基于Web2.0的社会性标签推荐系统
5-社会化标签推荐系统
“专家”标签 “游戏”标签 基于内容的标签
大众分类法（Folksonomy）
给定多元组
能够被表示为一个3维数组
STRS VS RS
• 社会化标签信息包含3个维度，而传统的推荐 系统是在用户—资源的基础上进行分析推荐 • 传统的推荐系统不会出现重复购买，而社会 化标签系统中存在标签的重复出现
• 传统的推荐系统着重于预测排名和资源推荐， 而社会化标签系统着重于发现资源、标签和 用户
wwwbibsonomyorg用户users标签tags资源resources自由性社会化标签来源于网络用户用户对网络上的资源的标注具有完全的自由性和自主共享性对于任何用户所有的社会化标签都是共享的可以自由查看动态更新随着用户的标注的不断增加资源标签信息能够得到不断的更新和丰富方法优点缺点社会化标签可扩展性群体智慧的积累多义性存在冷启动特异性专家标签准确性费用昂贵不可扩展性游戏标签群体智慧的积累存在可能的可扩展性易于被操纵存在冷启动基于内容的标签自动化避免冷启动存在噪声计算过于密集folksonomy给定多元组能够被表示为一个3维数组strsvsrs社会化标签信息包含3个维度而传统的推荐系统是在用户资源的基础上进行分析推荐传统的推荐系统不会出现重复购买而社会化标签系统中存在标签的重复出现传统的推荐系统着重于预测排名和资源推荐而社会化标签系统着重于发现资源标签和用户基于排序的推荐算法如果存在使得
Social Tagging Recommender Systems
报告人：周陆泽
主要内容
• 社会化标签推荐系统的定义
• 社会化标签系统的推荐算法 • 算法精确性评价
社会化标签推荐系统的定义
社会化标签推荐系统是由社会大众用户 （users）使用标签（tags）为资源 （resources）进行标注，然后把所有具 有相同的标签信息进行归类整理，从而 以标签为中心形成的一种全新的推荐系 统
基于社会化标签的推荐系统
基于社会化标签的推荐系摘要随着现代互联网的发展，互联网中的数据每天都以巨大的规模增长着。
人们越来越困难的从这海量的数据中找到所需的资源，这里就需要各个网站给用户推荐。
而标签技术的出现给个性化推荐带来了新的机遇。
社会化标签是一种准确、灵活、开放、有趣的分类方式，是由用户为自己的文章、图片、音频、视频等一系列文件所定义的一个或多个描述。
通过对社会化标签的使用来给用户提供优质的选项，以使用户在海量的数据中找到心满意足的信息。
关键字：海量数据，社会化标签AbstractWith the development of the Internet, the data in the internet every day to grow a huge scale. People increasingly difficult to find required resources from the vast amounts of data, where each site is required to recommend to the user. The label appears to personalized recommendation technology brings new opportunities. Social tagging is an accurate, flexible, open, interesting classification, which defined description for their articles, images, audio, video and a series of documents. Through the use of social tagging ，we can provide the user with high-quality option to enable users to find information contentedly in vast amounts of data.Key:Huge amounts of data, social tagging1绪论本章主要介绍的是关于社会化标签推荐系统研究的背景，国内外研究的状况和本文研究的方向。
基于Web2.0的信息服务系统
２ ｃｏｌ ｆ ｏ ｐ ｔｒ ｃ ｎ ｅ ｎ ｎ ｉｅｒ ｇ Ａ ｈ ｉ ｉ ｒｉ ， ｆｉ ３ ０ ９ Ｃ ｉ ） ．Ｓ ｈｏ ｏ ｍ ｕｅ ｉ ｃ ｄＥ ｇｎｅｉ ， ｎ ｕ Ｕｎｖ ｓ ｙ Ｈｅ ０ ３ ， ｈｎ Ｃ Ｓｅ ａ ｎ ｅ ｔ ｅ２ ａ
Ａｎ Ｉ ｆ ｒ ａ ｉ ｎ Ｓ ｒ ｉｅ Ｓ ｓｅ ｓ ｄ ｏ ｅ ０ ｎ ｏ ｍ ｔｏ ｅ ｖｃ ｙ ｔｍ Ｂａ ｅ ｎ Ｗ ｂ ２．
ＹＡＮＧ ｅ— ｉ Ｌ ｏ ｇ ｓ ｕ Ｗ ｉ ｎ ． ＩＬ ｎ — ｈ ａ ｒ （ ． ｎ ｔ ｆ ｄ ｃ ｔ ｎ Ｋ ｙＬ ｂ ｏ ｎｄ ｉ ｎ ｏ ｕ ｉ １ Ｍｉ ｓｒ ｏ ｕａ ｉ ｅ ａ ． ｆ ｔ ｌ ｅ ｔ ｍｐ ｔ ｇ＆ Ｓｇ ａ Ｐ ｏ ｅｓ ｇ ｉ ｙ Ｅ ｏ Ｉ ｇ Ｃ ｎ ｉ ｌ ｒｃ ｓｉ ， ｎ ｎ
基 于 Ｗｅ ． ｂ２ ０的 信 智 能计 算与信 号 处理教 育 部 重点 实验 室 ， 徽 合 肥 ２ ０ ３ ； １安 安 ３ ０ ９ ２ 安 徽 大 学 计 算机 科 学与技 术 学 院 ， ． 安徽 合 肥 ２ ０ ３ ） ３０９
务 于用 户个体 的微 内容 的收集 、 创建 、 发布 、 管理 、 分享 、 合作 、 护 等 ， 微 内 容进 行 表现 、 维 对 聚合 、 移 ， 社 会 性关 系进 行 迁 对
维护。
关 键词 ： 信息服 务 系统 ； ｂ２Ｏ 微 内容 ； 能信 息处 理 Ｗｅ ． ； 智
中图分 类号 ： Ｐ ９ ． Ｔ ３１１ 、 文献 标识 码 ： Ａ 文章 编号 ： ６ ３ ２ Ｘ（０ ７ Ｏ —０ ８ — ４ １ ７ —６ ９ ２ ｏ ）９ １ １ ０
Web2.0中社会性标签系统的复杂网络特性研究
现等具有 复杂 系统特性的现 象。本文研究 Ｗｅ ． ｂ ０的一个典型应用——社会性 标签系统的复杂网络特性 。 ２ 【 关键词 ］ Ｗｅ ．；社会性标签 系统 ；复杂网络 ｂ Ｏ ２
【 ｂｔ ｃ］ Ｗｅ２０ｈｓ ￣ ａｙ ｅｏ ｅｈ ｅｅ ｐ ｎ ｔ ｎ ｎｗｌｔ ｅ ｇｎｒｉ ．Ｗｅ２ ０ ｙｔ ａ Ａ ｓ ａｔ ｒ ｂ ． ａ ａ ａ ｃｍ ｔｅ ｖｌ ｍ ｔｒ ｄ ｆ ｅ ｎｅ ｔ ｅｅａｏ ｂ ｄ ｏｅ ｅ ｏ ｍ ｔｎ ｂ ． ｓ ｍ ｈｓ ｓ ｅ
互联 网的普及 ，Ｗ ｂ． 已经成为新一 代互 联网应用 的发 展 ｅ２０
趋势 。Ｗｅ２０系统 中存 在着大量 的非线性 、自组织和涌 现 ｂ． 等具有复杂 系统特性的现象。本文研究 Ｗｅ２０的一个典 型 ｂ．
应用——社会性标签系统的复杂网络特性 。
签公开 ， 其他所有用户 都可见 ，这样就在用 户 的行为 之 对 间形成了相互影 响。当用户 ａ 收藏资源 ｘ ，并且为资源 ｘ 标
注了标签 ｔ ２时，则 系统输 出结果 为 （ ，ｘ ， （ ，ｔ ， ｌ 、ｔ ａ ） ｘ １ ） （ ，ｔ ，（ ，ｔ ， （ ，ｔ ；用 户 ｂ收 藏资 源 ｘ ｘ ２ ａ １ ） ） ａ ２ ） ，并 且为 资 源 ｘ 注了标签 ｔ ３ 标 ｌ ，输 出的结 果 为 （ ，ｘ ， （ ，ｔ ， 、ｔ ｂ ） ｘ １ ） （ ，ｔ ，（ ，ｔ ， （ ，ｔ 。以上两个 用户分别 收藏 资源 ｘ ｘ ３ ｂ ， ） ） ｂ ３ ） 后 ，系统根据用户的共 同收藏得 到二元关 系组 ｛ ａｘ ， ｂ （，）（ ， ｘ ，ａｂ ｝ （ ，） ＋｛ｂ ｘ ｝ ） （ ，） ＞｛ａｘ ｝ （ ，） ，其 中的 （ ，ｂ ａ ）是系统 显 式建立的用户关联 ；同时系统 根据相 同为资源标 注的标 签 得到二元 关 系组 ｛ａ ｘ ，ｘ ｔ ， ａｔ） ＞｛ａ ｘ ，ｘ ｔ） ， （ ， ） （ ， ） （ ，３ ｝ （ ，） （ ， ｝ ３ ３ （，ｔ ａ ３ ）是 系统得到的用户——标签 的关联 。从 以上的分 析
Web2.0环境中基于社会标注的个性化推荐系统模型研究
社会标 注体现 了大 众的智 慧 ，含 着 明确 的语 义信息 ，
用 户无法找 到 自己所需要 的信 息 ，甚至有 时无法正确表达 自 包 含 了丰富 的群体 知识 ，能够更全 面、更彻 底地 揭示 资源 ， 己最需要什 么信息 ；另一 方面 ，信息提供 者对所有用户均 提 更符合 大众 的需求 。 目前 ，社会标 注系统 已经应 用在 网页 、 供相 同 的信 息 ，提供的信息 不具 有针对性 ，用户只能在 浩如 图片、视频 、学 术等领域 的资源共享 中。作 为一种用户 驱动
烟 海的数据 中艰 难地寻 找 自己需要 的信息 ，导致信息利 用率 的社会协作机 制 ，社会标注 系统 吸引 了大 量的用户参 与 ，由
ｏｋ ｏ ｏ 低 下。近年来 ，信 息检索 系统 中如何 实现 个性化的信 息服务 社 会标注 用户生成和 使用 的大众 分类法 Ｆ ｌｓ ｎ ｍｙ就包 含 。 功能逐渐成 为人们关注和研 究的焦点 ，传 统的信息检 索系统 了典型 的社会标注数据 Ｊ 也逐步 向个性化信息推荐 方向发展。 个性化推荐 可 以根据用 户的喜好、历史访 问信 息以及其 ２ 、基于社会 标注的个性化推荐相关研 究 他 相似用 户的相关信息 ，为用户提供 与信 息使用者兴趣 或关 注 领域相关 的信 息推荐服务 ， 帮助用户找到最感兴趣 的信 息，
以及对其资源 进行个性化标注 的需求越来越 多。但是 ，现有 和 用户兴趣信 息进行建模。 因此 ，本文在个性 化推 荐 已有研
的 Ｗ ｅ ２ ０浏 览 工 具 或 系 统 在 个 性 化 、智 能 化 和 易 用 性 方 面 究成 果 的基础上 ，针对 当前研 究中存在 的一些不足 ，结合 社 ｂ ． 尚 有 很 大 的 改 进 空 间 。本 文 针 对 社 会 标 注 在 Ｗ ｅ ２ ０中 的大 会 性标注 及本体 在概念 语 义描述和 资源揭 示上 的互补优 势 ， ｂ． 量 涌 现 以及 个 性 化 需 求 的 迫 切 性 ，结 合 社 会 标 注 和 本 体 在 概 将其 弓 入到个性 化推 荐领域 ，设计 一种基于社 会标 注的个性 １ 念 语 义 描 述 和 资 源 揭 示 上 的 互 补 优 势 ，将 其 引 入 到 个 性 化 推 化推 荐 系统 ，力图解决 Ｗｅ ２０环境 中爆炸式增 长的数据 与 ｂ． 荐 领 域 ，设 计 一 种 基 于 社 会 标 注 的 个 性 化 推 荐 系 统 模 型 ，力 用 户个性 化需 求之 间的矛盾 ，同时达 到提 高数据 搜 索效 率 、
Web2.0环境下的社会化搜索研究
（ ）ｕ ｌ ｅｏｄｏ ｅ Ｗｏｄ Ｓｒ ｇ ｏｄ ａ ） ３ ｐ ｂｉ Ｒ ｃｒ ｐ ｎ ｒ （ｔｎ ｒＰ ｔ 。 ｃ ｉ ｗ ｈ
网络 行 为 习惯 的改 变 ， 于 Ｗｅ ２ 基 ｂ ． 架 ， 会 化 搜 ０框 社 索 这个 全新 的概念 走上 前 台。 ２ 社 会化 搜索 的 内涵 《 海》 对 “ 会 ” 定义 是 指 “ 辞 中 社 的 以共 同的 物 质 生 产活 动为 基础 而相互联 系 的人类生 活 共 同体 。 而 ” “ 社会化 ” 指 “ 是 个人 参 与社会 生 活 ， 通过 交 互 活动 寻 得 知 识 技 能和 行 为规 范 。成 为一 个 社 会 成 员 的过 程 。 ” 这个 层 次上来 讲 ， 从 社会 化搜 索也 正 是 网络用 户 之 间相互 联 系 、通 过一 定 的交互 活动 和 知识 共享 寻得 所需 信 息的过 程 。 社 会化 搜 索 首先 是 为 个 人 提供 个 性 化 的 搜 索 。 并在 搜 索服务 的基 础 上 ， 帮用 户建立 社群 ， 社群 内 在 共享 彼此 搜索 的、 收藏 的 、 注 的、 问的 内容 。 会 标 访 社 化搜 索 基于 搜索 的社会 性 网络 服务 ，通 过搜 索信 息 的和访 问记 录等 的社会 性共 享 ，从而 建立 起 社交 网
｛ ｂ ｏｅｎｉＯ ｅ ＝ｒｅ ｏｌａ ｐ ｎ ｔ ； ｓ ｕ
ｔ ｛ ａ ｐ＝ ｅ ｃｉｅ Ｃ ｍ ｏｅ ｔ ” ｒ ｙ ｐ ｎ ｗ Ａ ｔ Ｘ ｏ ｐ ｎ ｎ （ ｖ ＷｏｄＡ ｐ ｃ ｔ ｎ ）／＝动 Ｗ０ ｒ．ｐ ｌ ａｉ ” ；Ｐ ｉ ｏ ／ 一，生 成 Ｊ Ｖ Ｏ Ａ ＡＣ Ｍ
２ｌ ０ ０年 ９月
情 报 探 索
第 ９期 （ １５期 ） 总 ５
运用Web 2.0工具构建网络学习社区初步探讨_3
运用Web 2.0工具构建网络学习社区初步探讨摘要：为了提高学生在网络学习中的积极性和主动性，在课程平台建设中引入web2.0技术理念，使用3.5框架中的c#编程语言，以sql sever2008作为数据库服务系统，采用ajax、tag、openapi等关键技术，设计开发出一个通用、实用、易用的网络课程系统。
目前该系统已经实施推广。
关键词：web2.0；网络课程；协作式学习目前，网络教学是远程教育的主要途径，而网络课程是网络教学的核心和基础。
随着教育理念、信息技术和互联网的不断发展变革，网络课程的建设也在发生着重大的变化，早期建设的三分屏课程已不能满足远程教育学生多元化的需求。
在课程制作方面，由于学科差异和教师需求的不同，开发单一的课程网站往往需要较长的周期。
而一些基本的功能是可以通用的，完全没有必要重复开发。
因此，如何引入新的技术和理念，构建一个开源、实用、高效、安全的网络课程平台，为网络教学活动开展提供有力的支撑，是各网络教育主体必须考虑的关键问题。
一、web2.0技术简介相对于web1.0来说，web2.0更注重人的相互关系，用户既是网站内容的浏览者，也是网站内容的提供者。
web2.0的新技术主要包括wiki、博客（blog）、新闻聚合（rss）、open api、ajax、标签（tag）、社会性网络（sns）等。
在这些新技术的支持下，网络用户转变为网络的参考者、创造者，信息由单向传播转变为双向传播，信息“孤岛”转变为高度交流互动的信息群体。
二、了解网络学习社区（一）网络学习社区概念网络学习社区是网络教育平台与学习者及教师组成的人机系统，由于网络学习社区可以改变传统的教学方式和学习方式，使学习方法从传统的“独学”变为“群学”、使学习结构从“封闭”变“开放”。
最终使教学从“知识传授”转变为“知识建构”，因而近年来在围内外的远程教育中得到了越来越多的推广和应用。
网络学习社区不仅具有远程教育的两大特性：时空不限和资源共享，它还具有方便开展计算机网络支持的协作学习方式的特点。
了解Web2.0时代的网络推广方式
了解Web2.0时代的网络推广方式日期：2008年1月10日作者：查看:[大字体中字体小字体]网上流传的网站推广的方法很多，但大多都相对陈旧，仍停留在互联网web1.0时代。
而随着web2.0概念及应用的深入人心，网站推广的方式也应该新陈代谢了。
Web2.0之家根据自身网站优化推广的实际经历，总结下面若干web2.0标志的网站推广方法，自创网站推广2.0。
●大型搜索引擎优化，如百度、Google、Yahoo等；●BSP免费博客，如wordpress系统、新浪博客等；（留言+转载）●专业个人/企业博客（原创、资源下载、写作、软文、口碑营销）●Feed推广，新闻集合RSS，如FEEDSKY、周博通RSS（博客搜索）；●网摘推广，如美味书签、百度搜藏、365key等；●Digg类推广，如、等；●分类网站信息发布，如Craiglist、kijiji、地方分类信息网站、在线黄页等信息发布；●SNS圈子（社会化网络）推广，如myspace、根本网、圈子等；●Wiki式写作推广，如wikipedia、中文维基、百度百科等；●网页式聊天室式，如Twitter，Jaiku、饭否等；●个性网站43things系列●问答式，如百度知道、Yahoo Answer等；●发表有价值原创文章到文章列表中，如360doc；●针对各类新闻源网站进行推广，如chinalabs、donews、iresearch；●图片、电子杂志、音频、视频创意推广；另附传统网站推广方式：●登录免费分类目录，如行业网站的登陆或交换、Dmoz等；●交换链接，如网址站、相关网站交换、自助链接、链系统等；●网站广告资源互换或网站合作，如用空闲位置，新开栏目与其他网站交换；●论坛推广，如百度贴吧、天涯论坛、Google Group或针对性强的BBS等；●免费B2B/C2C平台产品推广，如阿里巴巴、淘宝；●email营销，如原会员邮箱的利用、有效邮箱地址收集等；●有奖竞猜、在线优惠卷、有奖调查；●传统媒体广告、线下活动；●搜索引擎竞价广告；非正规网站推广方式（不推荐采用）：●搜索引擎排名作弊●恶意代码，软件，病毒的推广●强制首页，弹窗●群发工具（留言本、Trackback）●IM群发（MSN、QQ）●作弊赚流量骗Alexa世界排名，再赚眼球流量●域名炒作WEB2.0网站推广只是从一个全新的角度去审视互联网的发展，其中所列举的网站例子都是可操作的，新式网站推广2.0的难点是并不是收集的各类资源进行简单规模化网站曝光，而需要有效分析，以用户为主的知识分享。
《Web2.0技术在教育中应用》
管理信息系统在社会中的应用——以Web2.0技术在教育中应用为例摘要随着Web2.0技术的不断成熟，其在教育中的应用将越来越多的受到人们的关注，因此它具有较为诱人的教育应用前景。
Web2.0时代，随着软件技术的不断发展，各种可以辅助学习的社会型软件大量涌现给我们的学习带来了很大的冲击。
某著名教授曾经说过，“教育的一切活动都将面临Web2.0时代的挑战。
也就是，要全面转向以人为本，让每个教师和学生成为技术的主人”。
Web2.0具有能够支持新教育理念下学习活动的潜力，给信息化教育的具体实施提供了适宜的学习环境和学习工具，它具有较为诱人的教育应用前景。
关键字：Web.2.0技术，信息化教育，教育应用；正文：21世纪是知识经济的时代，以知识和信息的产生、传播及应用为基础的知识经济将占世界经济发展的主导地位。
信息技术的飞速发展，为知识经济的发展奠定了坚实的技术基础。
国家的综合国力和国际竞争力越来越取决于教育发展、科技进步和知识创新，教育在经济和社会发展过程中将呈现出越来越突出的作用。
然而21世纪教育面临一系列的挑战，这些挑战主要来自于科学技术的迅猛发展、因人口增长而引起的教育要求、国际竞争和各种社会问题等方面。
传统的教育越来越不适应社会的发展，教育的根本出路就在改革，而教育改革的重要途径之一是教育信息化。
本文主要是对Web2.0在教育中的应用现状、Web2.0在教育应用中亟待解决的问题以及Web2.0教育应用的发展趋势。
一、Web2.0技术介绍：Web2.0 是相对Web1.0 的新的一类互联网应用的统称。
Web1.0 的主要特点在于用户通过浏览器获取信息。
Web2.0 则更注重用户的交互作用，用户既是网站内容的浏览者，也是网站内容的制造者。
所谓网站内容的制造者是说互联网上的每一个用户不再仅仅是互联网的读者，同时也成为互联网的作者；不再仅仅是在互联网上冲浪，同时也成为波浪制造者;在模式上由单纯的“读”向“写”以及“共同建设”发展；由被动地接收互联网信息向主动创造互联网信息发展，从而更加人性化！Web2.0可以说是信息技术发展引发网络革命所带来的面向未来、以人为本的创新2.0模式在互联网领域的典型体现，是由专业人员织网到所有用户参与织网的创新民主化进程的生动注释。
应用Web2.0技术的多向网上书目推荐系统探讨
Ｋｅ ｗｏｒ ｓ Ｂ ｂｉｇｒｐ ｉ ｅ ｏ ｙ ｄ ｉｌ ｏ ａ ｈｃｒ ｃ ｍｍｅ ｄａｉｎ：Ｌ ｂ ａｙｇｕｄ ｎ ｅ ｔ ｅ ｄｎ ｎ ｔｏ ｉ ｒｒ ｉａ ｃ ｏ ｒａ ｉｇ；Ｗ ｅ ２ ０ ｂ ．
Ｃｌ ｓ ｍ ｂｅ Ｇ２ ０ ７ ａ ｓ Ｎｕ ｒ ５．３
随着现代社会 图书出版 数量 和种类 成几 何 数量级增长 ， 如何有效地筛选 出读者 个体所需要 的图书 ， 并按 照一定的规则揭示和报 道文献所含 知识情报 内容 ， 是当前 目录学研究 的热点话题 。 在 网络 环境 下 ， 用 Ｗ ｅ ２ ０技 术 的 多 向 应 ｂ．
０ Ｉ字 络 ４ 数 网 ３
应 用 Ｗｅ２ ０技 术 的 多 向 网上 书 目推 荐 系 统 探讨 ｂ．
杨 帆 桂 筱 丹 １－ 梅 ￣
摘 要 随 着 网络 的 普 及 ， 多元 化 的媒 体 信 息服 务 改 变 了人 们 获 取 信 息 的 方 式 。应 用 ｗｅ ２ ０技 术 的 多 向化 书 目 ｂ． 推 荐 系统 ， 通过 每 个 用户 的浏 览 求 知 过 程 ， 以用 户 个 人 的 思 想 脉 络 、 览 痕 迹 为 线 索 ， 选 出最 适 合 的 图书 种 类推 浏 筛
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｎｏ ｄ ｙ ，ｉｔｒ ｅ ｅｏ ｓｍｏ ｅａ ｄ ｍｏ ｅｐ ｐ ｌｒ ｓ ｒ ｃ ｗａ ａ ｓ ｎ ｅ ｎ ｔ ｃ ｍｅ ｒ ｎ ｒ ｏ ｕａ ．Ｔｈ ｙ ｏ ｅ ｐ ｅｇ ｔ ｈ ｓａ ｅｈ ｄｃ ￣ｇ ｙ ｍｕ ｔ ｍｅ ｉ．Ｍｕｔ ｄｒ ｃｉｎ ｌ ｂ ｅｗａ ｆ ｏ ｌ ｅ ｅｍａ ｓ ｇ ａ ｈ ｅ ｂ ｌｉ ｄａ ｐ ｔ ｄ － ｌ— ｉｅ ｔ ａ ｉ ｏ ｏ ｌ ｅ ｂｂ ｉｇ ａ ｈｃ ｒｃ ｍｍｅ ｄ ｔ ｎ ｓ ｓｅ ｕ ｉ ｂ ． ｅ ｈ ｏｏ ｙ ｗ ｌ ｓｌ ｔ ｈ ｓ ｓ ｉ ｂ ｅｔ ｐ ｆ ｏ ｋ ｓ ｒ ａ ｅ ｎ ｔ ｅｒｈｓｏ ｙ ｏ — ｎ ｉ ｉｌ ｒ ｐ ｉ ｅ ｏ ｎ ｏ ｎ ａ ｉ ｙ ｔｍ ｓ ｇ Ｗｅ ２ ０ ｔ ｎ ｌｇ ｉｌ ｅｅ ｅｍｏ ｔ ｕｔ ｌ ｅｏ ｏ ｓｔ ｕ ｓｂ ｓｄ ０ ｈ ｉ ｉｔ ｒ ｆｕ ｏ ｎ ｃ ｃ ｔ ａ ｙ ｂ ｏ ｅ
7.4 Web2.0及其相关社会软件应用
Web2.0三个特点 三个特点
• 个性化，用户也是消息源，门户网站对 消息的控制将被削弱，消息传播的渠道 因此发生改变 • 真实化，Web2.0的基本原则是真实，其 社区将推广实名制 • 相关性，每个用户以自身辐射出一个私 有的可信赖的交际网络
相关的Internet应用 与Web2.0相关的 相关的 应用
• 社会化书签，起源于一家叫做 的美国网站。 • 可以把喜爱的网站随时加入自己的网络 书签中；你可以用多个关键词（Tag）而 不是分类来标示和整理你的书签，并与 其他人共享。
5. Web2.0及其应用的商业价值 及其应用的商业价值
未来的盈利将来自三个方面： 广告收入 无线增值服务 向博客用户提供增值服务和应用程序 收取的服务费。
• • • • • 博客与播客 SNS——社会网络 RSS--内容聚合 Wiki—百科全书 Social Bookmarks--社会化书签
2. 博客
博客一词是从英文单词Blog翻译而 来。Blog是Weblog的简称， Weblog就是 在网络上发布和阅读的流水记录，通常 称为“网络日志”。Blogger即指撰写 Blog的人。中文“博客”一词，就有 Blog和Blogger两种意思。
Web2.0公司的主流盈利模式 公司的主流盈利模式
HTML、Ajax、 Flex、Flash 客户交互界面 专利技术 难以再生的数据资源 外部数据反馈 具有版权的内容 客户服务界面 RSS 、 REST 、 HTTP、SOAP 、 机密的程式 Web2 Web2.0软件服务 其它Web2.0服务， 服务， 其它 服务 商业数据资源， 商业数据资源， 个人数据资源
Wiki在企业的应用 在企业的应用
• Wiki使得雇员和客户能自己来更新企业 内部网中信息 • Wiki能帮助调整内部的开发项目，实现 远距离的人员之间的交流沟通和想法共 享，减少协同工作人员之间的电子邮件 发送数量 • Wiki能被用来构建网上客户社区，用以 提供建议和支持。
最受欢迎Web2.0网站有奖评选
最受欢迎Web2.0网站有奖评选
Web 2.0,在过去的一年里也许还是一个新的名词，曾几何时它像网上核武一样爆发了，并以不可阻挡之势燃烧了整个互联网，其热度不亚于当年的超女，又曾几何时它悄悄地走进了我们的生活，从陌生走向了熟悉，从概念走向了应用。
今天，Web 2.0构成了我们网络生活不可缺少的一部分。
web2.0的网站确确实实将网络的人性化、社会性以及互动性发挥的极致。
不由自主的问一句：今天，你Web 2.0了吗？
哪些是你最爱的Web 2.0类网站？将你的经验告诉大家。
Web 2.0的天空也有属于你的一份。
本次投票将抽选20名幸运网友，并赠送神秘礼品一份。
请如实填写您的个人资料（尤其是详细地址）。
感谢您的参与！
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Web2.0用户特征发现及兴趣社区构建的研究与实现的开题报告
Web2.0用户特征发现及兴趣社区构建的研究与实现的开题报告摘要：随着 Web2.0 的普及与发展，用户交互行为的增多和社交媒体日益成熟，人们对于个性化、精准的内容推荐和社区服务的需求也日益增长。
本文针对这一需求，提出了基于 Web2.0 的用户特征发现和兴趣社区构建方法，并进行了研究和实现。
本文主要包括以下内容：首先，对 Web2.0 的相关技术和典型应用进行了概述，分析了影响 Web2.0 应用的因素。
然后，介绍了用户特征的概念和分类方法，并提出了基于用户行为数据的用户特征发现方法。
接着，介绍了兴趣社区的定义和建立方法，并提出了基于用户个性化需求和社交网络的兴趣社区构建方法。
最后，通过实例说明了本文提出的方法的可行性和有效性，并探讨了未来的研究方向和应用前景。
关键词：Web2.0，用户特征发现，兴趣社区，个性化推荐，社交网络Abstract:With the popularity and development of Web2.0, the increasing user interaction and the maturity of social media, people's demand for personalized and accurate content recommendation and community services is also growing. In response to this demand, this paper proposes a method for discovering user characteristics and building interest communities based on Web2.0, and conducts research and implementation.This paper mainly includes the following contents: first, the relevant technologies and typical applications of Web2.0 are briefly introduced, and the factors affecting Web2.0 applications are analyzed. Then, the concept and classification method of user characteristics are introduced, and a method for discovering user characteristics based on user behavior data is proposed. Next, the definition and establishment method of interest community are introduced, and a method forconstructing interest community based on user personalized needs and social networks is proposed. Finally, through examples, the feasibility and effectiveness of the proposed method are demonstrated, and thefuture research directions and application prospects are discussed.Keywords: Web2.0, user characteristics discovery, interestcommunity, personalized recommendation, social networks.。
Web2.0环境下基于用户行为模型的社会化搜索体验设计研究的开题报告
Web2.0环境下基于用户行为模型的社会化搜索体验设计研究的开题报告一、研究背景及意义随着互联网的迅速发展，Web2.0时代已经到来。
传统的搜索引擎已无法满足人们的需求，人们更需要一种能够与社交网络、用户行为相结合的社会化搜索体验。
社会化搜索代表了搜索领域的重要进步，它凭借着对人们在社交网络中的信息交流和互动、以及其对互联网中的搜索行为的研究等方面的掌握，具有更准确、更智能、更人性化、更符合人们需求的优势，越来越受到广大人们的欢迎。
在社会化搜索中，用户行为模型具有非常重要的地位。
用户行为模型可以对用户的兴趣、意愿、爱好、需求等进行分析归纳，进而为用户提供更加个性化、针对性强的搜索结果。
因此，在Web2.0环境下，如何基于用户行为模型设计出更为优秀的社会化搜索体验，成为了研究学者们重要的课题。
本研究旨在对社会化搜索体验中基于用户行为模型的设计进行深入探讨，探索如何利用用户行为模型提高社会化搜索的用户体验。
研究结果可以为搜索引擎设计者提供一定的参考意见，同时可以为用户提供更优秀、更个性化的搜索结果。
二、研究内容及方法本研究将从以下几个方面进行探讨：1. 用户行为分析：通过对用户在社交网络中的数据、搜索历史等方面进行分析，对用户的行为模型进行建模与分析。
2. 搜索引擎优化：基于用户行为模型，对搜索引擎的排名、筛选、推荐等方面进行优化，提高搜索结果的匹配性和个性化程度。
3. 用户体验设计：通过对用户的行为模型和搜索历史进行分析，设计出更加符合用户需求和喜好的用户界面、搜索框架等，提高搜索体验的便捷性和效率。
本研究将采用文献研究法、实证分析法和问卷调查法等方法进行研究。
通过对已有文献的综述、对搜索引擎的实证研究与分析，以及对用户行为和体验的问卷调查，探索基于用户行为模型的社会化搜索体验设计。
三、预期结果本研究预期可以对社会化搜索体验中基于用户行为模型的设计进行深入探讨，挖掘用户行为模型对于搜索体验的影响，对于搜索引擎设计者和相关从业者提供有益的借鉴与建议。
基于Web2.0用户个性化推荐系统分析
基于Web2.0用户个性化推荐系统分析连雁平【摘要】为实现用户个性化服务,理解用户兴趣爱好,通过建立用户兴趣模型和推荐库,采用用户兴趣行为描述、重排序算法以及用户反馈算法,分析基于Web2.0用户个性化推荐系统,以提高推荐结果的准确性.【期刊名称】《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2014(032)001【总页数】4页(P53-56)【关键词】用户兴趣模型;推荐库;个性化推荐系统【作者】连雁平【作者单位】武夷学院数学与计算机学院,福建武夷山354300【正文语种】中文【中图分类】TP393.4由于计算机技术和网络通信的迅速发展，社会进入到信息高速时代，互联网给人类的经济和生活带来了巨大影响，其成为大量信息的重要载体和来源。
随着网络通信技术的不断发展，世界的信息资源处于大爆炸状态，造成信息数量大、信息质量差、信息价值低、信息涉及范围广、信息歧义性等问题，信息超载的现象也随之而生。
所谓信息超载是指网站为用户提供的信息量多而繁杂，导致用户难以迅速准确地找到所需的有效信息[1]，信息接收者或处理者所接收的信息远远超出其信息处理能力。
在这种信息环境中，用户更希望能够快速、准确地得到适合个人的个性化推荐信息，并且这些信息最好是比较符合用户个人兴趣爱好的[2]。
为实现用户个性化服务，理解用户兴趣爱好，本文通过建立用户兴趣模型和推荐库，采用用户兴趣行为描述、重排序算法以及用户反馈算法，分析基于Web2.0用户个性化推荐系统，以提高推荐结果的准确性。
个性化服务通过记录和分析用户浏览行为、浏览路径、浏览范围等理解和预测用户兴趣，从而实现对用户的个性化服务，根据用户兴趣模型和推荐库把用户感兴趣的信息推荐给用户，其目标是推荐高质量内容以改进Web系统的用户体验。
对个性化推荐系统来说，要向用户提供个性化的检索结果，需要了解用户以往的检索行为和浏览结果，在此基础上为用户提供甚至推荐用户可能感兴趣的检索结果[3]。
精通WEB2.0之第10章 社会标签——Tags
10.6.2 编辑文章属性
编辑文章属性由页面UpdateArticle.aspx实现,代码隐藏文 件为UpdateArticle.aspx.cs.用户可以在该页面上修改文章 的名称和具体内容.该页面的最终效果,
10.6.3 管理收藏的文章
管理收藏的文章由页面ArticleManage.aspx实现,它的代码 隐藏文件为ArticleManage.aspx.cs.用户可以在该页面上以 列表形式查看所有文章,并且还可以对文章进行添加,编辑 和删除等操作.该页面的最终效果,
10.5.4 修改用户信息
修改用户信息由页面UpdateUser.aspx实现,它的代码隐藏文 件为UpdateUser.aspx.cs.用户可以在该页面上修改用户的 电子邮件.该页面的最终效果,
10.5.5 修改密码
修改密码由页面UpdateUserPwd.aspx实现,它的代码隐藏文 件为UpdateUserPwd.aspx.cs.用户可以在该页面上修改用户 的密码.该页面的最终效果,
10.2.2 表设计
应用程序WebTags主要包括用户,角色,标签分类,标签,文 章,链接地址等数据.在此,笔者共创建了4个表(其中,用 户和角色表已经在Blog系统中介绍过,在此不再介绍),它 们的具体说明如下. 1.分类表TagCatalog 2.标签表Tag 3.文章表TagArticle 4.链接表TagUrl
10.3.3 添加应用程序的引用文件
笔者向应用程序WebTags添加了三个引用文件(文件的后缀名 为.dll).它们具体为: monOperation.dll. Web2ASPNET2.OperateSqlServer.dll. erCommonOperation.dll.
10.1 什么是Tags
Web2.0与社会性软件
18
社会性软件的分类
分享
Blog Wiki Delicious Youtube Google Earth
社群
协作
SNS IM
19
常见社会性软件
Blog Wiki Rss阅读 社会性书签 IM Media2.0
Youtube Flickr Podcasting
20
6
我国研究者的定义
庄秀丽（2004）认为，社会软件是帮助人们建立社 会网络和自动组织群体的软件，关注软件使用过程中 建立的群体联系超过对软件技术的关注。是以面向个 人服务为基础，支持群体相互作用的软件，通过最大 化满足个人服务需要，实现可能产生的社会群体价值 效应。
7
社会性软件的理论渊源
六度分隔理论是20世纪60年 代耶鲁大学的社会心理学家 米尔格伦提出的，即一个人 与任何一个陌生人之间所间 隔的人不会超过6个。 社会性软件的产生和发展正 是与六度分隔理论密切相关 。
通讯 工具
协作 工具
在线 社区
28
GOOGLE聚合一切
你的每一次检索正在 帮助Google提高其搜 索引擎的效率。
29
社会性软件的演进
Information/Knowledge
Social Network
Industry Application: IT, Entertainment, HR, Education Rss, Catalogue, Group , Tags, Hyperlink, Bookmarks Microcontents: Blog, BookMarks, Photos, ToDoLists, Podcasts Orga nizati on Group, SNS, Community, Instant Messager(p2p) Social Relations: Individual, Kin, Friends, Classmates, Colleague
最好的Web2.0软件清单
最好的Web2.0软件清单年关将至，我们感觉有必要估计一下过去12个月来我们在Web 2.0发展历程中的实际位置。
在过去的一年中，Web 2.0领域涌现出了大量高质量的创新性软件。
由于出现的软件数量太多，要面面俱到地提及所有软件是困难的。
下面是我发现的一些最好的Web 2.0软件清单。
类别：社会书签名称：描述：刚刚被雅虎收购，而雅虎已经有了名为“My Web 2.0”的社会书签服务，因此的命运仍然是“悬而未决”。
但仍然是互联网上最好、最大、最快、最优雅的社会书签服务。
事实上，是所有其它社会书签服务使用的基准。
由于对Web 2.0这一概念非常认真，它提供了很好的API，供其他人开发服务使用，因此出现了大量的插件服务，或重新使用功能和内容的服务。
如果要随地访问书签， 是第一个选择。
我已经离不开了。
类别：Web 2.0初始页面最佳产品：Netvibes描述：能够在需要时使用户最喜欢的内容被显示、整理、浏览的Ajax初始页面正在迅速增长，如果按流量计，Netvibes是最为普及的博客。
Netvibes有多种语言版本，整合了Writely，支持异常漂亮和设计优异的界面，提供最棒的拖放功能。
尽管微软、Google等互联网巨头都提供有类似的产品，但它们都不够好。
类别：在线任务管理最佳产品：Voo2do描述：包括电子邮件在内的越来越多的我们日常使用的软件正在向网上迁移，任务管理软件也不例外。
我使用过多种任务管理软件，但给我留下印象最深的则是Voo2do。
由鲁拉一个人运营的Voo2do 采用Ajax，使用户能够高效地创建和管理多个任务清单。
Voo2do提供了API，并能够向用户的软件导出数据，它可以说是简单、令人满意的软件的具体体现。
类别：集团创作新闻最佳产品：digg描述：尽管没有使用Ajax，但digg并不缺乏它，当然了，Ajax 只是Web 2.0中的许多因素之一。
digg提供的重要的Web 2.0能力是它成功地利用了集体的智慧。
产品经理-标签在web2
标签在web2.0中的适用范围前几天看到千鸟的一篇博客《标签的语言粒度》，颇有收获，标签不禁来谈谈自己对标签的一些观点。
不得不承认，不管标签(Tag)多么时尚，关键词(Keyword)多么老土，这两者之间的基本意义都是两者之间吻合的，都是用来描述一个事物的多重属性。
以至于，如果有用户问我标签是什么东西的时候，我仍然会告诉他：“就是以前常说的‘关键词’，换一些则时髦的叫法而已”。
当然，我这么说只是方便普通用户容易理解，二者仍然有重要差异。
标签，是一类分类的工具，遭遇标签的出现是为了解决浏览以后的难题。
在浏览网络的时候，如果内容太多太杂，我们可以使用标签来实行对内容实施过滤，衹看自己想看的标签。
用标签浏览时，各别通常会按照发表的时间新旧顺序排列。
而关键词，是用来远端搜索的工具，关键词是用来描述一个东西和自己想要找的东西匹配程度的高低。
用关键词搜索时，搜索引擎会根据网页和查询关键词匹配度的来提供搜索结果。
排在最前的，是最准确的，而不是最新的。
所以，flickr会给每一个关键词都提供一个RSS源原则上用户订阅某个tag，而google不会给关键词提供服务RSS，因为没人会每天都去搜同一个词，看看有什么新网页(SEO专家除外)。
标签是web2.0的时髦特征之一。
老外写的web2.0书里，总是喜欢拿出flickr的tag的反例来吹嘘一番，说tag如何如何解决问题。
好像只要用了tag，分类问题就迎刃而解了。
可惜，tag的初衷虽然美好，但一般性情况要复杂得多。
不论是中文还是英文，都会有大量的同义词、近义词、单复数等等，语义相近，但语汇不同的情况。
这样语言的随意性，大大影响了标签的使用效果，局限了标签系统的适用范围。
我整理了一下，标签系统在三种情况下是比较合适的：总之，要么借机约束标签的随意性，要么就是有共享资源的数据，可供挖掘整理，否则标签的威力能因为标签重复性的随意性而大打折扣，相同语义的不同表达方式，会让用户产生更多的困惑。
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２０ ０８年 ７月
Ｊ１ ０ ８ ｕ ．２ ０
Ｖ０ ． ２ Ｎｏ． １２ ７
基 于 Ｗｅ ２ ０的社 会 性 标 签 推 荐 系统 ｂ．
杨 丹 ， 俊 曹
（ 重庆大学 软件学 院 ， 重庆 ４Ｏ４ ） ＯＯ４
摘要 ： 利用社会性书签作为用户在互联 网上 的操作 数据 ， 过分析 用户所 做 的社会 性 书签 ， 构 通 来
否 和用 户 兴趣 相 关 ， 将 两 者 的相 似 度 作
通常认 为这 ２个 用 户 的 相 似 性 为 “ ” 所 以 ， 了 ０． 为 更 精确 的计 算 ， 荐 系 统 通 常 需 要 大量 的用 户 在 推 互 联 网上 的操 作 数 据 ． 部 分 推 荐 系 统 通 过 获 取 大 用 户访 问 日志 来 取 得 用 户 操 作 数 据 ， 这 样 的访 而 问 日志 数据 都 是 分 布 在 各 个 不 同 的 网站 中的 ， 如
文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： ７ —０２ （０８ｏ —０５ —０ １ １ ９４ ２ｏ ）７ ０ １ ５ ６ 中图分类号 ：Ｐ ９ Ｔ ３１
Ｗ ｅ ａ ｅ Ｒｅ ｏ ｂ Ｐ ｇ ｃ ｍｍｅ ｄ ｒ Ｓ ｓｅ Ｂａ ｅ ｎ Ｓ ｃａ ａ ｓｉ ｅ ０ ｎ ｅ ｙ ｔｍ ｓ ｄ ｏ ｏ ｉｌＴ ｇ ｎ Ｗ ｂ ２．
维普资讯
第２卷 ２
第 ７期
重 庆 工 学 院 学 报（ 自然科 学）
Ｊｕｎｌ ｆ ｈ ｎｑ ｇＩｓ ｔ ｅｏ ｅｈｏ ｇ（ ａ ｒｌ ｃ ｎｅ ｏｒａ ｏ Ｃ ｏｇ ｉ ｔｕ Ｔｃｎ ｌ ｙ Ｎ ｔ ａ Ｓｉ ｃ） ｎ ｎ ｉｔ ｆ ｏ ｕ ｅ
ｏ ｏ ｉ ｏ ｋ ｒ ａ ，ｔ ｓｐ ｐ ｒｐ ｔ ｒ ａ ｄ ａ ｎ ｗ ｙｔ ｉｐ ａ ｓ ｒ ｎ ｓ ｃａ ｂ ｏ ｍａｋ ｄ ｔ ｈｉ ａ ｅ ｕｓｆ ｗ ｒ ｅ ｗａ ｏ ｄｓ ｌｙｕ ｅｓ’ｐ ｅ ｅｅ ｃ ｓ ｒ ｃ ｃ ｘ ｅ ｉ ｌ ａ ｏ ｒ ｆｒｎ ｅ ．Ｐ ａ ｔ ａ ｅ ｐ ｒ— ｉｌ ｍｅ ｔ ｈ ｗ ａ ｂ ａ ｅ ｒ ｃ ｍｍｅ ｄ ｎ ｙ ｔｍ ａ ｅ ｎ ｓ ｃａ ａ ａ ｅ ｓ ｒ ’ｎ ｅ ｏ ａｇｅ ｔｅ ｔｎ ． ｎｓ ｓ ｏ ｔ ｔ ｈ ｗｅ ｐ ｇ ｅ ｏ ｎ ｉ ｇｓ ｓｅ ｂ ｄ ｏ ｏ ｉ ｔｇ ｃ ｎ ｍｅ ｔｕ ｅ ｓ ｌ ｓ ｅ ｄｓｔ ｒａ ｘｅ ｔ Ｋｅ ｒ ｓ：ｒｃ ｍ ｅ ｄ ｔ ｎ ａｇ ｒｔｍ ；ｏ ｉ ａ ｆ ｌｓ ｎ ｍｙ；ｏ ｉ ｏ ｋ ｒ ｙ ｗｏ ｄ ｅｏ ｎ ｉ ｌｏｉ ａ ｏ ｈ ｓ ｃａ ｔｇ；ｏｋ ｏ ｏ ｌ ｓ ｃａ ｂ ｏ ｍａ ｋ ｌ
果需 要 获取 这 样 的 访 问 日志 数 据 ， 只 能 局 限 在 就
推荐的依据； 协作过滤 ， ② 考虑和用户兴趣相类似
收稿 日期 ；０８— —１ ２０ ０ ５ １ 基金项 目： 成都市科 技创新基 金资助项 目（８ Ｇ Ｄ ５ Ｇ ） ０ Ｇ Ｚ １１ Ｘ ． 作者简介 ： 杨丹 （９２ ）男 ， １６一 ， 重庆 人 ， 授 ， 士生导 师 ， 教 博 主要从事大 系统优化理 论及应用 、 软件 工程等方 面的研 究．
ｍａ ｅ ｂ ｅ ｉ ｅ ．ａ ｒｃ ｍｍｅ ｄ ｒｓ ｓ ｍ ｒ ｅｗ ０ｅ ｉｔｍ ｅ Ｃ ｅ ｃ ｎ ｔ ｃｅ ｄ ｙｔ ｓｒ ｈ ｌ ｓ ｏ ｅ ｎ ｅ ｙ ｔ ｆ ｈ ｌ ｎｅ ｔ ａ ｂ ｏ ｓ ｕ ｔ ｅ ｏ ｔ ｈ ｎ ｒ ｄ．Ｂ ｅ ｎ ｔｅ ａ ａｙ ｉ ｓ ａ ｄ ｏ ｎ ｌｓ ｈ ｓ
建基 于整个互联 网的推荐 系统 ， 在对社会性 标签数据分析的基础上 ， 出一种新 的方法来展 现用 提 户 的喜好项 ． 实验表 明， 于 ｓｃ ｌａ 基 ｏｉ ｇ的网页推荐系统在很大程度上能满足用 户的兴趣 需求 ． ａｔ 关 键 词： 推荐算法 ； 社会性标签 ； ｌ ｏｏ ｙ社会性 书签 ｆｋ ｎｍ ； ｏｓ
随 着 Ｗｅ２０的发 展 ， ｂ． 网络 信 息 日益 增 长 ， 在
的其他用户对某个 信息项的喜好 ， 由此判 断用 并 户对此信息项是否感兴趣 ， 以决定是否推荐 ． 在协
通过搜索 引擎获得 大量相关信 息 时很容 易 出现 “ 信息过载 ” 信息迷 向” 和“ 的现象 ． 了克服这种 为 信息获取困难 ， 推荐系统应运 而生 ， 帮我们从众多 信息中找出最有价值的部分 ． 大部分 推荐系统采 用信息过滤技术 ， 而最常用 的信息过滤技术有 ： ① 基于内容的过滤， 主要考虑信息项本 身的 内容是
维普资讯
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重 庆 工 学 院 学 报
少 数几个 特 定 的站 点 ． 由于 互 联 网文 档 数 量 的庞
签） 的进一步延伸 ， 它们之间只在使用范围上存在
小小 的差别 ． 果 Ｆｅ ａｓ不 只 是 为单 个 用 户 所 如 ｒ Ｔｇ ｅ 使用 ， 而是 在 信 息 关 联 中被 大 众 所 关 注 、 用 ， 使 那 么 Ｆｅ ａｓ ｒｅ ｇ 标签 就 具 有 了社 会 意 义 ， 为 了社 会 Ｔ 成