数据库技术的基础知识与应用
数据库技术 PDF教材
数据库技术 PDF教材数据库技术是计算机科学的重要分支，其核心是管理和处理数据。
数据库技术可以应用于各种应用程序，包括电子商务，金融业，医疗和物流等领域。
本文将介绍数据库技术的基础知识以及数据库管理系统的设计和实现。
一、基础知识1. 数据库数据库是一个存储、管理和处理数据的容器。
数据可以是文本、图像、视频或其他形式的信息。
数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库使用表格来存储数据，表格中的每一行表示一个记录，每一列表示一个字段。
关系型数据库还包括索引和约束等概念，以提高查询性能和数据完整性。
非关系型数据库则不使用表格，而是使用键值对、文本文档或图形对象等方式存储数据。
2. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是一种软件工具，用于管理数据库。
DBMS 提供多种功能，包括数据存储、数据检索、安全控制、备份和恢复等。
常见的 DBMS 包括 MySQL、Oracle 和SQL Server 等。
3. SQLSQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。
使用 SQL，可以执行各种任务，包括创建数据库、创建表格、插入数据和查询数据等。
二、数据库设计和实现1. 需求分析在设计和实现数据库之前，需要进行需求分析。
需求分析确定应用程序需要存储哪些数据，以及这些数据如何关联和组织。
例如，在一个电子商务网站中，需要存储客户信息、订单信息和产品信息等。
2. 数据库设计数据库设计是一个关于如何组织数据的过程。
设计包括确定表格、字段和数据类型等信息。
这些信息可以通过各种建模工具（如实体关系模型）来表示。
设计一个好的数据库可以提高数据的可管理性、安全性和可扩展性。
3. 数据库实现数据库实现将设计转化为实际代码。
实现步骤包括创建表格、插入数据和执行查询等操作。
数据库实现需要选择合适的 DBMS，并且按照 DBMS 的规则来编写SQL 代码。
在编写代码前，需要考虑数据类型、键、索引和约束等因素。
数据库基础及应用第二版课程
数据库基础及应用第二版课程摘要：一、数据库基础及应用简介1.数据库的定义与作用2.数据库的发展历程3.数据库系统的构成二、数据库的基本概念1.数据与信息2.数据管理技术的发展3.数据库的基本术语三、数据库模型1.数据模型概述2.关系模型3.面向对象模型四、数据库设计1.数据库设计的基本原则2.需求分析与概念设计3.逻辑设计与物理设计五、SQL语言1.SQL简介2.SQL语句分类3.SQL操作实例六、数据库的实现与管理1.数据库的实现技术2.数据库的维护与管理3.数据库的安全与保护七、数据库的应用领域1.企业管理与决策支持2.信息管理与知识服务3.互联网与大数据应用正文：数据库基础及应用第二版课程涵盖了数据库领域的基本知识和技能，旨在帮助学习者了解数据库技术的发展，掌握数据库设计、SQL语言和数据库实现与管理等方面的技能。
数据库是计算机科学中的一种数据管理技术，用于存储、检索和管理大量数据。
随着信息技术的不断发展，数据库在企业、政府和科研等领域得到了广泛应用。
数据库基础及应用课程旨在使学习者了解数据库的基本概念、原理和方法，为实际应用打下基础。
课程首先介绍了数据库的定义、作用以及发展历程。
数据库是存储、组织和管理数据的软件系统，其发展经历了文件系统、数据库管理系统和关系数据库等阶段。
数据库系统由数据库、数据库管理系统和用户组成，共同完成数据的存储、检索和管理。
接下来，课程详细讲解了数据库的基本概念，包括数据与信息、数据管理技术的发展以及数据库的基本术语。
数据是信息的载体，信息是对数据的加工和提炼。
数据管理技术从文件系统、数据库管理系统到大数据技术不断发展，为各类应用提供了数据支持。
在基本概念的基础上，课程深入探讨了数据库模型，包括数据模型概述、关系模型和面向对象模型。
数据模型是对数据和数据关系的描述，关系模型是用表格来表示实体及其关系的模型，面向对象模型则是以对象为中心的模型。
数据库设计是课程的重要环节，涉及需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
数据库基础知识
1.3 数据库系统模型
定义
•
数据库系统模型即数据模型，它是对现实世界数据特征的抽象。
用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
• •
数据模型就是现实世界的模拟
数据模型是数据库系统的核心和基础。
1.3 数据库系统模型
两类数据模型
•
概念模型
概念模型也称为信息模型，它是按用户的观点对数据和信息
建模，主要用于数据库设计； • 逻辑模型和物理模型
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第一章 数据库基础知识
作者：王龙葛 QQ: 294706448
本章主要内容
1 2 3 4 5
1.1 数据库管理系统 1.2 数据库技术 1.3 数据库系统模式 1.4 关系数据库 1.5 网络数据库基础
数据库的地位
数据库的重要性
•随着计算机技术的蓬勃发展，在计算机的科学计算、过程控制和 数据处理三大主要应用领域中，数据处理已成为计算机应用的主 要方面； •数据库管理系统作为数据管理最有效的手段广泛应用于各行各业 中，成为存储、使用和管理信息资源的主要手段，是信息化运作 的基石。
1.3 数据库系统模型
信息世界中的几个术语
• 实体（Entity）:客观存在并且可以相互区别的事物称为实体。实 体可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系。
• 属性（Attribute）:实体所具有的某一特性称为属性，一个实体 可以由若干个属性来刻画。
• 码（Key）：唯一标识实体的属性或属性集称为码。
外模式
外模式，是用户与 数据库系统的接口，是 数据库用户能够看见和 使用的局部数据的逻辑 结构和特征的描述，是
内模式
内模式也称为存
储模式，它是数据物 理结构和存储方式的 描述，是数据在数据 库内部的表示方式。 一个数据库只有一个 内模式。
数据库技术应用基础 第1章 ACCESS数据库基本知识
学习目标：
通过对本章内容的学习，读者应该对数据 库的概念有比较清楚的了解，对Access2010 数据库的功能有直观的认识。Access 2010 采用了全新的用户界面，这对于用户的学习 也是一个挑战。用户应当通过本章的学习， 熟悉Access 2010 的新界面，了解功能区的 组成及命令选取方法等。通过学习，用户还 应当建立起数据库对象的概念，了解Access 的六大数据库对象及其主要功能。
1.2.1 ACCESS2010产品简介
▪ Access 2010还可以通过ODBC与Oracle、 Sybase、FoxPro等其他数据库相连，实现 数据的交换和共享。并且，作为Office办公 软件包中的一员，Access还可以与Word、 Outlook、Excel等其他软件进行数据的交 互和共享。
▪ 数据由DBMS统一管理和控制 DBMS的数据控制功能 ① 数据的安全性保护 ② 数据的完整性检查 ③ 并发控制 ④ 数据库恢复
人工管理->文件管理->数据库管理->分布式数据库 管理
因此,数据库是长期存储在计算机内有组织的 大量的共享的数据集合.它可以供各种用户共享, 具有最小冗余度和较高的数据独立性.DBMS在
二、关系数据模型
关系数据模型 关系模型是一种简单的二维表格结构，概念模型中的
每个实本和实体之间的联系都可以直接转换为对应的二 维表形式。每个二维表称做一个关系，一个二维表的表 头，即所有列的标题称为关系的型（结构），其表体（ 内容）称做关系的值。关系中的每一行数据（记录）称 做一个元组，每一列数据称做一个属性，列标题称做属 性名。同一个关系中不允许出现重复元组（即两个完全 相同的元组）和相同属性名的属性（列）。
实体间的联系也可用关系模型来表示，如学生 选课关系，既是学生关系与课程关系间的联系。
数据库原理与应用重要知识点总结
数据库原理与应用重要知识点总结三级模式模式：模式又称逻辑模式，是数据库中全体数据的整体逻辑结构和特征的描述。
是所有用户的公共数据视图。
外模式：外模式又称为子模式或用户模式，是数据库用户能看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。
是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
内模式：内模式又称存储模式，是数据物理结构和存储方式的描述。
是数据在数据库内部的表示方式。
两级映像外模式/模式映像：对于每一个外模式，数据库系统都有一个外模式/模式映像，它定义了该外模式与模式的对应关系。
当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式/模式映像做相应的修改，可以使外模式不变，保证了数据与程序的逻辑独立性——数据的逻辑独立性。
模式/内模式映像：一个数据库只有一个模式，也只有一个内模式。
这一映像是唯一的，用于定义数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
当数据库存储结构改变时，由数据库管理员对模式/内模式映像做相应的修改即可，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必改变，保证了数据与程序的物理独立性——数据的物理独立性。
存取控制机制：定义用户权限，并将用户权限存入数据字典中(这些定义被称为安全规则或授权规则)。
权限即用户对某一数据对象的操作权力。
合法性检查，当用户发出存取数据库操作的请求后，DBMS查找数据字典，根据安全规则进行合法性检查，若用户的请求超出了定义的权限/密级/角色，系统将拒绝执行此操作。
视图机制：视图--虚表--导出表为不同用户定义不同的视图，把数据对象限制在一定的范围。
通过视图机制把要保密的数据对无权操作的用户隐藏起来。
审计系统提供的一种事后检查的安全机制。
建立审计日志，用以记录用户对数据库的所有操作。
检查审计日志，找出非法存取数据的人、时间和内容。
审计很浪费时间和空间，主要用于安全性要求较高的部门。
RBAC（基于角色的存取控制）role-based access control特点：由于角色/权限之间的变化比角色/用户关系之间的变化相对要慢得多，减小了授权管理的复杂性，降低管理开销。
数据库原理及应用教案
数据库原理及应用教案第一章：数据库基础知识1.1 数据库概念介绍数据库的定义、特点和作用解释数据库管理系统（DBMS）的作用1.2 数据模型介绍实体-关系模型、关系模型和对象-关系模型解释模型中的概念，如实体、属性、关系等1.3 数据库设计介绍数据库设计的过程和方法解释需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的关系第二章：SQL语言2.1 SQL概述介绍SQL的作用和特点解释SQL的基本语法和命令2.2 数据定义介绍数据表的创建、修改和删除命令解释字段数据类型的选择和约束条件的设置2.3 数据操作介绍数据插入、更新、删除和查询命令解释SQL语句中的条件筛选和排序功能第三章：关系数据库管理3.1 关系数据库概述介绍关系数据库的概念和特点解释关系数据库管理系统（RDBMS）的作用3.2 关系代数和元组演算介绍关系代数和元组演算的基本操作解释选择、投影、连接和除法等操作的含义和应用3.3 数据库事务管理介绍事务的概念和属性解释事务管理的基本操作，如提交、回滚和隔离级别第四章：数据库安全与性能优化4.1 数据库安全介绍数据库安全的重要性解释访问控制、用户身份验证和加密等安全措施4.2 数据库性能优化介绍数据库性能优化的目标和方法解释查询优化、索引创建和数据分区等技术的作用和应用4.3 数据库备份与恢复介绍数据库备份和恢复的概念和重要性解释备份策略、恢复模式和故障转移等操作的实现方法第五章：数据库应用系统设计与实现5.1 数据库应用系统概述介绍数据库应用系统的概念和组成部分解释系统分析、设计和实现的关系和流程5.2 数据库应用系统设计介绍数据库应用系统设计的方法和步骤解释需求分析、系统架构设计、界面设计和数据访问设计等内容5.3 数据库应用系统实现介绍数据库应用系统实现的工具和技术解释编程语言的选择、数据库连接和业务逻辑实现等步骤第六章：关系数据库高级功能6.1 函数依赖与规范化介绍函数依赖的概念和分类解释规范化理论及其应用，包括第一范式至第三范式6.2 数据库模式设计介绍模式设计的原则和方法解释如何进行模式分解和模式重构6.3 数据库触发器和存储过程介绍触发器和存储过程的概念和作用解释它们的语法和应用场景第七章：数据库编程技术7.1 数据库访问接口介绍ODBC、JDBC等数据库访问接口的概念和作用解释如何使用这些接口进行数据库编程7.2 参数化查询与预编译语句介绍参数化查询和预编译语句的概念解释它们的优点和编程实现方法7.3 事务处理与并发控制介绍事务的概念和并发控制的重要性解释事务处理和并发控制的技术，如锁定和乐观并发控制第八章：XML数据库和大数据技术8.1 XML数据库概述介绍XML数据库的概念和特点解释XML数据模型和XML查询语言8.2 大数据技术简介介绍大数据的概念、特征和挑战解释大数据处理技术，如Hadoop和Spark8.3 NoSQL数据库技术介绍NoSQL数据库的概念和分类解释非关系型数据库的优缺点和应用场景第九章：数据库系统的案例分析9.1 企业级数据库应用案例分析企业级数据库应用的典型案例解释案例中的数据库设计、性能优化和安全性考虑9.2 云计算环境下的数据库应用介绍云计算对数据库技术的影响分析云计算环境下的数据库部署和运维策略9.3 移动数据库应用案例探讨移动数据库的特点和挑战分析移动数据库在特定应用场景下的解决方案第十章：数据库发展趋势与未来10.1 数据库技术的发展趋势分析数据库技术的发展方向讨论新兴技术如NewSQL、图数据库等的发展状况10.2 数据库未来的挑战与机遇讨论数据库技术在未来的挑战探讨应对挑战的可能解决方案和发展机遇10.3 数据库教育的未来分析数据库教育在未来的发展需求讨论如何培养适应未来数据库技术发展的人才重点和难点解析重点环节1：数据库概念和特点数据库的定义和作用是理解数据库原理的基础，需要重点关注。
数据库基础知识
第一章数据库基础知识1．基本概念：数据库、数据管理经历的五个阶段、数据库管理系统、数据库应用系统、数据库管理员。
2．数据库系统的组成：硬件系统、数据库集合、数据库管理系统及相关软件、数据库管理员和用户。
其中数据库管理系统是数据库系统的核心。
3．数据库系统的特点：(1)实现数据共享，减少数据冗余(2)采用特定的数据模型(3)具有较高的数据独立性(4)有统一的数据控制功能4．数据模型：实体间联系的种类：一对一、一对多、多对多。
5．数据模型的三种类型：层次模型、网状模型和关系模型。
6．关系数据库基本术语：关系、元组、属性、域、关键字、外部关键字。
关系的特点7．关系运算：传统的集合运算（并、差、交）另一类是专门的关系运算（选择、投影、连接、等值连接、自然连接）8．VF两种运行方式：菜单方式和交互式方式（命令方式和程序方式）9．所谓项目是指文件、数据、文档和对象的集合，其扩展名为 .pjx。
10．项目管理器包含的选项卡：全部、数据、文档、类、代码、其他11．项目管理器各选项卡所包含的文件有哪些？12．项目管理器可以完成对文件的新建、添加、移去、删除，但不包含重命名。
第2章1．常量的种类：数值型、字符型、日期型、日期时间型和逻辑型在书写字符型、日期型、日期时间型和逻辑型需要加定界符2．变量是值能够随时改变的量。
变量名的命名规则：以字母、汉字和下划线开头，后接字母、数字、汉字和下划线构成，不包含有空格3．当内存变量与字段变量同名时，要访问内存变量需加前缀M.(或M->),例如M.姓名4．数组定义的格式DIMENSION 数组名（）、创建数组后，系统自动给每个数组元素赋以逻辑假.F.5．表达式的类型：数值表达式、字符表达式、日期时间表达式和逻辑表达式。
每个表达式的运算规则与结果。
6．运算符$ 称为子串包含测试，格式<字符表达式1> $ <字符表达式2>7．SET EXACT ON │OFF 的区别与含义。
数据库系统的基础知识和应用
数据库系统的基础知识和应用数据库系统是计算机科学领域中重要的工具之一，广泛应用于各个行业的数据管理和信息存储领域。
本文将介绍数据库系统的基础知识和应用，包括数据库的定义和组成、数据库管理系统的功能和特点、数据库设计的原则和步骤、数据库查询语言以及数据库在实际应用中的案例分析等。
一、数据库的定义和组成数据库是指按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护大量数据的集合。
它由数据、数据库管理系统（DBMS）、应用程序和数据库管理员组成。
数据是数据库中的基本元素，可以是事实、观点、数字和文字等。
DBMS是管理数据库的软件，它提供数据定义、数据操作、数据控制和数据管理等功能。
应用程序通过DBMS来访问和操作数据库，数据库管理员负责数据库的日常管理和维护。
二、数据库管理系统的功能和特点数据库管理系统是用于管理数据库的软件系统，它具有以下功能和特点：1. 数据定义功能（DDL）：用于定义数据库的结构和约束条件，包括创建、修改和删除数据库、表和视图等操作。
2. 数据操作功能（DML）：用于对数据库中的数据进行增加、删除、修改和查询等操作，实现了数据的完整性和一致性。
3. 数据控制功能（DCL）：用于控制对数据库的访问权限和安全性，包括用户权限的管理和数据的备份与恢复等功能。
4. 数据管理功能：包括对数据库的维护、性能调优、事务管理和并发控制等功能，确保数据库的可靠性和高效性。
5. 数据独立性和共享性：数据库管理系统实现了数据的逻辑独立性和物理独立性，使得应用程序与数据的具体存储方式解耦，同时还支持多用户并发访问和数据共享。
6. 数据模型和查询语言：数据库管理系统支持多种数据模型，如层次模型、网络模型和关系模型，并提供了相应的查询语言，如SQL （Structured Query Language）。
三、数据库设计的原则和步骤数据库设计是数据库系统开发过程中的重要环节，它涉及到数据库的结构设计和数据模型的选择等方面。
第1章 数据库基础知识
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 ②实体完整性:实体是关系描述的对象， 一行记录是一个实体属性的集合。在关系中用 关键字来惟一地标识实体，关键字也就是关系 模式中的主属性。实体完整性是指关系中的主 属性值不能取空值(Null)且不能有相同值。 ③参照完整性:在实际的应用系统中，为 减少数据的冗余度，常设计几个关系来描述相 同的实体，这就存在关系之间的引用参照，即 一个关系属性的取值要参照其它关系。
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 关系的完整性是指关系中的数据及具有关 联关系的数据间必须遵循的制约和依存关系， 以保证数据的正确性、有效性和相容性。关系 的完整性主要包括实体完整性、域完整性和参 照完整性。 ①域完整性:域完整性约束也称为用户自 定义完整性，是对数据表中字段属性的约束， 包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规 则等，它是由确定关系结构时所定义的字段的 属性所决定。
数 据 库 系 统 的 模 式 结 构
应用A 应用B 应用C 应用D
外模式1
外模式2
外模式3 外模式/模式
1
2 模式 1 内模式
3
模式/模式
数据库 1.3 数据库系统
1.3.4 数据库系统的分代
数据库系统经过30多年的发展，已走过第一、 二两代，现正向第三代发展。 1.非关系型数据库系统 非关系型数据库系统是对第一代数据库系统的 总称，其中包括层次型和网状型数据库系统两种类 型。 2.关系型数据库系统(Relational Database System,简称RDBS) 20世纪70年代中期DBS进入了第二代。 3.对象-关系数据库系统(Object-Relational Database Systems,简称ORDBS) 将数据库技术与面向对象技术相结合，构成第 三代数据库系统的基础。
access第一章数据库基础知识
（4）以关系代数为基础，数据库的研究更加科学化。
在关系操作的完备性、规范化及查询优化等方面，为数据库 技术的成熟奠定了很好的基础。
第11页，共63页。
1.1 数据库系统的基本概念
3.第三代数据库系统 1990年高级DBMS功能委员会发表了《第三代数据库系统宣言》 的文章，提出了第三代数据库应具有的三个基本特征。 （1）第三代数据库系统应支持数据管理、对象管理和知识管理。以支持
的。在此之前，数据管理经历了人工管理阶段和文件系统阶段。20世纪
60年代，计算机技术迅速发展，其主要应用领域从科学计算转移到数
据事务处理，从而出现了数据库技术，它是数据管理的最新技术，是计 算机科学中发展最快、应用最广泛的重要分支之一。在短短的三十几年 里，数据库技术的发展经历了三代：第一代层次、网状数据库系统，第 二代关系数据库系统和第三代以面向对象模型为主要特征的数据库系统。 目前，数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计 技术、并行计算机技术等相互渗透，成为数据库技术发展的主要特征。
据具有较小的冗余度、较高的数据独立性和扩展性。
第4页，共63页。
1.1 数据库系统的基本概念
3．数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS） 数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件， 属于系统软件。它是数据库系统的一个重要组成部分，是使数据库 系统具有数据共享、并发访问、数据独立等特性的根本保证，主要 提供以下功能： 数据定义功能。 数据操纵及查询优化。 数据库的运行管理。 数据库的建立和维护。
1.2 数据模型
数据模型有三个基本组成要素：数据结构、数据操作和 完整性约束。
数据结构。 数据操作。 完整性约束。
数据库管理的基础知识
数据库管理的基础知识数据库管理是计算机科学中一个关键的方面，它涉及到对存储数据进行组织、存储、处理和管理的技术和方法。
本文将介绍数据库管理的基础知识，包括数据库的概念、数据库管理系统（DBMS）、数据库设计与规范以及数据完整性与安全性等方面内容。
一、数据库的概念数据库是指按照特定数据模型组织、存储和管理数据的集合。
它可以看作是一个存储数据的仓库，其中包含了各种类型的数据，并且可以通过合适的方式进行访问和操作。
数据库的基本组成包括数据、数据结构、数据操作和数据管理四个方面。
二、数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一个用于管理数据库的软件系统。
它提供了对数据库的访问、查询、更新和维护等功能，同时还可以实现对数据的安全性、完整性和一致性等方面的管理。
常见的DBMS包括Oracle、MySQL、SQL Server等。
1. 数据库模型数据库模型是DBMS中用于描述数据结构的工具。
常见的数据库模型包括层次模型、网状模型和关系模型等。
其中，关系模型是应用最广泛的数据库模型，它以表的形式组织数据，并通过关系操作实现对表的查询和更新。
2. 数据库查询语言（SQL）SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，它是一种用于数据库操作的标准语言。
SQL可以用于查询数据、修改数据、创建表和索引等操作，它具有简单、灵活和易学的特点。
三、数据库设计与规范数据库设计是指在数据库开发过程中，对数据库的结构、关系和约束进行规划和设计的过程。
一个合理的数据库设计能够提高数据的组织性、查询性能和数据完整性。
1. 实体-属性-关系（E-R）模型E-R模型是一种常用的数据库设计工具，它通过实体、属性和关系的概念描述了数据之间的关系和约束。
在E-R模型中，实体表示现实世界中的一个对象，属性表示实体的特征，关系表示实体之间的联系。
2. 数据库范式数据库范式是用来规范数据库设计的一组规则。
常见的数据库范式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
计算机等级考试数据库技术
计算机等级考试数据库技术计算机等级考试(Database Technology)
数据库技术是计算机等级考试中的一个重要知识点，以下是一些与数据库技术相关的考点：
1. 数据库基础知识：了解数据库的基本概念、结构和组成部分，包括数据、表、字段、记录等基本术语。
2. 关系型数据库：熟悉关系型数据库的特点和基本操作，如创建表、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据等。
3. SQL语言：掌握SQL语言的基本语法和常用命令，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等，能够编写简单的SQL查询和操作语句。
4. 数据库设计与规范化：了解数据库设计的基本原则和规范化理论，包括实体-关系模型、范式等，能够进行简单的数据库设计和规范化处理。
5. 数据库管理系统(DBMS)：熟悉常见的数据库管理系统，如MySQL、Oracle、SQL Server等，了解它们的特点和使用方法。
6. 数据库安全与备份：了解数据库安全性的重要性，掌握用户权限管理、数据备份和恢复等方面的基本知识。
7. 数据库应用开发：了解数据库在应用开发中的作用和应用场景，包括数据库与编程语言的接口、数据库连接、事务处理等。
数据库基础知识
数据库基础知识1.数据库系统的基本概念一、信息与数据1．信息信息的概念：信息是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。
换言之，信息是一种已经被加工为特定形式的数据。
信息的特征：(1)信息传递需要物质载体，信息的获取和传递要消耗能量；(2)信息可以感知；(3)信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值。
2．数据数据的概念：数据是将现实世界中的各种信息记录下来的符号，其意义是客观实体的属性值，是信息的载体和具体表现形式。
数据的表现形式：数字、文字、图形、图像、声音。
3．数据与信息的关系数据与信息紧密相关，信息提供现实世界中有关事物的知识；数据是载荷信息的物理符号，二者不可分离又有一定区别。
二、数据处理与数据管理技术1．数据处理：是指将数据转换为信息的过程。
2．数据管理：数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作，称为数据管理，是数据处理的核心问题。
3．数据管理技术的三个发展阶段(1)人工管理阶段(20世纪50年代)特点：数据无独立性(2)文件管理阶段(20世纪60年代)特点：出现了文件系统．实现以文件为单位的数据共享，程序和数据有了一定的独立性：(3)数据库系统阶段(20世纪60年代末期开始)特点：数据库管理系统对令部数据实施统一的、集中的操作，实现了数据独立性、可共享、冗余度小。
三、数据库技术的发展数据库发展阶段的划分以数据模型的进展作为主要依据和标志。
数据库的发展经历了3个阶段1．第一代数据库是层次数据库系统和网状数据库系统其数据模型分别为层次模型和网状模型，第一代数据库的典型代表：IMS。
2．第二代数据库是关系数据库系统其数据模型称关系模型，目前大部分数据库系统采用关系模型。
典型代表：Ingres3．第三代数据库是面向对象的数据库管理系统支持面向对象的数据模型，保持和继承了第二代数据库系统的优点，更安全、高效、方便，同时还具有开放性。
四、数据库技术的发展趋势(1)面向对象的方法和技术对数据库发展的影响(2)数据库技术与多学科技术的有机结合(3)面向专门应用领域的数据库技术的研究五、数据库系统的组成1．数据库系统的组成一个完整的数据库系统由数据库、数据库管理系统、应用程序、计算机硬件、计算机软件、应用程序和各类人员组成。
《数据库技术及应用》知识点总结精选全文
可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。
数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。
数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。
2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。
概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。
实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。
本质是一张表。
关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立） drop （删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入）delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。
数据库基础知识
数据库基础知识第一篇：数据库基础知识数据库是一个存储和管理数据的集合，当今世界上几乎所有应用程序都涉及到数据库的使用。
通过使用数据库，我们可以方便地存储、访问、更新和删除数据，从而提高应用程序的效率和可靠性。
数据库的基本组成部分包括数据存储、数据管理系统和用户接口。
数据存储是指用于存储和组织数据的设备和技术，包括硬盘、SSD、内存等；数据管理系统是指通过各种方式操作和管理数据库的软件，其中包括DBMS（数据库管理系统）、SQL（结构化查询语言）和其他API（应用程序接口）；用户接口是指用于与数据库进行交互的软件接口，包括web界面、移动应用程序等。
数据库的设计是非常重要的，好的数据库设计可以确保数据的完整性、正确性和安全性。
数据库设计的主要步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
其中，需求分析是指确定业务需求和数据要求；概念设计是指根据需求设计数据库的概念结构图；逻辑设计是指将概念模型转化为关系模型，并建立关系数据库；物理设计是指对逻辑模型的物理方案进行设计和优化。
数据库的使用需要使用SQL语言来访问和操作数据。
SQL是一种类似英语的计算机语言，用于在数据库中执行各种操作，例如创建表、插入数据、删除数据、更新数据等。
SQL分为数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）两种，其中DDL用于定义数据库对象，例如表、视图、索引等，而DML用于操作数据，例如插入、删除、查询和更新数据等。
与数据库相关的技术还包括数据仓库、数据挖掘、大数据和人工智能等。
数据仓库是指将分散的数据集中到一个地方，并进行处理、分析和查询；数据挖掘是指通过从数据中挖掘模式和趋势来发现新的知识和信息；大数据是指处理大规模数据的技术和方式；人工智能则利用机器学习和数据分析方法，使计算机更加智能和自主。
总之，数据库是现代计算机应用程序中不可或缺的一部分。
了解数据库的基本知识和技术，对于开发应用程序和处理数据都是非常有帮助的。
数据库系统基础知识
数据库系统基础知识内容提要：Visual Foxpro是目前微机上流行采用了可视化的、面向对象的程序设计方法，大大简化了应用系统的开发过程，本章是全书的基础，讨论了一些数据库系统的基础知识，为后面的学习打下理论基础。
主要从数据库的基本概念、关系数据库及其设计概述、数据库技术的应用领域及发展方向三个方面进行讨论。
1.数据库的基本概念1.1信息、数据及数据处理1）信息信息是对现实世界中各种事物的存在方式或运动形态的反映，它反映的是事物之间的联系。
2）数据数据是信息的符号化表示。
3）数据处理数据处理实际上就是利用计算机对各种类型的数据进行处理。
它包括对数据的采集、整理、存储、分类、排序、检索、维护、加工、统计和传输等一系列操作过程。
1.2数据库、数据库管理系统与数据库系统1）数据库（DataBase，简称DB）数据库，顾名思义，是存放数据的仓库。
它是按一定的结构和组织方式存储在计算机外部存储介质上的，有结构，可共享的相互关联的数据集合。
数据库中的数据具有结构化好，冗余度小，数据独立性高，共享性高和易于扩充等特点。
2）数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）数据库管理系统是一个管理数据库的软件系统。
它为用户提供了大量描述（建立）数据库、操纵（检索、排序、索引、显示、统计计算等）数据库和维护（修改、追加、删除等）数据库的方法和命令。
而且它还能自动控制数据库的安全，及数据库的数据完整。
比如：Visual FoxPro 6.0，SQL Server，Oracle等系统就是数据库管理系统。
其主要功能包括以下几个方面：（1) 数据定义功能（2) 数据操纵功能（3) 数据控制功能（4) 数据库的建立和维护功能3）数据库系统（DataBase System，简称DBS）数据库系统的目标在于存储和提取所需要的信息。
它主要由数据、硬件、软件和用户四部分构成。
1.3数据库管理技术的产生和发展随着计算机软、硬件技术的发展，在应用需求的推动下，数据管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库系统、分布式数据库系统四个阶段。
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数据库技术的基础知识与应用在现代信息技术日益发展的今天，数据已成为企业和组织不可
或缺的资源，而数据库技术就是管理这些数据的关键。
本文将介
绍数据库技术的基础知识与应用，为读者深入了解该领域提供帮助。
一、数据库的基础概念
1.1 数据库的定义
数据库是能够对大量数据进行组织、存储、管理和维护的软件
系统。
它是一个有组织的数据集合，可以被多个应用程序共享和
访问。
1.2 数据库的类型
目前常见的数据库类型包括：关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等。
1.3 数据库的组成
数据库由三个主要组成部分构成：数据定义语言（DDL）、数
据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）。
二、常见的数据库管理系统
2.1 Oracle
Oracle数据库是一款关系型数据库管理系统，具有高性能、高
可靠、高安全性和完整的数据管理功能。
它广泛应用于政府机构、大型企业和互联网公司等领域。
2.2 MySQL
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，适用于需要快
速开发、易于使用和高度可靠的Web应用程序。
2.3 MongoDB
MongoDB是一款高可扩展性的非关系型数据库管理系统，具
有灵活的数据模型和优化的查询性能。
它适用于大数据、云计算
和分布式系统等场景。
三、数据库的基本操作
3.1 数据库的创建
在 Oracle 中，可以使用 CREATE DATABASE 语句创建数据库。
在 MySQL 中，则可以使用 CREATE DATABASE 进行创建。
3.2 表的创建
在关系型数据库中，表是数据库中存储数据的基本单位。
创建
表需要定义表的结构和字段属性等信息。
3.3 数据的插入、修改和删除
在关系型数据库中，可以使用 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句来插入、修改和删除数据。
在非关系型数据库中，则通常采用类似 JSON 的文档格式来进行插入和修改。
四、数据库的应用
4.1 企业管理系统
数据库技术是现代企业管理系统的核心。
各种业务系统都依赖于数据库，如人力资源管理系统、客户关系管理系统、供应链管理系统等。
4.2 互联网应用
数据库技术在互联网应用中发挥着重要作用。
比如搜索引擎和电子商务站点都需要存储和管理大量的数据。
4.3 大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术也逐渐成为大数据处理的重要一环。
数据挖掘、数据分析和数据预测等领域都需要使用到数据库技术。
五、数据库技术未来的发展趋势
5.1 云计算
随着云计算技术的普及，数据库技术也逐渐朝着云计算方向发展，将云计算和数据库技术结合起来，实现数据的快速存储、备份和恢复。
5.2 大数据
大数据是未来数据库技术的主要趋势之一。
数据库技术将逐渐向着可扩展性、高性能、高可靠性和低成本等方向发展。
5.3 人工智能
人工智能技术的普及，将推动数据库技术向着更智能化的方向
发展，实现更精确的数据分析和挖掘。
综上所述，数据库技术已经成为现代信息技术不可或缺的一部分。
了解数据库技术的基础知识和应用将有助于提高数据管理和
处理能力，应用到实际业务中，从而实现数据的高效管理和利用。