实验三 统计图表的制作

（c） 个案综述方式
用 student.sav 为例子，演示每名学生不同课程成绩的比较 条带长度表示
横坐标标签上显 示的值
图8
6
统计学 spss 实验教案 实验三 统计图表的制作
可以看到图 8 中的“Bar Represent”中可以输入多个变量。
（4）堆栈条形图（跟前面的复合条形图比较相似） （a） 个案分类综述方式
Simple 例图：选择该例图，即选择简单条形图图型。这种图型用有间隔的等宽条带表 示各类统计数据的大小，通过它，可以很明显的显示基于某一种分类的各类数据间的
1
统计学 spss 实验教案 实验三 统计图表的制作
都具有 次一级 的分类
对比情况。 Clustered 例图：选择该例图，即选择复合条形图图型。这种图型相当于根据其它变量
（c）个案综述方式取
使用 Student.sav 作为例子，演示每个学生所得英语成绩的高低 运用个案综述方式创建条形图，将为每个个案建立条带。具体设定窗口如下图所示：
该变量的不同取值为 不同条带长短的度量
用所选变量的值标 签，作为分类标签
图5 默认情况下用个案的编号（1、2、3……）来设置变量标签，即选择“Case number”单 选钮。当选择“Variable”单选钮时，可进行选择用所选变量的值标签作为分类标签。
创建图形
图
2
图2 的对话框中可以定义生成条形图的统计量，应用图型模板等。下面对图
2
时，缺失值 中的参的数处理
设置进行简单介绍。
（1）Category Axis 窗口：移到该窗口中的变量将被做为分类变量，并用该变量不同取值的
2
统计学 spss 实验教案 实验三 统计图表的制作
数目确定条形图中条带的个数。 （2）Bars Represent：该方框中的选项用来定义确定条形图中条带的长度的统计量。其中， 各选项的具体意义如下：
(c)Error Bars 选项卡
该选项卡只有在坐标轴中的纵轴变量为度量型变量，而且其度量函数为平均值时可用。
Байду номын сангаас(d)Titles 选项卡
利用该选项卡输入图形的标题、副标题和注释项
12
统计学 spss 实验教案 实验三 统计图表的制作
(e)Options 选项卡
图3 图 3 中有一栏是对缺失值的处理方式，简单介绍如下：
Exclude cases Listwise：剔除含有缺失值的个案中的全部数据，即对应于该个案的 各变量的数据都被清除。
Exclude cases variable by variable：在对应的变量中剔除缺失值，但不剔除缺失值所 在个案的其它变量的有效值。
4.交互图
交互图就是可以进行交互操作的图形。所谓交互操作，指的是图形生成以后，即绘制到 输出查看器以后，可以选择图形的组成元素饼改变它们的属性，如颜色、填充模式和图形类 型等。
（1）条形交互图
方法：点击“Graphs”|“Interactive”|“Bar…”
可以打开“Create Bar Chart”对话框。该对话框中有 5 个选项卡，在这些选项卡中进行设置， 可以创建各种不同的二维、三维条形交互图。
的变量进行次级分类，各次级分类用不同的条带表示，并且用不同的颜色加以区分。 在“Style”窗口输入变量名，如果“Color”窗口没有变量名，系统将根据该变量
所取的不同值对水平坐标对应的变量进行次级分类，各次级分类用不同的条带表 示，并且用不同的填充图案加以区分。 以上“Color”窗口和“Style”窗口中只能输入分类型变量，如果是度量型变量，需要 先进行转换。一般输入时系统会自动提示转换。 ➢ 我们有时需要了解某一变量不同取值的影响，因而有必要将与该取值相关的变量单独成 图，将与该取值相对应的图称为该取值的面板图。在“Panel”窗口中输入变量名（也 必须是分类变量），将创建面板图。从该图中可以看出清楚的层次关系。
3
统计学 spss 实验教案 实验三 统计图表的制作
在这里输入变量名，系统自 动对变量数据求均值，然后 作为确定条带长度的标定 量。在此窗口中至少输入两 个标定量
可以改变，设置 为别的函数
图4 图 4 的对话框中的大部分设置跟前面的相似。注意，在“Bars Represent”窗口中必须 至少输入两个标定量。
11
(b)Bars 选项卡
统计学 spss 实验教案 实验三 统计图表的制作
图 16 下面对图 16 的参数设置进行简单的介绍： ➢ Bar Label 方框，该方框设置条形标签的内容。
Count 复选框：用条形长度所代表的个案数标注条形 Value 复选框：用条形长度所代表的值（用度量函数求得）标注条形。 ➢ 在 Bar 中若选中 Custom 单选钮，可进行基线的设置，基线相当于基本图形中的参照线， 利用该项设置，可以很方便的实现数据的对比，使某些特征更突出。
Display groups defined by missing values：在创建条形图时，建立缺失值组，并单独 用一个条带来表示该组。
Display chart with case labels：此复选框只有在创建散点图时才可用。
（b） 变量综述方式
使用 student.sav 做例子，演示几门课程平均值的条形图 具体设定窗口如下图所示：
（b）统计量综述方式的选择
Summaries for groups of cases：个案分组综述方式，将根据分组变量对所有个案进行分 组，然后根据分组后的个案数据创建条形图
Summaries for separate variables：变量综述方式，将为每个变量创建条形图 Values of individual cases：个案综述方式，将为分组变量中的每一个案生成一个条形图
1.条形图
条形图用宽度相等条带的长短来表示各类数据的大小。 方法：选择“Graph”|“Bar…”后，会出现如下的对话框
条型图图型的选 择
统计量描述方式 的选择
图1 在图 1“Bar Charts”对话框中提供了两个方面的选择，一个是条形图图型的选择，一个 是统计量描述方式的选择。
（1）图型的选择和统计综述方式的选择 （a）图型的选择
用 Employee.sav 做例子，表示不同工种，不同性别，现在的平均工资情况
总的分类 子分类，用堆 栈表示 图9
（b） 变量综述方式
用 Income_payout.sav 做例子，表示比较每月收入中奖金工资及其它收入所占比例
7
统计学 spss 实验教案 实验三 统计图表的制作
有分类的 效果
图 10
4
统计学 spss 实验教案 实验三 统计图表的制作
（3）复合条形图 （a） 个案分组综述方式
用 Employee.sav 做例子，表示不同工种，不同性别，现在平均工资情况
该变量的不同取值为不同 条带长短的度量
主分类 次一级分类 跟简单条形图相比，多 了一个次一级分类 图6 在“Category Axis”窗口中，用该变量的不同值对前面的各个分类作进一步的分类。
N of cases：用分类变量的不同值对应的个案数确定条形图中条带的长度。 ％ of cases：用分类变量的当前值对应的个案数与当前取值以前各值对应的个案数
的累加和的百分数确定条形图中条带的长度。 Cum n of cases：用分类变量的当前值对应的个案数与当前取值以前各值对应的个
案数的累加和确定条形图中条带的长度 Cum % of cases：用分类变量的当前值对应的个案数的累加和与分类变量对应的所
对简单条形图中的每一个条带对应的数据做进一步的分类，并且用没有间距的条带表示 这些次一级的分类数据，条带的长度由次一级分类数据对应的另一个变量的数据大小决 定。 Stacked 例图：选择该图例，即选择堆栈条形图（又称为分段条形图）。该图型实际上也 是对简单条形图的一种复合。对于简单条形图中的每一个条带所对应的数据基于某一个 变量做进一步的分类，然后用进行次一级分类以后各类数据的大小占总条带对应数据的 大小的比例关系将原条带划分为多个段，并用不同的颜色或阴影填充方式来表示这种分 段。
（c）个案综述方式
用 Income_payout.sav 做例子，演示每月各项收入（工资，奖金，其余收入）所占的比例 条带长度
标签显示
图 11
8
统计学 spss 实验教案 实验三 统计图表的制作
2.饼图（圆形比例图）
饼图（Pie Charts）通常用了表示数据的部分与整体之间的比例关系。其中，整个圆的 面积表示整体，对圆进行分割得到的多个扇形的面积表示部分。 方法：点击“Graphs”|“Pie…”，出现如下对话框
(a)Assign Variables 选项卡
图 14 图 14 中左边窗口为数据文件中的全部变量以及嵌入式变量。用鼠标右键在变量名的列 表框中单击上面的图表弹出如图 15 所示的菜单，下面对这个弹出菜单和相应的参数设置进
10
行简单的介绍
统计学 spss 实验教案 实验三 统计图表的制作
图 15 ➢ 图 15 中的弹出菜单中，“Scale”表示此变量为度量变量（Scale Variables），“Categorical”
（b） 变量综述方式
使用 student.sav 做例子，表示男生和女生，各门课程成绩的平均值
5
统计学 spss 实验教案 实验三 统计图表的制作
条带的长度表 示
分类
图7 在“Category Axis”窗口中，将基于此窗口中的变量的不同值对“Bars Represent”窗口中的 标定量作进一步划分。
（2）简单条形图
（a） 个案分组综述方式
使用 Employee.sav 做例子，演示统计不同受教育水平，开始时的平均工资。注意在函数那 里选择 Mean of Value（算术平均值） 具体设定窗口如下图所示：