SQL创建分区表
手把手教你建立SQL数据库的表分区
手把手教你建立SQL数据库的表分区1)新建一个数据库2)添加几个文件组3)回到“常规”选项卡,添加数据库文件看到用红色框框起来的地方没?上一步中建立的文件组在这里就用上了。
再看后面的路径,我把每一个文件都单独放在不同的磁盘上,而且最好都是单独的放在不同的物理盘上,这样会大大提高数据的性能。
点击“确定”数据库就算创建完成了。
4)接下来要做的是建立一个分区行数,SQL语句如下:大家学习的时候最好不要直接COPY,动手把它抄一遍也好。
create partition function PartFuncForExample(Datetime) as Range Right for Value('20000101','20010101','20020101','20030101')这里我准备用表中的某个时间字段作为分区的条件,当然你也可以用其他的,比如INT 之类,只要好分段的都可以。
这里注意 Right 关键字,意思就是当记录的时间(在下面会被指到表的某个字段)大于等于20000101的时候,数据会被分到下一个区间,比如2000年1月1号之前的数据会被分到一区,包含2000年1月1号和之后的数据会被分到二区,以此类推。
Right 也可以使用Left替代,意思同上类似。
另外,上面我定义了四个分割点,这四个分割点是根据我们刚刚创建的文件组来决定的。
四个分割点就能产生5个区间段,我们把每个区间段的数据存入一个文件组。
正确执行上述语句后你可以在数据里找到以“PartFuncForExample”命名的分区函数,如下图5)把分区函数建立好以后,我们再来建立分区方案。
目的是为了把分区函数产生的分区映射到文件数据组里。
分区函数是告诉数据库如何分区数据,而分区方案是告诉数据库如何把已分区的数据存到哪个文件组里。
下面我来创建分区方案。
Create Partition Scheme PartSchForExample //创建一个分区方案+分区方案名称 As Partition PartFuncForExample//目的为了分区函数PartFuncForExample To ( PRIMARY,//文件组名 Partition1, //文件组名 Partition2, //文件组名 Partition3, //文件组名Partition4 //文件组名 )正确执行后能在分区方案中看到,如下图6)马上就快要大公告成了,下面我们来建立要分区存储的表,该表的数据理论上应该是非常非常多的,百万级别的记录以上而且基本上是不更新的。
增加分区的SQL语法
1.增加分区的SQL语法alter table table_name add partition ...2.创建一个分区表sec@ora10g> drop table t_partition_range purge;Table dropped.sec@ora10g> create table t_partition_range (id number,name varchar2(50))2 partition by range(id)(3 partition t_range_p1 values less than (10) tablespace tbs_part01,4 partition t_range_p2 values less than (20) tablespace tbs_part02,5 partition t_range_p3 values less than (30) tablespace tbs_part036 );Table created.sec@ora10g> col TABLE_NAME for a20sec@ora10g> col partition_name for a20sec@ora10g> col HIGH_VALUE for a10sec@ora10g> col TABLESPACE_NAME for a15sec@ora10g> select table_name,partition_name,high_value,tablespace_name from user_tab_partitions where table_name='T_PARTITION_RANGE' order by partition_position;TABLE_NAME PARTITION_NAME HIGH_VALUE TABLESPACE_NAME -------------------- -------------------- ---------- ---------------T_PARTITION_RANGE T_RANGE_P1 10 TBS_PART01T_PARTITION_RANGE T_RANGE_P2 20 TBS_PART02T_PARTITION_RANGE T_RANGE_P3 30 TBS_PART033.添加一个分区t_range_p4sec@ora10g> alter table t_partition_range add partition t_range_p4 values less than(40) tablespace tbs_part04;Table altered.sec@ora10g> select table_name,partition_name,high_value,tablespace_name from user_tab_partitions where table_name='T_PARTITION_RANGE' order by partition_position;TABLE_NAME PARTITION_NAME HIGH_VALUE TABLESPACE_NAME -------------------- -------------------- ---------- ---------------T_PARTITION_RANGE T_RANGE_P1 10 TBS_PART01T_PARTITION_RANGE T_RANGE_P2 20 TBS_PART02T_PARTITION_RANGE T_RANGE_P3 30 TBS_PART03T_PARTITION_RANGE T_RANGE_P4 40 TBS_PART04从这个实验结果可以看到t_range_p4分区已经创建成功4.命题:如果在创建RANGE分区表的时候指定了maxvalue,不可以添加分区(需要使用split方法来处理)5.实验证明之6.创建带有maxvalue的分区表sec@ora10g> drop table t_partition_range purge;Table dropped.sec@ora10g> create table t_partition_range (id number,name varchar2(50))2 partition by range(id)(3 partition t_range_p1 values less than (10) tablespace tbs_part01,4 partition t_range_p2 values less than (20) tablespace tbs_part02,5 partition t_range_p3 values less than (30) tablespace tbs_part03,6 partition t_range_pmax values less than (maxvalue) tablespace tbs_part04);Table created.7.此时添加分区时会报如下的错误sec@ora10g> alter table t_partition_range add partition t_range_p4 values less than(40) tablespace tbs_part04;alter table t_partition_range add partition t_range_p4 values less than(40) tablespace tbs_part04*ERROR at line 1:ORA-14074: partition bound must collate higher than that of the last partition难道针对这样的分区表就不能修改添加分区了么?对于强大的oracle来说那是不可能的,处理方法是使用split的方法来处理之。
SqlServer数据库分区分表实例分享(有详细代码和解释)
SqlServer数据库分区分表实例分享(有详细代码和解释)数据库单表数据量太⼤可能会导致数据库的查询速度⼤⼤下降(感觉都是千万级以上的数据表了),可以采取分区分表将⼤表分为⼩表解决(当然这只是其中⼀种⽅法),⽐如数据按⽉、按年分表,最后可以使⽤视图将⼩表重新并为总的虚拟表,其实并不影响上层程序的使⽤(程序也许都不知道分表了)。
主要步骤:1、新建⽂件组,将数据表⽂件保存路径指向相应⽂件组(应将⽂件组和⽂件放⼊不同的磁盘中,甚⾄不同服务器形成分布式数据库,因为数据的读取瓶颈很⼤程度在于磁盘的的读写速度,多个磁盘存放⼀个表可以负载均衡)2、设置分区函数(声明分区的标准)3、设置分区⽅案(即哪些区域使⽤哪个分区函数,形成完整的分区⽅案)4、给新表或现有表设置分区⽅案5、建⽴视图详细步骤(看需求可选):⼀、数据库状态备份和恢复USE master-- 备份BACKUP DATABASE AdventureWorksTO DISK = 'AdventureWorks.bak'WITH FORMAT---- 恢复RESTORE DATABASE AdventureWorksFROM DISK = 'AdventureWorks.bak'WITH REPLACEGO⼆、⽂件组和⽂件操作添加⽂件组USE [master]GOALTER DATABASE ZHH ADD FILEGROUP [⽂件组名称]Go添加⽂件并把其指向指定⽂件组USE master;GOALTER DATABASE 数据库名ADD FILE(NAME=N'⽂件名',FILENAME='存放路径', //如:E:\201109.NDF(精确到⽂件名)⽂件组存放与不同磁盘可以提⾼IO读写效率(多个磁头并发)SIZE=3MB,MAXSIZE=100MB,FILEGROWTH=5MB)TO FILEGROUP [⽂件组名]Go修改⽂件(可选)USE master;GOALTER DATABASE 数据库名MODIFY FILE(NAME = ⽂件名,SIZE = 20MB); //可以修改所有属性,列举即可GO删除⽂件(可选)ALTER DATABASE 数据库名 REMOVE FILE [⽂件组名]三、分区函数和分区⽅案分区函数⽤于规范如何分区的标准,如已哪列进⾏为标准分区、分区的⽅式(按时间、ID等)、分区的具体界限(⼀般来说,界限指标数要⽐分区数少1,⼀⼑则有两段)USE 数据库名GOCREATE PARTITION FUNCTION 分区函数名 (指标列的数据类型) //如:datetime、intAS RANGE RIGHT //右边界切分,默认为LEFTFOR VALUES (划分界限) //如时间划分('2003/01/01', '2004/01/01'),两个时间界限可划分出三个分区GO分区⽅案⽤于将已经建⽴好的分区函数组织成完整的⽅案,为每个分区分配存储位置Use 数据库名gocreate partition scheme 分区⽅案名as partition 分区函数to(⽂件组1,⽂件组2,⽂件组3,...) //注意分区数要与实际分区⼀致go在原有的基础上添加分区(可选)use 数据库名goalter partition scheme ps_OrderDate next used [FG4] //修改分区⽅案ps_OrderDate,定义新新分区使⽤FG4⽂件组alter partition function pf_OrderDate() split range('2005/01/01') //修改分区函数pf_OrderDate,在末尾添加界限'2005/01/01'go为现有表设置分区⽅案(可选)//为AutoBench表的InsertTime列创建新聚集索引,并绑定Scheme_DateTime分区⽅案CREATE CLUSTERED INDEX IX_CreateDate ON AutoBench (InsertTime)ON Scheme_DateTime (InsertTime)注:如原来主键有聚众索引要将其改为⾮聚集索引,才可添加新聚众索引//删除原主键上的聚集索引PK_ProductALTER TABLE Product DROP CONSTRAINT PK_Product//重新创建主键⾮聚集索引PK_ProductALTER TABLE Product ADD CONSTRAINT PK_Product PRIMARY KEY NONCLUSTERED (ProductID ASC)上⾯语句也可直接在索引属性中将聚集改为⾮聚集为新建表设置分区⽅案(可选)//创建表格Order,并设置Scheme_DateTime分区⽅案,指标列为OrderDateCREATE TABLE [Order](OrderID INT IDENTITY(1,1) NOT NULL,UserID INT NOT NULL,TotalAmount DECIMAL(18,2) NULL,OrderDate DATETIME NOT NULL) ON Scheme_DateTime (OrderDate)查询分区数据四、其他操作查询分区数据$partition函数--为任何指定的分区函数返回分区号,⼀组分区列值将映射到该分区号中语法: [ database_name. ] $PARTITION.partition_function_name(expression)参数: database_name 包含分区函数的数据库的名称。
sql-server-分区方案
s q l-s e r v e r-分区方案(总11页) --本页仅作为文档封面,使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--什么是表分区一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里。
但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理。
这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的。
所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提高select效率,还可以对历史数据经行区分存档等。
但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦,因为表分区会对数据库产生不必要的开销,除啦性能还会增加实现对象的管理费用和复杂性。
跟着做,分区如此简单先跟着做一个分区表(分为11个分区),去除神秘的面纱,然后咱们再逐一击破各个要点要害。
分区是要把一个表数据拆分为若干子集合,也就是把把一个数据文件拆分到多个数据文件中,然而这些文件的存放可以依托一个文件组或这多个文件组,由于多个文件组可以提高数据库的访问并发量,还可以把不同的分区配置到不同的磁盘中提高效率,所以创建时建议分区跟文件组个数相同。
1.创建文件组可以点击数据库属性在文件组里面添加T-sql语法:alter database<数据库名>add filegroup <文件组名>---创建数据库文件组alter database testSplit add filegroup ByIdGroup1alter database testSplit add filegroup ByIdGroup2alter database testSplit add filegroup ByIdGroup3alter database testSplit add filegroup ByIdGroup4alter database testSplit add filegroup ByIdGroup5alter database testSplit add filegroup ByIdGroup6alter database testSplit add filegroup ByIdGroup7alter database testSplit add filegroup ByIdGroup8alter database testSplit add filegroup ByIdGroup9alter database testSplit add filegroup ByIdGroup102.创建数据文件到文件组里面可以点击数据库属性在文件里面添加T-sql语法:alter database<数据库名称>add file<数据标识>to filegroup <文件组名称>--<数据标识> (name:文件名,fliename:物理路径文件名,size:文件初始大小kb/mb/gb/tb,filegrowth:文件自动增量kb/mb/gb/tb/%,maxsize:文件可以增加到的最大大小kb/mb/gb/tb/unlimited)alter database testSplit add file(name=N'ById1',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup1alter database testSplit add file(name=N'ById2',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup2alter database testSplit add file(name=N'ById3',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup3alter database testSplit add file(name=N'ById4',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup4alter database testSplit add file(name=N'ById5',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup5alter database testSplit add file(name=N'ById6',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup6alter database testSplit add file(name=N'ById7',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup7alter database testSplit add file(name=N'ById8',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup8alter database testSplit add file(name=N'ById9',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup9alter database testSplit add file(name=N'ById10',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup10执行完成后,右键数据库看文件组跟文件里面是不是多出来啦这些文件组跟文件。
实验五:创建分区表
实验实验五五:创建分区表一 实验实验内容内容1.1.创建分区表创建分区表创建分区表简介本实验中,将联系如何创建分区函数、分区方案和分区表。
准备确保虚拟机器正在运行,并且您作为 Student 登录。
创建分区函数要创建分区函数,请执行以下步骤:1. 单击“开始”,指向“所有程序”,指向“Microsoft SQL Server 2005”,然后单击“SQL Server Management Studio ”。
2. 在“连接到服务器”对话框中,指定下表中的值,然后单击“连接”。
属性值 服务器类型数据库引擎 服务器名称MIAMI 身份验证 Windows 身份验证3. 在“文件”菜单上,指向“打开”,单击“文件”,然后打开 E:\Democode 文件夹中的 Partitions.sql 文件。
出现提示时使用 Windows 身份验证连接到 MIAMI 。
4. 选择注释“Create partition function ”下的代码,然后单击“执行”按钮。
这段代码创建名为 pf_OrderDate 并带有三个分区的分区函数:一个针对 2004 年之前的日期,一个针对 2004 年 1 月到 12 月月底之间的日期,还有一个针对 2005 年 1 月以后的日期。
创建分区方案要创建分区方案,请执行以下步骤:1. 选择注释“Add filegroups and create partition scheme ”下面的代码。
这段代码:a) 文件组添加到 AdventureWorks 数据库。
b) 将文件添加到 AdventureWorks 数据库中的新文件组。
c) 创建名为 ps_OrderDate 的分区方案,该分区方案将 pf_OrderDate 分区函数中的分区映射到 新的文件组。
2. 单击“执行”按钮。
请注意,该分区方案已经创建,并且 fg4 标记为要使用的下一个文件组。
创建分区表要创建分区表,请执行以下步骤:1. 选择注释“Create partitioned table ”下的代码。
数据库分区分表(sql、mysql)
数据库分区分表(sql、mysql)/lgb934/article/details/8662956/database/201503/380348.html什么是分表?分表是将⼀个⼤表按照⼀定的规则分解成多张具有独⽴存储空间的实体表,我们可以称为⼦表,每个表都对应三个⽂件,MYD数据⽂件,.MYI索引⽂件,.frm表结构⽂件。
这些⼦表可以分布在同⼀块磁盘上,也可以在不同的机器上。
app读写的时候根据事先定义好的规则得到对应的⼦表名,然后去操作它什么是分区?分区和分表相似,都是按照规则分解表。
不同在于分表将⼤表分解为若⼲个独⽴的实体表,⽽分区是将数据分段划分在多个位置存放,可以是同⼀块磁盘也可以在不同的机器。
分区后,表⾯上还是⼀张表,但数据散列到多个位置了。
app读写的时候操作的还是⼤表名字,db⾃动去组织分区的数据。
表分区分为⽔平分区和垂直分区。
⽔平分区将表分为多个表。
每个表包含的列数相同,但是⾏更少。
例如,可以将⼀个包含⼗亿⾏的表⽔平分区成 12 个表,每个⼩表表⽰特定年份内⼀个⽉或⼏个⽉的数据。
任何需要特定⽉份数据的查询只需引⽤相应⽉份的表。
⽽垂直分区则是将原始表分成多个只包含较少列的表。
⽔平分区是最常⽤分区⽅式,后⾯我们以⽔平分区来介绍具体实现⽅法。
简单⼀点说,分区表就是将⼀个⼤表分成若⼲个⼩表。
分区步骤:创建分区表必须要经过下⾯五个步骤。
1)创建⽂件组2)创建⽂件3)创建分区函数4)创建分区⽅案5)创建分区表(1)创建⽂件组,有两种⽅案,⼀种是通过⼿动添加,另外⼀种就是通过SQL脚本进⾏添加。
下⾯以两种⽅案来说明:⽅案⼀:创建⽂件组,虽然这⼀步我们可以省略,因为我们可以直接使⽤Primary⽂件(也就是系统主⽂件)。
但是为了⽅便管理,我们还是要创建⼏个⽂件组,这样可以将不同的⼩表(不同时间段,或者不同数据表)放在不同的⽂件组⾥,既便于理解⼜可以提⾼运⾏速度。
打开SQL Server Management Studio,找到分区表所在的数据库,右键单击选择“属性”,选择“⽂件组”选项,单击下⾯的“添加”按钮,添加X个⽂件组⽅案⼆:通过查询分析器SQL脚本执⾏ALTER DATABASE CXFunSche ADD FILEGROUP CXFG2010ALTER DATABASE CXFunSche ADD FILEGROUP CXFG2011ALTER DATABASE CXFunSche ADD FILEGROUP CXFG2012ALTER DATABASE CXFunSche ADD FILEGROUP CXFG2013(2)创建数据库⽂件⽅案⼀:创建了⽂件组之后,还要再创建⼏个数据库⽂件。
SQLServer表分区的操作
SQLServer表分区的操作背景:⼤多数项⽬开发中都会有⼏个⽇志表⽤于记录⽤户操作或者数据变更的信息,往往这些表数据数据量⽐较庞⼤,每次对这些表数据进⾏操作都⽐较费时,这个时候就考虑⽤表分区对表进⾏切分到不同物理磁盘进⾏存储,从⽽提⾼运⾏效率。
表分区优点:1.性能提升:最⼤的好处应该是把表数据分割到不同的磁盘存储,充分利⽤多cpu对数据⽂件同步处理带来的数据操作效率的提升2.数据管理:分区表进⾏数据备份的时候可以单独备份需要的指定分区⽂件进⾏备份,不需要对整个表数据进⾏备份3.可⽤性:⼀个分区⽂件遭到破坏不会影响其他⽂件的正常使⽤实战:项⽬中有⼀个⽇志表因为每⽇记录数据量太⼤(3个⽉数据2000W)需要只保留最近三个⽉的数据,这样就要求每⽉初把3个⽉前的数据给删掉,同时这个表要进⾏分页查询和数据汇总,这样就考虑到将这张表进⾏分区操作,操作数据库是SQL Server2012(只有专业版才⽀持分区)第⼀步:创建⽂件组和分组⽂件alter database Test add filegroup LoginLog1alter database Test add filegroup LoginLog2alter database Test add filegroup LoginLog3alter database Test add filegroup LoginLog4Test是⽤来测试的数据库名称,我们先创建4个⽂件组接下来创建分组⽂件alter database Test add file(Name=N'LoginLog1',filename='G:\练习\表分区测试\group\LoginLog1.ndf',size=10mb,maxsize=200Mb,filegrowth=5mb)to filegroup LoginLog1alter database Test add file(Name=N'LoginLog2',filename='G:\练习\表分区测试\group\LoginLog2.ndf',size=10mb,maxsize=200Mb,filegrowth=5mb)to filegroup LoginLog2alter database Test add file(Name=N'LoginLog3',filename='G:\练习\表分区测试\group\LoginLog3.ndf',size=10mb,maxsize=200Mb,filegrowth=5mb)to filegroup LoginLog3alter database Test add file(Name=N'LoginLog4',filename='G:\练习\表分区测试\group\LoginLog4.ndf',size=10mb,maxsize=200Mb,filegrowth=5mb)to filegroup LoginLog4第⼆步创建分区函数我们当前⽤时间作为分区字段,以便于⽇志表根据添加时间做分区create partition function Login_Log_CreateTime (datetime)as range right for values ('2017-04-01','2017-05-01','2017-06-01')这⾥我们⽤三个⽇期把整个时间轴划分为4块:2017-04-01以前的数据、2017-04-01⾄2017-04-30的数据、2017-05-01⾄2017-05-31的数据、2017-06-01⾄2017-06-30的数据注意range right的left和right的作⽤是决定临界点值得归属,⼀开始我这⾥⽤的是left导致分区划分为4、5、6和6⽉份以后的数据,这样导致我在下次添加新的分区的时候没办法添加2017-07-01的分割点,只能添加>=2017-08-01的时间点。
sqlserver按月对数据表进行分区
sqlserver按⽉对数据表进⾏分区当某张数据表数据量较⼤时,我们就需要对该表进⾏分区处理,以下sql语句,会将数据表按⽉份,分为12个分区表存储数据,废话不多说,直接上脚本:use [SIT_L_TMS]--开启 XP_CMDSHELL;开启创建⽂件夹权限GOSP_CONFIGURE 'SHOW ADVANCED OPTIONS',1RECONFIGUREGOSP_CONFIGURE 'XP_CMDSHELL',1RECONFIGUREGO--数据库名declare @servername varchar(20) ;-- 变量赋值set @servername = 'SIT_L_TMS' ;--待执⾏sqldeclare @sql varchar(1024) ;--设置年declare @year varchar(10);set @year = CONVERT(varchar(4), GETDATE(), 23);--⽉数declare @summonths int;set @summonths = 12;--⽂件组存放路径declare @file_path varchar(200);set @file_path = 'F:\db_group\' + @year;--判断⽂件夹是否存在,不存在则创建declare @TEMP TABLE(A INT,B INT,C INT);--建⽴虚拟表,⽤来判断⽂件夹是否存在INSERT @TEMP EXEC [MASTER]..XP_FILEEXIST @file_path;IF NOT EXISTS(SELECT * FROM @TEMP WHERE B=1)BEGIN--XP_CMDSHELL不允许使⽤变量拼接,所以使⽤exec⽅法declare @EX NVARCHAR(255)SET @EX = 'EXEC XP_CMDSHELL ''MKDIR ' + @file_path + '''';EXEC(@EX)END--⽂件组名declare @filegroupname varchar(50);--⽂件组路径:完整路径,含⽂件名declare @filegrouppath varchar(300);--分区函数declare @partition_func varchar(128) ;set @partition_func = 'l_tms_partition_func';--分区结构declare @partition_scheme varchar(128) ;set @partition_scheme = 'l_tms_partition_scheme';--时间declare @datetime varchar(10);--按时间分区语句declare @fuction_sql varchar(1024);--按时间分区结构declare @scheme_sql varchar(1024);--建⽴12个分区declare @i int;set @i = 1;while @i<(@summonths+1)begindeclare @date varchar(10)if @i < 10beginset @date = '0' + convert(varchar,@i);endelsebeginset @date = convert(varchar,@i);end-- 添加⽂件组名;⽂件组名按⽇期:例如20180401set @datetime = @year + @date;set @filegroupname = 'Group' + @year + @date;set @sql = 'alter database ' + @servername + ' add filegroup '+ @filegroupname;print @sql;exec(@sql);--将⽂件组名与⽂件关联set @filegrouppath = @file_path + '\' + @filegroupname + '.ndf';set @sql = 'alter database '+ @servername + ' add file (name=N'''+ @filegroupname +''',filename=N'''+ @filegrouppath +''',size=5Mb,filegrowth=5mb) to filegroup '+ @filegroupname; print @sql;exec(@sql);--拼接按时间分区函数/拼接按时间分区结构if @i = 1beginset @fuction_sql = '''' + @datetime + '01 23:59:59' + '''' + ',';set @scheme_sql = '['+ @filegroupname +']' + ',';endelse if @i = 12beginset @fuction_sql = @fuction_sql + '''' + @datetime + '01 23:59:59' + '''';set @scheme_sql = @scheme_sql + '['+ @filegroupname +']';endelsebeginset @fuction_sql = @fuction_sql + '''' + @datetime + '01 23:59:59' + '''' + ',';set @scheme_sql = @scheme_sql + '['+ @filegroupname +']' + ',';endset @i = @i + 1;end-- 创建分区函数set @sql = 'create partition function '+ @partition_func +'(DATETIME) as range left for values('+ @fuction_sql+')';print @sql;exec(@sql);-- 创建分区结构(将分区函数和分区组对应起来)set @sql = 'create partition scheme '+ @partition_scheme +' as partition '+ @partition_func +' to(' + @scheme_sql + ',[Primary])';print @sql;exec(@sql);--将普通表转换为分区表--删除主键ALTER TABLE [dbo].[TMS_RealTimeEqptInfo] DROP constraint PK_TMS_RealTimeEqptInfo--创建主键,但不设为聚集索引ALTER TABLE [dbo].[TMS_RealTimeEqptInfo] ADD constraint PK_TMS_RealTimeEqptInfo PRIMARY KEY NONCLUSTERED([ID] ASC)ON [PRIMARY]--创建⼀个新的聚集索引,并在该聚集索引中使⽤分区⽅案;注意修改分区⽅案的名字,按字段WriteTime进⾏分区CREATE CLUSTERED INDEX CT_RealTimeData on TMS_RealTimeEqptInfo([WriteTime])ON etm_partition_scheme([WriteTime]) 数据库名称和数据表名称⾃⾏对应修改。
创建分区表的sql语句
创建分区表的sql语句当我们需要在数据库中存储大量数据并且需要对这些数据进行快速访问和管理时,分区表是一个非常有用的工具。
通过创建分区表,我们可以将数据分割成更小的部分,从而提高查询性能、降低维护成本,并且更好地管理数据。
下面是创建分区表的SQL语句示例:sql.CREATE TABLE sales_data.(。
transaction_id INT,。
sales_amount DECIMAL(10, 2),。
sales_date DATE.)。
PARTITION BY RANGE (YEAR(sales_date))。
(。
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010),。
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2011),。
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2012),。
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2013),。
PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE.);在上面的SQL语句中,我们创建了一个名为`sales_data`的分区表,其中包括了`transaction_id`、`sales_amount`和`sales_date`三个字段。
我们使用`PARTITION BY RANGE`来指定分区的方式,这里是按照`sales_date`字段的年份进行分区。
然后,我们定义了几个分区,每个分区包含了一个特定的年份范围。
通过这样的分区表设计,我们可以更加高效地存储和管理销售数据,同时在查询时也能够获得更好的性能。
分区表的创建语句可以根据实际需求进行调整,以满足不同的数据存储和查询需求。
创建分区表的SQL语句是数据库管理和优化的重要工具,能够帮助我们更好地利用数据库资源并提高系统性能。
mysql创建分区语法
MySQL支持对表进行分区,以提高查询性能和管理大量数据的能力。
分区可以将表的数据分成多个较小的、更易于管理的片段,这些片段称为分区。
每个分区可以独立于其他分区进行存储、备份和恢复。
以下是MySQL中创建分区表的语法:sql复制代码CREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,...)PARTITION BY partition_method (partition_expression,...)[SUBPARTITION BY subpartition_method (subpartition_expression,...)](partition_definition,...);其中:•table_name是要创建的表的名称。
•column1,column2, ... 是表中的列定义。
•datatype是列的数据类型。
•partition_method是分区方法,包括 RANGE、LIST、HASH 和 KEY。
选择合适的分区方法取决于您的数据和查询需求。
•partition_expression是用于分区的表达式或列名。
对于 RANGE 分区,它是一个列名;对于 HASH 和 KEY 分区,它是一个整数或表达式。
•SUBPARTITION BY subpartition_method是可选的子分区定义,它进一步细分了分区。
子分区方法包括 RANGE、LIST、HASH 和 KEY。
•subpartition_expression是用于子分区的表达式或列名。
对于 RANGE 和 LIST 子分区,它是一个列名;对于 HASH 和 KEY 子分区,它是一个整数或表达式。
•partition_definition是每个分区的定义,包括分区的名称和存储类型等。
您可以指定多个分区定义,每个定义之间用逗号分隔。
以下是一个创建分区表的示例:sql复制代码CREATE TABLE sales (sale_id INT,sale_date DATE,amount DECIMAL(10, 2))PARTITION BY RANGE (MONTH(sale_date)) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2),PARTITION p1 VALUES LESS THAN (3),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (4),PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE);在上面的示例中,我们创建了一个名为sales的表,并根据sale_date列的月份进行了 RANGE 分区。
SqlServer中CREATEPARTITIONFUNCTION使用
SqlServer中CREATEPARTITIONFUNCTION使⽤表分区的操作三步⾛:
1.创建分区函数
CREATE PARTITION FUNCTION xx1(int)
解释:在当前数据库中创建⼀个函数,该函数可根据指定列的值将表或索引的各⾏映射到分区。
语法:
CREATE PARTITION FUNCTION partition_function_name ( input_parameter_type )
AS RANGE [ LEFT | RIGHT ]
FOR VALUES ( [ boundary_value [ ,...n ] ] )
[ ; ]
创建分区的范围:
AS RANGE LEFT FOR VALUES (10000, 20000);
注释:创建分区函数:myRangePF2,以INT类型分区,分三个区间,10000以内在A 区,1W-2W在B区,2W以上在C区.
2.创建分区架构:
CREATE PARTITION SCHEME myRangePS2
AS PARTITION xx1
TO (a, b, c);
注释:在分区函数XX1上创建分区架构:myRangePS2,分别为A,B,C三个区间
A,B,C分别为三个⽂件组的名称,⽽且必须三个NDF⾪属于这三个组,⽂件所属⽂件组⼀旦创建就不能修改
3.对表进⾏分区
CREATE TABLE [dbo].[AvCache](
[AVNote] [varchar](300) NULL,
[bb] [int] IDENTITY(1,1)
) ON [myRangePS2](bb); --注意这⾥使⽤[myRangePS2]架构(即分区策略),根据bb分区。
SQLserver如何创建分区表
SQLserver如何创建分区表⼀、分区表的定义:⼀般情况下,我们建⽴数据库表时,表数据都存放在⼀个⽂件⾥。
但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的⽂件⾥,把⼀个⼤的数据⽂件拆分为多个⼩⽂件,还可以把这些⼩⽂件放在不同的磁盘下由多个cpu进⾏处理。
这样⽂件的⼤⼩随着拆分⽽减⼩,还得到硬件系统的加强,⾃然对我们操作数据是⼤⼤有利的。
所以⼤数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提⾼select效率,还可以对历史数据强⾏区分存档,对于多渠道导⼊数据时不容易锁表。
⼆、创建分区表的步骤:1、创建数据库⽂件组2、创建数据库⽂件3、创建分区函数4、创建分区⽅案5、创建分区表三、举例说明:还是拿出实际的例⼦来说明如何创建分区表吧。
⼩公主,⾛起!3.1、先创建⼀个新的数据库mysqlDB,创建数据库⽂件组和⽂件,添加⽂件组。
3.2 创建数据⽂件,并为数据⽂件分配⽂件组。
完成创建后的数据库⽂件信息创建数据库⽂件组和⽂件,添加⽂件组,并为数据⽂件分配⽂件组--SQL脚本如下:alter database mysqlDB add filegroup server2015alter database mysqlDB add filegroup server2016alter database mysqlDB add filegroup server2017alter database mysqlDB add filegroup server2018alter database mysqlDB add filegroup server2019ALTER DATABASE [mysqlDB] ADD FILE(NAME=N'mysqlDB_2015',FILENAME=N'D:\DATEBASE\mysqlDB_2015.ndf',SIZE=3MB, MAXSIZE=UNLIMITED,FILEGROWTH=5MB)TO FILEGROUP SERVER2015 --⽂件组ALTER DATABASE [mysqlDB] ADD FILE(NAME=N'mysqlDB_2016',FILENAME=N'D:\DATEBASE\mysqlDB_2016.ndf',SIZE=3MB, MAXSIZE=UNLIMITED,FILEGROWTH=5MB)TO FILEGROUP SERVER2016ALTER DATABASE [mysqlDB] ADD FILE(NAME=N'mysqlDB_2017',FILENAME=N'D:\DATEBASE\mysqlDB_2017.ndf',SIZE=3MB, MAXSIZE=UNLIMITED,FILEGROWTH=5MB)TO FILEGROUP SERVER2017ALTER DATABASE [mysqlDB] ADD FILE(NAME=N'mysqlDB_2018',FILENAME=N'D:\DATEBASE\mysqlDB_2018.ndf',SIZE=3MB, MAXSIZE=UNLIMITED,FILEGROWTH=5MB)TO FILEGROUP SERVER2018ALTER DATABASE [mysqlDB] ADD FILE(NAME=N'mysqlDB_2019',FILENAME=N'D:\DATEBASE\mysqlDB_2019.ndf',SIZE=3MB, MAXSIZE=UNLIMITED,FILEGROWTH=5MB)TO FILEGROUP SERVER2019查看数据库⽂件组SQL语句:select * from sys.filegroups3.3 创建分区函数步骤如下:116创建分区函数Transact-SQL语法:CREATE PARTITION FUNCTION partition_function_name ( input_parameter_type )AS RANGE [ LEFT | RIGHT ]FOR VALUES ( [ boundary_value [ ,...n ] ] ) [ ; ]参数: partition_function_name:分区函数的名称。
mysql分区表语法
mysql分区表语法MySQL中的分区表是一种将数据分成多个较小的、更易于管理的片段的技术。
每个这样的片段称为一个分区。
分区可以提高查询性能、管理效率,并允许数据独立于其他数据独立地进行备份和恢复。
以下是创建分区表的基本语法:```sqlCREATE TABLE table_name (...) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4PARTITION BY partition_method (partition_expression, ...) (PARTITION partition_name VALUES LESS THAN (value), ...);```其中:* `table_name` 是你要创建的表的名称。
* `...` 表示表中的列和其他定义。
* `ENGINE=InnoDB` 指定使用InnoDB存储引擎。
其他存储引擎可能不支持分区。
* `DEFAULT CHARSET=utf8mb4` 指定字符集为utf8mb4,这是一个常用的字符集,支持所有的Unicode字符。
* `PARTITION BY` 指定分区的方法。
MySQL支持几种分区方法,如RANGE、LIST、HASH 和KEY。
* `partition_expression` 是用于分区的表达式。
例如,如果使用RANGE 分区,表达式可以是列名。
* `PARTITION partition_name VALUES LESS THAN (value)` 定义了一个分区。
你需要为每个分区指定一个名称和一个值,该值定义了该分区的范围。
例如,如果你有一个按年份分区的表,你可以为每个年份定义一个分区。
以下是一个具体的例子,创建一个按年份分区的表:```sqlCREATE TABLE sales (id INT NOT NULL,sale_date DATE NOT NULL,amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1992),PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1993),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1994),...);```在这个例子中,`sales` 表根据`sale_date` 列的年份进行RANGE 分区。
odps操作方法
odps操作方法ODPS(Open Data Processing Service)是阿里云提供的大数据处理和分析平台。
它是基于阿里巴巴在海量数据处理领域积累的经验与技术,提供可靠、安全、高效的大数据计算与分析服务。
ODPS操作方法涵盖了数据上传、创建表、数据导入导出、数据查询与分析等多个方面。
本文将详细介绍ODPS的操作方法。
一、数据上传在使用ODPS前,首先需要将数据上传到ODPS中进行处理和分析。
阿里云提供了多种途径供用户上传数据,包括ODPS控制台、MaxCompute客户端等。
1. ODPS控制台上传数据:在ODPS控制台的数据管理页面,点击“上传数据”按钮,在弹出的对话框中选择要上传的文件和上传的表,点击“上传”按钮即可。
2. MaxCompute客户端上传数据:使用MaxCompute客户端通过命令行、图形化界面或开发工具上传数据。
命令行上传示例如下:```shelltunnel upload <本地文件路径> <ODPS表名> [-p project_name] [-c] [-d]```其中,`<本地文件路径>`代表本地要上传的文件路径,`<ODPS表名>`代表上传到ODPS的表名,`-p project_name`指定ODPS项目名称,`-c`指定断点续传模式,`-d`指定删除已存在的文件。
二、创建表在数据上传完成后,需要创建表来存储和管理数据。
ODPS支持创建表、分区表和外部表。
1. 创建表:可以通过ODPS SQL脚本或ODPS SDK来创建表。
SQL脚本创建表的示例如下:```sqlCREATE TABLE <表名> (<列名1> <列类型1>,<列名2> <列类型2>,...)```2. 创建分区表:分区表是指按照一定的分区规则将数据存储在不同分区中,可以加速大数据查询和分析的效率。
Postgresql-新建分区表(实践篇)
Postgresql-新建分区表(实践篇)CREATE TABLE if not exists "o"."A"(--编号"Number" bigint NOT NULL,--……--创建时间"CreateTime" timestamp without time zone NOT NULL DEFAULT now(),--更新时间"UpdateTime" timestamp without time zone NOT NULL DEFAULT now())partition by range("CreateTime");CREATE UNIQUE INDEX IF NOT EXISTS u_idx_AdsARH_CT_NON "o"."A"("CreateTime","Number");CREATE INDEX if not exists idx_AdsARH_AdsCId_AdsAIdON "orders"."A" USING btree ("CId","AId");--add partitionDO$do$DECLAREr_year record;r_month record;v_year integer;v_month integer;v_startData date;v_endData date;str_sql text;str_next_month text;v_schema text:='o';v_table_preffix_name text:='A';v_years int[]:= '{2015,2016,2017,2018,2019,2020,2021,2022,2023,2024,2025,2026,2027,2028,2029,2030,2031,2032,2033,2034,2035,2036,2037,2038,2039}';v_months int[]:='{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12}';BEGINfor r_year in (WITH data AS (SELECT v_years::text[] AS arr)SELECT arr[i] AS "v_year"FROM data, generate_subscripts((SELECT arr FROM data), 1) i)LOOPRAISE NOTICE 'start.... ';v_year=CAST(coalesce(r_year."v_year", '0') AS integer);RAISE NOTICE 'v_year: % ', v_year;continue when v_year is null;for r_month in (WITH data AS (SELECT v_months::int[] AS arr)SELECT arr[i] AS "v_month"FROM data, generate_subscripts((SELECT arr FROM data), 1) i)LOOPv_month= CAST(coalesce(r_month."v_month", '0') AS integer);RAISE NOTICE 'v_month: % ', v_month;continue when v_month is null;v_startData=to_date(concat(v_year,v_month), 'yyyymm');RAISE NOTICE 'v_startData: %,%,%',v_startData,to_char(v_startData,'YYYYMMDD'),to_char(v_startData,'YYYY-MM-DD');v_endData=v_startData + interval '1 month';RAISE NOTICE 'v_endData: %,%', v_endData,to_char(v_endData,'YYYY-MM-DD');continue when v_startData is null;continue when v_endData is null;str_sql = format('create table if not exists "%I".%Ipartition of "%I".%Ifor values from (''%I'') to(''%I'')',v_schema, concat(v_table_preffix_name,'_',to_char(v_startData,'YYYYMMDD')),v_schema,v_table_preffix_name,v_startData,v_endData);RAISE NOTICE 'str_sql: % ', str_sql;execute str_sql;END LOOP;str_sql = format('create table if not exists "%I".%Ipartition of "%I".%IDEFAULT',v_schema, concat(v_table_preffix_name,'_','default'),v_schema,v_table_preffix_name);RAISE NOTICE 'str_sql: % ', str_sql;execute str_sql;RAISE NOTICE 'end.... ';END LOOP;END;$do$;建⽴分区表的时候(Postgresql 不建议建⽴主键,这样会引起以后必要的⿇烦,如果需要可以建⽴唯⼀索引)主键约束或唯⼀约束必须包含分区字段。
db2 创建分区表 语句
db2 创建分区表语句在IBM Db2数据库中,创建分区表的语句与创建普通表的语句相似,只是需要在表定义中包含分区相关的信息。
以下是一个简单的示例,展示了如何在Db2中创建一个分区表:```sqlCREATE TABLE YourTableName(Column1 DataType1,Column2 DataType2,...,ColumnN DataTypeN)PARTITION BY RANGE (PartitioningColumn)(STARTING AT (PartitionValue1),ENDING AT (PartitionValue2),...);```请注意以下几点:- `YourTableName` 是你想要创建的分区表的名称。
- `Column1`, `Column2`, ..., `ColumnN` 是表的列名和数据类型。
- `PartitioningColumn` 是用于进行分区的列。
- `PartitionValue1`, `PartitionValue2`, ... 是定义每个分区的起始和结束值。
以下是一个更具体的示例:```sqlCREATE TABLE Sales(SaleDate DATE,ProductID INT,Amount DECIMAL(10, 2))PARTITION BY RANGE (SaleDate)(STARTING AT ('2023-01-01') ENDING AT ('2023-01-31'),STARTING AT ('2023-02-01') ENDING AT ('2023-02-28'),...);```在这个例子中,`Sales` 表根据`SaleDate` 列进行分区,每个月为一个分区。
你可以根据实际需求进行调整和修改。
请确保根据实际情况选择合适的列和分区策略。
sql server分区函数
sql server分区函数SQL Server分区函数是SQL Server数据库中的一种功能,用于将表或索引中的数据分别存储在不同的分区中。
通过使用分区函数,可以将数据均匀地分布在多个分区中,提高查询性能、数据加载速度以及数据维护的效率。
下面将详细介绍SQL Server分区函数的使用方法和相关注意事项。
一、什么是分区函数在SQL Server数据库中,分区函数是用于定义分区方案的一种方法。
分区方案是将表或索引按照某种规则分割成多个分区的过程。
而分区函数则是用来确定数据应该被分配到哪个分区中的规则。
二、分区函数的创建在SQL Server中,可以通过CREATE PARTITION FUNCTION语句来创建分区函数。
创建分区函数时需要指定函数的名称、参数类型和返回值类型。
例如,可以创建一个按照日期进行分区的分区函数,如下所示:CREATE PARTITION FUNCTION PartitionByDate(DATE)AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('2019-01-01', '2020-01-01', '2021-01-01')上述语句创建了一个名为PartitionByDate的分区函数,参数类型为DATE,返回值类型为INT。
分区函数的参数类型决定了分区函数所依据的列的数据类型。
三、分区函数的使用在创建分区函数后,可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX语句来应用分区函数。
例如,可以将一个表按照日期进行分区,如下所示:ALTER TABLE TableNamePARTITION BY RANGE (ColumnToPartition)(PARTITION Partition1 VALUES LESS THAN (DateValue1),PARTITION Partition2 VALUES LESS THAN (DateValue2),...)上述语句将名为TableName的表按照ColumnToPartition列的值进行分区,并指定了每个分区的范围。
mysql 分区表 insert语句
mysql 分区表insert语句MySQL 分区表是将一个大表按照某种规则拆分成多个子表,从而提高查询性能和管理效率。
在分区表中插入数据时,需要按照分区规则将数据插入到相应的分区中。
下面将介绍在MySQL 中创建分区表并进行插入操作的语法和步骤。
1. 创建分区表首先,我们需要创建一个分区表,假设我们要创建一个按照日期范围进行分区的表。
sqlCREATE TABLE orders (order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,order_date DATE,customer_id INT,total_amount DECIMAL(10, 2),INDEX(order_date))PARTITION BY RANGE(YEAR(order_date)) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN(2019),PARTITION p1 VALUES LESS THAN(2020),PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE);上面的示例中,我们创建了一个名为orders的分区表,根据订单日期order_date的年份范围进行分区。
分区规则是按照订单日期的年份将数据分为三个分区,分别是p0、p1 和p2。
2. 插入数据接下来,我们可以向分区表中插入数据。
需要注意的是,插入数据时需要明确指定插入的分区,否则MySQL 不会自动根据分区规则将数据插入到正确的分区中。
sqlINSERT INTO orders (order_date, customer_id, total_amount)VALUES('2019-01-01', 1001, 50.00), -- 插入p0 分区('2020-05-15', 1002, 100.00), -- 插入p1 分区('2021-11-20', 1003, 200.00); -- 插入p2 分区在插入数据时,我们根据订单日期明确指定了要插入的分区,从而确保数据被正确地插入到了对应的分区中。
sql partition函数
sql partition函数SQL分区函数是一种在数据库中进行数据分区的技术。
它可以将一个大型数据表分割成更小的可管理的部分,以提高查询性能和数据管理的效率。
本文将介绍SQL分区函数的基本概念、使用方法和注意事项。
一、什么是SQL分区函数?SQL分区函数是一种将数据库表分割成独立的部分的技术。
通过将表分成多个分区,可以更好地管理数据,提高查询性能和数据操作的效率。
分区函数根据指定的条件将表的数据划分到不同的存储区域,可以根据分区键来快速定位和查询数据。
二、为什么需要使用SQL分区函数?在处理大规模的数据表时,传统的查询方法可能会遇到性能瓶颈。
而使用SQL分区函数可以将数据表分割成多个部分,每个部分都可以独立地进行查询和操作,从而提高查询性能。
此外,分区函数还可以简化数据管理的操作,如备份和恢复,维护和优化等。
三、如何使用SQL分区函数?使用SQL分区函数需要以下几个步骤:1. 创建分区函数:首先,需要创建一个分区函数,用于定义如何将数据表分割成多个分区。
分区函数可以基于特定的列或表达式来进行分区,例如根据日期、地理位置或其他业务需求。
2. 创建分区方案:在创建分区函数之后,需要创建一个分区方案,用于定义如何将数据表的分区与实际的存储区域进行映射。
分区方案可以指定每个分区的存储位置、大小和其他属性。
3. 创建分区表:在创建分区函数和分区方案之后,可以使用CREATE TABLE语句创建一个分区表。
在创建表的过程中,需要指定使用的分区函数和分区方案,以及其他表的结构和属性。
4. 进行数据操作:一旦分区表创建完成,就可以像操作普通表一样进行数据的插入、查询、更新和删除。
分区函数会根据指定的条件将数据分配到相应的分区中,从而提高查询性能。
四、SQL分区函数的注意事项在使用SQL分区函数时,需要注意以下几点:1. 分区函数和分区方案的选择应根据具体的业务需求和数据特点进行。
不同的分区函数和分区方案可能会对查询性能和数据管理产生不同的影响。
sql partition用法
sql partition用法SQL Partition是一种在数据库中划分数据的技术,它可以帮助我们更有效地管理和查询大量数据。
使用Partition可以将表或索引的数据分成多个逻辑部分,每个部分都独立管理和查询。
下面将介绍一些SQL Partition的常见用法。
1. 数据分区数据分区是SQL Partition的主要用途之一。
通过将表或索引的数据划分为多个分区,可以提高查询性能和管理效率。
数据分区可以根据不同的条件进行划分,例如按照时间、地理位置或者其他业务需要的条件进行分区。
分区后,可以针对每个分区进行独立的查询和管理,从而加速查询速度。
2. 分区交换分区交换是将一个分区中的数据与另一个分区进行交换的操作。
这个操作常用于数据迁移或者删除。
通过分区交换,我们可以将数据从一个分区快速地转移到另一个分区,而不需要实际复制或者删除数据。
这个过程是原子的,可以在不影响其他事务的情况下进行。
3. 分区索引分区索引是针对分区表的索引设计。
根据分区表的特点,我们可以为每个分区设计独立的索引,从而提高查询速度。
分区索引可以根据实际查询需求进行灵活设计,例如将频繁查询的字段创建索引,减少查询时间。
同时,分区索引还可以减少索引的大小,提高整体性能。
4. 跨分区查询跨分区查询是指在查询中涉及到多个分区的情况。
通过使用合适的查询语句,我们可以在跨分区查询时充分利用每个分区的独立性能,从而提高整体查询效率。
跨分区查询可以通过使用分区键或者分区范围进行过滤,仅查询需要的分区,减少查询范围。
总结起来,SQL Partition是一种在数据库中划分数据的技术,它可以通过数据分区、分区交换、分区索引和跨分区查询等方式提高数据库的性能和查询效率。
合理使用SQL Partition可以帮助我们更好地管理和查询大量数据。
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
----建立FANWEIFENQU分区表(范围分区表)
CREATE TABLE FANWEIFENQU(
CALLER CHAR(15)
CALLEE CHAR(15)
TIME DATETIME
DURATION INT)
PARTITION BY RANGE(TIME)(
PARTITION P1 VALUES LESS THAN ('2010-04-01') --小于2010-04-01的值
在P1中
PARTITION P2 VALUES LESS THAN ('2010-07-01') --大于等于2010-04-01,且小于2010-07-01的值在P2中
PARTITION P3 VALUES LESS THAN ('2010-10-01')
PARTITION P4 VALUES EQU OR LESS THAN (MAXVALUE)); --大于等于2010-10-01,且小于2010-12-31的值在P4中。
MAXVALUE也可替换为2010-12-31,EQU OR LESS THAN:指定上限
ALTER TABLE FANWEIFENQU ADD PARTITION P5 VALUES LESS
THAN ('2011-4-1') STORAGE (ON MAIN); --新增一个范围分区,并存在MAIN表空间中
ALTER TABLE FANWEIFENQU DROP PARTITION P1; --删除P1范围分区ALTER TABLE FANWEIFENQU MERGE PARTITIONS P3 P4 INTO PARTITION P3_4; --将P3和P4子分区合并成一个P3_4子分区,仅范围分
区表支持合并分区
ALTER TABLE FANWEIFENQU SPLIT PARTITION P3_4 AT ('2010-9-30') INTO (PARTITION P3 PARTITION P4); --将P3_4子分区以2010-9-30为界限,拆分成P3和P4子分区,仅范围分区表支持拆分分区
----建立LISTFENQU分区表(LIST分区表)
CREATE TABLE LISTFENQU(
SALES_ID INT
SALEMAN CHAR(20)
SALEDATE DATETIME
CITY CHAR(10))
PARTITION BY LIST(CITY)(
PARTITION P1 VALUES ('北京' '天津')
PARTITION P2 VALUES ('上海' '南京' '杭州')
PARTITION P3 VALUES ('武汉' '长沙')
PARTITION P4 VALUES ('广州' '深圳'));
ALTER TABLE LISTFENQU ADD PARTITION P5 VALUES ('拉萨' '呼和浩特') STORAGE (ON MAIN);--新增一个管理分区,并存在MAIN表空间中ALTER TABLE LISTFENQU DROP PARTITION P1; --删除P1管理分区
----建立HAXIFENQU分区表(哈希分区表)哈希分区不支持增加和删除分区CREATE TABLE HAXIFENQU(
SALES_ID INT
SALEMAN CHAR(20)
SALEDATE DATETIME
CITY CHAR(10))
PARTITION BY HASH(CITY)(
PARTITION P1
PARTITION P2
PARTITION P3
PARTITION P4);
----建立ZUHEFENQU分区表(组和分区表(LIST分区和范围分区))组和分区不支持增加和删除分区
CREATE TABLE ZUHEFENQU(
SALES_ID INT
SALEMAN CHAR(20)
SALEDATE DATETIME
CITY CHAR(10))
PARTITION BY LIST(CITY)
SUBPARTITION BY RANGE(SALEDATE) SUBPARTITION TEMPLATE( SUBPARTITION P11 VALUES LESS THAN ('2012-04-01')
SUBPARTITION P12 VALUES LESS THAN ('2012-07-01')
SUBPARTITION P13 VALUES LESS THAN ('2012-10-01')
SUBPARTITION P14 VALUES EQU OR LESS THAN (MAXVALUE))( PARTITION P1 VALUES ('北京' '天津')(
SUBPARTITION P11_1 VALUES LESS THAN ('2012-10-01')
SUBPARTITION P12_2 VALUES EQU OR LESS THAN (MAXVALUE)) PARTITION P2 VALUES ('上海' '南京' '杭州')
PARTITION P3 VALUES (DEFAULT));
----将分区表中分区的数据交换出来(例:将P2分区中的数据交换到FANWEIFENQU_EXCHANGE普通表,删除P2分区,新建P6分区,并存在MAIN表空间中)交换数据不支持哈希分区和组合分区
CREATE TABLE FANWEIFENQU_EXCHANGE(
CALLER CHAR(15)
CALLEE CHAR(15)
TIME DATETIME
DURATION INT); --新建FANWEIFENQU_EXCHANGE普通表
ALTER TABLE FANWEIFENQU EXCHANGE PARTITION P2 WITH TABLE FANWEIFENQU_EXCHANGE; --将FANWEIFENQU分区表P2中的数据交换到FANWEIFENQU_EXCHANGE普通表中
ALTER TABLE FANWEIFENQU DROP PARTITION P2; --删除FANWEIFENQU分区表中的P2分区
ALTER TABLE FANWEIFENQU ADD PARTITION P6 VALUES LESS THAN ('2011-7-1') STORAGE (ON MAIN); --新增P6分区,记录小于2011-7-1的记录。