大数据运维工程师岗位的主要职责(通用29篇)

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运维工程师的工作内容

运维工程师的工作内容

运维工程师的工作内容运维工程师的工作篇一职责:1.负责大数据业务集群的运维工作(Hadoop/Hbase/Hive/ Yarn/ Spark/ Storm/ ES等大数据生态圈组件)确保高可用性。

2.负责集群容量规划、扩容及性能优化;3.参入建设大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;4.参与业务架构设计,在设计阶段给出可运维性改进建议;5.深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的大数据运维技及发展方向。

任职要求:1.三年及以上大数据运维工作经验,熟悉hadoop、hbase、hive、Solr、ES等分布式相关技术,熟悉源码尤佳,至少掌握java/python/shell中的一种语言。

2.了解大数据平台应用架构,具备常见问题的基本分析和解决能力。

3.熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化,能够独立排查及解决操作系统层面的问题;4.熟悉nginx、tomcat等web应用及中间件的使用和配置5.强烈的责任心和使命感,执行力强,富有团队合作精神;6.对大数据方向运维有很高的热情和兴趣,能主动学习了解相关知识;运维工程师岗位职责篇二职责:1、负责企业无人机光伏巡检系统云端专家系统的运行安全、平稳,为客户提供畅通、快速、良好的服务感受;2、负责服务器基础环境的部署、配置、办公软硬件、计算机网络的日常维护和管理,保障公司IT设施运行平稳;3、负责办公软硬件、网络环境的故障排除、办公设施的规划与改造,不断提高办公IT 设施的易用性和安全性;4、负责公司网站、企业邮箱、业务系统等信息化系统的日常维护工作和基础用户支持;5、负责处理公司网络和服务器方面突发事件,紧急事件;6、负责公司软件产品的安装指导,承担部分软件售后技术支持工作。

7、企业临时交办的相关任务。

任职要求1、计算机、信息IT类专业本科或以上学历,两年以上工作经验;2、精通Linux操作系统、Windows操作系统、了解体系结构,以及邮件、网站等应用系统的维护、管理,熟练掌握Python/Shell/go/java等至少一门语言;3、熟悉业界主流技术,如Nginx、Tomcat、Mysql、Postgresq等;4、熟悉Zabbix、Nigos等监控工具,熟悉Saltstack、Ansible等自动化运维工具;5、熟悉最新的计算机配置和服务器配置,并能独立部署,掌握排除一般软硬件故障的办法;6、强烈的上进心和求知欲,善于分析和解决问题,较强的学习能力和沟通能力,良好的团队合作精神,能够熟练阅读涉及产品和技术的英文文档;7、各种公有、私有云公司工作过,从事相关维护工作优先;有大数据存储架构设计部署、分布式文件管理等经验的优先,有Python编程能力的优先;有网站开发编程经验或从事过Windows/Linux平台上的编程,或了解Oracle,MySQL,SQI Server等数据库中的一个或多个可以进行简单应用开发,或有参与过企业信息化项目经验者优先。

运维工程师岗位职责范文(四篇)

运维工程师岗位职责范文(四篇)

运维工程师岗位职责范文1、响应及解决客户的技术要求、疑问以及系统使用过程中遇到的各种问题;2、负责服务过程中问题现象和处理方案的收集撰写,形成知识库,并对知识库进行维护更新;3、及时反馈技术处理过程中的异常情况,及时向部门负责人、服务开发PM、客户经理等相关人员报警;同时,主动协调资源推动问题解决;4、定期对所有服务问题进行分析,并对服务效率有影响的问题提供反馈意见,提升服务支持团队专业度岗位职责2:运维工程师岗位职责1、负责数据中心日常巡检工作,并根据要求形成相关统计报告。

2、每周按照要求制作机房运行参数等的统计分析。

3、能够部署相关的操作系统(windows、linu____)以及一些基本服务,例如AD、DNS、DHCP、AAA、IIS、文件系统等。

4、能够配置交换机的基础配置(MSTP、RSTP、主从VLAN、动态VLAN等基础配置)5、路由协议(静态、RIP、ospf路由)。

6、了解防火墙的工作原理,能够进行简单的策略下发。

岗位职责3:运维工程师岗位职责无论做什么运维,运维工程师最基本的职责都是负责服务的稳定性,确保服务可以7____24H不间断地为用户提供服务。

在此之上运维工程师的主要工作职责如下:质量:保障并不断提升服务的可用性,确保用户数据安全,提升用户体验。

效率:用自动化的工具/平台提升软件在研发生命周期中的工程效率。

成本:通过技术手段优化服务架构、性能调优;通过资源优化组合降低成本、提升ROI。

从产品的生命周期来看:1.产品发布前:负责参与并审核架构设计的合理性和可运维性,以确保在产品发布之后能高效稳定的运行。

2.产品发布阶段:负责用自动化的技术或者平台确保产品可以高效的发布上线,之后可以快速稳定迭代。

3.产品运行维护阶段:负责保障产品7____24H稳定运行,在此期间对出现的各种问题可以快速定位并解决;在日常工作中不断优化系统架构和部署的合理性,以提升系统服务的稳定性。

岗位职责4:运维工程师岗位职责1、参与设计、审核、优化公司IT系统以及各应用系统的体系架构;2、全面负责公司运维项目的系统升级、扩容需求与资源落实,配合开发需求,测试、调整运维平台;3、负责网络以及服务器的网络设置、维护和优化、网络的安全监控、系统性能管理和优化、网络性能管理和优化;4、建立面向开发部门,业务部门的服务流程和服务标准;5、负责IT运维相关流程的规划、设计、推行、实施和持续改进;6、负责内部分派下发,对实施结果负责。

运维工程师岗位职责(通用29篇)

运维工程师岗位职责(通用29篇)

运维工程师岗位职责(通用29篇)运维工程师岗位职责篇11、响应及解决客户的技术要求、疑问以及系统使用过程中遇到的各种问题;2、负责服务过程中问题现象和处理方案的收集撰写,形成知识库,并对知识库进行维护更新;3、及时反馈技术处理过程中的异常情况,及时向部门负责人、服务开发PM、客户经理等相关人员报警;同时,主动协调资源推动问题解决;4、定期对所有服务问题进行分析,并对服务效率有影响的问题提供反馈意见,提升服务支持团队专业度运维工程师岗位职责篇2岗位职责:1、负责开展光伏现场的各种电气线路和设备的评估、优化工作,协助开展光伏监控系统的优化提升工作,进行事故分析处理工作和电气设备的评估工作。

2、完善公司相关管理标准和技术标准,并督促电站运维人员严格执行对应的标准。

3、负责牵头编写各项目电站的电气检修计划和检修文件包。

4、完成公司领导交办的其他工作任务。

任职要求:1、本科及以上学历,电气工程及其自动化、电子信息工程等相关专业毕业。

2、有3年以上从事电站检修、技术支持等电气工程相关工作的经验。

3、理论基础扎实,熟悉太阳能光伏并网发电系统的结构、性能、原理。

4、能独立完成与本职工作相关的方案文件等,熟练使用各种办公软件。

5、有电力行业管理经验,有光伏行业从业经验者优先。

6、有较强的沟通、协调和执行能力,能吃苦耐劳,踏实认真,具有开拓精神和良好的团队运维工程师岗位职责篇3职责:1、进行工作人员计算机、打印机、网络、应用系统维护工作;2、解决日常网络及计算机故障,配合进行系统性故障的查修;3、负责病毒的查杀,维护网络系统安全,负责软件的安装和维护;4、域服务器、数据库服务器、WEB服务器、邮件服务器的维护。

任职资格:1)年龄:不限学历:大专及以上;2)具有一定沟通能力,有团队合作精神,工作心态良好;3)学习能力强,能很快吸收新的技术理念知识;4)优先录取具备MCSE的工程师;5)优先录取熟悉常规IT产品的硬件、操作系统的操作及安装,掌握常用的Linux命令、Windows的各项服务、应用配置。

高级运维工程师的岗位职责(精选29篇)

高级运维工程师的岗位职责(精选29篇)

高级运维工程师的岗位职责(精选29篇)高级运维工程师的篇1职责:1.维护数据库服务正常运行和应急响应。

2.为开发和业务人员提供相关数据库支持。

3.负责维护数据库的日常变更、备份、恢复校验、扩容、数据迁移和安全管理。

4.负责数据库性能分析及系统优化、问题跟踪和管理。

5.制定数据库规范流程、文档建设。

任职要求:1.3年以上大型oracle、mysql数据库管理经验。

2.了解linux系统,掌握使用centos、Ubuntu等发行版本,可全linux环境工作。

3.熟练掌握oracle高可用架构,具备快速定位故障能力和优化能力。

4.熟练掌握mysql高可用架构,具备实际运维管理经验。

5.熟悉EMC、HDS、DELL等存储硬件管理经验优先。

6.熟悉Golang, Python等系统开发语言,可以对数据库相关工具进行二次开发;有数据库开发经验优先。

高级运维工程师的岗位职责篇2职责:1、负责Linux服务器架构设计、部署、日常维护优化、故障处理等;2、对线上服务器的日常监控,各类数据的备份,同步和恢复等工作;3、例行对所有服务器进行维护检查等;4、游戏服务器的开、并服;5、配合开发部门,建立内部开发和测试环境管理,并且控制SVN权限,保障源代码的安全;6、外网服务器程序更新管理及安全防护。

任职条件:1.大专以上学历,计算机相关专业,3年运维相关工作经验优先;2.熟悉linux的操作,nginx、tomcat、oracle、java的境架设及软件安装和管理,能够管理oracle的备份,设置,故障排查;3.熟悉防火墙、入侵防御、VPN等网络安全系统的应用经验;4.具有独立分析和处理故障的能力,能适应加班。

高级运维工程师的岗位职责篇3职责:1、负责公司系统平台日常上线部署、规划、建设与维护,确保高效安全运行;2、负责系统上线及系统迁移、优化等的方案制定及实施;3、负责日常系统的监控与故障处理;4、负责生产系统监控和自动化运维工作;5、负责对应用系统和虚拟机的安装及维护和优化;6、负责公司主机、存储系统的性能优化与安全加固。

大数据运维工程师岗位职责

大数据运维工程师岗位职责

大数据运维工程师岗位职责随着大数据时代的到来,大数据运维工程师已成为IT行业中的重要角色。

他们负责确保大数据基础设施的稳定运行,对海量数据进行有效管理和高效利用,以支持业务决策和增长。

本文将详细阐述大数据运维工程师的岗位职责。

1、基础设施管理和维护大数据运维工程师的首要职责是管理和维护公司的大数据基础设施。

这包括硬件和软件的安装、配置和升级,以及监控系统运行状态,确保系统稳定、可靠。

此外,他们还需要对系统进行性能测试和优化,提高系统效率和响应速度。

2、数据存储和管理大数据运维工程师需要设计和实施有效的数据存储和管理策略,以满足公司的数据需求。

他们需要了解不同的数据存储和访问方式,如分布式文件系统、NoSQL数据库等,并根据数据的性质和业务需求进行选择和配置。

同时,他们还需要制定数据备份和恢复策略,以防止数据丢失和灾难性事件的发生。

3、数据安全和隐私保护大数据运维工程师需要确保数据的安全和隐私保护。

他们需要了解并实施适当的安全措施,如身份验证、访问控制、加密通信等。

同时,他们还需要遵循相关的法规和政策,确保数据的合规性和完整性。

4、故障排除和问题解决大数据运维工程师需要具备快速故障排除和问题解决的能力。

当系统出现故障或数据出现问题时,他们需要及时定位问题原因,并采取适当的措施进行修复。

他们还需要对系统进行定期的维护和优化,以预防问题的发生。

5、容量规划和预测大数据运维工程师需要参与容量规划和预测工作。

他们需要根据业务需求和历史数据,预测未来的数据增长趋势,并制定相应的容量规划。

这有助于确保系统能够满足未来的数据需求,避免资源不足或资源浪费的情况发生。

6、团队协作和沟通大数据运维工程师需要与其他团队成员紧密合作,以确保大数据系统的顺利运行。

他们需要与开发人员、数据分析师、业务人员等进行有效的沟通和协作,共同解决遇到的问题和挑战。

此外,他们还需要及时向上级领导报告工作进展和问题,以确保工作的顺利进行。

大数据运维工程师工作的岗位职责

大数据运维工程师工作的岗位职责

大数据运维工程师工作的岗位职责大数据运维工程师需要明确工作范围,定期与客户沟通工作量,并获取客户回执,及时归档。

以下是店铺整理的大数据运维工程师工作的岗位职责。

大数据运维工程师工作的岗位职责1职责:1、负责公司大数据集群的构建,任务调度、监控预警,持续完善大数据平台,保证稳定性、安全性;2、负责集群容量规划、扩容、集群性能优化及日常巡检和应急值守,参与大数据基础环境的架构设计与改进;3、深入研究大数据业务相关自动化运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的大数据运维技术及发展方向;任职要求:1、熟悉Linux系统及基础命令操作,能够独立编写Shell或Python脚本,开展日常服务器的运维工作;2、熟悉并不限于大数据生态圈Hadoop、Strom、Spark、HDFS、Kafka、Zookeeper、Hbase、Redis、ElasticSearch、fastdfs 等相关基础组件的框架知识和运行原理;3、熟悉软硬件设备,网络原理,有丰富的大数据平台(CDH、HDP)部署、集群运维和性能优化等经验;4、具备一定的系统自动化运维理论体系和实际经验,能够利用各种开源监控工具、运维工具,HA、负载均衡软件完成工作任务;5、具备较强的学习能力、抗压能力、动手能力和分析解决问题的能力;6、熟悉JVM虚拟机调优;7、熟悉jenkins持续集成;8、有一定的文档编写能力;9、能适应短期出差,有公安视频图像侦查业务方向经验者优先;大数据运维工程师工作的岗位职责2职责:1.负责公司大数据平台的运维保障;2.负责大数据平台的架构审核、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等;3.为线上服务高效稳定运行负责,支撑业务和数据量的快速扩张;4.负责生产及测试集群诸如故障定位恢复、系统安全、性能优化等;任职要求:1.计算机相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验2.精通Hadoop大数据生态圈,熟悉Hadoop各组件的原理,并有实际部署维护经验;包括但不限于HDFS、YARN、Kafka、Spark、HBase、Kerberos、Hive、Kudu、Zookeeper等;3.具备很强故障排查能力,有很好的技术敏感度和风险识别能力,良好的服务意识,善于团队协作,项目管理,主动思考,自我驱动力强;4.有相关动态编排容器技术和虚拟化技术工作经验者优先;5.深入理解Hadoop各组件的原理和实现,有阅读源码能力者优先;6.具备很强的ownership,故障排查能力,有很好的技术敏感度和风险识别能力。

运维工程师岗位职责(三篇)

运维工程师岗位职责(三篇)

运维工程师岗位职责运维工程师是负责保障系统稳定运行、紧急事件处理,以及服务器、网络设备的规划、建设和维护的职务。

运维工程师的岗位职责包括但不限于以下几个方面:1. 硬件设备维护与监控:负责服务器、网络设备等硬件设备的安装、调试、维护和监控,及时发现并解决硬件故障。

2. 系统运行维护:负责操作系统的安装、配置、升级和优化,保障系统的稳定运行,解决系统故障。

3. 数据库管理:负责数据库的安装、配置、备份和恢复,监控数据库的性能和稳定性,解决数据相关的问题。

4. 网络安全保障:负责网络设备的安全设置,监测和防范网络攻击,制定与执行安全措施和策略。

5. 故障处理与优化:负责快速响应、处理系统故障和用户问题,并及时提供解决方案;定期进行性能测试和优化,提升系统的性能和可靠性。

6. 文档与报告编写:负责撰写和维护技术文档和操作手册,编写故障报告,及时向团队分享技术经验和故障处理经验。

7.项目参与:参与服务器和网络设备的规划和实施,为技术选型和系统设计提供支持和建议,确保系统的可扩展性和可靠性。

8. 团队合作与协调:与其他部门紧密合作,提供技术支持和培训,协调解决跨部门的技术问题,参与技术会议和讨论,保障团队的协同工作。

需要注意的是,具体的运维工程师岗位职责会根据不同公司和部门的需求而有所差异,以上内容仅为一般性描述。

不同公司和部门可能对运维工程师的技能要求和工作职责有所不同,具体需求需要根据招聘要求来确定。

运维工程师岗位职责(二)运维工程师的职责包括:- 安装、配置、维护和优化服务器和网络设备,确保系统和网络的正常运行。

- 负责监控系统和网络,及时发现和解决问题,确保系统和网络的稳定性和安全性。

- 管理和维护数据库系统,包括备份和恢复、性能优化、数据迁移等操作。

- 进行系统和网络的故障排除,分析并提供解决方案。

- 负责制定和实施系统和网络的安全策略,确保系统和数据的安全。

- 提供技术支持和培训,解答用户的问题,帮助用户解决技术难题。

运维开发工程师岗位的工作职责(29篇)

运维开发工程师岗位的工作职责(29篇)

运维开发工程师岗位的工作职责(29篇)运维开发工程师岗位的工作职责(通用29篇)运维开发工程师岗位的工作职责篇1职责:1.推动及开发高效的自动化运维、管理工具,提升运维工作效率2.负责公司自动化运维平台的设计和开发,参与公司运维体系的建设3.研究DevOps新技术和方向,持续提高运维效率和质量任职要求:1、3年以上互联网运维开发经验2、熟悉python语言,熟悉Django/Flask等常用的web框架原理。

3、有自动化运维平台架构设计能力,能主导或独立完成自动化运维平台开发工作。

如CMDB、运维工单系统、监控系统等相关的设计和开发工作4、熟悉jekins、docker等持续集成、持续部署工具,熟悉gitlab5、熟悉至少一种常用自动化工具(puppet、saltstack、ansible)运维开发工程师岗位的工作职责篇2职责:1. 负责分布式运维系统的开发及持续优化,保障云计算业务的全链路业务运维部署交付方案2. 负责运维平台后台架构设计、工具开发及优化,保障系统的高可用性和稳定性,优化监控运营效率3. 负责资源虚拟化监控策略制定、架构部署及实施职位要求:1. 3年以上运维开发工作经验,熟悉CC、PHP、shell、go 4种开发语言其中之二2. 有分布式、消息通信、高并发系统有相关开发经验优先考虑;有支付行业经验者优先考虑;3. 有大型监控系统、运营支撑系统等开发经验者优先考虑4. 积极主动、善于沟通,能有效组织团队、积极主动推动组织拿结果5. 强烈的责任心与主动性,对所负责工作有强烈的owner意识,并能持续自我驱动成长运维开发工程师岗位的工作职责篇3职责:1.负责公司互联网业务线上环境部署与维护;2.完善监控,报警,排错等管理平台建设;3.性能调优和故障处理,保证业务 24_7 高可用;4.负责自动化运维平台的开发和搭建职位要求:1,本科学历以上,操作系统、数据库和计算机网络等基础知识扎实。

大数据运维工程师岗位的基本职责描述

大数据运维工程师岗位的基本职责描述

大数据运维工程师岗位的基本职责描述大数据运维工程师岗位的基本职责描述(精选27篇)大数据运维工程师岗位的基本职责描述篇14大数据运维工程师岗位的基本职责描述篇19大数据运维工程师岗位的基本职责描述篇22职责:1、负责服务器硬件维护及操作系统安装、配置、调优;2、负责公司内部苹果系统、Mac/Windows存储系统的安装、配置及维护;3、负责公司Exchange邮件系统的维护;4、合理规划服务器负载、有效管理存储设备;5、日常维护服务器已有应用,排查故障;6、合理调配各员工权限,并做好监督管理工作;6、依据公司需求,搭建新的应用;7、完成上级交办的其他事宜。

岗位要求:1、至少3年以上IT运维支持阅历;2、谙习WindowsServer/Linux/Mac等操作系统及服务器群的设置、维护;3、谙习Zabbix的运维监控;4、娴熟把握VM虚拟化;5、谙习AD、Exchange、NTP、WebLogic、Nginx、Apache等应用环境的配置、调优;6、谙习SAN/Xsan、NAS存储系统,系统配置、故障判定及调优;7、谙习使用Shell和一种语言脚本(php/python/perl)为佳;8、谙习CDN推送流程及维护。

大数据运维工程师岗位的基本职责描述篇23职责1.负责办公网络及其设备的维护、管理、故障排出等日常工作,确保日常网络的正常运行;2.负责办公环境的软硬件和桌面系统的日常维护;3.针对视频会议设备维护及会议支持等工作;4.负责PC、VC、打印机、投影仪等硬件故障排查,硬件更换联系相关人员维护和修理处置;5.搭配沟通供应商并供给相关的技术建议和支持;任职要求1.1年以上IT技术支持工作阅历;2.谙习Windows及Mac系统安装和维护,谙习AD域;3.有基础的网络学问,有CCNA证书优先,了解软件方面的学问;4.具有较强的学习本领、良好的沟通本领和团队合作本领,积极自动的搭配现场工作;5.擅长协调、头脑快捷,能够把握原则,快捷处置突发事件,态度端正。

大数据运维工程师的职责(精选15篇)

大数据运维工程师的职责(精选15篇)

大数据运维工程师的职责(精选15篇)大数据运维工程师的职责篇1职责:1、负责银行各类应用系统的运维标准制定和运维管理等工作;2、负责银行各类应用系统的运行情况及相关技术的整理、分析和总结等工作;3、负责银行各类应用系统的应用监控、应用运维体系工具的建设和维护工作;4、负责银行各类应用系统的自动化脚本编写和测试工作。

招聘要求:1、全日制一本以及以上学历,理工类专业;2、具备2年及以上应用系统运维或应用系统开发经验,有银行应用系统运维或开发经验者优先;3、具备较强的文档编写、英语文档阅读能力;4、具备良好的沟通表达能力和团队合作精神,具有较强的工作责任心和主动性;5、至少具备以下二项技能:(1)熟悉银行应用系统体系架构、应用运维标准化流程;(2)熟悉AIX、LInux操作系统相关运维工作,具备熟练的SHELL 脚本编程能力;(3)熟悉应用软件持续集成和持续发布交付项目的整体流程,熟悉Jenkins、Nexus等相关Devops工具;(4)熟练使用容器平台相关技术,有容器平台管理工作、应用容器打包的相关经验;(5)熟练使用Golang或者Python编程。

大数据运维工程师的职责篇2职责:1、负责大数据平台Hawq数据库运维;2、负责大数据平台Tbase数据库运维;3、负责传统数据(Oracle、MySQL等数据库)数据迁移、数据同步;4、负责日常数据库的监控及问题分析排查;5、负责OGG、Kafafa等组件数据传输同步日常运维;6、负责数据库的优化、SQL语句的优化调优;7、负责数据同步的检验与异常处理,确保数据的一致性、完整性、及时性;8、负责制定数据同步方案及实施。

任职要求:1、大专或以上学历,计算机或统计类相关专业2、有3年以上技术类或数据类的开发经验;3、熟练linux 系统操作及linux 运维监控、软件安装配置;4、熟悉大数据技术,如Hadoop、Spark、storm、zookeeper 等;5、熟悉主流数据库mysql/sql serverl/oracle/postgreSQL等,精通SQL语句,对复杂SQL能进行优化,能熟练编写存储过程;6、熟练Linux SHELL,可以进行运维SHELL开发;7、学习能力强,责任心强,具有优秀的沟通表达、理解能力与团队合作能力;8、有CentOS 7、Red Hat 7等Linux操作系统,有Shell脚本编写经验的优先。

大数据运维工程师岗位职责

大数据运维工程师岗位职责

大数据运维工程师岗位职责简介随着大数据时代的到来,越来越多企业开始使用大数据技术来分析海量数据并提高业务效率。

这就需要专业的大数据运维工程师来维护大数据系统的稳定运行以及数据的高效管理。

本文将会介绍大数据运维工程师的岗位职责,同时分析该职位所需要的技术和能力。

岗位职责维护大数据系统的稳定运行大数据系统运营状况的稳定性是大数据运维工程师的核心职责之一。

运维人员需要针对不同的大数据集群进行监控、检查和维护,确保系统不会出现故障和错误信息。

这个过程通常包括做备份和恢复,开发灾备计划,建立恰当的监控系统等。

如果系统出现了故障或是性能问题,大数据运维人员需要快速定位并修复问题,同时评估和优化系统以提高可靠性和性能。

管理大数据系统的配置大数据技术中包含有众多的配置选项和参数设置。

一个优秀的大数据运维工程师需要了解这些选项和参数,并且知道如何合理地使用它们。

大数据运维工程师可以为不同的数据科学家和其他用户定义适当的数据分析环境和数据管道。

另外,他们还负责确保系统集成在应用程序和建筑中,能够顺利运行。

实施数据治理策略数据治理是确保组织解决方案在企业中取得成功的一个重要部分。

大数据运维工程师需要能够开发和实现数据和元数据治理方案,确保数据追踪、数据质量、数据的安全性等问题可以得到解决。

这个过程通常包括对数据的捕捉、处理、存储、备份和恢复等方面的控制,同时需要确保数据和元数据的准确性和一致性。

实施安全措施大数据系统通常包含敏感数据,而且这些数据的数量非常庞大。

大数据运维工程师需要确保这些数据安全,满足法规要求。

运维人员需要了解安全风险,基于这些风险来建立安全策略。

实施安全策略通常包括访问控制、权限管理、日志记录和审计等方面。

他们还需要评估现有的安全策略,评估其有效性,随时做出必要的调整。

建立和维护技术文档大数据技术十分复杂,大数据系统的设置也很复杂。

大数据运维工程师在运维大数据系统时需要文档化工作,包括为项目建立文档和记录、确保团队其他成员可以理解和理解所涉及的技术知识、并确保不断学习新技术并用通过文档将学习的知识反馈到代码库中。

大数据运维工程师岗位职责

大数据运维工程师岗位职责

大数据运维工程师岗位职责职位描述大数据运维工程师是负责管理和维护企业的大数据基础设施和应用平台的专业人员。

他们负责监控数据流、处理数据故障,并解决与大数据相关的技术问题。

此外,大数据运维工程师还负责与开发团队和业务团队合作,以优化和提高大数据平台和应用的性能。

主要职责以下是大数据运维工程师的主要职责:1. 管理和维护大数据平台•管理和监控大数据平台的正常运行,确保系统的稳定性和可用性。

•定期维护和更新大数据平台的软件和硬件设备,确保平台的性能优化。

•负责处理大数据平台的故障和问题,并及时解决。

•跟踪和研究行业的最新技术动态,以确保大数据平台的技术更新。

2. 数据流管理•设计和优化数据流程,确保数据的准确性和完整性。

•监控数据流的运行情况,及时发现和解决数据流的故障。

•分析和评估数据流的性能,提出改进和优化建议。

3. 数据安全和备份•确保大数据平台的数据安全,包括数据的备份、存储和加密。

•监控和管理数据备份的存储和恢复过程,确保备份的及时性和完整性。

•制定数据安全策略和规范,并监督和执行其实施。

4. 大数据应用支持•与开发团队合作,确保大数据应用的正常运行。

•提供对大数据应用的技术支持和故障排除。

•分析和解决大数据应用的性能问题,并提出优化建议。

5. 与业务团队合作•与业务团队合作,了解他们的需求,并根据需求优化和改进大数据平台和应用。

•解答业务团队关于大数据平台和应用的技术问题。

•为业务团队提供数据分析和报告支持。

任职要求以下是大数据运维工程师的一些常见任职要求:•扎实的计算机科学和大数据技术背景。

•熟悉大数据平台和应用的管理和维护。

•熟悉大数据技术和工具,如Hadoop、Spark等。

•具备良好的问题分析和解决能力。

•具备良好的沟通和合作能力,能够与不同团队合作。

•具备较强的自学能力,能够快速学习和应用新的技术。

结束语大数据运维工程师是负责管理和维护企业的大数据基础设施和应用平台的重要职位。

他们的主要职责包括管理大数据平台、处理数据流故障、确保数据安全和备份、支持大数据应用和与业务团队合作。

大数据运维工程师的具体职责描述

大数据运维工程师的具体职责描述

大数据运维工程师的实在职责描述大数据运维工程师的实在职责描述(精选30篇)大数据运维工程师的实在职责描述篇1职责1. 负责大数据ETL系统,运维及保障服务稳定可用;2. 负责数据手记交换方案以及联调测试;3. 负责手记交换任务的评审和上线;4. 负责适时排出ETL流程故障,形成学问库,完善运维文档;5. 负责监控和优化ETL的性能,连续性地提出改进自动化运维平台建议技能要求1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历;2. 谙习Linux系统,娴熟编写shell/perl/python一种或多种脚本语言;3. 谙习Hive、Hadoop、MapReduce集群原理,有hadoop大数据平台运维阅历者优先;4. 谙习数据库的性能优化、SQL调优,有相应阅历;5. 抗压本领强,有猛烈的责任心,良好的沟通本领、学习本领及团队合作本领。

大数据运维工程师的实在职责描述篇2职责:1、负责数据平台的运维管理工作(部署、监控、优化、故障处置);2、负责Hadoop/Spark/Flink/Elasticsearch/Kafka等系统的架构审核、容量规划、本钱优化;3、负责大数据平台的用户管理、权限调配、资源调配;4、参加数据挖掘、机器学习平台的设计、并给出可执行的运维方案;5、参加数据平台的相关工具开发(包含自动化部署、监控、ETL等);6、深入理解数据平台架构,发觉并解决故障隐患及性能瓶颈;7、ETL工具、调度工具、关系型数据库的运维。

任职资格:1、本科以上学历,计算机软件相关专业;2、1年以上大数据相关组件运维阅历(hadoop/yarn/hbase/hive/spark/kafka等),1年以上的CDH或HDP维护阅历,3年以上系统运维相关阅历;3、深入理解Linux系统,能独立部署开源软件,娴熟把握一门以上脚本语言(shell/perl/python等),谙习python开发语言优先;4、逻辑思维本领强,做事有条理,责任心强,工作积极自动,执行力强,有良好的团队协作意识。

大数据运维岗位职责

大数据运维岗位职责

大数据运维岗位职责随着大数据技术的迅速发展,大数据运维岗位也逐渐成为了各大企业中不可或缺的职位之一。

大数据运维工程师在企业中负责保证大数据系统的正常运行和优化,确保数据的准确性、完整性和安全性。

下面将具体介绍大数据运维岗位的职责。

1. 系统监控和故障排除:大数据运维工程师负责监控大数据系统的运行状态,及时发现和排除系统故障。

他们需要使用监控工具来监测系统的各项指标,比如存储空间、CPU利用率、网络延迟等。

一旦发现异常,他们会及时采取相应的措施解决问题,确保系统的正常运行。

2. 数据备份和恢复:大数据系统中存储的数据量通常非常巨大,因此数据备份和恢复是非常重要的任务。

大数据运维工程师需要定期执行数据备份,并确保备份的数据完整性和可用性。

在发生数据丢失或系统崩溃等情况时,他们需要迅速进行数据的恢复,以最大程度地减少数据丢失和对业务的影响。

3. 系统性能优化:大数据系统的性能对于企业的数据分析和决策具有重要意义。

大数据运维工程师需要深入了解整个系统的架构和运行原理,根据实际情况进行性能分析和优化。

他们可能会对系统的各个组件进行调优,比如调整存储引擎的配置、优化数据查询的性能等,以提高系统的响应速度和并发处理能力。

4. 安全管理:大数据中包含着重要的商业数据和用户隐私信息,因此安全管理是大数据运维工程师的一项重要职责。

他们需要制定和执行安全策略,确保大数据系统的安全性。

这包括对系统进行漏洞扫描和安全检查,监控和防止潜在的数据泄漏风险,以及协助应对安全事件和恶意攻击。

5. 问题分析和优化建议:大数据运维工程师负责分析和解决系统中的问题,并提出优化建议。

他们需要收集和分析系统运行过程中的日志和指标数据,识别潜在的性能瓶颈和问题原因,并给出相应的改进方案。

这需要对大数据技术有深入的理解和实践经验,以提高系统的稳定性和可靠性。

总结:大数据运维岗位的职责十分繁重,需要对大数据技术有深入的了解和实践经验。

大数据运维工程师需要具备扎实的技术功底和分析能力,能够快速解决系统故障和优化系统性能。

大数据运维工程师的主要职责说明(精选27篇)

大数据运维工程师的主要职责说明(精选27篇)

大数据运维工程师的主要职责说明(精选27篇)大数据运维工程师的主要职责说明篇1职责:1、负责公司大数据集群的构建,任务调度、监控预警,持续完善大数据平台,保证稳定性、安全性;2、负责集群容量规划、扩容、集群性能优化及日常巡检和应急值守,参与大数据基础环境的架构设计与改进;3、深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的Hadoop、Spark运维技术及发展方向;4、具备ownership,故障排查能力,有很好的技术敏感度和风险识别能力;5、良好的服务意识,主动思考,自我驱动力。

任职资格:1、熟悉RedHat、CentOS、Ubuntu系列Linux系统的配置、管理、内核优化。

能够独立编写(Shell/Python)脚本语言,脚本开展日常服务器的运维;2、熟悉hadoop生态圈Hadoop, Kafka, Zookeeper, Hbase, Spark、YARN、Elasticsearch、Storm、Tomcat的安装、调试和运维经验; 熟悉分布式日志分析系统ELK及相关技术;3、熟悉软硬件设备,网络原理,有丰富的大数据平台部署,性能优化和运维经验; 了解运维高容量、大流量、大并发Web系统的业务知识以及解决方案;4、工作认真负责,有较强的学习能力,动手能力和分析解决问题的能力;5、能够利用各种开源监控工具、运维工具,HA、负载均衡软件完成工作任务;6、mongodb、mysql等配置、调优和备份。

大数据运维工程师的主要职责说明篇2职责:1、负责大数据运维体系中的监控工作;2、负责处理用户服务请求事件;3、负责监控报警事件的处理;4、负责协助完善监控体系;5、负责监控平台运维工作,持续优化监控体系;6、按时完成领导交办的其他相关工作。

任职要求:1、大专及以上学历,计算机相关专业,1年以上大数据系统运维经验;2、熟悉linux操作系统,熟悉hadoop、hive、hbase、yarn、spark、storm等组件的原理及运维方式;3、熟悉中间件工作原理,对TOMCAT/jetty/nginx/微服务有一定了解,具备一定的操作能力;4、至少熟悉python/bash/shell一种或多种语言,可独立编写维护及监控脚本;5、有强烈的求知欲和钻研技巧,具有良好的独立分析问题与迅速解决问题的能力;6、有良好的职业责任心和团队协作意识;7、能适应7*24小时三班倒工作时间。

大数据运维工程师的基本职责(精选30篇)

大数据运维工程师的基本职责(精选30篇)

大数据运维工程师的基本职责(精选30篇)大数据运维工程师的基本职责篇1职责:1、负责Hadoop平台搭建,运维,管理,故障处理。

2、负责保障大数据平台的高效运转、提升系统稳定性和安全性。

3、对平台的Hadoop,Hbase,Kafka,Hive等进行优化。

4、建立Hadoop集群管理和维护规范,包括版本管理和变更记录等。

岗位要求:1、有丰富的Hadoop生态系统的运维经验,了解Hadoop、Storm、Spark、Kafka这些组件的原理,具备部署、实施、维护hadoop 及相关组件的能力;2、至少精通 Perl/Python/Shell脚本语言中的一种;3、掌握Linux操作系统的配置,管理、优化以及各种常用命令,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;4、分析问题能力优秀,善于从各种系统、应用日志中寻找出问题的原因。

5、有独立分析问题和解决问题的能力,能出差。

大数据运维工程师的基本职责篇2职责:1. 负责大数据平台的稳定性和性能优化;2. 负责大数据项目的运维工作;3. 针对业务需求制定统一的运维解决方案;4. 完善自动监控报警系统,对业务层面关键指标进行监控与报警通知;任职要求:1、熟练掌握hadoop平台搭建、维护,有平台优化经验;2、熟悉HDFS、Hive、Spark、HBbase、Kafka、Flume等组件的原理,有阅读源码能力者优先;3、熟悉腾讯云产品,有腾讯云EMR使用经验者优先考虑;4、熟练掌握java、python语言,熟练使用SQL,并有一定的优化能力大数据运维工程师的基本职责篇3职责:1、技术保障各底层支撑系统的可靠性与稳定性;2、负责车辆网平台的运行监控的解决方案编制、实施与二次功能开发;3、负责技术文档手册编写,更新,经验总结沉淀,培训分享;4、负责对新技术和方案进行调研,评估和引进,用技术去提升运维生产效率任职资格:1、熟悉常见的应用服务部署和调优(Nginx、MySQL、Redis、MongoDB、ELK,Hadoop等),熟悉高可用集群、负载均衡集群的规划与搭建;2、熟练使用Linux、TCP/IP网络协议栈,了解常用的Troubleshooting手段和常见性能指标3、具有车联网平台运维的经验,精于容量规划、架构设计、性能优化;4、熟悉主流PaaS云产品的使用,具有运维平台开发经验者、参与过开源产品的开发者优先;5、优秀的沟通能力,出色的学习与钻研能力,良好的问题分析与解决能力;6、对行业技术敏感度高且细致,善于思考,乐于发现,对解决具有挑战性问题充满激情。

大数据运维工程师岗位的工作职责概述(精选30篇)

大数据运维工程师岗位的工作职责概述(精选30篇)

大数据运维工程师岗位的工作职责概述(精选30篇)大数据运维工程师岗位的工作职责概述篇1职责:1. 负责大数据平台的规划、部署、监控、系统优化及运维等工作,保障系统7*24小时运营;2. 为线上服务高效稳定运行负责,支撑业务和数据量的快速扩张,发现并能解决重大故障及性能瓶颈;3. 深入理解系统平台及大数据相关运维技术,持续优化集群服务架构;4. 对大数据体系下新技术的调研、应用、对内培训。

职位要求:1. 至少3年以上大数据运维经验,深入理解Linux系统,运维体系结构;2. 深度优化HADOOP平台MR作业/计算框架/存储技术,提升集群吞吐并降低成本;3. 具有CDH(或者HDP)/HDFS/YARN/HIVE/ES/Kylin/Hbase/Kafka/Spark/Storm/Flu me/Impala/Hue/Kettle/Flink等大数据系统的运维经验,有开发经验;4. 熟悉HADOOP生态,有数据安全相关工作经验,并能对平台CPU/MEM/IO/网络/调度中一个或多个方面的性能调优;5. 熟练掌握shell/python中的任意一门脚本语言;6. 强烈责任感、缜密的逻辑思维能力,良好的团队协作能力,具备良好的项目管理及执行能力;大数据运维工程师岗位的工作职责概述篇2职责:1,负责软件系统的部署运行;2、负责业务数据系统接入的规划和实施;3,理解行业业务,梳理业务数据模型;4,完成项目实施过程中各类文档的编写、收集、整理、归档;5,与客户保持密切沟通,建立良好的客户关系,保障良好的客户满意度;有效的分析和控制客户需求,解决项目实施过程中遇到的质量问题和管理问题。

岗位要求:1、全日制本科以上学历,软件工程、计算机科学相关专业;2、3年以上的软件/项目管理实施经验;3、熟悉Linux操作,熟练编写shell/python脚本;4、了解常用开源分布式系统Hadoop/Spark/Hive/Hbase;5、熟练使用SQL语句,熟悉ETL工作;6、熟悉Oracle,mysql等关系型数据库;7、具有强烈的责任感与团队合作精神,出色的沟通及学习能力;8、有较强的分析问题能力,独立解决问题能力,能接受在客户公司办公。

大数据运维工程师岗位的主要职责(精选28篇)

大数据运维工程师岗位的主要职责(精选28篇)

大数据运维工程师岗位的主要职责(精选28篇)大数据运维工程师岗位的主要职责篇11) 承担团队的日常管理,如值班安排、工作分配、日常考评等;2) 组织制订、完善与本部门相关的管理制度、标准操作手册SOP、维护操作MOP和等;3) 组织制定中心基础设施保养计划,做好相关计划的实现、控制及优化工作;4) 审核、报批、组织实施各类变更申请、事件报告工作,做好相关应急工作的指挥与处理;5) 组织开展数据中心基础设施运行维护相关培训、训练与演练;6) 协助商务部与外包服务商洽谈相关维护服务,监督服务实施并要求进行审核与考评,确保相关基础设施的稳定运行;7) 负责数据中心基础设施资源统计、容量预警工作,做好每月用水用电统计、PUE统计与分析;8) 配合数据中心进驻客户的场地选址、平面布局、改造实施、进驻管理等支持协调工作;9) 基础设施月报、环境报告的编写和提交;10) 数据中心基础设施的持续优化和改善;11) 负责上级主管领导交办的其它工作。

大数据运维工程师岗位的主要职责篇2职责:根据产品需求,完成产品功能的设计、编码、测试和发布;现场项目支持工作,对现场反馈工单问题进行分析、定位和解决;对现场项目提出的新需求进行分析、设计并完成;根据产品和技术发展要求,完成平台的设计、开发和支持维护工作。

职位要求:本科及以上学历,计算机、软件工程相关专业,3年以上相关工作经验;精通sql、greenplum/postgresql、impala、oracle、mysql至少1种技术、可融汇贯通灵活转换使用;熟悉hadoop平台zookeeper、hdfs、spark、MR及hbase等常用组件的运行原理;基于linux/unix平台进行shell、python的常用脚本开发。

大数据运维工程师岗位的主要职责篇3职责:1.负责大数据管理平台产品的运维支撑工作,包括项目实施(安装、调优、培训)、项目联调以及其他日常维护等;2.负责大数据管理平台产品的自动化运维相关脚本的开发、维护等;3.参与大数据管理平台其他相关工作;4.领导交付的其他事宜任职要求任职要求:1.熟悉Linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化,熟练部署、优化各种常用服务,熟练使用Linux 命令;2.具备一定的故障排查能力,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题,有良好的技术敏感度和风险识别能力,熟悉一门以上脚本语言(Shell/Python等);3.熟悉Hadoop大数据生态圈,包括但不限于Zookeeper、HDFS、YARN、Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flume、ES、MySQL等;4.熟悉Hadoop各组件的原理和实现,有实际部署维护、管理( 包括元数据管理)及优化经验,并拥有持续调优能力,运维管理过大规模数据平台经验者优先考虑;5.熟悉掌握常用的安全协议和组件服务,对hadoop各组件的权限、安全、kerberos进行配置管理。

运维工程师的具体职责概述(精选30篇)

运维工程师的具体职责概述(精选30篇)

运维工程师的具体职责概述(精选30篇)运维工程师的具体职责概述篇11.呼叫中心维护:包括但不限于话机故障排除、分机号与外呼号码的管理;2.CRM系统维护:包括用户权限设置、开通与停用用户;3.CRM数据库维护:包括数据分配、数据库备份、数据库故障排除;4.服务器维护:包括分配分机号的TFTP服务器、ICIP服务器、深信服服务器、H3C上网行为管理网关的管理与维护;5.网络管理:包括H3C企业级路由器、H3C企业级三层交换机、普联低端路由器的设置、AP点的安装维护及管理、公司各个办公区门禁管理;6.EHR服务器及音响的管理:包括楼层音响的控制,由自动化的设备进行定时播放特定音乐,人力资源系统故障检测与排除;运维工程师的具体职责概述篇2职责:1、负责智能机器人后台服务系统的日常维护,保证用户正确、有效地使用系统。

2、负责对系统的运行状态进行监控,发现并排查系统出现的故障。

3、负责系统的维护工作进行收集、整理和深入分析,发现系统运营中存在的问题和隐患,及时提出系统优化建议。

4、负责开发、测试和生产环境版本发布。

5、公司日常信息系统的维护。

任职资格:1、全日制本科及以上学历,计算机相关专业。

2、二年以上系统维护岗位工作经验,有互联网公司IT工作经验。

3、掌握Linux操作系统的常用命令及基本操作、熟悉MongoDB 数据库的常用操作,熟悉数据库的Sql语句(Sql常用语法)、对J2EE架构有基本的了解,具备JAVA开发经验者优先。

4、理解负载均衡架构等领域技术工作原理及其异常诊断、调优,熟悉nginx,tomcat,keepalive,zookeeper等)。

5、做事有条理,对待工作认真负责,沟通能力强,有良好的服务意识运维工程师的具体职责概述篇3职责:1、负责软件项目或集成项目的实施及售后维护工作,处理服务器系统运行过程中的问题;2、配合销售人员进行售前咨询、技术支持,引导用户需求并提出咨询建议方案,负责基本客户需求调研、介绍演示等工作;3、熟悉应用系统底层架构,能通过深度隐患排查对应用架构、数据库架构或配置等进行优化;4、有一定文档功底,能编写各类专项工档、技术文档;5、反馈项目中遇到的问题,并以文档形式提交归档,积极与客户、项目管理人员沟通协调、汇报软件系统运行情况,跟踪运行状态及客户满意度。

大数据运维工程师的主要职责说明(十七篇)

大数据运维工程师的主要职责说明(十七篇)

大数据运维工程师的主要职责说明(十七篇)大数据运维工程师的主要职责说明篇一大数据运维工程师的主要职责说明篇九大数据运维工程师的主要职责说明篇十一1、负责公司服务器的日常维护,降低服务器的故障率;2、负责系统、软件的安装、管理及技术支持;3、编写脚步,简化工作,提升效率;4、制定工作流程标准,优化现有工作流程;5、负责服务器资产的管理、各种信息的更新;6、完成各项临时性工作。

大数据运维工程师的主要职责说明篇十二1、负责系统运行团队的日常运维工作;2、做好相关系统运行情况的值班记录和数据汇总工作;3、负责团队运维系统的安装、调试、维护、监控和故障处理等日常工作,对团队运维系统提供技术支撑,保证系统稳定运行;4、负责日常运维问题记录、反馈和跟踪。

5、撰写相关的运行维护手册和后续完善修订,定期编写系统运行维护报告。

6、完成领导安排的其他事项。

大数据运维工程师的主要职责说明篇十三职责1、服务器的配置,维护,监控,调优,故障排除等;2、大用户量下高性能服务器系统部署方案的制定及实施;3、保障服务器与数据库安全,检查并消除安全漏洞;4、数据备份、数据监控、应急响应、故障排除、编写数据分析报告等;5、能够熟练排查运维过程中出现的服务故障、系统故障、网络故障;6、负责公司计算机硬件的安装、配置以及维护修理任职要求1、本科学历,计算机应用或网络相关专业,有1~2年相关工作经验者优先考虑;2、精通shell/python/bat等1至2种编程语言;3、熟悉常见的监控软件zabbix;4、熟悉网络基础知识;5、熟悉使用linux/unix操作系统;6、能熟练的进行postgresql数据库运维管理操作,并能熟练的解决较严重数据库故障;7、精通数据库的各种备份及恢复方法,能进行数据库备份方案的设计,并能进行方案的实施和维护;8、工作积极主动、踏实、认真,有较强的责任心和服务意识,良好的表达及沟通协调能力。

大数据运维工程师的主要职责说明篇十四职责:1.支持仓库管理系统wms和物流中心的日常作业,维护wms相关作业设备2.负责用户、内部人员及外部人员的沟通,及时解决wms系统出现的问题3.培训用户如何使用wms系统,收集、整理wms新需求4.维护仓库网络和电脑设备正常运行,对突发状况及时响应处理和修复5.数据备份和日常安全维护任职要求:1.大专及以上学历,计算机或相关相关物流管理专业2.2年以上仓储物流行业系统运维经验,有wms系统经验者优先3.熟悉windows操作系统和oracle数据库,精通sql语句4.有责任心,具备良好的沟通表达能力和严谨的逻辑分析推理能力大数据运维工程师的主要职责说明篇十五职责:1、负责银行数据中心内基础环境交付工作,包含服务器、操作系统批量安装配置管理。

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大数据运维工程师岗位的主要职责(通用29篇)大数据运维工程师岗位的主要职责篇11) 承担团队的日常管理,如值班安排、工作分配、日常考评等;2) 组织制订、完善与本部门相关的管理制度、标准操作手册SOP、维护操作MOP和等;3) 组织制定中心基础设施保养计划,做好相关计划的实现、控制及优化工作;4) 审核、报批、组织实施各类变更申请、事件报告工作,做好相关应急工作的指挥与处理;5) 组织开展数据中心基础设施运行维护相关培训、训练与演练;6) 协助商务部与外包服务商洽谈相关维护服务,监督服务实施并要求进行审核与考评,确保相关基础设施的稳定运行;7) 负责数据中心基础设施资源统计、容量预警工作,做好每月用水用电统计、PUE统计与分析;8) 配合数据中心进驻客户的场地选址、平面布局、改造实施、进驻管理等支持协调工作;9) 基础设施月报、环境报告的编写和提交;10) 数据中心基础设施的持续优化和改善;11) 负责上级主管领导交办的其它工作。

大数据运维工程师岗位的主要职责篇2职责:根据产品需求,完成产品功能的设计、编码、测试和发布;现场项目支持工作,对现场反馈工单问题进行分析、定位和解决;对现场项目提出的新需求进行分析、设计并完成;根据产品和技术发展要求,完成平台的设计、开发和支持维护工作。

职位要求:本科及以上学历,计算机、软件工程相关专业,3年以上相关工作经验;精通sql、greenplum/postgresql、impala、oracle、mysql至少1种技术、可融汇贯通灵活转换使用;熟悉hadoop平台zookeeper、hdfs、spark、MR及hbase等常用组件的运行原理;基于linux/unix平台进行shell、python的常用脚本开发。

大数据运维工程师岗位的主要职责篇3职责:1、负责公司大数据平台自动化运维开发、监控和优化工作,保障数据平台服务的稳定性和可用性;2、负责公司Hadoop核心技术组件日常运维工作 ;3、负责公司大数据平台现场故障处理和排查工作;4、研究大数据前沿技术,改进现有系统的服务和运维架构,提升系统可靠性和可运维性;任职要求:1、本科或以上学历,计算机、软件工程等相关专业,3年以上相关从业经验2、精通Linux运维命令,熟悉Linux的维护和管理,熟悉Shell/Python脚本开发,掌握Scala/JAVA优先;3、熟悉大数据项目实施:包括不限于Kafka、Hadoop、Hive、Hbase、Spark等大数据生态的平台搭建,监控和调优;4、良好团队精神服务意识,沟通协调能力;大数据运维工程师岗位的主要职责篇4职责:1、负责Hadoop、HBase、Hive、Spark等大数据平台规划、部署、监控、系统优化等,确保高可用;2、负责公司大数据平台的运维管理工作,集群容量规划、扩容及性能优化;3、处理公司大数据平台各类异常和故障,确保系统平台的稳定运行;4、设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;5、深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的大数据运维技及发展方向。

任职要求:1、熟悉Hadoop/HBase/Hive/Spark/Kafka/Zookeeper等开源项目的安装与调试,升级扩容;2、熟悉Hadoop大数据生态圈,包括但不限于HDFS、YARN、Hive、HBase、Spark、Kafka、Flume等;3、精通一门以上脚本语言(shell/perl/python等),熟练掌握Linux 系统及常规命令与工具,熟练的Shell脚本编写能力。

大数据运维工程师岗位的主要职责篇5职责:1.负责大数据管理平台产品的运维支撑工作,包括项目实施(安装、调优、培训)、项目联调以及其他日常维护等;2.负责大数据管理平台产品的自动化运维相关脚本的开发、维护等;3.参与大数据管理平台其他相关工作;4.领导交付的其他事宜任职要求任职要求:1.熟悉Linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化,熟练部署、优化各种常用服务,熟练使用Linux 命令;2.具备一定的故障排查能力,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题,有良好的技术敏感度和风险识别能力,熟悉一门以上脚本语言(Shell/Python等);3.熟悉Hadoop大数据生态圈,包括但不限于Zookeeper、HDFS、YARN、Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flume、ES、MySQL等;4.熟悉Hadoop各组件的原理和实现,有实际部署维护、管理( 包括元数据管理)及优化经验,并拥有持续调优能力,运维管理过大规模数据平台经验者优先考虑;5.熟悉掌握常用的安全协议和组件服务,对hadoop各组件的权限、安全、kerberos进行配置管理。

熟悉SSL、ACL、kerberos等在大数据环境场景的使用;6.大型节假日需低频次维护各项目,可以调休;7.具备良好的服务意识,善于主动思考,自我驱动力强。

有良好的沟通、协调能力,富有团队精神,有较强的文档编写能力;8.本科或硕士毕业于211、985等国内知名高校者优先(注意,仅是加分项,不是必须);9.有实际工作经验者优先;大数据运维工程师岗位的主要职责篇6职责:1、负责应用系统的日常维护,解决常见应用问题;2、负责应用系统上线工作,包括环境的搭建、应用的部署和数据库用户的初始化;3、通过部署脚本对生产环境程序和日志进行备份,并传输到备份服务器保存;4、负责测试平台与生产平台一致性部署和维护等工作;5、事件处理、变更流程。

任职要求:1,本科以上学历;2,3年以上MySQL数据库管理相关经验,有银行从业经验的优先;3,精通MySQL数据库的运行维护,熟悉mycat分布式中间件管理;4,具备很强的故障排查能力,有很好的技术敏感度和风险识别能力。

大数据运维工程师岗位的主要职责篇7职责:1、负责智慧化菜场项目上的网络安全运行与维护;2、根据业务需求进行调试、优化和部署;3、负责弱电的设计与设备配置;4、现场的技术支持及运维服务。

岗位要求:1、专科及以上学历,计算机相关专业;2、1年及以上IT相关工作经验,有项目经验的优先考虑;3、熟练掌握网络设备的配置及网络维护知识;4、熟练掌握Windows Server或Linux;5、优秀的沟通能力,较强的服务意识。

大数据运维工程师岗位的主要职责篇8职责:职责1.负责公司项目的日常运维,包括日常巡检,版本更新、异常处置、优化改造等工作;2.负责新客户的培训及指导工作;3.负责为客户提供现场技术支持,跟进、处理软件系统使用过程中出现的问题;4.定期总结问题报告,配合系统研发团队完善系统功能。

任职要求1.大专及以上学历,计算机网络、软件工程等相关专业,3年以上相关工作经验;2.熟悉SQL、ORACLE数据库其中的一种,具有一定的数据库操作能力;3.善于沟通与交流,有团队协作精神,遇到问题可以及时反馈及处理;4.注重细节,有高度的责任感,有良好的规范化文档书写能力;5.有良好的学习能力,主动性,执行力,可以主动快速的学习需要负责系统的相关知识,并按时保质保量地完成工作任务;6.有相关工作经验者优先。

大数据运维工程师岗位的主要职责篇9职责1、负责办公室交换机、防火墙、上网行为管理的运维工作、故障处理、网络优化;2、负责各类网络及安全设备的基本信息登记、运行信息更新及维护与管理;3、负责桌面计算机软硬件(计算机、显示器、电话、网络设施和其他附属硬件设施,如打印机、扫描仪)安装、配置、升级、运行维护与管理,保障桌面系统正常运行,满足日常工作的需要;4、负责对公司综合布线系统的维护与管理;5、负责电话、视频会议系统的运行维护与管理;6、撰写运维技术文档,统计整理运维数据。

任职要求:1.、熟悉常用路由协议、网络技术的原理并熟练应用,有独立网络故障排查和定位问题的能力;2、具有团队精神,善于沟通;3、具备优秀的计算机软、硬件知识,能够快速判断软、硬件故障,并且能够指导用户使用主流软、硬件;4、具备网络基础知识,对相关网络设备及综合布线有一定了解;5、具备良好的服务意识与职业素养,沟通能力和良好的语言表达能力,具备团队协作精神;6、熟悉常用的操作系统(Windows、linux)的安装、操作、配置、故障处理,具备微软商业桌面部署的相关知识及实施能力;7、具有信息安全防范意识,对网络、系统安全的整体防范和应对措施有一定实践经验。

大数据运维工程师岗位的主要职责篇10职责1、负责公司网络及轻量级服务器的维护、管理、故障排除等日常工作,确保公司网络日常的正常运作;2、硬件维护主要包括PC机/笔记本电脑/打印机/考勤机等终端设备的调配及维护并妥善记录;3、软件维护主要负责操作系统的安装,常用软件的安装及ERP系统的维护;4、通讯终端的管理包括电话、视频会议终端等设备的安装及管理,分配座机号及邮箱管理;5、对日常问题进行跟进,并做好记录,定期提交相关运行报告和工作记录报告;6、完成上级交办的其它工作。

任职资格1、计算机或相关专业大专以上学历;2、2年以上桌面维护工作经验;3、电商行业桌面运维工作做经验优先;4、熟悉防火墙, VPN等设备管理配置;5、熟悉网络软硬件产品,熟悉无线网络安装部署及信号覆盖的管理和优化;6、工作认真细心、沟通能力强、责任心强,有一定的数据分析、统计能力。

大数据运维工程师岗位的主要职责篇11职责:1. 负责各区块链节点的搭建部署。

2. 负责运维开发体系规划,架构设计3. 负责基础设施运维平台系统设计和开发,(包括基础设施管理、构建发布、配置管理、监控告警等系统);4. 推进自动化运维体系建设,提升运维工作效率。

5. 提供高效区块链节点服务。

任职要求:1. 计算机相关专业,3-5年以上的工作经验。

(大型互联网企业背景优先);2. 有实际运维工作经验,熟悉Saltstack/Puppet/confd/ansible 等自动化运维、配置管理工具;3. 掌握shell、python脚本语言,并主导或参与过自动化运维平台项目的开发;4. 了解区块链(btc,eth,eos等)技术,原理,编译和搭建部署5. 有亚马逊平台使用经验。

6. 有高度网络安全防范意识。

7. 有较强的团队协作能力,学习能力,沟通协调能力,并能自我驱动.大数据运维工程师岗位的主要职责篇12职责:1、负责优化公司IT系统以及各应用系统的体系架构;2、负责系统升级、扩容需求与资源落实,配合开发需求,测试、调整运维平台;3、负责网络以及服务器的网络设置、维护和优化、网络的安全监控、系统性能管理和优化、网络性能管理和优化;4、负责设计并部署相关应用平台,并提出平台的实施、运行报告。

5、负责配合开发搭建测试平台,协助开发设计、推行、实施和持续改进。

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