数据库应用基础知识点
oracle数据库知识点总结
oracle数据库知识点总结一、概述Oracle是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），它是由Oracle Corporation开发和维护的。
Oracle数据库具有高可用性、可扩展性、安全性和可靠性等优点，因此被广泛应用于企业级应用程序。
二、基础知识1. 数据库对象：表、视图、索引、序列等。
2. 数据类型：数值型、字符型、日期型等。
3. SQL语言：DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）、DCL （数据控制语言）等。
4. 数据库事务和锁：ACID特性、并发控制、锁机制等。
三、高级特性1. 分区表：将大表分解为多个小表，提高查询效率。
2. 备份和恢复：使用RMAN进行备份和恢复，保证数据的完整性和可靠性。
3. 高可用性：使用Data Guard实现主备库切换，保证系统的连续性。
4. 性能优化：使用AWR报告进行系统调优，提高系统响应速度。
四、安全管理1. 用户管理：创建用户并分配权限，限制用户对数据库的访问权限。
2. 角色管理：创建角色并分配权限，方便对多个用户进行权限管理。
3. 数据加密：使用TDE对敏感数据进行加密，保证数据安全。
4. 审计管理：记录用户的操作行为，并进行审计分析，保证数据的安全性和完整性。
五、常见问题1. ORA错误：常见的ORA错误有ORA-00904、ORA-01017等。
2. 数据库性能问题：常见的数据库性能问题有慢查询、死锁等。
3. 数据库备份和恢复问题：常见的备份和恢复问题有备份失败、恢复失败等。
4. 安全管理问题：常见的安全管理问题有密码泄露、权限不当等。
六、总结Oracle数据库是企业级应用程序中最为流行的关系型数据库之一。
掌握Oracle数据库的基础知识和高级特性，以及安全管理和常见问题解决方法，对于保证系统稳定运行和数据安全具有重要意义。
中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理
中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理根据你提供的信息，我整理了《中等职业教材数据库应用基础(第三版)》第一章的笔记如下：第一章：数据库基础知识1. 数据库概述- 数据库是一种组织和管理数据的系统，可以按照特定的结构和方式存储、检索和处理数据。
- 数据库管理系统（DBMS）是管理和操作数据库的软件。
2. 数据库的组成要素- 数据库的组成要素包括数据、数据库模型、数据库管理系统（DBMS）、数据库管理员和数据库应用程序。
3. 数据库模型- 数据库模型是描述和定义数据、数据结构、数据关系、数据操作和数据约束的方式。
- 常见的数据库模型包括层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型和面向文档模型。
4. 关系模型- 关系模型是最常用的数据库模型，采用表的形式表示数据，表之间通过关系建立联系。
- 表由行和列组成，每行表示一个记录，每列表示记录的一个属性。
5. 数据库管理系统（DBMS）- DBMS是管理和操作数据库的软件，提供数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）和数据查询语言（DQL）等功能。
- 常见的DBMS包括Oracle、MySQL、SQL Server等。
6. 数据库管理员- 数据库管理员负责数据库的设计、安装、配置、维护和管理等工作。
- 数据库管理员还负责数据库的备份和恢复、性能优化和安全管理等工作。
7. 数据库应用程序- 数据库应用程序是使用数据库存储和处理数据的应用软件。
- 数据库应用程序可以通过编程语言（如Java、C#）或者数据库查询语言（如SQL）进行开发。
8. 数据库的基本操作- 数据库的基本操作包括创建数据库、创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等操作。
上述内容是第一章《数据库基础知识》的笔记整理，主要介绍了数据库的概述、组成要素、模型、数据库管理系统、数据库管理员、数据库应用程序以及数据库的基本操作等相关知识点。
希望对你有帮助！。
数据库技术及应用-数据库基础知识
数据库技术及应用-数据库基础知识数据库技术及应用数据库基础知识在当今数字化的时代，数据的重要性日益凸显，而数据库作为管理和组织数据的核心技术，其应用范围广泛，涵盖了从企业管理到个人日常生活的各个领域。
接下来，让我们一起深入了解数据库的基础知识。
数据库，简单来说，就是一个有组织的数据集合，它可以帮助我们有效地存储、管理和检索大量的数据。
想象一下，你有一个装满各种物品的仓库，为了能够快速找到你需要的东西，你会把它们分类整理，贴上标签，记录它们的位置和相关信息。
数据库就像是这个仓库，只不过里面存放的是数据，而不是实物。
数据库管理系统（DBMS）是用于管理数据库的软件。
它就像是仓库的管理员，负责数据的存储、检索、更新、删除等操作，并确保数据的安全性、完整性和一致性。
常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
数据库的模型有多种，其中最常见的是关系型数据库模型。
在关系型数据库中，数据被组织成一张张二维表格，称为关系表。
每一张表都有特定的列（也称为字段）和行（也称为记录）。
例如，在一个学生信息表中，列可能包括学号、姓名、年龄、性别等，而每一行则代表一个学生的具体信息。
关系型数据库遵循一系列的规则和约束，以确保数据的准确性和可靠性。
其中，主键是用于唯一标识表中每一行的字段，外键则用于建立不同表之间的关联。
通过这些关联，可以在多个表之间进行数据的查询和操作，实现数据的整合和共享。
数据库的操作主要包括数据的插入、查询、更新和删除。
插入操作用于向表中添加新的数据；查询操作用于从表中获取满足特定条件的数据；更新操作用于修改表中已有的数据；删除操作则用于删除表中的数据。
这些操作通常使用结构化查询语言（SQL）来完成。
SQL 是一种专门用于与数据库进行交互的语言，它具有简单易学、功能强大的特点。
通过 SQL 语句，我们可以轻松地实现各种复杂的数据操作。
例如，要查询年龄大于 20 岁的学生信息，可以使用以下 SQL 语句：｀｀｀sqlSELECT FROM students WHERE age ＞ 20;｀｀｀数据库的设计是构建一个有效数据库的关键步骤。
数据库应用基础及应用
数据库应用基础及应用数据库应用基础是指在使用数据库进行数据管理和数据分析时需要掌握的一些基本概念和技术。
数据库应用的范围非常广泛，涉及到各个行业和领域，比如金融、电子商务、物流、健康医疗等。
下面我将从数据库应用的概念、数据库管理系统、数据库设计与规范、数据分析和数据可视化等几个方面来详细阐述数据库应用基础及应用。
概念方面，数据库应用基础首先需要了解数据库的定义和作用。
数据库是一个组织和存储数据的集合，可以方便地对数据进行管理和访问，提高数据的可靠性和安全性。
数据库的作用是将数据集中管理，实现数据共享和数据处理的效率，满足不同用户和应用的数据需求。
其次，数据库应用还需要了解数据库管理系统（DBMS）的概念和作用。
数据库管理系统是指用于管理数据库的软件系统，提供数据定义、数据操作和数据控制等功能。
常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server等。
DBMS 可以帮助用户创建和维护数据库，提供数据的高效访问和查询，保证数据的一致性和完整性。
在数据库设计与规范方面，数据库应用基础需要了解数据库设计的原则和方法。
数据库设计是指按照一定的原则和方法对数据库进行结构和功能的设计，包括数据模型的选择、数据库表的设计和索引的建立等。
良好的数据库设计能够提高数据库的性能和可扩展性，减少数据冗余和数据不一致的问题。
另外，数据库应用基础还需要了解数据分析和数据可视化的相关技术。
数据分析是指对数据库中的数据进行处理和分析，从中提取有价值的信息和知识，用于支持决策和优化业务。
数据可视化是将数据分析的结果以图表、图形等形式直观地展示出来，帮助用户更好地理解和利用数据。
在数据库应用方面，不同行业和领域都有着各自特定的数据库应用。
以金融行业为例，数据库应用主要集中在交易系统、支付系统和风控系统等方面。
数据库可以存储和管理海量的交易数据和用户数据，保证交易的实时处理和数据的安全性。
在电子商务行业，数据库应用主要涉及商品管理、订单管理和用户管理等方面。
数据库系统基础知识
1．硬件
• 数据库系统对硬件的要求是：CPU处理 速度高；要求足够大的和安全的磁盘等直接 存储设备用于安全地存储庞大的数据；要求 有较高的通信能力，以提高数据传送率；还 要求系统支持联网，以实现数据的共享。
2．软件
• 数据库系统的软件包括操作系统、数 据库管理系统（或编译系统）和应用程序 系统。
• 大量的数据按一定的数据模型组织存 储在数据库中，从而便于进行数据管理、 实现数据共享。
4．数据库管理系统
• 数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）是对数据 库进行管理和实现对数据库的数据进行操 作的管理系统。
• 如图1.3所示，DBMS是建立在操作系 统基础上，位于操作系统与用户之间的一 层数据管理软件。
（1）实体。
• 从数据处理的角度看，现实世界中的 客观事物称为实体，实体可定义为客观存 在的并相互区分的“事物”。
（2）属性。
• 一个实体具有不同的属性，属性描述了 实体某一方面的特性。
（3）实体集。
• 属性有“型”和“值”的区分。
• 在Visual FoxPro中，用“表”来存放同 一类实体，如教师表存放教师实体，成绩表 存放成绩实体。
（1）一对一的联系（1:1）。
（2）一对多的联系（1:n）。
（3）多对多的联系（m:n）。
1.2.3 数据模型
• 数据是描述客观事物的载体，而现实 世界中事物总是彼此联系的，因此数据与 数据之间必然存在一定的联系，我们可以 用数据模型来描述这种联系。
• 数据模型是反映事物间联系的数据组 织的结构和形式。
• 关系模型与层次模型、网状模型的本 质区别在于数据描述的一致性，关系模型 概念单一。
1.3 数据库系统
数据库技术应用基础 第1章 ACCESS数据库基本知识
学习目标：
通过对本章内容的学习，读者应该对数据 库的概念有比较清楚的了解，对Access2010 数据库的功能有直观的认识。Access 2010 采用了全新的用户界面，这对于用户的学习 也是一个挑战。用户应当通过本章的学习， 熟悉Access 2010 的新界面，了解功能区的 组成及命令选取方法等。通过学习，用户还 应当建立起数据库对象的概念，了解Access 的六大数据库对象及其主要功能。
1.2.1 ACCESS2010产品简介
▪ Access 2010还可以通过ODBC与Oracle、 Sybase、FoxPro等其他数据库相连，实现 数据的交换和共享。并且，作为Office办公 软件包中的一员，Access还可以与Word、 Outlook、Excel等其他软件进行数据的交 互和共享。
▪ 数据由DBMS统一管理和控制 DBMS的数据控制功能 ① 数据的安全性保护 ② 数据的完整性检查 ③ 并发控制 ④ 数据库恢复
人工管理->文件管理->数据库管理->分布式数据库 管理
因此,数据库是长期存储在计算机内有组织的 大量的共享的数据集合.它可以供各种用户共享, 具有最小冗余度和较高的数据独立性.DBMS在
二、关系数据模型
关系数据模型 关系模型是一种简单的二维表格结构，概念模型中的
每个实本和实体之间的联系都可以直接转换为对应的二 维表形式。每个二维表称做一个关系，一个二维表的表 头，即所有列的标题称为关系的型（结构），其表体（ 内容）称做关系的值。关系中的每一行数据（记录）称 做一个元组，每一列数据称做一个属性，列标题称做属 性名。同一个关系中不允许出现重复元组（即两个完全 相同的元组）和相同属性名的属性（列）。
实体间的联系也可用关系模型来表示，如学生 选课关系，既是学生关系与课程关系间的联系。
数据库原理与应用重要知识点总结
数据库原理与应用重要知识点总结三级模式模式：模式又称逻辑模式，是数据库中全体数据的整体逻辑结构和特征的描述。
是所有用户的公共数据视图。
外模式：外模式又称为子模式或用户模式，是数据库用户能看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。
是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
内模式：内模式又称存储模式，是数据物理结构和存储方式的描述。
是数据在数据库内部的表示方式。
两级映像外模式/模式映像：对于每一个外模式，数据库系统都有一个外模式/模式映像，它定义了该外模式与模式的对应关系。
当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式/模式映像做相应的修改，可以使外模式不变，保证了数据与程序的逻辑独立性——数据的逻辑独立性。
模式/内模式映像：一个数据库只有一个模式，也只有一个内模式。
这一映像是唯一的，用于定义数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
当数据库存储结构改变时，由数据库管理员对模式/内模式映像做相应的修改即可，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必改变，保证了数据与程序的物理独立性——数据的物理独立性。
存取控制机制：定义用户权限，并将用户权限存入数据字典中(这些定义被称为安全规则或授权规则)。
权限即用户对某一数据对象的操作权力。
合法性检查，当用户发出存取数据库操作的请求后，DBMS查找数据字典，根据安全规则进行合法性检查，若用户的请求超出了定义的权限/密级/角色，系统将拒绝执行此操作。
视图机制：视图--虚表--导出表为不同用户定义不同的视图，把数据对象限制在一定的范围。
通过视图机制把要保密的数据对无权操作的用户隐藏起来。
审计系统提供的一种事后检查的安全机制。
建立审计日志，用以记录用户对数据库的所有操作。
检查审计日志，找出非法存取数据的人、时间和内容。
审计很浪费时间和空间，主要用于安全性要求较高的部门。
RBAC（基于角色的存取控制）role-based access control特点：由于角色/权限之间的变化比角色/用户关系之间的变化相对要慢得多，减小了授权管理的复杂性，降低管理开销。
数据库技术与应用知识点总结
数据库技术与应用知识点总结SANY GROUP system office room 【SANYUA16H-《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。
数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。
数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。
2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。
概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。
实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。
本质是一张表。
关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立）drop（删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入） delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。
中职高考数据库知识点总结
中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。
3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。
4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。
二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。
2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。
3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。
4. SQL语言SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。
三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。
2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。
3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。
4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。
5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。
四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。
数据库应用基础
数据库应用基础数据库应用基础 - Access 2016 第三版课件1. 数据库基础概念数据: 事实、数字、字母等的集合。
信息: 从数据中提炼出来的有意义的知识。
数据库: 长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库管理系统 (DBMS): 为数据库的建立、使用和管理而提供的一系列软件工具的集合。
2. 关系型数据库管理系统数据以表格形式存储，每张表格称为一个表。
表由行和列组成，每一列有一个特定的数据类型。
数据通过关系 (即表格之间的关系) 相互连接。
关系型数据库管理系统遵循ACID原则 (原子性、一致性、隔离性和持久性)。
3. Access 2016 简介Microsoft Access 是关系型数据库管理系统。
提供了友好的用户界面，适合初学者使用。
支持各种复杂的数据分析和报表生成。
可以与其他Office应用程序无缝集成。
4. 数据库的创建与设计新建数据库: 创建一个新的Access数据库文件。
设计数据库结构: 设计数据库中的表、查询、窗体和报表等对象。
数据库的规划: 根据需求确定数据库的内容和结构。
5. 表的设计与创建设计表结构: 定义表的字段名称、数据类型等。
创建表: 根据设计好的表结构，在数据库中创建实际的表。
表关系的建立: 设置表之间的关系，实现数据的关联和参照完整性。
6. 查询的设计与使用使用向导创建查询: 基于现有表创建简单查询。
SQL查询语言: 使用SQL语句进行复杂的查询和数据操作。
查询结果的使用: 将查询结果用于报表、窗体或其他应用程序中。
7. 窗体的设计与使用创建窗体: 基于表或查询结果创建窗体，以友好的界面展示数据。
设计窗体布局: 对窗体上的控件进行合理布局，便于用户交互。
使用窗体进行数据输入和编辑。
8. 报表的设计与使用创建报表: 基于表或查询结果创建报表，以格式化的方式展示数据。
设计报表格式: 设置报表的外观和布局，使其更符合展示要求。
数据库基础知识
数据库基础知识一、数据库及其相关概念数据库（DatabaseDB）是存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
数据库中的数据按一定的数据模型进行组织和描述，具有较小的冗余度、较高的数据易扩展性和独立性，并可为多个用户所共享。
数据库管理系统（Database Management Sys，DBMS）是位于用户应用软件与操作系统之间的数据管理软件。
数据库系统(Database System, DBS) 由计算机硬件系统、数据库、数据库管理系统、应用软件、包括用户在内的各类人员构成。
一个完整的数据库系统由3部分组成：数据库、数据库管理系统和数据库应用，三者的关系如图所示。
1．数据库数据以表的形式保存在数据库中。
数据表的结构保证了表中数据是有组织、有条理的，每个数据都有其确切的含义。
在目前流行的数据库系统中，用户一般无法得知数据的真实物理地址，必须通过数据库管理系统访问数据库。
数据库系统的3个组成部分2．数据库管理系统一个实际运行中的数据库有复杂的结构和存储方式，用户如果直接访问数据库中的数据是很困难的。
数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是一个商业软件，它如同一座桥梁，一端连接面向用户的数据库应用，另一端连接数据库。
这样DBMS将数据库复杂的物理结构和存储格式封装起来，用户访问数据库时只需发出简单的指令，这些指令由DBMS自动译成机器代码并执行，用户不必关心数据的存储方式、物理位置和执行过程，使得数据库系统的运行效率和空间资源得到充分的、合理的使用。
3．数据库应用数据库应用系指用户对数据库的各种操作，其方式有多种，包括通过交互式命令、各类向导和视图、SQL命令以及为非计算机专业用户开发的应用程序，这些程序可以用数据库管理系统内嵌的程序设计语言编写，也可以用其他程序语言编写。
数据库的基本操作（实际中图书管理系统的功能更多、更完善）：增删改查、数据管理（如书籍的采购入库、分类索引、登记造册、淘汰处理）、各种统计工作（对各种数据信息的分析、计算、汇总等工作，并生成各种报表）、报警备份处理等等。
第1章 数据库基础知识
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 ②实体完整性:实体是关系描述的对象， 一行记录是一个实体属性的集合。在关系中用 关键字来惟一地标识实体，关键字也就是关系 模式中的主属性。实体完整性是指关系中的主 属性值不能取空值(Null)且不能有相同值。 ③参照完整性:在实际的应用系统中，为 减少数据的冗余度，常设计几个关系来描述相 同的实体，这就存在关系之间的引用参照，即 一个关系属性的取值要参照其它关系。
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 关系的完整性是指关系中的数据及具有关 联关系的数据间必须遵循的制约和依存关系， 以保证数据的正确性、有效性和相容性。关系 的完整性主要包括实体完整性、域完整性和参 照完整性。 ①域完整性:域完整性约束也称为用户自 定义完整性，是对数据表中字段属性的约束， 包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规 则等，它是由确定关系结构时所定义的字段的 属性所决定。
数 据 库 系 统 的 模 式 结 构
应用A 应用B 应用C 应用D
外模式1
外模式2
外模式3 外模式/模式
1
2 模式 1 内模式
3
模式/模式
数据库 1.3 数据库系统
1.3.4 数据库系统的分代
数据库系统经过30多年的发展，已走过第一、 二两代，现正向第三代发展。 1.非关系型数据库系统 非关系型数据库系统是对第一代数据库系统的 总称，其中包括层次型和网状型数据库系统两种类 型。 2.关系型数据库系统(Relational Database System,简称RDBS) 20世纪70年代中期DBS进入了第二代。 3.对象-关系数据库系统(Object-Relational Database Systems,简称ORDBS) 将数据库技术与面向对象技术相结合，构成第 三代数据库系统的基础。
access第一章数据库基础知识
（4）以关系代数为基础，数据库的研究更加科学化。
在关系操作的完备性、规范化及查询优化等方面，为数据库 技术的成熟奠定了很好的基础。
第11页，共63页。
1.1 数据库系统的基本概念
3.第三代数据库系统 1990年高级DBMS功能委员会发表了《第三代数据库系统宣言》 的文章，提出了第三代数据库应具有的三个基本特征。 （1）第三代数据库系统应支持数据管理、对象管理和知识管理。以支持
的。在此之前，数据管理经历了人工管理阶段和文件系统阶段。20世纪
60年代，计算机技术迅速发展，其主要应用领域从科学计算转移到数
据事务处理，从而出现了数据库技术，它是数据管理的最新技术，是计 算机科学中发展最快、应用最广泛的重要分支之一。在短短的三十几年 里，数据库技术的发展经历了三代：第一代层次、网状数据库系统，第 二代关系数据库系统和第三代以面向对象模型为主要特征的数据库系统。 目前，数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计 技术、并行计算机技术等相互渗透，成为数据库技术发展的主要特征。
据具有较小的冗余度、较高的数据独立性和扩展性。
第4页，共63页。
1.1 数据库系统的基本概念
3．数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS） 数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件， 属于系统软件。它是数据库系统的一个重要组成部分，是使数据库 系统具有数据共享、并发访问、数据独立等特性的根本保证，主要 提供以下功能： 数据定义功能。 数据操纵及查询优化。 数据库的运行管理。 数据库的建立和维护。
1.2 数据模型
数据模型有三个基本组成要素：数据结构、数据操作和 完整性约束。
数据结构。 数据操作。 完整性约束。
数据库基础知识
数据库基础知识数据库是计算机科学中一项非常重要的技术，广泛应用于各个领域。
它是一种用于存储、管理和检索数据的系统，可以有效地组织和处理大量结构化数据。
本文将介绍数据库的基础知识，包括数据库的定义、类型、结构以及常用的查询语言等内容。
一、数据库的定义数据库是指存储和管理数据的集合，它具有持久性（数据在计算机上永久存储）、共享性（多个用户可以同时访问和使用数据）和独立性（数据与应用程序相互独立）等特点。
数据库可以用于保存各种类型的数据，比如文本、数值、图像等等。
二、数据库的类型根据数据的组织方式和存储结构，数据库可以分为多种类型。
常见的数据库类型有关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库等。
1. 关系型数据库：采用表格的形式来组织和存储数据，数据之间通过关系建立连接。
关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据的操作和管理，具有数据一致性和完整性的特点。
2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库不使用表格的形式来组织和存储数据，而是使用键值对、文档、列族等方式。
非关系型数据库具有高可扩展性和灵活性，适用于处理大数据和分布式环境。
3. 面向对象数据库：将数据和对象进行直接映射，可以将对象的属性和方法作为数据库中的数据存储和操作。
面向对象数据库适用于需要存储复杂对象和维护对象之间的关系的场景。
三、数据库的结构数据库的结构由表（Table）、字段（Field）和记录（Record）组成。
1. 表（Table）：表是数据库中数据的组织单位，每个表由多个字段组成，用于存储特定类型的数据。
表由表名和列名组成，列名定义了表中字段的属性。
2. 字段（Field）：字段是表中的一个属性，用于存储具体的数据。
每个字段有一个数据类型来定义它的数据格式，比如整数、字符串、日期等。
3. 记录（Record）：记录是表中的一行数据，包含了若干个字段的值。
每个记录都有一个唯一的标识符，称为主键（Primary Key），用于区分不同的记录。
数据库基础知识
数据库基础知识1.数据库系统的基本概念一、信息与数据1．信息信息的概念：信息是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。
换言之，信息是一种已经被加工为特定形式的数据。
信息的特征：(1)信息传递需要物质载体，信息的获取和传递要消耗能量；(2)信息可以感知；(3)信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值。
2．数据数据的概念：数据是将现实世界中的各种信息记录下来的符号，其意义是客观实体的属性值，是信息的载体和具体表现形式。
数据的表现形式：数字、文字、图形、图像、声音。
3．数据与信息的关系数据与信息紧密相关，信息提供现实世界中有关事物的知识；数据是载荷信息的物理符号，二者不可分离又有一定区别。
二、数据处理与数据管理技术1．数据处理：是指将数据转换为信息的过程。
2．数据管理：数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作，称为数据管理，是数据处理的核心问题。
3．数据管理技术的三个发展阶段(1)人工管理阶段(20世纪50年代)特点：数据无独立性(2)文件管理阶段(20世纪60年代)特点：出现了文件系统．实现以文件为单位的数据共享，程序和数据有了一定的独立性：(3)数据库系统阶段(20世纪60年代末期开始)特点：数据库管理系统对令部数据实施统一的、集中的操作，实现了数据独立性、可共享、冗余度小。
三、数据库技术的发展数据库发展阶段的划分以数据模型的进展作为主要依据和标志。
数据库的发展经历了3个阶段1．第一代数据库是层次数据库系统和网状数据库系统其数据模型分别为层次模型和网状模型，第一代数据库的典型代表：IMS。
2．第二代数据库是关系数据库系统其数据模型称关系模型，目前大部分数据库系统采用关系模型。
典型代表：Ingres3．第三代数据库是面向对象的数据库管理系统支持面向对象的数据模型，保持和继承了第二代数据库系统的优点，更安全、高效、方便，同时还具有开放性。
四、数据库技术的发展趋势(1)面向对象的方法和技术对数据库发展的影响(2)数据库技术与多学科技术的有机结合(3)面向专门应用领域的数据库技术的研究五、数据库系统的组成1．数据库系统的组成一个完整的数据库系统由数据库、数据库管理系统、应用程序、计算机硬件、计算机软件、应用程序和各类人员组成。
数据库基础知识
数据库基础知识第一篇：数据库基础知识数据库是一个存储和管理数据的集合，当今世界上几乎所有应用程序都涉及到数据库的使用。
通过使用数据库，我们可以方便地存储、访问、更新和删除数据，从而提高应用程序的效率和可靠性。
数据库的基本组成部分包括数据存储、数据管理系统和用户接口。
数据存储是指用于存储和组织数据的设备和技术，包括硬盘、SSD、内存等；数据管理系统是指通过各种方式操作和管理数据库的软件，其中包括DBMS（数据库管理系统）、SQL（结构化查询语言）和其他API（应用程序接口）；用户接口是指用于与数据库进行交互的软件接口，包括web界面、移动应用程序等。
数据库的设计是非常重要的，好的数据库设计可以确保数据的完整性、正确性和安全性。
数据库设计的主要步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
其中，需求分析是指确定业务需求和数据要求；概念设计是指根据需求设计数据库的概念结构图；逻辑设计是指将概念模型转化为关系模型，并建立关系数据库；物理设计是指对逻辑模型的物理方案进行设计和优化。
数据库的使用需要使用SQL语言来访问和操作数据。
SQL是一种类似英语的计算机语言，用于在数据库中执行各种操作，例如创建表、插入数据、删除数据、更新数据等。
SQL分为数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）两种，其中DDL用于定义数据库对象，例如表、视图、索引等，而DML用于操作数据，例如插入、删除、查询和更新数据等。
与数据库相关的技术还包括数据仓库、数据挖掘、大数据和人工智能等。
数据仓库是指将分散的数据集中到一个地方，并进行处理、分析和查询；数据挖掘是指通过从数据中挖掘模式和趋势来发现新的知识和信息；大数据是指处理大规模数据的技术和方式；人工智能则利用机器学习和数据分析方法，使计算机更加智能和自主。
总之，数据库是现代计算机应用程序中不可或缺的一部分。
了解数据库的基本知识和技术，对于开发应用程序和处理数据都是非常有帮助的。
1.数据库基础知识
数据库基础知识一、数据库基础知识（一）计算机数据管理的发展1.数据与数据处理数据是指存储在某一种媒体上能够识别的物理符号。
数据的概念包括两个方面:其一是描述事物特性的数据内容;其二是存储在某一种媒体上的数据形式，数据形式可以是多种多样的。
信息：一种已经被加工为特定形式的数据。
对人们而言是可理解、可用于指导决策的数据数据处理是指将数据转换成信息的过程。
从数据处理的角度而言，信息是一种被加工成特定形式的数据，这种数据形式对于数据接收者来说是有意义的。
三者之间的关系：▪数据是信息的载体和具体表现形式▪信息不随着数据形式的变化而变化▪信息＝数据＋数据处理2.计算机数据管理数据处理的中心问题是数据管理。
计算机对数据的管理是指对数据的组织、分类、编码、存储、检索和维护提供操作手段。
计算机在数据管理方面也经历了由低级到高级的发展过程。
计算机数据管理随着计算机硬件、软件技术和计算机应用范围的发展而不断发展，多年来经历了以下几个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段、分布式数据库系统阶段和面向对象数据库系统阶段。
1、人工管理阶段（1）这一阶段是指20世纪50年代中期以前，计算机主要用于科学计算，当时的计算机硬件状况是：外存只有磁带、卡片、纸带，没有磁盘等直接存取的存储设备；软件状况是：没有操作系统，没有管理数据的软件，数据处理方式是批处理。
（2）人工管理阶段的特点是：数据不保存、数据无专门软件进行管理（数据冗余）、数据不共享、数据不具有独立性、数据无结构。
2、文件系统阶段（1）这一阶段从20世纪50年代后期到60年代中期，计算机硬件和软件都有了一定的发展。
计算机不仅用于科学计算，还大量用于管理。
这时硬件方面已经有了磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备。
在软件方面，操作系统中已经有了数据管理软件，一般称为文件系统。
处理方式上不仅有了文件批处理，而且能够联机实时处理。
（2）文件系统阶段的特点：数据管理由文件管理系统完成；数据共享性差、冗余度大；数据独立性差；数据可长期保存。
数据库基础知识入门
数据库基础知识入门数据库是指按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的系统。
它是企业信息化建设中至关重要的一环，广泛应用于各个行业和领域。
作为一个数据库的基础，了解数据库的基本知识非常重要。
下面将以1500字的篇幅，详细介绍数据库的基础知识。
1. 数据库概述- 数据库定义：数据库是按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的系统。
- 数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是指对数据库进行管理和维护的软件系统。
- 数据模型：数据模型是描述数据、数据间联系、数据操作和数据完整性约束等的概念模型。
2. 关系型数据库- 关系模型：关系模型是一种以表格形式表示数据的数据模型，每个表格称为一个关系。
- 主键：主键是用于唯一标识关系中的每条记录的属性或属性组合。
- 外键：外键是指一个表格中的一个或多个属性，它们通过与另一个表格的主键相关联，用于建立关系模型中的关联关系。
- SQL语言：SQL（Structured Query Language）是一种用于关系数据库管理系统的数据库查询和程序设计的标准语言。
3. 非关系型数据库- 非关系型数据库的特点：非关系型数据库是一种不使用关系模型来表示数据的数据库。
- 键值数据库：键值数据库是将数据存储为键值对的形式，在许多Web应用中被广泛使用。
- 文档数据库：文档数据库是以文档形式存储数据的数据库，常用于存储复杂结构的数据。
- 列存储数据库：列存储数据库是将数据按列存储的数据库，适用于大数据量和高并发的场景。
- 图数据库：图数据库是用图的形式表示数据的数据库，适合处理复杂的关系网络。
4. 数据库设计与规范化- 数据库设计：数据库设计是指根据系统需求和数据模型，设计出数据库结构和相应的表格。
- 规范化：规范化是指通过将数据分解为更小的关系，来减少数据冗余和提高数据存储效率的过程。
- 第一范式（1NF）：要求数据库中的所有属性都是原子的，即不可再分。
- 第二范式（2NF）：要求数据库中的非主键属性完全依赖于主键。
数据库系统基础知识
数据库系统基础知识内容提要：Visual Foxpro是目前微机上流行采用了可视化的、面向对象的程序设计方法，大大简化了应用系统的开发过程，本章是全书的基础，讨论了一些数据库系统的基础知识，为后面的学习打下理论基础。
主要从数据库的基本概念、关系数据库及其设计概述、数据库技术的应用领域及发展方向三个方面进行讨论。
1.数据库的基本概念1.1信息、数据及数据处理1）信息信息是对现实世界中各种事物的存在方式或运动形态的反映，它反映的是事物之间的联系。
2）数据数据是信息的符号化表示。
3）数据处理数据处理实际上就是利用计算机对各种类型的数据进行处理。
它包括对数据的采集、整理、存储、分类、排序、检索、维护、加工、统计和传输等一系列操作过程。
1.2数据库、数据库管理系统与数据库系统1）数据库（DataBase，简称DB）数据库，顾名思义，是存放数据的仓库。
它是按一定的结构和组织方式存储在计算机外部存储介质上的，有结构，可共享的相互关联的数据集合。
数据库中的数据具有结构化好，冗余度小，数据独立性高，共享性高和易于扩充等特点。
2）数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）数据库管理系统是一个管理数据库的软件系统。
它为用户提供了大量描述（建立）数据库、操纵（检索、排序、索引、显示、统计计算等）数据库和维护（修改、追加、删除等）数据库的方法和命令。
而且它还能自动控制数据库的安全，及数据库的数据完整。
比如：Visual FoxPro 6.0，SQL Server，Oracle等系统就是数据库管理系统。
其主要功能包括以下几个方面：（1) 数据定义功能（2) 数据操纵功能（3) 数据控制功能（4) 数据库的建立和维护功能3）数据库系统（DataBase System，简称DBS）数据库系统的目标在于存储和提取所需要的信息。
它主要由数据、硬件、软件和用户四部分构成。
1.3数据库管理技术的产生和发展随着计算机软、硬件技术的发展，在应用需求的推动下，数据管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库系统、分布式数据库系统四个阶段。
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数据库应用基础知识点
数据库是计算机存储、管理和检索数据的系统，是现代信息系统的重要组成部分。
数
据库应用基础知识是计算机科学和信息技术领域的基础重要知识。
本文将介绍数据库应用
的基础知识点，包括数据库的定义、数据库管理系统、数据库模型、数据库设计和正则化、数据库查询语言等内容。
一、数据库的定义
数据库是一个存储数据的仓库，它可以存储大量数据，并提供数据的有效管理和检索。
数据库可以实现数据共享、数据安全和数据一致性，是信息系统的关键组成部分。
二、数据库管理系统
数据库管理系统（DBMS）是用来管理数据库的软件系统，它可以实现数据的增删改查
操作，保证数据的安全性和完整性，提高数据的检索效率。
常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
三、数据库模型
数据库模型是描述数据在数据库中存储和组织方式的理论模型。
常见的数据库模型包
括层次模型、网络模型、关系模型等。
关系模型是应用最广泛的数据库模型，它使用表格
来表示数据和数据之间的关系。
四、数据库设计和正则化
数据库设计是指根据应用需求设计数据库结构、关系和约束条件的过程。
正则化是数
据库设计的重要概念，它是指将数据库中的数据进行逻辑上的重组，以消除数据冗余并提
高数据库的灵活性和可维护性。
五、数据库查询语言
数据库查询语言是用来查询数据库中数据的语言，常见的数据库查询语言包括SQL （Structured Query Language）和NoSQL查询语言。
SQL是最常用的数据库查询语言，它可以进行数据查询、更新、删除和插入等操作。
总结
数据库应用基础知识是计算机科学和信息技术领域的基础重要知识。
通过本文的介绍，读者可以了解数据库的基本概念、数据库管理系统、数据库模型、数据库设计和正则化、
数据库查询语言等内容，从而建立起对数据库应用基础知识的整体认识。
希望本文能够帮
助读者更好地理解数据库应用的基础知识，为进一步深入学习打下基础。