雪球抽样方案

雪球抽样方案
引言
在数据分析和统计学中，抽样是一种常用且有效的方法，用于从总体中选择一
部分样本进行分析。

而雪球抽样是一种特殊的非概率抽样方法，适用于当总体中没有可靠的名单或样本，并且难以获得足够大的样本容量时。

本文将介绍雪球抽样的定义、特点以及实施方案，以帮助读者了解和应用雪球抽样方法。

定义
雪球抽样是一种连锁抽样方法，最初是为了研究“隐蔽”或“困难”人口（例如非
法移民、犯罪分子等）而设计的。

其核心思想是通过已知个体生成额外的个体作为样本的一部分，从而扩大样本的规模。

特点
1.不需要总体名单：雪球抽样适用于没有可靠的总体名单的情况。

例如，
当研究的特定人群由于滞后、迁移、随机事件等原因难以追踪时，雪球抽样可以通过网络扩散或个体介绍来获取更多的样本。

2.候选样本遴选：雪球抽样中的候选样本通常由一些已知的个体组成，
这些个体可以被认为是“代表性”的。

然后通过这些已知个体的联系人来逐渐产生更多的样本，形成“雪球”的效果。

3.适用于难以抽样的人群：雪球抽样在研究“隐蔽”群体或难以接触的人
群时表现出色。

例如，在研究非法毒品滥用者时，研究者很难直接接触到这些人群。

然而，通过雪球抽样，一个毒品滥用者可以选择介绍另一个滥用者，从而逐渐扩大样本规模。

4.可能导致样本偏倚：由于雪球抽样的方式，有可能会导致样本的非随
机性，从而引入样本偏倚。

实施方案
雪球抽样的实施通常由以下步骤组成：
1.确定起始样本: 选择一些已知的代表性个体作为起始样本。

对于研究
中的非隐蔽人群，可以通过现有的名单或系统atic抽样来选择起始样本。

2.联系起始样本: 与起始样本建立联系，并获得他们的合作。

说明研究
目的和方法，并请求他们提供其他适合的样本。

3.产生雪球样本: 起始样本提供其他人的联系方式，提供参与研究的机
会。

这些新样本可以被认为是代表性的，并进行进一步的数据收集。

4.终止标准: 在收集到足够大的样本后，可以考虑终止抽样过程。

通常
使用的终止标准是样本数量的增长速度趋于稳定或达到研究的预定要求。

5.数据整理和分析: 对收集到的样本进行数据整理和分析，根据研究目
的进行统计分析或描述性分析。

示例应用
假设我们要研究某个地区的新冠病毒患病情况，并使用雪球抽样来选择问卷调查的参与者。

以下是一个可能的实施方案：
1.选择一些已知的感染者作为起始样本，并与他们取得联系。

2.起始样本提供其他感染者的联系方式，请求他们参与问卷调查。

3.进一步联系这些新样本，并继续扩大样本规模。

4.在收集到足够大的样本后，例如200人左右，终止抽样过程。

5.对收集到的数据进行整理和分析，例如计算感染率、分析不同群体的
感染情况等。

结论
雪球抽样是一种特殊的非概率抽样方法，适用于没有可靠总体名单且样本容量有限的情况。

通过已知个体生成额外的个体作为样本的一部分，可以扩大样本规模并研究“隐蔽”或“困难”人群。

但需要注意的是，雪球抽样可能会导致样本偏倚，因此在使用雪球抽样时需要权衡其优缺点并合理运用。

参考资料: - Thompson, S. K. (2012). Sampling. Wiley. - Babbie, E. R. (2016). The Practice of Social Research. Cengage Learning.。