基于BP神经网络算法下的边坡安全预测

基于BP神经网络算法下的边坡安全预测
熊建宁
【期刊名称】《江西水利科技》
【年(卷),期】2018(044)003
【摘要】边坡的实时变形一直是岩土工程界关心的问题,由于不同工程的条件不同,影响边坡位移的因素较多,进而使其变化趋势复杂.为了得到边坡位移与稳定性的关系,采用BP神经网络算法与强度折减法综合对土质边坡安全系数进行预测.结果显示:通过强度折减法计算出边坡位移,并获取较完善的BP神经网络样本数据,当迭代次数达到足够时,完全可以忽略预测结果与实际结果的误差;通过实际工程中的边坡监测数据,然后由建立的BP神经网络能够较为准确的输出边坡的强度折减系数,进而得到相应的安全系数.
【总页数】4页(P176-179)
【作者】熊建宁
【作者单位】重庆市水利电力建筑勘测设计研究院,重庆401120
【正文语种】中文
【中图分类】TU459
【相关文献】
1.基于PSO算法的BP神经网络在边坡稳定性评价中的应用 [J], 许敏
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3.基于BP神经网络和遗传算法技术的边坡稳定性评价 [J], 向阳波;祝进兵
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5.基于灰色系统及BP神经网络算法的边坡变形预测精确度影响分析 [J], 姜永杰;张书豪;吴光;张广泽;柴春阳
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