医学科研中的统计方法

医学科研中的统计学方法
Statistical Method in Medical Sciences
课程简介
医学科研中正确使用统计方法是至关重要的，它包括实验设计（总体设计），统计描述，统计推理分析（包括t检验，F检验，卡方检验，非参数检验，直线相关与回归分析），多元统计方法：多元线性回归分析，logistic回归分析，生存分析等，这些内容都是一个医学研究生独立开展科研所必要的。

本课程还引进美国SPSS for Windows 统计软件包作为研究生的实习工具，具有很强的实用性。

It is very important for medical researches that statistic methods are correctly used. It include designs for experiment, statistic description, analysis of statistic ( t test, F test, Chi square test, nonparametric test, linear correlation ,linear regression model, etc.), and multivariate statistic analysis （multiple linear regression, logistic regression analysis, survival analysis, etc.）It is necessary for medical graduate student to do scientific researches independently.
SPSS for Windows was introduced in the course as graduate student’s practice. It has high practicability.
教学大纲
一、课程名称：
医学科研中的统计方法
二、总学时数及学分：65学时，3学分
理论课45学时
实验课20学时
三、授课对象：
硕士研究生，医学专业。

已学习了本科阶段的医学统计学。

四、教学目的及要求：
教学目的：使医学硕士研究生较系统的学习医学科研中的常用统计方法，并能用国际通用的统计软件进行数据处理，提高研究生独立开展科研工作的能力。

教学要求：
掌握实验设计，统计描述，统计推理分析（包括t，F，卡方，非参数检验，协方差分析），直线相关与回归分析，多元相关与回归分析，logistic回归分析，生存分析等基本概念、基本理论、基本知识和基本技能；
熟练运用SPSS for Windows 统计软件包作数据处理，它包括数据文件的建立，各种统计描述、推断、分析和正确下结论。

五、理论课内容：
第一章绪论，基本概念（2学时）
1、了解医学统计工作的内容及资料类型
2、正确掌握总体、样本、抽样、概率及各类误差的基本概念。

第二章统计描述（4学时）
1、正确使用和掌握频数表，直方图
2、掌握和正确使用均数、几何均数，中位数和百分位数
3、掌握和正确使用描写变异程度的统计量
第三章正态分布（1学时）
正确理解正态分布的特征及正态曲线下的面积分布规律。

第四章抽样误差与假设检验（1学时）
1、正确理解标准误及其应用
2、正确理解假设检验的意义
第五章t检验（4学时）
1、掌握配对t检验方法
2、掌握两组均数的t检验方法及校正t检验
第六章方差分析（4学时）
1、掌握单因素方差分析法
2、掌握双因素方差分析法
3、掌握多种因素方差分析的两两比较
4、掌握析因方差分析
第七章相对数的应用（1学时）
1、掌握相对数的正确使用
2、掌握率的标准化思想
3、掌握率的假设检验
第八章卡方检验（3学时）
1、掌握行×列卡方检验
2、掌握四格表卡方检验及校正公式
3、掌握Fisher确切概率法的方法
4、掌握配对卡方检验
第九章秩和检验（2学时）
1、掌握配对资料的秩和检验
2、掌握两组资料的秩和检验
3、掌握多组资料的秩和检验
4、掌握多组资料的秩和检验中的两两比较
第十章直线相关与回归（2学时）
1、掌握直线相关及相关系数的假设检验
2、掌握直线回归及回归系数的假设检验
第十一章多元回归与多元逐步回归（4学时）
1、掌握多元回归的数据结构及应用条件
2、掌握多元回归的计算步骤及建立多元回归方程
3、掌握多元逐步回归的基本思想和步骤
第十二章logistic回归分析（4学时）
1、掌握logistic回归分析数据结构、应用条件
2、了解logistic回归分析的统计模型
3、掌握非条件logistic回归分析的统计软件实现方法
4、掌握logistic回归分析的结果解释方法
第十三章生存分析（4学时）
1、了解生存分析的概念、生存率的计算法
2、掌握Cox回归分析数据结构、应用条件
3、了解Cox回归分析的统计模型
4、了解Cox回归分析的统计软件实现方法
5、理解Cox回归分析的结果解释方法
总复习（4学时）
复习前面所学内容。

六、实验课内容：
1、SPSS的运行环境、录入数据文件及编辑数据文件（3学时）
2、清理数据、基本统计分析和t检验（3学时）
3、态性检验、方差分析（3学时）
4、
2
检验（2学时）
5、秩和检验、相关与回归（2学时）
6、多元回归与多元逐步回归（2学时）
7、logistic回归分析（2学时）
8、综合练习（3学时）
七、重点、难点：
⒈正确理解、区别和使用描写平均水平及变量水平的统计量；
⒉正确区别和使用各种不同的t检验、方差分析、卡方、秩和协方差分析；
⒊正确理解多元回归分析的回归方程及偏回归系数的假设检验，回归确定系数R2
的计算及其意义；
⒋寿命表法做生存分析时的思路及随访中的有关数据整理方法；
⒌logistic回归分析的统计模型与软件实现方法；
6. Cox回归分析的统计模型。

八、授课方式：
系统讲授、讲练结合、案例讨论、软件实验。

九、考核方法与要求：
理论课（一页纸开卷考试、笔试）80分
实验课（上机考试）20分
十、教材及主要参考书目：
教材：
生物医学研究的统计方法，方积乾主编，2006年第一版，高等教育出版社主要参考书目：
1、医学统计学，孙振球主编，2006年第二版，人民卫生出版社.
2、SPSS11.0统计分析教程(基础篇)，张文彤主编，2002年第一版，北京希望电
子出版社
3、SPSS11.0统计分析教程(高级篇)，张文彤主编，2002年第一版，北京希望电
子出版社
4、医学统计学，刘桂芬主编.，2007年第二版，中国协和医科大学出版社
十一、开课单位及负责人：
公共卫生与家庭医学学院流行病学与卫生统计学系
教研室（或科室）主任：郭秀花
课程负责人：郭秀花
联系电话：。