python中figure函数的用法

在Python 的数据可视化库Matplotlib 中，figure 函数用于创建新的图形（Figure）。

Figure 是Matplotlib 绘图的最外层容器，它可以包含一个或多个子图（Axes）。

下面是figure 函数的一般用法：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个新的图形（Figure）
fig = plt.figure()
# 在图形中添加子图（Axes）
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# 在子图中绘制数据
ax.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])
# 显示图形
plt.show()
上述代码的步骤解释如下：
plt.figure()：创建一个新的图形对象，并返回该对象。

可以通过这个对象进行后续的图形设置和操作。

fig.add_subplot(1, 1, 1)：在图形中添加一个子图（Axes）。

参数(1, 1, 1) 表示将图形分割成1 行1 列，当前子图是第 1 个（唯一一个）。

ax.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])：在子图中使用plot 函数绘制数据。

这里绘制了一个简单的折线图。

plt.show()：显示图形。

此行代码在脚本的最后调用，将之前创建的图形展示在屏幕上。

需要注意的是，Matplotlib 中的figure 函数还有一些可选参数，可以用于设置图形的大小、分辨率等属性。

例如：
fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100)
这里的figsize 设置图形的宽度和高度，dpi 设置图形的分辨率。

这些参数可以根据具体需求进行调整。

总体而言，figure 函数是Matplotlib 中创建图形的基础，通过它可以实现对图形的各种设置和定制。