114]. 任桢, 电子词典的设计研究. 计算机与数字工程, 2003(1): 第62-64+51 页.[115]. 戎小群, 面向对象设计模式的研究与应用. 电脑知识与技术2010(33): 第9437-9439 页.[116]. 沈刚, 下项目管理系统的设计和研究. 计算机光盘软件与应用, 2012(3): 第197+191 页.[117]. 史栋杰与孔华锋, 领域驱动设计中资源库模式的设计与实现. 电脑知识与技术, 2010(33): 第9617-9618+9621 页.[118]. 史学梅, Ajax 技术在EXT 框架与MVC 模式整合中的应用. 电脑知识与技术, 2010(24): 第6779-6780 页.[119]. 孙惠芬, 基于NET 环境下的日报表系统的设计与实现. 电脑知识与技术, 2011(35): 第9143-9144 页.[120].孙金艳,基于JavaEE的移动新闻系统的设计与实现.电脑知识与技术, 2011(32): 第8023-8024 页.[121].孙静,基于以太网控制器LAN91C111的口c/TCP-IP网络接口通信实现. 电脑学习, 2010(6): 第52-54页.[122].孙艳红,利用C++ Builder幵发Web浏览器.电脑学习,2009(1): 第26-27 页.[123].谈娴茹,基于Browser/Server的课件系统的设计与实现.计算机工程, 2005(S1): 第165-166页.[124]. 覃开贤与卢澔, 基于MVC 模式的在线作业系统的设计. 计算机与现代化, 2011(2): 第160-163 页.[125]. 谭建与丁维明, 基于面向对象和设计模式的电厂工作票软件模块的设计. 计算机与现代化, 2005(1): 第113-115 页.[126]. 唐伟, C2C 电子商务信任评价模型设计与实现. 计算机工程与应用, 2012(1): 第94-97页.[127]. 田飞与程慧芳, 基于P2P 网络的浏览器缓存协作系统的研究计算机工程与设计, 2010(22): 第4780-4786 页.[128].王峰,基于Struts和Hibernate的MVC模式在网站架构设计中的应用. 信息与电脑(理论版), 2009(8): 第133+135 页.[129]. 王海蓉与苗放, 基于MVC 模式的STRUTS 框架的研究与应用电脑知识与技术, 2006(26): 第102-103 页.[130]. 王莉, 基于 搜索引擎模型的实现. 计算机与现代化2011(11): 第199-201+205 页.[131]. 王敏, 基于MVC 模式的校友录系统设计与实现. 计算机与数字工程, 2011(2): 第104-107页.[132]. 王翔, 用设计模式和.Net 技术实现对象池设计. 计算机辅助工程, 2007(4): 第68-72 页.[133].王向中,基于MVC模式Web应用框架的研究和幵发.电脑编程技巧与维护, 2009(22): 第85-86 页.[134]. 王晓庆等, 设计模式中的面向对象原则及其子模式. 计算机工程, 2003(9): 第192-194页.[135]. 王艳华与何保锋, 基于MVC 模式的数据库分页显示的设计与实现. 电脑知识与技术(学术交流), 2007(6): 第1502-1503页.[136]. 王云晓与张学诚, 基于.NET 的数据库访问优化策略. 计算机与现代化, 2011(12): 第86-88 页.[137]. 王喆, 基于.NET 的作业处理系统的设计与实现. 计算机应用与软件, 2012(4): 第213-215页.[138]. 文爱平与文德民, 基于IE 浏览器的Ajax Comet 架构. 电脑知识与技术, 2010(17): 第4646-4648 页.[139].文习明,平台下对MVC模式的一个扩展.现代计算机,2006(4): 第23-26 页.[140].文学,轻量级JavaEE的另一种选择:JST.华南金融电脑, 2009(4): 第52-53 页.[141]. 吴国芳与金珊, 基于MVC 模式的医疗事故争议处理系统. 电脑知识与技术, 2009(32): 第8976-8977 页.[142]. 吴海珍, 和ADOX 在 数据库编程中的应用. 电脑与信息技术, 2009(1): 第73-75 页.[143].吴茂昌与阳玉琴,基于MVC模式的Java主流框架整合技术研究. 计算机与数字工程, 2009(10): 第91-93+111 页.[144]. 吴森, 王克峰与谢佳, 在 环境下高效使用SQL 数据提供程序连接池. 计算机与数字工程, 2005(11): 第86-89页.[145].武小稞,基于.NET的出口活牛育肥场电子信息管理系统•计算机光盘软件与应用, 2012(3): 第159+161 页.[146].肖菁,高校非计算机专业C/C++教学的探索与实践.现代计算机(专业版), 2011(30): 第21-22 页.[147]. 肖茂兵与卢振环, JavaEE 应用技术框架选型. 华南金融电脑, 2006(8): 第78-81 页.[148]. 谢波, 申瑞民与王加俊, 一种基于.NET Services 的标注系统框架“ MyAnnotation . N ET ”. 计算机工程, 2003(16): 第179-181 页.[149]. 谢珩等, MVC 模式在Web 应用中的一种实现. 计算机科学, 2006(5): 第136-138 页.[150]. 辛玉华与王哲, 对基于.NET FRAME 架构软件汉化的一次尝试. 电脑知识与技术, 2012(5): 第1184-1186 页.[151]. 熊建芳, 高继与任贺宇, 基于 的ADO 与 分析与研究. 计算机与现代化, 2006(7): 第36-38 页.[152]. 熊建英与钟元生, 一种抗欺诈的C2C 卖方信誉计算模型研究. 计算机科学, 2012(2): 第68-71 页.[153]. 熊勇, MVC 模式下一种高效分页方法的研究与实现. 电脑知识与技术, 2006(29): 第75+78 页.[154]. 徐涤, 基于 的人事管理系统设计与实现. 电脑编程技巧与维护, 2012(8): 第31-32 页.[155]. 徐生菊与王命延, MVC 模式在储粮害虫查询与防治系统中的应用研究. 计算机与现代化, 2006(4): 第112-114 页.[156]. 阎秀英, 周亚建与胡正名, 基于Java 的网络实时远程监控系统设计. 计算机工程, 2009(5): 第74-75+78 页.[157]. 阎英, 刘伯红与席珍, 基于MVC 模式Struts 结构的研究生管理信息系统. 计算机与数字工程, 2007(4): 第39-41+2 页.[158]. 杨岸, 丁汉与熊有伦, 电子词典词库的压缩技术研究与实现. 计算机工程与设计, 2004(3): 第340-343 页.[159]. 杨浮群, 邹利艳与徐丽, JavaEE 开发环境下Sql Serve 数据库优化. 电脑知识与技术, 2011(31): 第7597-7599 页.[160]. 杨刚, 顾宏斌与赵芷晴, 对基于J2EE 的MVC 模式视图部分改进. 计算机技术与发展, 2012(3): 第103-105+109 页.[161].杨厚群与陈静,Java异常处理机制的研究•计算机科学,2007(3): 第286-289+292 页.[162]. 杨洁芳, 基于VC++ 的WEB 浏览器的实现. 电脑学习,2006(1):第30-31 页.[163].杨柳.NET环境下MD5加密技术的研究.计算机安全,2011(12): 第43-46 页.[164]. 杨睿与姚淑珍, 设计模式复用支持系统的设计实现. 计算机工程, 2004(1): 第80-81+87 页.[1 ] Bollela G, Gosling J, Brosgol B, et al. The Real -time Specification for Java[M]. [S. l.]: Addison Wesley, 2000.[2]Connor J M O, Tremblay M. PicoJava -I: The Java Virtual Machine in Hardware[J]. IEEE Micro, 1997, 17(2): 45 -53.[3]McGhan H, Connor J M O. PicoJava: A Direct Execution Engine for Java Bytecode[J]. Computer, 1998, 31(10): 22-30.[4]Brinkschulte U, Krakowsi C, Kreuzinger J, et al. The Komodo Project: Thread-based Event Handling Supported by a Multi - threaded Java Microcontroller[C]//Proceedings of the 25th EUROMICRO Conference. Milano, Italy: [s. n.], 1999.[5]Schoeberl M. JOP: A Java Optimized Processor for Embedded Real-time Systems[EB/OL]. [2010 -08-26]. http://www.jopdesign. com.[6]柴志雷.Java实时性及嵌入式实时Java处理器研究[D].上海:复旦大学, 2006.[7]苏超云,柴志雷,涂时亮.实时Java平台的类预处理器研究[J].计算机工程, 2010, 36(7): 246-248, 251.[8]M L501 User Guide[EB/OL]. (2009-08-24). http://www.xilinx. com/products/boards /ml501/docs.htm.[9]S choeberl M, Puffitsch W, Pedersen R U, et al. Worst -case Execution Time Analysis for a Java Processor[J]. Software: Practice and Experience, 2010, 40(6): 507-542.[10]Patterson D A, Hennessy J L. 计算机组成与设计硬件/软件接口[M]. 3 版. 郑纬民, 译. 北京: 机械工业出版社, 2007.。

网络交易中的个人信用评价研究

网络交易中的个人信用评价研究
其他卖 家优惠 。
售商与供 应商更 紧密地联系起来 ,以更快地满足客户 的需求 ,也可以让
商家在全球范围内选择最佳供应商 ,在全球市场上销售产品。20 0 7年开 始,我国网络交易快速发展 , 截止到 2 1 年网络购物的金额已经增长率 01 6 0 ;网络交易 出现 “ 0倍 井喷式”的增长 。
3 . 交易市场的低壁垒。 网络交易 的市场是—个虚拟的环境 , 任何个人
而不考虑构成因子 的评分 ,构成因子的评分仅供新 的交易者参考。也有 学者认为信用度 的增量应 由构成因子指标加权获得 ,但 由于每个评价者
对各因子 的重要程度有不 同看法。
都可以通过简单 的信息确认注册 帐号 ,而且网络支持 匿名交易 ,这样一

评分又对双方的信用产生影 响。因此信用度对双方都很重要 。经过改进 的信用评价模型反映交易状况 能够更加准确 ,也为新 的交易者提供了更
为可靠 的决策支持参考 , 对交易双方 自觉地遵从诚信交易 的原则起到督
的信用评价体系。通过 网络购物我们不难发现 :交易完成时候 ,交易双
方根据交易平台只能够 的信用评价规则相互评价和打分 ,系统通过简单 的累加 ,得出双方 的信用等级 ,这些数据成为新的交易者对 当前交易风 险的初步决策支持数据 。现有的N b系统在一定程度上减轻 了网路交易 -r '
网络交易中的个人信用评价研究
杨 静 周美芳
12 . 黑龙江大学信息管理学院
黑龙江
哈 尔滨
108 500
【 摘 要 】网络交 易中的虚 拟性 ,使得个人信用成为 网络 交易中的制 约问题 ,现有的 网络 交易中的个人信用评价模型对 网络 交易的公 平和安全 具有 定的保障作用 , 仍有缺 陷。本文在分析现有信用评价模型 不足 的基础上 ,将现有 的信用评价等 级进行 了重新设计 ,并将评价用户 的信 用度和 交 易 但 金额纳入到评分参考 的因素 ,提 出了新的信用评价模型和评价算法 。 【 关键词 】网络交 易 电子商务 CC电子商务 个人信用 信用评价模型 2

消费者接受淘宝在线评论的影响因素研究

消费者接受淘宝在线评论的影响因素研究

消费者接受淘宝在线评论的影响因素研究作者:李凌卉刘渝臧晓娟来源:《商业经济》2013年第19期[摘要] 基于消费者心理学、霍夫兰德说服模型和大学生心理,通过文献研究法和调查问卷法,研究消费者在网购方面的涉入度、评论数量、评论内容和质量、评论者资信度、价格折扣以及消费者接受淘宝网在线评论程度与带来的影响,其结果显示:评论者资信度与因变量无显著相关性,其他自变量均对消费者接受淘宝网在线评论程度则具有显著正面影响。

研究消费者接受淘宝在线评论的影响因素,有利于消费者对自己行为有更深了解,以己推人,在购买商品后,知道如何给出更有效的参考评论;而对商家而言,根据在线评论预测销售,可及时采取有效战略措施,加强虚拟网络中人与人之间的沟通,让消费者对商品有更全面的了解,从而适当削弱柠檬市场效应。

[关键词] 消费者;淘宝网;在线评论;影响因素[中图分类号] F713.365.2 [文献标识码] A一、引言网络购物近年发展迅速,2012年6月为止,网购人数达到了20989万人,网络购物使用率达到39%。

根据《2012年一季度中国网络购物市场季度监测报告》,淘宝网相对于拍拍网、易趣网具有绝对优势,占了95.17%的市场份额。

2012年“十一”购物狂欢日,根据淘宝方面统计数据,天猫和淘宝共吸引2.13亿独立用户访问,相当于四成网民参与购物。

支付宝数据显示,全天订单数达到1.058亿笔,为淘宝网全网带来191亿元销售额。

而网络市场是信息不对称的市场,产品的卖方对产品的质量拥有比买方更多的信息,容易出现了“柠檬市场效应”,沟通可以减少该效应的影响,而在线评论成为了消费者与消费者之间重要的沟通渠道,据中国网络购物市场研究报告显示近70%的网民购买商品前会浏览评论信息。

研究消费者接受淘宝在线评论的影响因素有哪些,有利于消费者对自己行为有更深了解,以己推人,在购买商品后,知道如何给出更有效的参考评论;而对卖家而言,根据在线评论预测销售,进而采取有效战略措施,改善与消费者之间的沟通,让消费者对商品有更全面的了解。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

基于“淘宝网”信任评价模型的研究杨欣北京交通大学交通运输学院交通信息管理工程系,北京(100044)E-mail:qwzhxyangxin@摘要:随着经济与网络技术的迅猛发展,C2C模式的电子商务也迎来了发展的春天,但是缺乏消费者信任给目前电子商务发展所带来的障碍是不容我们忽视的。

如何建立起消费者对网站的信任并将其不断维持下去成为当今C2C网站在市场竞争中取得优势的关键。

本文通过对比分析国内外对于电子商务信任领域的相关研究,提出了有关C2C电子商务网站信任的综合模型,重点针对淘宝网进行分析验证,并通过研究,对淘宝网目前信任模型建立过程所出现的问题提出了相关建议。

关键词:淘宝;信任模型;评价中图分类号:F062.5-431.引 言随着因特网的飞速发展和广泛应用,电子商务也迎来了发展的新浪潮,其中C2C交易的发展尤为迅猛,其市场竞争也日趋激烈。

在电子商务迅猛发展的过程当中,也涌现出了不少的问题。

众所周知,从看货付款的“直接交换”过渡到以信用工具和信用体系为中介的“间接交换”是电子商务交换模式的一个重要特点,而这种间接交换的普遍性依赖于消费者与网站之间的信任关系。

因而,电子商务网站的成功就在于使人们传统的交易习惯和行为规范发生转变,形成一种在制度支持下的普遍信任。

显然,提高交易双方的信任程度,也就成为了提升交易成功次数的重要因素。

中国互联网络信息中心(CNNIC)2008年7月发布的统计报告称,截止到2008年6月,中国参与网络购物的总人数为6329万,约占网民总数的25%,远小于韩国的57.3%和美国的66% [1]。

因此,网上电子商务仍有巨大的发展空间。

而且研究也表明,缺乏信任是消费者不在网上购买商品最主要的原因之一[2]。

在这样的背景之下,对于国内C2C网站进行信誉、信任的相关研究分析是十分必要的。

淘宝网是由阿里巴巴于2003年4月建立一个C2C交易平台,目前已成为国内C2C的第一网站。

2008年9月,北京正望咨询有限公司发布的《2008中国网上购物调查报告》[3]调研结果显示,2007年度八个城市额网上购物消费者中,有70.4%的用户曾在淘宝上有过购物经历,足以证明淘宝在市场用户占有率方面的绝对优势。

所以本文选取了“淘宝网”作为研究对象,通过建立适用于评价C2C网站的信任模型,重点针对淘宝目前所建立的信任体系进行评价研究,以期对国内其他C2C网站的信任的建立有所借鉴价值。

2.国内外研究综述2.1国内研究综述国内学者对电子商务中的信任问题所进行的研究,主要分为两个方向:对于电子商务网上交易的消费者信任影响因素的研究与电子商务信任模型的构建的研究。

对于网上消费者信任的影响因素方面,朱红涛[4]做了相关的分析研究,将电子商务活动中影响网络信任的因素分为两类:提示性因素和经验性因素,并在此基础上探讨了电子商务企业创建网络信任的具体策略。

宋光兴等人[5]对电子商务中的信任分为两类,一类是技术信任,一类是交易信任,并提出影响交易信任的主要因素为被信任方的信誉、交易经历以及信任方的个性和文化背景。

黄永哲[6]阐述了电子商务网站增加顾客信任的两种不同类型的方法。

一是直接改善引起顾客不信任的因素,比如感知风险和不确定性;二是以间接的方法,获取顾客好感,增强顾客信任。

对于电子商务网上信任模型的构建方面,张睿,陈卫[7]华在对信任进行定性分析的基础上,构建了电子商务的一般信任模型,提出对电子商务交易的信任包括对另一交易方的信任和对控制机制的信任;于建红[8]在国外信任实证研究的基础上,提出了网上信任研究的拓扑结构,并分别阐述了这一模型中信任前因、信任表现因子及信任结果的构成要素。

张景安,刘军[9],基于对影响用户信任度主要因素的分析,利用模糊集合理论的思想,建立了客户与客户之间的电子商务客户信任度综合评价模型。

2.2国外研究综述在国外的电子商务信任研究中,主要包括两大研究领域:一方面是理论领域,主要包括三个方面,关于电子商务信用概念的研究,这部分的研究属于对于电子商务信任领域的前期研究,对于电子商务信任影响因素的研究,对于电子商务信任模型的研究。

另一方面是应用领域,主要是针对如何在电子商务活动中建立信任的研究。

关于电子商务中信任概念的研究,Mayer等人[10]的定义关是被引用最频繁的,它将信任定义为:信任主体有意愿对信任客体执行重要的或者特别的活动。

在这个活动过程中,信任主体对信任客体产生的期望就是信任,他同时还给出了信任的概念模型。

关于电子商务信任影响因素较近期的研究有Chen和Bames的研究[11],他们提出了四个影响消费者网络初始信任的影响因素:感知技术、感知风险、公司能力和信任倾向。

研究还探查了网络购物熟悉度对购买意向的影响,结果发现,感知有用性、感知安全性、感知隐私、感知良好声誉和定制意愿都是网络初始信任的重要影响因素。

Kim等人[12]在2004年做了关于电子商务信任模型方面的研究,他们根据顾客在网络商店的购买经历,建立了动态的网络信任建立模型。

研究首先分别构建了潜在顾客和重购顾客间网络信任建立模型,对两个模型的影响因素进行对比,发现潜在顾客与重购顾客间的信任建立模型是不同的。

在应用领域方面,Ba,S[13]等人阐述了在网络交易中如何建立信任,并分析了建立信任对消费者行为等方面的影响。

而Griffiths[14]等人则对拍卖行为中的信任问题进行了分析。

可见,国外对于电子商务信任的概念、影响因素再到模型建立,以致最终的应用,不管是从研究的时间上,还是研究的内容及深度上,都比国内的研究要丰富、完善,这其中也有着很多值得国内借鉴的理论与应用成果。

3.构建综合信任模型从分析国外内学者对于电子商务中信任的研究,可以看到,“信任概念”,“信任影响因素”,“信任模型构建”,是电子商务信任理论研究领域的三个层次,而且是逐层提高,电子商务信任模型的构建应该属于对于电子商务信任理论研究的第三个层次,本节就通过分析国内外目前的主要信任模型理论,在此基础上主要针对C2C网站提出了一个综合二维信任模型。

3.1信任模型理论目前,国外的学者就网上信任模型的形成机制的主要理论分为以下两种:1.周期理论( cycle theory )周期理论侧重于探讨交易双方信任关系的保持。

该种观点认为信任关系的维系取决于信任方(trustor)对于受信方(trustee)所实施的初始信任(initial trust)行为的结果是否满意,如果信任方对于结果感到满意,则信任得到加强,并保持周期性地交易,进入持续信任(continuous trust)阶段;反之,由于信任方对受信方的不信任而导致双方的交易终止。

它着眼于整个过程,有利于对信任形成机制的整体把握。

2.因素理论 (factor theory)因素理论主要探讨网上信任形成的影响因素,认为信任的影响因素是网上信任形成的原因所在,在知道了这些影响因素之后,便可以通过对这些影响信任形成的因素施加作用而增加消费者的信任。

相比于周期理论,因素理论更加着眼于信任建立的具体方式与途径,有利于对信任形成的细节把握。

3.2构建C2C信任模型基于对国内外学者对于信任模型建立的理论研究分析,创造性的提出了基于周期性理论与因素理论模型的C2C网站信任模型,如图1所示。

图1 C2C网站信任模型对于模型横向的划分是基于对周期性理论的分析拓展,对于模型纵向的划分则是以因素理论为基础提出的建立C2C网站与用户之间信任的不同途径。

1.初始信任所谓初始信任,指的是对一个不熟悉的网上交易对方的信任,消费者与其没有前期的经验。

在C2C电子商务的背景下,初始信任消费者对C2C电子商务交易的不确定性和风险的感知是最强烈和突出的,它直接决定了C2C电子商务能否生存和发展下去。

在初始信任阶段,为了使初次交易者产生信任,基于对影响消费者对网站信任的因素的分析,应该通过提高熟知度,保证网站交易者身份真实性,支付安全性等途径来建立消费者的信任。

2.持续信任持续信任则是在消费者完成至少一次购物后,在以后的消费过程中对于网站所持有的持续的信任。

在持续信任阶段,知识和经验对信任建立的作用就显得比较重要,消费者的随着交互程度的不断加深,消费者更加愿意通过自己所了解到的相关知识和自己所得到的经验来评价信任客体的可信性。

在持续信任建立阶段,C2C网站则要更加的关注售后的服务,及于用户的持续沟通交流,在这个阶段,网站可以通过建设交易后的信用评价体系,用户讨论社区等途径来加强消费者的信任。

4.信任模型验证——“淘宝网”在上述建立的C2C电子商务中信任的建立模型的框架下,针对淘宝网建立相应的信任评价模型,并进行相关分析,更加具体地阐述C2C电子商务中信任的建立。

之所以选择淘宝网进行案例分析,主要基于两方面的原因:一是,淘宝网是土生土长的,更能体现中国特色;二是,淘宝网在消费者信任建立方面取得了非常好的成果。

4.1初始信任机制的建立1.熟悉度人们倾向于信任熟悉的事物,熟悉有产生信任的潜力,而熟悉的获取要通过经常的展露。

2008年9月,北京正望咨询有限公司发布的《2008中国网上购物调查报告》[3]调研结果显示,当提及购物网站时,八城市购物消费者第一想到的网站,淘宝均在60%~80%左右,可见其在中国C2C市场的熟知程度。

淘宝在网上购物方面的熟知度使得很多人在初次尝试购物时,都会选择淘宝作为平台,利于消费者初始信任的建立。

2.交易身份真实——会员制与实名认证充分、真实的信息个人信息的披露有助于“陌生人”之间产生信任,淘宝网的会员制度与实名认证就保证了交易身份的公开透明。

就淘宝网而言,目前采用会员制,只对注册会员提供交易服务,而对于卖家,淘宝提出了更严格的认证机制:要求通过实名认证。

即注册用户需要向淘宝提供有效身份证件、公司营业执照等相关认证资料,并由淘宝负责将认证资料交由国家有关部门进行核对认证,一旦发现用户注册资料中主要内容是虚假的,淘宝便会终止与该用户的服务协议,从而更好的保障网上消费者的合法权益。

实名认证及一人一名制可以预防信用炒作和减少网络诈骗,增强交易双方的信任。

3.交易支付保证——支付宝目前,支付宝已经成长为中国最大的第三方支付平台,有着极高的市场占有率。

在交易过程中,买家可以选择通过支付宝先将钱交给淘宝,卖家在得到淘宝确认到款后发货,当买家收到商品后需在淘宝上进行确认,淘宝在得到买家的确认后再将钱款支付给卖家。

淘宝支付宝作为电子交易中的第三人先收取货款,以促买卖合同生效履行,起到见证人和担保人的作用。

支付宝的推出解决了买家对于先付钱而得不到所购买的产品或得到的是与卖家在网上的声明不一致的劣质产品的担忧;同时也解决了卖家对于先发货而得不到钱的担忧,提高了交易成功率,也较好地解决了支付中的信任问题。

相关文档
最新文档