第9章上数据仓库应用实例
CRM的客户数据与数据仓库
▪ 数据挖掘，在人工智能领域，习惯上又称 为数据库中知识发现， 也有人把数据挖掘 视为数据库中知识发现过程的一个基本步 骤。
▪ 2.挖掘的知识发现过程（P323页）
3.CRM 中的数据挖掘分析技术
IDC在一次对62个数据仓库项目的调查结果表明：进行数据 仓库项目开发的公司在平均2.73年的时间内获得了平均为 321%的投资回报率。
正因如此，数据仓库市场需求量每年约以400%的速度扩张 ，而同时数据仓库产品越来越成熟，提供数据仓库产品的厂 家也越来越多。
三、CRM系统中的数据挖掘
▪ 1.数据挖掘的定义 ▪ 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声
▪
好的事情马上就会到来，一切都是最 好的安 排。上 午4时57分20秒 上午4时57分04:57:2020.10.16
▪
一马当先，全员举绩，梅开二度，业 绩保底 。20.10.1620.10.1604:5704:57:2004:57:20Oc t-20
▪
牢记安全之责，善谋安全之策，力务 安全之 实。2020年10月16日 星期五4时57分 20秒Fr iday, October 16, 2020
▪ 典型的数据挖掘方法：关联分析、序列模式分析 、分类分析、聚类分析等。
▪ （1）关联分析 ▪ 从大量的数据中发现项集之间的关联、相关关系
或因果结构以及项集的频繁模式。 例如： a. 超市中客户在购买A的同时，经常会购买B，即A
=> B(关联规则) ▪ b. 客户在购买A后，隔一段时间，会购买B （序
▪
相信相信得力量。20.10.162020年10月 16日星 期五4时57分20秒20.10.16
管理信息系统第9章决策支持系统
12
9.1.2 决策支持系统的功能与定义
– DSS 由不了解系统内部的人使用，因此用户接 口对系统的成败有举足轻重的影响，DSS 维护 人员也需要方便的工作环境。
人机对话子系统是 DSS 的一个窗口， 它的好坏标志着 DSS 的实用水平。
25
9.2.2 人机对话子系统
信息查询
检验评价
决策支持
决策者 请
请 维护者
系统修改
结果
求求
结果
人机对话子系统
对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数 进行模拟而得到一个新方案。
15
9.1.2 决策支持系统的功能与定义
– 需要特别说明： 决策支持系统并不强调寻找最优解，也不意味 着提供最后结果，而是为决策者做出自己的判 断提供支持； 由决策者在一系列选择中，综合其他不适宜进 入模型的因素，得出最后的合理的决策方案。
27
9.2.3 数据库子系统
人机对话
查询
子系统
模块
模型库 方法库
数据库管理系统
数据 字典
数据库
析取 模块
源数据库
28
9.2.3 数据库子系统
– DSS数据库应该由内置的和外部地两部分： 前者存放直接使用的信息和分析结果， 后者是逻辑上连接的各种MIS的数据库，可以 通过数据析取模块加工处理而获得。
人 机
请求检验、形成命令
处理
处理
读取数据、
精品PPT课件--第9章软件体系结构与设计模式
9.1 软件体系结构的基本概念
• 体系结构的重要作用
体系结构的重要作用体现在以下三个方面 ： （1）体系结构的表示有助于风险承担者（项目干系
层次结构具有以下优点: （1）支持基于抽象程度递增的系统设计，使设计者可以把
一个复杂系统按递增的步骤进行分解。 （2）支持功能增强，因为每一层至多和相邻的上下层交
互，因此，功能的改变最多影响相邻的内外层。
9.2 典型的体系结构风格
（3）支持复用。只要提供的服务接口定义不变，同一层的 不同实现可以交换使用。这样，就可以定义一组标准 的接口，从而允许各种不同的实现方法。
9.1 软件体系结构的基本概念
2．风格
风格是带有一种倾向性的模式。同一个问题可以有不同 的解决问题的方案或模式，但我们根据经验，通常会强烈 倾向于采用特定的模式，这就是风格。
每种风格描述一种系统范畴，该范畴包括： （1）一组构件（如数据库、计算模块）完成系统需要的某
种功能； （2）一组连接件，它们能使构件间实现“通信”、“合作”
个对象的表示，而不影响其他对象。 （2）设计者可将一些数据存取操作的问题分解成一些交互
的代理程序的集合。
9.2 典型的体系结构风格
其缺点如下: （1）为了使一个对象和另一个对象通过过程调用等进行
交互，必须知道对象的标识。只要一个对象的标识 改变了，就必须修改所有其他明确调用它的对象。 （2）必须修改所有显式调用它的其他对象，并消除由此 带来的一些副作用。例如，如果A使用了对象B，C 也使用了对象B，那么，C对B的使用所造成的对A 的影响可能是料想不到的。
自考-市场调查与预测-第9章-市场预测方法
P253
10
市场预测的内容
市场需求预测 市场供给预测 消费者购买行为预测 产品销售预测 市场行情预测 竞争格局预测 企业经营状况预测
11
市场预测的分类 按使用的预测工具
定性
知识经验，变化规律 定量 数据，统计分析，数学模型
按市场预测的时间层次分类
短期
单一产品 家电、服装、食品 消费者1年内生活必需品总量。
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第二节 定性预测方法
根据个人知识、经验和能力，通过逻辑推理， 分析事物过去和现在的变化规律，对事物未来 发展变化趋势做出主观估计和判断的预测。 定性预测法的特点 优点
时间较短
通过直觉和经验判断，不需要太多时
间 灵活性强 不同方法适用于不同企业，不同境遇 节省费用 不需花费大量资金进行数据处理和复 杂运算
“乐百氏”营销总裁杨杰强在分析茶饮料的市 场潜力时曾说：“2000年中国人均消费茶饮 料仅0.3升，而日本人均年饮用量为20~30升， 也就是说，茶饮料在国内市场还 应当有50倍以上的成长空间，茶饮料市场面 临的形势非常乐观。” 我国有悠久的茶文化历史，但把茶装在盒子 或瓶子里卖，却是到1995年才有的事。正是 商家预见到茶饮料低热量、低脂肪，具有保 健疗效及消暑解渴的功用，开瓶即饮的消费 方式又符合现代生活的要求，才挖掘出茶饮 料无穷的市场潜力。
26
Байду номын сангаас
（二）时间序列分析法的特点 1、时间序列分析法是根据市场过去的变化 趋势预测未来的发展，它的前提是假定 事物的过去会同样延续到未来。 2、运用时间序列法进行预测，必须以准确、 完整的时间序列数据为前提。
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3、时间序列数据变动存在着规律性与不规 律性。 （1）长期趋势变动（T） （2）季节性变动（S） （3）循环变动（C） （4）不规则变动（I）
数据库技术与应用（第二版）课后答案
第1章习题参考答案1.思考题（1）什么是数据库、数据库管理系统、数据库系统？它们之间有什么联系？答：数据库是存贮在计算机内的有结构的数据集合；数据库管理系统是一个软件，用以维护数据库、接受并完成用户对数据库的一切操作；数据库系统指由硬件设备、软件系统、专业领域的数据体和管理人员构成的一个运行系统。
（2）当前，主要有哪几种新型数据库系统？它们各有什么特点？用于什么领域，试举例说明？答：主要有：分布式数据库、面向对象数据库、多媒体数据库、数据仓库技术、空间数据库。
（3）什么是数据模型？目前数据库主要有哪几种数据模型？它们各有什么特点？答：数据模型是一组描述数据库的概念。
这些概念精确地描述数据、数据之间的关系、数据的语义和完整性约束。
很多数据模型还包括一个操作集合。
这些操作用来说明对数据库的存取和更新。
数据模型应满足3方面要求：一是能真实地模拟现实世界；二是容易为人们理解；三是便于在计算机上实现。
目前在数据库领域，常用的数据模型有：层次模型、网络模型、关系模型以及最近兴起的面向对象的模型。
（4）关系数据库中选择、投影、连接运算的含义是什么？答：1）选择运算：从关系中筛选出满足给定条件的元组（记录）。
选择是从行的角度进行运算，选择出的记录是原关系的子集。
2）投影运算：从关系中指定若干个属性（字段）组成新的关系。
投影是从列的角度进行运算，得到的新关系中的字段个数往往比原关系少。
3）连接运算：将两个关系按照给定的条件横向拼接成新的关系。
连接过程是通过两个关系中公有的字段名进行的。
（5）关键字段的含义是什么？它的作用是什么？答：一个关系中可以确定一个字段为关键字段，该字段的值在各条记录中不能有相同的值。
（如：门牌号码）；关键字段的作用主要是为建立多个表的关联和进行快速查询。
（6）什么是E-R图？E-R 图是由哪几种基本要素组成？这些要素如何表示？答：E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。
《大数据技术原理与操作应用》第9章习题答案
第9章课后习题答案一、选择题1.下列语句中,描述错误的是( ) 。
A.可以通过 CLI 方式、Java Api 方式调用 Sqoop。
B.Sqoop 底层会将 Sqoop 命令转换为 MapReduce 任务,并通过 Sqoop 连接器进行数据的导入导出操作。
C.Sqoop 是独立的数据迁移工具,可以在任何系统上执行。
D.如果在Hadoop 分布式集群环境下,连接MySQL 服务器参数不能是“ localhost” 或“127. 0. 0. 1” 。
参考答案：C2.下列选项中,属于 Sqoop 命令的参数有() 。
A. importB. outputC. inputD. export参考答案：AD二、判断题1.Sqoop 工具的使用,依赖 Java 环境和 Hadoop 环境。
( )参考答案：对2.Sqoop 从 Hive 表导出 MySQL 表时,首先需要在 MySQL 中创建表结构。
( )参考答案：对3.如果没有指定“ --num-mappers 1”( 或“ -m 1”,即 Map 任务个数为“1”),那么在命令中必须还要添加“ --split-by” 参数。
( )参考答案：对4.如果指定了“ \n” 为 Sqoop 导入的换行符,当 MySQL 的某个 string 字段的值如果包含了“ \n”, 则会导致 Sqoop 导入多出一行记录。
( )参考答案：对5.在导入开始之前,Sqoop 使用 JDBC 来检查将要导入的表,检索出表中所有的列以及列的SQL 数据类型。
( )参考答案：对6.merge 是将两个数据集合并的工具,对于相同的 value 会覆盖新值。
( )参考答案：错7.metastore 文件的存储位置可以通过“conf / sqoop-site. xml” 配置文件修改。
()参考答案：对8.$CONDITIONS相当于一个动态占位符，动态的接收传过滤后的子集数据，然后让每个Map 任务执行查询的结果并进行数据导入。
00051管理系统中计算机应用第九章系统运行管理与维护考纲
第九章 系统运行管理与维护考纲一、学习目的和要求系统运行管理与维护是系统开发环节的自然延续，是系统正确、可靠服务的重要保证。
本章将具体介绍信息系统进入运行维护阶段后的管理要点，帮助考生深刻领会运行维护工作的内容和重要意义，了解系统安全性与可靠性含义和主要的保障措施，掌握系统运行工作的内容和管理要点，了解有关管理制度的内容和作用。
二、课程内容（考试内容)9.1信息系统的运行管理9.1.1系统运行管理的主要任务答：信息系统能够根据企业的需求，提供持续可靠的业务支持和管理决策服务。
9.1.2系统运行管理的主要任务答：9.1.3信息中心的组成管理机构答：规划与安全部；数据中心；系统维护部；数据管理部；电子商务部；通信网络部；技术开发部。
9.2信息系统的评价答：项目安装后评价；性能评价；经济效果评价9.2.1项目安装后评价答：系统是否达到了开发时的预期目标，投入运行后系统是否纯在缺陷，应该如何维护和改进，需要进行确认和全面的分析这个过程被称为系统评价。
9.2.2性能评价答：性能评价着重评价系统的技术性能，一般包括应用系统的技术特性指标、可用性指标、安全性指标、环境适应性指标、可扩展性指标等。
9.2.3经济效果评价答：9.3系统可靠性和安全性、9.3.1系统可靠性答：系统的可靠性是指信息系统在既定应用环境中正常工作的能力，即信息系统应能够在规定的条件下和时间内完成规定任务的功能。
9.3.2系统安全目标答：系统安全目标是指系统防止外部灾害和人为破坏，防止系统资源受到侵害或者被非法使用的能力。
9.3.3系统安全管理答：信息系统的安全保护等级划分保护等级系统受损的后果第一级，自主保护系统受破坏后会对公民，法人和其他组织的合法权益造成损害，但部损害国家安全、社会次序和公共利益第二级，系统审计系统受破坏后会对公民，法人和其他组织的合法权益造成损害，或者对社会秩序和公共利益造成损害，但不损害国家安全第三级，安全标记系统受破坏后会对社会秩序和公共利益造成严重损害，或者对国家安全造成损害第四级，结构化系统受破坏后会对社会秩序和公共利益造成特别严重损害，或者对国家安全造成严重损害第五级，访问验证系统受破坏后会对国家安全造成特别严重损害9.4系统维护9.4.1系统维护概述答：系统维护是对运行中系统做出检查、升级或者修改等保护性活动。
地理信息系统 第九章
WebGIS的网络模式
GIS(地理信息系统)建设首先是网络建设，网 络在整个GIS项目中处于至关重要的地位。 GIS应用与常规事务处理有很大不同，突出 表现在巨大的数据量、复杂的处理方式、 空间的分布性，以及对安全容错机制的要 求上 ，网络设计必须满足：
WebGIS的网络模式
网络性能高，传输速率快 GIS处理对象以图形图像为主，数据量大，非常规 类型。当用户较多时，网络传输繁重，容易造成 网络阻塞，因而要求有足够带宽和灵活的传送技 术。 Client/Server、Intranet结构 分布式数据处理GIS系统是一个有机组合的群体， 通过网络将地理上分散、具有自治功能的多个计 算机系统互联，实现信息交换、资源共享和协同 工作。支持空间分布性、联机事务处理、多用户 并发操作，是GIS网络基本特征。
属性
C o m G IS 控 件 （ A c tiv e X 服 务 器 ）
方法
集成开发环境 （ A c tiv e X 容 器 ） 与 其 他 COM 组 件
事件
数字地球
数字地球这一科学畅想是由美国副总统戈尔 提出的。他于1998年1月3日在美国加利福 尼亚科学中心发表了《数字地球：认识21 世纪的星球的方式》的讲演。他认为，应 构建一个数字地球，为信息高速公路提供 一种重要的信息“货源”。 数字地球并非一个孤立的科技项目或技术目 标，而是一项整体性的、导向性的战略思 想。
使分布式的多数据源的数据管理和合成更 易于实现。 平台独立性。 操作时，与服务器类型和操 作系统无关，与GIS软件无关。 大规模降低系统成本和减少重复劳动。客 户端不需要配备昂贵的专业GIS软件 ，数据 得到共享。 操作简单。
组件式GIS （ComGIS）
GIS技术的发展，在软件模式上经历了功能模块、 包式软件、核心式软件，从而发展到ComGIS和 WebGIS的过程。 组件式软件是新一代GIS的重要基础, ComGIS是面 向对象技术和组件式软件在GIS软件开发中的应 用。 COM是组件式对象模型(Component Object Model) 的英文缩写，是OLE(Object Linking & Embedding)和ActiveX共同的基础。COM不是一 种面向对象的语言，而是一种二进制标准。COM 所建立的是一个软件模块与另一个软件模块之间 的链接，当这种链接建立之后，模块之间就可以 通过称之为“接口”的机制来进行通信 。
全国计算机等级考试四级教程—数据库原理
全国计算机等级考试四级教程——数据库原理（2013版）2015年4月9日录入目录第1章数据库原理概述............................................................................................................ - 7 -1.1 数据库技术基本概念................................................................................................... - 7 -1.1.1 信息、数据与数据处理.................................................................................... - 7 -1.1.2 数据库、数据字典、数据库管理系统、数据库系统 .................................... - 7 -1.1.3 数据库系统中的人员........................................................................................ - 8 -1.2 数据管理技术的产生与发展....................................................................................... - 8 -1.3 数据库方法与文件系统方法....................................................................................... - 9 -1.3.1 数据库库方法的优势........................................................................................ - 9 -1.3.2 数据库与文件系统............................................................................................ - 9 -1.4 数据库应用简史........................................................................................................... - 9 -1.5 数据库技术的研究领域............................................................................................. - 10 -第2章数据模型和数据库系统的模式结构.......................................................................... - 10 -2.1 数据模型和数据模型的组成要素............................................................................. - 10 -2.1.1 数据模型的概念.............................................................................................. - 10 -2.1.2 数据模型组成的要素...................................................................................... - 10 -2.2 数据模型的分类......................................................................................................... - 10 -2.3 概念数据库模型——E-R模型 ................................................................................. - 11 -2.3.1 概念数据模型的产生和基本概念.................................................................. - 11 -2.3.2 概念模型的一种表示方法——E-R图........................................................... - 11 -2.4 常用的逻辑数据模型................................................................................................. - 11 -2.4.1 层次和网状模型.............................................................................................. - 11 -2.4.2 关系模型.......................................................................................................... - 11 -2.4.3 面向对象模型.................................................................................................. - 12 -2.4.4 对象-关系数据模型 ........................................................................................ - 12 -2.5 数据库系统的模式..................................................................................................... - 12 -2.5.1 数据库系统中模式、实例和数据状态的概念.............................................. - 12 -2.5.2 数据库系统的三级模式结构.......................................................................... - 12 -2.5.3 数据库的两层映像与数据独立性.................................................................. - 13 -第3章关系数据模型和关系数据库系统.............................................................................. - 13 -3.1 关系数据库系统概述................................................................................................. - 13 -3.1.2 关系数据模型.................................................................................................. - 13 -3.2 关系模型的数据结构................................................................................................. - 14 -3.2.1 关系模型的数据结构和基本术语.................................................................. - 14 -3.2.2 关系的形式定义和关系数据库对关系的限定.............................................. - 14 -3.2.3 关系数据库中常用的表示方法...................................................................... - 15 -3.3 关系模型的完整性约束............................................................................................. - 15 -3.3.1 关系模型完整性约束的分类.......................................................................... - 15 -3.3.2 实体完整性约束.............................................................................................. - 15 -3.3.3 参照完整性约束.............................................................................................. - 15 -3.3.4 用户定义完整性约束...................................................................................... - 16 -3.3.5 关系模型完整性约束的检查.......................................................................... - 16 -3.4 关系操作语言——关系代数..................................................................................... - 16 -3.4.2 基于传统集合论的关系操作.......................................................................... - 17 -3.4.3 一元专门关系操作.......................................................................................... - 17 -3.4.4 二元的专门关系操作...................................................................................... - 17 -3.4.5 扩展关系操作.................................................................................................. - 17 -第4章关系数据库标准语言SQL（一）............................................................................... - 18 -4.1 SQL概述..................................................................................................................... - 18 -4.1.1 结构化查询语言SQL..................................................................................... - 18 -4.1.2 SQL语言的特点............................................................................................. - 18 -4.1.3 SQL的数据类型............................................................................................. - 19 -4.1.4 SQL对关系数据库模..................................................................................... - 19 -4.1.5 SQL语言的组成和语句类型......................................................................... - 20 -4.2 SQL的数据定义......................................................................................................... - 21 -4.2.1 模式的定义和删除........................................................................................ - 21 -4.2.2 基本表的定义、删除和修改........................................................................ - 21 -4.2.3 索引的建立和删除........................................................................................ - 22 -4.2.4 域的建立和删除............................................................................................ - 22 -4.3 SQL的数据查询......................................................................................................... - 23 -4.3.1 简单查询........................................................................................................ - 23 -4.3.2 连接查询........................................................................................................ - 24 -4.3.3 嵌套查询........................................................................................................ - 24 -4.3.4 集合查询........................................................................................................ - 25 -4.3.5 SQL中的连接表和外连接............................................................................. - 25 -4.4 SQL的数据修改......................................................................................................... - 26 -4.4.1 插入数据........................................................................................................ - 26 -4.4.2 删除数据........................................................................................................ - 26 -4.4.3 更新数据........................................................................................................ - 26 -4.5 SQL的数据控制......................................................................................................... - 26 -4.5.1 权限授予........................................................................................................ - 26 -4.5.2 权限收回........................................................................................................ - 27 -第5章关系数据库标准语言SQL（二）............................................................................... - 27 -5.1 SQL视图..................................................................................................................... - 27 -5.1.1 视图的概念和定义........................................................................................ - 27 -5.1.2 视图的查询.................................................................................................... - 28 -5.1.3 视图的修改.................................................................................................... - 28 -5.1.4 视图的作用.................................................................................................... - 28 -5.2 数据库程序设计........................................................................................................ - 28 -5.2.1 数据库程序设计概述.................................................................................... - 28 -5.2.2 数据库程序设计方法.................................................................................... - 29 -5.2.3 数据库程序设计中的交互序列.................................................................... - 29 -5.3 SQL的存储过程与SQL/PSM...................................................................................... - 29 -5.3.1 SQL存储过程与函数概述............................................................................. - 29 -5.3.2 SQL/PSM.......................................................................................................... - 29 -5.3.3 创建、执行和删除存储过程和函数............................................................ - 30 -5.4 SQL触发器................................................................................................................. - 32 -5.4.1 触发器概述.................................................................................................... - 32 -5.4.2 创建触发器.................................................................................................... - 32 -5.4.3 触发器的激活................................................................................................ - 33 -5.4.4 删除触发器.................................................................................................... - 33 -5.4.5 触发器示例.................................................................................................... - 33 -5.5 嵌入式SQL................................................................................................................. - 33 -5.5.1 嵌入式SQL概述............................................................................................ - 33 -5.5.2 使用嵌入式SQL时应解决三个问题............................................................ - 34 -5.5.3 嵌入式SQL程序的组成................................................................................ - 34 -5.5.4 在嵌入式SQL中使用游标检索多个元组.................................................... - 35 -5.6 动态SQL..................................................................................................................... - 35 -5.6.1 动态SQL的概念和作用................................................................................ - 35 -5.6.2 动态SQL的语句类型和执行方式................................................................ - 35 -5.7 SQL的其他功能......................................................................................................... - 36 -第6章关系数据库的规范化理论与数据库设计.................................................................. - 36 -6.1 “不好”的关系模式中存在问题............................................................................ - 36 -6.2 函数依赖.................................................................................................................... - 37 -6.2.1 函数依赖的定义............................................................................................ - 37 -6.2.2 函数依赖的逻辑蕴涵.................................................................................... - 37 -6.2.3 码.................................................................................................................... - 37 -6.2.4 函数依赖的公理系统.................................................................................... - 37 -6.3 1NF、2NF、3NF和BCNF............................................................................................ - 38 -6.3.1 1NF及进一步规范化..................................................................................... - 38 -6.3.2 2NF.................................................................................................................. - 38 -6.3.3 3NF.................................................................................................................. - 38 -6.3.4 BCNF................................................................................................................ - 38 -6.4 多值依赖和4NF......................................................................................................... - 39 -6.5 关系模式的分解........................................................................................................ - 39 -6.5.1 模式分解的等价标准.................................................................................... - 40 -6.5.2 关于模式分解的几个事实............................................................................ - 40 -6.6 数据库设计................................................................................................................ - 40 -6.6.1 设计过程概览................................................................................................ - 40 -6.6.2 概念结构设计................................................................................................ - 40 -6.6.3 逻辑结构设计................................................................................................ - 41 -6.6.4 物理结构设计................................................................................................ - 41 -6.7 规范化理论在数据库设计中的应用........................................................................ - 41 -第7章数据库系统实现技术.................................................................................................. - 42 -7.1 数据库管理系统概述................................................................................................ - 42 -7.1.1 数据库管理系统的基本功能................................................................................ - 42 -7.1.2 数据库管理系统的主要成分和工作流程............................................................ - 42 -7.2 存储管理.................................................................................................................... - 42 -7.2.1 物理存储介质简介........................................................................................ - 42 -7.2.3 缓冲区管理.................................................................................................... - 43 -7.2.4 数据字典........................................................................................................ - 43 -7.2.5 索引结构........................................................................................................ - 43 -7.3 查询处理.................................................................................................................... - 44 -7.3.1 查询处理概述................................................................................................ - 44 -7.3.2 查询执行........................................................................................................ - 44 -7.3.3 查询优化........................................................................................................ - 44 -7.4 事务管理.................................................................................................................... - 45 -7.4.2 故障恢复........................................................................................................ - 45 -7.4.3 并发控制........................................................................................................ - 46 -第8章数据库系统的体系结构和安全性.............................................................................. - 46 -8.1 概述............................................................................................................................ - 46 -8.2 分布式数据库系统体系结构.................................................................................... - 46 -8.2.1 分布式数据库系统的主要特点.................................................................... - 46 -8.2.2 分布式数据库的设计技术............................................................................ - 47 -8.2.3 分布式数据库中的查询处理........................................................................ - 47 -8.2.4 分布式数据库系统的并发控制.................................................................... - 47 -8.2.5 分布式恢复.................................................................................................... - 48 -8.3 客户机/服务器数据库体系结构...................................................................... - 48 -8.3.1 客户机/服务器计算模式.............................................................................. - 48 -8.3.2 面向WEB应用的数据库体系结构................................................................ - 48 -8.3.3 面向WEB应用的软件开发............................................................................ - 48 -8.4 安全数据库以及数据库的安全性............................................................................ - 49 -8.4.1 数据安全性问题概述.................................................................................... - 49 -8.4.2 基于授予收回权限的自主访问控制............................................................ - 50 -8.4.3 多级安全性的强制访问控制........................................................................ - 50 -8.4.4 基于角色访问控制........................................................................................ - 50 -8.4.5 统计数据库的安全性.................................................................................... - 50 -8.4.6 加密................................................................................................................ - 51 -8.4.7 可信计算机系统评估标准............................................................................ - 51 -第9章数据库技术的发展...................................................................................................... - 51 -9.1 对象及对象-关系数据库.......................................................................................... - 51 -9.1.1 面向对象数据库基本概念............................................................................ - 51 -9.1.2 对象数据库标准、语言和设计.................................................................... - 52 -9.1.3 对象-关系数据库模型.................................................................................. - 52 -9.2 几种应用数据库系统................................................................................................ - 52 -9.2.1 主动数据库.................................................................................................... - 52 -9.2.2 移动数据库.................................................................................................... - 52 -9.2.3 多媒体数据库................................................................................................ - 52 -9.3 数据仓库.................................................................................................................... - 52 -9.3.1 数据仓库的基本概念.................................................................................... - 53 -9.3.2 数据仓库的数据模型.................................................................................... - 53 -9.3.3 数据仓库体系结构........................................................................................ - 53 -9.4 数据挖掘.................................................................................................................... - 53 -9.4.1 知识发现与数据挖掘.................................................................................... - 54 -9.4.2 关联分析........................................................................................................ - 54 -9.4.3 分类和聚类.................................................................................................... - 54 -第1章数据库原理概述1.1 数据库技术基本概念1.1.1 信息、数据与数据处理1.信息现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。
大数据技术与应用教案
《大数据技术与应用》
教案
20XX〜20XX学年第X学期
学院（部）： _______________________________
教研室（系）： _____________________________
授课班级： _________________________________
课程学分： _________________________________
课程学时： _________________________________
课程周学时： _______________________________
使用教材：大数据技术与应用-微视频版
•Hadoop系统的发展历程及其优点的介绍•Hadoop原理的介绍
在线帮助和相关资源
使用HBase提供的过滤类进行查询
owMatrix 类型（分布式矩阵）、IndexedRowMatrix 类型、Coordi nateMatrix 类型、BlockMatrix 类型
Hive组成模块，执行流程概述
Metastore存储模式
安装Hive，配置参数并运行测试
教学内容
Hive Beeline
了解基本数据类型与文件格式数据的定义，操作，查询
Hive编程
3、对于重点和难点，通过例题讨论讲解、师生互动、作业等来突出。
第9章使用ISP访问数据库
数据定义语句 Web环境
创建数据表：E
语法：CREATE TABLE [库名] 表名(列名 数据类型 [(字符串长度)]… [,…n])
删除数据表：DROP
DROP命令删除数据表和表中的所有记录 例如，DROP TABLE bookinfo
修改数据表：ALTER
ALTER命令添加或删除数据表中字段。 例如，ALTER TABLE bookinfo ADD author varchar(15)
任务2 掌握JDBC连接数据库的 工作原理、连接方式和步骤
任务2 JDBC连接数据库的学习
JDBC的作用及主要功能 JDBC的工作原理 JDBC数据库连接方式 JDBC连接数据库的步骤 JDBC连接数据库的关键语句
JDBC的作用 Web环境
客户端表单 输入数据
使用纯java程序驱动
或 JDBC-ODBC 桥 连 接数据库
SQL语句 Web环境
数据定义语句
– 创建数据表：CREATE
语法：CREATE TABLE [库名] 表名(列名 数据类型 [(字符串长度)]… [,…n])
– 删除数据表：DROP
DROP命令删除数据表和表中的所有记录 例如，DROP TABLE bookinfo
– 修改数据表：ALTER
ALTER命令添加或删除数据表中字段。 例如，ALTER TABLE bookinfo ADD author varchar(15)
数据查询语句WSeb环境ELECT实例1
在bookinfo表中查询所有图书信息
– SELECT * FROM bookinfo
在bookinfo表中查询书名信息
– SELECT bookname FROM bookinfo
大数据技术与应用习题答案完整共9章
1）请阐述什么是大数据？大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2）大数据对当今世界有哪些影响？大数据是一种新兴的产业，从提出概述至今不断在推动着世界经济的转型和进一步的发展。
如法国政府在2013年投入近1150万欧元，用于7个大数据市场研发项目。
目的在于通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展。
法国政府在《数字化路线图》中列出了五项将大力支持的战略性高新技术，大数据就是其中一项。
综上所述，从各种各样的大数据中，快速获得有用的信息的能力，就是大数据技术。
这种技术已经对人们的产生和生活方式有了极大的影响，并且还在快速的发展中，不会停下来。
3）大数据有哪些框架？按照对所处理的数据形式和得到结果的时效性分类，大数据处理框架可以分为三类：批处理系统、流处理系统和混合处理系统。
4）企业应当如何应对大数据时代的挑战？大数据在许多企业应用程序中的确扮演着相当重要的角色，大数据的应用对于企业带来的好处有以下几点：（1）结合各种传统企业数据对大数据进行分析和提炼，带给企业更深入透彻的洞察力。
它可以带来更高的生产力，更大的创新和更强的竞争地位。
（2）正确的数据分析可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是作业层的，也可以是管理层和策略层的决策。
（3）促进企业决策流程：增进企业的资讯整合与资讯分析的能力，汇总公司内、外部的资料，整合成有效的决策资讯，让企业经理人大幅增进决策效率与改善决策品质，很大程度上影响了企业的经营和绩效。
5）大数据和云计算的联系和区别是什么？如果将云计算与大数据进行一些比较，最明显的区分在两个方面：第一，在概念上两者有所不同，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。
客户关系管理第九章 CRM中的数据仓库与数据挖掘(4)
四、数据仓库结构
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ （一）数据仓库的三层结构（如图9-2 所示）
（1） 底层是数据仓库服务器，它几乎总是一个关系数据库系 统，使用ODBC、OLE-DB、JDBC等连接程序，使用SQL 代码从操作数据库和外部数据源提取数据。
据仓库可以在传统的大型机上实现，需要广泛的商务建模，可能需 要多年设计和建造。 2.数据集市
数据集市包含企业范围数据的一个子集，对于特定的用户是有 用的，其范围限于选定的主题。通常数据集市可以在低价格的部门 服务器上实现。根据数据的来源不同，数据集市分为独立的和依赖 的两类。 3.虚拟仓库
虚拟仓库是操作数据库上视图的集合。为了有效地处理查询， 只有一些可能的汇总视图被物化。虚拟仓库易于建立，但需要操作 数据库服务器具有剩余能力。
所 有行为及基本人口统计信息。
电信企业有其先天性的IT优势，大量的数据包括: 客户基本信息、 产品/服务使用信息、各种通话时长、各种通话费用、通话时间偏好、 与企业互动信息等，都可拿来作为分群的变量（维度）。
电信运营商基于现有各种系统的数据作聚类，可能会得到：流 失中用户群、长途用户群、数据业务用户群等。
（2）中间层是OLAP服务器，其典型的实现是关系OLAP模型和 多维OLAP模型。关系OLAP模型即扩充的关系DBMS，它 将多维数据上的操作映射为标准的关系操作。多维OLAP模 型是一种特殊的服务器，它直接实现多维数据和操作。
（3）顶层是客户，它包括查询和报告工具、分析工具和数据挖 掘工具。
四、数据仓库结构
五、数据仓库如何支持CRM
（一）数据仓库对CRM的重要性。 数据仓库可以将各个渠道得来的数据整理成全面、
第9章 金融管理信息服务系统
9.3
我国金融监管信息系统
9.3.1我国金融监管信息系统现状分析
9.3.2我国金融监管信息系统存在的问题
1）总体规划制订滞后 2）信息化标准制定滞后 3）网络基础建设滞后 4）数据采集规范性差 5）监管方法手段滞后 6）系统拓展性不强。 7）银行科技风险的监管不够
9.2
发达国家的金融鉴定信息系统
9.2.1美国金融监管信息系统
1）金融监管信息系统的类型与作用
目前，美国正在使用的监管信息系统主要有两个：“全国 检查数据库系统”和“银行机构全国桌面系统”。 2）金融监管信息系统的运营 （1）数据采集格式 （2）数据采集方式。 （3）数据分析指标。
9.2.2英国金融监管信息系统
统、企业理财的智能化服务系统工程以及金融监控与预警系统
等内容，是一个建立于庞大业务信息系统与金融基础交易数据
上的复杂管理信息系统。
9.1.1金融综合业务管理系统
1）商业银行的综合业务系统的发展历程 商业银行的综合业务系统是在近二十多年的信息化发展过 程中逐步成长起来的，从其发展历程可以看出，国内商业银行 业务系统正处在与国际接轨、缩短先进银行业务系统差距的时 期。 （1）脱机业务处理阶段（70年代末期～80年代）：
第九章 金融管理信 息服务系统
9.1 金融信息增值服务系统
金融信息增值服务系统通常采用银行数据仓库应用模板， 并利用数据挖掘技术对数据进行动态和静态的分析，从而帮助 银行将孤立的应用系统综合考虑，在实现跨部门的业务运作的 基础上，提供高附加值的信息。一般包含金融综合业务管理系
Laudon-第15版-第9章-中文
9.2 供应链
针对如下环节的组织和流程的网络 物料采购, 把物料加工成产品, 并把产品分销出
去 上游供应链 公司的供应商、供应商的供应商, 以及管理这
些供应商关系的业务流程 下游供应链 负责配送产品到客户那里的组织和业务流程 内部供应链
耐克（Nike）的供应链
上游
签约 供应商
生产能力、库存水平、物流调度、支付条款
CRM软件功能
图9.8
• CRM软件产 品主要支持销 售、客户服务 和市场营销流 程, 集成多个 来源的客户信 息, 同时支持 运营与分析两 个层面
销售
账目管理 潜在客户管理
订单管理 销售计划 现场销售 销售分析
客户数据
市场营销
营销活动管理 促销渠道管理
事件管理 市场计划 市场运营 市场分析
客户服务
开篇案例: 斯酷凯蒂公司在云端运行ERP
问题
快速的全球增长 不完善的配送模型 落伍的人工流程
解决方案
调整业务流程 SAP Business ByDesign 云计算平台
斯酷凯蒂公司使用SAP Business ByDesign集成业务流程 与决策
本案例说明了为何公司需要企业应用 本案例表明了ERP系统可以显著提升运营效率和决策的能力
下一代企业应用（1/2）
企业解决方案/套装软件
应用系统更加柔性、基于Web应用、能与其他系统 集成
SOA标准 开源软件应用 随需应变的解决方案 具有基于云计算的版本 提供基于移动平台的更多功能
下一代企业应用（2/2）
社交型CRM 利用社交网络技术 公司社会化网络 通过脸谱网与客户互动 例如: Buzzient平台把企业应用和社会化媒体
图9.10
分析型CRM利用客户数据仓库与数据分析平台工具, 分析公司直接
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2020/11/27
第9章上数据仓库应用实例
9.1 数据仓库的数据加载与钻取
9.1.1 数据仓库的数据加载 1.SQL Server的数据复制工具与应用
5个有关复制的向导工具：创建和管理 发布、强制其它服务器订阅、请求订阅、禁 用发布和分布、配置发布、订阅服务器和分 发
第9章上数据仓库应用实例
第9章上数据仓库应用实例
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 源 的 确 定
第9章上数据仓库应用实例
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 目 的 库 选 择
第9章上数据仓库应用实例
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 方 式 选 择
第9章上数据仓库应用实例
任务工作流属性设置
第9章上数据仓库应用实例
DTS包的保存
第9章上数据仓库应用实例
任务包的调度设置
第9章上数据仓库应用实例
任务包的运行时间设置
第9章上数据仓库应用实例
9.1.4 数据仓库的钻取访问
1. 数 据 钻 取 的 进 入
第9章上数据仓库应用实例
2.数据钻取选项的确定
第9章上数据仓库应用实例
SQL Server数据复制向导
第9章上数据仓库应用实例
2.创建发布向导
利用发布向导可以完成这样一些操作：选择发布数 据库。使用发布模板。选择发布类型。选择可更新 的订阅。可传送的订阅（快照复制或事务复制可使 用的选项）。指定订阅服务器类型。指定要发布的 数据和数据库对象项目。选择发布名称和描述。自 定义发布属性，包括筛选列、筛选行、启用动态筛 选器、验证订阅信息、优化同步、允许匿名订阅以 及设置快照代理调度，以完成数据发布的创建。数 据发布的开始需要在数据发布服务器上打开SQL Server企业管理器，展开一个服务器组，展开复制 文件夹，右击发布文件夹，然后单击“新建发布” 命令，按照向导提示完成数据的分布创建。
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 任 务 包 的 保 存 与 调 度
第9章上数据仓库应用实例
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
任 务 包 的 作 业 调 度
第9章上数据仓库应用实例
任务包的保存
第9章上数据仓库应用实例
任务包完成提示
第9章上数据仓库应用实例
任务包的浏览
第9章上数据仓库应用实例
9.1.3 多维数据集的更新
D T S 调 度 包 的 建 立
第9章上数据仓库应用实例
处理任务框架
第9章上数据仓库应用实例选择处理源自象第9章上数据仓库应用实例
调度任务处理选项确定
第9章上数据仓库应用实例
任务的建立
第9章上数据仓库应用实例
任务工作流确定
第9章上数据仓库应用实例
3.钻取数据列的选择
第9章上数据仓库应用实例
4.数据钻取角色的管理
在进行数据钻取前，还需要利用与编辑命 令同一菜单中的“管理角色”命令确定可 以进行数据钻取的管理人员。
第9章上数据仓库应用实例
5.钻取数据的选择
第9章上数据仓库应用实例
6.钻取结果显示
第9章上数据仓库应用实例
9.1.5 数据仓库的多维表达式MDX应用
第9章上数据仓库应用实例
3.创建强制新订阅向导
第9章上数据仓库应用实例
4.创建请求订阅向导
第9章上数据仓库应用实例
5.禁用发布或分布向导
v 在SQL Server的企业管理器中的“工具”菜单中 打开向导菜单项，调出“选择向导”对话框，选 择其中的“复制”节点，选择“禁用发布或分布 向导”菜单项。，进入“欢迎使用禁用发布或分 布向导”对话框。利用该向导可以完成“除去所 选服务器上的所有发布”或“除去对应已除去发 布的所有订阅”这些设置不会影响到该服务器从 其它发布服务器接受到的订阅。
第9章上数据仓库应用实例
3.创建强制新订阅向导
在强制订阅中，集中的分发服务器将建立调度，按 照此调度与远程的、偶尔连接的订阅服务器进行连 接。使用强制订阅，分发代理程序（用于快照发布 和事务发布）或合并代理程序（用于合并发布）可 以运行于分发服务器。 建立订阅时要考虑的因素是需要订阅的类型（强制、 请求或匿名）以及运行复制代理程序的位置。 为了创建订阅，发布服务器上必须有发布，订阅服 务器上也必须有订阅数据库。可以在创建订阅之前 创建订阅数据库，或在创建强制订阅向导中指定新 的订阅数据库。可以为任何在发布服务器和分发服 务器的属性中启用的订阅服务器创建强制订阅。
第9章上数据仓库应用实例
MDX新查询建立
第9章上数据仓库应用实例
MDX查询结果显示
第9章上数据仓库应用实例
MDX的立方体旋转显示
第9章上数据仓库应用实例
9.2 数据挖掘模型的设计
9.2.1 数据挖掘对象的分析
数据挖掘项目组成员 超市营销策略评价主要通过门市、商品、营销策略、日期和客 户五个维度。要分析的则是商品的销售量、销售额、商品的成 本和商品销售的利润等度量信息。 商品销售量增长率=（实施促销策略后商品销售量/实施促销策 略前商品销售量-1）×100% 商品销售额增长率=（实施促销策略后商品销售额/实施促销策 略前商品销售额）×100% 商品利润增长率=（实施促销策略后商品利润/实施促销策略前 商品利润）×100% 商品促销策略门市影响率=不同门市相同促销策略商品利润增长 率之比 商品促销策略时间影响率=不同时间相同促销策略商品利润增长 率之比等各种新的变量。
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
导 入 数 据 表 和 视 图 的 选 择
第9章上数据仓库应用实例
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 源 和 目 的 的 映 射 确 定
第9章上数据仓库应用实例
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 的 转 换 语 言
第9章上数据仓库应用实例
第9章上数据仓库应用实例
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 仓 库 的 数 据 导 入
第9章上数据仓库应用实例
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
D T S 数 据 导 入 / 导 出 向 导
第9章上数据仓库应用实例
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 源 的 选 择
MDX启动顺序：开始→程序→Microsoft SQL Server→Analysis Services→MDX示例应用程序。启 动MDX以后将出现Connect对话框，在Server输入框中 输入Analysis Services服务器名称，Provider输入 框中输入MSOLAP，单击“OK”按钮后，出现示例应用 程序窗口