3.1线性表的类型定义
第二章线性表1线性表定义及顺序存储
线性表是由n(n≥0)个数据元素 1,a2,... ... , an 组 个数据元素a , , 线性表是由 个数据元素 成的一个有限序列。表中的每一个数据元素, 成的一个有限序列。表中的每一个数据元素,除 了第一个外,有且仅有一个前驱; 了第一个外,有且仅有一个前驱;除了最后一个 有且仅有一个后继。即线性表或是一个空表, 外,有且仅有一个后继。即线性表或是一个空表, 或可以表示成(a 其中, 或可以表示成 1,a2,…,ai, ...,an )其中,ai(i=1,2,…,n) 其中 是属于数据对象的元素, 是属于数据对象的元素,通常也称为线性表中的 一个结点。 一个结点。
2. 线性表的其他表示方式
二元组表示 L= < D,S >,其中 ,其中D={ a1,a2, a3, ... an} S={< a1,a2>, < a2,a3 >, < a 3,a4 > … < an-1, an> } 图示表示
a1 a2 ai - 1 ai ai+1 an
顶点: 顶点:表示数据 边:表示是数据间的顺序结构关系
个的存储单元, 功能: 功能:在系统动态存储区中分配size个的存储单元, 并返回该空间的基址。若动态存储区空间已 并返回该空间的基址。 用完,则返回NULL,表示分配失败。 用完, 表示分配失败。
如: int m = 10;
ElemType
int *p; p = (int *) malloc(m*sizeof(int));
L.elem
0 1
3.顺序表的基本操作 3.顺序表的基本操作
LIST_INIT_SIZELIST_INIT_SIZE-1
①初始化操作算法: 初始化操作算法: 算法 0 L.length Status InitList_Sq(SqList &L){ LIST_INIT_SIZE L.listsize //构造一个空的顺序表 构造一个空的顺序表L 构造一个空的顺序表 L.elem=(ElemType*)malloc(LIST_INIT_SIZE*sizeof(ElemType)); if (! L.elem) exit(OVERFLOW); //存储分配失败 存储分配失败 L. length=0; //空表长度为 空表长度为0 空表长度为 L.listsize=LIST_INIT_SIZE; //初始存储容量 初始存储容量 return OK; }//InitList_Sq
线性表的类型定义
例2-2 已知一个非纯集合B,试构造一个纯 集合A,使A中只包含B中所有值各不相同 的数据元素。
void purge(List &La, List Lb) {
// 已知线性表Lb中的数据元素依值非递减 有序排列(Lb是有序表),
// 构造线性表La,使其只包含Lb中所有值 不相同的数据元素
InitList(LA); La_len = ListLength(La); Lb_len =ListLength(Lb); // 求线性表的长度 for (i = 1; i <= Lb_len; i++) { GetElem(Lb, i, e); // 取Lb中第i个数据元素赋给e if(!equal (en, e)) { //en初始化为LB中没有的值 ListInsert(La, ++La_len, e); en = e; } // La中不存在和 e 相同的数据元素,则插入之 } } // purge
{引用型操作}
ListEmpty( L ) 初始条件:线性表L已存在。 操作结果:若L为空表,则返回TRUE,否
则FALSE。 ListLength( L ) 初始条件:线性表L已存在。 操作结果:返回L中元素个数。
PriorElem( L, cur_e, &pre_e ) 初始条件:线性表L已存在。 操作结果:若cur_e是L的元素,但不是第
上述问题可演绎为,要求对线性表作如下 操作:扩大线性表LA,将存在于线性表 LB中而不存在于线性表LA中的数据元素 插入到线性表LA中去。
思路:
1.从线性表LB中依次取得每个数据元素; GetElem(LB, i)→e
2.依次在线性表LA中进行查访; LocateElem(LA, e, equal( ))
线性表PPT.
条件(i<1 || i>pslist->length)也包括对表空的检查。
检查要删除位置的有效性,1≤i≤n 。
删除ai后,该数据已不存在。
顺序表的基本运算
⒋ 按值查找 线性表中的按值查找是指在线性表中查找与给
定值x相等的数据元素,并返回查找成功与否标志。 算法分析
从第一个元素a1起依次和x比较,直到找到一个 与x相等的数据元素,则返回它在顺序表中的存储下 标或序号(二者差一);如果没有找到,返回-1。
return i; /*返回存储位置,即序号*/ }
顺序表的基本运算
时间复杂度分析: 本算法的主要运算是比较,比较次数与x的位置有
关,也与表长有关,当a1=x时,比较一次成功,当 an=x时,比较n次成功,平均比较次数为(n+1)/2,时间 复杂度为O(n)。
顺序表的基本运算
⒌ 查找操作
查找顺序表中第i个位置上的元素值ai,并将该 元素的值返回。
面的值均比a1小,a1后面的值都比a1大。。
划分前 12 26 8 11 19 10 …
划分后 10 11 8 12 26 19 …
顺序表的应用
算法分析
从第二个元素开始
第三课时 水上安全
31.、需请⑴求有咨骑询自当(行分车前析经)验数的学据生交比流。a1大时,不改变其位置,继续比较下一个。
8.交车服务
return(pslist->length); /*求pslist所指向顺序表的长度*/ }
1 完善SeqList_yanshi_1.c,熟悉顺序表的存 储结构及运算。
选:完善SeqList_yanshi_2.c ,体会 typedef及抽象数据类型Elemtype的作用。
2.1 线性表的类型定义1.线性表的定义 是由n(n=0)个数据元素a1.
18
20 21
健康
一般 健康
张立立
……..
790634
……..
男
…….
17
…….
神经衰弱
…….
3
• 注意:
(1)线性表中的所有数据元素的数据类型是一致的。 (2)数据元素在线性表中的位置只取决于它的序号。 (3)相邻数据元素之间存在着序偶关系。 (4)结点间的逻辑关系是线性的。
4
3.抽象数据类型线性表的定义如下:
11
(2)插入运算 在第i(1<=i<=n+1)个元素之前插入一个新的数据元素x。 使长度为n的线性表变为长度为n+1的线性表:
(a1,a2,…,ai-1,ai,…,an)
(a1,a2,…,ai-1,x, ai,…,an)
12
•
插入算法的思想:
1. 将线性表中的第i个至第n个数据元素后移一个位置(共需 移动n-i+1个数据元素),
1
2.线性表(a1,a2,a3, ……an)的特点:
在数据元素的非空有限集中, (1)存在唯一的一个被称为“第一个”的数据元素; (2)存在唯一的一个被称为“最后一个”的数据元素; (3)除第一个之外,集合中的每个数据元素均只有一个 前驱; (4)除最后一个外,集合中的每个数据元素均只有一个 后继。 线性表中的数据元素类型多种多样,但同一线性表 中的元素必定具有相同特性,在一些复杂的线性表中, 每一个数据元素又可以由若干个数据项组成,在这种情 况下,通常将数据元素称为记录(record)。
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4.顺序表的几种基本运算
(1)初始化运算 Status InitList_Sq(Sqlist &L){ L.elem=(Elemtype *)malloc (LIST_INIT_SIZE*sizeof(Elemtype)); //分配内存单元 if (! L.elem) exit (OVERFLOW); //存储分配失败 L.Length=0; //空表长度为0 L.Listsize=LIST_INIT_SIZE; //初始存储容量 return OK; }//InitList_Sq
线性表知识点总结
线性表知识点总结线性表是数据结构中最基本、最简单的数据结构之一,它在计算机科学和程序设计中有着广泛的应用。
接下来,让我们一起深入了解线性表的相关知识。
一、线性表的定义线性表是由零个或多个数据元素组成的有限序列。
其中,每个数据元素的类型相同,并且在逻辑上是线性排列的。
也就是说,除了第一个元素外,每个元素都有且仅有一个直接前驱;除了最后一个元素外,每个元素都有且仅有一个直接后继。
例如,一个整数序列 10, 20, 30, 40, 50 就是一个线性表。
在这个序列中,10 是第一个元素,没有前驱;50 是最后一个元素,没有后继;而 20 的前驱是 10,后继是 30 。
二、线性表的特点1、元素个数有限:线性表中的元素个数是确定的,不能是无限的。
2、元素具有相同的数据类型:这使得对线性表的操作可以统一进行,方便编程实现。
3、元素之间的顺序是线性的:元素按照一定的顺序排列,每个元素都有确定的前驱和后继关系(除了首元素和尾元素)。
三、线性表的存储结构线性表有两种常见的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。
1、顺序存储结构顺序存储结构是指用一组地址连续的存储单元依次存储线性表中的数据元素。
在顺序存储结构中,逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻。
优点:(1)可以随机访问表中的任意元素,时间复杂度为 O(1)。
(2)存储密度高,不需要额外的指针来表示元素之间的关系。
缺点:(1)插入和删除操作需要移动大量元素,时间复杂度为 O(n)。
(2)存储空间大小需要预先分配,如果分配过大,会造成空间浪费;如果分配过小,可能导致溢出。
2、链式存储结构链式存储结构是通过指针将各个数据元素链接起来存储。
每个节点包含数据域和指针域,数据域用于存储数据元素的值,指针域用于指向下一个节点的地址。
优点:(1)插入和删除操作不需要移动大量元素,只需修改指针,时间复杂度为 O(1)。
(2)存储空间可以动态分配,不会造成空间浪费或溢出。
缺点:(1)不能随机访问,只能通过指针顺序访问,时间复杂度为O(n)。
数据结构线性表总结(2023最新版)
数据结构线性表总结线性表是一种常见的数据结构,它是由一系列元素组成的序列,其中元素的顺序是固定的。
线性表可以通过一维数组或链表来实现,在实际应用中起到了重要的作用。
本文将对线性表进行总结,包括线性表的定义、基本操作、常见实现方式以及一些应用场景。
一、线性表的定义线性表是由n(n>=0)个数据元素a[1],a[2],,a[n]组成的有限序列。
其中,元素a[i]所在的位置称为索引i,索引从1开始递增,最大到n。
线性表可以为空表,即n为0的情况。
二、线性表的基本操作⒈初始化操作:创建一个空的线性表,为后续的操作做准备。
⒉插入操作:在线性表的某个位置插入一个元素,需要考虑插入位置的合法性和元素的移动。
⒊删除操作:删除线性表中指定位置的元素,同样需要考虑合法性和元素的移动。
⒋查找操作:根据指定位置或者指定元素值查找线性表中的元素,查找到后可以返回位置或者元素的值。
⒌修改操作:根据指定位置或者指定元素值修改线性表中的元素。
⒍遍历操作:按照顺序访问线性表中的每个元素。
三、线性表的实现方式常见的线性表实现方式有两种:一维数组和链表。
⒈一维数组实现:一维数组是最简单的实现方式,每个元素的存储位置是连续的,可以直接通过下标进行访问。
但是数组的长度固定,删除和插入操作需要进行元素的移动,效率较低。
⒉链表实现:链表是通过节点之间的引用关系形成的动态数据结构。
除了数据部分,每个节点还包含指向下一个节点的引用。
链表的长度可以动态调整,插入和删除操作只需要改变节点的引用,效率较高。
常见的链表类型有单链表、双向链表和循环链表。
四、线性表的应用场景线性表在实际应用中有着广泛的应用场景,包括但不限于以下几种:⒈线性表作为数据结构的基础,被广泛应用在各种编程语言中,用于存储和操作数据。
⒉链表可以用于实现其他数据结构,如栈和队列。
⒊线性表可以用来存储字符串或者文本文档的内容,方便进行增删改查等操作。
⒋在图论中,线性表可以用来存储路径信息,便于实现图的遍历算法。
第3章 线性表及其存储结构
链式存储结构,既可用来表示线性结构, 也可用来表示非线性结构。线性表的链式存 储结构,称为线性链表。 对线性链表而言,它不要求逻辑上相邻的 元素在物理位置上也相邻。其存储单元既可 以是连续的,也可以是不连续的,甚至可以 零散分布在内存中的任何位置上。 通常,为了适应线性链表的存储,计算机 的存储空间被划分成一个一个的小块,每一 小块占若干字节,这些小块就是存储结点。 存储结点的结构,如图 3-2 所示。
在稍微复杂的线性表中,一个数据元素还 可以由若干个数据项组成。例如,某班的学 生情况登记表是一个复杂的线性表,表中每 一个学生的情况就组成了线性表中的每一个 元素,每一个数据元素包括学号、姓名、性 别、入学成绩4个数据项。
3.2线性表的顺序存储及其运算
3.2.1 线性表的顺序存储 线性表的顺序存储结构称为顺序表。
第3章 线性表及其存储结构
3.1线性表的基本 概念 3.2线性表的顺序 存储及运算 3.3线性表的链式 存储及运算
3.1 线性表的基本概念
线性表是由 n (n≥0)个数据元素 a1 ,a2 ,…,an 组成的一个有限序列。表中的每一个数据元 素,除了第一个外,有且只有一个前件;除 了最后一个外,有且只有一个后件。即线性 表或是一个空表或可以表示为:
(a1 ,a2 ,…,ai ,…,an)其中 ai(i=1,2,…,n) 是属于数据对象的元素,通常也称其为线性 表中的一个结点。
数据元素在线性表中的位置,只取决于它们 自己的序号 。 非空线性表的结构特征为: ① 有且只有一个根结点a1 ,它无前件;
② 有且只有一个终端结点an ,它无后件;
③ 除根结点与终端结点外,其他所有结点 有且只有一个前件,也有且只有一个后件。线 性表中结点的个数n称为线性表的长度。当 n=0时,称为空表。
线性表的概念
线性表的概念
线性表是计算机科学中一种重要的数据结构,广泛应用于各种计算任务的解决。
它定义为一种有序的存储结构,由一系列相同数据类型的元素组成,可以顺序访问和操作,元素可以通过索引来查找和修改。
线性表的数据结构特征主要有以下几点:
(1)顺序存储。
线性表中元素是有序排列的,每个元素在内存中都有一个固定的地址。
(2)单向链接。
线性表中的元素只有一个指针,只能指向它的下一个元素,形成一个单向链表,使其更容易进行插入和删除操作。
(3)元素类型。
线性表中的元素类型可以是任何类型的数据,甚至可以是结构体或联合体。
(4)存储量受限。
线性表只能存储有限数量的元素,超出它的存储量后可能要重新分配存储空间,降低程序的效率。
线性表有很多应用场景,比如用于存储处理图形信息的图算法,编码解码软件,操作系统的程序管理,数据库的索引查询等。
线性表的应用场景受到数据结构的影响,有时需要考虑复杂度和存储空间等问题。
近年来,有关线性表的研究也取得了显著进展。
举例来说,基于线性表的静态分析和动态编程技术,利用静态分析技术可以更好地识别和分析程序代码中的控制流和数据流,有效提高程序的性能。
而动态编程技术则可以在线性表中根据元素间的函数关系来构造更加高
效的程序。
总之,线性表是计算机科学中一种重要的数据结构,具有良好的灵活性,可以满足各种程序处理的需求。
由于线性表的易学性和多样性,它被广泛用于计算任务的实现中。
线性表
void disp(sqlist L) //增加的测试函数,显示线性表中的元素 { int i; printf("线性表中的元素为:"); for (i=0; i<L.length; i++) printf("%5d",L.data[i]); printf("\n"); } int locate(sqlist L,int e) //在L中查找值为e的元素,如果存在返回1,否则返回0 { int i; for (i=0; i<L.length; i++) if (L.data[i]==e) return 1; return 0; }
算法描述(P24算法2.4)
算法分析:
① 问题的规模:表的长度L->length(设值为n) ② 移动结点的次数由表长n和插入位置i决定 算法的时间主要花费在for循环中的结点后移语句 上,该语句的执行次数是n-i+1。 当i=n+1:移动结点次数为0,即算法在最好时间 复杂度是0(1)。 当i=1:移动结点次数为n,即算法 在最坏情况下时间复杂度是0(n)
③ 移动结点的平均次数为n/2 ,即在顺序表上进 行插入运算,平均要移动一半结点。
结论:顺序表上做插入运算,平均要移动表中约一 半的结点,平均时间复杂度也是O(n)。
顺序表完整操作举例1:
#include <stdio.h> #define MAXSIZE 100 typedef int elemtype; typedef struct /* 定义结点元素结构 */ { elemtype elem[MAXSIZE]; int len; }SEQLIST; void SQ_init(SEQLIST *L) { (*L).len=0; } int SQ_length( SEQLIST L ) { return L.len; } /* 顺序表初始化 */ /* 求顺序表的长度 */
数据结构线性表
数据结构线性表数据结构线性表1. 概述线性表是一种常用的数据结构,它是一种有序的数据元素集合,其中的每个元素都有唯一的前驱和后继。
线性表中的数据元素分为两类:首元素和末元素。
线性表的实现方式多种多样,例如数组、链表、栈和队列等。
这些实现方式在不同的场景中具有不同的优势和劣势。
本文将介绍线性表的定义、常用操作和常见实现方式,帮助读者更好地理解和应用线性表。
2. 定义线性表的定义如下:```markdown线性表是由 n (n ≥ 0) 个数据元素组成的有限序列。
其中,n 表示线性表中元素的个数,当 n = 0 时,表示线性表为空表。
```3. 常用操作线性表是一种常见的数据结构,其常用的操作包括插入、删除、查找和遍历等。
3.1 插入操作插入操作用于向线性表的指定位置插入一个元素。
假设线性表中有 n 个元素,插入操作的时间复杂度为 O(n),其中 n 表示线性表中元素的个数。
3.2 删除操作删除操作用于从线性表中删除指定位置的元素。
假设线性表中有 n 个元素,删除操作的时间复杂度为 O(n),其中 n 表示线性表中元素的个数。
3.3 查找操作查找操作用于在线性表中查找指定元素的位置。
假设线性表中有 n 个元素,查找操作的时间复杂度为 O(n),其中 n 表示线性表中元素的个数。
3.4 遍历操作遍历操作用于依次访问线性表中的每个元素。
假设线性表中有n 个元素,遍历操作的时间复杂度为 O(n),其中 n 表示线性表中元素的个数。
4. 实现方式线性表的实现方式有多种,常见的包括数组和链表。
4.1 数组实现数组是一种简单而有效的实现线性表的方式。
它将线性表中的元素按顺序存储在一块连续的内存空间中,可以通过下标访问任意位置的元素。
数组实现的优势是访问元素的时间复杂度为 O(1),插入和删除元素的时间复杂度为 O(n)。
4.2 链表实现链表是另一种常用的实现线性表的方式。
链表由一系列的节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
第3章数据结构基本类型3.1线性表-高中教学同步《信息技术-数据与数据结构》(教案)
布置预习任务,要求学生提前阅读线性表的基础知识和概念。
发放预习材料,如PPT、视频教程或预习习题。
课堂讨论引导:
准备引导性问题,鼓励学生积极参与课堂讨论。
设计小组活动,促进学生之间的合作与交流。
课后反馈:
设计课后习题和作业,以检验学生的学习效果。
准备课后答疑和辅导,为学生提供必要的帮助和支持。
确保教学环境中网络连接稳定,以便在需要时展示在线资源或示例。
教学媒体
教学媒体
PPT演示文稿:
线性表的基本概念、定义、特点和示例的幻灯片。
顺序存储和链式存储的对比图示。
线性表基本操作(如初始化、查找、插入、删除)的动画或图解。
代码编辑器/IDE:
演示顺序表和链表的实现代码(如Python)。
允许学生直接看到、理解和操作代码。
情感、态度与价值观:
激发学生的学习兴趣和创造力,培养学生的探索精神和创新精神。
引导学生认识到数据结构在解决实际问题中的重要性,形成合理的计算机思维观念。
学习重难点
教学重点
线性表的基本概念:理解线性表是什么,它如何表示具有相同பைடு நூலகம்型数据元素的有限序列,并理解其特点,包括唯一的首尾元素以及除首尾外每个元素有且仅有一个前驱和后继。
准备用于课堂讨论的实例和问题,如通信录的设计和实现。
准备教学用计算机和相关编程环境(如Python环境),以便现场演示代码和执行结果。
教学流程设计:
设计教学流程,从线性表的基础概念引入,逐步深入到线性表的存储方式和操作。
设计课堂互动环节,如提问、小组讨论等,鼓励学生积极参与和表达。
安排编程实践环节,让学生亲自编写线性表相关操作的代码,加深理解。
线性表的应用场景:通过通信录的实例,了解线性表在实际问题中的应用,并理解如何根据需求选择合适的数据结构和存储方式。
数据结构线性表
数据结构线性表简介在计算机科学中,线性表是一种常见的数据结构。
线性表由一组元素组成,这些元素按照线性的顺序排列。
线性表可以通过索引访问,并且可以在任意位置进行插入或删除操作。
本文档将介绍线性表的基本概念、操作以及常见的实现方式。
1.线性表的定义线性表是由n(n≥0)个元素组成的有序序列,元素之间存在一对一的关系,除第一个和最后一个元素外,每个元素都有且仅有一个直接前驱和一个直接后继。
1.1 顺序表顺序表是一种使用连续的存储空间来存储线性表元素的实现方式。
在顺序表中,元素按照其在线性表中的顺序依次存储,可以通过索引快速访问。
1.2 链表链表是一种使用非连续的存储空间来存储线性表元素的实现方式。
在链表中,每个元素都包含一个指向下一个元素的指针,从而形成一个链式结构。
2.基本操作2.1 初始化初始化线性表,创建一个空的线性表对象。
2.2 插入在线性表的指定位置插入一个元素。
2.3 删除从线性表中删除指定位置的元素。
2.4 查找在线性表中查找指定元素,并返回其位置。
2.5 遍历遍历线性表中的所有元素,按照指定顺序进行处理。
3.常见实现方式3.1 数组使用数组作为底层存储结构实现线性表。
数组的长度固定,插入和删除操作可能需要移动其他元素。
3.2 链表使用链表作为底层存储结构实现线性表。
链表的长度可变,插入和删除操作只需改变元素之间的指针。
附件本文档没有涉及附件。
法律名词及注释无。
《数据结构(C++版)》第2章 线性表
线性表的抽象数据类型
Clear_List(&L) //清空线性表 输入:线性表L。 返回结果:将线性表L重置为空表。 List_Empty(&L) //判断线性表是否为空 输入:线性表L。 返回结果:若线性表L为空表,则返回TRUE,否则返回 FALSE。 List_Length(&L) //求线性表的长度 输入:线性表L。 返回结果:线性表L中的数据元素个数。
Next_Elem(& L,cur_e,&next_e) //返回当前元素的后一个元素值 输入:线性表L。 返回结果:若cur_e是线性表L中的数据元素,且不是最后一个,则 用next_e返回它的直接后继元素;否则操作失败,next_e无定义。 List_Insert(&L,i,e) //在线性表的第i个位置之前插入数据元素e 输入:线性表L,1≤ i ≤ List_Length(L)+1。 返回结果:在线性表L中的第i个位置之前插入新的数据元素e,线 性表L的长度加1。
• 例2–2 设一维数组A的下标的取值范围是0 - - 99,每个数组 元素用相邻的5个字节存储。存储器按字节编址,设存储数组 元素A[0]的第一个字节的地址是100,则A[5]的第一个字节的 地址是 。 • 解:第i个元素的存储地址的计算公式为Loc(ai) = Loc(a1) + (i– 1) × d,1 ≤ i ≤ n。因此,Loc(A[5])=100+ (5–0)×5=125。数 组A的第1个元素的下标是0,即A[0]。
• 时间复杂度为: • O(List_Length(LA)*List_Length(LB))
2.2 线性表的顺序存储结构
• 2.2.1 顺序表 • 线性表的顺序存储:是指用一组地址连续的存储单元依次 存储线性表中的数据元素。设a1的存储地址为Loc(a1),每个 数据元素占用d个字节,则第i个数据元素的地址为 Loc(ai)=Loc(ai)+(i–1)×d,1≤i≤n,如图2.1所示。
数据结构线性表解析
数据结构线性表解析在计算机科学中,数据结构是一门极其重要的基础学科,而线性表则是其中最基本、最常见的数据结构之一。
简单来说,线性表就像是一个排列整齐的队伍,其中的元素按照一定的顺序依次排列。
线性表可以分为两种主要类型:顺序表和链表。
顺序表就像是一排紧密相连的座位,每个座位上都坐着一个元素。
这些元素在内存中是连续存储的,通过下标可以快速地访问和操作其中的元素。
而链表则像是一群手牵手的小朋友,每个小朋友(节点)都知道下一个小朋友是谁。
在链表中,元素的存储位置是随机的,通过指针来连接各个节点,实现元素的顺序访问。
顺序表的优点是访问元素的速度快。
如果我们想要获取顺序表中的第 n 个元素,只需要通过计算偏移量就能直接找到对应的位置,时间复杂度为 O(1)。
这就好比在图书馆中,按照编号整齐排列的书籍,我们能迅速找到想要的那一本。
然而,顺序表也有它的缺点。
当需要插入或删除元素时,可能需要移动大量的元素来腾出空间或者填补空缺,时间复杂度可能达到 O(n)。
想象一下,在一排坐满人的座位中,要在中间插入一个新的人,那么后面的人都得往后挪一个位置,这可是个大工程。
链表则在插入和删除元素方面表现出色。
因为只需要修改相关节点的指针,时间复杂度通常为 O(1)。
比如说在一群手牵手的小朋友中,要加入一个新的小朋友,只需要让前一个小朋友的手牵住新小朋友,新小朋友再牵住后一个小朋友就可以了,非常简单快捷。
但是,链表在访问元素时就没有那么高效了。
如果要找到第 n 个元素,需要从链表的头节点开始,依次沿着指针遍历,时间复杂度为 O(n)。
这就像是要在一群不知道编号的小朋友中找到特定的那一个,只能一个一个地问过去。
线性表在实际应用中无处不在。
比如,我们日常使用的电子邮件列表、手机中的联系人列表等,都可以看作是线性表的应用。
在编程中,如果我们需要存储一组有序的数据,并且经常需要进行插入和删除操作,那么链表可能是一个不错的选择;而如果更多的是对数据的随机访问,顺序表则更为合适。
线性表分类——精选推荐
线性表分类
线性表
定义
线性表是具有相同数据类型的n(n>=0)个数据元素的有限序列
表⽰
L={a1,a2,a3,....,an}
a1:唯⼀的表头元素
an;唯⼀的表尾元素
特征
表中元素是有限个
表中元素有逻辑上的顺序性,各个元素有先后顺序
表中元素都是数据元素,每⼀个元素都是单个元素
表中的数据类型都相同
表中的每个元素占⽤相同⼤⼩的存储空间
表中的元素具有抽象性,线性表不讨论元素的具体内容
分类
1、顺序表(逻辑相邻,物理也相邻) 顺序存储
2、链表(逻辑相邻,物理不⼀定相邻) 链式存储
顺序表和链表
线性表是逻辑结构
顺序表是采⽤顺序存储的存储⽅式对线性表的实现,链表是采⽤链式存储的⽅式对线性表的实现,顺序表和链表是指存储结构顺序表和链表再分
顺序表中分为定长顺序表和不定长顺序表,其中定长顺序表⼀般不在⽇常中使⽤,通常使⽤不定长顺序表。
链表中分为单向链表,双向链表,循环链表,静态链表。
单向链表带有头结点,尾结点,尾结点中的next保存NULL,头结点不存放数据
双向链表多存放⼀个保存前⼀个结点的地址格⼦
循环链表尾结点指向头结点,
静态链表则有⼀个头结点和有效链。
数据结构课件线性表
目录
CONTENTS
• 线性表的基本概念 • 线性表的实现方式 • 线性表的基本操作 • 线性表操作的效率分析 • 线性表的应用案例
01 线性表的基本概念
线性表的定义
线性表:线性表是一种具有线性 关系的抽象数据类型,其元素之
间存在一对一的顺序关系。
线性表由n个元素组成,每个元 素都有一个唯一的标识符,称为
04 线性表操作的效率分析
顺序存储结构的效率分析
访问元素
顺序存储结构中,访问任意一个元素 的时间复杂度为O(1),因为可以通过 索引直接访问。
插入和删除操作
顺序存储结构中,插入和删除操作的时 间复杂度为O(n),因为需要移动元素来 保持线性表的连续性。
链式存储结构的效率分析
访问元素
链式存储结构中,访问任意一个元素的时间复杂度为O(n),因为需要从头节点 开始遍历链表直到找到目标节点。
VS
详细描述
二维数组是一种二维的数据结构,可以看 作是线性表的扩展。在二维数组中,每个 元素的位置由其行列索引确定,这使得二 维数组在表示矩阵等数学运算中非常方便 。同时,二维数组也可以通过行优先或列 优先的方式进行线性化处理,转化为线性 表的形式进行操作。
哈希表的设计与实现
总结词
哈希表是一种特殊的线性表,通过哈希函数将键映射到数组的索引上,实现快速的查找 操作。
线性表的分类
静态线性表
静态线性表是使用数组实现的线 性表,其大小在创建时确定,且 不可改变。
动态线性表
动态线性表是使用链表或动态数 组实现的线性表,其大小可以动 态地增加或减少储结构是指将线性表中 的元素按照一定的顺序存储在 一片连续的存储空间中。
顺序存储结构的特点是访问速 度快,可以通过索引直接访问 任意元素。
824-计算机基础考试大纲
824-计算机基础考试大纲计算机基础包括数据结构、计算机网络两部分内容,每部分内容各占1/2。
I 数据结构课程基本要求:数据结构是在计算机科学中是一门综合性的专业基础课。
课程主要内容包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、内排序、文件管理和外排序等。
考试的具体要求包括:1. 全面系统地掌握队列、堆、栈、树、图等基本数据结构,深刻理解和熟练掌握课程中的典型算法;2. 提高对各种数据结构与算法的程序设计能力,提高对数据结构与算法的实际运用能力。
考试内容:1. 线性表1.1. 线性表的类型定义1.2. 线性表的顺序表示与实现1.3. 线性表的链式表示与实现2. 栈和队列2.1. 栈的定义与实现2.2. 栈与递归的实现2.3. 队列的定义与实现3. 串3.1. 串的定义与实现3.2. 串的模式匹配算法4. 数组和广义表4.1. 数组的定义与实现4.2. 矩阵的压缩存储4.3. 广义表的定义与实现4.4. 广义表的递归算法5. 树和二叉树5.1. 树的定义和基本术语5.2. 二叉树的定义、性质和存储结构5.3. 遍历二叉树和线索二叉树5.4. 树和森林5.5. 赫夫曼树及其应用5.6. 回溯法与树的遍历6. 图6.1. 图的定义和术语6.2. 图的存储结构6.3. 图的遍历6.4. 最短路径7. 动态存储管理7.1. 边界标识法7.2. 伙伴系统7.3. 存储紧缩8. 查找8.1. 静态查找表8.2. 动态查找表8.3. 哈希表9. 内部排序9.1. 内部排序算法,插入排序、快速排序、选择排序、归并排序和基数排序等9.2. 内部排序算法的比较10. 外部排序10.1. 外存信息的存取10.2. 多路平衡归并的实现10.3. 选择排序10.4. 最佳归并树11. 文件11.1. 有关文件的基本概念11.2. 顺序文件与索引文件11.3. 直接存取文件(散列文件)11.4. 多关键字文件参考书目:1.《数据结构(C语言版)》作者:严蔚敏,吴伟民出版社:清华大学出版社ISBN:97873020236852.《数据结构与算法》作者:张铭,王腾蛟,赵海燕出版社:高等教育出版社ISBN:9787040239614II 计算机网络课程基本要求1.掌握计算机网络的基本概念、基本原理和基本方法。
线性表的类型定义、顺序表示和实现
2.1 线性表的类型定义
2.1.1 线性表的定义
l 线性表(linear_list)是n个数据元素的有限序列,记作 (a1, a2, …, ai, …, an)。
l
if (!locateElem(la,e,equal))
l
insertElem(la,e,la.size+1);
l}
l}
l int equal(ElemType e1,ElemType e2)
l{
l if (e1.id==e2.id)
l
return 1;
l return 0;
l}
算法的时间复杂度为O(La.size×Lb.size)。
2.2.2 线性表顺序存储结构上的基本运算
sqlist.cpp
l ⑴ 初始化线性表
– ①初始化变量,申请空间; – ②size赋值;maxsize赋值。
l bool initList(SqList& L,int ms)
l{
l L.list=new ElemType[ms];
l if (!L.list)
l bool deleteElem(SqList& L,int pos)
l{
l if (pos<1||pos>L.size)
l{
l
cerr<<"pos is out range!"<<endl;
l
return false;
线性表的概念及逻辑结构
五 算法分析
设在线性表第 i 个元素前插入一新元 素的概率为 Pi,删除第 i 个元素的概率 为 Qi,元素移动为算法的基本操作。则 插入和删除的平均移动期望值为:
n+1
n
Ei=
Qi (n-i) ∑ Pi(n-i+1) Ed= ∑ i=1
i=1
等概率下: Ei =n / 2
Ed =(n-1)/ 2
2) 在 P 所指结点之后插入新结点 P a b
S
P a
x
b x
S
S-〉next=P-〉next; P-〉next=S
Status Listinsert_L(Linklist &L,int i,Elemtyple (p&&j<i-1) {p=p->next;++j } if ( !p ‖j>i-1) return ERROR; new(s);
s->data=e; s->next=p->next; p->next=s;
return OK; }
3) 删除 P 所指结点之后的结点
P
a
b
c
P -> next= P -> next -> next
Status Listdelete_L(Linklist &L,int i,Elemtype &e) { p=L; j=0; while (p->next&&j<i-1) { p=p->next; ++j } if ( !(p->next) ‖j>i-1) return ERROR; q= p->next ; p->next=q ->next; e=q ->data; free(q); return OK; }
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第三章线性表3.1线性表的类型定义3.2顺序存储的线性表3.3链式存储的线性表3.4有序表3.5顺序表和链表的综合比较3.1线性表的类型定义3.1.1线性表的定义线性表是n(n>=0)个数据元素的有限序列,表中各个元素具有相同地属性,表中相邻元素间存在“序偶”关系。
,a2,…….a i-1,a i,a i+1,…,a n-1,a n)记做:(a1a i-1称为a i的直接前驱元素,a i+1是a i的直接后继元素/线性表的长度:表中的元素个数n位序:i称元素ai在线性表中的位序3.1.2线性表的基本操作InitList(&L)Destroy(&L)ClearList(&L)ListEmpty(L)ListLength(L)GetElem(L,i,&e)1<=i<=ListLength(L)LocateItem(L,e)PriorElem(L,Cur_e,&pre_e)NextElem(L,cur_e,&next_e)ListInsert(&L,i,e)1<=i<=ListLength(L)+1 ListDelete(&L,i,&e)1<=i<=ListLength(L)ListTraverse(L)【例3.4】对两个线性表La、Lb表示的集合A和B,求一个新集合A=AUB算法3.1a)从Lb中取一个元素,并删除b)在La中查询c)若La中不存在,则将其插入La,重复直至Lb空【例3.5】对两个线性表La、Lb表示的集合A和B,求A=A-B算法3.2a)从Lb中取一个元素,并删除b)在La中查询c)若La中存在,则将从La删除,重复直至Lb空3.2线性表的顺序表示和实现3.2.1顺序表——线性表的顺序存储表示Const LIST_INIT_SIZE=100;(C++规范) Const LISTINCREMENT=10;#define LIST_INIT_SIZE100(C规范) typedef struct{Elemtype*elem;int length;int listsize;int incrementsize;}SqList;3.2.2顺序表中基本操作的实现初始化操作InitList_Sq算法3.3销毁操作DestroyList_Sq算法3.4是否为空ListEmpy_Sq算法3.5是否满ListFull_Sq算法3.6求长度ListLength_sq算法3.7查找元素操作LocateElem_Sq算法3.8获取元素操作GetItem_Sq算法3.9插入元素操作ListInsert_Sq算法3.10时间复杂度O(n)删除元素操作ListDelete_Sq算法3.11时间复杂度O(n)插入和删除操作的时间分析:Ein=Σpi(n-i+1)=n/2Edl=Σqi(n-i)=(n-1)/2查找元素操作算法3.8时间复杂度O(n)例如:顺序表23 75 41 38 54 62 17L.elem L.length = 7L.listsizee =38p pp p pi 12348e =50p 返回值= 4返回值= 0(a 1, …,a i-1,a i , …, a n ) 改变为a 1a 2…a i-1a i …a n a 1a 2…a i-1…a i e a n<a i-1, a i ><a i-1, e>, <e, a i >表的长度增加(a 1, …,a i-1, e,a i , …, a n )插入元素操作算法3.10时间复杂度O(n)删除元素操作算法3.12时间复杂度O(n)(a 1, …,a i-1,a i ,a i+1, …, a n ) 改变为a i+1…a n<a i-1, a i >, <a i , a i+1><a i-1, a i+1>表的长度减少a 1a 2…a i-1a i a i+1 …a n a 1a 2…a i-1(a 1, …,a i-1,a i+1, …, a n )3.2.3顺序表其它算法举例例3.6用顺序表表示集合,完成例3.4。
算法3.13时间复杂度O(n2)例3.10用尽量少得辅助空间将前m个元素和后n 个元素互换–算法3.25exchange1时间复杂度:O(m×n)–算法3.26invert时间复杂度:O(t-s+1)–算法3.27exchange2时间复杂度:O(m+n)3.3线性表的链式表示和实现3.3.1单链表和指针数据域(data)和指针域(next)存储表示typedef struct Lnode{ElemType data;Struct Lnode*next;}Lnode,*LinkList;单链表种类不带头结点单链表带头结点单链表p pp=qq p p=q →nextp p=p→nextqpp→next=qqpp→next=q→next常见指针操作3.3.2单链表的基本操作求线性表的长度算法3.15时间复杂度:O(n)查找元素操作算法3.16时间复杂度:O(n)插入结点操作:前插、后插算法3.17时间复杂度:前插O(n)、后插O(1)删除结点操作算法3.18时间复杂度O(n)逆序创建链表时间复杂度O(n)L∧epdp c p b p a p ∧3.3.3单链表的其它操作举例逆置单链表时间复杂度O(n)逆置线性链表psLa1a2a3a4∧L∧pa1∧s pa2s pa3s pa 4以单链表表示集合,完成例3.1算法3.19时间复杂度O(m×n)void union_L(LinkList&La,LinkList&Lb){ if(!La)La=Lb;return;while(Lb){s=Lb;Lb=Lb->next;p=La;while(p&&p->data!=s->data){pre=p;p=p->next;}//whileif(p)delete s;else{pre->next=s;s->next=NULL;} }//while(Lb)}// union_L【算法改进】Lb中元素只需要和原La元素比较void union_L(LinkList&La,LinkList&Lb){if(!La)La=Lb;return;pa=La;while(Lb){s=Lb;Lb=Lb->next;p=pa;while(p&&p->data!=s->data)p=p->next;if(p)delete s;else{s->next=La;La=s}}//while(Lb)}// union_L3.3.4循环链表什么是循环链表–通常增加头结点–最后一个结点的指针指向头结点–头指针指向最后一个结点–空的循环链表是头结点自循环判断表尾的循环条件:–不是p==NULL,而是p是否等于头指针的next域。
单循环链表3.3.5双向链表概念:两个指针,分别指向前驱和后继typedef struct DuLnode{ElemType data;Struct DuLnode*prior; Struct DuLnode*next;}DuLnode,*DuLinkList;双向循环链表单链表的实际应用改进typedef struct{LinkList head,tail;int length;}AdvancedLinkList;例3.8改写逆序创建链表算法:算法3.23 L.head=NULL;for(i=n-1;i>=0;i--){s=new LNode;s->data=A[i];s->next=L.head;L.head=s;if(i=n-1)L.tail=s;L.length++;}3.4有序表什么是有序表数据元素在线性表中依值非递减或非递增的插入结点操作时间复杂度O(n)例3.9以顺序表表示集合,完成集合的纯化算法3.24时间复杂度O(n)ij 888755433322111098765432102ij j i3j j ji4ji5jji7ji8jjj例3.11两个带头结点的循环有序链表,表示集合A、B,完成C=A U B算法3.28复杂度O(n+m)思考:在头元素中放最大元素MAX简化操作,时间复杂度O(n+m),时间略长,算法表达略简单类似:两个带头结点的有序单链表,表示集合A、B,判断A=B?对比:无序表完成同样功能的时间复杂度为O(n*n)rc5La(a)81822528122245Lbpapb5La(b)818225212453.5顺序表和链表的综合比较•线性表的长度能否预先确定?处理过程中变化范围如何?–长度确定、变化小时用顺序表–长度变化大、难以估计最大长度时宜采用链表•对线性表的操作形式如何?–查询操作多、删除和插入操作少时使用顺序表–频繁插入和删除操作宜采用链表谢谢void union( List &La, List &Lb){La_len=ListLength(La); // 求La的长度while(!ListEmpty(Lb)) // 循环处理Lb中的元素ListDelete(Lb,1,e); // 删除Lb中第一个元素并赋予e If(!LocateItem(La,e))ListInsert(La,++La_len,e);//若e不在La中则插入La的最后一个元素后面}//end whileDestroyList(Lb);}//end unoinvoid minus( List &La, List &Lb){while(!ListEmpty(Lb)) // 循环处理Lb中的元素ListDelete(Lb,1,e); // 删除Lb中第一个元素并赋予e If((i=LocateItem(La,e))!=0)ListDelete(La,i,e);//若e在La中则从La中删除}//end whileDestroyList(Lb);}//end minusvoid InitList_sq(SqList &L,intmsize=LIST_INIT_SIZE){ //构造一个容量是msize的顺序表LL.elem=new ElemType[msize];L.listsize=msize; //顺序表的最大容量L.length=0; // 顺序表初始时的元素数是0 }// end InitList_sq算法3.4void DestroyList_sq(SqList &L) {//销毁顺序表Ldelete [] L.elem; // 释放数组空间L.length=0;L.listsize=0;}// end DestroyList_sq算法3.5 /3.6/ 3.7 bool ListEmpty_sq(SqList L){return (L.lenth==0);}bool ListFull_sq(SqList L){return (L.lenth==L.listsize);}int ListLength_sq(SqList L){return L.lenth;}int LocateItem_sq(SqList L,Elemtype e){//在顺序表L中查找第一个值为e的元素,若找到则返回位序,否则返回0.for(i=1;i<=L.length;i++) //依次查找每个元素if(L.elem[i-1]==e)return i; //找到位序为i的元素return 0; //没有找到值为e的元素}// end LocateItem_sqvoid GetItem_sq(SqList L,int i,Elemtype &e) {//将顺序表L中位序为i的元素值赋予e.e=L.elem[i-1];}// end GetItem_sq算法3.10void ListInsert_sq(SqList &L,int i,Elemtype e) {//在顺序表L中位序为i的元素前插入一个新的元素e //同时需要考虑i的合法性和满状态if(i<1||i>L.length+1){ErrorMsg(“i值非法!”);return;}if(L.length==L.listsize)Increment(L); //当前L已满for(j=L.length-1;j>=i-1;j--) //由后往前逐个后移元素L.elem[j+1]=L.elem[j];L.elem[i-1]=e; //在L.elem[i-1]放入e ++L.length;}// end ListInsert_sq算法3.11#define LIST_INC_SIZE 20void Increment(SqList &L,intinc_size=LIST_INC_SIZE){ //增加顺序表L的容量为listsize+inc_size ElemType *a;a=new ElemType[L.listsize+inc_size];if(!a){ErrorMsg(“分配内存错误!”);return;}for(i=0;i<L.length;i++)a[i]=L.elem[i];delete [] L.elem; // 释放原数组空间L.elem=a; // 将新的数组赋予顺序表的指针L.listsize+=inc_size; // 顺序表的容量增加inc_size}// end ListInsert_sq算法3.12void ListDelete_sq(SqList &L,int i,Elemtype &e) {//从顺序表L中删除位序为i的元素并把值赋予eif(i<1||i>L.length){ErrorMsg(“i值非法!”);return;} e=L.elem[i-1]; //保存L.elem[i-1]到e for(j=i;j<=L.length-1;j++) //由前往后逐个前移L.elem[j-1]=L.elem[j];L.length--;}// end ListDelete_sq算法3.13void Union_sq(SqList &La,SqList &Lb){//实现顺序表A和B所表示的集合的并,结果放在A,销毁B for(i=0;i<Lb.length;i++){ //逐个处理Lb的元素e=Lb.elem[i]; //取Lb中第i个元素j=0;while(j<La.length&&La.elem[j]!=e)++j; //在La中查找eif(j==La.length){ //La中没有找到eLa.elem[La.length]=e; //e插入到La的最后La.length++; //La长度增加1 }//if}//fordelete [] Lb.elem; //释放Lb内存Lb.length=0;Lb.listsize=0;}// end Union_sqvoid InitList_L(LinkList &L) {//初始化链表LL=NULL;}// end InitList_LInt ListLength_L(LinkList L) {//求链表L的长度p=L;k=0;while(p){k++;p=p->next;}//whilereturn k;}// end ListLength_LLNode * LocateItem_L(LinkList L,ElemType e) {//在链表L中查找元素ep=L;while(p&&p->data!=e)p=p->next; return p;}// end LocateItem_L算法3.17void ListInsert_L(LinkList &L,LNode *p,LNode *s) {//在链表L中,在p所指结点前插入s所指的结点if(p==L){ //p是第一个结点s->next=L; L=s;}//ifelse { //p不是第一个结点q=L;while(q&&q->next!=p)q=q->next;//找后继是p 的结点if(q){q->next=s;s->next=p;} //在p前插入selse ErrorMsg(“p不是L中的结点”);}//else}// end ListInsert_L算法3.18void ListDelete_L(LinkList &L,LNode *p,ElemType &e) {//在链表L中,删除p所指结点if(p==L)L=p->next; //p是第一个结点else { //p不是第一个结点q=L;while(q&&q->next!=p)q=q->next;//找后继是p的结点if(q)q->next=p->next; //使p的原前驱直接指向p的后继else ErrorMsg(“p不是L中的结点”); // p不在L中}//elsee=p->data;delete p; //保存被删除的元素值,释放空间}// end ListDelete_L算法3.24void Purge(SqList &L){//把顺序有序表L中相同的元素删除。