基于大数据的计算机网络信息安全问题研究
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析随着互联网的快速发展和大数据时代的到来，计算机网络已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。
计算机网络的发展给我们的生活带来了极大的方便，但同时也带来了一系列新的安全问题。
在大数据背景下，计算机网络信息安全问题变得尤为突出，对于网络安全的保障成为了当务之急。
本文将从大数据背景下的计算机网络信息安全问题进行分析，探讨其存在的问题和可能的解决方案。
1. 数据泄露风险增加在大数据时代，个人和企业的数据量都呈现爆炸式增长，数据泄露的风险也随之增加。
在计算机网络中，由于数据传输的不安全性以及数据存储的脆弱性，数据泄露的风险变得尤为突出。
一旦个人的隐私信息或企业的重要数据泄露，将给个人和企业带来极大的损失。
2. 网络攻击成本下降随着技术的发展，网络攻击的成本逐渐降低，攻击手段也越来越多样化。
黑客可以通过各种手段对计算机网络进行攻击，如DDoS攻击、木马病毒、网络钓鱼等，给网络安全带来了巨大的挑战。
在大数据背景下，网络攻击成本的下降使得网络安全面临更大的压力。
3. 隐私保护困难在大数据时代，个人的隐私保护变得尤为困难。
由于个人信息在网络中的传播和存储，很容易被不法分子获取和利用。
而且，大数据技术的应用也给个人隐私带来了新的威胁，如通过用户行为数据的分析挖掘出个人隐私信息。
隐私保护成为了互联网信息安全的一个重要问题。
1. 数据加密技术在大数据背景下，数据加密技术是保障信息安全的基本手段。
通过对数据进行加密，可以有效地防止数据泄露和非法获取，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
数据加密技术也可以保护个人隐私信息，有效地解决隐私泄露的问题。
2. 网络安全监测与预警系统为了应对网络攻击，建立网络安全监测与预警系统至关重要。
通过实时监测网络流量和网络异常行为，及时发现针对计算机网络的攻击行为，并采取相应的防御措施。
预警系统可以帮助网络管理员及时发现网络威胁，提前做好应对措施，保障网络的安全运行。
大数据背景下计算机网络信息安全问题及措施
大数据背景下计算机网络信息安全问题及措施随着信息技术的不断发展，大数据已经成为了当今社会中最重要的一个技术领域。
大数据技术为我们提供了方便、快捷的信息检索和分析方法，同时也为企业和政府部门提供了更多的数据存储和处理方式。
随着大数据技术的发展，计算机网络信息安全问题也日益凸显。
本文将从大数据背景下的计算机网络信息安全问题及其相关的解决措施展开探讨。
1. 数据泄露风险在大数据时代，企业和政府机构积累了大量的敏感数据，包括个人隐私信息、商业机密和国家重要数据。
随着数据量的增加，数据泄露的风险也在不断增加。
一旦这些敏感数据泄露，将给个人、企业和国家带来极大的损失。
2. 网络攻击风险伴随着大数据技术的应用，网络攻击也变得愈发频繁和复杂。
黑客利用大数据技术进行持续监控和分析，寻找系统漏洞并进行入侵攻击。
而传统的安全防护手段往往难以抵御这些高级网络攻击，导致信息安全风险大大增加。
3. 数据隐私保护问题在大数据应用的过程中，企业和政府机构需要收集和处理大量的个人数据，而如何保护这些个人数据的隐私成为了一个严峻的挑战。
如果这些个人数据被滥用或泄露，将对个人的隐私权产生极大威胁。
1. 加强网络安全意识教育在大数据时代，提高社会各界对网络安全的意识是保障信息安全的第一步。
企业和政府部门应加强网络安全教育，让员工和公民了解网络安全的重要性，能够识别和防范各种网络安全威胁。
2. 强化网络安全技术防护为了应对日益频繁和复杂的网络攻击，企业和政府部门需要加强网络安全技术防护。
包括建立完善的防火墙系统、入侵检测系统和数据加密机制等技术手段，及时发现和防范各类网络威胁。
3. 加强数据隐私保护措施企业和政府机构在收集和处理个人隐私数据时，应加强数据隐私保护措施。
包括建立健全的数据隐私保护法规、采用数据脱敏和加密技术、限制数据访问权限等手段，保障个人数据隐私的安全。
4. 采用人工智能技术进行安全防护随着人工智能技术的发展，企业和政府机构可以利用人工智能技术进行网络安全防护。
大数据时代计算机网络信息安全问题
大数据时代计算机网络信息安全问题随着互联网的快速发展，计算机网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
计算机网络信息的安全问题也越来越受到人们的关注。
特别是在大数据时代，大量的数据和信息被存储在计算机网络中，因此网络信息的安全问题显得尤为重要。
计算机网络信息安全问题首先体现在数据的机密性上。
在大数据时代，许多企业和个人的重要数据都存储在计算机网络中，包括商业机密、个人身份信息等。
如果这些信息泄露，将会带来巨大的损失和风险。
保护数据的机密性成为了网络信息安全的首要任务。
为了保护数据的机密性，人们采取了许多措施，例如使用网络加密技术，限制对数据的访问权限等。
随着技术的不断发展，黑客攻击手段也在不断进化，网络信息安全问题仍然存在挑战。
计算机网络信息安全问题还体现在数据的完整性和可靠性上。
大数据时代，数据的量大、变化快，因此确保数据的完整性和可靠性尤为重要。
数据完整性意味着数据在传输和存储过程中没有被篡改或损坏。
数据可靠性则要求网络能够及时、准确地传输和存储数据。
在实际应用中，由于网络中存在许多因素的干扰，比如网络延迟、数据损坏等，数据的完整性和可靠性经常受到威胁。
人们需要设计更加安全可靠的网络架构，同时采取相应的技术手段来保证数据的完整性和可靠性。
计算机网络信息安全问题还包括用户身份认证和访问控制等方面。
在大数据时代，大量的用户需要通过网络来进行数据的交换和共享。
如果没有有效的身份认证和访问控制机制，网络将会面临被非法用户入侵的风险。
用户身份认证和访问控制成为了保障网络信息安全的重要手段。
目前，人们采取了许多技术手段来实现用户身份认证和访问控制，例如使用密码、指纹识别等。
这些方法都存在一定的局限性，因此需要进一步的研究和改进。
计算机网络信息安全问题还与网络管理和监控密不可分。
在大数据时代，网络管理和监控变得尤为重要。
通过对网络流量、访问日志等进行监控和分析，可以及时发现网络攻击和异常行为，从而采取相应的措施来保护网络的安全。
大数据背景下计算机网络信息安全问题及措施
大数据背景下计算机网络信息安全问题及措施随着大数据时代的到来，计算机网络信息安全问题备受关注。
大数据的发展使得网络中的信息量大幅增加，因此信息安全问题也变得更加突出。
大数据对计算机网络信息安全提出了新的挑战，同时也催生了新的安全措施和技术，本文将就大数据背景下计算机网络信息安全问题及相关措施进行探讨。
1. 数据泄露风险增加大数据的积累使得企业和个人拥有的信息数量巨大，而这些信息往往包含客户个人信息、商业机密等敏感数据。
一旦这些数据泄露，可能导致用户个人隐私受到侵犯，企业商业机密泄露，带来巨大的经济和声誉损失。
2. 网络攻击风险加剧大数据所需的计算资源、存储资源，以及通信资源都需要一定的安全保障。
网络中的攻击手段也在不断升级，大数据技术的运用使得网络攻击者更容易突破网络安全防线，从而对网络信息安全造成更大的威胁。
3. 隐私保护难度加大大数据的分析处理使得大规模的数据可以被快速准确地分析，从而揭露出用户的隐私信息。
而传统的隐私保护技术已经无法适应大数据的需求，这给用户的隐私保护带来了更大的挑战。
1. 加强网络侦察和监控对于大数据环境下的计算机网络，加强对网络的侦察和监控是至关重要的。
通过实时监控网络流量，及时发现并阻止网络攻击，可以有效地保护网络的安全。
2. 强化数据加密保护在大数据环境下，数据安全的加密保护显得尤为重要。
对敏感数据进行加密处理，从而在数据泄露时能够最大程度地减少损失。
3. 加强网络身份认证大数据环境下的网络应该加强对用户身份的认证，采用多因素认证等技术手段。
这样可以有效地防止非法入侵者进入网络系统，减少网络攻击风险。
4. 完善隐私保护技术面对大数据对隐私保护带来的挑战，需要不断完善隐私保护技术。
采用数据匿名化、脱敏处理等技术手段，保护用户的隐私不受侵犯。
5. 提高网络安全意识无论是企业组织还是个人用户，都需要提高对网络安全的意识。
关注网络安全动态，及时更新安全防护措施，有效地防范网络攻击风险。
大数据时代计算机网络信息安全问题
大数据时代计算机网络信息安全问题随着互联网和大数据时代的到来，计算机网络信息安全问题已经成为了世界范围内的一个关注焦点。
随着网络规模的不断扩大，信息的传输和存储方式发生了巨大的变化，使得网络安全面临了前所未有的挑战。
本文将就大数据时代计算机网络信息安全问题展开讨论，探讨造成这些问题的原因以及可能的解决方案。
大数据时代计算机网络信息安全问题的出现是由多方面因素共同作用的结果。
一方面，庞大的流量和数据量使得网络攻击者更加容易找到可利用的漏洞，并且能够更快速地发动攻击。
大数据分析技术的应用使得恶意用户能够更加精准地进行网络攻击，从而对信息系统造成更大的危害。
网络上各种设备和系统的联接使得信息传输和存储的安全受到了新的挑战，例如物联网、云计算等新兴技术的普及使得网络攻击面更加广泛。
由于上述因素的综合影响，大数据时代的网络信息安全问题显得更加复杂和严峻。
造成大数据时代计算机网络信息安全问题的原因主要可以归结为以下几点。
首先是技术层面的原因，即网络安全技术的发展滞后于网络攻击技术，导致网络防御措施不够完善。
其次是人为的原因，包括网民的网络安全意识薄弱，对安全风险的认识不足；部分企业和组织对网络安全的重视程度不够，导致安全投入不足。
再者是管理层面的原因，包括对网络安全管理不够重视，以及缺乏统一的网络安全管理标准和监管机制。
最后是制度和法律层面的原因，包括网络安全相关法律法规的不完善，以及网络安全诚信体系的缺失。
这些原因共同作用，导致了大数据时代计算机网络信息安全问题的出现和不断升级。
在大数据时代，计算机网络信息安全问题已经成为了世界各国面临的共同挑战，需要各方共同努力加强网络信息安全。
除了技术上的突破和创新，还需要从人为、管理、制度和法律层面共同加强网络信息安全的建设和保护。
只有全社会各界齐心协力，才能够有效地打击网络安全威胁，构建一个更加安全、健康、有序的网络空间。
基于大数据时代计算机网络安全技术应用探究
基于大数据时代计算机网络安全技术应用探究1. 引言1.1 背景介绍在当今信息化社会，计算机网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
随着大数据时代的到来，网络安全问题也变得日益严峻和复杂。
传统的网络安全技术已经无法满足当前大规模数据处理和安全防御的需求，因此基于大数据的计算机网络安全技术应运而生。
随着互联网和物联网的快速发展，网络安全问题日益凸显。
大规模数据的传输、存储和处理给网络安全带来了挑战，传统的手段已经不能满足对网络安全的保护需求。
网络威胁的种类和攻击手段也日益多样化和复杂化，使得网络安全形势更加严峻。
大数据时代对计算机网络安全提出了新的要求，需要利用大数据分析技术来实现对海量数据的有效分析和挖掘，提高网络安全防御和应对能力。
基于大数据的网络安全技术成为了当前研究的热点和趋势，通过大数据技术的应用，可以更好地发现网络中的异常行为、及时响应安全事件，提高网络安全防御的水平。
本文旨在探究基于大数据时代的计算机网络安全技术应用，分析大数据对网络安全的影响，探讨大数据分析在网络安全中的应用及未来发展趋势。
1.2 研究意义网络安全技术在大数据时代的应用意义，主要体现在以下几个方面：随着互联网的快速发展和普及，人们的生活和工作已经越来越依赖于计算机网络。
而随之而来的网络安全问题也日益严峻，不仅仅是个人信息泄露和财产损失，更可能导致国家甚至全球的重大安全事件。
研究和应用大数据技术在网络安全中的意义就显得尤为重要。
随着云计算、物联网和移动互联网的快速发展，传统的网络安全技术已经不能满足当今复杂多变的网络环境。
而大数据技术强大的数据处理和分析能力，为网络安全领域带来了全新的技术手段和方法。
通过对海量数据的挖掘和分析，可以发现网络安全事件的规律和特征，从而及时预警和应对潜在的安全威胁。
大数据时代的网络安全技术应用不仅可以提高网络安全防御的效率和精度，还可以为提升网络安全运营和管理水平提供有力支撑。
通过大数据技术，可以实现网络安全事件的实时监测和分析，加强对网络异常行为和威胁情报的监控和分析，提高安全事件响应的效率和及时性，从而保障网络环境的安全和稳定。
大数据时代的网络安全风险研究
大数据时代的网络安全风险研究一、引言随着互联网技术的快速发展，大数据和云计算等新兴技术的普及，网络安全问题越来越受到重视。
网络安全风险研究是当前互联网发展的热门话题，其中的大数据时代的网络安全风险更是备受关注。
本文将对大数据时代的网络安全风险进行深入研究，探讨网络安全的挑战和解决方案。
二、大数据时代的网络安全风险1.数据泄露在大数据时代，数据的规模和敏感性越来越高，而数据泄露的风险也相应增大。
大量用户的个人信息被盗取，将带来严重的隐私泄露、商业机密泄露等问题。
2.难以预测的安全威胁大数据时代的安全威胁多样化、复杂化、规模化、高速化等特点，使得安全威胁难以准确预测。
黑客技术的不断更新和升级，使得网络安全的威胁更加严重和难以解决。
3.恶意软件随着互联网技术的发展，恶意软件的危险性也不断增强。
恶意软件可以植入目标机器，然后泄露隐私数据、大规模攻击计算机系统、窃取密码等。
三、大数据时代的网络安全挑战1.数据难以加密在大数据时代，数据的长度、规模和复杂性都无法达到加密处理的标准，因此数据的加密成为了一大难题。
2.网络攻击技术的不断升级网络攻击技术的不断升级，是大数据时代网络安全最大的挑战，包括用户的身份验证、数据完整性、恶意软件和黑客攻击等方面。
3.数据管理限制大数据的管理十分困难，数据集中存储易受到攻击和崩溃，并且常常涉及多种数据集合不同的管理因素，如存储、维护和保护等。
四、大数据时代的网络安全解决方案1.提高安全意识为了有效提高大数据时代的网络安全，必须注重安全意识教育，加强人员安全培训，普及安全知识和技能，并在组织内推动全员安全意识。
2.保障数据安全加密技术可以是保障大数据安全的重要手段。
此外，数据分类、数据脱敏、数据备份等技术也可加强大数据的安全性能。
3.强化网络保护有效的网络防卫可以防止非法获取系统中的敏感信息，并防止攻击者植入恶意软件。
4.完善安全监测机制为了及时检测和反应网络安全事件，需要建立完善的安全监测机制，及时回应和处理来自网络的安全威胁和风险。
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析1. 引言1.1 大数据背景下计算机网络信息安全问题分析在当今信息化高速发展的背景下，大数据技术的广泛应用已经成为各领域的主流趋势。
随之而来的是大数据时代下计算机网络信息安全问题的挑战与机遇。
大数据对计算机网络信息安全的影响是多方面的，一方面大数据技术的应用为网络安全提供了更多的技术手段和决策支持，另一方面也为网络攻击者提供了更多的攻击突破口。
在大数据背景下，网络攻击与防护成为信息安全领域的重要议题。
随着各种网络安全事件的不断发生，数据隐私保护也日益受到关注，大数据时代的数据泄露问题成为重要的研究方向。
大数据背景下的安全事件监测与响应也变得尤为重要，及时有效地对网络安全事件做出响应和处置成为保障网络安全的关键。
在这一背景下，网络安全管理与治理亦面临新的挑战和机遇，如何运用大数据技术来加强网络安全治理成为信息安全领域的重要课题。
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析具有重要的理论研究与实践应用意义。
2. 正文2.1 大数据背景对计算机网络信息安全的影响在大数据背景下，计算机网络信息安全面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据的快速增长和广泛应用给计算机网络信息安全带来了影响，主要表现在以下几个方面：大数据的存储和传输规模庞大，需要更大的存储和传输带宽来支持。
这就要求网络设备和系统能够处理更多的数据量，提高网络的吞吐量和性能，以保障信息安全的高效性和实时性。
大数据的分析和挖掘技术的发展，为网络安全提供了更多的检测手段和方法。
通过对海量数据的分析，可以及时发现网络攻击和风险，帮助网络管理员加强对网络的监控和防御，提升网络的安全性和可靠性。
大数据的应用也给网络安全带来了新的挑战。
云计算、物联网和移动互联网等新兴技术的快速发展，给网络安全带来了更多的安全漏洞和攻击面，使得网络安全的保护更加复杂和困难。
大数据背景下计算机网络信息安全的影响是双重的：一方面给网络安全带来了新的挑战和威胁，另一方面也为网络安全提供了更多的保护手段和方法。
基于大数据时代背景下的计算机网络信息安全
基于大数据时代背景下的计算机网络信息安全随着数字化、网络化、智能化的发展，大数据时代已经到来。
计算机网络信息安全问题成为了大数据时代面临的严峻挑战。
计算机网络信息安全，是指保护计算机网络系统的数据、信息、资产免受非法侵入、窃取、篡改、破坏、泄露等风险的措施和技术。
计算机网络信息安全主要包括网络安全、应用安全、数据安全等方面。
本文将从以下三个方面介绍大数据时代背景下的计算机网络信息安全。
一、大数据的安全挑战在大数据时代，数据的处理和应用首先需要的是数据的安全保障。
大数据的处理不仅仅是对数据量的处理，更是对数据质量和安全的要求，因为一旦数据泄露或遭受破坏，对个人、对企业的损失将是不可承受的。
大数据存储、传输、处理、分析过程中容易产生的诸如安全风险、数据泄露、隐私保护等问题就是大数据的安全挑战。
当今，在大数据技术的应用过程中，数据众多、数据来源复杂、数据存放位置难以掌控、数据的可视化和可操作性要求极高，因此数据安全的难度也是极大的。
盗取大数据用于恶意用途的技术手段也不断更新，大数据的安全保障短板不断被攻破，使得数据安全成为重点，数据泄露给个人和企业带来的损失和影响也越来越大。
二、计算机网络安全防护策略1、加强访问权限的控制访问权限的授权必须谨慎，只有经过严格审批授权的用户才可以访问相关的数据。
为此，可以针对不同级别的数据设置不同的权限控制，以确保敏感信息的保护。
2、数据加密保护加密技术可以有效地防止数据泄露、窃听、篡改等安全问题的产生。
在大数据系统中，可以遇到各种类型的数据加密，如整个数据集的加密、数据的一部分加密、数据传输过程中的加密、被加密数据集的入侵检测和检查等。
3、网络和系统安全监测需要对计算机网络和系统进行24小时监测，对异常情况进行实时警报和快速反应处理。
通过对网络的监测，可以防止黑客攻击、恶意软件的攻击以及其它的网络安全威胁。
4、完善的安全意识培训与普及提高员工的安全意识很重要，企业需要定期进行网络安全培训，使员工充分了解安全的重要性、安全的风险、如何应对危险的方法。
大数据时代计算机网络信息安全问题
大数据时代计算机网络信息安全问题随着大数据时代的到来，计算机网络的信息安全问题日益严重。
大数据的出现使得网络中的数据量大幅增加，数据的价值和敏感性也随之增大，保护网络信息安全变得尤为重要。
本文将重点探讨大数据时代计算机网络信息安全问题。
大数据时代计算机网络信息安全面临的主要挑战之一是隐私保护。
大数据时代，个人的隐私数据在网络上得到了广泛的传播和利用。
在社交网络、电子商务等平台上，个人的个人信息、兴趣爱好、购物记录等数据被广泛采集和分析。
这些数据的不当使用可能对个人的隐私产生重大影响。
隐私保护成为大数据时代计算机网络信息安全的重要问题之一。
大数据的存储和处理也给网络信息安全带来了挑战。
大数据时代，大量的数据需要存储和处理，这就给网络的存储和计算能力提出了更高的要求。
不安全的存储和计算环境可能会导致数据泄露和篡改等问题。
黑客攻击可能导致存储在云端的大数据泄露，从而对个人隐私和商业机密造成威胁。
存储和处理大数据也需要更大的计算能力，这就需要更多的计算资源。
计算资源的不足可能导致数据的处理效率降低，从而影响网络的整体安全性。
大数据的共享和交换也面临着网络信息安全问题。
大数据的分析和应用往往需要跨不同组织、不同平台的数据共享和交换。
在数据共享和交换过程中，数据的安全性和完整性容易受到破坏。
在数据交换过程中，黑客可能窃取数据，篡改数据或者以其他方式对数据进行攻击。
不同组织之间的数据共享往往需要建立信任关系，但是建立和管理这样的信任关系也面临着一系列的挑战。
大数据时代还面临着网络安全技术的不断更新和发展。
随着网络技术的不断发展，黑客攻击的手段和方法也在不断更新演变。
如果不及时跟进并应对这些威胁，计算机网络的信息安全就会受到严重威胁。
大数据时代计算机网络信息安全需要不断更新和发展相应的安全技术和防护措施。
大数据时代计算机网络信息安全问题是一个非常复杂和严峻的挑战。
针对这些问题，我们需要加强对个人隐私的保护，提升网络存储和处理能力，加强数据共享和交换的安全性，以及不断更新和发展网络安全技术。
大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究
大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究随着大数据时代的到来，计算机网络信息安全已经成为了一个重要的问题。
大数据时代的计算机网络信息安全比以往任何时候都更加复杂和严峻。
因为随着互联网的普及和各种智能设备的广泛应用，大数据时代的网络安全已经成为了人们关注的焦点。
在这个背景下，研究计算机网络信息安全及相应的防护策略就显得尤为重要。
本文将就大数据时代的计算机网络信息安全及防护策略展开详细研究。
1. 数据量大、增长快在大数据时代，数据量呈现爆炸式增长的趋势。
这就意味着网络上的数据传输量也在不断增加，而这些数据中可能存在着许多机密信息和个人隐私，一旦泄露就会带来巨大的危害。
大数据时代的数据分析也需要更多的计算和存储资源，这也增加了网络攻击者获取机会的可能性。
2. 多样化的威胁在大数据时代，网络威胁也变得更加多样化和隐蔽化。
不仅有传统的网络攻击，如病毒、木马、僵尸网络等，还有新型的网络威胁，比如勒索软件、网络钓鱼、社交工程等。
这就需要我们在网络安全防护上做出更多的努力，来抵御这些各种各样的网络威胁。
3. 移动互联网时代的到来移动互联网时代的到来，让人们随时随地都可以接入网络，这又给网络安全带来了新的挑战。
因为，在移动设备上的信息传输更容易受到攻击，而攻击者也可能随时随地对网络进行攻击，这就增加了网络安全的复杂程度。
1. 加强安全意识教育加强网络安全意识教育是最基础的网络安全防护策略。
只有让每个网络用户都意识到网络安全的重要性，才能更好地保护网络安全。
我们应该加强网络安全教育，让每个人都明白如何保护自己的网络安全，如何避免成为网络攻击的受害者。
2. 使用安全的网络设备和软件在大数据时代，网络安全不仅仅是用户自己的责任，网络设备和软件的安全也至关重要。
我们应该选择安全可靠的网络设备和软件，避免使用一些未经认证的网络设备和软件，以免给网络安全留下后患。
3. 加强网络监控和及时响应在大数据时代，网络监控也变得非常必要。
大数据时代计算机网络信息安全问题分析
大数据时代计算机网络信息安全问题分析随着大数据时代的到来，计算机网络信息安全问题也变得愈发突出。
大数据技术的发展，为企业带来了更多商业机会和挑战，而信息安全作为其中一个重要的环节，也受到了更大的关注。
在这个背景下，我们有必要对大数据时代计算机网络信息安全问题进行深入的分析和研究，以期能更好地应对当前和未来的挑战。
一、大数据时代的特点大数据时代的特点主要包括三个方面：数据量大、数据种类多和数据速度快。
传统的信息安全体系往往难以在面对如此大规模的数据时进行有效的保护。
数据量大使得传统的加密技术难以胜任，数据种类多则需要更加灵活的安全策略，数据速度快则需要更高效的安全检测手段。
大数据时代的计算机网络信息安全问题显得更加复杂和严峻。
二、计算机网络信息安全问题分析1. 数据泄露风险大数据时代企业和个人面临着更大规模的数据泄露风险。
传统的信息安全策略已经不足以保护如此大规模的数据，而且大数据时代的业务场景也更加复杂。
云计算、移动互联网等技术的发展，使得数据容易被窃取和传播。
一旦敏感数据泄露，将会给企业和个人带来重大损失，甚至可能导致灾难性后果。
2. 威胁适应性在大数据时代，网络安全威胁呈现出更强的适应性和智能化。
黑客和病毒已经不再是单一的形式，而是以更加复杂的方式来进行攻击。
传统的安全检测手段和技术已经不再足以抵御这些威胁，因为它们的适应性和智能化让它们更加难以被检测和防御。
3. 安全监控与分析大数据时代的信息安全需要更加高效和智能的安全监控与分析手段。
传统的安全监控手段和技术已经不再适用于如此大规模的数据量和数据种类。
信息安全分析也需要更加智能化的技术来识别潜在的安全威胁和风险，以及推荐有效的安全策略和措施。
4. 存储安全大数据时代的存储安全面临着更大的挑战。
数据量大、数据种类多和数据速度快，使得传统的存储安全手段显得力不从心。
而且，存储设备的物理丢失、损坏、盗窃等情况也给信息安全带来了更大的风险。
5. 隐私保护大数据时代的隐私保护问题也显得更加突出。
大数据时代计算机网络信息安全问题
大数据时代计算机网络信息安全问题随着大数据时代的到来，计算机网络信息安全问题成为了一个越来越重要的问题。
大数据的特点是数据的规模庞大、变化快、来源复杂、结构多样，很多机构和企业需要从这些数据中提取有价值的信息。
但是，大数据应用的过程中也带来了一系列的安全问题，需要我们特别关注和解决。
计算机网络信息安全问题主要包括以下几个方面：一、数据泄露和隐私问题随着互联网和物联网的普及，人们的个人信息如银行账户、信用卡信息、联系方式、通信记录等都被存储在云服务器、企业数据库等各种信息系统中。
若这些系统的安全防护措施不严密，将很容易遭受黑客攻击盗取数据，造成数据泄露和隐私问题。
二、网络攻击和病毒问题钓鱼邮件、网络钓鱼、恶意软件等网络攻击方式或者病毒很容易带来网络安全隐患。
恶意软件甚至能够通过网络攻击挟持系统，破坏或者窃取重要数据。
三、网络犯罪问题黑客攻击、病毒攻击、网络钓鱼都是网络犯罪的手段。
这些网络犯罪可能会造成重大损失，比如数据丢失、商业机密泄露、资金损失等等。
网络信息安全问题对于企业的生存和发展都可能产生严重的危害。
四、法规合规问题五、组织安全意识问题尽管企业可能会采取各种网络安全防范措施，但员工的安全意识也是十分重要的。
员工在使用企业设备是须要教育、安全培训和安全知识宣传。
如果缺乏这些方面的投入，会增加企业信息泄露和丢失的风险。
在数字化和网络化的时代，网络安全已经成为企业和机构的核心安全关注问题之一。
保障网络信息安全不仅关系到企业自身的安全和利益，也涉及到社会的整体安全利益。
因此，需要社会各界的共同努力，共同保护加强网络安全，避免网络信息泄露的风险。
大数据背景下的计算机网络安全及防范措施研究
大数据背景下的计算机网络安全及防范措施研究1. 引言1.1 研究背景在当今数字化社会，大数据技术已经得到广泛应用，其应用领域涵盖了各个行业和领域，包括计算机网络安全。
随着数据量的急剧增加和数据传输的复杂化，计算机网络安全面临着前所未有的挑战。
大数据背景下的计算机网络安全问题日益突出，网络安全威胁层出不穷。
恶意入侵、数据泄露、拒绝服务攻击等问题频发，给网络安全带来了严重影响，威胁着用户的信息安全和隐私。
为了应对大数据背景下的网络安全挑战，各界开始关注网络安全防范措施。
加密技术作为网络安全的重要手段，在大数据安全中起着至关重要的作用。
网络安全监测与响应机制也成为网络安全的关键环节，及时发现并应对安全威胁至关重要。
研究大数据背景下的计算机网络安全及防范措施成为当前研究的热点。
本文将探讨大数据对计算机网络安全的影响，剖析大数据背景下的网络安全威胁，提出相应的网络安全防范措施，并分析加密技术在大数据安全中的应用，同时探讨网络安全监测与响应机制。
通过深入研究，为保障网络安全提供有效的策略和方法。
1.2 研究目的研究目的是为了深入探讨大数据背景下的计算机网络安全及防范措施，分析大数据对计算机网络安全的影响，了解大数据背景下网络安全面临的威胁，探讨如何采取有效的防范措施来保护网络安全。
通过研究加密技术在大数据安全中的应用，探讨其在网络安全中的重要性和作用。
本研究还旨在探讨大数据背景下的网络安全监测与响应机制，探讨如何及时发现并应对网络安全事件，保障网络安全。
通过本研究的探讨，旨在为提高计算机网络安全防护能力提供理论支持和技术指导，为网络安全实践提供借鉴和参考，推动大数据背景下计算机网络安全研究的深入发展，提供关于网络安全防护的有效方案和建议，从而保障信息系统的安全性和稳定性。
1.3 文献综述随着大数据时代的到来，计算机网络安全面临着前所未有的挑战和机遇。
许多学者都对大数据背景下的计算机网络安全进行了深入的研究和探讨，为实现网络安全提供了重要的理论基础和技术支持。
大数据时代计算机网络信息安全问题分析
大数据时代计算机网络信息安全问题分析在当前的大数据时代，信息技术的快速发展为社会进步和经济发展提供了强大的动力。
随之而来的是越来越频繁的计算机网络信息安全问题。
计算机网络信息安全问题已经成为世界各国面临的共同挑战，而大数据技术的快速发展更是给信息安全带来了新的挑战和压力。
本文将从大数据时代出现的计算机网络信息安全问题进行分析，探讨其成因及解决途径。
1. 数据泄露风险增加随着大数据技术的日益成熟，企业、机构等单位所需处理的数据量也在急剧增加。
大数据的存储、传输和处理过程中涉及到大量的个人信息和商业机密数据，一旦这些数据泄露，将会给用户和机构带来严重的损失。
数据泄露的风险加大，是大数据时代计算机网络信息安全问题的一个突出表现。
2. 数据隐私问题在大数据时代，个人隐私数据的泄露成为一个不容忽视的问题。
在数据分析和处理过程中，人们不可避免地需要涉及到个人的隐私信息。
一旦这些隐私信息被滥用或泄露，将对个人的利益和权益造成重大损害。
数据隐私问题成为了大数据时代计算机网络信息安全的一个重要焦点。
3. 黑客攻击风险上升大数据时代的计算机网络攻击手段变得更加精密和高效，黑客利用大数据技术进行攻击的能力也不断提升。
从勒索软件到网络钓鱼，从DDoS攻击到数据篡改，这些黑客攻击手段的风险在大数据时代进一步上升，给计算机网络信息安全带来了更大的挑战。
1. 大规模数据采集与存储大数据时代，人们对海量数据的采集和存储需求不断增加。
大规模数据采集与存储也使得个人隐私数据更加容易受到侵犯。
大规模数据的存储也增加了数据泄露的风险。
2. 数据处理与分析技术的不断进步大数据处理与分析技术的不断进步，使得黑客有了更多的手段可以利用。
黑客可以通过数据挖掘、机器学习等技术，更加精准地对计算机网络进行攻击，给信息安全带来了更大的威胁。
3. 信息交互的全球化大数据时代的计算机网络信息交互已经呈现出全球化的趋势。
信息的交互不再受到国界的限制，这也给黑客提供了更多的机会利用国际化的信息交互手段进行攻击。
大数据背景下的计算机网络安全技术研究
I G I T C W技术 研究Technology Study32DIGITCW2023.10大数据时代，计算机病毒的种类不断增多、传播速度也越来越快。
如果用户在使用计算机时不加以注意，很有可能会感染病毒。
因而加强对网络病毒的预防和控制，针对网络安全展开技术研究具有重要的意义。
我们不仅要做好服务器安全维护工作，合理配置服务器，还应该不断加强网络安全技术人才队伍的建设，强化对网络病毒的管理工作，切实解决计算机网络安全问题。
1 大数据与网络安全概述大数据技术是指在海量信息的基础上，通过数据分析、挖掘、整理等技术手段，对信息进行整合、加工，并利用多种手段将数据进行有效分类，最后形成各种应用于不同领域的数据集。
大数据具有很强的实用价值，其不仅可以为用户提供更加便捷的服务，还能够对社会各行业的发展起到推动作用。
网络安全是指计算机网络在正常运行状态下，保障信息系统和数据信息的安全性，避免被非法访问和窃取，并有效防范病毒、黑客等的攻击。
网络安全问题是由多个因素导致的，而大数据技术可以为解决这一问题提供有效途径。
在大数据技术应用过程中，需要将多个专业领域的知识进行有效融合，并充分发挥各领域专业人才的作用，从而保障计算机网络安全。
但在实际应用过程中，大数据技术存在着许多不足之处，如应用范围有限、缺乏有效监管、信息泄露问题较为严重等。
因此，在大数据背景下对计算机网络安全技术进行深入研究具有十分重要的意义[1]。
2 大数据背景下计算机网络安全问题2.1 网络信息管理方面的问题网络信息管理方面存在的问题主要有以下三个方面。
首先，在互联网快速发展的背景下，网络信息管理系统存在漏洞，会导致一些不法分子利用网络信息管理系统漏洞获取用户信息，进行违法犯罪活动，从而给社会带来不良影响。
其次，在网络信息管理中，网络监管力度不足，不法分子在网络中上传非法信息、发布不良信息、传播违法内容等情况时有发生。
最后，在网络信息管理中，对用户进行实名认证的力度不够，这会导致一些不法分子利用身份认证漏洞获取用户身份等情况出现。
大数据时代计算机网络信息安全问题
大数据时代计算机网络信息安全问题随着互联网和计算机技术的不断发展，大数据时代已经到来。
大数据在很多行业中发挥着重要作用，如金融、医疗、零售、交通等。
然而，大数据时代的到来也带来了计算机网络信息安全问题。
本文就此展开讨论。
1. 数据泄露问题：在处理大数据时，很多数据都是敏感的，其中包括个人身份信息、财务信息、交易记录等。
如果这些数据被泄露，就会给用户带来极大的损失，也会对企业造成不可估量的影响。
2. 恶意攻击问题：在大数据时代，恶意攻击的形式更为复杂，攻击者可以利用各种漏洞进行攻击，如网络钓鱼、漏洞利用、拒绝服务攻击等。
这些攻击都能够对用户和企业造成影响。
3. 数据安全问题：在整个大数据处理过程中，数据的安全性是关键因素。
如果网络数据不加密，就会有泄露的风险，还可能导致数据被篡改、损坏等。
1. 技术的漏洞：如网络软件的漏洞和网络设备的漏洞会给黑客留下攻击的机会，从而导致企业和个人的数据和信息被泄露。
2. 管理不当：如系统管理人员的技能不够、意识不够等都可能导致信息泄漏甚至灾难性后果。
3. 弱密码问题：选择弱密码容易被黑客利用进行攻击，进而导致大批量数据的泄露。
1. 提高安全意识：企业和个人应关注信息安全问题，提高安全意识。
重要的数据应加密存储和传输。
2. 加强技术保障：企业应加强网络安全管理，加密数据传输，防止攻击和泄漏。
3. 设计健壮的系统：计算机网络的设计制造商也应该对设备进行攻击模拟，以确保安全性。
总之，大数据时代的计算机网络信息安全问题需要我们以科学的态度和高度负责的态度去理性面对和处理。
大数据时代下的计算机网络安全维护措施研究
大数据时代下的计算机网络安全维护措施研究随着互联网和大数据技术的迅猛发展，计算机网络的安全问题日益凸显。
大数据时代的计算机网络安全维护已成为一个迫在眉睫的问题。
在这个背景下，研究大数据时代下的计算机网络安全维护措施就显得尤为重要。
本文将就大数据时代计算机网络安全维护问题进行研究和探讨，提出解决方案。
一、大数据时代下计算机网络安全的挑战1. 数据量大、复杂性高大数据时代的网络数据量庞大，数据类型多样，数据的复杂性极高，这为网络安全带来了新的挑战。
传统的安全检测手段已经不能满足大数据时代对网络安全的需求。
2. 数据泄露风险增加大数据时代下，隐私数据泄露的风险变得更大。
大数据技术可以通过对大量数据的分析挖掘，获取用户的隐私信息。
当这些隐私信息受到未经授权的访问时，就会带来巨大的安全隐患。
3. 网络攻击手段升级随着大数据技术的发展，网络攻击手段也在不断升级。
传统的网络安全设备已经不能满足对抗高级网络攻击的需求，网络安全防护的难度也在加大。
4. 安全事件检测困难在大数据时代下，网络安全事件在海量的数据中变得更加难以检测。
传统的安全事件检测手段已经不再适用，如何在海量的数据中及时发现并应对安全事件是一个亟待解决的问题。
二、大数据时代下的计算机网络安全维护策略1. 引入大数据技术强化安全检测在大数据时代下，引入大数据技术对网络进行全方位的安全检测是必不可少的。
通过大数据分析技术，可以对海量的网络数据进行实时分析，发现异常行为和安全事件。
利用大数据技术构建网络行为模型，实现对网络行为的实时监测和预警。
2. 加强对敏感数据的安全防护针对大数据时代下隐私数据泄露风险增加的问题，需要加强对敏感数据的安全防护。
可以采用数据加密、访问控制、数据脱敏等手段，对敏感数据进行全面的保护。
建立完善的数据审计机制，对数据的使用和访问进行严格的监控。
3. 针对网络攻击手段升级，提升网络安全防护能力面对网络攻击手段的不断升级，需要不断提升网络安全防护能力。
大数据时代下计算机网络信息安全现状及对策研究
大数据时代下计算机网络信息安全现状及对策研究【引言】随着信息化的高速发展，大数据时代已经来临，计算机网络的安全问题越来越受到关注。
计算机网络信息安全问题主要体现在数据的保密性、完整性、可用性等方面。
本文旨在分析大数据时代下计算机网络信息安全现状，并提出相应的对策。
【信息安全现状】1. 数据泄露风险加大：大数据时代，大量的个人隐私数据储存在计算机网络中，例如个人身份证号码、银行卡信息等。
黑客通过网络攻击、系统漏洞等方式，可能导致数据泄露风险大大增加。
2. 恶意软件传播频繁：大数据时代，恶意软件成为计算机网络安全的重要威胁。
各类病毒、木马、蠕虫等恶意软件不断涌现，给计算机网络带来了巨大的安全风险。
3. 网络攻击日趋复杂化：随着计算机网络的普及，黑客技术也日益先进，网络攻击手段更加复杂多样化。
DDoS攻击、SQL注入攻击、网络钓鱼等手段，给计算机网络造成了严重的安全威胁。
4. 安全意识普及程度不足：虽然大数据时代下计算机网络信息安全问题日益突出，但普通用户的信息安全意识仍然不足。
用户缺乏对常见的网络攻击手段的了解与防范之策，容易成为网络攻击的受害者。
【对策研究】1. 加强用户教育：提高用户的信息安全意识是保护计算机网络安全的重要一环。
加强对教育用户的培训，普及基本的网络安全知识，教授用户如何辨别网络威胁，避免点击恶意链接和下载不明来源的文件。
2. 强化网络安全防护：针对大数据时代下的网络威胁，企业和个人应购买和安装专业的安全防护软件，及时更新系统和应用程序的补丁，建立完善的网络安全防护体系，减少恶意软件和网络攻击的风险。
3. 加强网络监控与溯源能力：提高网络监控与溯源能力，及时发现异常活动和潜在威胁，建立追溯能力，加强对网络攻击的追踪与处罚，形成威慑力。
4. 加强技术研发与创新：加强网络安全技术的研发与创新，提升抵御恶意软件和网络攻击的能力。
探索人工智能、大数据等技术在网络安全领域的应用，实现智能化的安全防护，提高计算机网络的安全性。
基于大数据的计算机网络安全
基于大数据的计算机网络安全随着互联网的快速发展，计算机网络安全问题愈发严峻。
大量的数据流通过网络传输，隐私信息、商业机密甚至国家安全都遭受到侵犯的风险。
随着大数据技术的兴起，我们也可以借助大数据的优势来提升计算机网络安全的水平。
本文将探讨基于大数据的计算机网络安全，并阐述如何利用大数据技术来加强网络安全防护。
一、大数据在计算机网络安全中的应用1. 威胁检测与预测大数据技术可以帮助安全团队实时监控网络数据，识别潜在的攻击行为。
通过收集和分析网络流量数据、日志数据、用户行为数据等，可以建立起完善的威胁检测模型，提前发现网络攻击的迹象。
还可以借助大数据技术进行威胁预测，通过对历史数据的分析，挖掘出潜在的安全威胁，为安全防护提供更有效的预警信息。
2. 恶意代码识别利用大数据技术进行恶意代码的识别和防护是当前网络安全领域的热点问题之一。
随着恶意代码攻击手段的日益隐蔽和复杂，传统的安全防护手段已经无法满足对恶意代码的及时识别和拦截。
而大数据技术可以通过对文件、进程、网络通信的行为数据进行深度分析，发现恶意代码的行为特征，从而提高恶意代码识别的准确率和速度。
3. 安全态势感知大数据技术可以帮助建立起全面的网络安全态势感知系统，实时监控网络环境的动态变化，及时识别出可能存在的安全风险。
通过对海量的网络数据进行有效的整合和分析，可以为安全团队提供全面、准确的安全态势感知信息，帮助其及时制定安全应对策略，保障网络安全。
1. 数据的采集和存储大数据技术需要处理的数据规模十分庞大，如何有效地采集和存储海量的网络数据，成为了网络安全领域面临的首要挑战。
为了应对这一挑战，可以借助分布式存储和计算技术，构建高可靠、高扩展性的数据采集和存储系统，确保网络数据的有效管理和利用。
2. 数据的处理和分析海量的网络数据需要进行有效的处理和分析，以发现潜在的安全威胁。
传统的数据处理和分析技术已经无法满足对大数据的需求，因此需要引入并行计算、分布式数据处理等技术，提高数据的处理速度和准确度。
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基于大数据的计算机网络信息安全问题研究张蓉(山西药科职业学院，山西太原030031)摘要:在大数据时代这个大背景下，保证计算机网络信息安全就是在确保国家经济利益不受损害，也是在推动计算机网络的发展,是一项具有深刻现实意义的研究。
关键词：大数据;计算机网络;信息安全;具体措施中图分类号:TP 393.08 文献标识码:A 文章编号= 1673-1131(2017)11-0179-02互联网的广泛应用和迅猛发展给我们带来了大数据时代。
在大数据这个大背景下，计算机网络面临着新的机遇，也面临 着新的挑战。
随着如今很多网络信息安全事故的频繁出现, 人们越来越意识到计算机网络信息安全的重要性，越来越明 白计算机网络信息安全不仅影响到国家的经济效益，也阻碍 了计算机网络的发展。
本文将就大数据的基本概述、大数据 背景下影响计算机网络信息安全的主要因素以及提高基于大 数据的计算机网络信息安全性的具体措施进行分析和探讨。
1大数据的基本概述大数据的基本内涵是大量的信息数据，是将简单的信息数据通过糅合、整理和分析，最终形成多元化的信息数据的过 程。
大数据是互联网发展的必然产物，不仅更新速度快，还具 有成本上的大优势。
大数据是保持信息数据的重要工具，我 国已将大数据作为发展经济的一个重要方向与目标。
如今，随着大数据的发展，大数据被不断应用到各行各业，在 给各界带来便利与信息的同时，也带来了一定的信息安全隐患。
这是大数®发展一个必经的过程，而我们则应该努力克服&S 困 难，保障计算机网络信息的安全,促进大数据的进一步发展。
2大数据背景下影响计算机网络信息安全的主要因素大数据背景下，影响计算机网络信息安全的因素有多个,其中主要有以下几个：(1) 自然灾害的影响。
计算机网络信息的运行依靠于一些设备和元件，这就决定了自然灾害对计算机网络信息安全的巨大影响。
如果计算机相关的设备或元件受到自然灾害的攻击，如地震、海啸、台风、打雷闪电，轻则破坏设备元件的正常运行，但还可以加以修理让其恢复原貌:重则给设备元件带来 毁灭性的伤害,直接影响计算机网络信息的安全。
(2) 网络开放性的影响。
为了提高互联网信息共享性的效 率，网络具备了开放性的特点，而正是这种开放性的特点，给 计算机网络信息的安全带来了不利影响。
这是因为，现行的互联网IP 协议本身的安全性就不高，常常导致信息被非法盗取或无意被流出的现象。
而一旦发生信息泄露，就很有可能导致信息在网络上大规模传播，使信息的拥有者利益受损。
(3) 用户操作不当的影响。
人是计算机网络运行的主体， 计算机网络所有功能的实现几乎都离不开人的操作。
但是由 于操作计算机的用户对于计算机的认识参差不齐，有的用户专 业水平较低、安全意识也不够强烈，在操作计算机的过程中，有时候会出现操作不当的现象，比如信息的保存不当、没有下载相关的安全工具等，这些都会导致计算机网络信息安全受到威胁。
(4) 黑客入侵的影响。
黑客入侵电脑是当今大数据背景下影响计算机网络信息安全的重要因素，黑客入侵计算机的方式有两种，第一是主动入侵，即带有目的地对计算机内部的信息进行攻击或者破坏，导致计算机的信息丢失或不完整，甚至对计算机造成不堪设想的破坏;第二是被动入侵，即黑客并没 有入侵计算机的打算,但意外地收到一些信息数据，导致其产 生了破坏、截获或破解的念头，这种被动入侵只会破坏信息， 而不会破坏计算机。
这两种黑客入侵的方式都会对计算机网 络信息安全产生不利影响，损坏信息，甚至为未来计算机网络 的运行安全带来潜在威胁。
(5) 病毒的影响。
计算机是一种有害程序,不仅带有强大 的破坏作用，还拥有巨大的传染性，一旦感染计算机，就能离 开人的控制，以惊人的速度感染其他计算机网络。
众所周知， 计算机网络具有开放性的特点，而病毒正是利用了这一特点 对计算机网络安全造成破坏的。
一般来说，计算机病毒可以 通过U 盘、硬盘和光盘等和计算机网络融合，同时，释放出自 身所具备的破坏性，威胁计算机网络安全。
今年出现的比特 币病毒就是一种威力强大的病毒，给很多人的计算机网络信 息造成了严重的破坏，损害了用户的利益。
(6) 计算机网络信息安全制度不够完善。
当前，计算机网 络信息安全制度还呈现出不够完善的特点，具体表现为以下 几个方面。
第一，用户对信息安全的重视力度不够，在操作计 算机的过程中,不注重实施一些信息安全防护措施，保养也不 到位；第二，一些学校、银行或事业单位对计算机网络信息安 全管理不到位,没有正确认识到计算机网络安全的重要性，缺乏相关的安全管理工作。
由于这些单位数据的特殊性，一旦 发生信息安全事故使海量数据被破坏，将会造成难以估计的 影响;第三,政府或有关部门没有出台一些完善且有效的计算 机网络信息安全制度，使计算机网络信息安全缺乏强大的制 度支撑,在运行过程中更容易出现计算机网络安全事故。
(7) 信息盗取与传播的影响。
大数据背景下，影响计算机 网络信息安全的因素除了通过计算机这种途径之外，还有不 用通过计算机的途径，这就信息盗取与传播的影响。
一般而 言，邮件、信封或媒体都是盗取与传播信息的主要途径。
不法 分子通过非法手段，如一些特殊软件，盗取个人、单位、企业甚至政府的计算机网络信息，并通过邮件和媒体等手段进行散 播。
与黑客不同，这些不法分子动机明确，都是以盗取信息为 目标，而不注重对计算机造成破坏。
但这也在很大程度上损 害了信息持有者的权益。
3提高基于大数据的计算机网络信息安全性的具体措施分析了大数据背景下影响计算机网络信息安全的主要因素，我们应当对症下药，研究出提高基于大数据的计算机网络信息安全性的有效措施，具体如下：(1)保证计算机存放位置的安全性。
为了最大限度防止自然灾害对计算机产生不利影响，我们在选择计算机的摆放位置时,应当尽量保证计算机的安全。
比如，为了防止水灾，不能让计算机直接与地面接触，而应与地面有一定的隔空;为了防止雷电179计算机网络安全审查的法律依据探究吴惠庶(河北科技大学，河北石家庄〇5〇018)摘要：21世纪是计算机网络技术飞速发展和快速普及的时期，现如今各个领域都已经离不开计算机网络技术的应用但 广泛应用的同时也由于计算网络的虚拟性、复杂性和潜在的巨大的风险性导致出现了诸多的问题，此外由于计算机网络 的快速发展也导致相关的法律法规难以及时更新和完善，计算机网络安全审查的法律依据面临着很大的困境，因此必须 要加强计算机网络安全方面的立法工作，完善相关的法律法规做到计算机网络安全审查有法可依、有法必依。
关键词：网络安全;法律法规;计算机网络中图分类号：G203 文献标识码:A文章编号：1673-1131(2017)11-0180-03〇引言在当今社会计算机网络技术的飞速发展的背景下网络 安全一度成为人们议论和关注度非常高的热点之一,不得不 说计算机网络技术的发展给世界带来了不可磨灭的功劳世 界因为互联网而成为了地球村,给更多的人们带来机遇但不 得不说的是它也给人们带来了一定的挑战和风险，网络安全 问题已经得到了各个国家乃至国际上的重视,如今社会中人 们已经离不开计算机网络而计算机网络同样也离不开一批 维护计算机网络安全的人们，在这个虚拟的计算机网络世界 中每时每刻都有可能遭受黑客的攻击、信息的泄露等等安全 隐患，倘若计算机网络无人维护那将会导致计算机网络的全 面瘫痪、完全被一些违法犯罪分子掌控，对国家、对社会都会 有非常大的影响，不可避免的引起信息安全大战。
而现实生活中计算机网络的危险主要是影响人们的日常生活以及工作，比如个人信息的泄露，银行卡被盗等。
因此计算机网络安全直 接影响着整个社会的安宁和国家的安全，国家和政府也采取了 一些措施进行审查和监管，进行了立法工作并设置专门的部门 进行审查和监管。
尤其是进入了新世纪以来计算机网络安全的审查和监管更 加的得到了国家和政府的重视，国家和政府运营网络化,保障国 家机密、维护社会安宁、保障计算机网络安全成为了政府部门的 重要工作之一,尤其是电子政务的出现为政府部门提供了高效、便利的办公方式，保障计算机网络安全成为了必然。
但保障计 算机网络安全绝不是一个人说说或者一人之力就可以解决的问 题，必须国家和政府出力实现对计算机网络安全的审查和控制。
对于人民来说只有安全的计算机网络环境才能保障各自的财产的攻击，建筑物应当采取一定的防雷电措施，可以安装避雷针等;为了防止地震的伤害，应当尽量将计算机摆放于稳定的空间中;为了防止火灾，应当将计算机存放于防火措施到位的位置。
(2) 大力利用防火墙技术。
防火墙技术是保护计算机网络 信息安全的重要手段，它会在我们访问某一些网页之前给予一定的提示，必要时会阻止一些可疑网页的继续访问和一些可疑插件的安装;同时，防火墙技术还能高效且准确地检测出计算机中存在的安全隐患，并提示用户，以此来防止一些可疑程序对计算机的攻击而导致信息泄露或破坏的现象，是大数据背景下保证计算机网络信息安全的重要手段。
因此，我们应当学会大力利用网络防火墙技术，注重在计算机中安装有效的防火墙，为计算机网络技术信息的安全运行提供强大的技术背景支撑。
(3) 注重安装一些高效的杀毒软件。
杀毒软件是对计算机 信息的全面检测并进行杀毒的一种软件，它在计算机中发挥的作用是我们不可忽视的。
它既能配合防火墙技术对计算机中有害的数据信息进行检测，又能对病毒进行清除，还能发现一些潜在的病毒。
因此，我们在大力利用防火墙技术的同时,也应当加大对杀毒软件安装的重视，双管齐下，保证计算机网络信息的安全。
需要注意的是，为了保证杀毒软件的有效性,我们应当及时对杀毒软件进行升级，以适应不断发展的病毒危害，提高计算机网络信息的安全性。
(4) 注重采取计算机监测技术。
计算机监测技术是近年来 科技发展的成果之一，它能有效地对计算机中的程序入侵情况进行准确的检测，其主要可分为攻击检测和入侵路径预测两种方式，根据不同的计算机网络特点,计算机监测技术会自主选择合适的监测方式。
无论是哪一种方式，都能有效地为大数据背景下的计算机网络信息安全提供可靠的保障。
(5)完善计算机网络安全管理制度。
政府和有关部门应当重视对计算机网络安全管理制度的建设，对现有的制度进行适当的完善，明确规定用户对计算机网络的安全操作流程，要求一些特殊单位如学校和银行等应当在保管计算机网络信息的过程中，重视维护信息安全，采取一定的防护和保养措施,防止出现不可逆的结果。
而对于破坏计算机网络信息安全的行为，应当给予严厉的处罚。
总之，在大数据时代的背景下，计算机网络信息安全几乎与每一个人都息息相关，我们应当对网络信息安全给予高度的重视，深入分析当前影响计算机网络信息安全的主要因素，以最科学的精神、最严谨的态度和最专业的精神，在实践中不断探索,有针对性地研究出促进计算机网络信息安全的有效措施，为促进大数据时代的发展以及保证计算机网络信息安全而努力。