我国进出口贸易定量分析

合集下载

进出口贸易分析

进出口贸易分析

进出口贸易分析中国是世界上最大的贸易国之一,进出口贸易在中国的经济发展中起到了重要的推动作用。

本文将对中国的进出口贸易进行分析,通过对相关数据和趋势的研究,探讨中国进出口贸易的发展现状和未来趋势。

1. 中国进出口贸易总体概况中国的进出口贸易规模庞大,涉及多个领域和行业。

根据最新的数据,中国的进出口总额在过去几年持续增长,达到了一个新的高峰。

这表明中国的外贸地位不断巩固,对世界经济的贡献越来越大。

2. 进出口贸易的主要商品和市场中国的进出口贸易涉及多种商品,包括机电产品、纺织品、化工产品等。

机电产品是中国进口最多的商品类别,其中包括机械设备、电子产品等。

中国的出口以电子产品、纺织品、家具等为主。

中国的主要贸易伙伴包括美国、欧盟、日本等国家和地区。

3. 进出口贸易的影响因素进出口贸易的发展受到多种因素的影响。

首先,国际经济形势对进出口贸易具有重要影响。

世界经济的增长、不稳定的地缘政治局势等因素都会对中国的进出口贸易造成一定的影响。

其次,中国的政策和措施也对进出口贸易起着重要作用。

贸易政策的调整、关税政策的变化等都会对贸易流动产生影响。

4. 进出口贸易的挑战与机遇中国的进出口贸易面临着一些挑战,例如国际市场竞争激烈、贸易保护主义的抬头等。

然而,中国也面临着巨大的机遇。

例如,中国在高科技领域具有一定的竞争优势,可以通过提高技术水平和创新能力,拓展新的贸易领域。

此外,中国的改革开放政策为进出口贸易提供了广阔的市场和机遇。

5. 进出口贸易的发展趋势中国的进出口贸易未来有望继续保持稳定增长。

随着全球化进程的深入和中国市场的不断开放,中国对外贸易的规模和质量将进一步提高。

此外,随着技术的不断进步和创新的推动,中国进出口贸易将向更高端、更具竞争力的产品方向发展。

总结:中国进出口贸易在经济发展中发挥着重要作用。

通过对中国进出口贸易的分析,我们可以更好地了解贸易的总体概况、主要商品和市场、影响因素、挑战与机遇以及发展趋势。

海关工作人员的进出口统计数据分析

海关工作人员的进出口统计数据分析

海关工作人员的进出口统计数据分析进出口统计数据对于海关工作人员而言,是十分重要的信息来源。

通过分析这些数据,海关工作人员可以及时了解国家进出口贸易情况,掌握相关政策变化,提高海关监管效率。

本文将从进出口总额、主要贸易伙伴、贸易品类等方面进行分析,并提出相应的建议。

一、进口总额分析根据最新的统计数据显示,我国近年来进口总额呈现稳步增长的趋势。

进口总额的增长主要受益于我国经济的快速发展和对外开放政策的实施。

进口总额的数据分析可以帮助海关工作人员判断国内市场需求状况,预测未来经济发展趋势,并采取相应的措施,促进经济的健康发展。

二、主要贸易伙伴分析在进出口统计数据中,分析主要贸易伙伴的情况对于海关工作人员而言非常重要。

根据最新的数据统计,我国的主要贸易伙伴是美国、欧盟、日本和东盟国家。

针对不同的贸易伙伴,海关工作人员可以针对性地加强监管,提高通关效率,加强贸易合作,促进双方经济的共同发展。

三、贸易品类分析通过分析进出口统计数据中的贸易品类,海关工作人员可以了解我国的主要进出口商品,掌握各类商品的市场状况。

例如,通过对机电产品、化工产品、农产品等的分析,可以发现各类商品的进出口情况,并根据需求调整海关监管政策,提高贸易便利化水平。

根据以上分析,我为海关工作人员提出以下建议:首先,加强数据分析能力。

海关工作人员应该不断提高自身的数据分析水平,掌握相关统计方法和工具,以便更好地分析和解读进出口统计数据。

其次,加强国际合作。

海关工作人员应积极参与国际交流和合作,与其他国家的海关部门建立紧密联系,分享统计数据和经验,提升海关监管水平。

最后,优化监管政策。

根据进出口统计数据的分析结果,海关工作人员可以针对性地优化监管政策,减少贸易壁垒,完善通关流程,提高贸易便利程度,促进国际贸易的发展。

总之,进出口统计数据分析对于海关工作人员而言至关重要。

通过对进出口总额、主要贸易伙伴、贸易品类等方面的分析,海关工作人员能够更好地了解国家贸易情况,做出相应的决策和调整,推动经济的稳定发展。

中国进出口贸易数据分析

中国进出口贸易数据分析

中国进出口贸易数据分析导言中国是全球最大的贸易国家之一,其进出口贸易数据对于经济发展和国际贸易分析具有重要意义。

本文将从不同角度综合分析中国的进出口贸易数据,探讨其特点和影响因素。

1. 中国进出口贸易总体情况中国的进出口贸易总额一直居世界前列。

根据最新数据,中国的贸易总额在2020年达到了3.15万亿美元,其中出口额为2.49万亿美元,进口额为0.66万亿美元。

虽然由于全球经济形势和国际贸易环境等因素的影响,中国的贸易总额可能出现波动,但总体呈现稳步增长的趋势。

2. 进口贸易数据分析中国的进口贸易数据可以从不同维度进行分析。

首先,从贸易伙伴国的角度看,中国主要的进口贸易伙伴包括欧洲盟国、美国、亚洲国家等。

其中,中国的主要进口商品包括机电产品、矿产产品、农产品、化工产品等。

其次,从进口产品的结构来看,中国的进口主要以资源类产品为主,如能源、原材料等;同时,高技术产品也逐渐成为进口的重要组成部分。

3. 出口贸易数据分析中国的出口贸易数据也是一个重要的指标。

中国以出口制造业产品为主,如电子产品、纺织品、玩具、机械设备等。

中国的出口产品在全球市场上具有竞争力,主要受益于劳动力成本相对较低和制造能力强大的优势。

此外,中国积极参与全球产业链,通过跨国公司的投资和合作,提升自身的出口贸易水平。

4. 影响中国进出口贸易的因素中国进出口贸易数据受到多种因素的影响。

首先,全球经济形势是影响中国贸易的关键因素,包括全球需求、市场竞争、货币政策等;其次,国际贸易政策和贸易摩擦也会对中国进出口造成影响;另外,国内经济政策、改革开放等也是重要的因素。

同时,中国的进出口贸易还受到外汇市场、汇率波动、关税税率等因素的影响。

5. 中国进出口贸易的挑战与机遇中国的进出口贸易面临一些挑战,如全球贸易保护主义的抬头、国际市场竞争加剧、国内产业升级等。

然而,中国也面临着巨大的机遇,如加快自主创新、优化产业布局、进一步拓展国际市场等。

中国政府将采取一系列措施来应对挑战和抓住机遇,以推动进出口贸易的健康发展。

国际贸易进出口数据分析与市场前景

国际贸易进出口数据分析与市场前景

国际贸易进出口数据分析与市场前景随着全球化的不断深入,国际贸易在世界经济中的地位越来越重要。

进出口是国际贸易的重要组成部分,对于一个国家的经济发展和对外开放发挥着重要作用。

本文主要对全球进出口数据进行分析,并展望未来国际贸易市场的前景。

一、全球进出口趋势分析1. 全球进口总额趋势从全球进口总额的趋势来看,自2010年以来,全球进口总额一直在增长,2019年为18.7万亿美元。

其中,2018年至2019年全球进口总额增长了2.7%。

然而,2020年全球受新冠疫情影响,全球进口总额出现下降。

2. 全球出口总额趋势从全球出口总额的趋势来看,自2010年以来,全球出口总额一直在增长,2019年为19.5万亿美元。

2018年至2019年,全球出口总额增长了0.2%。

然而,2020年新冠疫情对全球出口总额产生了严重影响。

3. 全球主要进口商品分析全球主要进口商品包括石油和天然气、汽车、电视和电影、计算机和通信设备、药品等。

其中,石油和天然气依然是全球主要进口商品之一,但在未来,随着可再生能源产业的发展,替代性能源可能会逐渐代替石油和天然气。

4. 全球主要出口国分析全球主要出口国包括中国、美国、德国、日本、韩国等。

其中,中国是全球最大的出口国,贡献了18.4%的全球出口量。

未来,中国在国际贸易中的地位将会更加重要。

二、未来国际贸易市场的前景1. 电子商务的快速发展随着互联网的普及,电子商务逐渐兴起并快速发展。

在全球范围内,越来越多的企业通过电子商务平台进行贸易活动。

未来,电子商务将成为国际贸易的重要形式之一。

2. 各国对贸易保护主义的态度随着全球化的不断深入,一些国家开始对贸易保护主义采取更加严格的态度。

这将导致国际贸易格局的变化,同时也会影响国际贸易的稳定性和可持续性。

3. 贸易自由化的推进在保护主义的背景下,各国也在不断推进贸易自由化的进程。

2018年,全球多个国家签订了“跨太平洋伙伴关系协定”,尽管美国已退出该协定,但其他国家仍将在推进贸易自由化方面继续努力。

影响我国进出口贸易的宏观经济因素分析

影响我国进出口贸易的宏观经济因素分析

结果与讨论
实证结果显示,国内生产总值、人均收入水平、贸易政策、汇率波动以及成 本因素均对我国贸易进出口总额产生显著影响。其中,国内生产总值和人均收入 水平的增加有利于促进贸易进出口总额的增长,符合一般经济学原理。贸易政策 的调整也会对贸
易进出口总额产生显著影响,关税和非关税壁垒的变化会影响国内市场和国 际市场的竞争格局,进一步影响贸易进出口。汇率波动对贸易进出口的影响较为 复杂,一方面,人民币升值有利于增加进口,另一方面,人民币贬值有利于增加 出口。
实证分析
本次演示将采用相关数据对我国进出口贸易与宏观经济因素进行关联性分析。 通过运用计量经济学方法,可以定量地评估这些因素对我国进出口贸易的影响。 例如,通过运用回归分析方法,可以估计汇率波动、利率等因素对出口或进口的 影响程度。
具体数据说明各个因素如何影响我国进出口贸易。例如,数据可能显示汇率 波动与出口之间存在负相关关系,即人民币升值可能导致出口减少。此外,数据 还可能显示利率与进口之间存在负相关关系,即利率上升可能导致进口减少。
谢谢观看
以合理制定贸易政策和企业战略,进一步促进我国贸易的发展。
未来研究方向方面,一方面可以拓展影响我国贸易进出口总额的其他潜在因 素,如国际市场需求、技术创新等;另一方面可以运用更复杂的模型和方法,如 面板数据模型、向量自回归模型等,以更准确地估计各因素对贸易进出口总额的 影响程度和作用机制。
参考内容二
通货膨胀:通货膨胀会导致国内物价上涨,可能影响出口产品的竞争力。此 外,通货膨胀还可能增加外贸企业的进口成本,从而对其经营产生压力。
这些因素之间的相互作用和影响
这些宏观经济因素之间相互作用和影响,共同对我国进出口贸易产生影响。 例如,汇率波动可能对出口产生影响,而利率和通货膨胀则可能对进口产生影响。 此外,政策法规的变化也可能对这些因素产生影响,从而进一步影响进出口贸易。

基于CGE模型定量分析国际贸易绿色壁垒对我国经济的影响以发达国家对我国出口品征收碳关税为例

基于CGE模型定量分析国际贸易绿色壁垒对我国经济的影响以发达国家对我国出口品征收碳关税为例

六、
参考内容
一、引言
一、引言
随着全球环境问题的日益严重,国际贸易绿色壁垒逐渐成为各国政府限制进 口的重要手段之一。发达国家对我国出口品征收碳关税,将对我国的出口贸易和 经济社会发展产生重要影响。本次演示基于CGE模型,定量分析国际贸易绿色壁 垒对我国经济的影响,以发达国家对我国出口品征收碳关税为例。
六、
内容摘要
碳关税是指主权国或地区对没有征收碳税或能源税、存在实质性能源补贴的 出口国的进口产品征收的二氧化碳排放税。 (一)碳关税的发展历程与动态碳关 税话题由来已久,从理论提出到政策出台,经历十几年的国际博弈。法国是欧盟施 行碳关税的积极推动者,2007年时任法国总统希拉克提出欧盟应当针对那些没有 签署《京都议定书》的国家进口产品征收“碳关税”
基于CGE模型定量分析国际贸易 绿色壁垒对我国经济的影响— —以发达国家对我国出口品征
收碳关税为例
目录
01 一、引言
03 三、研究方法
02 二、文献综述 04 四、结果与讨论
目录
05 五、结论与未来研究 方向
07 参考内容
06 六、
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
一、引言
一、引言
随着全球环境问题的日益严重,国际贸易绿色壁垒逐渐成为各国政府限制进 口的重要手段之一。发达国家对我国出口品征收碳关税,将对我国的出口贸易和 经济社会发展产生重要影响。本次演示基于CGE模型,定量分析国际贸易绿色壁 垒对我国经济的影响,以发达国家对我国出口品征收碳关税为例。
内容摘要
总之,碳关税对我国出口贸易的影响不容忽视。面对这一挑战,我们应制定 积极的应对策略,调整出口结构,提高技术水平,加强环保意识,以降低碳关税 对我国出口贸易的影响。应认识到碳关税不仅是贸易问题,更是全球气候变化的 挑战,需要各国共同合作应对。通过积极参与国际合作,推动全球低碳经济的发 展,实现可持续发展目标。

国际贸易中的贸易统计与数据分析

国际贸易中的贸易统计与数据分析

国际贸易中的贸易统计与数据分析在当今全球化的世界中,国际贸易占据着重要地位,无论是企业还是国家,都需要对贸易进行详细的统计和数据分析。

贸易统计和数据分析可以帮助我们了解贸易活动的发展情况,揭示贸易中的模式和趋势,并且帮助做出明智的决策。

本文将探讨国际贸易中的贸易统计与数据分析的重要性以及常用的方法和工具。

一、贸易统计的重要性贸易统计是对贸易活动进行定量化衡量的过程,对于国际贸易来说具有重要的意义。

首先,贸易统计可以提供贸易流量和贸易总额等关键指标,帮助我们了解贸易的规模和趋势。

其次,贸易统计还可以提供贸易结构和贸易伙伴的信息,为贸易政策制定者提供决策依据。

最后,贸易统计可以研究贸易活动的地理分布和产业链,揭示贸易的空间和产业联系,有助于优化贸易布局和提升贸易效益。

二、贸易数据分析的方法和工具1. 外贸数据分析外贸数据是对国际贸易进行统计和分析的基础。

在数据方面,我们可以收集和整理与贸易相关的信息,例如贸易额、贸易方式、贸易产品等。

在分析方面,可以通过比较、分类、排序等手段对贸易数据进行深入挖掘,发现贸易活动中的规律和特点。

通过外贸数据分析,可以帮助我们了解贸易的现状和趋势,发现潜在的商机和市场需求。

2. 贸易指标分析贸易指标是评估贸易活动的重要参考,包括贸易顺差、贸易逆差、贸易增长率等。

通过对贸易指标进行分析,可以了解贸易的收支状况、贸易的增长幅度以及贸易结构的变化等。

贸易指标分析可以帮助政府和企业判断贸易的风险和机遇,制定相应的政策和策略。

3. 数据可视化工具数据可视化是贸易数据分析中常用的技术手段之一。

通过将贸易数据以图表、地图等形式展示出来,可以直观地表达数据的分布和关系,帮助观察者更好地理解和分析数据。

数据可视化工具包括Excel、Tableau、PowerBI等,它们提供了丰富的图表和图形使得数据分析更加直观和易于理解。

三、案例分析:中国对外贸易数据分析以中国对外贸易数据分析为例,我们可以利用现有的贸易数据和分析方法,深入探究中国的贸易发展情况。

国际贸易进出口数据分析与市场前景

国际贸易进出口数据分析与市场前景

国际贸易进出口数据分析与市场前景近年来,国际贸易事务成为全球经济发展的重要推动力。

国际贸易进出口数据分析不仅有助于了解全球贸易格局与趋势,还能为市场前景的预测提供参考。

本文将对国际贸易进出口数据进行分析,并探讨相应的市场前景。

一、国际贸易进出口数据概述国际贸易进出口数据是指各国之间的进出口货物和服务的交换情况。

进出口数据通常包括商品的数量、价值、来源国家或地区等指标。

通过对这些数据的分析,可以了解各国之间的贸易活动、贸易伙伴和贸易额度等信息。

二、国际贸易进出口数据分析1. 贸易额度分析首先,对各国的贸易额度进行分析可以了解各国的贸易规模和贸易竞争力。

通过比较不同地区或国家的贸易额度,可以揭示各自的优势产业和对外依存度。

同时,贸易额度的增长趋势也能反映国家经济的发展状况。

2. 贸易伙伴分析其次,贸易伙伴分析是对各国的主要贸易伙伴进行研究。

通过对贸易伙伴的选择、数量和贸易额度等指标的分析,可以了解一个国家的贸易重心和地区贸易活动的状况。

此外,贸易伙伴的变化也能反映国际贸易关系的变化和各国在全球经济中的定位。

3. 贸易结构分析贸易结构分析是对贸易商品的种类、比重和价值等进行分析。

这有助于了解各国的优势产业、贸易政策和市场需求。

同时,通过对贸易商品的进出口量和价值的比较,还可以揭示不同国家之间的贸易差距和潜在合作机会。

三、国际贸易市场前景基于国际贸易进出口数据的分析,可以为市场前景的预测提供一定的参考。

1. 国际贸易发展趋势通过对贸易额度和贸易伙伴的分析,可以预测不同地区贸易的发展趋势。

随着全球化的深入和技术进步的推动,国际贸易往往呈现出多元化、地区化和数字化的特点。

这将为全球市场提供更多的贸易机会和合作空间。

2. 贸易政策变化贸易政策的变化往往对国际贸易产生深远影响。

通过对各国贸易政策的研究,可以预测国际贸易的发展方向和市场竞争态势。

例如,贸易保护主义的抬头可能导致贸易限制和贸易摩擦的增加,而自由贸易协定的签订对提升贸易便利化和促进经济增长有重要意义。

报关员的进出口货物关务数据分析

报关员的进出口货物关务数据分析

报关员的进出口货物关务数据分析进出口货物的报关工作是国际贸易中不可或缺的重要环节之一。

而报关员作为专职从事报关工作的人员,承担着海关通关文件的编制、货物的申报以及关务数据的记录与分析等工作。

本文将对报关员的进出口货物关务数据进行分析,以期提供有价值的数据参考和洞察。

一、进出口货物数量分析首先,我们来分析进出口货物的数量情况。

根据历年的数据统计,进出口货物的数量呈现稳定增长的趋势。

去年全年,我国进口货物总量达到XXX万吨,同比增长XX%;而出口货物总量达到XXX万吨,同比增长XX%。

数据显示,我国在国际贸易中的地位不断提升,进出口货物的规模也在不断扩大。

二、进出口货物品类分析除了数量的增长,进出口货物的品类也值得我们关注。

根据统计数据,我国的进出口货物涵盖了各个领域和行业。

其中,高科技产品、机械设备、电子产品、纺织品等都是我国进出口的重点商品。

这些品类的出口量在全球市场有着很高的竞争力,为我国的贸易顺差做出了重要贡献。

三、进出口货物贸易伙伴分析进出口货物涉及到不同国家和地区之间的贸易往来。

在这个过程中,我国有着众多的贸易伙伴。

根据数据统计,我国的进口货物主要来自于XXX国家和地区,占总进口量的XX%;而出口货物主要流向XXX国家和地区,占总出口量的XX%。

这些贸易伙伴与我国在经济、文化等方面的合作密切相关,对我国的进出口贸易发挥着重要作用。

四、进出口货物关务成本分析除了数量、品类和贸易伙伴的分析,我们还需要关注进出口货物关务成本的情况。

进出口货物的通关手续繁琐,需要缴纳相关的税费和手续费用。

根据数据调研,我国进出口货物的关务成本呈现不断上升的趋势。

其中,关税、增值税以及一些其他费用都是导致关务成本上升的主要原因。

降低关务成本,提高货物通关效率成为了提升我国贸易竞争力的重要课题之一。

五、进出口货物关务数据分析的价值与挑战对于报关员而言,对进出口货物关务数据进行分析有着重要的价值和挑战。

准确的关务数据分析可以帮助企业了解市场需求,优化进出口货物的管理和物流流程,降低成本,提高效益。

我国当前对外贸易形势分析

我国当前对外贸易形势分析

Po ulrBusn s p a ies
No 2, 01 . 2 0
( 总第 10期 ) 1
( u ua vl, O. 1 ) C m lie N 10 t y
我 国当前对 外贸 易形势分析
陶 先
( 贵州大学经济 学院 , 贵州贵 阳 50 2 ) 5 0 5
忌惮 , 早地选择退 出。 过 受此影 响 , 我国贸易复苏 的趋势是明 朗的 , 是其速 度和程 度将会 但 受到很 大制约 2 2 中 国 一东 盟 自 贸 区 建 设 有 利 中 国 贸 易 .
应积极倡 导通过加强 合作和磋商 来解决国际贸 易中的 问题 , 促贸 敦 易国家特别 是发达 国家 发挥领导 作用 , 在反对 贸易保护主义 领域做些 实 事 。针 对有关国家和地 区对我 国的“ 两反 两保 ” 查 , 调 要通 过行 业协 会 , 组织有关 企业积极应诉 , 力争减少 对我国不利 的裁决 。
易 出口额从 1 美元增加到 2 0 0亿 0 6年的 5 0 . 1 3 7亿美 元 。从 占我 国 出口 额 的不足 5 %跃升到 5 % 以上 。成 为我 国对 外贸 易 中的最 主要 贸易方 2 式, 也是 对外贸易增长 的最 重要的推动 因素 。从 17 9 9年 以来 , 中国以其 改革开放政 策和 巨大的市场潜 力吸引了大量 外资 , 国已成 为世 界上 g 中 1 进F1 D 最多的国家 。外商 投资 企业 出 口额 占到 了外 贸总 出 口额 的 5 . 8 6% 。 2 向美国 、 香港 、 日本 、 盟 、 欧 东盟 、 国 、 韩 台湾 、 大利 亚 、 拿 大以 澳 加 及俄罗斯等 国家 或地区 。中国的前三大贸 易伙伴 分别是欧 盟 、 国和 日 美 本, 双边贸易额 合计 占中国 对外 贸易 总额 的 4 % 。对这 三 个市 场 的出 5

中国贸易出口数据分析

中国贸易出口数据分析

我国出口产品现状分析1.1 出口额和贸易差额绝对量自2001年12月11日正式成为世界贸易组织的成员后到2011年,中国出口贸易总额一直呈上升趋势:从2001年的22024.4亿元,到2008年首次突破100000亿元(当年是100394.9亿元),再到2011年的123240.6亿元,这期间出口额也形成了快速的增长。

但是2006年和2009年,中国的出口产品贸易较前一年出现了下降,2009年,产品出口可能是由于受2008年国际金融危机的影响,出口金额出现了小幅度的下降。

贸易差额也是呈现增长趋势,但是从2009年开始就出现负增长。

2010年和2011年,出口额较上一年都是增长的,但是贸易差额却出现了下降,这表明我国进出口条件受到限制,出口产品的竞争力在下降,贸易对象国对我国产品出口实施了壁垒限制,阻碍了贸易额的净增长。

1.2 中国产品出口额增长率2001到2011年,中国产品出口额年均增长较大,全国的货物贸易出口额增长率基本都在20%以上。

从每个年份单独的增长率来看,除2006和2009年的负增长,2001年、2008年和2011年增长低于20%,其余年份都超过了20%。

自2001年以来2008年和2009年的总体出口增长有所减缓,2008年仅为7.43%,而2009年出现了负增长。

虽然2010年有所改变,出现了较大幅度的增长,但是在2011年却又增长缓慢。

这从一个侧面说明我国产品出口贸易面临的发展形势仍然很严峻。

数据来源:中国统计年鉴,部分计算得出。

1.3 中国产品出口在世界各大洲的分布数据来源:中国统计年鉴和计算得出。

从2009年和2010年的数据看,亚洲一直是中国主要的产品出口市场,约占出口总额的50%左右;欧洲是第二大市场,约占出口总额的22%左右;北美洲是第三大市场,约占市场份额的20%左右,而这些国家和地区大都是技术质量标准先进的国家。

1.4 中国产品出口的主要目的国表3 中国产品出口主要的贸易伙伴国从表3可以看出,首先,中国产品出口的集中程度较高。

进出口各类数据分析报告(3篇)

进出口各类数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述本报告旨在通过对我国进出口数据的分析,全面了解我国进出口贸易的现状、发展趋势以及存在的问题。

报告将从总量、结构、地区分布、主要贸易伙伴等方面进行详细分析,并提出相应的政策建议。

二、进出口总量分析1. 进出口总额近年来,我国进出口总额持续增长,已成为全球最大的货物贸易国。

根据海关统计数据,2021年我国进出口总额为32476亿美元,同比增长21.9%。

其中,出口额为18366亿美元,同比增长21.2%;进口额为14110亿美元,同比增长22.2%。

2. 进出口增速从增速来看,我国进出口增速在全球范围内处于领先地位。

2017年至2021年,我国进出口增速分别为7.7%、9.1%、12.2%、13.9%和21.9%。

其中,出口增速为8.0%、9.1%、13.0%、15.0%和21.2%,进口增速为6.8%、10.8%、12.5%、16.7%和22.2%。

三、进出口结构分析1. 产品结构从产品结构来看,我国出口以劳动密集型产品为主,进口以资本密集型和技术密集型产品为主。

近年来,我国出口产品结构不断优化,高技术产品出口占比逐年提高。

2021年,我国高技术产品出口额为11719亿美元,同比增长20.9%,占出口总额的64.1%。

2. 贸易方式结构我国进出口贸易方式以一般贸易为主,加工贸易和边境小额贸易为辅。

2021年,一般贸易出口额为10154亿美元,同比增长21.2%,占出口总额的55.1%;加工贸易出口额为5046亿美元,同比增长20.2%,占出口总额的27.5%。

一般贸易进口额为8244亿美元,同比增长21.4%,占进口总额的58.4%;加工贸易进口额为3472亿美元,同比增长21.9%,占进口总额的24.7%。

四、进出口地区分布分析1. 地区分布我国进出口贸易区域分布不均,东部沿海地区占据主导地位。

2021年,东部沿海地区进出口总额为25679亿美元,占全国进出口总额的79.3%。

中国进出口贸易

中国进出口贸易

M-YM 为进口品中
③式中(AM) (I-AD)-1是进口中间品的列昂惕夫逆系 数矩阵,表示一个单位最终需求所需要的进口中 间产品量。
这两部分能源消费量之和可以认为是进口贸易 节约的能源消费量。
用竞争性投入产出模型也无 法分别计算进口、出口贸易对 国内经济的贡献。
14
表1 开放经济的投入产出简化表(竞争型)
15
目前正确评估外贸(进出口贸 易)对国内经济贡献的可行方法 之一是利用非竞争性投入产出 模型(见表2)。
16
表2 非竞争性投入产出表
2、出口规模与GDP的比率上升
1980年中国出口与GDP的比率为6%,到2019年该比率上 升到36.8%。
3、出口贸易结构变化大
1981年的一般贸易占出口占总出口的比重为94.5%,加 工贸易的出口比重为5.1%。2019年,出口中一般贸易比重 为41.3%,加工贸易比重为52.7%。
初级产品的出口比重有大幅度地降低,工业制成品的出 口比重有大幅度上升 1980年初级产品的出口占出口总额的 比重为50.3%,工业制成品的比重为49.7%。到2019年, 初级产品的出口比重下降到5.5%,工业制成品的出口比重 上升到94.5%,但其中科技含量高的工业品比重仍较低。
• 1、进出口对经济增长作用关系的理论分 析
• 2、出口与就业
1、进出口贸易的理论方法分析为本报告的计 算方法提供了依据。
2、出口与就业
29个行业总体来说,2019~2019年的就业 年均增长率为1%,而同期出口增长率为30.3 %,就业出口弹性为0.03。因此根据以上数 据分析可以得出初步的结论是:就总体来看 ,出口对带动就业增加的影响尚不显著。这 一结论表明,中国拟通过扩大出口来解决就 业问题就现阶段而言是不现实的。

中国外贸数据分析报告(3篇)

中国外贸数据分析报告(3篇)

第1篇一、前言随着全球经济的不断发展和国际贸易合作的加深,中国外贸已经成为推动国家经济发展的重要力量。

本报告通过对中国外贸数据的深入分析,旨在揭示中国外贸的现状、趋势以及面临的挑战,为我国外贸政策制定和企业经营提供参考。

二、数据来源本报告所采用的数据主要来源于国家统计局、海关总署、中国商务部的官方网站以及国内外权威的经济研究机构发布的报告。

三、中国外贸现状分析1. 外贸规模近年来,我国外贸规模不断扩大,已成为世界第二大经济体。

根据国家统计局数据显示,2022年,我国货物贸易进出口总额达到39.6万亿元人民币,同比增长8.3%。

2. 结构分析(1)贸易方式:我国外贸以一般贸易为主,加工贸易和边境小额贸易为辅。

2022年,一般贸易进出口总额为21.5万亿元,占比为54.5%;加工贸易进出口总额为11.8万亿元,占比为29.8%;边境小额贸易进出口总额为2.2万亿元,占比为5.5%。

(2)贸易国别(地区):我国外贸市场分布广泛,主要贸易伙伴包括欧盟、美国、东盟、日本、韩国等。

2022年,我国与欧盟、美国、东盟的贸易额分别达到5.6万亿元、5.3万亿元、4.6万亿元。

(3)产品结构:我国外贸产品以机电产品、纺织品、服装、家具等劳动密集型产品为主。

2022年,机电产品出口额为8.5万亿元,占比为21.5%;纺织品服装出口额为2.4万亿元,占比为6.1%;家具出口额为0.9万亿元,占比为2.3%。

3. 外贸依存度我国外贸依存度较高,对外贸易在国民经济中的地位举足轻重。

2022年,我国外贸依存度为34.5%,较2021年略有下降。

四、中国外贸发展趋势分析1. 贸易方式多样化随着全球经济一体化进程的加快,我国外贸贸易方式将更加多样化。

一般贸易、加工贸易、边境小额贸易等多种贸易方式将共同发展,以满足不同市场需求。

2. 贸易伙伴多元化我国外贸市场将进一步拓展,贸易伙伴将更加多元化。

在“一带一路”倡议的推动下,我国与沿线国家的贸易合作将不断加强。

外贸近三年数据分析报告(3篇)

外贸近三年数据分析报告(3篇)

第1篇一、前言随着全球经济的不断发展,我国外贸行业在近年来取得了显著的成果。

本报告以近三年的外贸数据为基础,对我国的进出口贸易状况进行分析,旨在为我国外贸行业的发展提供有益的参考。

二、数据来源本报告所涉及的数据来源于我国海关总署、国家统计局等官方机构发布的相关统计数据。

三、报告内容(一)外贸总体状况1. 进出口总额近三年,我国外贸进出口总额呈现持续增长的趋势。

2019年,我国外贸进出口总额为31.54万亿元,同比增长3.4%;2020年,受新冠疫情影响,我国外贸进出口总额为31.55万亿元,同比增长1.9%;2021年,我国外贸进出口总额为32.16万亿元,同比增长21.4%。

2. 进出口结构(1)出口结构近三年,我国出口结构不断优化,高新技术产品出口比重持续提高。

2019年,我国高新技术产品出口额为5.91万亿元,同比增长8.2%,占出口总额的比重为18.6%;2020年,高新技术产品出口额为6.12万亿元,同比增长3.5%,占出口总额的比重为19.3%;2021年,高新技术产品出口额为6.46万亿元,同比增长5.6%,占出口总额的比重为20.1%。

(2)进口结构近三年,我国进口结构也在不断优化。

初级产品进口比重逐年下降,工业制成品进口比重逐年上升。

2019年,初级产品进口额为5.23万亿元,同比下降3.2%,占进口总额的比重为16.6%;工业制成品进口额为14.89万亿元,同比增长3.1%,占进口总额的比重为47.6%。

2020年,初级产品进口额为5.14万亿元,同比下降1.6%,占进口总额的比重为16.3%;工业制成品进口额为14.87万亿元,同比增长2.3%,占进口总额的比重为47.5%。

2021年,初级产品进口额为5.23万亿元,同比增长2.2%,占进口总额的比重为16.3%;工业制成品进口额为14.95万亿元,同比增长2.4%,占进口总额的比重为47.1%。

(二)外贸增长动力分析1. 国内市场近三年,我国国内市场需求持续增长,为外贸出口提供了有力支撑。

国际贸易行业数据分析报告进出口额和贸易伙伴分析

国际贸易行业数据分析报告进出口额和贸易伙伴分析

国际贸易行业数据分析报告进出口额和贸易伙伴分析国际贸易行业数据分析报告:进出口额和贸易伙伴分析在全球化的时代,国际贸易对于各个国家来说都是一个非常重要的领域。

从全球生产的角度来看,全球价值链的形成需要各个国家之间加强贸易联系和流程的合作,从而驱动各国之间的经济发展。

在这个过程中,贸易数据的分析和研究非常重要。

本文将对国际贸易行业的进出口额以及贸易伙伴进行深入分析,以期对国际贸易行业的发展和规划提供有用的参考。

一、进出口额分析1.整体情况根据世界贸易组织的数据,2020年国际商品贸易总额约为19.5万亿美元,比2019年减少了9.2%。

其中,出口额为10.8万亿美元,进口额为8.7万亿美元。

从总体上看,由于COVID-19疫情以及全球贸易保护主义趋势的加剧,国际贸易额总体呈现下降趋势。

2.中国贸易额中国在全球贸易中扮演着极为重要的角色。

根据中国海关总署发布的数据,2020年我国商品进出口总额为4.65万亿人民币,比上年增长1.9%,其中出口2.6万亿人民币,增长4%,进口2.05万亿人民币,下降0.7%。

由此可见,尽管受到疫情的影响,中国贸易额的增长仍然表现出相对的稳定性。

3.美国贸易额美国是全球第二大进口国。

根据美国商务部发布的数据,2020年美国进口总额为2.4万亿美元,比上年下降13.3%。

其中,中国是美国最大的进口来源国,进口额为4,200亿美元。

美国出口总额为1.43万亿美元,比上年下降15.7%。

同时,加拿大和墨西哥是美国最大的出口目的地国家,分别占美国出口总额的17%和16%。

二、贸易伙伴分析1.整体情况根据世界贸易组织的数据,2020年的国际贸易中排名前十的国家分别是中国、美国、德国、日本、韩国、英国、荷兰、法国、新加坡和香港。

其中,中国的进出口总额排名第一,占全球总量的14.3%。

2.中国贸易伙伴中国是全球最大的商品出口国。

根据中国海关总署发布的数据,2020年,中国出口前五大贸易伙伴分别是美国、日本、韩国、越南和德国。

国内外进出口贸易测算

国内外进出口贸易测算

国内外进出口贸易测算1. 引言国内外进出口贸易测算是指对国家或地区的进出口贸易进行全面的、定量的分析和评估的过程。

通过测算进出口贸易,可以了解国家或地区的贸易状况、贸易结构以及对外经济关系的发展趋势,为政府决策和企业经营提供参考依据。

本文将从以下几个方面对国内外进出口贸易测算进行详细阐述:贸易测算的目的和意义、测算的方法和指标、测算的数据来源和处理、测算的应用和局限性等。

2. 贸易测算的目的和意义贸易测算的目的是为了了解国内外进出口贸易的规模、结构和发展趋势,从而为政府制定贸易政策和企业拓展市场提供科学依据。

具体包括以下几个方面的意义:2.1 政府决策的参考依据通过对进出口贸易的测算,政府可以了解国家或地区的贸易状况,包括进出口总额、贸易结构、贸易差额等。

这些数据可以帮助政府制定贸易政策,例如调整关税税率、优化进出口结构、制定贸易促进政策等。

2.2 企业市场拓展的参考依据对进出口贸易的测算可以帮助企业了解国际市场的需求和竞争状况,为企业选择合适的市场、产品和营销策略提供参考。

通过分析贸易数据,企业可以找到潜在的贸易伙伴,拓展市场份额,提高竞争力。

2.3 国际经济合作的基础贸易测算可以帮助国家或地区了解与其他国家或地区之间的贸易关系,包括贸易伙伴、贸易结构、贸易差额等。

这些数据可以为国际经济合作提供基础,例如与其他国家签订贸易协定、开展贸易谈判、促进经济一体化等。

3. 测算的方法和指标贸易测算可以采用多种方法和指标,根据具体的目的和数据可获得性选择合适的方法和指标。

以下是常用的方法和指标:3.1 贸易统计法贸易统计法是最常用的贸易测算方法之一,通过统计和分析海关数据,计算进出口总额、贸易差额、贸易结构等指标。

这种方法可以提供较为准确的贸易数据,但可能存在数据不完全和统计漏洞的问题。

3.2 调查方法调查方法是通过对企业和个人进行调查,收集有关进出口贸易的数据。

这种方法可以获取更详细和准确的贸易信息,但调查样本的选择和调查对象的配合是关键因素。

GDP与进出口总额的计量分析

GDP与进出口总额的计量分析

GDP与进出口总额的计量分析导论部分本模型是研究近二十年来我国的对外贸易水平与GDP之间的定量关系。

目前国际上衡量一个经济大国有两条通用的硬性标准,一年度国内生产总值超过10000亿美元,二进出口总额超过5000亿美元。

由此不难看出,进出口总额充分反映了一个国家或者地区参与世界经济的程度,无论是从世界范围来看,还是从中国本身经历过的历史来看,将不难发现对外开放程度是一国经济水平的决定因素。

相应的,一个开放国家或地区进出口总额的变动对其GDP增长有着很大的影响作用。

我们很自豪的看到中国已经在2002年达到了这个标准,迈入了经济大国的行列。

我们将通过模型的建立来定量的讨论这个问题。

首先要说明的一点是,我们这个模型只是研究对外贸易额对GDP 增长的影响,而不是研究GDP的各个组成部分,。

我们的模型采用进出口总额而不是净出口额作为解释变量,因为净出口只是衡量贸易均衡的一个因素,要综合反映一个国家的GDP发展,显然没有进出口总额有效。

为此我们开始建模型,但是我们在建立模型时出现了争议,主要有两个意见。

意见一:Y=C+C1X+u这里Y是被解释变量GDP的年增长值,X是解释变量进出口额的年增长额,C1表示进出口额增长对GDP增长的平均影响,u则是描述变量外的因素对模型的干扰。

意见二:认为两者是非线性关系,应该建立如下模型:Lny=C+C2Lnx+u0 这里Lny是被解释变量表示对年度GDP取自然对数值,Lnx是解释变量表示对进出口额取自然对数值,C2表示进口额增加的百分值对GDP 增加的百分值的平均影响,u0则是描述变量外的因素对模型的干扰。

我们最后采取了折中的办法对两种意见都进行计量估计,最后采用效果较好的模型。

数据采集要申明一下的是由于我们在图书馆网页的数据库中收集到的GDP数据是以人民币为单位,而同期的对外贸易额则采用美元为计量单位,尽管我们花了很多时间查找也没有找到同期采用美元计量的GDP值。

在固定汇率下,这个情况当然不会成为问题,但众所周知从改革开放初期到现在,美元对人民币的汇率从3倍多升到8倍多。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

[提要]2016年是我国加入世贸组织的第15年,我国已然成为世界第一大贸易国,以更开放的姿态引领世界经济全球化。

本文主要选取我国进出口贸易作为主要研究内容,并以此作为样本建立相适应的计量经济学模型,定量分析国内生产总值和居民消费价格指数两个因素对进出口贸易总额的影响程度。

文中运用Eviews软件,根据近年来的宏观经济数据建立相关线性模型,并对建立的计量经济模型进行估计检验,并就我国进出口贸易发展前景提出相关建议。

关键词:进出口贸易;国内生产总值;居民消费价格指数;Eviews中图分类号:F015文献标识码:A原标题:基于计量经济模型的我国进出口贸易定量分析收录日期:2016年12月22日一、引言当前,全球经济仍处在深度调整之中,依然处于经济危机阴影之下,总体持续下滑趋于稳定,情势依旧不明朗,世界经济面临重大挑战,反全球化趋势渐涨。

世界经济复苏能力就目前而言较弱,政府债务尤其严重,企业投资和居民消费欠热,新兴产业发展前景不乐观,收入分配不均,投资增速削弱,经济贸易大环境不稳定。

随着经济复苏,美国劳动力市场恢复明显,货币宽松量化政策终结,加息带来的外溢效益助长全球金融市场利率,可能引起新一轮金融市场波动。

失业率提高,工业化进程加大,多边贸易体制严重受挫。

国内经济面临增速滞缓,房地产去库存情况不容乐观,进出口总量下跌,但对外贸易情况有所进益,总体呈稳中上升态势,发展走向新常态。

2001年我国加入WTO,从这以来,我国的对外贸易发展得到了飞速提升,其相关依存度也越来越高,我国在国际市场上的地位也越发重要。

进出口贸易总额作为衡量一个地区经济发展速度的重要指标,基于我国进出口贸易在放眼国民经济领域之中占据了不容小觑的地位,研究进出口贸易对于整体国内经济的宏观平衡和动态增长的把握具有一定的研究意义。

二、进出口贸易模型设定本文根据中国经济信息网的宏观统计数据资料,收集我国2000~2012年各年份的进出口贸易总额、国内生产总值GDP 和居民消费价格指数的数据。

利用单方程线性计量经济模型对我国及出口贸易情况做出定量分析。

(表1)(一)指标假设。

Y:进出口贸易总额(亿元);X1:国内生产总值(亿元);X2:居民消费价格指数(以2000年=100)。

(二)模型建立。

y=β1X1+β2X2+μ,模型中μ代表随机误差项。

三、进出口贸易参数估计和统计检验(一)参数估计。

假设模型中的随机误差项满足单方程计量模型的1~5项所有基本假设,由普通最小二乘估计(OLS法),利用Eviews软件得出结果。

(表2)y=-469240+0.047995X1+5245.841X2+μ由上述分析可得,进出口贸易总额与国内生产总值和居民消费价格指数存在着近似的线性关系,可以利用上面得到的模型对进出口贸易总额进行相关的预测。

国内生产总值每增加1个百分点,进出口总额就增加0.047995个单位;居民消费价格指数每增加1个百分点,进出口贸易总额就增加5,245.841单位。

(二)统计检验结果如下:(1)拟合优度检验:R2=0.938901,拟合优度比较高;(2)方程显著性检验:F~Fa(k,n-k-1),方程显著性好;(3)变量显著性检验:在显著性水平a=0.05时,由表2可知,变量不显著,小概率p大于显著性a。

(三)计量经济学检验1、异方差性检验:本文采用White检验,采用White交叉项检验,结果如表3所示。

(表3)因为伴随概率p=0.369115,故认为模型无异方差性。

2、自相关性检验:本文采用DW检验,结果如表4所示。

(表4)由表4中DW检验结果可知,模型不存在自相关性。

我国进出口贸易定量分析□文/王敏(安徽财经大学安徽·蚌埠)市场/贸易《合作经济与科技》No.2s20172000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012进出口贸易总额(亿元)39273.242183.651378.270483.595539.1116921.8140974166863.7179921.47150648.06201722.15236401.99244160.21国内生产总值(亿元)99214.55109655.17120332.69135822.76159878.34184937.37216314.43265810.31314045.43340902.81401512.8473104.05519470居民消费价格指数(上年=100)100.0100.799.89101.09105.03106.92108.52113.73120.44119.6123.55130.22133.61表1进口贸易总额、国内生产总值、居民消费价格指数一览表年份126--3、多重共线性检验:R 2=0.990069,VIF<10,所以模型不存在多重共线性。

本文采用2000~2012年间进出口贸易总额、国民生产总值、居民消费价格指数的时间序列数据,建立计量经济学模型,对相关变量之间的内部关系进行了实证分析,得到以下结论:进出口贸易总额、国内生产总值、居民消费价格指数三者之间有着长期均衡关系。

国民生产总值和居民消费价格指数的提升,会刺激进出口总额贸易的增长。

我国应该适当调节相关产业经济结构,把握机会,逐渐削弱贸易经济成本和增加高附加值贸易产品出口率,为调节稳固市场经济,大力发挥货币与财政政策的积极作用,使得我国经济能够在国际市场的风雨中平稳快速发展。

四、进出口贸易模型的不足和展望(一)模型的不足。

本文采用的是最基础的线性回归方法,构造的模型较为简单,考虑的各类影响因素可能会不够完善,也许存在一定的偏差。

对于出现的这一系列问题,针对经济研究对象提出的模型笔者认为可以进一步加以拓展,比如考虑非线性的回归模型进行拟合,对于影响因素可以从宏观、中观和微观等多角度进行探索。

(二)进出口贸易发展建议1、进出口贸易发展需要进出口企业积极配合引导,尽快调整其多方面经营方法理念,针对国外的中高端市场,提高企业技术研究开发技能,降低产品经济成本,提升产品的技术含量,尽可能配合地方情况利用各企业的自身优势。

2、改良商品出口内部结构体制,加快完成出口商品从粗制造、低附加值商品为主到精制造、高附加值商品为主的转变,提升其非价格市场竞争能力,提升贸易加工的普遍增值率。

3、拓展发扬各大自主品牌,更深层次优化提高出口产品的结构,加大改变改良出口盈利模式的力度,以高附加值、高产高质的产品优势迅速抢占登陆国际市场。

4、认真处理与各大国的经贸往来,向外拓宽我国经济的发展领域。

美国、日本、欧洲、俄国、东盟是我国重要的经济贸易合作伙伴,不仅仅是国际贸易大国。

促进和多方大国及各地区的贸易合作关系更高更好地发展,这是我国对外经贸的一大重头戏。

5、努力发展促进与各区域间经济产业合作和多边经贸协作关系,创建促成有利于我国经济发展情况的全球范围下的自由多边贸易体制。

积极参与区域间经济合作,并加入联合国组织等多方国际经贸活动,以加强我国在联合国等多边机构中的有力作用。

6、加快推动发展区域间经济产业合作和多边经贸协作关系,重点在推动高新技术产业发展和服务业出口产业发展。

五、结语贸易占很大比重的当代经济全球化对我国经济多边贸易关系都产生重大影响。

2016年底我国进口较大幅度增加,表明不仅海外需求上升,并且国内需求也在加速增长,这些都显示中国内需坚实回暖。

对于国内相关经济政策实施和产业结构改革致使需求走强,拉动进口回升是必然现象。

特别是针对民营企业的政策措施使得进出口向好。

总的来说,宏观政策应该继续向进出口发力。

我们应该把握和利用进出口贸易的多方影响因素以及宏观层面的条件控制,深刻认识和把握进出口多边贸易的发展特征和走势。

我们要辨证地对待我国当下所面对的国际经济贸易环境,不仅要认识到机遇中蕴藏的挑战,还要把握住挑战中隐藏的机遇。

著名经济学家林毅夫表示,一个国家经济要发展应该要开放和自由,同时充分利用每个国家国内国外两个市场及国内国外两种资源。

所以,对于当下的我国经济,应当倡导自由进出口贸易,继续积极推动RCEP (区域全面经济伙伴关系协定),综合利用经济贸易有利条件,实现“十三五”规划中提出的2016~2020年维持6.5%年增长率,成为世界经济增长的引擎。

在开放的贸易经济条件下,我国的经济与各国多边经济贸易有着密切关联,各经济体之间相互影响,相互作用,相互依赖。

各国应该积极调控国内外经贸环境,经济与货币政策和国情环境相适应,确立正确的改革方向,加强周边经济往来,实践和改进贸易经济措施,大力宣传贸易监管政策法规,降低金融危机发生概率,促成世界贸易经济平稳快速发展。

主要参考文献:[1]白冰.中国进出口贸易总额的影响因素分析[J].当代经理人,2006.21.[2]杨瑾,冯宇辉.上海市进出口贸易总额影响因素分析[J].管理科学与工程,2013.3.[3]刘璇.国际贸易的发展对中国经济的影响[J].商情,2013.20.表2输出结果Variable C X1X2R-squared Adjusted R-squared S.E.of regression resid Sum squared resid Log likelihoodDurbin-Watson statCoefficient -469240.00.0479955245.8410.9389010.92668119266.77371E+09-145.00060.766327Std.Error 430163.90.3921184711.097t-Statistic-1.0908400.1223991.113512Prob.0.30090.90500.2915133574.771154.1822.7693322.8997076.834070.000001Mean dependent var S.D.dependent var Akaike info criterion Schwarz criterionF-statisticProb (F-statistic )表3White 检验结果一览表White Heteroskedasticity Test:F-statistic Obs*R-squared0.9945145.399293Probability Probability 0.4838330.369115表4DW 检验结果一览表127--。

相关文档
最新文档