智能网联汽车培训总结400字

智能网联汽车培训总结400字
我们正处在一个振奋人心的科技时代。

5G、人工智能、边缘计算等前
沿技术的快速融合与迭代，推动了基础理论科学的实践应用，也加速着传
统汽车产业的智能化、网联化变革。

在智能网联这个汽车、科技、通信等产业深度融合的代表性应用领域，进化更是每分每秒都在发生。

回顾2022年，真实复杂路况下的驾驶数据
成为自动驾驶落地的源动力；车路协同方案在政府与企业的共同推动下进
入真正的落地应用阶段；5G通信的正式商用在为前两者摁下快进键的同时，也开启了车联万物（V2）场景化应用生态繁荣的更多可能性。

自动驾驶:数据即生产力
在经历了整整十年的起步、成长、波折与攻坚之后，自动驾驶在
2022年取得了可观的进展。

一方面，针对低速、封闭、路线固定的特定驾驶场景，自动驾驶方案
商们开始提供丰富可落地的技术解决方案；另一方面，随着自动驾驶系统
的接管率越来越低，性能越来越强，真正意义上的无人驾驶也在2022下
半年再次成了热门话题。

这一次，全球自动驾驶圈在技术路径上达成了共识:数据即生产力。

自动驾驶的底层技术是AI，定义AI能力的是深度学习机器，而深度
学习机器又以万物互联时代的数据为基础，只有海量驾驶数据，才能为自
动驾驶深度学习机器提供多样性的数据样本。

真实驾驶场景中意外、不可
预知的数据，是自动驾驶准确率从95%到99。

9999%的必备条件，再强大
的仿真模拟测试也无法替代。