第三章机器人运动优秀课件

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单位主矢量相对于坐标系{A}的方向余弦组成:
xB
yB
zB
xA
yA
zA
其中:cos cos(xB , xA )
既表示了刚体F在{A}系中的方位,也描述了{B}系在{A}系中的 姿态。
3.1.2.2 坐标变换
一、坐标平移
如图3-5,坐标系{B}与{A} 方向相同,但原点不重合。
图3-5 坐标平移
此式称为平移方程。其中 是B系中的原点在A系中的表示。
xA
OB
30o xB
yA yB 30o
所以有:
cos 300 sin 300 0 0.866 0.5 0
A B
R
R(
z,300
)
sin
300
cos 300
0
0.5
0.866 0
0
0
1 0
0 1
10
A PBO
5
0
最后得: APBAR BP APBO
9.098 12.562
第三章 机器人的运动学
3.1 工业机器人运动学
3.1.1 相关知识回顾
一、行列式和矩阵 1. 行列式按照行(或列)展开法则:行列式等于它的任意一行 (或列)各元素与其对应的代数余子式乘积之和。
2.行矩阵 3.列矩阵 4.矩阵相等:两同型矩阵(行数和列数都相等)对应元素相等。
5.单位矩阵:主对角线元素为1,其它所 有的元素都为0的方阵。 6.矩阵的运算 (1)矩阵的加法:两同型矩阵的对应元素相加。
,它的齐
次坐标就是
,即满足Px=ωPx/ω,Py=ωPy/ω,
Pz=ωPz/ω(ω是非零整数)。可以看出,在三维直角坐标系中,
由于ω取值的不同,一个点的齐次坐标的表达不唯一。

机器人运动学课件

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轨迹规划实现
坐标系选择
在进行轨迹规划时,需要选择合适的坐标系,如笛卡尔坐 标系和关节坐标系等,以便于描述机器人的运动轨迹和关 节角度。
插值函数选择
选择合适的插值函数能够保证机器人的运动轨迹的光滑性 和连续性,需要根据实际需求和约束条件来确定插值函数 的形式和参数。
插值点选择
选择合适的插值点是实现精确轨迹的关键,需要根据实际 需求和约束条件来确定插值点的数量和位置。
根据不同的分类标准,轨迹规划可以分为多种类型,如基于时间的轨迹 规划、基于空间的轨迹规划、笛卡尔空间的轨迹规划和关节空间的轨迹 规划等。
轨迹规划方法
基于多项式的轨迹规划方法
基于样条曲线的轨迹规划方法
该方法通过使用多项式函数来描述机器人 的运动轨迹,具有简单、易实现的特点, 但可能会产生较大的轨迹误差。
描述机器人末端执行器的 方向变化。
齐次变换矩阵
用于描述平移和旋转的复 合变换,包括旋转和平移 矩阵的组合。
03
机器人运动学方程
齐次变换
齐次变换定义
齐次变换描述了刚体在空间中的位置和姿态,由平移和旋转组成 。
齐次变换矩阵
齐次变换可以用一个4x4的矩阵来表示,该矩阵包含了刚体的位置 信息和姿态信息。
绝对位置
相对于参考坐标系的机器 人位置。
相对位置
相对于机器人上某固定参 考点的位置。
姿态描述
方向描述
描述机器人的朝向,通常使用欧拉角 (俯仰角、偏航角、滚动角)或四元 数表示。
姿态矩阵
通过旋转和平移矩阵描述机器人末端 执行器的姿态。
坐标系转换
平移变换
描述机器人末端执行器在 空间中的位置变化。
旋转变换
根据机器人的关节类型和连接方式, 通过几何关系和运动约束建立机器人 末端执行器的位置和姿态的运动学方 程。

电机拖动技术基础第三章机器人的运动学PPT课件

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第三章 机器人的运动学
►3.1 刚体的位姿描述 ►3.2 坐标变换 ►3.3 齐次坐标和齐次变换 ►3.4 变换方程和欧拉角 ►3.5 机器人运动学的正问题和逆问题
3.1 刚体的位姿描述
一、位姿的定义
刚体参考点的位置(坐标系的位置)和刚体的姿态统称为刚体的位姿。
(为描述机器人本身的各个连杆之间.机器人和环境之间的运动关系,将
n
n o a
手爪的方位由旋转矩阵R规定。
R n
o
a
手爪的位置由位置矢量 p
规定。
代表手p 爪坐标系的原点。
则手爪的位姿可由四个矢量
来 来描述。
noa p
记为:
T n o a p
3.2 坐标变换
定义:由于空间中任意点P在不同坐标系中的描述不同,所以需要 研究从一个坐标系的描述到另一个坐标系的描述之间的变换关,通 常称为坐标变换。
{S}代表工作站(操作台)坐标系(工作站框)
{G}代表目标坐标系(目标框) 它们之间的位姿关系用相应的齐次变换来描述。图3-6 机器人与环境坐标系
B S
T描述工作站框{S}相对于基座{B}的位姿,
S G
T描述目标框{G}相对于工作站{S}的位姿。
对物体进行操作时(搬运或装配机器人),工具框{T}相对目标框{G} 的位姿 直接GT T 影响操作效果。 是机GT T器人控制和轨迹规划的对象。
=
相对于固定坐标系运动 相对于活动坐标系运动
2.变换过程的可逆性
齐次坐标变换过程是可逆的. 若有 ,则逆变换

所以有 I44BATABT A B0R BP 1AO BA0R AP 1BO
A BR0BAR
A BRAPB1OBPAO

机器人技术基础课件第三章 机器人运动学

机器人技术基础课件第三章 机器人运动学
T = f(qi) 其中,T为机器人末端执行器的位姿,qi为机器人各个关 节变量。若给定qi,要求确定相应的T,称为正运动学问题 。
30
3.2.1 机器人正运动学方程
如图所示是个三自由度的机器人, 三个关节皆为旋 转关节,第3关节轴线垂直于1、2关节轴线所在的平 面,各个关节的旋转方向如图所示,用D-H方法建立 各连杆坐标系,求出该机器人的运动学方程。
刚体的姿态可由动坐标系的坐
标的轴刚 位方置体向可Q在来用固表齐定示次坐。坐标令标系n形、O式oX、的YZa一中分
别为X′、y ′、z ′坐标轴的 个(4×1)列阵表示为: 单位方向矢量,每个单位方向 矢量在固定坐标系上的分量为 动坐标系各坐标轴的方向余弦, 用齐次坐标形式的(4×1)列阵 分别表示为:
y L1 sin1 L2 sin(1 2 )
通常的矢量形式:
r f ( )
29
3.2.1 机器人正运动学方程
机器人正运动学将关节变量作为自变量,研究机器人末 端执行器位姿与基座之间的函数关系。总体思想是:
(1)给每个连杆指定坐标系; (2)确定从一个连杆到下一连杆变换(即相邻参考系 之间的变化); (3)结合所有变换,确定末端连杆与基座间的总变换 ; (4)建立运动学方程求解。 机器人运动学的一般模型为:
03T 01T12T 23T
如此类推,对于六连杆机器人,有下列矩阵:
06T 01T12T 23T 34T 45T 56T
3.2 3.2 机械手运动学方程
26
0 6
T
3.1.4 连杆变换矩阵及其乘积
06T 01T12T23T34T 45T56T
机器人运动学方程
此式右边表示了从固定参考系到手部坐标系的各连杆

机器人运动学教学课件

机器人运动学教学课件

工业机器人在物流仓储领域的应用包 括自动化分拣、搬运、装卸等作业, 提高仓储物流效率,降低人工成本。
服务机器人应用
家庭服务
服务机器人可以承担家庭 保洁、照料老人和儿童等 任务,提高家庭生活的便 利性和舒适度。
餐饮服务
服务机器人在餐厅中可以 协助送餐、点餐等工作, 提升餐饮服务效率,减少 人工成本。
机器人运动学教学课 件
目 录
• 机器人运动学概述 • 机器人运动学基础知识 • 机器人运动学实例分析 • 机器人运动学在实践中的应用 • 机器人运动学面临的挑战与展望 • 机器人运动学教学建议与资源
01
机器人运动学概述
定义与概念
定义
机器人运动学是研究机器人关节运动 和末端执行器位姿的一门科学。
新型机器人的运动学研究展望
总结词
随着技术的不断发展,新型机器人不断涌现,对运动 学研究提出了新的挑战和机遇。
详细描述
随着机器人技术的不断进步和应用领域的拓展,新型 机器人如柔性机器人、可穿戴机器人、微型机器人等 不断涌现。这些新型机器人的运动学特性与传统机器 人有很大的不同,需要针对其特点进行深入研究。同 时,随着机器学习和人工智能技术的快速发展,基于 数据驱动的运动学学习方法也成为了研究热点,有望 为新型机器人的运动学研究提供新的思路和方法。
THANKS
感谢观看
详细描述
三关节机器人是一个更接近实际应用的模型,其运动学分析能够帮助学生理解更复杂的运动。通过分 析三关节机器人的运动学方程,学生可以进一步了解如何处理多个关节的协同运动,以及如何实现复 杂的轨迹规划。
多关节机器人的运动学分析
总结词
高级模型,需要综合运用知识。
详细描述
多关节机器人是一个高级模型,其运动学分析需要学生综合运用所学的知识。通过分析 多关节机器人的运动学方程,学生可以进一步提高解决复杂问题的能力,为将来在实际

《机器人运动学》PPT课件 (2)

《机器人运动学》PPT课件 (2)
线在垂直于ai平面内 的夹角
i
ai
杆件参数的意义-di和 i
确定杆件相对位置关系,由另外2个参数决定,一个是杆
件的距离:di,一个是杆件的回转角:i
Ai+1
di 是从第i-1坐标
系的原点到Zi-1轴 和Xi轴的交点沿Z
Ai-
i-1轴测量的距离
1
i 绕 Zi-1轴由Xi-1
轴转向Xi轴的关节

Ai
1.广义连杆(D-H坐标)
全为转动关节: Zi坐标轴; Xi坐标轴; Yi坐标轴;
连杆长度ai; 连杆扭角αi; 两连杆距离di; 两杆夹角θi
全为转动关节: Zi坐标轴:沿着i+1关节的运动轴; Xi坐标轴:沿着Zi和Zi-1的公法线,指向离开Zi-1轴
的方向; Yi坐标轴:按右手直角坐标系法那么制定; 连杆长度ai; Zi和Zi-1两轴心线的公法线长度; 连杆扭角αi: Zi和Zi-1两轴心线的夹角; 两连杆距离di:相邻两杆三轴心线的两条公法线间
特殊情况坐标系的建立原那么
z i zi-1
两个关节轴相交
xi
oi
yi
Oi— Ai与Ai+1关节轴线的交

Zi— Ai+1轴线
Xi— Zi和Zi-1构成的面的法
Ai+1
线
Yi— 右手定那么
Ai
两个关节轴线平行
先建立
Ai-1
∑0i-1
然后建立 ∑0i+1
最后建立 ∑0i
Ai
Ai+1
Ai+2
yi-1 zi-1
ai杆长—沿 xi 轴, zi-1 轴与 xi 轴交点到 0i 的距离
yi1

课件:第三章机器人运动学

课件:第三章机器人运动学

• 3.1 机器人运动方程的表示
• 3.1.2 运动位置和坐标
• 一旦机械手的运动姿态由某个姿态变换规定之后,它在基坐标系中的 位置就能够由左乘一个对应于矢量p的平移变换来确定。
1 0 0 px
T6
0 0
1 0
0 1
p
y
某姿态变换
pz
0 0
0
1
Robotics运动学
3.1 机器人运动方程的表示
3.1.3 连杆变换矩阵 1.广义连杆(D-H坐标)
所有关节全为转动关节时: Zi坐标轴; Xi坐标轴; Yi坐标轴;
连杆长度ai;连杆两端关节公共法线距离 连杆扭角αi;垂直于ai所在平面内两轴的夹角 两连杆距离di;两连杆的相对位置di 两杆夹角θ 两连杆法线的夹角
Robotics运动学
3.1 机器人运动方程的表示
s c 0 0ny
oy
ay
p
y
s
c
0 0
0
0
0 0
1 0
0 1
nz 1
oz 1
az 1
pz 1
sc
0
ss
0
c 0
0 1
(3-39)
Robotics运动学
3.2 机械手运动方程的求解
3.2.1欧拉变换解
重写为
f11(n) f11(o) f11(a) f11( p) cc cs s 0
保持姿态,执行器要绕其自身Y和Z轴反向旋转.
Sph( , , r) Rot(z, )Rot( y, )Trans(0,0, r)Rot( yA, )Rot(zA, )
1 0 0 rcs
0
1
0
rss

工业机器人课件第三章 机器人运动学

工业机器人课件第三章  机器人运动学

T3= A1 A2 A3
称这些A矩阵的乘积为T矩阵,其前置上标若为0,则可省略。对于六 连杆机械手,有下列T矩阵
T6= A1 A2 A3 A4 A5 A6
手爪坐标系
机械手的运动方向 原点由矢量p表示。 接近矢量a:z轴设在手指接近物体的方向,称为接近矢量 方向矢量o:y轴设在两手指的连线方向,称为方位矢量 法线矢量n:x轴由右手系确定, 即 n = o a ,称为法向矢量。
0 sin i cos i 0
0 0 0 1
对于在第i坐标系中的点ri在第i—1坐标系中表示为:
ri 1 i 1Ai ri
确定第i坐标系相对于机座坐标系的位置的齐次变换矩阵i-1Ti是 各齐次变换矩阵Ai的连乘积,可表示成
0
Ti A1 A2 A3 A4 A5 A6 A j
பைடு நூலகம்
cos i sin cos i i 1 sin i sin i 1 0
例 建立右图所示机器人相邻坐标 系间的转换矩阵 解:建立的坐标系如右图,这是二维坐 标系(在三维空间中,各坐标系的z轴垂 直于纸面),其相邻坐标系的变换矩阵 为
A1 Rz ,Tx ,l1
第三章 机器人运动学
§ 3.1 机器人运动方程的表示
机器人的机械手看作是一系列由关节连接起来的连杆构成的。为机 械手的每一连杆建立一个坐标系,并用齐次变换来描述这些坐标系间 的相对位置和姿态。通常把描述一个连杆与下一个连杆间相对关系的 齐次变换叫做A矩阵。一个A矩阵就是一个描述连杆坐标系间相对平移 和旋转的齐次变换。如果A1表示第一个连杆对于基系的位置和姿态, A2表示第二个连杆相对于第一个连杆的位置和姿态,则第二个连杆在 基系中的位置和姿态可由下列矩阵的乘积给出 T2= A1 A2 同理,若A3表示第三个连杆相对于第二个连杆的位置和姿态,则有

《机器人运动学》课件

《机器人运动学》课件

机器人正向运动学建模
正向运动学
根据机器人关节参数,计算机器人末端执行器在笛卡尔坐标 系中的位置和姿态的过程。
正向运动学模型
描述机器人末端执行器位置和姿态与关节参数之间关系的数 学模型。
机器人逆向运动学建模
逆向运动学
已知机器人末端执行器在笛卡尔坐标系中的位置和姿态,求解机器人关节参数 的过程。
逆向运动学模型
02
它主要关注机器人在三维空间中 的位置和姿态,以及如何通过关 节运动来实现这些位置和姿态的 变化。
机器人运动学的研究内容
机器人位姿表示
研究如何用数学表达式表示机 器人在三维空间中的位置和姿
态。
运动学方程
建立机器人末端执行器位姿与 关节状态之间的数学关系,即 运动学方程。
运动学逆解与正解
研究如何通过给定的位姿求解 关节状态(逆解),以及如何 通过给定的关节状态求解位姿 (正解)。
关节坐标系
基于机器人关节建立的坐标系,常用于描述机器 人的关节运动状态。
工作坐标系
基于机器人工作需求建立的坐标系,常用于描述 机器人末端执行器的位置和姿态。
CHAPTER 03
机器人运动学建模
齐次变换与坐标变换
齐次变换
描述空间中物体位置和方向变化的数 学工具,包括平移和旋转。
坐标变换
将一个坐标系中的位置和方向信息转 换到另一个坐标系中的过程,涉及到 齐次变换的应用。
关节空间的轨迹规划
定义
关节空间是指机器人的各个关节角度 构成的坐标系,关节空间的轨迹规划 是指通过控制机器人的关节角度来实 现机器人的运动。
方法
常用的方法包括多项式插值、样条曲 线插值等,通过设定起始和目标位置 的关节角度,计算出一条平滑的关节 角度路径。

机器人操作臂运动学PPT课件

机器人操作臂运动学PPT课件
对于运动链两端,按习惯约定
a0 a6 0,0 6 0
d1和d6以及θ1和θ6的确定方法如下。 若关节1是转动关节,则θ1是可变的,
称为关节变量,规定θ1 =0为连杆1的 零位。习惯约定d1=0
若关节1是移动关节,则d1是可变的, 称为关节变量,规定d1=0为连杆1的 零位。习惯约定θ1=0。
通常为了能在三维空间定位末端执行器,最少要求有6个关节。
第3页/共73页
连杆坐标系
关节 1 是垂直于肩, 关节 2 经过肩水平线, 关 节 3 是在肘部。关节 4, 5 & 6 是在手腕上,初始位 置关节4 和关节6 共同沿 着前臂,关节5 垂直于关 节4 和关节6。
第4页/共73页
连杆坐标系
zi1 jointaxis i -1, direction: arbitrary xi1 common normal between axes i -1and i
Yi Zi Xi ai
di
i
第9页/共73页
连杆参数a(i-1) 的 识别方法:
Z(i - 1)
Y(i -1)
X(i -1) ( i - 1)
a(i - 1 )
Yi Zi
di
Xi ai
i
可视化方法:想象一个圆柱面围绕轴Z(i-1) 扩展 – 当圆 柱面刚刚触及轴 i 时,圆柱的半径等于a(i-1)。 图示方法: 若已经定义了坐标系, 公垂线通常是X(i-1) 轴.因此 a(i-1) 恰是沿着X(i-1)从框{i-1} 到框{i }的位移 如果连杆是移动关节, 那么 a(i-1) 是变量,而不是参数
ci
T i1 i
sici1
s
i
s
0
i 1

第3单元第11课 机器人行走 课件(26张PPT)

第3单元第11课 机器人行走 课件(26张PPT)

新知讲解
目前教学使用的机器人有两种形式:
1、有固定外形的机器人,如通用机器人,其 特点是:方便安装;
2、积木式机器人,如乐高机器人,其 特点是:变化多端。
新知讲解
设计的原则: 使用最少的部件,实现最好的功能。
新知讲解
例如,某地有一个仓 库,需要机器人沿着过 道将货物运送到指定位 置,如图所示。
2.“延时”模块能使前面的“移动”状态持续一段时间,从而实现 符合要求的转角或移动距离。
新知讲解
如图中的“直行①”,就由“移动”和“延时”两个
模块完成。
新知讲解 “停止”模块能停止电机的转动。
新知讲解
调试
实施项目
实施内容
采取逐段编程调试的方法完成本项行走任务,以提高调试效率。
新知讲解
温馨提示
新知讲解
实施项目
机器人搭建
实施内容
1.配件:主机1个,马 达2个,随动轮1个。
2.左马达所接的端口号:(

右马达所接的端口号:(

新知讲解
实施项目
场地的搭建
实施内容
搭建好场地。
新知讲解
程序
实施项目
实施内容
程序需要“移动”“延时”和“停止”三个模块
1.“移动”模块主要控制左、右电机的转速与转向,通过不同的设 置可以实现直行、走孤线原地转向等运动状态。
新知讲解 设计一个机器人模拟完成该任务。
新知讲解
虚拟仿真提供了一个集机器人和自动设备规划及 验证为一体的虚拟环境,能够模拟机器人在真实环境 中的工作情况,从而大大提高了机器人离线编程效率 和质量,大大减少了真实环境调试的时间和成本。
新知讲解
根据该仓库平 面图,可以规划 机器人行走的路 线,如图所示。
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7
如图所示,根据图中描述的几何学关系,可得
2 (3-4)
1arctan(x y)arctan(L 1L 2L s2 in co s22)
式中
(3-5)
L2s in 2
arccos(x22yL 21)L2L12L22
(3-6)
8
同样,如果用向量表示上述关系式,其一般可表示

f 1(r)
(3-7)
的坐O标X变2Y2换Z2,由于坐标系
是 OX2Y2Z2
OX1Y1Z1围绕 z轴旋转 角后构成的坐标系,则该 坐标变换矩阵也可用 Rz ()来表示
cos sin 0 Rz()1R2 sin cos 0
0 0 1
17
同理,上述例子中,当考虑围绕着 x轴旋转时 (设其旋转量 为),可得到如下关系式:
二、机器人位置与关节变量的关系
1.表示方法 以手爪位置与关节变量之间的关系为例,要想
正确表示机器人的手爪位置和姿态,就要首先建 立坐标系,如图3-3所示,应分别定义固定机器 人的基座和手爪的坐标系,这样才能很好地描述 它们之间的位置和姿态之间的关系。
11
基准坐标系,固定在基座上
B
手爪坐标系 ,固定在手爪上 E
6
用向量表示这个关系式,其一般可表示为
r f () (3-3)
式中 f 表示向量函数。已知机器人的关节变量 ,
求其手爪位置的运动学问题称为正运动学(direct kinematics)。该公式被称为运动方程式。如果 ,给定机器人的手爪位置,求为了到达这个预定的 位置,机器人的关节变量的运动学问题称为逆运动 学(inverse kinematics)。其运动方程式可以通过 以下分析得到。
第三章机器人运动
第一节 概述
常见的机器人运动学问题可归纳如下: 1.对一给定的机器人,已知杆件几何参数和关节角
矢量求机器人末端执行器相对于参考坐标系的位 置和姿态。 2.已知机器人杆件的几何参数,给定机器人末端执 行器相对于参考坐标系的期望位置和姿态 (位姿) ,机器人能否使其末端执行器达到这个预期的位 置?如能达到,那么机器人有几种不同形态可满 足同样的条件?
20
现在来看下图的两个坐标系,坐标系 O2X2Y2Z2
0 0 1
该矩阵为单位矩阵式中*表示 x、y 、z中的
任何一个。所以有下列等式成立
R()1R()T
在分析机器人运动时,当只用围绕一个轴旋转不 能表示时,可以通过围绕几个轴同时旋转的组合 方式进行表示。
19
3.齐次变换
前面讨论了机器人在进行旋转运动时 的坐标变换,一般来说,机器人的运动不 仅是旋转运动,有时要做平行移动,或以 上两种运动的合成,因此也应考虑平移运 动时的坐标变换,即齐次变换。
Bp B Bp px y A Ae eT T x yA Ap p A Ae eT T x y ApBRAAp
其中:
BRA
A
e
T xAe来自T y它是从 A 坐标向坐标进行位置向 B 量姿态变换 的矩阵,称为姿态变换矩阵(或旋转矩阵)。
14
分析如图3-5所示坐标系
r 如图所示,机器人到达给定的手爪位置
有两个姿态满足要求,即图中的 也是其解。
这时 和 变成 1 为另 2 外的值。 即逆运动学的解不是惟一的,可以有多个解。
9
二、机器人位置与关节变量的关系
1.表示方法 机器人是由一系列关节连接起来的连杆所组成-
--开式链结构。为了求机器人手部在空间的运动 规律-----一种合适的数学方法来描述。通常把坐 标系固定于每一个连杆的关节上,如果知道了这 些坐标系之间的相互位置与姿态,手部在空间的 位置与姿态也就能够确定了。
0
sin cos
0
0 02 p 1
由上面知从OX1Y1Z1坐标系向坐标系 OX2Y2Z2 的坐标变换矩阵为:
cos sin 0
1R2 sin cos 0
0
0 1
16
因为上述变换是把某一坐标系上表示的坐标
,表示到另一坐标系中,因此有时也称它为坐标
变换。在该例子中是从 OX1Y1Z坐1 标系向坐标系
R旋转变换矩阵
P- OB指向OE的位置矢量
图3-3 基准坐标系和手爪坐标系
12
2.姿态的变换矩阵
如图3-4所示,给出原点重合的两坐标系
A(OAXAYA)
B(OBXBYB)
则假设点 P的位置p向量的分 量在两坐标系中分别表示为
A
p
A A
p p
x y
B
p
B B
px py
13
则从 A p 向B p 的变换为:
1 0 0
1pRx()2p0 cos sin2p 0 sin cos
另外,当围绕着轴 y 旋转时(设其旋转量 为),可表示为如下关系式:
cos 0 sin 1pRy()2p 0 1 0 2p
sin 0 cos
18
x
可以验证 Rx ( ) Ry ( ) Rz () 均满足
1 0 0
R()R()T 0 1 0
2
• 第一个问题常称为运动学正问题(直接问题);
• 第二个问题常称为运动学逆问题(解臂形问题)。 这两个问题是机器人运动学中的基本问题。
3
第二节 机器人运动学的基本问题
一、运动学基本问题
图3-1所示为2自由度机器人手部的连杆机构。
4
图中的连杆机构是两杆件通过转动副联接的关 节结构,通过确定连杆长度,以及关节角,,可 以定义该连杆机构。在分析机器人的末端手爪的 运动时,若把作业看作主要依靠机器人手爪来实 现的,则应考虑手爪的位置(图中点的位置)。 一般场合中,手爪姿势也表示手指位置。从几何 学的观点来处理这个手指位置与关节变量的关系 称为运动学(Kinematics)。
5
我们引入向量分别表示手爪位置r和关节变量θ,
r
x
y
1
2
因此,利用上述两个向量来描述一下这个2自由度机 器人的运动学问题。
手爪位置的各分量,按几何学可表示为:
x L 1 c o s1 L 2c o s (12 ) (3-1)
y L 1sin1 L 2sin (12 ) (3-2)
OX2Y2Z2 ,它是将 OX1Y1Z1 围绕 Z轴沿正方向 旋转角 后构成的坐标系。
因此,在坐标系 OX1Y1Z1上表示
的坐标 1 p 与在将坐标系OX1Y1Z1
绕 z轴沿正方向旋转角 得到的
坐标系 OX2Y2Z2上表示的坐标2 p
之间,存在下列关系式:
图3-5 两个坐标系的旋转坐标变换
15
cos 1p sin
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