数据仓库技术在电信统计分析系统中的应用研究的开题报告

数据仓库技术在电信统计分析系统中的应用研究的
开题报告
一、研究背景
随着电信业的快速发展，电信运营商积累了大量的用户数据。

如何
从这些数据中挖掘出有价值的信息，提高电信运营商的竞争力，成为了
当前电信行业面临的一个重大问题。

数据仓库技术是一种专门用于分析
大规模数据的技术，它可以对电信运营商的数据进行集中存储、分析和
管理，进而实现对电信数据的深度挖掘和分析。

因此，在电信行业中应
用数据仓库技术具有非常广泛的前景。

二、研究目的和意义
本研究旨在探讨数据仓库技术在电信统计分析系统中的应用方法和
实例，提高电信运营商数据挖掘和运营管理的效率和精确性，优化电信
运营商的营销策略，增强其市场竞争力。

本研究可以为电信运营商的运
营管理提供参考，同时也可以为相关学科领域的研究提供实际应用的案例。

三、研究方法和内容
本研究将首先对电信运营商的数据特点做出分析，进而选择适用的
数据仓库技术，对数据进行采集、处理和存储，建立电信统计分析系统。

接着，通过实际案例，探讨数据仓库在电信统计分析系统中的应用方法，如基于OLAP（联机分析处理）的多维分析，数据挖掘和模型建立等。

最后，分析和总结电信数据挖掘和运营管理中的有效方法和策略。

四、预期结果和贡献
本研究旨在提高电信运营商数据挖掘和运营管理的效率和精确性，
优化电信运营商的营销策略，增强其市场竞争力。

研究结果可为电信运
营商提供运营管理参考，为相关学科领域提供电信行业实际应用的案例。

同时，本研究还将进一步推进数据仓库技术在电信行业的应用研究。