均值比较分析

体重 肺活量
Equal variances Equal variances assumed Equal variances Equal variances assumed
assumed not assumed not
F 1.742 .002
Sig. .198 .961
t 4.056 3.933 2.512 2.525
治疗前后舒张压相关性系数
P a i re d S a m p le s C o r re l a t i o n s N Pair 1 治疗前舒张压 & 治疗后舒张压 10 Correlation .599 Sig. .067
返回
配对样本的t检验结果
Paired Samples Test Paired Differences Std. Deviation 9.53 Std. Error Mean 3.01 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 10.18 23.82 Sig. (2-tailed) 9 .000
有29名13岁男生的身高、体重、肺活量数据。试分析身高大于等于155厘米的与身高 小于155厘米的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性差异。
体重 肺活量
方差齐次性检验与t检验结果
Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means Sig. (2-tailed) .000 .001 .018 .018 Mean Difference 6.726 6.726 .3882 .3882 Std. Error Difference 1.658 1.710 .1546 .1537 99% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 2.131 11.321 1.900 -4.00E-02 -3.86E-02 11.551 .8164 .8150
12岁男孩身高
t 1.032
df 119
返回
§3
两独立样本的t检验
Independent Samples T test
返回
独立样本t检验主对话框 analyze compare means independent-sample test
返回
确定分类变量 及 连续变量的分组值
返回
options选择项对话框
变量），对连续变量求其基本描述统计量，分类 变量用来分组。
用户可以指定一个或多个变量作为分组变量。如
果分组变量为多个，还应指定这些分组变量之间的
层次关系。层次关系可以是同层次的或多层次的。
同层次意味着将按照各分组变量的不同取值分别对
个案进行分组；多层次表示将首先按第一分组变量
分组，然后对各个分组下的个案按照第二组分组变
N
身高 * 性别 身高 * 年龄
基本描述统计量
身高 身高 性别 女 男 Total Mean 1.5154 1.5357 1.5259 N 13 14 27 Std. Deviation 6.253E-02 7.623E-02 6.941E-02 * 性别
身高 年龄 10 11 12 13 Total Mean 1.4488 1.5209 1.6129 1.5900 1.5259 N 8 11 7 1 27 Std. Deviation 2.167E-02 3.910E-02 1.704E-02 . 6.941E-02 身高 * 年龄
身高 * 年龄
Between Groups
(Combined) Linearity Deviation from Linearity
Within Groups Total
关联度测度
Measures of Association R 身高 * 年龄 .879 R Squared .772 Eta .915 Eta Squared .838
单一样本t检验实例
某地区12岁男孩平均身高为142.5cm。1973年某市测量120名12岁男孩身高 资料，数据编号data06-02。假设某市12岁男孩身高与该地区 12岁男孩身高 平均值相等。
身高的基本描述统计量
O n e -S a m p l e S t a t i s ti c s N 12岁男孩身高 120 Mean 143.048 Std. Deviation 5.821 Std. Error Mean .531
Mean Pair 1 治疗前舒张压 治疗后舒张压 17.00
t 5.639
df
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各单元的身高均值表
返回
对第一层变量的方差分析结果
零假设：第一层控制变量各水平上的 因变量均值都相等
A N O VA T a b l e Sum of Squares .105 .097 .008 .020 .125 df 3 1 2 23 26 Mean Square .035 .097 .004 .001 F 39.587 109.435 4.664 Sig. .000 .000 .020
返回
独立样本t检验实例1 data02-01
检验男女雇员现工资是否有显著性差异。
分析变量的简单描述统计量
G r o up S t a t i st i c s Gender Female Male N 216 258 Mean $26031.92 $41441.78 Std. Deviation $7,558.02 $19,499.21 Std. Error Mean $514.26 $1,213.97
Current Salary
方差齐性及独立样本t检验的结果
Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means Sig. (2-tailed) .000 .000 Mean Difference -$15,409.86 -$15,409.86 Std. Error Difference $1,407.91 $1,318.40 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper -$18176.4 -$12643.3 -$18003.0 -$12816.7
均值比较分析
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§1
MEANS过程
返回
MEANS过程的基本功能是分组计算，比较指定
变量的描述统计量，包括均值、标准差、总和、 观测量数、方差等一系列单变量描述统计量，还
可以给出方差分析表和线性检验结果。
调用MEANS过程对数据文件的要求是：数据文
件中至少有一个连续变量，一个分类变量（离散
Current Salary
Equal variances assumed Equal variances not assumed
F 119.669
Sig. .000
t -10.945 -11.688
df 472 344.262
返回
实例2
data06-03
分组描述统计量
G r o u p S t a t i s t ic s 身高 >= 155.00 < 155.00 >= 155.00 < 155.00 N 13 16 13 16 Mean 40.838 34.113 2.4038 2.0156 Std. Deviation 5.117 3.816 .4023 .4230 Std. Error Mean 1.419 .954 .1116 .1057
治疗前后舒张压的简单描述统计量
P a i r ed S a m p l es S t a t i st i c s Mean 119.50 102.50 N 10 10 Std. Deviation 10.07 11.12 Std. Error Mean 3.18 3.52
Pair 1
治疗前舒张压 治疗后舒张压
df 27 21.745 27 26.277
Байду номын сангаас返回
§4 配对样本t检验
Paired-Samples T Test
返回
配对样本t检验主对话框及选择项窗口 analyze compare means paired-sample test
返回
配对样本t检验实例 data06-04
10个高血压患者在施以体育疗法前后测定舒张压，要求判断体育疗法对 降低血压是否有效。
单一样本t检验的分析结果
O n e - Sa m p l e T es t Test Value = 142.5 Sig. (2-tailed) .304 Mean Difference .548 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper -.504 1.600
是0~1之间的数，越接近于1，越 表明因变量与控制变量关系密切
等于组间偏差平方和与总偏 差平方和之比 返回
§2 单一样本t检验
One Sample T Test
返回
单一变量t检验对话框及选择项框
data06-02
analyze compare means one-sample test
返回
第一层控制变量各水平上的因变量均值都相等等于组间偏差平方和与总偏差平方和之比是01之间的数越接近于1越表明因变量与控制变量关系密切onesampletest返回单一变量t检验对话框及选择项框data0602analyzecomparemeansonesampletest返回单一样本t检验实例某地区12岁男孩平均身高为1425cm1973年某市测量120名12岁男孩身高资料数据编号data0602
量进行分组。
均值比较主对话框 data06-01 analyze compare means means h/sex age
返回
options对话框
返回
分析实例 （默认参数）
观测量处理汇总表
C a s e P r o c e s s in g S u m m ar y Included N Percent 27 100.0% 27 100.0% Cases Excluded N Percent 0 .0% 0 .0% Total Percent 27 100.0% 27 100.0%
a
b
返回
分析实例两个分类变量分别放在两层中
相同年龄的男孩和女孩是否身高有所不同？是否身高随年龄的增长呈线性 关系？如果解决这样的问题，只建立一个控制层就不够了。应该考虑，选 择身高 h 作为因变量，分类变量 age 作为第一层控制变量， sex 为第二层控 制变量。两个分类变量分别放在两层中，且使用选择项。