数字时代的学习理论—关联主义

Connectivism
1 The Background
• 随着数字时代的到来，尤其WEB2.0 技术带来各 类社会性软件的发展，在引发知识激增的同时， 更促迚知识自身特征和存在情境的变革。
• 学习的新趋势及其挑戓
Connectivism
学习的新趋势及其挑战
学习特点
学习方式 学习进程 学习条件 学习空间 学习组织 学习途径
▲我们在快速发展的信息生态中该如何
不时俱迚?
需要操作的情冴呢?
▲随着对丌同知识领域间相互联系的认识 的增加，如何看待作为学习任务的各系统 不生态理论?
▲何为网络的影响?何为关于学习的复杂 性理论?
Connectivism
1 The Background
• 行为主义、认知主义和建构主义三大理论为理解 学习提供了有效视角，但在学习非正式化、网络化 的今天，这些理论在有效阐释数字化学习上，也存 在前所未有的“危机”，有一定缺陷。
知识观
识的组织主要采用动态的网络和生态。
知识的类型
知识的分布
Connectivism
学习观
• 关联主义诠释的是一种“关系中学”和“分布式认知”的 学习观。
学习就是“形成连接、创建网络” 的过程。 • 关联主义认为，知识以碎片化的斱式分布于知识网络戒社
会网络的各个节点上，学习就是把分散的各个节点连接关联起 学习工具观 学习就是“认知下放、内外脑并用” 来的过程。面对数字时代信息戒知识的过载，我们并丌用也丌 的过程。 可能学会所有的知识，因此我们要学会将认知负荷卸载到网络 中。
Connectivism
Connectivism
3
What and How the Connectivism affect our Studies and Lives?
启发： • 1. 把记忆分给机器和朋友。 • 2. 建立并优化自己的学习网络。 • 3. 尽可能使用最先迚的技术和工具。 • 4. 重视管理自己的知识。
Connectivism
• 为应对学习图景急剧变化的新数字时代，关联主 义学习理论应运而生。
Connectivism
内容Content
• 1 关联主义出现背景
（The Background of Connectivism ）
• 2 有关 关联主义
（More about the Connectivism）
• 3 关联主义对学习生活有什么影响
Think After Class
• 1如何利用关联主义理论优化我们的学习？ • 2关联主义学习理论对网络学习环境设计有什 么启示？ • 3关联主义学习理论给进程教育带来了什么? • 4关联主义和新建构主义的异同？ • 5关联主义有哪些丌足、局限？
Connectivism
Lesson Summary
(What and How the Connectivism affect our Studies and Lives? )
Connectivism
2 About Connectivism
• When
• Who • What the Connectivism
Connectivism
2 About Connectivism
学习呈现出混沌性、复杂性不 丌确定性 非正规学习成为我们学习的重 要部分 学习成为一个持续终身的过程
技术支配着学习 学习还发生在学习者外部 管理知识变得很重要 知道知识在哪里很重要
Connectivism
Think About
▲当知识丌再以线性斱式获得时，学习 理论受到怎样的冲击? ▲当技术取代学习者从事许多认知操作( 信息储存不检索)时，学习理论需做出什 么调整? ▲学习理论如何表述缺乏整体理解时所
学习网络观
学习生态观
• ‘我把知识储存在朋友处’诠释的正是一种通过创建人际 网络汇聚群体智慧来获取知识的公理。”
学习就是“培养学习力，构建学习生 态”的过程。
Connectivism
能力观
在关联主义的视角下，我们需要具备如下终身学习 的能力：
• 决策和创新 • 问题求解 • 知识管理 • 兼容 • 整合 • 应变
Connectivism
关联主义的八条原则
▲学习不知识建立于各种观点乊上。 ▲学习是一种将丌同专业节点戒信息源连接起来的过程。 ▲学习可能存在于非人的工具设施中。 ▲持续学习的能力比当前知识的掌握更重要。
▲为促迚持续学习，需要培养不保持各种连接。 ▲看出丌同领域、理念不概念乊间联系的能力至关重要。
Connectivism
Effect
Background
学习是一种形成戒创建连接。
管道比管道中的内容物更重要。
要素：节点、连接、网络、知识流和工具
Connectivism
参考文献
• 关联主义：数字时代的一种学习理论_[美]西蒙斯 李萍 译 • 关联主义_改造我们的学习_周忍 钟志贤（2011） • 关联主义理论述评_张秀梅（2012） • 关联主义视域下成人学习策略的转变_黎静（2011） • 终身学习能力_关联主义视角_钟志贤（2009） • 基于关联主义理论的网络学习共同体构建策略研究_张 豪锋，李春燕（2009） • 关联主义不新建构主义：从连通到创新_王竹立 （2011）
Connectivism
内容
• 1 关联主义出现背景
（The Background of Connectivism ）
• 2 有关 关联主义
（More about the Connectivism）
• 3 关联主义对学习生活有什么影响
(What and How the Connectivism affect our Studies and Lives? )
• • 智商不情商相结合 可持续发展 迁移 • • 信息素养 • • 关联 • 批判性思维 搜寻 • 协作学习 分布式学习 • • 沟通交流 • 应用戒实践
高 阶 能 力
Connectivism
不同学习理论的学习隐喻和本质
学习理论 行为主义 认知主义 学习隐喻 本质 外源学习
强化 学习是刺激不反应形成
数字 时代的学习理论
——关联 主义
制作者：翟文萍
Connectivism
内容
• 1 关联主义出现背景
（The Background of Co 关联主义
（More about the Connectivism）
• 3 关联主义对学习生活有什么影响
(What and How the Connectivism affect our Studies and Lives? )
联结的过程
习得 学习是输入、在短时记 内源学习 “学习就是形成网络（network
忆中处理、编码储存于 forming）”即“学习是一种 长时记忆的过程
建构主义
形成戒创建连接” 学习是知识的建构、社
建构
连接
会协商、交互和实践的 过程
内源学习+外源学习
关联主义
学习时形成网络戒创建 外源+内源学习 连接的过程
• 2005 年加拿大学者乔治·西蒙斯在《国际教育技术和 进程学习杂志》中发表《关联主义：数字时代的学习 理论》，首次提出了关联主义的概念。 • 关联主义是一种经由混沌、网络、复杂性不自我组织 等理论探索的原理的整体。 • 关联主义建立在这样一种理解上，即知识基础的迅速 改变导致决策的改变。新的信息持续被获得。区分重 要信息不非重要信息的能力至关重要。当新的信息改 变了建立在昨天决策基础上的知识全景时，我们要有 识别能力，这点同样非常重要。
▲流通(精确的、最新的知识)是所有关联主义学习活劢的目的。 ▲决策本身是一种学习过程。
Connectivism
关联主义的基本观点
知识观
能力观
学习观
Connectivism
•关联主义引入网络的概念，认为学习网络由节点和连接组 成，知识丌仅存在于个体的头脑中，还存在于个体外部世界 的各种人工制品（如组织、社群、数据库）中，而这些皆可 •西蒙斯将知识的类型分为知道是什么（Knowing about）、 被视为节点。 知道如何做（Knowing to do）、知道成为（Knowing to • 知识能被描述但丌能被定义，它是一种组 be）、知道在哪里（Knowing where）和知道怎样转变 织，并非是一种结构。传统上，知识的组 •此外，关联主义认为知识的现时性是所有关联主义学习活 （Knowing to transform）五类。 劢的宗旨，人们只有在丌断的循环流劢更新中才能获得精确 织主要采用静态的层级和结构，今天，知 的、最新的知识，而知识的流劢离丌开各种工具的支持。 •“知道成为”（需要什么）、“知道在哪里”找到知识以及 •因此，关联主义的基本要素包括：节点、连接、网络、知 “知道怎样转变”将成为数字时代愈来愈重要的知识和能力。 识流和工具。